Белок-белковые взаимодействия в системе передачи цитокининового сигнала

Архипов Дмитрий Владимирович
Бесплатно
В избранное
Работа доступна по лицензии Creative Commons:«Attribution» 4.0

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ СОКРАЩЕНИЙ……………………………5 ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………………….8 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ……………………………………………………….15 1.1. Общие сведения о цитокининах…………………………………………….15
1.1.1. Структура и классификация цитокининов……………………………….15
1.1.2. Биосинтез, метаболизм и транспорт цитокининов………………………17
1.1.4. Сигналинг цитокининов…………………………………………………..21
1.1.5. Физиологическое действие цитокининов. Связь сигналинга
цитокининов с их функцией в растительном организме ……………….26
1.1.6. Локализация цитокининовых рецепторов……………………………….32
1.2. Данные о структуре и взаимодействиях компонентов
сигналинга цитокининов и их гомологов………………………………….36
1.2.1 Структурные особенности компонентов сигналинга
цитокининов и их гомологов………………………………………………36
1.2.1.1. Структура сенсорных модулей и PAS-доменов……………………….36
1.2.1.2. Структура гистидинкиназных и H-АТФазных доменов……………..42
1.2.1.3. Структура ресиверных доменов………………………………………..50
1.2.1.4. Структура фосфотрансмиттеров и их гомологов. Взаимодействие
фосфотрансмиттеров с ресиверными доменами…………………………55
1.2.2. Специфичность взаимодействий белков-компонентов
системы сигналинга цитокининов и их гомологов……………………..61
1.2.3. Влияние фосфорилирования и связывания иона магния на структуру
и межмолекулярные взаимодействия компонентов системы
многоступенчатого фосфопереноса (MSP) и их гомологов……………64
1.3. Свойства белковых поверхностей и интерфейсов
белок-белковых взаимодействий……………………………………….66
1.3.1. Типы контактов в белок-белковых интерфейсах
Энергия взаимодействия в белковых комплексах………………………66
1.3.2. Детерминанты белок-белковых взаимодействий
Понятие о «горячих точках» (hot spots)…………………………………69
1.3.3. Свойства белковых поверхностей и комплементарность белок-белковых интерфейсов……………………………………………71
1.3.4. Классификация белок-белковых взамодействий………………………75
2. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ………………………………………………….78
2.1. Реактивы и материалы………………………………………………………78
2.2. Экспериментальные методы ………………………………………………79
2.2.1. Клонирование генов………………………………………………………79
2.2.2. Бимолекулярная флуоресцентная комплементация (BiFC)……………81
2.2.2.1. Общий принцип метода…………………………………………………81
2.2.2.2. Получение генетических конструкций для
экспериментов BiFC…………………………………………………….82
2.2.2.3. Транзиентная экспрессия генетических конструкций
в листьях табака и детекция сигнала…………………………………..84
2.2.3 Выделение белка из листьев N. benthamiana для
контроля экспрессии……………………………………………………….85
2.2.4. Вестерн-блоттинг…………………………………………………………85
2.2.4.1. Денатурирующий электрофорез в полиакриламидном
геле по Лэмми……………………………………………………………85
2.2.4.2. Перенос белков на PVDF-мембрану…………………………………..86
2.2.4.3. Блокирование PVDF-мембраны и инкубирование антителами……..87
2.2.4.4. Детекция результатов вестерн-блоттинга ……………………………88
2.2.5. Сайт-направленный мутагенез…………………………………………..88
2.2.6. Pull-down анализ………………………………………………………….89
2.2.6.1. Получение конструкций для pull-down анализа………………………89
2.2.6.2. Наработка и очистка белка для pull-down анализа……………………90
2.2.6.3. Детекция белок-белковых взаимодействий методом pull-down анализа…….92 3

2.3. Вычислительные методы…………………………………………………..93
2.3.2. Моделирование по гомологии……………………………………………93 2.3.3. Оптимизация, проверка и модификация моделей………………………96 2.3.4. Исследование свойств интерфейсов…………………………………….97 2.3.5. Расчёт потенциалов и картирование свойств белков…………………..98 2.3.6. Белок-белковый докинг…………………………………………………..99 3. РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ…………………………………………100
3.1. Исследование локализации и специфичности белок-белковых
взаимодействий компонентов сигналинга цитокининов
Arabidopsis thaliana ……………………………………………………….100
3.2. Моделирование функциональных доменов цитокининовых
рецепторов Solanum tuberosum……………………………………………111
3.3. Моделирование белок-белковых взаимодействий
в системе передачи цитокининового сигнала……………………………124
3.3.1. Димеризационные интерфейсы сенсорных модулей…………………124
3.3.2. Димеризационные интерфейсы доменов HisKA (DHpD)…………….134
3.3.3. Взаимодействия рецепторов и фосфотрансмиттеров…………………137
3.3.4. Интерфейс HPt–HPt и его сравнение с интерфейсом
HPt–HKRD…………………………………………………………………144
3.3.5. Интерфейс RRRD–HPt и его сравнение с интерфейсом
HPt–HKRD…………………………………………………………………149
3.3.6. Влияние фосфорилирования на взаимодействия
HKRD–HPt…………………………………………………………………153
3.4. Экспериментальная валидация расчетных данных о
детерминантах белок-белковых взаимодействий компонентов
сигналинга цитокининов Arabidopsis thaliana…………………………..156 ЗАКЛЮЧЕНИЕ…………………………………………………………………162 ВЫВОДЫ……………………………………………………………………….165 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ……………………………………………………..167

