Готовая кандидатская на тему: Антимикробные пептиды секрета слюнных клеток медицинской пиявки Hirudo medicinalis

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ…………………………………………………………………………………………………………………………….4
ГЛАВА 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
1.1. Антимикробные пептиды
1.2. Структурная организация антимикробных пептидов…………………………………………………15
1.3. Механизмы действия антимикробных пептидов
1.4. Компьютерные подходы для поиска и анализа антимикробных пептидов………………….20
1.4.1. Компьютерное моделирование лекарственных средств
1.4.2. Предсказательные алгоритмы…………………………………………………………………………….23
1.4.3. Базы данных антимикробных пептидов
1.5. Медицинская пиявка H. medicinalis…………………………………………………………………………..27
1.5.1. Секрет слюнных клеток H. medicinalis
1.5.2. Антимикробные пептиды медицинских пиявок
ГЛАВА 2. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
2.1. Материалы……………………………………………………………………………………………………………….38
2.2. Методы
2.2.1. Генотипирование медицинских пиявок
2.2.2. Выделение геномной ДНК H. medicinalis……………………………………………………………40
2.2.3. Очистка геномной ДНК H. medicinalis
2.2.4. Сборка генома H. medicinalis
2.2.5. Аннотация генома H. medicinalis………………………………………………………………………..43
2.2.6. Выделение секрета слюнных клеток H. medicinalis
2.2.7. Пробоподготовка секрета слюнных клеток H. medicinalis для протеомного анализа
2.2.8. Масс-спектрометрический анализ секрета слюнных клеток H. medicinalis
2.2.9. Биоинформатический анализ аннотации генома H. medicinalis……………………………46
2.2.10. Предсказание вторичной структуры пептидов…………………………………………………47
2.2.11. Химический синтез пептидов………………………………………………………………………….47
2.2.12. Оценка антимикробной активности пептидов
2.2.13. Определение гемолитической активности пептидов………………………………………..50
2.2.14. Исследование цитотоксической активности пептидов……………………………………..51
2.2.15. Приготовление липосом разного липидного состава
2.2.16. Измерение и оценка кинетики связывания пептидов с липосомами
2.2.17. Электронная микроскопия E.coli и B. subtilis после инкубации с пептидами…….53
2.2.18. Статистический анализ
ГЛАВА 3. РЕЗУЛЬТАТЫ
3.1. Определение полной нуклеотидной последовательности генома H. medicinalis
3.2. Аннотация генома H. medicinalis
3.3. Протеомный анализ секрета слюнных клеток H. medicinalis
3.4. Известные антимикробные пептиды H. medicinalis……………………………………………………62
3.5. Использование биоинформатического алгоритма для поиска новых антимикробных
пептидов H. medicinalis………………………………………………………………………………………………………63
3.6. Изучение биологической активности кандидатных антимикробных пептидов H
medicinalis
3.7. Определение вторичной структуры антимикробных пептидов
3.8. Сканирующая электронная микроскопия клеток E. coli и B. subtilis после инкубации с
антимикробными пептидами
3.9. Взаимодействие антимикробных пептидов с липосомами
ГЛАВА 4. ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ…………………………………………………………………………..79
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ВЫВОДЫ……………………………………………………………………………………………………………………………..90
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ…………………………………………………………………………………………………………………..109

В данной работе определение нуклеотидной последовательности генома H. medicinalis и его сборка выполнены на современном оборудовании согласно стандартным методикам с использованием готовых компьютерных приложений, электронных баз данных. Все данные, полученные в ходе исследования, были депонированы в базе данных NCBI под регистрационными номерами BioProject acc. num. PRJNA257563 и PRJNA256119 и доступны другим исследователям для проверки и использования. Аннотация генома H. medicinalis и протеома ССК H. medicinalis проведена с использованием готового программного обеспечения и самостоятельно написанных скриптов на двух языках программирования (R, Python). Аналитические методы исследования вторичной структуры пептидов (ЯМР-спектроскопия), биохимические (определение антибактериальной, гемолитической, цитотоксической активностей) и физико-химические методы исследования пептидов (изучение механизма действия пептидов) выполнены на современном оборудовании и с использованием актуальных методик.
Положения, выносимые на защиту
1. Размер генома H. medicinalis составляет 187,5 Mп.н. и включает в себя 14596 белок- кодирующих генов. Анализ протеома ССК H. medicinalis позволил идентифицировать в секрете слюнных клеток 189 белковых молекул.
2. Оптимизированный биоинформатический алгоритм идентификации АМП в геноме, нацеленный на поиск последовательностей, кодирующих короткие положительно заряженные пептиды с тенденцией к образованию α-спиральных структур, позволяет находить антимикробные пептиды.
3. Восемь из двенадцати идентифицированных пептидов H. medicinalis обладают антимикробной активностью в отношении E. coli, B. subtilis и C. thrachomatis. Исследуемые пептиды не обладают цитотоксической активностью в отношении клеток эукариот и вызывают слабый или умеренный гемолиз эритроцитов при концентрации 100 мкМ.
4. Антимикробные пептиды 3967, 536_2 и 12530 принимают α-спиральную конформацию в растворе, содержащем додецилфосфохолиновые мицеллы.
5. Антимикробные пептиды 536_1 и 3967 обладают литической активностью в отношении бактериальных мембран.
Личный вклад автора
Автором был выполнен поиск и анализ научной литературы по теме исследования, проведено планирование экспериментов, оптимизирован биоинформатический алгоритм анализа нуклеотидной последовательности генома H. medicinalis для идентификации АМП, были проведены работы по сбору данных, создание референсных баз АМП. Автором были выполнены работы с использованием микробиологических, биохимических (определение антибактериальной, гемолитической активностей) и физико-химических методов исследования активности пептидов (изучение механизма действия пептидов), был проведен анализ и интерпретация результатов, подготовка публикаций. Работа была выполнена в лаборатории генной инженерии ФНКЦ ФХМ ФМБА России в период с 2016 по 2020 год.
Степень достоверности и апробация работы
Для решения поставленных задач в работе использовались современные инструментальные методы. Обсуждение результатов проведено с учетом современных данных биологической и медицинской наук. Научные положения и выводы, изложенные в работе, обоснованы и подтверждены фактическим материалом. Основные результаты диссертационной работы были представлены и обсуждены на конференциях таких, как 8-я Школа Молодых Ученых “Системная Биология и Биоинформатика” – SBB-2016 (Новосибирск, 2016); 43rd FEBS Congress (Прага, 2018); 7-ая Ежегодная Конференция по Медицинской химии (Ноттингем, 2019)
и других.
Сведения о публикациях по теме диссертации
Результаты исследований опубликованы в 26 печатных работах, из них 5 статей в рецензируемых научных журналах, входящих в международную базу данных Web of Science, 21 тезис в материалах российских и международных конференций.
Структура и объем диссертации
Диссертация изложена на 119 страницах печатного текста, содержит 16 таблиц и 24 рисунка и состоит из введения, обзора литературы, материалов и методов исследования, результатов, обсуждения результатов, заключения, выводов, списка сокращений и условных обозначений, списка литературы и приложения. Библиографический указатель включает 293 литературных источника.
ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ
Определение полной нуклеотидной последовательности генома H. medicinalis1 Расшифровка нуклеотидной последовательности генома H. medicinalis является платформой для исследования разнообразия белков медицинской пиявки. На первом этапе работы была выделена и очищена геномная ДНК H. medicinalis, из которой были получены ДНК-библиотека коротких прочтений (Ion Proton, #SRR69264782) и две парных ДНК-библиотеки с длиной прочтений 3-6 т.п.н. (Ion TrueMate, #SRR69264772) и 8-12 т.п.н. (Illumina TruSeq, #SRR6926477 2). Затем геном H. medicinalis был собран методом гибридной сборки на основе секвенирования этих трех библиотек с использованием геномного сборщика SPAdes [Bankevich и др., 2012]. В результате было получено 168,624 контига с параметром качества сборки N50 равному 12,9 т.п.н. С целью идентификации и разделения прокариотических и эукариотических контигов, была проведена процедура биннинга, которая также позволяет разделить и кластеризовать метагеномные последовательности [Sedlar и др., 2017]. Алгоритм BLASTN и базу данных «nr» использовали для определения таксономической принадлежности контигов с применением программы MEGAN6 [Huson и др., 2007] (Рисунок 1).
В результате, оказалось, что контиги с наибольшим покрытием, принадлежат геному H. medicinalis. Контиги с более высоким уровнем ошибок относились к последовательностям ДНК прокариот и были исключены из дальнейшего исследования. Отобранные контиги далее подверглись процедуре скаффолдинга [Boetzer и др., 2011]. В результате сборка генома H.
– Работа по типированию пиявок, выделению и очистке геномной ДНК, пробоподготовке, секвенированию и анализу ДНК библиотек медицинской пиявки проводилась в сотрудничестве с н.с. лаборатории геномных исследований и вычислительной биологии ФГБУ ФНКЦ ФХМ ФМБА России В.В. Бабенко.
прочтений (Sequence Read Archive, SRA).
– идентификационный номер нуклеотидной последовательности в Архиве последовательностей
medicinalis состояла из 14,042 скаффолдов с параметром качества сборки N50 равному 98 т.п.н.. Размер собранного генома H. medicinalis (BioProject acc. num. PRJNA257563 и PRJNA256119) составил 187,5 Mп.н., что составляет 85% от теоретически предсказанного (http://www.genomesize.com/result_species.php?id=1061). Сравнительный анализ генома H. medicinalis с геномами гематофагов и других спиральнодробящихся животных показал, что
геном H. medicinalis меньше по размеру и количеству генов. Экзон-интронная структура схожа со структурой других пиявок и в целом размер генома полностью коррелирует со средней длиной интронов в геноме, что согласуется с литературными данными [McLysaght и др., 2000; Vinogradov, 1999].
Аннотация генома H. medicinalis
Перед аннотацией генома H. medicinalis скаффолды были проверены на наличие мобильных генетических элементов с помощью программы RepeatMasker и с использованием базы данных ДНК-повторов беспозвоночных Repbase-GIRI [Bao и др., 2015; Smit и др., 2015]. Было замаскировано 12% нуклеотидной последовательности генома H. medicinalis, из которых ретротранспозоны и ДНК-транспозоны составляют 4,8% практически в равной пропорции. В литературе мало информации о мобильных элементах в геномах аннелид [Simakov и др., 2013], однако, полученные данные согласуются с результатами исследований геномов представителей спиральнодробящихся животных.
Рисунок 1 – Двумерная диаграмма распределения контигов, полученных в ходе полногеномного
секвенирования H. medicinalis
Контиги обозначены кругами, окрашенными в соответствии с таксономической принадлежностью, определенной по базе данных NCBI (зелёный – бактерии, синий – эукариоты, чёрный — не определено). Контиги представлены в осях GC-состава (ось абсцисс) и покрытия
(ось ординат) контигов.
6

