Демографический анализ спутниковых изображений с использованием нейронных сетей

Павлов Илья Иванович
Бесплатно
В избранное
Работа доступна по лицензии Creative Commons:«Attribution» 4.0

В этой работе предложена система прогнозирования численности населения со спутниковых изображений. Система состоит из трех частей. Первая часть сегментирует изображения на регионы разной степени плотности застройки. Вторая часть, используя сегментированную карту, классифицирует изображение в один из нескольких диапазонов численности населения. Третья часть, используя полученный классификатором, диапазон проводит регрессию для получения финального прогноза численности населения на рассматриваемом изображение. Во время выполнения работы также проверялась гипотеза, что качество работы классификатора увеличится, если использовать вдобавок изображению использовать его сегментированную карту.

Введение…………………………………………………………………………………………………………… 2
Глава 1. Постановка задачи……………………………………………………………………………….. 4
1.1. Формулировка задачи демографического анализа …………………………………….. 4
1.2. Математическая постановка задачи ………………………………………………………….. 5
1.3. Обзор литературы ……………………………………………………………………………………. 8
Глава 2. Описание Алгоритма………………………………………………………………………….. 11
2.1 Обзор данных………………………………………………………………………………………….. 11
2.2 Панхроматическое слияние……………………………………………………………………… 16
Заключение …………………………………………………………………………………………………….. 43
Список литературы. ………………………………………………………………………………………… 44
Приложение ……………………………………………………………………………………………………. 47

Актуальность темы исследования. Точное знание численности населения является критичной информацией для таких задач, как градостроение, планирова- ние борьбы с инфекционными заболеваниями, уменьшение ущерба от природных катастроф и социально-экономических исследований.
На текущий момент единственный надёжный способ получения информа- ции о фактической численности населения является перепись. Этот про- цесс невероятно трудоёмкий и дорогой. Даже с автоматизацией и цифровизацией некоторых процессов, перепись занимает месяцы и требует отправлять перепис- чиков в труднодоступные районы без постоянного транспортного сообщения и надёжных способов коммуникации.
Поскольку переписи, как правило проходят раз в 10 лет, то если для реше- ния задачи требуется текущая численность населения некоторой территории, но единственные доступные данные были собраны несколько лет назад, это может существенно затруднить её выполнение. Вдобавок к этому если между перепися- ми произошли события, которые могли сильно и за короткое время изменить чис- ло населения рассматриваемой территории, данные переписи могут стать вообще бесполезными.
На текущий момент на земной орбите находятся более чем 150 спутников, которые способны брать высококачественные снимки поверхности Земли в мо- мент, когда это нам потребуется. Именно эта их способность может помочь ре- шить проблему потери актуальности данных переписи.
Ухудшающаяся экологическая ситуация и следующие из этого природные катастрофы и социально-экономические кризисы делает задачу создания системы, которая будет способна получать релевантные данные о численности населе- ния, используя только спутниковые изображения, как никогда актуальной.
Цели и задачи. Целью работы является изучение применения сверточных нейронных сетей для демографического анализа спутниковых изображений.
Задачами этой работы являются:
• Создание и тренировка нейронной сети для семантической сегментации спут-
никовых снимков на типы земных покровов.
• Провести ряд экспериментов с разными модификациями нейронной сети для
семантической сегментации.
• Создание и тренировка сетей для прогнозирования численности населения со
спутниковых снимков.
• Эмпирически доказать, что дополнение спутниковых изображений картами
земных покровов, которые генерируются нейронными сетями семантической сегментации, приведет к улучшению способности моделей прогнозировать численность населения.
Структура. Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литера-
туры и приложения.

Заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 5 000 ₽

Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

    Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных и с правилами пользования Платформой

    Хочешь уникальную работу?

    Больше 3 000 экспертов уже готовы начать работу над твоим проектом!