К генам, кодирующим белки, взаимодействие которых требуется изучить, с помощью линкеров пришивали комплементарные фрагменты гена, кодирующего желтый флуоресцентный белок (YFP). Далее плазмидами, содержащими данные конструкции, трансформировали агробактерии, после чего парами агробактериальных клонов, несущих гены белков, взаимодействие которых исследуется, сшитых с комплементарными половинами YFP, транзиентно трансформировали листья табака Nicotiana benthamiana, в которых осуществлялась экспрессия данных генов гибридных белков. Уровень транзиентной экспрессии оценивали с помощью иммуноблоттинга с антителами против прикрепленных к фрагментам YFP Myc- и HA-тэгов. Степень взаимодействия гибридных белков в листьях табака оценивали по флуоресценции с помощью конфокального микроскопа Leica TCS SP5. В случае, если исследуемые белки взаимодействовали друг с другом, части белка YFP также соединялись и можно было наблюдать флуоресценцию.
Сайт-направленный мутагенез. Сайт-направленный мутагенез проводили с помощью метода трехстадийной ПЦР. Первая стадия заключалась в создании на основе исходного гена двух фрагментов ДНК с комплементарными концами. В реакциях для обоих фрагментов использовали один общий концевой праймер, а второй праймер содержал требуемые для замены аминокислоты замены нуклеотидов. Вторая стадия представляла ПЦР-реакцию по объединению двух фрагментов. В этой реакции праймеры не использовали, так как в качестве праймеров выступали ПЦР- продукты, полученные в результате ПЦР на первой стадии. В ходе третьей стадии осуществляли амплификацию ПЦР-продукта. Затем осуществляли вставку полученной последовательности в соответствующий вектор либо с помощью рестрикции и лигирования, либо с помощью GATEWAY-технологии. Наличие и точность мутации подтверждали секвенированием ДНК. В качестве матриц для двойных мутантов использовали плазмиды с одиночными мутациями, а для тройного мутанта – с одной из двойных мутаций.
Pull-down анализ. Целевые белки получали при их экспрессии в бактериях E. coli, трансформированных плазмидами pDESTTM15 (GST-тэг) или pET30(a)+ (His-тэг) с целевыми генами с последующей тэг-зависимой аффинной очисткой. Полученные
белки вводили в инкубационную смесь (на основе фосфатного буфера) в концентрации 5 мкг/мл AHK3 и 25 мкг/мл AHP2, с добавлением 5 мМ MgCl2 во все варианты, кроме одного. Из каждого варианта отбирали контрольную часть смеси (input), после чего в них добавляли глутатион-агарозные бусы и проводили инкубацию при +4 ̊С в течение двух часов. Далее проводили трехкратную отмывку буфером, а затем элюировали буфером с редуцированным глутатионом. Полученные образцы разделяли электрофорезом в 12% полиакриламидном геле, после чего переносили на мембрану и детектировали методом иммуноблоттинга, с использованием анти-His и анти-GST антител. Изображения, полученные с помощью анализатора LI-COR, исследовали в программе ImageJ.
Молекулярное моделирование по гомологии. Поиск шаблонных структур для моделирования по гомологии осуществляли с использованием веб-сервиса SWISS-MODEL. Выравнивание последовательностей выполняли с помощью NCBI BLAST и Clustal X 2.1. Моделирование белковых структур выполнено в программе Modeller 9.20 с использованием класса моделирования automodel. Лучшие модели выбирали в соответствии со значением показателя DOPE (дискретная оптимизированная энергия белка), рассчитанного Modeller. Фосфоакцептирующие остатки модифицировали с использованием веб-сервера Vienna-PTM, в тех вариантах, где это требовалось. После добавления атомов водорода модели энергетически минимизировали в UCSF Chimera 1.13.1 с использованием силового поля AMBER ff14SB. Стереохимическое качество моделей оценивали с помощью ProCheck, реализованного в веб-сервисе PDBsum, ProSA-web и сервера QMEAN. Дополнительно, для H-АТФазных доменов также были получены модели методом de novo, с использованием сервиса IntFOLD.
Исследование свойств интерфейсов в моделях белковых комплексов.
Аланиновое сканирование выполнено с использованием программы Rosetta, реализованной в веб-сервисе Robetta. Серверы Mitchell Lab KFC2 и PPCheck использовали для дополнительного прогнозирования горячих точек. Визуализацию и наложение моделей выполняли с помощью UCSF Chimera. Параметры интерфейса получены с использованием инструмента QtPISA. Сервер PRODIGY использовали для получения расчетных значений аффинности связывания и констант диссоциации комплексов MSP.
Для изучения комплементарности интерфейсов по гидрофобности и электростатическому потенциалу в программе MolSurfer были получены 2D проекции интерфейсов. Файлы PQR были сгенерированы на сервере PDB2PQR версии 2.1.1 с силовым полем AMBER, выбранным для расчетов. PROPKA использовали для протонирования при заданном pH. Количественное определение степени электростатической комплементарности проводили с использованием исходных изображений карт электростатической комплементарности, полученных в MolSurfer, путем их анализа в веб-сервисе Pixel Color Counter.
Расчёт потенциалов и картирование свойств белков. Анализ консервативности и визуализация его результатов на молекулярной поверхности проводились на сервере ConSurf. Визуализацию результатов анализа консервативности проводили в UCSF Chimera. Гидрофобный потенциал картировали на молекулярной поверхности в UCSF Chimera с использованием команды «kdHydrophobicity», основанной на шкале гидрофобности Кайта и Дулиттла. Электростатический потенциал картировали на молекулярной поверхности также в UCSF Chimera, используя кулоновское окрашивание поверхности (при выборе опции «Coulombic Surface Coloring» UCSF Chimera вычисляет электростатический потенциал по закону Кулона).
Белок-белковый докинг. Слепой (свободный) белок-белковый докинг был выполнен в ClusPro и PatchDock. ClusPro также применяли для проверки возможности шаблонных структур быть биологическим димером (не кристаллографическим артефактом), используя опцию «Классификация димеров» (Dimer Classification).
РЕЗУЛЬТАТЫ
Исследование белок-белковых взаимодействий компонентов сигналинга
цитокининов Arabidopsis thaliana методом BiFC
Для изучения субклеточной локализации предполагаемых взаимодействий
между рецепторами ЦК и фосфотрансмиттерами in planta, мы провели исследования методом бимолекулярной флуоресцентной комплементации (BiFC). Для этих экспериментов гены рецепторов арабидопсиса AHK2, AHK3 и AHK4 и гены фосфотрансмиттеров AHP1, AHP2 и AHP3 были встроены в векторы pSPYNE-35S и
pSPYCE-35S для получения гибридных белков с фрагментами eYFP-метки на C- 8

концах (Walter et al., 2004). Гены рецепторов и фосфотрансмиттеров были ко- экспрессированы в листьях табака, а взаимодействие белков было проверено с помощью лазерной конфокальной микроскопии. Специфическая флуоресценция eYFP обнаружена для всех комбинаций AHK–AHP без видимых количественных различий в излучении сигнала (Рис. 1). В контрольных экспериментах при тестировании взаимодействия продуктов экспрессии векторов, в которых отсутствуют гены рецептора ЦК и/или фосфотрансмиттера, флуоресценция eYFP не регистрировалась (Рис. 1 – нижний ряд).
Рис. 1. Взаимодействие цитокининовых рецепторов с фосфотрансмиттерами in planta, определенное с помощью BiFC. В нижнем ряду представлены контрольные варианты. В четных столбцах представлены светлопольные изображения, соответствующие флуоресцентным изображениям слева от них. Белые стрелки указывают на ядра.
Субклеточный паттерн взаимодействия рецепторов и фосфотрансмиттеров включал сильный перинуклеарный сигнал, что является отличительной чертой локализации в эндоплазматическом ретикулуме (ЭР). При большем увеличении флуоресценция отчетливо видна не только вокруг ядер, но и непосредственно в сети ЭР. Объединение при микроскопировании нескольких слоев ткани показало, что
меченая сеть ЭР заполняет весь объем клетки. Контрольное окрашивание ядер с помощью DAPI подтвердило перинуклеарное происхождение флуоресценции BiFC. Чтобы найти дальнейшее подтверждение того, что взаимодействия цитокининовых рецепторов с фосфотрансмиттерами локализуются на мембране ЭР, была протестирована ко-экспрессия взаимодействующих пар AHK–AHP методом BiFC с маркером ЭР WAK2-mCherry-HDEL. В результате анализа получены перекрывающиеся сигналы, согласующиеся с их совместной локализацией. Напротив, перекрытие сигнала с плазматическими мембранами, которые были окрашены FM4- 64, было минимальным или отсутствовало. Субклеточный характер взаимодействия AHK–AHP in planta соответствовал инициации передачи сигналов ЦК от ЭР (Рис. 2).
Рис. 2. Ко-локализация in planta цитокининовых рецептор–фосфотрансмиттерных комплексов (BiFC) с ЭР маркерным белком WAK2-mCherry-HDEL (верхний и средний ряд) и ПМ-маркером FM4-64 (нижний ряд). Цвет флуоресценции BiFC искусственно изменен с желтого на зеленый, для наглядности наличия или отсутствия пересечения сигналов при наложении на свечение маркеров ПМ или ЭР.
Далее, мы протестировали методом BiFC взаимодействие различных пар рецепторов ЦК арабидопсиса. В каждом случае получен флуоресцентный сигнал, указывающий на взаимодействие экспрессируемых белков. Некоторые особенности, в частности круговая флуоресценция вокруг ядра и перекрытие с маркером ЭР,
указывали на то, что эта флуоресценция возникла в ЭР. Паттерн флуоресценции, 10