На следующем этапе анализа была проведена аннотация генома H. medicinalis. Были выбраны три шаблона: 1) набор последовательностей генов, кодирующих белки пиявки H. robusta (GenBank acc. Num. AMQM01000000, BioProject acc. num. PRJNA175704) [Simakov O. и др., 2013] 2) контиги, соответствующие de novo сборке транскриптома H. medicinalis [Grabherr M.G. и др., 2013] 3) прочтения кДНК H. medicinalis, полученные нами в ходе исследования трех медицинских пиявок [Babenko V.V. и др., 2019]. Референсные последовательности для каждого шаблона картировали на последовательности скаффолдов сборки генома H. medicinalis с использованием программного обеспечения BLAT (версия 34×13) [Kent и др., 2002]. Затем все три шаблона объединяли и с помощью программного обеспечения AUGUSTUS 125 (версия 3.7.1) выполняли аннотацию генов H. medicinalis [Stanke и др., 2005]. В результате было предсказано 14596 белок-кодирующих генов. Помимо генов, кодирующих консервативные белки, были идентифицированы новые гены, кодирующие известные антикоагулянты и белки, связанные с перевариванием и хранением крови. В результате аннотации генома H. medicinalis получены нуклеотидные последовательности генов, кодирующие ранее не изученные белки. Протеомный анализ секрета слюнных клеток H. medicinalis3
Компоненты ССК H. medicinalis выполняют важные функции по обеспечению и поддержанию жизнедеятельности пиявок [Павлова и др., 2015; Hildebrandt и др., 2011; Sig и др., 2017]. На данный момент в ССК H. medicinalis идентифицировано лишь несколько белков [Baskova и др., 2008], поэтому нами был проведен комплексный анализ протеома ССК H. medicinalis. Ввиду сложного состава CCК и наличия ингибиторов сериновых протеаз было использовано три протокола пробоподготовки и различные типы ВЭЖХ масс-спектрометров. Анализ масс- спектров проводили с использованием программы ProteinPilot 4.5, ревизия 1656 [Seymour и др., 2017].
Выходные данные результатов масс-спектрометрического анализа образцов ССК H. medicinalis были объединены в спектральную библиотеку идентифицированных белков. В результате было обнаружено 189 белков: белки-регуляторы системы гемостаза; ингибиторы протеаз; цистеин-богатые секреторные белки; белки, участвующие в переваривании крови; протеазы; секретируемые белки с неизвестными функциями и прочие. Большинство детектированных белков играют важную роль во взаимодействиях с жертвой [Kvist и др., 2013; Tessler и др., 2018].
– Пробоподготовку и масс-спектрометрический анализ ССК медицинской пиявки проводили в сотрудничестве с лабораторией системной биологии ФГБНУ «Научно-исследовательский институт биомедицинской химии имени В.Н. Ореховича» (ИБМХ) и лабораторией протеомного анализа ФГБУ ФНКЦ ФХМ ФМБА России.
Биоинформатический алгоритм поиска новых антимикробных пептидов H. medicinalis
На следующем этапе работы был выполнен целенаправленный поиск новых АМП с использованием аннотации генома H. medicinalis. Анализ данных проводили по алгоритму, который является модификацией метода, описанного в работах по поиску антимикробных молекул в транскриптомах таракана Periplaneta americana и многоножки Scolopendra subspinipes mutilans [Kim и др., 2016; Yoo и др., 2014] (Рисунок 2). Поиск заключался в идентификации катионных амфифильных молекул, физико-химические свойства которых соответствуют таковым известных АМП. Нами было предположено, что кандидатные α- спиральные АМП H. medicinalis, в отличие от других организмов, могут быть менее токсичными из-за эволюционной приспособленности пиявки к питанию кровью. В работе использовались он-лайн серверы для расчета структурных особенностей пептидов и их склонности к агрегации (TANGO, AGGRESCAN), а также несколько он-лайн предикторов, направленных на определение антимикробного потенциала пептида (AMPA, ADAM, CAMPR3) [Conchillo-Solé и др., 2007; Fernandez-Escamilla и др., 2004; Lee и др., 2015; Torrent и др., 2012; Waghu и др., 2015]. Алгоритм был дополнен созданным нами методом расчета физико- химических свойств аминокислотных последовательностей, написанным с использованием пакетов языка программирования R: protr, seqinr, Peptides [Charif и др., 2007; Torres и др., 2020; Xiao и др., 2015]. Для разбиения аминокислотных последовательности на пептиды определенной длины со сдвигом на один аминокислотный остаток была написана функция на
языке программирования Python.
Сначала из генома H. medicinalis были получены все кодирующие нуклеотидные последовательности. Все транслированные аминокислотные последовательности были разделены на пептиды длиной 50 а.а. со сдвигом на один аминокислотный остаток. Таким
Рисунок 2 – Схематичное описание биоинформатического анализа нуклеотидной
последовательности генома H. medicinalis с целью поиска новых АМП
8