    Катерина М. кандидат наук, доцент
    4.9 (522 отзыва)
    Кандидат технических наук. Специализируюсь на выполнении работ по метрологии и стандартизации
    Кандидат технических наук. Специализируюсь на выполнении работ по метрологии и стандартизации
    #Кандидатские #Магистерские
    836 Выполненных работ
    Логик Ф. кандидат наук, доцент
    4.9 (826 отзывов)
    Я - кандидат философских наук, доцент кафедры философии СГЮА. Занимаюсь написанием различного рода работ (научные статьи, курсовые, дипломные работы, магистерские дисс... Читать все
    Я - кандидат философских наук, доцент кафедры философии СГЮА. Занимаюсь написанием различного рода работ (научные статьи, курсовые, дипломные работы, магистерские диссертации, рефераты, контрольные) уже много лет. Качество работ гарантирую.
    #Кандидатские #Магистерские
    1486 Выполненных работ
    user1250010 Омский государственный университет, 2010, преподаватель,...
    4 (15 отзывов)
    Пишу качественные выпускные квалификационные работы и магистерские диссертации. Опыт написания работ - более восьми лет. Всегда на связи.
    Пишу качественные выпускные квалификационные работы и магистерские диссертации. Опыт написания работ - более восьми лет. Всегда на связи.
    #Кандидатские #Магистерские
    21 Выполненная работа
    Анна Н. Государственный университет управления 2021, Экономика и ...
    0 (13 отзывов)
    Закончила ГУУ с отличием "Бухгалтерский учет, анализ и аудит". Выполнить разные работы: от рефератов до диссертаций. Также пишу доклады, делаю презентации, повышаю уни... Читать все
    Закончила ГУУ с отличием "Бухгалтерский учет, анализ и аудит". Выполнить разные работы: от рефератов до диссертаций. Также пишу доклады, делаю презентации, повышаю уникальности с нуля. Все работы оформляю в соответствии с ГОСТ.
    #Кандидатские #Магистерские
    0 Выполненных работ
    Виктор В. Смоленская государственная медицинская академия 1997, Леч...
    4.7 (46 отзывов)
    Имеют опыт грамотного написания диссертационных работ по медицине, а также отдельных ее частей (литературный обзор, цели и задачи исследования, материалы и методы, выв... Читать все
    Имеют опыт грамотного написания диссертационных работ по медицине, а также отдельных ее частей (литературный обзор, цели и задачи исследования, материалы и методы, выводы).Пишу статьи в РИНЦ, ВАК.Оформление патентов от идеи до регистрации.
    #Кандидатские #Магистерские
    100 Выполненных работ
    Кормчий В.
    4.3 (248 отзывов)
    Специализация: диссертации; дипломные и курсовые работы; научные статьи.
    Специализация: диссертации; дипломные и курсовые работы; научные статьи.
    #Кандидатские #Магистерские
    335 Выполненных работ
    Татьяна С. кандидат наук
    4.9 (298 отзывов)
    Большой опыт работы. Кандидаты химических, биологических, технических, экономических, юридических, философских наук. Участие в НИОКР, Только актуальная литература (пос... Читать все
    Большой опыт работы. Кандидаты химических, биологических, технических, экономических, юридических, философских наук. Участие в НИОКР, Только актуальная литература (поставки напрямую с издательств), доступ к библиотеке диссертаций РГБ
    #Кандидатские #Магистерские
    551 Выполненная работа
    Дмитрий М. БГАТУ 2001, электрификации, выпускник
    4.8 (17 отзывов)
    Помогаю с выполнением курсовых проектов и контрольных работ по электроснабжению, электроосвещению, электрическим машинам, электротехнике. Занимался наукой, писал стать... Читать все
    Помогаю с выполнением курсовых проектов и контрольных работ по электроснабжению, электроосвещению, электрическим машинам, электротехнике. Занимался наукой, писал статьи, патенты, кандидатскую диссертацию, преподавал. Занимаюсь этим с 2003.
    #Кандидатские #Магистерские
    19 Выполненных работ
    Юлия К. ЮУрГУ (НИУ), г. Челябинск 2017, Институт естественных и т...
    5 (49 отзывов)
    Образование: ЮУрГУ (НИУ), Лингвистический центр, 2016 г. - диплом переводчика с английского языка (дополнительное образование); ЮУрГУ (НИУ), г. Челябинск, 2017 г. - ин... Читать все
    Образование: ЮУрГУ (НИУ), Лингвистический центр, 2016 г. - диплом переводчика с английского языка (дополнительное образование); ЮУрГУ (НИУ), г. Челябинск, 2017 г. - институт естественных и точных наук, защита диплома бакалавра по направлению элементоорганической химии; СПХФУ (СПХФА), 2020 г. - кафедра химической технологии, регулирование обращения лекарственных средств на фармацевтическом рынке, защита магистерской диссертации. При выполнении заказов на связи, отвечаю на все вопросы. Индивидуальный подход к каждому. Напишите - и мы договоримся!
    #Кандидатские #Магистерские
    55 Выполненных работ

    Другие учебные работы по предмету

    Менеджер онлайн в Telegram Написать