локализованной в ЭР, контрастировал с паттерном, создаваемым взаимодействующими фосфотрансмиттерами, которые, как было показано, локализуются в цитоплазме и внутри ядра (Рис. 3).
Рис. 3. Результаты опытов BiFC по изучению димеризации рецепторов ЦК и фосфотрансмиттеров. Верхний ряд – крупные изображения флуоресценции в перинуклеарной области, характерной для димеров рецепторов (левые два изображения) и в ядрах, характерной для димеров фосфотрансмиттеров (правые два). Нижний ряд – коэкспрессия pSPYNE-35S-AHK3 х pSPYCE-35S-AHK2 с маркером ЭР белком WAK2- mCherry-HDEL. Цвет флуоресценции BiFC в нижнем ряду искусственно изменен на зеленый. Белые стрелки указывают на ядра.
Отметим, что комплексы фосфотрансмиттеров, окрашивающие нуклеоплазму, не окрашивали ядрышки. Показано, что AHP2, помимо гомодимера, может образовывать гетеродимер с AHP3 (Рис. 4).
Рис. 4. Результаты опытов BiFC по изучению димеризации фосфотрансмиттеров. Пример флуоресценции, локализованной в ядре, при димеризации фосфотрансмиттеров, где четко видно неокрашенное ядрышко.
Молекулярное моделирование структуры цитокининовых рецепторов, фосфотрансмиттеров и регуляторов ответа. Исследование свойств белок-
белковых интерфейсов в системе передачи цитокининового сигнала
Мы построили модели всех функциональных доменов рецепторов ЦК методом молекулярного моделирования по гомологии (Рис. 5). Как и ожидалось, наблюдалось высокое структурное сходство предсказанных рецепторов картофеля с их ортологами в Arabidopsis thaliana. Ключевые функциональные области, такие, как сайты связывания лигандов, сайты фосфорилирования, сайты связывания АТФ и интерфейсы димеризации, особенно консервативны.
Рис. 5. Модели функциональных доменов рецепторов ЦК картофеля. Сенсорные модули и HisKA домен представлены в виде димеров, где одна из субъединиц окрашена в серый цвет. Положения гормонов, АТФ и фосфоакцепторных остатков His/Asp выделены красным цветом. Зеленые сферы обозначают ионы Mg2+.
Сенсорный модуль (SM) рецептора ЦК является внецитозольной частью этого трансмембранного белка. SM содержит димеризационный субдомен (образованный длинной центральной α1-спиралью, короткой α2-спиралью и петлей между этими спиралями) и CHASE домен, включающий PAS и псевдо-PAS субдомены. Построены модели димерных структур SM A. thaliana (AHK2–4) и S. tuberosum monoploid (var. Phureja) (StHK2–4), проанализированы димеризационные интерфейсы гомо- и гетеродимеров SM арабидопсиса и гомодимеров SM картофеля (всего девять вариантов комплексов).
Рис. 6. Свойства поверхности сенсорного модуля AHK3, с выделенным интерфейсом димеризации. (А) консервативность; (Б) гидрофобность; (В) электростатический потенциал.
Только мембранно-дистальная часть димеризационного субдомена SM участвовала в формировании белок-белкового интерфейса (Рис. 6). Площадь интерфейса моделируемых комплексов варьировалась в диапазоне от 946 Å2 до 1044 Å2. Большая часть аминокислот димеризационного интерфейса SM консервативна и идентична у арабидопсиса и картофеля, но на периферии интерфейса находилось несколько вариабельных остатков (Рис. 6А). Интерфейсы SM включали гидрофобное ядро с по меньшей мере двумя ароматическими остатками (Phe и Tyr) в центре, в то время как периферия интерфейса в основном гидрофильна (Рис. 6Б). Этот тип
распределения гидрофобности, с гидрофобным ядром и гидрофильным ободком, 13