образом, было получено 7891765 пептидов. Затем для каждого пептида были определены их физико-химические свойства (суммарный заряд, значения изоэлектрической точки, индекс гидрофобности, способность к формированию вторичной структуры) с помощью алгоритма, написанного нами на языке программирования R. Для дальнейшего анализа были выбраны последовательности, по физико-химическим характеристикам соответствующие известным АМП, а именно 370807 молекул. Затем, применяя он-лайн предикторы для идентификации последовательностей, обладающих антимикробным потенциалом, были отобраны потенциальные АМП. Далее пептиды были верифицированы относительно протеома ССК медицинской пиявки. В анализе были оставлены только те последовательности, для которых в протеоме были обнаружены пептиды. На заключительном этапе биоинформатического анализа, для последующего химического синтеза были отобраны двенадцать потенциальных АМП с самым высоким противомикробным потенциалом, согласно примененным в алгоритме фильтрам (Таблица 1).
тифицированные при анализе нуклеотидной последовательности
Таблица 1 – Пептиды, иден
генома H. medicinalis
Название Аминокислотная пептида последовательность
Длина, a.о. Заряд Молекулярный вес, Дa
756 IKIV APKKIKL 11 +4 1250,7
3063 WKKLVPYKIHAGI 13 +3 1552,9
3967 FRIMRILRVLKL 12 +4 1558,1
8557 WKIFKLKLRMLW 12 +4 1662,2
9332 LRWLGTKVGILK 12 +3 1383,7
12530 KFKKVIWKSFL 11 +4 1423,8
19347_1 LIVLTCRKKKKPF 13 +5 1574,1
19347_2 RPILIRVRRIRVI 13 +5 1660,1
536_1 RWRLVCFLCRRKKV 14 +6 1863,4
536_2 GFIVKRFKILV 11 +3 1319,7
8361_1 CLIMKVRRKK 10 +5 1274,7
8361_2 ISRACLIMKVRRKK 14 +6 1702,2
Характеристика функциональных свойств пептидов H. medicinalis
На следующем этапе работы была исследована антимикробная, гемолитическая и
цитотоксическая активности найденных АМП H. medicinalis. Пептиды были синтезированы химически с применением F-moc стратегии на микроволновом пептидном синтезаторе Liberty Blue (CEM, США). Антимикробную активность пептидов определяли в отношении E. coli K-12
substr. MG1655 (ATCC® 700926TM), B. subtilis 168HT (ATCC® 23857TM) и C. trachomatis D/UW- 9

3/Cx (ATCC® VR-885TM) (Таблица 2). Минимальную ингибирующую концентрацию (МИК) пептидов в отношении B. subtilis и E. coli определяли с помощью методики двукратных серийных разведений [Wiegand и др., 2008]. Минимальную концентрацию пептидов, при которой уровень инфекции C. thrachomatis был меньше на 90% от уровня в контрольных образцах (МПК90), определяли согласно методике, разработанной нами ранее [Bobrovsky и др., 2016]. Пептиды, в целом, были более активными в отношении B. subtilis и C. trachomatis. Вероятно, такие отличия вызваны структурными особенностями клеточных мембран грамположительных и грамотрицательных бактерий. Два пептида – 3967 и 536_1, продемонстрировали антимикробную активность против всех трех видов бактерий. Значение МИК для пептида 3967 в отношении B. subtilis, E. сoli составило 10,3 мкМ, в отношении C. trachomatis 3,1 мкМ. Для пептида 536_1 — 8,6 мкМ, 17,2 мкМ и 6,3мкМ соответственно. Стоит отметить, что проявленная антимикробная активность пептидов, сравнима с таковой известных АМП. Например, ранатуерин-1, антимикробный пептид лягушки Rana catesbeiana, ингибирует рост E.coli и S. aureus при значениях МИК 48 и 97 мкМ соответственно [Helbing и др., 2019]. Пексиганан, аналог антимикробного пептида магаинина-2 африканской лягушки Xenopus laevis, убивает Klebsiella pneumonia при значении МИК 6,5 мкМ, а метициллин-резистентных Staphylococcus aureus при 26 мкМ [Cabello и др., 2009].
Таблица 2 – Антимикробная активность АМП H. medicinalis
Название пептида
МИК (мкМ) МПК90 (мкМ)
B. subtilis 168 HT
E. coli MG1655 C. trachomatis D/UW-3/Cx
756 >102
>102 >100
3063 >82
>82 >100
3967 10,3
10,3 3,1
8557 38,5
77 50
9332 >92
>92 >100
12530 45
90 12,5
19347_1 40,7
>81 12,5
19347_2 9,7
77,1 >100
536_1 8,6
17,2 6,3
536_2 97
>97 >100
8361_1 12,6
100,4 12,5
8361_2 9,4
37,6 12,5
мелиттин 1,5
5,7 2
Пять других пептидов, 8557, 12530, 19347_1, 8361_1 и 8361_2, ингибировали рост B. 10

