Численное и экспериментальное исследование процессов, протекающих в ротационном биореакторе при выращивании костной ткани

Цибульская Елена Олеговна
Бесплатно
В избранное
Работа доступна по лицензии Creative Commons:«Attribution» 4.0

Введение ………………………………………………………………………………………………… 5

Глава 1. Обзор литературы……………………………………………………………………. 12

1.1. Подходы к лечению крупных дефектов кости ………………………….. 12

1.2. Технологии создания каркасов тканеинженерных конструкций .. 14

1.3. Биореакторы для выращивания костной ткани на каркасах………. 18

1.4. Методы исследования течения питательной среды в
биологических реакторах ………………………………………………………………………. 20

1.5. Метод лазерно-индуцированной флуоресценции……………………… 22

1.6. Флуорофоры биологических тканей ………………………………………… 25

1.7. Особенности флуоресценции в биологических тканях……………… 29

Поглощение и рассеяние …………………………………………………………………. 30

Фотообесцвечивание ………………………………………………………………………. 31

1.8. Применение ЛИФ в биологии и медицине ……………………………….. 33

1.9. Обработка спектральных данных …………………………………………….. 35

1.10. Заключение …………………………………………………………………………….. 39

Глава 2. Численное моделирование течения жидкости в полости
ротационного биологического реактора ……………………………………………………. 42

2.1. Математическая модель ротационного биореактора ………………… 42

2.2. Верификация математической модели …………………………………….. 46

2.3. Валидация вычислительного алгоритма, оптическая визуализация
течения в биореакторе …………………………………………………………………………… 48

2.4. Результаты численного моделирования …………………………………… 50

2.5. Эксперименты по выращиванию костного материала ………………. 56
Выводы по Главе 2 …………………………………………………………………………….. 60

Глава 3. Численное моделирование течения жидкости в перспективных
модификациях ротационного биореактора ……………………………………………….. 63

3.1. Модель реактора с размещением биологического материала на
внутренней поверхности каркаса …………………………………………………………… 65

3.2. Модель биореактора с вращением внешней стенки ………………….. 67

3.3. Модель биореактора со смещенной осью вращения …………………. 71

Математическая модель ………………………………………………………………….. 71

Результаты численного моделирования …………………………………………… 74

Выводы по Главе 3 …………………………………………………………………………….. 80

Глава 4. Разработка метода анализа роста костной ткани в ротационном
биореакторе ……………………………………………………………………………………………… 82

4.1. Метод измерения спектров ЛИФ …………………………………………………. 83

4.2. Новый алгоритм на основе метода главных компонент ………………… 84

4.3. Отработка алгоритма на модельных спектрах ………………………………. 90

Попарное пересечение спектров флуоресценции …………………………….. 92

Тройное пересечение спектров флуоресценции ……………………………….. 93

Полное наложение первого спектра флуоресценции на второй ………… 94

4.4. Отработка алгоритма на смесях флуоресцентных красителей ………. 96

Двухкомпонентные смеси ……………………………………………………………….. 98

Трехкомпонентные смеси ……………………………………………………………… 100

Двухкомпонентные смеси с близкими максимумами спектров
флуоресценции …………………………………………………………………………………. 103

4.5. Исследование фотообесцвечивания биологических тканей ………… 105
4.6. Анализ спектров ЛИФ образцов костной ткани, выращенных в
ротационном биореакторе ……………………………………………………………………. 108

Подготовка образцов …………………………………………………………………….. 109

Результаты анализа спектров ЛИФ ………………………………………………… 110

Выводы по Главе 4 …………………………………………………………………………… 114

Заключение ………………………………………………………………………………………… 116

Список литературы …………………………………………………………………………….. 119

Во введении описывается актуальность темы диссертации. Представлен краткий обзор литературы по теме диссертации, описано текущее состояние проблемы и перспективы исследований в данной области, сформулированы цель и задачи исследования. Показана научная новизна и практическая значи-
мость работы, сформулированы положения, выносимые на защиту.
Первая глава посвящена обзору литературы на тему применения биореак- торов для выращивания клеточного материала для костных имплантатов. В гла- ве приведено описание и сравнение методов лечения крупных костных дефек- тов с использованием различных видов трансплантатов, включая донорские и собственные костные ткани. Анализ и сравнение достоинств и недостатков каждого подхода позволили обосновать преимущества и перспективы исполь- зования тканеинженерных костных имплантатов, состоящих из костной ткани, выращенной на биоразлагаемом каркасе. Костные ткани выращиваются из кле- ток-предшественников – стволовых клеток, взятых у пациента, а затем сформи- рованный имплантат помещается в организм пациента на место повреждения. В обзоре литературы рассмотрены варианты стимуляции стволовых клеток к преобразованию в клетки кости. Известно, что воздействие касательным напряжением потока жидкости вызывает дифференцировку стволовых клеток, а также способствует эффективному нарастанию костной ткани. Поэтому эта ре- акция применяется для наращивания костной ткани во многих биореакторах. В главе представлен обзор технологий, применяемых при создании подобных тканеинженерных имплантатов. В частности, рассмотрены такие варианты ар- хитектуры каркасов, как трехмерные пористые образцы и объемные формы, со- стоящие из отдельных тонких слоев. Последний способ обладает преимуще- ствами, поскольку в нем возможно более равномерное наращивание слоев костных тканей на плоских поверхностях. Складывая объемы из отдельных ли- стов, покрытых живыми клетками, можно создавать более сложные трехмерные формы с равномерным распределением биоматериала внутри имплантата. Ис- ходя из обзора существующих технологий и методов создания каркасов, обос- нованы перспективы данного подхода при создании тканеинженерных им-
плантатов.
Для наращивания костного материала из стволовых клеток на тонкой по-
лимерной пленке в рамках данной технологии профессором П. М. Ларионовым был предложен прибор с новой конструкцией – ротационный биореактор. Предлагаемая конструкция нового биореактора представляет собой стеклянный сосуд, заполненный питательной культуральной средой, в которую соосно на трех тонких проволоках погружен жесткий каркас с закрепленной на нем поли- мерной пленкой с клетками. Каркас для пленки имеет форму пустой внутри
цилиндрической оболочки. Тонкую пленку, изготовленную на основе биоразла- гаемого полимера поликапролактона на установке электроспиннинга, заселяют стволовыми клетками и натягивают на внешнюю поверхность каркаса таким образом, чтобы заселенная поверхность была обращена к стенке стеклянного корпуса. При работе такого реактора течение жидкости возникает только вследствие вращения каркаса пленки, конструкция не имеет дополнительных приспособлений для перемешивания питательной среды. В литературе имеются сведения о положительном влиянии низкого касательного напряжения потока жидкости (около 10 мПа) на стимуляцию дифференцировки стволовых клеток в клетки кости и последующее нарастание костной ткани. При выращивании костной ткани на объемных каркасах в перфузионных биореакторах контроли- ровать потоки жидкости внутри сложной пористой структуры невозможно. В то же время в ротационном биореакторе становится возможным равномерно и контролируемо воздействовать потоком жидкости на стволовые клетки и эф- фективно наращивать костную ткань.
Поскольку условия наращивания ткани в новом биореакторе не изучены, для оптимизации данного метода создания имплантатов важно решить множе- ство отдельных задач. В разделе рассмотрены методы, применяемые при иссле- довании течения питательной среды в биореакторах. Обосновано применение численного моделирования течения жидкости в биореакторе для процесса оп- тимизации новой технологии, рассмотрены методы верификации численного решения. В условиях сложной геометрии реактора и малых характерных вели- чин касательных напряжений численные методы позволяют определить уро- вень механической нагрузки потока жидкости на клетки.
Контроль нарастания костной ткани при культивировании в биореакторе является важной проблемой в процессе разработки новой технологии. Оптиче- ская диагностика методом ЛИФ представляется альтернативой существующим стандартным методам гистологии и может применяться без повреждения ис- следуемых образцов. Поскольку биологические образцы уже содержат в себе флуорофоры, которые излучают свет при их возбуждении в ультрафиолетовом диапазоне, не нужно использовать дополнительные окрашивающие вещества. В разделе представлен обзор применения метода ЛИФ в медицинских исследо- ваниях для диагностики множества заболеваний по спектрам флуоресценции.
В обзоре литературы описаны основные тканевые флуорофоры, особенно- сти спектров флуоресценции биологических тканей, в том числе для многоком- понентных оптически тонких образцов. Обосновано применение метода ЛИФ к анализу костных тканей, выращенных на тонкой пленке. В многоатомных био- логических молекулах спектры флуоресценции являются сплошными, а не ли- нейчатыми. Когда в образце присутствует несколько флуорофоров, их спектры флуоресценции могут перекрываться, в результате регистрируемый сигнал ста- новится сложным. Дополнительная проблема состоит в том, что некоторые флуорофоры в разных биологических тканях находятся в разном микроокруже- нии, и, соответственно, имеют разные спектры флуоресценции. В такой ситуа- ции невозможно заранее предсказать форму спектра флуоресценции. Поэтому
для того, чтобы корректно описать состав образца и изменения, которые проис- ходят в нем, нужен метод восстановления чистых спектров, который не требует априорную информацию о них.
В разделе приведен обзор алгоритмов анализа спектров флуоресценции биологических тканей, обоснованы перспективы применения для статистиче- ского анализа спектральных данных в виде матриц возбуждения–эмиссии. Существующие методы анализа спектральных данных не могут точно восста- новить чистые спектры для некоторых вариантов пресечений спектров флуо- ресценции. Поэтому до сих пор актуален поиск новых алгоритмов, позволяю- щих рассчитывать чистые спектры основных флуорофоров и определять их вклады в регистрируемый сигнал без использования априорной информации о спектрах.
В заключение в обзоре литературы кратко описаны проблемы, возникаю- щие в процессе разработки новой технологии создания тканеинженерных им- плантатов. По результатам обзора литературы сформулированы цели и задачи исследования.
Вторая глава посвящена численному моделированию течения жидкости в модели исходно предложенной конструкции ротационного биореактора. Для нового биореактора необходимо определить диапазон частот вращения каркаса пленки со слоем стволовых клеток, который позволит получить касательные напряжения на биоматериале на уровне, подходящем для стимуляции стволо- вых клеток (около 10 мПа).
В разделе подробно описаны математическая модель и постановка задачи для ротационного биореактора с исходным устройством. Область расчета тече- ния была трехмерной и соответствовала объему, который занимала питательная
Рис. 1. Образец ротационного биореактора (а) и каркас для полимерной пленки (б); принципиальная схема нового биореактора (в); геометрическая модель нового
биореактора (г).
Fe1, Fe2, Fe3 – внешние поверхности; Fi1, Fi2 – поверхности каркаса для пленки. Размеры ука-
заны в миллиметрах. 10