является одним из наиболее распространенных для белок-белковых интерфейсов. Изучено также распределение электростатических потенциалов по поверхности раздела (Рис. 6В). Интерфейсы димеризации имели 5–11 водородных связей и до пяти предполагаемых солевых мостиков согласно результатам, полученным в программе PISA.
Рис. 7. Взаимодействия, образуемые основными горячими точками в интерфейсе димеризации сенсорного модуля гомодимера AHK3. Разные цвета обозначают две субъединицы гомодимера: цепи А и В, окрашенные в пурпурный и бежевый цвета, соответственно.
Чтобы найти ключевые для димеризации аминокислоты (горячие точки) и их взаимодействия в интерфейсах, определяющие силу и специфичность димеризации рецепторов ЦК, выполнено виртуальное аланиновое сканирование для SM арабидопсиса и картофеля. Аланиновое сканирование всех гомо- и гетеродимеров в программе Robetta выявило две аминокислотные позиции, которые были горячими точками в обеих субъединицах всех комплексов: F158 и Y175, согласно нумерации AHK3. Некоторые позиции были горячими точками в большинстве комплексов (но не во всех), по крайней мере, в одной субъединице: H147, K162, T171, R178 и E182. Белок-белковые связи, образованные горячими точками AHK3SM, показаны на Рис. 7. Стоит отметить, что, помимо водородных связей и солевых мостиков, одним из энергетически ключевых взаимодействия является π-π-стекинг, образованный ароматическими кольцами F158 обеих субъединиц.
Рис. 8. Зависимость относительной площади максимально электростатически комплементарных зон от pH, в процентах от общей площади интерфейса димеризации сенсорных модулей ЦК рецепторов.
В зависимости от локализации рецептора, его сенсорный модуль может находиться либо в кислом растворе апопласта, либо в слабощелочном содержимом ЭР. Для апопласта максимальная активность белков приходится на значения рН в районе 4.5–6, а пик активности белков, функционирующих внутри клетки (в частности, в ЭР), приходится на рН в интервале 7–8. Рецепторы ЦК отвечают критериям функционирования внутри клетки, в компартментах со слабощелочным рН (Romanov et al., 2018). pH-зависимым критерием может служить способность рецепторов образовывать устойчивые димеры, которые, как полагают, необходимы для их нормального функционирования. Расчеты, проведенные с помощью программы Molsurfer, показали, что электростатическая комплементарность поверхностей интерфейса сенсорных модулей рецепторов достаточно высока в растворах с рН выше 7 (что характерно для ЭР), но существенно уменьшается при закислении среды ниже рН 7 (что характерно для апопласта) (Рис. 8). Степень комплементарности поверхностей интерфейса положительно коррелирует с прочностью образованных димеров, поэтому полученные результаты моделирования
также свидетельствуют в пользу функционирования ЦК рецепторов в форме димеров в составе ЭР.
Цитозольные каталитические модули рецепторов ЦК включают в себя HisKA и H-АТФазные домены. H-АТФазные домены включают сайты связывания АТФ и не участвуют в димеризации рецепторов напрямую, тогда как домены HisKA непосредственно образуют димеризационные интерфейсы цитозольной части рецепторов. Набор из девяти димеров HisKA (DHpD) доменов A. thaliana и S. tuberosum был получен с теми же комбинациями белков, что и для SM. Домен HisKA состоит из длинной α1-спирали и меньшей α2-спирали, расположенной в мембранно- дистальной части интерфейса. Выявлены существенные различия между свойствами димеризации SM и HisKA. В отличие от SM, домены HisKA вовлечены в димеризацию по всей своей длине, их димеры относятся к извитому типу (twisted shape). Димеры HisKA имели большую площадь интерфейса (от 1977 Å2 до 2267 Å2) и более высокую среднюю энергию взаимодействия. Различия также очевидны в паттерне гидрофобности: димеры HisKA включали большую гидрофобную зону в дистальной части интерфейса. Несмотря на то, что димеры HisKA доменов имели большие площади интерфейса и много межмолекулярных контактов, число водородных связей было меньше, чем в других интерфейсах, а аланиновое сканирование Robetta выявило лишь небольшое количество горячих точек в этих комплексах. Не было никаких аминокислотных позиций, которые были бы определены как предполагаемые универсальные горячие точки для всех комплексов.
Важнейшим условием для передачи «горячего фосфата» является взаимодействие рецепторов с фосфотрансмиттерами. Были построены модели для всех комбинаций комплексов фосфотрансмиттеров арабидопсиса AHP1–3, связанных с ресиверными доменами (HKRD, RD) рецепторов ЦК арабидопсиса AHK2–4, а также модель AHK5RD-AHP1 в качестве контроля (для сравнения с кристаллической структурой AHK5RD-AHP1, PDB ID: 4EUK). Ресиверные домены рецепторов ЦК S. tuberosum StHK2–4 смоделированы в комплексах с фосфотрансмиттером StHP1a. Структура ресиверных доменов цитокининовых рецепторов включает β-лист,
состоящий из пяти параллельных β-цепей и окруженный пятью основными (и часто одной дополнительной) α-спиралями. Фосфотрансмиттеры содержат шесть α- спиралей и не имеют β-цепей. В комплексе α1-спираль ресиверного домена находилась ближе всего к фосфотрансмиттеру, образуя преобладающую часть интерфейса рецептор-фосфотрансмиттер. Фосфорилируемый остаток Asp (D941 в AHK3RD) непосредственно не входил в димеризационный интерфейс, и располагался на краю β3-цепи AHKRD, примыкающей к петле L5. Этот сайт доступен для фосфоакцепторного остатка His (H82 в AHP2) фосфотрансмиттера. В фосфотрансмиттере три α-спирали (α2, α3 и α4) из шести вовлечены в формирование интерфейса взаимодействия.
Рис. 9. Свойства интерфейса AHK3RD–AHP2. (А) консервативность; (Б) гидрофобность; (В) электростатический потенциал. Цветовые условные обозначения такие же, как на рисунке 6.
Почти половина остатков HKRD и большинство остатков интерфейса HPt высоко консервативны. Примечательно, что область интерфейса является наиболее консервативной частью обоих взаимодействующих белков (Рис. 9А). Распределение гидрофобных и гидрофильных областей в интерфейсах всех исследованных комплексов HK–HPt очень сходно. В интерфейсах HKRD и HPt гидрофобное ядро окружено гидрофильными остатками с дополнительной небольшой гидрофобной областью на периферии (Рис. 9Б). Паттерны электростатического потенциала поверхности показали комплементарность интерфейсов взаимодействия HKRD и HPt (Рис. 9В). Высокая электростатическая комплементарность, а также высокий уровень консервативности остатков в интерфейсе (особенно в HPt) могут объяснить
неизбирательность взаимодействия HK–HPt, показанную в наших экспериментах ранее.
Все 13 комплексов HKRD–HPt исследованы методом аланинового сканирования. Для HKRD три позиции, являющиеся горячими точками, четко выявлены во всех исследованных комплексах – это K1013, N898 и N901 (нумерация AHK3), а две дополнительные предполагаемые горячие точки, V900 и R903, обнаружены более чем в двух, но не в всех комплексах. Для HPt обнаружены две высококонсервативные горячие точки, Q83 и S87, а также две менее консервативные, D54 и S90 (нумерация AHP2). K1013 не образовывал никаких межмолекулярных водородных связей или солевых мостиков, но хорошо известно, что его внутримолекулярный солевой мостик с D941 стабилизирует активную конформацию и обеспечивает связывание Mg2+, необходимое для фосфорилирования (Pekárová et al., 2011). N898 и N901 AHK3 образовали по меньшей мере три водородные связи с боковыми цепями остатков AHP2. N898 взаимодействовал с Q83 и S87 AHP2, N901 образовывал водородную связь с S90 (Рис. 10).
Рис. 10. Взаимодействия, образованные горячими точками в интерфейсе комплекса AHK3RD–AHP2.
Следующим этапом работы стало изучение интерфейсов взаимодействия фосфотрансмиттеров между собой. Структура OsHP1, которая выбрана как потенциальный шаблон для моделирования димеров HPt, содержит две идентичные цепи (A и B), соответствующие двум субъединицам HP, однако заявлена в базе как мономер. Результаты проверки в сервисе ClusPro показали, что эта структура с 80% вероятностью имеет биологически релевантную конформацию, а не просто димерную форму как кристаллографический артефакт. Этот результат подтвержден свободным докингом мономеров HPt. В этой конформации области поверхности HPt, образующие интерфейсы белок-белкового взаимодействия, в случае HPt-гомодимера и в случае HPt–HKRD гетеродимера в значительной степени перекрываются (Рис. 11).
Рис. 11. Сравнение структур комплекса AHK3RD–AHP2 и гомодимера AHP2. (А) наложение структур; синий – модель димера AHP2; красный – модель комплекса AHK3–AHP2; (Б) пересечение интерфейсов AHP2: синий – остатки, участвующие только во взаимодействии AHP–AHKRD; розовый – остатки, участвующие только во взаимодействии AHP–AHP; желтый – общие остатки для обоих типов взаимодействия.
Всего построено семь моделей димеров HPt–HPt: гомо- и гетеродимеры AHP1–
3 A. thaliana и гомодимер StHP1a S. tuberosum. Результаты MolSurfer показали, что
комплексы HPt–HPt в выбранной конформации демонстрируют только умеренную
гидрофобную комплементарность на уровне аминокислотных остатков, но
гидрофобная комплементарность на атомном уровне довольно высока, равно как и
комплементарность электростатического потенциала. Аланиновое сканирование
комплексов HPt–HPt показало, что основными горячими точками были Q83 и D54
(нумерация AHP2), расположенные в центре интерфейса взаимодействия. Таким
образом, по крайней мере одна горячая точка была той же, что и во взаимодействии AHKRD–AHP. Однако тенденции детерминант взаимодействия HPt–HPt не столь однозначны, как при взаимодействии HKRD–HPt, и положения горячих точек варьировались у разных димеров, а также в разных субъединицах димера (в гомодимере AHP2 были выявлены также Q76 и Q46).
Последним этапом передачи сигнала ЦК, белок-белковые интерфейсы которого изучены в настоящей работе, стало взаимодействие фосфотрансмиттеров с ресиверными доменами регуляторов ответа типа B. Ресиверные домены ARR 1, 2, 10 и 11 A. thaliana моделировали в комплексе с AHP2, тогда как StRR 1a и 11 S. tuberosum моделировали в комплексе с StHP1a (всего шесть комплексов). Часть поверхности RRRD, образующая интерфейс взаимодействия, была более вариабельной по сравнению с HKRD. Интерфейсы RRRD имели аналогичное распределение заряда по поверхности, но положительно заряженная область была более выраженной, особенно в ARR11 и StRR11. Гидрофобные участки были менее выражены, без четких границ. Площадь интерфейсов RRRD–HPt варьировалась от 881 до 1013 Å2, что, в среднем, немного больше, чем у HKRD–HPt. Интерфейсы включали до девяти водородных связей и до 10 предполагаемых солевых мостиков. Аланиновое сканирование выявило три позиции – D45, T47 и K138 (нумерация ARR1), которые можно рассматривать как горячие точки как минимум в трех комплексах RRRD–HPt. Результаты MolSurfer показали высокий уровень гидрофобной и электростатической комплементарности для всех изученных комплексов RRRD–HPt.
Для изучения влияния специфического фосфорилирования на взаимодействие HKRD–HPt построены модели димера AHK3RD–AHP2 с различными вариантами фосфорилирования остатков и присутствия ионов Mg2+. Проанализировано пять вариантов комплекса: один дикого типа, не содержащий Mg2+, и четыре со связанным Mg2+ (дикий тип, димер с фосфорилированным D941 в AHK3RD, димер с фосфорилированным H82 в AHP2 и димер с обоими фосфорилированными фосфоакцептирующими остатками). Кроме того, смоделированы два димера с мутациями, имитирующими фосфорилирование в AHK3RD (D941E) и в AHP2 (H82E),
также в присутствии Mg2+. Показано, что партнеры MSP, связанные с Mg2+, заметно увеличивали свое взаимное сродство по сравнению с апоформой (Рис. 12А). Дальнейшее увеличение сродства было получено, когда D941 AHK3RD был переведен в фосфорилированное состояние в присутствии ионов магния. В противоположном случае, когда фосфорилирован только H82 AHP2, аффинность связывания RD-HPt упала до уровня даже более низкого, чем у апоформ. Стоит отметить, что расчетная Kd для этих зеркально фосфорилированных форм различается более чем на порядок. Фосфорилирование обоих фосфоакцептирующих остатков приводило к снижению аффинности по сравнению с Mg2+-связанной нефосфорилированной формой, хотя аффинность оставалась несколько выше, чем у апоформы. Имитирующая фосфорилирование мутация D941E слегка увеличивала сродство, тогда как мутация H82E уменьшала его.
Рис. 12. Влияние фосфорилирования и Mg2+ на взаимодействие HKRD–HPt. (А) Расчетные константы диссоциации, полученные с использованием сервера Prodigy, символом (P) обозначены контрпартнеры в фосфорилированном состоянии; (Б) Влияние фосфорилирования на электростатический потенциал поверхностей AHK3RD и AHP2. Синий – положительный электростатический потенциал (+10), белый – нейтральный (0), красный – отрицательный (-10).
Влияние фосфорилирования на аффинность связывания можно объяснить изменениями электростатического потенциала поверхности (Рис. 12Б). Фосфорилирование D941 в AHK3 увеличило отрицательно заряженную зону
ресиверного домена, тогда как фосфорилирование H82 в AHP2 изменило заряд 21