subtilis и C. trachomatis, а пептид 19347_2 был активен в отношении только B. subtilis. У остальных пептидов 756, 3063, 9332 и 536_2 антимикробная активность была незначительной или отсутствовала.
Основным недостатком известных АМП является их токсичность по отношению к клеткам эукариот. Поэтому была изучена гемолитическая и цитотоксическая активности идентифицированных пептидов. Гемолитическую активность пептидов оценивали по степени гемолиза эритроцитов человека после инкубации в течение часа с пептидами в различной концентрации. В целом, пептиды обладают низкой гемолитической активностью, лизируют <10% эритроцитов при обработке пептидами в концентрации 100 мкМ (Таблица 3). Два пептида, 536_1 и 536_2, лизируют приблизительно 30% эритроцитов в концентрации 100 мкМ. Пептиды 8557 и 12530, проявляют высокую гемолитическую активность, лизируя приблизительно 50% эритроцитов в концентрациях 6,25 и 50 мкМ соответственно. Для сравнения мелиттин, токсичный для клеток млекопитающих АМП, вызывал 100%-ый лизис эритроцитов в концентрации 1 мкМ. Таблица 3 - Гемолитическая активность АМП H. medicinalis Название пептида Процент гемолиза, % 0 3,125 мкМ 6,25 мкМ 12,5 мкМ 25 мкМ 50 мкМ 100 мкМ 3967 - 2,3±1,2 1,8±3,4 2,7±2,9 2,8±1,7 5,8±4,6* 11,1±5,1* 12530 - 4,1±3* 4,3±4,7* 7,2±2,5* 6,5±3,3* 13,1±5,3* 32,9±6,5* 756 - 1,6±1,1 1,3±1,1 3,5±1,1* 2,8±2,7 4,4±3,1 4,6±4,5* 8361_1 - 1,1±0,8 0,8±1,9 2±1,7 2,6±1,6 2,8±2,8 6±5,9* 3063 - 2,4±2,2 4,8±2,8* 9,3±2,6* 24,2±4,9* 55,8±7,1* 87,3±4,4* 536_1 - 2,1±3,7 6,9±6,6* 6,9±4,4* 7,4±4,5* 13±2,8* 27,6±6,4* 536_2 - 2,3±3,8 2,8±2,6 4,4±2,5* 6,9±2,3* 13,6±4* 35,7±8,6* 8557 - 35,2±3,5* 45,6±3,2* 60,3±3,3* 79,5±12* 94±6,2* 98,4±7,9* 9332 - 1±3,1 1,8±4,3 3,2±4,1* 4,1±2,6* 5,8±3,5* 10,8±6,9* 1X PBS 0,1±2,7 ----- - 0,1%-ый раствор Triton X-100 99,8±2,4* ----- - мелиттин, 1мкМ 99±3,4* ----- - * — Статистически значимые различия между контрольной и экспериментальной группами, р< 0,05. Результаты представлены в виде средних значений ± S.D. (n = 3). Цитотоксичность пептидов по отношению к клеткам млекопитающих оценивали по количеству жизнеспособных мышиных фибробластов линии McCoy (ATCC® CRL-1696TM) после 24-часовой инкубации клеток с пептидами в различной концентрации. Жизнеспособность клеток оценивали при помощи двойного окрашивания клеток флуоресцентными красителями - кальцеином-АМ и йодистым пропидием с последующей флуоресцентной микроскопией. Пептиды 536_2 и 19347_1 в концентрации 4×MИК проявили токсическое действие в отношении клеток McCoy (Таблица 4). Процент выживших клеток, инкубируемых с пептидами 536_2 и 19347_1, составил 0% и 10,5% соответственно. Остальные пептиды не влияли на жизнеспособность клеток. Таким образом, два пептида 3967 и 536_1 обладают антимикробным действием в отношении E. coli, B. subtilis и C. trachomatis, низкой гемолитической и цитотоксической активностями. Таблица 4 - Жизнеспособность мышиных фибробластов McCoy после инкубации с идентифицированными пептидами H. medicinalis в течение 24 часов Название пептида Процент жизнеспособных клеток, % 0 1/2хМИК 1хМИК 2хМИК 4хМИК 3967 - 99,8±0,6 99,7±0,9 99,9±0,4 99,9±0,3 12530 - 99,7±0,7 99,8±0,3 99,9±0,2 99,4±0,8 19347_2 - 99,8±0,4 99,6±0,4 99,4±0,6 99,3±1 8361_1 - 98,9±1,6 99,5±0,7 98,9±1,3 99,1±1 8361_2 - 99,7±0,5 99,8±0,6 99,4±1 99,9±0,3 536_1 - 99,8±0,9 99,7±0,6 99,8±0,7 99,6±0,9 536_2 - 99,9±0,4 99,7±0,8 99,3±1,4 0±0* 19347_1 - 99,7±0,6 99,8±0,4 98,6±1,9* 10,5±17,3* среда DMEM 99,1±1,7 --- - * — Статистически значимые различия между контрольной и экспериментальной группами, р< 0,05. Результаты представлены в виде средних значений ± S.D. (n = 4). Определение вторичной структуры новых антимикробных пептидов H. medicinalis4 На следующем этапе работы была проанализирована вторичная структура пептидов с помощью ЯМР-спектроскопии в водном растворе и растворе с добавлением додецилфосфатидилхолиновых (ДФХ) мицелл для имитации мембранного окружения, схожего с бактериальной клеточной мембраной. Для анализа вторичной структуры были выбраны пять пептидов: 3967, 536_2, 12530, 756 и 9332. Сначала были определены резонансы Cα, Cβ, HN в спектрах ROESY, 1H-13C HSQC и 1H-15N HSQC и вторичная структура исследуемых пептидов определялась с использованием программы TALOS-N [Shen и др., 2013]. - Исследование пространственной структуры пептидов проводили совместно с с.н.с. лаборатории биомолекулярной ЯМР-спектроскопии ИБХ РАН к. ф.-м.н. К.Д. Надеждиным, и студенткой И. А. Талызиной. Анализ ЯМР-спектров пептидов в водных растворах показал, что структура пептидов неупорядочена в воде, что соответствует ранее опубликованным данным об известных АМП [Wang и др., 2016; Yeaman и др., 2003]. При добавлении суспензии ДФХ мицелл наблюдались значительные изменения в химических сдвигах для всех пептидов, что указывало на конформационные изменения. Согласно расчётам, в растворе ДФХ мицелл пептид 536_2 образует α-спираль (остатки Phe2-Leu10), пептид 3967 принимает α-спиральную конформацию (остатки Ile3-Val9), пептид 12530 имеет С-концевой α-виток (Trp7-Phe10), в то время как остальная часть остова не упорядочена (Рисунок 3). Пептиды 756 и 9332 не имеют упорядоченной вторичной структуры как в водном, так и в мицеллярном окружении. Изучение мембранолитической активности новых антимикробных пептидов H. medicinalis5 Мы предположили, что идентифицированные пептиды могут обладать мембранолитическим действием. Поэтому были исследованы структурные изменения бактериальных мембран после инкубации с наиболее активными пептидами 3967 и 536_1 с помощью сканирующей электронной микроскопии. Клетки E.coli и B. subtilis инкубировали с пептидами 3967 и 536_1 в конечной концентрации 1/2×МИК и 1×МИК в течение 8 ч и 24 ч. Рисунок 3 - Пространственная структура пептидов в растворе ДФХ мицелл (А) Пространственная структура пептида 3967 (ID PDB: 6RRL) (Б) пептида 536_2 (ID PDB: 6RRO) (B) пептида 12530 (ID PDB: 6RRL). Красным цветом обозначена α-спиральная укладка, серым - неструктурированный остов. * N-концевой аминокислотный остаток пептида; ** С- концевой аминокислотный остаток пептида. медицинских нанотехнологий ФГБУ ФНКЦ ФХМ ФМБА России Е.Р. Павловой. - Анализ образцов с использованием СЭМ проводили в сотрудничестве с м.н.с. лаборатории Затем клетки отбирали, проводили химическое высушивание образцов с использованием гексаметилдисилазана и анализировали с помощью микроскопа Zeiss Merlin, оснащенного GEMINI II Electron Optics (Zeiss, Германия). После 8 часов инкубации клеток с пептидами 3967 и 536_1 в концентрации 1/2×МИК значительно снижается количество бактерий, наблюдаются существенные морфологические изменения клеток, образуется клеточный дебрис (Рисунок 4). При воздействии пептида 3967 на B. subtilis наблюдается резкое снижение количества клеток без видимых морфологических изменений бактерий. При концентрации пептидов, равной 1×МИК, нет различий между 8 и 24 часами инкубации, зафиксированных бактерий не наблюдается. Анализ с использованием сканирующей электронной микроскопии подтвердил, что пептиды 3967 и 536_1 воздействуют на мембраны бактерий в основном через нарушение ее целостности, что приводит к гибели бактериальных клеток. 