среда в применяемом на практике образце реактора (рис. 1). Поверхности стек- лянного корпуса моделировались цилиндрической поверхностью со скруглен- ным снизу дном. Граница с воздухом моделировалась плоскостью. Каркас пленки упрощенно моделировался отрезком трубы, его плоские торцевые по- верхности заменялись тороидальными поверхностями для упрощения расчета. Крепление каркаса пленки к оси двигателя не моделировалось. В исходной мо- дели ротационного биореактора рабочая поверхность, на которой размещается пленка с биоматериалом, соответствует внешней поверхности каркаса Fi1 (рис. 1,г).
В главе приведены постановка задачи, начальные и граничные условия. Численное моделирование проводилось в пакете программ ANSYS Fluent. Ре- шалась система уравнений Навье  Стокса для несжимаемой жидкости, тепло- обмен и гравитационные силы в поставленной задаче не учитывались. Движе- ние жидкости генерировалось вращающимися поверхностями за счет вязкости. Условие вращения ставилось только на поверхности каркаса пленки. Обосно- вано использование воды при комнатной температуре в качестве рабочей жид- кости (плотность 998,2 кг/м3 и динамическая вязкость 1 мПа∙с). При дискрети- зации применялась тетраэдрическая сетка. В пристеночных областях вблизи поверхностей каркаса применялись призматические элементы и дополнительно введено сгущение сетки. Проверялась сеточная сходимость: оптимальное число элементарных объемов 3,1·106 шт.
Верификация математической модели проводилась на задаче определения поля течения в зазоре между вращающимися коаксиальными цилиндрами, по- скольку принципиально новый биореактор состоит из двух цилиндрических поверхностей. Сравнение окружной скорости показало, что численное решение хорошо повторяет аналитические решения для плоского и ламинарного течения Куэтта в зазоре цилиндров.
Расчеты проводили при частотах вращения каркаса пленки 0,083, 0,125, 0,167, 0,2 и 0,233 Гц. Из литературы известно, что в системе коаксиальных ци- линдров при вращении внутреннего цилиндра образуется течение с чередую- щимися вихрями Тейлора. Расчеты течения в новом реакторе подтвердили, что в зазоре между стенкой корпуса реактора и каркасом возникает течение в виде двух вихрей с противоположным направлением вращения (рис. 2). Для под- тверждения данной структуры проводились эксперименты по оптической визу- ализации течения жидкости в зазоре реактора с помощью лазерного ножа. Экс- перименты подтвердили наличие вихрей Тейлора в зазоре. По фотографиям была оценена максимальная скорость течения жидкости в зазоре и показано, что она близка к рассчитанной скорости при той же частоте вращения каркаса.
Далее в главе приведены результаты визуализации течения и распределе- ния величины механической нагрузки потока жидкости на поверхность с клет- ками в указанном диапазоне частот вращения каркаса. Было показано, что вих- ри Тейлора приводят к неравномерному распределению касательного напряже- ния в зоне их сопряжения: в центре рабочей поверхности его значение ниже, чем на краях (рис. 3,а). В разделе приведен количественный анализ распределе-
Рис. 2. Визуализации течения жидкости в зазоре между стенкой и вращающимся кар- касом (а) и общая картина течения в плоскости симметрии биореактора (б).
Частота вращения каркаса f = 0,083 Гц.
Рис. 3. Касательное напряжение на рабочей поверхности в исходной модели ротационного биореактора: распределение вдоль образующей поверхности (а), зависимость средней вели- чины от частоты вращения каркаса (б).
ния механической нагрузки по рабочей поверхности, на которой культивиру- ются клетки. Показано, что 28–46 % зоны культивирования клеток имеют хорошую однородность распределения касательного напряжения (разброс в 10 % относительно среднего значения) при частоте вращения 0,083–0,233 Гц. На рис. 3,б представлена зависимость усредненного по рабочей поверхности касательного напряжения от частоты вращения каркаса. При частоте вращения от 0,083 до 0,233 Гц на стволовые клетки будет действовать среднее касатель- ное напряжение от 4 до 17 мПа. Можно заключить, что данные частоты враще- ния подходят для стимуляции стволовых клеток, поскольку известно, что каса- тельное напряжение порядка 10 мПа способно стимулировать их дифференци- ровку. Дополнительно в разделе приведен анализ распределения статического давления по рабочей поверхности. Показано, что клетки на ней находятся в зоне разрежения, а характерные величины давления не значительны для влия- ния на стволовые клетки. Полученные результаты далее были использованы
12