соответствующей области интерфейса с положительного на отрицательный, что привело к снижению электростатической комплементарности и снижению аффинности. Эти изменения аффинности имеют четкое биологическое значение: HPt должен отделиться от рецептора после фосфорилирования H82, чтобы начать движение в ядро.
Валидация расчетных данных о детерминантах белок-белковых взаимодействий компонентов сигналинга цитокининов Arabidopsis thaliana
Значение связей, образованных горячими точками в интерфейсах взаимодействия рецепторов и фосфотрансмиттеров, было проверено экспериментально. AHK3 и AHP2 были выбраны в качестве партнеров для взаимодействия. В этой паре белков данные связи образованы аспарагинами 898 и 901 со стороны AHK3, глутамином 83 и серинами 87 и 90, со стороны AHP2. С помощью сайт-направленного мутагенеза эти аминокислоты, выбранные на основе расчетных данных, меняли на аланин для устранения трех водородных связей. Таким образом созданы одиночные, двойные и тройной мутанты AHP2, а также одиночные и двойной мутанты AHK3.
Анализ взаимодействия методом BiFC показал, что одиночные мутации в AHP2, взаимодействующем с AHK3-N901A, не вызывают значительных изменений в интенсивности взаимодействия, по сравнению с диким типом обоих белков. Тройной же мутант AHP2 при взаимодействии с AHK3 дикого типа отличается значительным ослаблением интенсивности флуоресценции, а также ее характера относительно общего поля клеток – она проявляется фрагментарно. В случае взаимодействия тройного мутанта AHP2 с AHK3-N901A, флуоресценция, за исключением неспецифической, практически пропадает.
Дальнейшие результаты опытов BiFC подтвердили, что мутации в фосфотрансмиттере снижают флуоресцентный сигнал в эксперименте (Рис. 13). Тройная мутация (Q83A-S87A-S90A) снижала его практически до уровня нетрансформированного листа табака, вне зависимости от наличия или отсутствия мутации в ресиверном домене AHK3. В определенной степени, это подтверждает
наше предположение о ключевой роли данных трех водородных связей во взаимодействии AHKRD–AHP. Однако в случае ко-экспрессии мутантов AHK3 с диким типом AHP2, только мутация N898A в AHK3 снижала уровень флуоресценции, в то время как N901A и двойная мутация увеличивали его до уровня более высокого, чем в контрольном взаимодействии между дикими типами (Рис. 13А). При нормировании этих данных на уровень экспрессии белков, картина взаимодействия мутантов AHK3 с диким типом AHP2 менялась, и мутация N898A показывала значения немного выше, чем у дикого типа, а N901A и двойной мутант более чем в два раза ниже (Рис 13В). Примечательно, что даже двойная мутация в рецепторе (N898A-N901A) не приводила к отсутствию взаимодействия с диким типом AHP2.
Рис. 13. Эффект точечных мутаций на взаимодействие цитокининового рецептора AHK3 с фосфотрансмиттером AHP2 in planta. (A) Результат BiFC – флуоресцентная конфокальная микроскопия; изображения получены при одинаковых условиях (мощность лазера, время экспозиции, контрастность и пр.). (Б) Иммуноблоттинг для взаимодействующих белков. (В) Интенсивность флуоресценции в % от контроля (AHK3wt–AHP2wt), нормированная на уровень экспрессии.
Одним из объяснений того, почему тройная мутация в AHP2 ингибировала
взаимодействие с AHK3 в опытах BiFC в значительно большей степени, чем двойная 23