14 Рисунок 4 - Морфологические изменения бактериальных клеток E. coli и B. subtilis при инкубации с пептидами 3967 и 536_1 Клетки инкубировали с пептидами в течение 8 ч при концентрации, соответствующей 1/2×MИК для каждого пептида. В качестве интактного контроля использовались B. subtilis и E. coli, инкубируемые со средой MHB в течение 8 часов (А, Б). Характерный масштаб - 1 мкм. Изучение взаимодействия новых антимикробных пептидов H. medicinalis с липосомами6 Липосомы, имитирующие биологические мембраны, были применены в качестве модельных объектов для изучения взаимодействия АМП с клетками. Были получены большие моноламеллярные везикулы (БМВ), состоящие из липидных молекул и нагруженные лаборатории электрофизиологии ФГБУ ФНКЦ ФХМ ФМБА России к.ф.-м.н. П.В. Башкировым. - Изучение взаимодействия АМП с липосомами проводили совместно с заведующим флуоресцентной меткой — карбоксифлуоресцеином (КФ). Полученные БМВ по составу мимикрировали клеточные мембраны прокариот (ПОФС, ПОФХ: ДОФГ (80:20), ПОФХ: ПОФС (80:20), ПОФХ: ПОФС (50:50), ПОФХ: ПОФС (75:25)) и эукариот (ПОФХ). БМВ инкубировали с пептидами в различных концентрациях и измеряли интенсивность флуоресценции в реальном времени. Мы наблюдали быстрое высвобождение КФ из БМВ, состоящих из ПОФС, но медленное при взаимодействии с цвиттерионными везикулами (ПОФХ, ПОФС). Этот эффект свидетельствует о высокой скорости воздействия АМП на бактериальные клетки и медленном взаимодействии с клетками эукариот. Рисунок 5 - Высвобождение карбоксифлуоресцеина из больших БМВ различного липидного состава, после добавления пептида 3967 (А, Б) и пептида 536_1 (В, Г) (синие кружок: чистый ПОФС; оранжевый ромб: чистый ПОФХ; зеленый квадрат: ПОФХ: ДОФГ (80:20); оранжевый треугольник: ПОФХ: ПОФС (80:20); голубой квадрат: ПОФХ: ПОФС (50:50); фиолетовый квадрат: ПОФХ: ПОФС (75:25)). КФ - карбоксифлуоресцеин. Пермеабилизирующую активность определяли путем количественной оценки высвобождения КФ через 1 мин после добавления пептида (Рисунок 5). Пептиды 3967 и 536_1 проявляют зависимую от концентрации повреждающую активность в отношении везикул с анионными липидами (ДОФГ, ПОФС), но не взаимодействуют с цвиттерионными везикулами (чистый ПОФХ), которые имитируют мембрану эукариотических клеток. Способность 16 пептидов лизировать везикулы разного липидного состава сравнима со мембранолитической активностью известных катионных АМП, основанной на внутримолекулярных электростатических взаимодействиях катионных остатков АМП с анионными липидами мембран бактериальных клеток. ЗАКЛЮЧЕНИЕ АМП природного происхождения являются перспективными соединениями для разработки лекарственных препаратов для лечения заболеваний, вызванных антибиотикоустойчивыми бактериями. Основным недостатком АМП является их токсичность по отношению к клеткам эукариот. Мы предположили, что медицинская пиявка H. medicinalis, ССК которой обладает полифункциональным, в том числе и антимикробным действием, может послужить источником новых АМП с пониженной цитотоксичностью. Для поиска и описания новых биологически активных веществ мы применили системный «омиксный» анализ H. medicinalis. Впервые была получена нуклеотидная последовательность генома H. medicinalis, была проведена аннотация генома H. medicinalis, выполнен анализ белкового состава ССК H. medicinalis. Полученные данные представляют собой базу данных нуклеотидных последовательностей, кодирующих уникальные белки, для многих из которых функции еще не изучены. Дальнейшее изучение белков ССК H. medicinalis позволит более полно охарактеризовать механизмы с помощью которых гематофаг воздействует на процессы гемостаза и иммунитета жертвы. В настоящей работе был оптимизирован биоинформатический алгоритм для идентификации АМП в геноме H. medicinalis. Алгоритм нацелен на поиск нуклеотидных последовательностей, кодирующих короткие положительно заряженные пептиды со способностью к образованию α-спиральных структур. Вычислительный алгоритм объединяет расчёт физико-химических свойств, вторичной структуры пептида, а также определение его антимикробного потенциала. С помощью алгоритма в геноме H. medicinalis были идентифицированы двенадцать последовательностей, кодирующих потенциальные АМП. Они были химически синтезированы, был проведён анализ их антимикробной, гемолитической и цитотоксической активности. В результате, два пептида, 3967 (FRIMRILRVLKL) и 536_1 (RWRLVCFLCRRKKV), ингибируют рост грамположительных (B. subtilis) и грамотрицательных бактерий (E. coli, C. thrachomatis) при значении МИК порядка 10 мкМ, обладают низкой гемолитической активностью и не токсичны для клеток линии McCoy. Методом ЯМР-спектроскопии было показано, что пептиды 536_2 и 3967 принимают α-спиральную конформацию в мембрано- миметических мицеллах ДФХ. Для наиболее активных АМП H. medicinalis был изучен их вероятный механизм действия. Показано, что пептиды 3967 и 536_1 проявляют низкое сродство к бислойным мембранам и способны полностью разрушать анионные липосомы, что даёт возможность предположить, что эти пептиды проявляют мембранолитический механизм действия и снижают выживаемость клеток E. coli и B. subtilis, в основном, за счёт нарушения целостности бактериальных мембран. Данные исследования активности найденных АМП H. medicinalis подтверждают хорошую прогностическую способность биоинформатического алгоритма поиска новых АМП. В дальнейшем, предсказательный алгоритм может быть использован для анализа геномов других организмов. Идентифицированные в ходе работы пептиды 3967 и 536_1, благодаря широкому спектру действия и отсутствию токсических эффектов на клетки эукариот, являются перспективной основой для разработки антимикробного препарата широкого спектра действия. ВЫВОДЫ 1. Определена нуклеотидная последовательность генома H. medicinalis, размер которого составляет 187,5 Mп.н. и включает в себя 14596 белок-кодирующих генов. Анализ состава ССК H. medicinalis позволил идентифицировать в секрете 189 белковых молекул. 2. Оптимизирован алгоритм поиска АМП в геномных данных, заключающийся в идентификации коротких положительно заряженных пептидов с тенденцией к образованию α- спиральных структур. С использованием алгоритма было отобрано 12 потенциальных антимикробных пептидов. 3. Анализ антимикробной активности пептидов показал, что восемь из двенадцати обладают различной антимикробной активностью в отношении E. coli, B. subtilis и C. thrachomatis. Пептиды 3967 и 536_1 обладали наибольшей антимикробной активностью. Все пептиды не цитотоксичны и проявили низкую гемолитичную активность, за исключением пептидов 8557 и 3063. 4. Методом ЯМР-спектроскопии α-спиральная структура подтверждена для пептидов 3967, 536_2 и 12530. Пептиды 756 и 9332 не структурированы. 5. Пептиды 536_1 и 3967 вызывают дезинтеграцию бактериальных клеточных стенок и проявляют низкое сродство к цвиттерионным везикулам, но полностью разрушают анионные везикулы

