Поиск новых биологически активных соединений с помощью подходов ультравысокопроизводительного скрининга

Назаров Антон Сергеевич
Бесплатно
В избранное
Работа доступна по лицензии Creative Commons:«Attribution» 4.0

Список использованных сокращений

Введение

1. Обзор литературы

1.1. Классические методы поиска биологически активных
соединений

1.2. «Золотая эра» открытия антибиотиков – платформа Ваксмана 12

1.3. Полусинтетические антибактериальные препараты

1.4. Полностью синтетические антибиотики

1.5. Появление геномики: целевой скрининг

1.6. Ультравысокопроизводительный микрофлюидный скрининг

2. Материалы и методы

2.1. Химические реактивы и сопутствующие материалы
2.1.1. Реактивы:
2.1.2. Ферменты:
2.1.3. Маркеры размера фрагментов ДНК и молекулярной массы:

2.1.4. Поверхностно-активные вещества и модификаторы:
2.1.5. Плазмидные вектора:
2.1.6. Бактериальные штаммы:
2.1.7. Клеточные линии:
2.1.8. Растворы
2.1.9. Бактериальные среды
2.1.10. Антибиотики

2.2. Методы работы с нуклеиновыми кислотами
2.2.1. Амплификация фрагментов ДНК методом ПЦР
2.2.2. Рестрикция
2.2.3. Лигирование
2.2.4. Выделение плазмидной ДНК
2.2.5. Электрофорез ДНК в агарозном геле
2.2.6. Секвенирование плазмидной ДНК
2.2.7. Создание генетических конструкций, кодирующих киназы
AmiN и hAmiN и фосфатазу AmiO

2.3. Методы работы с бактериями E. coli
2.3.1. Получение электрокомпетентных клеток
2.3.2. Трансформация клеток E. coli методом электропорации
2.3.3. ПЦР c колоний
2.3.4. Ночная культура
2.3.5. Приготовление музейного штамма

2.4. Методы работы с бактериями рода Bacillus
2.4.1. Продукция и очистка антибиотика амикумацина

2.5. Методы работы с клетками линии HEK293T
2.5.1. Культивирование клеток линии HEK293T

2.6. Методы работы с белками
2.6.1. Электрофорез в полиакриламидном геле
2.6.2. Окрашивание ПААГ Кумасси синим R-250 с усилением
контраста солью меди
2.6.3. Продукция и очистка киназ AmiN и hAmiN
2.6.4. Получение кристаллов киназ AmiN и hAmiN
2.6.5. Измерение кинетических параметров ферментов AmiN и
hAmiN
2.6.6. Измерение термодинамических параметров связывания
ферментов AmiN и hAmiN с субстратами
2.6.7. Измерение активности киназ AmiN и hAmiN по отношению
к различным субстратам
2.6.8. Измерение киназной активности AmiN по отношению к
пептидам

2.7. Микрофлюидная платформа для
ультравысокопроизводительного скрининга антимикробной
активности
2.7.1. Отбор представителей микробиоты, ингибирующих рост S
aureus
2.7.2. Регенерация и идентификация культивируемых бактерий-
ингибиторов S. aureus
2.7.3. Отбор бактерий-ингибиторов S. aureus с использованием
классических микробиологических подходов скрининга на
чашках (платформы Ваксмана)
2.7.4. Измерение ингибирующих свойств метаболитов в жидкой
культуре
2.7.5
S рРНК секвенирование бактерий
2.7.6. Полногеномное секвенирование бактерий

2.8. Методы структурного анализа
2.8.1. Разрешение структуры на основе данных
рентгеноструктурного анализа

3. Результаты и обсуждение

3.1. Скрининг микробиоты с целью идентификации штаммов,
проявляющих антимикробную активность

3.2. Исследование антимикробной активности штамма B. pumilus
124

3.3. Анализ кластера генов биосинтеза амикумацина

3.4. Ферментативные свойства киназы AmiN

3.5. Анализ гомологов киназы AmiN
3.6. Исследование структурно-функциональных особенностей
киназы AmiN

3.7. Исследование механизмов каталитической активности киназ
амикумацина

Выводы

Список литературы

Приложение
Список использованных сокращений

АДФ – аденозиндифосфат

АТФ – аденозинтрифосфат

ВОЗ – всемирная организация здравоохранения

ДНК – дезоксирибонуклеиновая кислота

ЖХ/МС – жидкостная хроматография с тандемной масс-спектрометрией

ИПТГ – изопропил-β-D-1-тиогалактопиранозид

МИК – минимальная ингибирующая концентрация

МЛУ – множественная лекарственная устойчивость

ОФ-ВЭЖХ – обращенно-фазовая высокоэффективная жидкостная
хроматография

ПЦР – полимеразная цепная реакция

ПЭГ – полиэтиленгликоль

РНК – рибонуклеиновая кислота

ТФЭ – твердофазная экстракция

AMP-PNP – аденил-имидодифосфат

BSA – бычий сывороточный альбумин

FACS – флуоресцентно-активированный клеточный сортинг

FDA – Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов
и медикаментов (США)