мутация в AHK3 – это потенциальное (неспецифическое) взаимодействие AHP2 с другими интерфейсами AHK3, например, с псевдоресиверным доменом. Это предположение связано с тем, что для опытов BiFC мы использовали полноразмерный белок AHK3, а не отдельный ресиверный домен.
Следующим этапом экспериментальной валидации расчётно определенных аминокислот-детерминант взаимодействия AHK3–AHP2 стало проведение опытов с использованием метода pull-down. Условия опыта предполагали, как минимум, два ключевых отличия от BiFC. Во-первых, метод подразумевает взаимодействие белков in vitro, в контролируемых условиях, а во-вторых, вместо полноразмерного рецептора был взят отдельный ресиверный домен AHK3RD, что исключало возможность связывания фосфотрансмиттера с другими доменами рецептора, если такой тип взаимодействия возможен.
Рис. 14. Эксперименты по изучению эффекта точечных мутаций на взаимодействие цитокининового рецептора AHK3 с фосфотрансмиттером AHP2 in vitro методом pull-down анализа. (А) иммуноблоттинг результатов pull-down анализа; (Б) иммуноблоттинг контрольных проб смесей до эксперимента (input); (В) уровни интенсивности бендов после обработки anti-His антителами, соответствующие связанным фосфотрансмиттерам, нормированные на уровень интенсивности anti-GST бендов, соответствующих AHK3RD- ловушкам, и дополнительно нормированные по интенсивности бендов в контрольном тесте (input) исходной смеси; (Г) – электрофореграмма белков, исследуемых в эксперименте.
AHK3RD в двух вариантах (дикий тип и двойной мутант N898A-N901A) экспрессировали в плазмиде pDESTTM15 c GST-тэгом. AHP2 также в двух вариантах (дикий тип и тройной мутант Q83A-S87A-S90A) экспрессировали в плазмиде pET30a(+) с 6-His-тэгом. Взаимодействие проверяли во всех четырех возможных вариантах с добавлением MgCl2, кроме того, контрольный вариант с двумя дикими типами проверяли в отсутствие MgCl2. Результат pull-down анализа после нормирования данных показал, что отсутствие MgCl2 негативно влияет на взаимодействие диких типов AHK3RD и AHP2 (Рис. 14). Тройная мутация в AHP2 снижала интенсивность взаимодействия с диким типом AHK3RD почти в два раза. Двойная мутация в AHK3RD снижала интенсивность взаимодействия с диким типом AHP2 более, чем в 4 раза. Интенсивность взаимодействия между двумя мутантными белками снижалась почти до нуля.
ВЫВОДЫ
1. Методом BiFC установлено, что цитокининовые рецепторы – сенсорные гистидинкиназы (HK) – образуют в клетке как гомо-, так и гетеродимеры, локализованные, в основном, в эндоплазматическом ретикулуме (ЭР). Взаимодействие рецепторов с фосфотрансмиттерами (HPt) регистрируется также, в основном, в ЭР, тогда как димеры самих HPt локализованы большей частью в ядре клетки. Цитокининовые рецепторы арабидопсиса (AHK2–4) взаимодействуют со всеми изученными HPt арабидопсиса (AHP1–3) без видимой избирательности.
2. С помощью методов молекулярного моделирования построены модели структуры белков, участвующих в передаче цитокининового сигнала в клетке, и детально охарактеризованы их взаимодействия.
3. Неизбирательность во взаимодействии рецепторов и HPt объясняется высокой консервативностью интерфейсов взаимодействия (особенно у HPt), с выраженной гидрофобной и электростатической комплементарностью.
4. Локализация димеров рецепторов в ЭР благоприятствует высокой электростатической комплементарности димеризационных интерфейсов сенсорных модулей при значениях pH, близких к нейтральному и выше. Уровень комплементарности, а следовательно, и стабильность димеров снижается в
кислой среде (pH ниже 7), характерной для апопласта. 25

5. Детерминантами специфического взаимодействия ресиверного домена рецептора с фосфотрансмиттером (HKRD–HPt) являются не акцептирующие фосфат консервативные Asp и His, а Asn898, Asn901 и Lys1013 со стороны HKRD (нумерация по AHK3) и Gln83, Ser87 и Ser90 со стороны HPt (нумерация по AHP2).
6. Фосфорилирование консервативного His фосфотрансмиттера уменьшает электростатическую комплементарность его взаимодействия с рецептором. Фосфорилирование консервативного Asp ресиверного домена рецептора (HKRD) усиливает взаимодействие HKRD–HPt. Отсутствие Mg2+ негативно влияет на взаимодействие HKRD–HPt.
7. Основные результаты молекулярного моделирования получили подтверждение в опытах in planta и in vitro по взаимодействию изучаемых белков, имеющих точечные замены отдельных аминокислот.