Актуальность и степень разработанности темы исследования
Первые антибактериальные препараты для лечения и профилактики инфекций были
разработаны в начале ХХ века. С течением времени, массовое бесконтрольное использование
антибиотиков, в том числе и в сельском хозяйстве, привело к возникновению и широкому
распространению резистентных к ним патогенных микроорганизмов. Инфекционные
заболевания, вызванные такими бактериями, часто становятся причиной смерти пациентов, что
представляет собой серьёзную проблему для здравоохранения во всем мире. Разработка новых
антибиотиков является временным решением проблемы вследствие того, что устойчивость в
отношении большинства антибиотиков у бактерий развивается в течение нескольких лет.
Новые стратегии борьбы с резистентными микроорганизмами требуют поиска эффективных
препаратов, принципиально отличающихся по механизму действия от используемых в
настоящее время антибактериальных средств. Альтернативой синтетическим антибиотикам
могут служить соединения природного происхождения, а именно, компоненты системы
врождённого иммунитета многих организмов – антимикробные пептиды (АМП).
АМП ингибируют рост бактерий, обладают рядом преимуществ по сравнению с
традиционными антибиотиками и рассматриваются как новый класс противомикробных
средств. На данный момент описано несколько тысяч АМП, синтетического или природного
происхождения. Тем не менее, только несколько пептидов зарегистрированы в качестве
лекарственных препаратов, и почти три десятка проходят разные стадии клинических
исследований. Основным препятствием для использования АМП в медицинской практике
является их цитотоксичность по отношению к клеткам млекопитающих. В то же время, секреты
животных могут служить источником АПМ природного происхождения, обладающих
пониженной токсичностью в отношении клеток млекопитающих.
Медицинская пиявка Hirudo medicinalis, в течении нескольких тысячелетий применяемая
для лечения различных заболеваний, является гематофагом – организмом, приспособившимся к
питанию кровью животных. Секрет слюнных клеток (ССК) H. medicinalis является источником
соединений, разнообразных по структуре и биологической активности, и имеющих большой
потенциал для разработки лекарственных препаратов на их основе. Известно, что ССК H.
medicinalis, помимо тромболитического, антикоагуляционного, сосудорасширяющего,
антигипоксического и противовоспалительного действия, обладает антибактериальным
эффектом. Кроме того, медицинская пиявка способна долгое время хранить кровь интактной в
собственной пищеварительной системе, что говорит о наличии в её секрете противомикробных
соединений с низким гемолитическим действием.
Системных исследований ССК H. medicinalis ранее не проводилось, данные о белковом
составе ССК скудны и фрагментарны. Хорошо изучены лишь белки, присутствующие в
высоких концентрациях в секрете H. medicinalis, такие как гирудин, бделлины, калин,
дестабилаза. На данный момент получены транскриптомы нескольких пиявок [1–7]. В 2016
году был проведён сравнительный анализ нуклеотидных последовательностей митогеномов
(митохондриальных геномов) трёх кровососущих пиявок Haementeria officinalis, Placobdella
lamothei и Placobdella parasitica [8]. В этом же году, нами впервые была получена нуклеотидная
последовательность митохондриального генома H. verbana и H. medicinalis [9]. Определена
нуклеотидная последовательность генома пресноводной пиявки Helobdella robusta без
аннотации данных [10]. Наиболее изученной остаётся лишь микробиота медицинских пиявок H.
verbana [11–13]. Таким образом, исчерпывающий анализ генома и белкового состава ССК H.
medicinalis является важным и актуальным исследованием в области поиска и изучения новых
антимикробных соединений белковой природы.
Цель и задачи
Цель данной работы заключалась в идентификация новых антимикробных пептидов
ССК H. medicinalis и изучении их структурно-функциональных свойств. В соответствии с
целью исследования были сформулированы следующие задачи:
1. Определить нуклеотидную последовательность генома H. medicinalis, провести аннотацию
генов H. medicinalis, проанализировать протеом ССК H. medicinalis.
2. Оптимизировать алгоритм идентификации антимикробных пептидов в геноме и применить
его для поиска новых АМП в геноме и протеоме ССК H. medicinalis.
3. Химически синтезировать и определить антимикробную активность найденных АМП в
отношении Escherichia coli, Bacillus subtilis, внутриклеточного патогена Chlamydia trachomatis,
оценить их гемолитическое действие и цитотоксичность.
4. Изучить вторичную структуру активных АМП методом ЯМР-спектроскопии высокого
разрешения.
5. Исследовать мембранолитическую активность АМП с использованием сканирующей
электронной микроскопии и модельных липосом.
Научная новизна
В ходе исследования впервые была определена нуклеотидная последовательность генома
H. medicinalis, была проведена его аннотация. Впервые был проанализирован протеом
нативного секрета слюнных клеток H. medicinalis. Проведенная оптимизация
биоинформатического алгоритма поиска АМП, применённого к аннотации генома и протеома
ССК H. medicinalis, позволила найти новые антимикробные пептиды. Идентифицированные
пептиды обладают антимикробной активностью в отношении грамположительных и
грамотрицательных бактерий, низкой гемолитической активностью и не проявляют
цитотоксического эффекта по отношению к клеткам млекопитающих. Впервые методом ЯМР-
спектроскопии было продемонстрировано, что обнаруженные антимикробные пептиды
принимают α-спиральную конформацию в мембранном окружении. Было показано, что
пептиды H. medicinalis ингибируют рост бактерий путём дезинтеграции их клеточной
мембраны.
Теоретическая и практическая значимость
Практическая значимость данной работы состоит в том, что аннотация генома H.
medicinalis и анализ белкового состава ССК H. medicinalis представляют собой базу новых
белков, которые могут послужить основой для разработки новых лекарственных препаратов.
Алгоритм поиска АМП, применённый в работе, позволил идентифицировать АМП широкого
спектра действия со сниженной цитотоксической активностью по отношению к клеткам
млекопитающих. Новые АМП в дальнейшем могут рассматриваться в качестве потенциальных
антибактериальных препаратов. Биоинформатический алгоритм для анализа геномных данных
с целью поиска новых АМП может быть применён для поиска АМП в других организмах.
Методология и методы исследования
В данной работе определение нуклеотидной последовательности генома H. medicinalis и
его сборка выполнены на современном оборудовании согласно стандартным методикам с
использованием готовых компьютерных приложений, электронных баз данных. Все данные,
полученные в ходе исследования, были депонированы в базе данных NCBI под
регистрационными номерами BioProject acc. num. PRJNA257563 и PRJNA256119 и доступны
другим исследователям для проверки и использования. Аннотация генома H. medicinalis и
протеома ССК H. medicinalis проведена с использованием готового программного обеспечения
и самостоятельно написанных скриптов на двух языках программирования (R, Python).
Аналитические методы исследования вторичной структуры пептидов (ЯМР-спектроскопия),
биохимические (определение антибактериальной, гемолитической, цитотоксической
активностей) и физико-химические методы исследования пептидов (изучение механизма
действия пептидов) выполнены на современном оборудовании и с использованием актуальных
методик.
Положения, выносимые на защиту
1. Размер генома H. medicinalis составляет 187,5 Mп.н. и включает в себя 14596 белок-
кодирующих генов. Анализ протеома ССК H. medicinalis позволил идентифицировать в секрете
слюнных клеток 189 белковых молекул.
2. Оптимизированный биоинформатический алгоритм идентификации АМП в геноме,
нацеленный на поиск последовательностей, кодирующих короткие положительно заряженные
пептиды с тенденцией к образованию α-спиральных структур, позволяет находить
антимикробные пептиды.
3. Восемь из двенадцати идентифицированных пептидов H. medicinalis обладают
антимикробной активностью в отношении E. coli, B. subtilis и C. thrachomatis. Исследуемые
пептиды не обладают цитотоксической активностью в отношении клеток эукариот и вызывают
слабый или умеренный гемолиз эритроцитов при концентрации 100 мкМ.
4. Антимикробные пептиды 3967, 536_2 и 12530 принимают α-спиральную конформацию в
растворе, содержащем додецилфосфохолиновые мицеллы.
5. Антимикробные пептиды 536_1 и 3967 обладают литической активностью в отношении
бактериальных мембран.
Личный вклад автора
Автором был выполнен поиск и анализ научной литературы по теме исследования,
проведено планирование экспериментов, оптимизирован биоинформатический алгоритм
анализа нуклеотидной последовательности генома H. medicinalis для идентификации АМП,
были проведены работы по сбору данных, создание референсных баз АМП. Автором были
выполнены работы с использованием микробиологических, биохимических (определение
антибактериальной, гемолитической активностей) и физико-химических методов исследования
активности пептидов (изучение механизма действия пептидов), был проведен анализ и
интерпретация результатов, подготовка публикаций. Работа была выполнена в лаборатории
генной инженерии ФНКЦ ФХМ ФМБА России в период с 2016 по 2020 год.
Степень достоверности и апробация работы
Основные результаты исследования были представлены и обсуждены на российских и
международных конференциях: 20-я Международная Пущинская школа-конференция молодых
ученых «Биология – наука XXI века» (Пущино, 2016); VII Международная школа молодых
ученых по молекулярной генетике «Геномика и биология живых систем» (Звенигород, 2016);
The 8th International Young Scientist School «Systems Biology And Bioinformatics – SBB-2016
(Новосибирск, 2016); 42nd Congress of the Federation-of-European-Biochemical-Societies (FEBS)
on From Molecules to Cells and Back (Израиль, 2017); Научная конференция молодых ученых по
медицинской биологии ФГБУ ФНКЦ ФХМ ФМБА (Москва, 2017); «Наука будущего – наука
молодых» (Нижний Новгород, 2017); (MCCMB 2017) 8-th International Moscow Conference
(Москва, 2017); Systems Biology and Bioinformatics The Ninth International Young Scientists
School SBB-2017 (Ялта, 2017); 43rd FEBS Congress, Biochemistry Forever (Прага, 2018); V
Международная конференция «Постгеном’2018» (Казань, 2018); Научная конференция молодых
ученых по медицинской биологии ФГБУ ФНКЦ ФХМ ФМБА (Москва, 2018); 7-ая Ежегодная
Конференция по Медицинской химии (Ноттингем, 2019), IV Всероссийская научная
конференция молодых ученых «Медико-биологические аспекты химической безопасности»
(Санкт-Петербург, 2020).
Сведения о публикациях по теме диссертации
Результаты исследований опубликованы в 26 печатных работах, из них 5 статей в
журналах из перечня рецензируемых научных журналов ВАК Минобрнауки РФ, 21 тезис в
материалах российских и международных конференций.
Структура и объем диссертации
Диссертационная работа изложена на 119 страницах печатного текста и состоит из
введения, обзора литературы, материалов и методов исследования, результатов, обсуждения
результатов, заключения, выводов, списка сокращений и условных обозначений, списка
литературы и приложения. Диссертационная работа содержит 16 таблиц и 24 рисунка.
Библиографический указатель включает 293 литературных источника.