для определения оптимального режима работы реактора в последующих меди- цинских экспериментах по выращиванию костной ткани.
В главе кратко описаны установочные эксперименты по определению оп- тимального уровня нагрузки потока жидкости на стволовые клетки в новом ре- акторе. Анализ биоматериала, выращенного при частотах вращения каркаса от 0,083 до 0,33 Гц, показал, что оптимальной для стимуляции стволовых клеток является частота 0,133 Гц (8 об/мин), которая соответствовала среднему каса- тельному напряжению 8 мПа. В разделе приведены изображения поверхности фрагментов пленки при гистологическом исследовании. Гистологический ана- лиз подтвердил, что после трех недель культивирования в реакторе плотность клеток кости на 36 % выше по сравнению с образцами контроля, которые вы- ращивались статически в культуральном планшете. Уровень коллагена (белка, который сигнализирует о нарастании межклеточного вещества) был выше на 53 % относительно контрольных образцов. Таким образом, на практике было подтверждено, что новый биологический реактор можно применять для выра- щивания костной ткани для тканеинженерных имплантатов, и определена оп- тимальная величина для стимуляции стволовых клеток.
В третьей главе описываются методы улучшения условий культивирова- ния биологического материала на тонкой полимерной пленке и перспективные изменения для дальнейшего развития технологии. Поскольку в исходной кон- струкции ротационного биореактора из-за вихрей Тейлора создается неодина- ковая механическая нагрузка на рабочую поверхность с биоматериалом (см. рис. 3,а), следующей задачей было определение перспективных изменений конструкции для создания более однородной нагрузки на клеточный слой. До- полнительно описана модификация реактора, позволяющая создавать цикличе- скую механическую нагрузку на биологический материал. В разделе приведены сравнение и анализ результатов численного моделирования течения для трех перспективных моделей на основе ротационного биореактора.
Основная геометрия всех моделей совпадала с геометрией исходного рота- ционного реактора. В начале раздела представлены результаты тестового рас- чета течения, проведенного для исходной модели с увеличенным диаметром каркаса пленки. Расчет показал, что структура течения вблизи поверхности с биоматериалом изменилась: образовалось четыре вихря Тейлора, что ухудшило равномерность распределения касательного напряжения по поверхности. По- этому последующие расчеты течения проводились с первоначальным размером каркаса пленки, и основной целью данного раздела являлось определение ос- новных перспективных схем организации течения. Дальнейшую оптимизацию геометрии каркаса для наиболее эффективного использования поверхности культивирования следует проводить после выбора конкретной модели ротаци- онного биореактора.
Первая перспективная модель предполагает изменение рабочей поверхно- сти: расположение пленки с биоматериалом во внутренней полости каркаса пленки на поверхности Fi2 (см. рис. 1,г). В исходной модели биореактора при вращении каркаса в зазоре между ним и корпусом образовывались два вихря,
Рис. 4. Касательное напряжение на рабочей поверхности: распределение вдоль образующей поверхности (а), зависимость средней величины от частоты вращения
каркаса (б).
Сплошная линия – исходная модель ротационного биореактора, пунктирная линия – первая
перспективная модель.
в то время как во внутренней полости вихрей не было. По графику вдоль обра- зующей рабочей поверхности в первой перспективной модели видно (рис. 4,а), что касательное напряжение не имеет минимумов, в отличие от исходной моде- ли (см. рис. 3,а). Хорошую однородность распределения имеет 83–88 % по- верхности культивирования при частотах вращения 0,083–0,233 Гц. Среднее касательное напряжение ниже по величине в сравнении с исходной моделью (рис. 4,б), однако данную модификацию можно использовать при дальнейших медицинских экспериментах без значительных изменений в конструкции реак- тора. В данной модели клетки будут находиться в зоне повышенного давления, но оно не превышает значения для нормальной жизнедеятельности клеток.
Модификации во второй перспективной модели заключаются в замене вращающихся и стационарных элементов. При вращении внешней стенки (кор-
Рис. 5. Визуализация поля течения по проекции вектора скорости на плоскость сим- метрии при вращении внутреннего каркаса (исходная модель) и стенки корпуса
(вторая перспективная модель) при частоте вращения f = 0,167 Гц. 14