Цитокинины (ЦК) являются классическими фитогормонами широкого спектра действия. Они вовлечены в такие процессы, как стимуляция клеточного деления, пролиферация клеток в апикальной меристеме побега, ингибирование роста корней, клубнеобразование, формирование клубеньков у бобовых, кроме того, ЦК участвуют в защите растений от биотических и абиотических неблагоприятных факторов и выполняют еще ряд функций в растительном организме (Romanov. 2009; Kieber, Schaller, 2014; Kolachevskaya et al., 2019). Сигналинг ЦК осуществляется по гистидин-аспартатному пути, с использованием т.н. Системы многоступенчатого фосфопереноса (MSP) – модифицированной прокариотической двухкомпонентной системы (TCS). Сигнальная система цитокининов состоит из трех основных типов белков: рецепторов ЦК – сенсорных гистидинкиназ (HK), фосфотрансмиттеров (HPt) и регуляторов ответа типа B (RR-B). Каждый из этапов передачи сигнала сопряжен с белок-белковыми взаимодействиями: димеризация рецепторов, их взаимодействие с фосфотрансмиттерами, димеризация самих фосфотрансмиттеров и их взаимодействие с регуляторами ответа. К настоящему времени взаимодействие рецепторов ЦК с фосфотрансмиттерами было изучено только в гетерологичной системе (Dortay et al., 2006), хотя взаимодействия с HPt других гистидинкиназ, таких, как ETR1, CKI1 и AHK5, было изучено более широким спектром методов, включая методы in planta, количественное определение аффинности взаимодействия и рентгеноструктурный анализ (Pekárová et al., 2011; Bauer et al., 2013; Mayerhofer et al., 2015). Более обширные данные были получены относительно гомодимеризации рецепторов – это и пространственная структура сенсорного модуля AHK4 (Hothorn et al., 2011), и экспериментальные результаты по гомодимеризации AHK2 in planta (Wulfetange et al., 2011), однако данные о гетеродимеризации (взаимодействии паралогов) были получены только для пары AHK3-AHK4 (Caesar et al., 2011). Кроме того, ряд структурных аспектов димеризации рецепторов ЦК остался не изучен, включая влияние pH на способность рецепторов димеризоваться и особенности строения цитозольного димеризационного (гистидинкиназного) домена. Димеризация фосфотрансмиттеров также оставалась практически неизученной. В научном сообществе продолжается дискуссия о субклеточной локализации цитокининовых рецепторов (Romanov et al., 2018; Kubiasová et al., 2020). Остается неизвестной полная структура цитокининовых рецепторов, а сенсорный модуль рецептора AHK4, кристаллизованный в комплексах с шестью разными цитокининами, остается единственным доменом цитокининовых рецепторов, структура которого была определена экспериментально и опубликована в базе данных PDB (Hothorn et al., 2011). Противоречивые данные в литературе имеются и насчет влияния фосфорилирования и связывания ионов магния на взаимодействие ресиверных доменов рецепторов с фосфотрансмиттерами (Dortay et al., 2006; Pekárová et al., 2011; Scharein, Groth, 2011). Прояснение обозначенных выше вопросов важно для понимания молекулярных механизмов цитокининового сигналинга, что с учетом внимания научного сообщества к теме гормональной регуляции в растительных организмах и ее активного изучения, свидетельствует об актуальности и значимости проблемы, которой посвящено настоящее исследование.
Цель и задачи исследования
Целью работы являлось изучение субклеточной локализации, специфичности
и структурных особенностей белок-белковых взаимодействий на разных этапах трансдукции цитокининового сигнала. Для достижения цели были поставлены следующие задачи:
1. Исследовать субклеточную локализацию и специфичность взаимодействий между рецепторами ЦК и фосфотрансмиттерами, а также гомо- и гетеродимеризацию как рецепторов, так и фосфотрансмиттеров in planta.
2. Построить модели пространственной структры всех функциональных доменов цитокининовых рецепторов, а также фосфотрансмиттеров и ресиверных доменов регуляторов ответа типа B.
3. Описать свойства белок-белковых интерфейсов взаимодействующих компонентов сигналинга, на всех этапах передачи сигнала ЦК. 4. Изучить влияние pH среды на димеризацию рецепторов и сопоставить с влиянием pH на связывание рецепторами лиганда.
5. Выявить аминокислоты, детерминирующие белок-белковые взаимодействия при передаче цитокининового сигнала.
6. Исследовать влияние фосфорилирования и связывания ионов Mg2+ на взаимодействие между рецептором и фосфотрансмиттером.
Научная новизна работы
Впервые исследовано взаимодействие рецепторов цитокининов и фосфотрансмиттеров в гомологичной системе in planta. Впервые построены пространственные модели всех функциональных доменов цитокининовых рецепторов, комплексов ресиверных доменов рецепторов ЦК и фосфотрансмиттеров. Впервые показано влияние pH среды на димеризационные свойства сенсорных модулей цитокининовых рецепторов. Впервые установлены аминокислоты — детерминанты взаимодействия рецептор-фосфотрансмиттер. Впервые для каждого типа взаимодействия в сигнальной системе цитокининов детально описаны такие свойства белок-белковых интерфейсов, как консервативность, гидрофобность, электростатический потенциал, расчетная энергия и предполагаемые аминокислотные детерминанты.
Теоретическая и практическая значимость работы
Объектом исследования являлись белки сигналинга цитокининов двух видов растений – Arabidopsis thaliana и Solanum tuberosum. Цитокинины являются одними из важнейших регуляторов клубнеобразования у картофеля на разных стадиях. В частности, цитокинины являются прямыми позитивными регуляторами клубнеобразования на стадиях индукции, инициации образования клубней и их прорастания. Это делает изучение молекулярных механизмов ЦК сигналинга не только важной задачей фундаментальной науки, но и открывает перспективы использования полученных знаний в прикладных областях биологии и отраслях сельского хозяйства, таких как картофелеводство.
Методология диссертационного исследования
При выполнении работы использовались три разных методологических подхода: in vivo (in planta), in vitro и in silico. Исследования in planta (в частности, BiFC) позволили изучить белок-белковые взаимодействия в гомологичной системе, в то время как эксперименты in vitro (такие, как pull-down анализ) предоставили больший контроль над объектами исследования, обладали большей точностью и исключали случайное влияние среды на взаимодействия. Методы in silico, применяемые в данной работе, такие как молекулярное моделирование, позволили не только объяснить результаты, полученные экспериментально, но и произвести расчеты, которые послужили основой для новых экспериментов, выполняя тем самым еще и прогностическую функцию.
Положения, выносимые на защиту:
1. Цитокининовые рецепторы взаимодействуют с фосфотрансмиттерами в основном в ЭР без видимой избирательности.
2. Неизбирательность во взаимодействии рецепторов и HPt объясняется высокой консервативностью интерфейсов взаимодействия (особенно у HPt), с выраженной гидрофобной и электростатической комплементарностью.
3. Цитокининовые рецепторы формируют гомо-и гетеродимеры также в основном в ЭР, в то время как фосфотрансмиттеры димеризуются большей частью в ядре клетки.
4. Интерфейсы димеризации сенсорных модулей имеют высокую электростатическую комплементарность при нейтральных или слабощелочных pH, характерных для люмена ЭР, комплементарность выраженно снижается при кислых pH, характерных для апопласта. 5. Особенностью димеризации сенсорных модулей рецепторов цитокининов является то, что она детерминирована не только водородными связями, но и гидрофобными взаимодействиями, такими, как π-π-стэкинг остатков фенилаланина. Предположительно ключевыми аминокислотами в интерфейсе димеризации являются His147, Phe158, Tyr175 и Glu182 (нумерация a.o. по рецептору AHK3).
6. Фосфорилирование консервативного гистидина фосфотрансмиттера уменьшает электростатическую комплементарность его взаимодействия с рецептором. Это имеет явное биологическое значение, так как после связывания фосфата фосфорилированный HPt должен отделиться от рецептора и направиться в ядро клетки для контакта с регулятором ответа. Фосфорилирование консервативного Asp ресиверного домена рецептора (HKRD), усиливает взаимодействие HKRD с HPt.
7. Исходя из результатов аланинового сканирования, детерминантами взаимодействия HKRD-HPt являются не фосфорилируемые консервативные Asp и His, а Asn898, Asn901 и Lys1013 со стороны HKRD (нумерация а.о. рецептора по AHK3) и Gln83, Ser87 и Ser90 со стороны HPt (нумерация а.о. HPt по AHP2).
8. Интерфейсы димеризации HPt-HPt и взаимодействия HPt-HKRD находятся на одном и том же участке поверхности HPt. Большая часть а.о. HPt, входящих в интерфейсы, являются общими для обоих типов взаимодействия, однако есть ряд индивидуальных остатков для каждого из них. Площадь интерфейса HPt- HPt существенно больше, чем HKRD-HPt. Детерминантами димеризации HPt-HPt, вероятнее всего, являются Asp54 и Gln83.
Личный вклад соискателя
Личный вклад соискателя заключается в анализе литературы, планировании экспериментов, их постановке, обработке полученных экспериментальных данных, проведении вычислений, интерпретации результатов, подготовке публикаций. Основные результаты получены непосредственно автором, включая клонирование генов, проведение сайт-направленного мутагенеза, исследования методами BiFC, иммуноблоттинга, pull-down анализа, а также все описанные в работе результаты компьютерного моделирования.
Степень достоверности работы
Все эксперименты были проведены многократно. Достоверность результатов была подтверждена воспроизводимостью результатов, а также статистической обработкой данных. Представленные в работе модели белков прошли многоступенчатую проверку с использованием независимых сервисов и программ. При этом были получены однотипные результаты.
Апробация результатов
Результаты работы в виде устных или стендовых докладов были представлены на конференциях: International conference on bioorganic chemistry, biotechnology and bionanotechnology, Москва, 2014; VI Всероссийский симпозиум «ТРАНСГЕННЫЕ РАСТЕНИЯ: технологии создания, биологические свойства, применение, биобезопасность», Москва, 2016; 8th International Moscow Conference on Computational Molecular Biology (MCCMB’17), Москва, 2017; Международная конференция «Рецепторы и внутриклеточная сигнализация», Пущино, 2017; 10-ая международная конференция «Рецепторы и внутриклеточная сигнализация», Пущино, 2019.
Связь с научными программами
Работа выполнялась в 2012-2020 гг. в соответствии с планом научных исследований Федерального государственного бюджетного учреждения науки Института физиологии растений им. К.А. Тимирязева Российской академии наук (ИФР РАН) по теме: «Молекулярные основы регуляции онтогенеза растений: роль систем гормонального сигналинга» (номер государственной регистрации No 01201055721). Исследования автора как исполнителя поддержаны грантами РФФИ:
No 12-04-33282 «Регуляторная система цитокининов: исследование рецепции и 13