АМП природного происхождения являются перспективными соединениями для
разработки лекарственных препаратов для лечения заболеваний, вызванных
антибиотикоустойчивыми бактериями. Основным недостатком АМП является их токсичность
по отношению к клеткам эукариот. Мы предположили, что медицинская пиявка H. medicinalis,
ССК которой обладает полифункциональным, в том числе и антимикробным действием, может
послужить источником новых АМП с пониженной цитотоксичностью. Для поиска и описания
новых биологически активных веществ мы применили системный «омиксный» анализ H.
medicinalis. Впервые была получена нуклеотидная последовательность генома H. medicinalis,
была проведена аннотация генома H. medicinalis, выполнен анализ белкового состава ССК H.
medicinalis. Полученные данные представляют собой базу данных нуклеотидных
последовательностей, кодирующих уникальные белки, для многих из которых функции еще не
изучены. Дальнейшее изучение белков ССК H. medicinalis позволит более полно
охарактеризовать механизмы с помощью которых гематофаг воздействует на процессы
гемостаза и иммунитета жертвы.
В настоящей работе был оптимизирован биоинформатический алгоритм для
идентификации АМП в геноме H. medicinalis. Алгоритм нацелен на поиск нуклеотидных
последовательностей, кодирующих короткие положительно заряженные пептиды со
способностью к образованию α-спиральных структур. Вычислительный алгоритм объединяет
расчёт физико-химических свойств, вторичной структуры пептида, а также определение его
антимикробного потенциала. С помощью алгоритма в геноме H. medicinalis были
идентифицированы двенадцать последовательностей, кодирующих потенциальные АМП. Они
были химически синтезированы, был проведён анализ их антимикробной, гемолитической и
цитотоксической активности.
В результате, два пептида, 3967 (FRIMRILRVLKL) и 536_1 (RWRLVCFLCRRKKV),
ингибируют рост грамположительных (B. subtilis) и грамотрицательных бактерий (E. coli, C.
thrachomatis) при значении МИК порядка 10 мкМ, обладают низкой гемолитической
активностью и не токсичны для клеток линии McCoy. Методом ЯМР-спектроскопии было
показано, что пептиды 536_2 и 3967 принимают α-спиральную конформацию в мембрано-
миметических мицеллах ДФХ. Для наиболее активных АМП H. medicinalis был изучен их
вероятный механизм действия. Показано, что пептиды 3967 и 536_1 проявляют низкое сродство
к бислойным мембранам и способны полностью разрушать анионные липосомы, что даёт
возможность предположить, что эти пептиды проявляют мембранолитический механизм
действия и снижают выживаемость клеток E. coli и B. subtilis, в основном, за счёт нарушения
целостности бактериальных мембран.
Данные исследования активности найденных АМП H. medicinalis подтверждают
хорошую прогностическую способность биоинформатического алгоритма поиска новых АМП.
В дальнейшем, предсказательный алгоритм может быть использован для анализа геномов
других организмов. Идентифицированные в ходе работы пептиды 3967 и 536_1, благодаря
широкому спектру действия и отсутствию токсических эффектов на клетки эукариот, являются
перспективной основой для разработки антимикробного препарата широкого спектра действия.
ВЫВОДЫ
1. Определена нуклеотидная последовательность генома H. medicinalis, размер которого
составил 187,5 Mп.н. и включает в себя 14596 белок-кодирующих генов. Анализ состава ССК H.
medicinalis позволил идентифицировать в секрете 189 белковых молекул.
2. Оптимизирован алгоритм поиска АМП в геномных данных, заключающийся в
идентификации коротких положительно заряженных пептидов с тенденцией к образованию α-
спиральных структур. С использованием алгоритма было отобрано 12 потенциальных
антимикробных пептидов.
3. Анализ антимикробной активности пептидов показал, что восемь из двенадцати обладают
различной антимикробной активностью в отношении E. coli, B. subtilis и C. thrachomatis.
Пептиды 3967 и 536_1 обладали наибольшей антимикробной активностью. Все пептиды не
цитотоксичны и проявили низкую гемолитичную активность, за исключением пептидов 8557 и
3063.
4. Методом ЯМР-спектроскопии α-спиральная структура подтверждена для пептидов 3967,
536_2 и 12530. Пептиды 756 и 9332 не структурированы.
5. Пептиды 536_1 и 3967 вызывают дезинтеграцию бактериальных клеточных стенок и
проявляют низкое сродство к цвиттерионным везикулам, но полностью разрушают анионные
везикулы.
БЛАГОДАРНОСТИ
Автор диссертации выражает благодарность научному руководителю, Лазареву Василию
Николаевичу за его помощь и неоценимые советы. Автор также благодарен коллегам, которые
участвовали в совместных исследованиях и обсуждениях, без которых данная работа не была
бы возможной. Отдельную благодарность автор выражает своей семье и близким друзьям,
которые поддерживали его в каждый момент этого длинного пути.
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ
АДФ – аденозин-5′-дифосфата (АДФ)
АМП – антимикробный пептид
БМВ – большие моноламеллярные везикулы
ВИЧ – вирус иммунодефицита человека
ВЭЖХ – высокоэффективная жидкостная хроматография
ГТАБ – гексадецилтриметиламмонийбромид
ДНК – дезоксирибонуклеиновая кислота
ДОФГ – 1,2-диолеоил-глицеро-3-фосфоглицерол
ДФХ – додецилфосфатидилхолин
КОЕ/мл – колониеобразующих единиц в мл
ЛПС – липополисахарид
МИК – минимальная ингибирующая концентрация
МПК90 – минимальная концентрация пептидов, при которой уровень инфекции был меньше
90% от уровня в контрольных образцах
ПОФС – 1-пальмитоил-2-олеоил-глицеро-3-фосфо-L-серин
ПОФХ – 1-пальмитоил-2-олеоил-глицеро—3-фосфохолин
РНК – рибонуклеиновая кислота
ССК – секрет слюнных клеток
УФ – ультрафиолет
ЭДТА – этилендиаминтетрауксусная кислота
ЭТ – элементарные тельца
ЯМР – ядерный магнитный резонанс
ACN – (англ. аcetonitrile) ацетонитрил
ADAM – (англ. A Database of Anti-Microbial peptides)
APD – (англ. Antimicrobial Peptide Database) база данных антимикробных пептидов
BLAST – (англ. Basic Local Alignment Search Tool) семейство компьютерных программ для
поиска локальных соответствий между последовательностями
CAMPR3 – (англ. Collection of Anti-Microbial Peptides) коллекция антимикробных пептидов
CF – (англ. carboxyfluorescein) карбоксифлуоресцеин
CRISP – (англ. cysteine rich secretory protein) цистеин-богатые секреторные белки
DADP – (англ. Database of Anuran Defense Peptides) база данных антимикробных пептидов
земноводных
DCNa – (англ. sodium deoxycholate) дезоксихолат натрия
DIC – (англ. N,N′-diisopropylcarbodiimide) N, N’-диизопропилкарбодиимид
DMEM – (англ. Dulbecco’s Modified Eagle Medium) модифицированная по способу Дульбекко
среда Игла
DMF – (англ. N,N-dimethyl formamide) N,N-диметилформамид
DTT – (англ. dithiothreitol) дитиотреитол
FASP – (англ. filter-aided sample preparation) пробоподготовка с использованием центрифужных
фильтров
FDA – (англ. Food and Drug Administration) управление по контролю качества пищевых
продуктов и лекарственных препаратов США
FDR – (англ. false discovery rate) уровень ложноположительных результатов
Fmoc – (англ. 9-fluorenylmethyloxycarbonyl) 9-флуоренилметилоксикарбонил
FITC – (англ. fluorescein isothiocyanate) флуоресцеинизотиоционат
HBSS – (англ. Hank’s balanced salt solution) сбалансированный солевой раствор Хэнкса
HMDS – (англ. hexamethyldisilazane) гексаметилдисилазан
HmN – Hm-нейромацин, выделенный из пиявки H. medicinalis
HmTh – Hm-теромацин, выделенный из пиявки H. medicinalis
Hmc – гирудомацин, выделенный из пиявки H. medicinalis
IAA – (англ. iodacetic acid) йодуксусная кислота
IFU – (англ. inclusion forming units) включениеобразующие единицы
LDTI – (англ. leech-derived tryptase inhibitor) специфический ингибитор триптазы
LSTM – (англ. generative long short-term memory) рекуррентные нейронные сети с генеративной
долгой краткосрочной памятью
LTR – (англ. long terminal repeat, LTR) длинные концевые повторы
4М-pip – (англ. 4-methyl piperidine) 4-метилпиперидин
MHB – (англ. Mueller Hinton Broth) питательный бульон Мюллера-Хинтона
MEM – (англ. Minimum Essential Medium) минимальная среда, среда Игла
NCBI – (англ. National Center for Biotechnology Information, NCBI) Национальный центр
биотехнологической информации
NOESY – (англ. nuclear Overhauser effect spectroscopy) – спектроскопия ядерного эффекта
Оверхаузера
non-LTR – (англ. long interspersed nuclear element, LINE и short interspersed nuclear element, SINE)
длинные и короткие диспергированные ядерные элементы
OXYMA – (англ. ethyl cyanohydroxyiminoacetate) этил-(гидроксиимино)-цианоацетат
PBS – (англ. phosphate-buffered saline) фосфатно-солевой раствор
PDB – (англ. Protein Database) База данных структуры белков
ROESY – (англ. rotating-frame nuclear Overhauser effect correlation spectroscopy) спектроскопия
ядерного эффекта Оверхаузера во вращающейся системе координат
SDS – (англ. sodium dodecylsulfate) додецилсульфат натрия
SPG – (англ. sodium phosphate glutamate) сахарозо-фосфат-глутаматный буфер
SRA – (англ. Sequence Read Archivе) Архив последовательностей прочтений
TFA – (англ. trifluoroacetic acid) трифторуксусная кислота
TOCSY – (англ. total correlation spectroscopy) полная корреляционная спектроскопия
ТrisHCl – (англ. Tris, THAM) — кислая соль трис(гидроксиметил)аминометана
TRITC – (англ. tetramethylrodamine B isothiocyanate) – тетраметилродамин
TtTh – Tt-теромацин, выделенный из пиявки Theromyzon tessulatum
UniProtKB – открытая база данных последовательностей белков

Заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 5 000 ₽

Не подошла эта работа?

Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

Читать

Публикации автора в научных журналах

The Hirudo medicinalis microbiome is a source of new antimicrobial peptides

E.N. Grafskaia, E.R. Pavlova, V.V. Babenko, I.A. Latsis, M.V. Malakhova, V.N. Lavrenova, P.V. Bashkirov, D.M. Belousov, D.V. Klinov, V.N. Lazarev // International Journal of Molecular Sciences. - 2- Т. , No - С. 1–Babenko V.V. Draft genome sequences of Hirudo medicinalis and salivary transcriptome of three closely related medicinal leeches / V.V. Babenko, O.V. Podgorny, V.A. Manuvera, A.S. Kasianov, A.I. Manolov, E.N. Grafskaia, D.A. Shirokov, A.S. Kurdyumov, D.V. Vinogradov, A.S. Nikitina, S.I. Kovalchuk, N.A. Anikanov, I.O. Butenko, O.V. Pobeguts, D.S. Matyushkina, D.V. Rakitina, E.S. Kostryukova, V.G. Zgoda, I.P. Baskova, V.M. Trukhan, M.S. Gelfand, V.M. Govorun, H.B. Schiöth, V.N. Lazarev // BMC Genomics. - 2- Т. , No - С. 357

Novel cationic antimicrobial peptides of Hirudo medicinalis and their Initial evaluation as potential medicinal agents

E.A. Menyaylo, E.N. Grafskaia, L.Y. Basyreva, S.A. Gusev, D.S. Matyushkina, I.A. Lacis, A.V. Sokolov, V.N. Lazarev, T.V. Vakhrusheva // III Сеченовский Международный Биомедицинский Саммит (SIBS- 2019). Москва, 2- C. 38

Алгоритм поиска проникающих пептидов, обладающих антимикробными свойствами

Е.Н. Графская, В. В. Бабенко, Н. Ф. Полина, Д. Д. Харлампиева, П. А. Бобровский, Н. А. Аниканов, Т. Е. Фарафонова // Научная конференция молодых ученых по медицинской биологии ФГБУ ФНКЦ ФХМ ФМБА. Москва, 2- С.

Помогаем с подготовкой сопроводительных документов

Совместно разработаем индивидуальный план и выберем тему работы Подробнее

Помощь в подготовке к кандидатскому экзамену и допуске к нему Подробнее

Поможем в написании научных статей для публикации в журналах ВАК Подробнее

Структурируем работу и напишем автореферат Подробнее

Хочешь уникальную работу?

Больше 3 000 экспертов уже готовы начать работу над твоим проектом!

Работаю только по книгам, учебникам, статьям и диссертациям. Никогда не использую технические способы поднятия оригинальности. Только авторские работы. Стараюсь учитыв... Читать все

Работаю только по книгам, учебникам, статьям и диссертациям. Никогда не использую технические способы поднятия оригинальности. Только авторские работы. Стараюсь учитывать все требования и пожелания.

#Кандидатские #Магистерские

213 Выполненных работ

Закончила ГУУ с отличием "Бухгалтерский учет, анализ и аудит". Выполнить разные работы: от рефератов до диссертаций. Также пишу доклады, делаю презентации, повышаю уни... Читать все

Закончила ГУУ с отличием "Бухгалтерский учет, анализ и аудит". Выполнить разные работы: от рефератов до диссертаций. Также пишу доклады, делаю презентации, повышаю уникальности с нуля. Все работы оформляю в соответствии с ГОСТ.

#Кандидатские #Магистерские

0 Выполненных работ

Преподаватель ВУЗа, опыт выполнения студенческих работ на заказ (от рефератов до диссертаций): 20 лет. Образование высшее . Все заказы выполняются в заранее согласован... Читать все

Преподаватель ВУЗа, опыт выполнения студенческих работ на заказ (от рефератов до диссертаций): 20 лет. Образование высшее . Все заказы выполняются в заранее согласованные сроки и при необходимости дорабатываются по рекомендациям научного руководителя (преподавателя). Буду рада плодотворному и взаимовыгодному сотрудничеству!!! К каждой работе подхожу индивидуально! Всегда готова по любому вопросу договориться с заказчиком! Все работы проверяю на антиплагиат.ру по умолчанию, если в заказе не стоит иное и если это заранее не обговорено!!!

#Кандидатские #Магистерские

21 Выполненная работа

Мой опыт в написании работ - 9 лет. Я специализируюсь на написании курсовых работ, ВКР и магистерских диссертаций, также пишу научные статьи, провожу исследования и со... Читать все

Мой опыт в написании работ - 9 лет. Я специализируюсь на написании курсовых работ, ВКР и магистерских диссертаций, также пишу научные статьи, провожу исследования и создаю красивые презентации. Сопровождаю работы до сдачи, на связи 24/7 ?

#Кандидатские #Магистерские

359 Выполненных работ

Работаю на сайте четвертый год. Действующий преподаватель вуза. Основные направления: микробиология, биология и медицина. Написано несколько кандидатских, магистерских... Читать все

#Кандидатские #Магистерские

566 Выполненных работ

Читаю лекции и веду занятия со студентами по матанализу, линейной алгебре и теории вероятностей. Защитил кандидатскую диссертацию по качественной теории дифференциальн... Читать все

Читаю лекции и веду занятия со студентами по матанализу, линейной алгебре и теории вероятностей. Защитил кандидатскую диссертацию по качественной теории дифференциальных уравнений. Умею быстро и четко выполнять сложные вычислительные работ

#Кандидатские #Магистерские

117 Выполненных работ

Выполняю различные работы на заказ с 2014 года. В основном, курсовые проекты, дипломные и выпускные квалификационные работы бакалавриата, специалитета. Имею опыт напис... Читать все

Выполняю различные работы на заказ с 2014 года. В основном, курсовые проекты, дипломные и выпускные квалификационные работы бакалавриата, специалитета. Имею опыт написания магистерских диссертаций. Направление - связь, телекоммуникации, информационная безопасность, информационные технологии, экономика. Пишу научные статьи уровня ВАК и РИНЦ. Работаю техническим директором интернет-провайдера, имею опыт работы ведущим сотрудником отдела информационной безопасности филиала одного из крупнейших банков. Образование - высшее профессиональное (в 2006 году окончил военную Академию связи в г. Санкт-Петербурге), послевузовское профессиональное (в 2018 году окончил аспирантуру Уральского федерального университета). Защитил диссертацию на соискание степени "кандидат технических наук" в 2020 году. В качестве хобби преподаю. Дисциплины - сети ЭВМ и телекоммуникации, информационная безопасность объектов критической информационной инфраструктуры.

#Кандидатские #Магистерские

33 Выполненных работы

Выполняю работы по экономическим дисциплинам. Маркетинг, менеджмент, управление персоналом. управление проектами. Есть опыт написания магистерских и кандидатских диссе... Читать все

#Кандидатские #Магистерские

31 Выполненная работа

Здравствуйте) Имею сертификат специалиста (врач-лечебник). На данный момент являюсь ординатором(терапия, кардио), одновременно работаю диагностом. Занимаюсь диссертац... Читать все

#Кандидатские #Магистерские

13 Выполненных работ