Рис. 6. Касательное напряжение на рабочей поверхности: распределение вдоль обра- зующей поверхности (а), зависимость средней величины от частоты вращения (б).
Сплошная линия – исходная модель ротационного биореактора, пунктирная линия – первая перспективная модель, точки – вторая перспективная модель.
пуса) и неподвижном каркасе пленки течение жидкости устойчиво, в результате в зазоре между корпусом и каркасом не образуется вихрей (рис. 5). Рабочая по- верхность в данной модификации соответствует поверхности Fi1, как и в исход- ной модели. Механическая нагрузка на рабочую поверхность становится более равномерной (рис. 6). Для расчета данного варианта использовалась та же гео- метрия и расчетная сетка, что и в Главе 2. Граничные условия были изменены на условие вращения поверхностей корпуса вместо вращения поверхностей каркаса. Частоты вращения корпуса для удобства сравнения были выбраны те- ми же, что и в случае вращения внутреннего каркаса в исходной модели. Остальные граничные условия и постановка задачи не изменялись.
Анализ распределения касательного напряжения по рабочей поверхности показал, что при вращении внешней стенки исчезает минимум в центральной области, но сохраняется повышенное значение механической нагрузки на краях пленки (рис. 6,а). Относительно давления рабочая поверхность находится в зоне разрежения, если вращается каркас, и в зоне повышенного давления, если вращается корпус. В последнем случае 96–100 % зоны культивирования клеток имеют хорошую однородность распределения касательного напряжения и ста- тического давления в исследуемом диапазоне частот вращения. Средние каса- тельные напряжения выше по величине, чем в исходной и первой перспектив- ной модели (рис. 6,б). Максимальное значение касательного напряжения огра- ничено 20 мПа при частоте вращения 0,233 Гц при данном типе течения. Сред- нее статическое давление выше, чем в других рассчитываемых моделях, однако оно не превышает величины, которые могут реализовываться в физиологиче- ских условиях.
Таким образом, вариант организации течения во второй перспективной модели является лучшей альтернативой существующей исходной схеме, опи- санной в Главе 2. Данный способ позволяет наиболее равномерно распределять
механическую нагрузку по поверхности культивируемого клеточного материа- ла за счет отсутствия вихрей Тейлора.
Третья рассматриваемая перспективная модель представляет собой асим- метричную модель на основе ротационного реактора. Наряду с постоянными потоками, активно исследуется влияние циклической нагрузки на дифференци- ровку стволовых клеток по типу костной ткани. Такой тип нагрузки можно ор- ганизовать в ротационном реакторе путем смещения осей вращения.
В разделе подробно описаны особенности геометрии асимметричного ро- тационного реактора (рис. 7). При расчете данного варианта все основные раз- меры корпуса и геометрия каркаса пленки совпадали с описанной ранее гео- метрией в Главе 2. Скругленные торцевые поверхности каркаса на рис. 7 не обозначены. В данной модели оси вращения корпуса и каркаса пленки па- раллельны и смещены относительно друг друга на расстояние s = 5 мм. Рабочей поверхностью для размещения биологического материала, как и в исходной модели, была выбрана внешняя поверхность каркаса. Таким образом, главным объектом математического моделирования являлась щель между корпусом и каркасом.
Рис. 7. Геометрия третьей перспективной модели – асимметричного ротационного биологического реактора.
а  вид спереди, б  вид сверху.
Далее постановка задачи (параметры рабочей среды, решаемые уравнения, начальные данные и т. д.) совпадала с постановкой в Главе 2 за исключением граничных условий. Исследовалось два способа генерации циклического пото- ка в асимметричном реакторе: вращением каркаса пленки и внешней стенки во- круг оси каркаса. Частоты вращения выбраны в диапазоне 0,05 < f < 0,233 Гц, поверхности вращались вокруг оси каркаса пленки. Далее в разделе описаны особенности дискретизации расчетной области. Дополнительно для сравнения были проведены расчеты течения на тех же частотах вращения для симметрич- ной модели (использовалась геометрия и расчетная сетка, описанная в Главе 2). В главе представлено подробное сравнение структуры течения в симмет- ричном и асимметричном биореакторах при вращении как каркаса пленки, так и корпуса (рис. 5 и 8), приведен анализ распределения механической нагрузки Рис. 8. Визуализация поля течения по проекции вектора скорости на плоскость сим- метрии в асимметричном реакторе при вращении внутреннего каркаса и стенки корпуса при частоте вращения f = 0,167 Гц. на рабочую поверхность. В асимметричном биореакторе касательное напряже- ние в окружном направлении меняется циклически, однако средние значения совпадают с симметричным случаем в пределах 5,5 % на всех исследуемых ча- стотах. Для асимметричной модели вычислялся размах колебаний, являющийся разностью между максимальным и минимальным значениями функции, отне- сенной к среднему значению функции, выраженный в процентах. Наибольший размах наблюдается в асимметричном реакторе при вращении корпуса, следо- вательно, данный вариант наиболее перспективен для циклического воздей- ствия потоком жидкости на клетки. Для касательного напряжения он составля- ет от 127 до 147 % при частоте вращения 0,05 < f < 0,233 Гц. Четвертая глава посвящена разработке метода оптической диагностики выращиваемой в ротационном биореакторе костной ткани. Дальнейшая опти- мизация биотехнологического процесса может быть связана с модернизацией реактора для постоянного, неинвазивного контроля состояния биоматериала в процессе культивирования. Подход выращивания костной ткани на тонких пленках делает возможным оптический контроль всех этапов биотехнологии методом ЛИФ-спектроскопии. Данный метод не требует сложной подготовки проб и его можно применять неинвазивно, в отличие от стандартных гистоло- гических методов. В главе описана экспериментальная установка, применяемая для регистра- ции спектров ЛИФ биологических образцов. Для возбуждения флуоресценции использовалась перестраиваемая лазерная система Vibrant (HE) 355 II + UV (Opotek Inc, США). Для регистрации спектров флуоресценции использовался монохроматор Acton SpectraPro SP2300 с матрицей Pixis 256 CCD (Princeton In- struments, США). Матрицы возбуждения–эмиссии регистрировались в диапа- зоне длин волн лазера 210–290 нм с шагом 10 нм. При изменении длины волны лазерного излучения регистрируемые спектры флуоресценции многокомпо- нентных образцов меняются, поскольку чистые флуорофоры обладают разными спектрами возбуждения. В отличие от отдельных спектров, матрицы – это дву- мерные наборы спектральных данных, которые содержат в себе дополнитель- ную информацию, что перспективно для статистического анализа. Ультрафио- летовый диапазон длин волн позволяет одновременно возбуждать флуоресцен- цию нескольких тканевых флуорофоров, включая белок коллаген, который вы- рабатывается в костной ткани. Таким образом, по изменению в концентрации коллагена можно судить о нарастании костной ткани. Однако регистрируемые спектры костной ткани многокомпонентны, и определить вклад коллагена в них – не простая задача. Для определения спектров чистых флуорофоров в матрицах оптически тонких образцов костных тканей был предложен новый алгоритм последова- тельных приближений на основе метода главных компонент (МГК). Для вы- числения векторов главных компонент был взят алгоритм NIPALS (non-linear iterative partial least squares) в тензорном виде. Для того чтобы вычислить спек- тры основных флуорофоров, стандартный алгоритм МГК был модифицирован. В разделе приведено подробное описание этапов вычисления нового алгоритма, отличия от стандартного алгоритма и особенности его работы. В новом алго- ритме число главных компонент фиксировалось и задавалось изначально, исхо- дя из предположения о составе образца. Затем спектры главных компонент ите- ративно уточнялись методом последовательных приближений. Такой подход использует неучтенные ранее данные в остатке и позволяет постепенно перей- ти от знакопеременных главных компонент к положительно определённым. В результате алгоритм рассчитывает спектры возбуждения и флуоресценции чистых флуорофоров и их весовые коэффициенты, пропорциональные кон- центрации. В главе приведены примеры работы алгоритма на тестовых наборах спек- тральных данных, показан процесс уточнения спектров главных компонент и приведено сравнение вычисленных главных компонент с чистыми спектрами. Приведено сравнение результатов работы нового алгоритма с другими извест- ными методами восстановления чистых спектров: алгоритмом MCR-ALS (mul- tivariate curve resolution-alternating least squares) и подходом составления линей- ных комбинаций из главных компонент. Сравнение алгоритмов проводилось на модельных наборах трехкомпонентных матриц, сгенерированных случайно с различными условиями пересечения чистых спектров флуоресценции. Сравне- ние показало, что для пересечения спектров, не удовлетворяющего условиям теорем о разрешимости спектров (когда один спектр полностью накладывается на другой), только новый модифицированный МГК восстанавливает спектры с высокой точностью, благодаря наличию коррелирующих данных в матрицах. Далее в главе приведены результаты тестирования нового алгоритма на реаль- ных спектральных данных оптически прозрачных двух- и трехкомпонентных смесей водных растворов флуоресцентных красителей. Для этих данных алго- ритм также показал хорошую точность восстановления чистых спектров. Было проведено исследование фотообесцвечивания биологических образ- цов под воздействием ультрафиолетового излучения для оценки его влияния на анализ спектральных данных. Результаты показали, что быстрее всего выцвета- ние происходит в коротковолновом диапазоне на длинах волн 210–240 нм. Од- нако, поскольку во время измерения спектров для матриц возбуждения – эмис- сии на длинах волн 210–230 нм интенсивность флуоресценции может упасть на 3 %, можно заключить, что фотообесцвечивание незначительно влияет на фор- му матриц возбуждения – эмиссии и последующий анализ данных. Далее в главе описано применение нового алгоритма для анализа костной ткани, выращенной в биореакторе на тонкой полимерной пленке. Представлено описание типов исследуемых образцов костных тканей и полимерных пленок, а также особенностей их спектральных данных. Образцы пленок, заселенные стволовыми клетками, культивировали в динамических условиях ротационного биореактора исходной конструкции и в статических условиях культурального планшета в качестве контроля. Для всех групп в процессе культивирования в питательную среду вводили индукторы, стимулирующие превращение стволо- вых клеток в клетки кости. В биореакторе биоматериал культивировался при частоте вращения 0,133 Гц, что соответствовало среднему касательному напря- жению на рабочей поверхности 8 мПа. На второй, третьей и пятой неделе куль- тивирования из реактора и планшета вынимались образцы для исследования методом ЛИФ и гистологического анализа. Анализ спектральных данных показал, что все зарегистрированные спек- тры состоят из четырех главных компонент (рис. 9). По максимумам флуорес- ценции и характеру спектров возбуждения главные компоненты соответствуют флуоресцирующим аминокислотам тирозину (1), триптофану (2), белку колла- гену (3) и флуоресцирующим структурам полимера поликапролактона (4), из которого состоят пленки. Было показано, что вклад компоненты, связанной с коллагеном, увеличивается в спектрах образцов, культивируемых в исходном Рис. 9. Спектры флуоресценции (а) и возбуждения (б) главных компонент в образцах костных тканей, выращенных на пленках. 19 Рис. 10. Отношение весовых коэффициентов третьей и четвертой главных компонент для исследуемых типов образцов пленок. СК3, СК5 – статическое культивирование после трех и пяти недель, ДК3, ДК5 – динамиче- ское культивирование после трех и пяти недель. ротационном биореакторе, по сравнению с образцами, выращенными статиче- ски в культуральном планшете (рис. 10). При увеличении времени культивиро- вания до пяти недель данное отношение продолжает возрастать, что говорит о росте биологического материала на пленке. Поскольку гистологическое иссле- дование также показало рост уровня коллагена на 53 % при трехнедельном ди- намическом культивировании по сравнению с образцами контроля и увеличе- ние плотности клеток на 36 %, можно констатировать, что к третьей неделе культура стволовых клеток в динамических условиях трансформируется в костный материал. Таким образом, метод ЛИФ можно применять для диагно- стики роста костной ткани в процессе культивирования в ротационном биоре- акторе. В заключении сформулированы основные выводы диссертации. Моделирование течения жидкости в полости ротационного биореактора исходно предложенной конструкции позволило визуализировать структуру те- чения и показать наличие вихрей Тейлора, которые вызывают неравномерность распределения механической нагрузки на биоматериал. Моделирование показа- ло, что в новом биореакторе на рабочей поверхности при частотах вращения от 0,083 до 0,233 Гц создается среднее касательное напряжение потока жидкости в диапазоне от 4 до 17 мПа, которое подходит для стимуляции преобразования мезенхимальных стволовых клеток в клетки кости. Медицинские эксперименты позволили найти оптимальную частоту вращения каркаса пленки, равную 0,133 Гц, что соответствовало среднему касательному напряжению 8 мПа. При данных условиях в новом биореакторе были успешно выращены образцы кост- ной ткани. Были определены перспективные изменения, которые можно внести в ис- ходную конструкцию биореактора ротационного типа для дальнейшей оптими- зации технологии. Вторая представленная перспективная модель с вращаю- щимся корпусом позволяет воздействовать на выращиваемые клетки равномер- ным потоком без вихрей. Средние касательные напряжения на рабочей поверх- ности составляют от 5 до 20 мПа при частотах вращения от 0,083 до 0,233 Гц. На основе конструкции ротационного биореактора можно реализовывать цик- лическую нагрузку на биоматериал через смещение оси вращения (третья пер- спективная модель). При смещении каркаса на 5 мм и вращении корпуса в диа- пазоне частот вращения 0,05–0,233 Гц размах колебаний касательного напря- жения составляет от 127 до 147 %. Метод ЛИФ можно применять для диагностики нарастания костной ткани на тонкой пленке в новом биореакторе. Для анализа спектральных данных был разработан новый алгоритм на основе МГК. Алгоритм позволяет оценивать число флуоресцирующих компонент, а также с высокой точностью рассчиты- вать чистые спектры возбуждения, флуоресценции и их весовые коэффициен- ты. Алгоритм не использует априорную информацию о спектрах и может быть применен при исследовании образцов с неизвестным составом. В отличие от алгоритма MCR-ALS и подхода составления узких комбинаций из главных компонент, новый алгоритм с высокой точностью восстанавливает чистые спектры в случае, не удовлетворяющем условиям теорем о разрешимости спектров. Новый алгоритм позволил оценить количество основных флуоресцирую- щих компонент в образцах костного материала, выращенных в ротационном биореакторе исходной конструкции, и рассчитать их спектры возбуждения и флуоресценции. Было установлено, что в спектры флуоресценции костной тка- ни на пленках вносят вклад аминокислоты тирозин и триптофан, коллаген и флуоресцирующие структуры поликапролактона. Показано, что вклад компо- ненты, связанной с коллагеном, увеличивается для образцов, культивируемых в ротационном биореакторе, по сравнению со статическими условиями культу- рального планшета. Гистологическое исследование образцов подтвердило фор- мирование костной ткани. Данные результаты демонстрируют эффективность механической стиму- ляции стволовых клеток потоком жидкости для образования костной ткани, перспективность применения биологических реакторов ротационного типа для тканевой инженерии и лазерной флуоресцентной спектроскопии для диагно- стики растущей ткани.