иницации внутриклеточной трансдукции сигнала», No 14-04-01714 «Цитокининовая сигнальная система и ее участие в адаптивных реакциях растений», No 16-04-01502 «Исследование эволюционного становления системы восприятия цитокининового сигнала у высших растений», No 16-34-01065 «Структурные особенности взаимодействующих белков системы трансдукции цитокининового сигнала», No 20- 04-00797 «Исследование взаимозависимости сигналинга цитокининов и рH внутренней среды растительной клетки», а также грантами РНФ: No 14-14-01095 «Молекулярные основы гормональной регуляции морфогенеза, продуктивности и устойчивости растений картофеля», No 17-74-20181 «Исследование эндогенных систем регуляции клубнеобразования с целью повышения продуктивности картофеля».
Публикации
По материалам диссертации опубликовано 28 работ, из которых 5 – в рецензируемых изданиях, рекомендованных ВАК.
Структура диссертации
Диссертация состоит из разделов: Введение, Обзор литературы, Объекты и методы исследования, Результаты и их обсуждение, Заключение, Выводы, Список литературы. Работа изложена на 190 страницах машинописного текста, включает 70 рисунков и 10 таблиц. Список литературы включает 223 наименования, из которых – 223 на иностранных языках.

Заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 5 000 ₽

Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

    Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных и с правилами пользования Платформой

    Читать

    Помогаем с подготовкой сопроводительных документов

    Совместно разработаем индивидуальный план и выберем тему работы Подробнее
    Помощь в подготовке к кандидатскому экзамену и допуске к нему Подробнее
    Поможем в написании научных статей для публикации в журналах ВАК Подробнее
    Структурируем работу и напишем автореферат Подробнее

    Хочешь уникальную работу?

    Больше 3 000 экспертов уже готовы начать работу над твоим проектом!

    Шиленок В. КГМУ 2017, Лечебный , выпускник
    5 (20 отзывов)
    Здравствуйте) Имею сертификат специалиста (врач-лечебник). На данный момент являюсь ординатором(терапия, кардио), одновременно работаю диагностом. Занимаюсь диссертац... Читать все
    Здравствуйте) Имею сертификат специалиста (врач-лечебник). На данный момент являюсь ординатором(терапия, кардио), одновременно работаю диагностом. Занимаюсь диссертационной работ. Помогу в медицинских науках и прикладных (хим,био,эколог)
    #Кандидатские #Магистерские
    13 Выполненных работ
    Андрей С. Тверской государственный университет 2011, математический...
    4.7 (82 отзыва)
    Учился на мат.факе ТвГУ. Любовь к математике там привили на столько, что я, похоже, никогда не перестану этим заниматься! Сейчас работаю в IT и пытаюсь найти время на... Читать все
    Учился на мат.факе ТвГУ. Любовь к математике там привили на столько, что я, похоже, никогда не перестану этим заниматься! Сейчас работаю в IT и пытаюсь найти время на продолжение диссертационной работы... Всегда готов помочь! ;)
    #Кандидатские #Магистерские
    164 Выполненных работы
    Анна С. СФ ПГУ им. М.В. Ломоносова 2004, филологический, преподав...
    4.8 (9 отзывов)
    Преподаю англ язык более 10 лет, есть опыт работы в университете, школе и студии англ языка. Защитила кандидатскую диссертацию в 2009 году. Имею большой опыт написания... Читать все
    Преподаю англ язык более 10 лет, есть опыт работы в университете, школе и студии англ языка. Защитила кандидатскую диссертацию в 2009 году. Имею большой опыт написания и проверки (в качестве преподавателя) контрольных и курсовых работ.
    #Кандидатские #Магистерские
    16 Выполненных работ
    Мария Б. преподаватель, кандидат наук
    5 (22 отзыва)
    Окончила специалитет по направлению "Прикладная информатика в экономике", магистратуру по направлению "Торговое дело". Защитила кандидатскую диссертацию по специальнос... Читать все
    Окончила специалитет по направлению "Прикладная информатика в экономике", магистратуру по направлению "Торговое дело". Защитила кандидатскую диссертацию по специальности "Экономика и управление народным хозяйством". Автор научных статей.
    #Кандидатские #Магистерские
    37 Выполненных работ
    Екатерина Б. кандидат наук, доцент
    5 (174 отзыва)
    После окончания института работала экономистом в системе государственных финансов. С 1988 года на преподавательской работе. Защитила кандидатскую диссертацию. Преподав... Читать все
    После окончания института работала экономистом в системе государственных финансов. С 1988 года на преподавательской работе. Защитила кандидатскую диссертацию. Преподавала учебные дисциплины: Бюджетная система Украины, Статистика.
    #Кандидатские #Магистерские
    300 Выполненных работ
    Татьяна Б.
    4.6 (92 отзыва)
    Добрый день, работаю в сфере написания студенческих работ более 7 лет. Всегда довожу своих студентов до защиты с хорошими и отличными баллами (дипломы, магистерские ди... Читать все
    Добрый день, работаю в сфере написания студенческих работ более 7 лет. Всегда довожу своих студентов до защиты с хорошими и отличными баллами (дипломы, магистерские диссертации, курсовые работы средний балл - 4,5). Всегда на связи!
    #Кандидатские #Магистерские
    138 Выполненных работ
    Татьяна П.
    4.2 (6 отзывов)
    Помогаю студентам с решением задач по ТОЭ и физике на протяжении 9 лет. Пишу диссертацию на соискание степени кандидата технических наук, имею опыт годовой стажировки ... Читать все
    Помогаю студентам с решением задач по ТОЭ и физике на протяжении 9 лет. Пишу диссертацию на соискание степени кандидата технических наук, имею опыт годовой стажировки в одном из крупнейших университетов Германии.
    #Кандидатские #Магистерские
    9 Выполненных работ
    Ольга Б. кандидат наук, доцент
    4.8 (373 отзыва)
    Работаю на сайте четвертый год. Действующий преподаватель вуза. Основные направления: микробиология, биология и медицина. Написано несколько кандидатских, магистерских... Читать все
    Работаю на сайте четвертый год. Действующий преподаватель вуза. Основные направления: микробиология, биология и медицина. Написано несколько кандидатских, магистерских диссертаций, дипломных и курсовых работ. Слежу за новинками в медицине.
    #Кандидатские #Магистерские
    566 Выполненных работ
    Яна К. ТюмГУ 2004, ГМУ, выпускник
    5 (8 отзывов)
    Помощь в написании магистерских диссертаций, курсовых, контрольных работ, рефератов, статей, повышение уникальности текста(ручной рерайт), качественно и в срок, в соот... Читать все
    Помощь в написании магистерских диссертаций, курсовых, контрольных работ, рефератов, статей, повышение уникальности текста(ручной рерайт), качественно и в срок, в соответствии с Вашими требованиями.
    #Кандидатские #Магистерские
    12 Выполненных работ

    Последние выполненные заказы

    Другие учебные работы по предмету

    Изменения липидного состава вакуолярной мембраны корнеплодов Beta vulgaris L. при абиотических стрессах
    📅 2022год
    🏢 ФГБУН Сибирский институт физиологии и биохимии растений Сибирского отделения Российской академии наук
    Биохимические и молекулярные особенности пероксидаз мха Dicranum scoparium Hedw.
    📅 2022год
    🏢 ФГБУН «Федеральный исследовательский центр «Казанский научный центр Российской академии наук»