Актуальность темы исследования
Биореакторы – это приборы, используемые в медицине для
выращивания клеточных культур и микроорганизмов в оптимальных
физических условиях для их жизнедеятельности. В биореакторах клеточные
культуры выращиваются в жидкой питательной среде. Благодаря
перемешиванию жидкости к клеткам подводятся питательные вещества,
кислород и отводятся отходы жизнедеятельности. Таким образом, клетки в
процессе выращивания постоянно подвергаются воздействию потоков
жидкого питательного раствора и находятся под определенной механической
нагрузкой. Для разных видов биоматериала применяют биологические
реакторы с различными конструкциями и способами перемешивания
питательной среды. Корректность выбора и контроля физических условий в
процессе биологического синтеза крайне важны для эффективного
нарастания биоматериала, поскольку живые клетки чувствительны к
изменениям окружающей среды. Данные задачи решаются методами
механики. Изучение структуры течения жидкости в биореакторе,
определение областей застоя жидкости, вихревых зон и оценка механической
нагрузки, создаваемой потоком жидкости на клеточную культуру, позволяет
упростить сложные медицинские эксперименты и заранее предсказать
поведение клеток в процессе культивирования. Для исследования потоков
могут применяться как экспериментальные, так и численные методы. Однако
численное моделирование течения питательной среды в биореакторах
позволяет изучить течение в тех случаях, когда экспериментально это
сделать невозможно из-за особенностей геометрии биореакторов и
исследуемых параметров.
Данная диссертация посвящена исследованию конструкции биореактора
ротационного типа, разработанной специально для выращивания тонкого
слоя костной ткани на полимерной биоразлагаемой пленке для
последующего создания тканеинженерных имплантатов. Для нового
биологического реактора необходимо решить множество отдельных задач,
связанных с оптимизацией новой технологии. Эффективное выращивание
биоматериала требует определения и контроля оптимальных физических
условий. Поскольку способ выращивания биоматериала новый, важно
определить варианты улучшения технологии и дальнейшие перспективы.
При решении данных задач необходимо применять комплексный подход,
включающий не только стандартные для медицины инструменты, но и
методы механики по исследованию течения жидкости. Оптические методы,
применяемые в механике при исследовании потоков, также могут быть
использованы в процессе улучшения технологий биологического синтеза при
разработке новых методов диагностики качества выращиваемого
биоматериала. Такой подход позволяет значительно упростить оптимизацию
новой технологии без дорогостоящих медицинских экспериментов и найти
новые пути решения поставленных задач.
В связи с вышеизложенным, целью диссертационной работы являлась
разработка технологии тканевой инженерии костной ткани, заключающейся
в выращивании костного материала на тонкой полимерной пленке в новом
ротационном биореакторе.
Задачами настоящей работы было:
 Определение с помощью численного моделирования параметров
работы ротационного биореактора, обеспечивающих оптимальную
дифференцировку мезенхимальных стволовых клеток в клетки кости за счет
воздействия касательным напряжением потока жидкости;
 Выработка рекомендаций по выбору режима работы реактора,
структуры течения и по величине механической нагрузки на культивируемый
материал;
 Проверка возможности технологии тканевой инженерии костной ткани
на основе тонких полимерных пленок;
 Определение перспективных изменений конструкции ротационного
биореактора для оптимизации технологии выращивания клеток на тонких
пленках;
 Разработка метода оптического контроля роста костной ткани из
стволовых клеток в процессе культивирования в ротационном биореакторе.
Методы исследования
В качестве инструментов исследования течения жидкости в
ротационном биореакторе использовалось численное моделирование и
экспериментальные методы исследования потоков. Для анализа выращенных
в биореакторе образцов костной ткани применялся подход лазерно-
индуцированной флуоресцентной спектроскопии.
Положения, выносимые на защиту:
1. В ротационном биологическом реакторе при вращении каркаса
пленки и неподвижном корпусе на рабочей поверхности возможно создание
касательного напряжения потока жидкости, которое подходит для
стимуляции дифференцировки мезенхимальных стволовых клеток в клетки
кости. Для используемой геометрии реактора при частоте вращения от 0,083
до 0,233 Гц на внешней поверхности каркаса создается среднее касательное
напряжение в диапазоне от 4 до 17 мПа.
2. Изменение исходной конструкции ротационного биологического
реактора путем вращения корпуса при неподвижном каркасе пленки
приводит к равномерному механическому воздействию потока жидкости на
выращиваемый клеточный материал за счет отсутствия вихревого течения в
рабочей зоне. Для используемой геометрии реактора средние касательные
напряжения на внешней поверхности каркаса составляют от 5 до 20 мПа при
частотах вращения от 0,083 до 0,233 Гц. Параллельный сдвиг оси вращения
каркаса относительно оси поверхности корпуса приводит к циклическому
воздействию потока жидкости на культивируемый клеточный материал. При
вращении корпуса в диапазоне частот вращения 0,05–0,233 Гц размах
колебаний касательного напряжения составляет от 127 до 147 %.
3. Для матриц возбуждения-эмиссии лазерно-индуцированной
флуоресценции (ЛИФ) оптически тонких образцов с неизвестным составом
возможно вычислять чистые спектры отдельных флуоресцирующих
компонент модифицированным алгоритмом на основе тензорного метода
главных компонент, включающего ограничение числа используемых
компонент и их уточнение методом последовательных приближений.
4. Спектры ЛИФ костной ткани, выращенной в ротационном
биореакторе на тонкой полимерной пленке, содержат четыре компоненты с
максимумами флуоресценции на длинах волн 305, 325, 350, 435 нм, которые
соответствуют флуорофорам тирозину, триптофану, коллагену и
поликапролактону. В образцах, культивируемых в ротационном биореакторе,
увеличивается интенсивность флуоресценции коллагена относительно
интенсивности поликапролактона по сравнению с образцами, выращенными
статически, что свидетельствует о нарастании костной ткани.
Достоверность полученных результатов основана на использовании в
работе общепринятых методов исследования потоков жидкости и подходов
оптики, обоснованных физических и математических моделей, корректного
математического аппарата. Достоверность результатов численного
моделирования подтверждается верификацией результатов сопоставлением с
известными аналитическими решениями и валидацией по
экспериментальным данным. Для обоснования точности численных
результатов моделирование проводилось на различных расчетных сетках с
подтверждением сходимости. Точность восстановления чистых спектров и
сходимость расчетов подтверждена тестированием алгоритма на численно
моделированных спектральных данных и спектрах флуоресценции
оптических фантомов биологических тканей. Точность работы нового
алгоритма подтверждена его сравнением со стандартными методами
восстановления чистых спектров. Достоверность результатов
спектроскопических исследований подтверждается контролем
биологических образцов стандартными гистологическими и биохимическими
методами.
Научная новизна
Впервые методом численного моделирования показано, что новую
конструкцию биологического реактора можно применять для
стимулирования дифференцировки мультипотентных мезенхимальных
стволовых клеток в клетки кости, описана картина течения питательной
среды в рабочей зоне реактора, установлена зависимость величины
касательного напряжения потока жидкости, действующего на клеточный
материал, от частоты вращения биореактора.
Проведен анализ картин течения в различных модификациях модели
ротационного биологического реактора и предложены пути развития
технологии выращивания клеточного материала на тонких пленках.
Разработан и экспериментально проверен новый алгоритм
статистического анализа матриц возбуждения-эмиссии спектров
флуоресценции оптически тонких образцов на основе известного тензорного
варианта метода главных компонент. Благодаря наличию наборов
коррелирующих данных, в отличие от стандартных алгоритмов
восстановления чистых спектров, новый алгоритм с высокой точностью
восстанавливает спектры флуоресценции и возбуждения чистых компонент в
случаях, не удовлетворяющих условиям теорем о разрешимости спектров.
Научная и практическая значимость работы
Результаты численного моделирования течения жидкости в
ротационном биореакторе были успешно использованы на практике в
медицинских экспериментах по выращиванию костного материала.
Результаты моделирования перспективных моделей на основе
ротационного биореактора позволяют развить практическую реализацию
технологии создания тканеинженерных конструкций для имплантации
костной ткани.
Предложенный алгоритм обработки спектральных данных обладает
перспективами при исследовании флуоресценции многокомпонентных
оптически тонких образцов любого происхождения. Применение данного
метода при исследовании образцов с неизвестным составом позволяет не
только провести качественное сравнение спектров, но и количественно
описать содержание чистых флуорофоров в образцах.
Результаты, относящиеся к четвертому защищаемому положению,
позволяют проводить ЛИФ диагностику выращиваемого костного материала,
оценивать динамику роста костной ткани и равномерность ее распределения
по поверхности. В отличие от стандартных гистофлуоресцентных методов,
применяемых для оценки качества культивируемого материала, ЛИФ не
требует специального окрашивания и сложной подготовки образцов, поэтому
данный метод может быть встроен в систему ротационного биореактора для
контроля состояния биоматериала в процессе культивирования.
Апробация работы
По теме диссертации опубликовано 18 научных работ. В рецензируемых
научных журналах, входящих в перечень ВАК, опубликовано 6 статей.
Публикаций в других изданиях и научных сборниках – 12. Основные
результаты диссертации опубликованы в рецензируемых журналах
«Прикладная механика и техническая физика», «Теплофизика и
Аэромеханика», «Письма в журнал технической физики», «Journal of
Chemometrics», «Biomedicines» и докладывались на российских и
международных конференциях, в том числе: ICMAR-2018 (Новосибирск,
2018 г.), XVI Всероссийский семинар «Динамика Многофазных Сред»
(Новосибирск, 2019 г.), Проблемы механики: Теория, эксперимент и новые
технологии (Новосибирск-Шерегеш, 2018, 2020, 2021 г.),
Высокоэнергетические процессы в механике сплошной среды (Новосибирск,
2017, 2019 г.), Теория и численные методы решения обратных и
некорректных задач (Новосибирск, 2016 г.), МНСК (Новосибирск, 2015,
2016, 2017 г.).
Внедрение результатов работы
Полученные результаты были использованы в процессе разработки
технологии тканевой инженерии костных имплантатов на Кафедре
фундаментальной медицины ФГАОУ ВО «Новосибирского национального
исследовательского государственного университета».
Личный вклад
Работа проводилась в ФГБУН «Институт теоретической и прикладной
механики им. С. А. Христиановича» СО РАН. В процессе работы автор
проводил численное моделирование и экспериментальное исследование
течения жидкости в ротационном биологическом реакторе. Автор участвовал
в разработке метода анализа спектров флуоресценции, написании
программного обеспечения для его реализации. Автор участвовал в
настройке экспериментального стенда для измерения спектров ЛИФ,
самостоятельно проводил измерение спектров исследуемых образцов.
Автором лично проводилась отработка и выявление особенностей работы
алгоритма анализа спектров, а также обработка спектров выращиваемого в
биореакторе клеточного материала и анализ результатов. Подготовку
образцов биологических тканей, контроль биологических и медицинских
аспектов измерений выполняли коллективы Кафедры фундаментальной
медицины ФГАОУ ВО «Новосибирского национального исследовательского
государственного университета» и ФГБНУ «Научно-исследовательского
института нейронаук и медицины».

Разработка технологии тканевой инженерии для замещения дефектов
костной ткани с использованием тонких полимерных пленок требует
решения множества задач. В частности, для выращивания биологического
материала в новом ротационном биореакторе являются важными
определение параметров культивирования для оптимального роста
клеточного материала и диагностика динамики роста костной ткани в
процессе выращивания.
В данной работе численное моделирование помогло упростить сложный
медицинский эксперимент. Моделирование течения жидкости в полости
ротационного биореактора позволило визуализировать структуру течения и
показать наличие вихрей Тейлора, которые вызывают неравномерность
распределения параметров течения, отвечающих за механическое
воздействие жидкости на клетки. Методом оптической визуализации было
подтверждено наличие вихрей, а также оценена скорость течения жидкости в
вихрях. Численное моделирование показало, что в исходной конструкции
ротационного биологического реактора с заданной геометрией на рабочей
поверхности при частоте вращения от 0,083 до 0,233 Гц создается среднее
касательное напряжение потока жидкости в диапазоне от 4 до 17 мПа,
которое подходит для стимуляции дифференцировки мезенхимальных
стволовых клеток в клетки кости. Медицинские эксперименты позволили
найти оптимальную частоту вращения каркаса пленки, равную 0,133 Гц
(8 об/мин), что соответствовало среднему касательному напряжению 8 мПа.
Проведенные в данных условиях эксперименты показали, что длительное
динамическое культивирование пленки, заселенной мезенхимальными
стволовыми клетками, в условиях исходной конструкции ротационного
реактора позволяет рассчитывать на эффективное формирование матрикса
кости в сроки от двух до трех недель.
Благодаря численному моделированию течения жидкости были
определены перспективные изменения, которые можно внести в геометрию
биореактора ротационного типа. В зависимости от требований к потоку
могут быть выбраны различные модификации его конструкции. Конструкция
реактора с вращающимся корпусом позволяет воздействовать на
выращиваемые клетки равномерным потоком без вихрей. Средние
касательные напряжения на внешней поверхности каркаса составляют от 5 до
20 мПа при частотах вращения от 0,083 до 0,233 Гц. При использовании
геометрии со смещенной осью вращения в реакторе можно создавать
циклическую нагрузку. При смещении каркаса на 5 мм и вращении стенок
корпуса в диапазоне частот вращения 0,05–0,233 Гц размах колебаний
касательного напряжения составляет от 127 до 147 %. Вычислительный
алгоритм расширяет спектр возможностей для достижения требуемого
гидродинамического воздействия на костную ткань в условиях ротационного
реактора.
Метод лазерно-индуцированной флуоресценции можно применять для
диагностики нарастания костной ткани на тонкой пленке в новом
биореакторе. Для обработки спектральных данных был разработан
модифицированный алгоритм на основе метода главных компонент в
тензорном виде. Алгоритм позволяет оценивать число флуоресцирующих
компонент, а также с высокой точностью рассчитывать чистые спектры
возбуждения, флуоресценции и их весовые коэффициенты. Алгоритм не
использует априорную информацию о спектрах и может быть применен при
исследовании образцов с неизвестным составом. В отличие от алгоритма
MCR-ALS и подхода составления узких комбинаций из главных компонент,
новый алгоритм с высокой точностью восстанавливает спектры
флуоресценции и возбуждения чистых компонент в случае, когда один
спектр флуоресценции полностью накладывается на другой.
Новый алгоритм позволил оценить количество основных
флуоресцирующих компонент в образцах костного материала, выращенных в
ротационном биореакторе, и рассчитать их спектры возбуждения и
флуоресценции. С его помощью также были рассчитаны весовые
коэффициенты основных флуорофоров, пропорциональные концентрации
этих веществ. Было установлено, что в спектры флуоресценции костной
ткани на пленках вносят вклад аминокислоты тирозин и триптофан, коллаген
и флуоресцирующие структуры поликапролактона. Показано, что вклад
компоненты, связанной с коллагеном, увеличивается для образцов,
культивируемых в ротационном биореакторе по сравнению со статическими
условиями культурального планшета. Гистофлуоресцентное исследование
образцов подтвердило формирование костного матрикса.
Данные результаты демонстрируют эффективность механической
стимуляции стволовых клеток потоком жидкости для образования костного
матрикса, перспективность применения биологических реакторов
ротационного типа для тканевой инженерии и лазерной флуоресцентной
спектроскопии для диагностики растущей ткани.

Заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 5 000 ₽

Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

    Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных и с правилами пользования Платформой

    Читать

    Публикации автора в научных журналах

    Статистический анализ матриц возбуждения-эмиссии для метода лазерно-индуцированной флуоресценции
    Письма в Жур- нал технической физики. – 2– Т. – No – С. 7-Tsibulskaya E., Maslov N. Decomposition of multi-component fluorescence spectra by narrow peak method based on principal component analysis // Journal of Chemo- metrics. – 2– Vol. – Iss. – Art. e3
    Investigation of the photobleaching effect on the measurement of laser-induced fluorescence excitation-emission matrices of biological tissues
    AIP Conference Proceedings. – 2– Vol. 2– No – Art. 030Parshin D.V., Tsibulskaya E.O., Dubovoy A.V., Chupakhin A.P., MaslovN.A. Application of laser-induced fluorescence method to the study of the cerebral aneu- rysm wall: First results and perspectives // AIP Conference Proceedings. – 2– Vol. 2– No – Art. 020

    Помогаем с подготовкой сопроводительных документов

    Совместно разработаем индивидуальный план и выберем тему работы Подробнее
    Помощь в подготовке к кандидатскому экзамену и допуске к нему Подробнее
    Поможем в написании научных статей для публикации в журналах ВАК Подробнее
    Структурируем работу и напишем автореферат Подробнее

    Хочешь уникальную работу?

    Больше 3 000 экспертов уже готовы начать работу над твоим проектом!

    Анастасия Б.
    5 (145 отзывов)
    Опыт в написании студенческих работ (дипломные работы, магистерские диссертации, повышение уникальности текста, курсовые работы, научные статьи и т.д.) по экономическо... Читать все
    Опыт в написании студенческих работ (дипломные работы, магистерские диссертации, повышение уникальности текста, курсовые работы, научные статьи и т.д.) по экономическому и гуманитарному направлениях свыше 8 лет на различных площадках.
    #Кандидатские #Магистерские
    224 Выполненных работы
    Петр П. кандидат наук
    4.2 (25 отзывов)
    Выполняю различные работы на заказ с 2014 года. В основном, курсовые проекты, дипломные и выпускные квалификационные работы бакалавриата, специалитета. Имею опыт напис... Читать все
    Выполняю различные работы на заказ с 2014 года. В основном, курсовые проекты, дипломные и выпускные квалификационные работы бакалавриата, специалитета. Имею опыт написания магистерских диссертаций. Направление - связь, телекоммуникации, информационная безопасность, информационные технологии, экономика. Пишу научные статьи уровня ВАК и РИНЦ. Работаю техническим директором интернет-провайдера, имею опыт работы ведущим сотрудником отдела информационной безопасности филиала одного из крупнейших банков. Образование - высшее профессиональное (в 2006 году окончил военную Академию связи в г. Санкт-Петербурге), послевузовское профессиональное (в 2018 году окончил аспирантуру Уральского федерального университета). Защитил диссертацию на соискание степени "кандидат технических наук" в 2020 году. В качестве хобби преподаю. Дисциплины - сети ЭВМ и телекоммуникации, информационная безопасность объектов критической информационной инфраструктуры.
    #Кандидатские #Магистерские
    33 Выполненных работы
    Кирилл Ч. ИНЖЭКОН 2010, экономика и управление на предприятии транс...
    4.9 (343 отзыва)
    Работы пишу, начиная с 2000 года. Огромный опыт и знания в области экономики. Закончил школу с золотой медалью. Два высших образования (техническое и экономическое). С... Читать все
    Работы пишу, начиная с 2000 года. Огромный опыт и знания в области экономики. Закончил школу с золотой медалью. Два высших образования (техническое и экономическое). Сейчас пишу диссертацию на соискание степени кандидата экономических наук.
    #Кандидатские #Магистерские
    692 Выполненных работы
    Лидия К.
    4.5 (330 отзывов)
    Образование высшее (2009 год) педагог-психолог (УрГПУ). В 2013 году получено образование магистр психологии. Опыт преподавательской деятельности в области психологии ... Читать все
    Образование высшее (2009 год) педагог-психолог (УрГПУ). В 2013 году получено образование магистр психологии. Опыт преподавательской деятельности в области психологии и педагогики. Написание диссертаций, ВКР, курсовых и иных видов работ.
    #Кандидатские #Магистерские
    592 Выполненных работы
    Андрей С. Тверской государственный университет 2011, математический...
    4.7 (82 отзыва)
    Учился на мат.факе ТвГУ. Любовь к математике там привили на столько, что я, похоже, никогда не перестану этим заниматься! Сейчас работаю в IT и пытаюсь найти время на... Читать все
    Учился на мат.факе ТвГУ. Любовь к математике там привили на столько, что я, похоже, никогда не перестану этим заниматься! Сейчас работаю в IT и пытаюсь найти время на продолжение диссертационной работы... Всегда готов помочь! ;)
    #Кандидатские #Магистерские
    164 Выполненных работы
    Катерина В. преподаватель, кандидат наук
    4.6 (30 отзывов)
    Преподаватель одного из лучших ВУЗов страны, научный работник, редактор научного журнала, общественный деятель. Пишу все виды работ - от эссе до докторской диссертации... Читать все
    Преподаватель одного из лучших ВУЗов страны, научный работник, редактор научного журнала, общественный деятель. Пишу все виды работ - от эссе до докторской диссертации. Опыт работы 7 лет. Всегда на связи и готова прийти на помощь. Вместе удовлетворим самого требовательного научного руководителя. Возможно полное сопровождение: от статуса студента до получения научной степени.
    #Кандидатские #Магистерские
    47 Выполненных работ
    Глеб С. преподаватель, кандидат наук, доцент
    5 (158 отзывов)
    Стаж педагогической деятельности в вузах Москвы 15 лет, автор свыше 140 публикаций (РИНЦ, ВАК). Большой опыт в подготовке дипломных проектов и диссертаций по научной с... Читать все
    Стаж педагогической деятельности в вузах Москвы 15 лет, автор свыше 140 публикаций (РИНЦ, ВАК). Большой опыт в подготовке дипломных проектов и диссертаций по научной специальности 12.00.14 административное право, административный процесс.
    #Кандидатские #Магистерские
    216 Выполненных работ
    user1250010 Омский государственный университет, 2010, преподаватель,...
    4 (15 отзывов)
    Пишу качественные выпускные квалификационные работы и магистерские диссертации. Опыт написания работ - более восьми лет. Всегда на связи.
    Пишу качественные выпускные квалификационные работы и магистерские диссертации. Опыт написания работ - более восьми лет. Всегда на связи.
    #Кандидатские #Магистерские
    21 Выполненная работа
    Антон П. преподаватель, доцент
    4.8 (1033 отзыва)
    Занимаюсь написанием студенческих работ (дипломные работы, маг. диссертации). Участник международных конференций (экономика/менеджмент/юриспруденция). Постоянно публик... Читать все
    Занимаюсь написанием студенческих работ (дипломные работы, маг. диссертации). Участник международных конференций (экономика/менеджмент/юриспруденция). Постоянно публикуюсь, имею высокий индекс цитирования. Спикер.
    #Кандидатские #Магистерские
    1386 Выполненных работ

    Последние выполненные заказы

    Другие учебные работы по предмету

    Конвективное движение и термодиффузионное разделение многокомпонентных смесей в цилиндрической колонне
    📅 2021год
    🏢 ФГБУН Институт гидродинамики им. М.А. Лаврентьева Сибирского отделения Российской академии наук
    Модели гранулированных микрополярных жидкостей
    📅 2021год
    🏢 ФГБУН Институт гидродинамики им. М.А. Лаврентьева Сибирского отделения Российской академии наук
    Бигармонические аттракторы внутренних волн
    📅 2021год
    🏢 ФГУ «Федеральный исследовательский центр Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша Российской академии наук»