GFP – зеленый флуоресцентный белок

ITC – изотермическая титрационная колориметрия
MBP – основной белок миелина

MDE – микрофлюидная двойная эмульсия

mRFP1 – красный флуоресцентный белок 1

NGS – высокопроизводительное секвенирование нового поколения

PACS – ПЦР-активированный клеточный сортинг

SD – среднеквадратичное отклонение

uHTS – ультравысокопроизводительный скрининг

WGA – полногеномная амплификация

Скрининг микробиоты с целью идентификации штаммов, проявляющих
антимикробную активность
Нами был проведен скрининг микробиоты ротовой полости сибирского бурого медведя Ursus arctos collaris (рис. 1) с помощью микрофлюидной ультравысокопроизводительной платформы Данный подход основан на инкапсуляции отдельных клеток микробиоты с репортерными патогенными бактериями S. aureus, продуцирующими GFP, в биосовместимых каплях MDE. В результате кокультивации бактерий в каплях возникает субпопуляция капель с низким уровнем флуоресценции репортера, в которых происходит ингибирование роста патогенных бактерий под воздействием клеток микробиоты.
Рисунок 1. Схема идентификации бактерий из микробиоты ротовой полости сибирского медведя, проявляющих антимикробную активность против бактерии-мишени S. aureus, с использованием ультравысокопроизводительной микрофлюидной платформы
После чего эти капли отбираются с помощью технологии FACS на основании комбинации трех независимых флуоресцентных сигналов. Изолированные капли должны были одновременно показывать высокую начальную загрузку в капли бактерий S. aureus и низкую зеленую флуоресценцию S. aureus после совместного культивирования в каплях, а также демонстрировать высокую метаболическую активность живых клеток. Отобранные таким образом капли высевались на твердую питательную среду для разрушения капель и регенерации бактериальных клонов.
В результате скрининга был идентифицирован ряд микроорганизмов, ингибирующих рост патогенных бактерий Staphylococcus aureus в биосовместимых каплях двойной эмульсии. В дальнейшем исследование будет сосредоточено на штамме B. pumilus 124, так как он проявил наиболее выраженные антибактериальные свойства.
Исследование антимикробной активности штамма B. pumilus 124
Изолированный с помощью ультравысокопроизводительного микрофлюидного скрининга штамм B. pumilus 124 был исследован с целью идентификации биологически активных метаболитов. С помощью фракционирования питательной среды после культивации в ней штамма B. pumilus 124 методом ОФ-ВЭЖХ мы установили, что антимикробная активность обусловлена продукцией антибиотика амикумацина (Ami).
Для оценки антибактериального потенциала Ami были подобраны условия культивации для максимальной продукции антибиотика. Было показано, что использование среды SYC, содержащей микрочастицы карбоната кальция, обеспечивает увеличение продукции Ami более чем в 8 раз, по сравнению с культивацией в среде 2YT. Выделение и очистка Ami из культуральной среды осуществляется с помощью твердофазной экстракции на сорбенте, модифицированном полидивинилбензолом (LPS-500, Техносорбент, Россия), и двумя стадиями ОФ-ВЭЖХ на Symmetry C18 сорбенте (Waters, США) (рис. 2).
Рисунок 2. Оптимизированный процесс очистки Ami. А. Стадия твердофазной экстракции (ТФЭ). Элюция проводилась с применением ступенчатого градиента. Б, В. Хроматограммы последовательных стадии очистки фракций, содержащих Ami, с помощью ОФ-ВЭЖХ. Г. Хроматограмма образца очищенного препарата Ami
Для исследования спектра активности Ami была разработана технология глубокого функционального профилирования, позволяющая персонифицировано определять
чувствительность разнообразных компонентов микробиоты к антибиотику. В основе технологии лежит культивирование индивидуальных бактерий в каплях в присутствии различных концентраций антибиотика, после чего проводится отбор с помощью FACS капель с живыми бактериями с их последующим метагеномным секвенированием. Биоинформатический анализ данных секвенирования позволяет определять изменение видового состава образцов под действием варьирующихся концентраций антибиотика. Таким образом данная технология позволяет количественно определять минимальную ингибирующую концентрацию для отдельных представителей микробиоты (рис. 3).
Рисунок 3. A. Иллюстрация принципа оценки спектра активности антибиотика с использованием высоко гетерогенной популяции бактерий и технологии глубокого функционального профилирования. Б. Тепловая карта иллюстрирует долю каждого вида бактерий в образце и ее изменение под действием амикумацина, а также влияние Ami на различные образцы микробиоты: микробиота ротовой полости сибирского медведя (медведь), фекальная микробиота людей, больных колитом (пациент) и здоровых доноров (донор)
Скрининг активности амикумацина с помощью ультравысокопроизводительной платформы продемонстрировал увеличение частоты встречаемости одних штаммов бактерий и снижению частоты встречаемости других в условиях культивации в
присутствии антибиотика (рис. 4, А), что позволяет оценить чувствительность к Ami для каждой конкретной бактерии в конкретном образце микробиоты (рис. 4, Б).
Полученные таким методом данные согласуются с результатами in vitro исследования восприимчивости бактерий к Ami. Мы обнаружили, что значения МИК для конкретного штамма, основанные на данных об изменении состава микробиоты после культивирования в каплях, согласуются со значениями МИК, измеренными для каждого конкретного штамма с помощью стандартного метода серийных разведений в планшетах (рис. 4, Б).
Рисунок 4. A. Тепловая карта, указывающая на изменение частоты встречаемости отдельных бактерий микробиоты после культивации в микрофлюидных каплях в присутствии 10 и 100 мкг/мл амикумацина по сравнению с культивацией без антибиотика. Б. Сравнение значений МИК, полученными с помощью разработанной микрофлюидной платформы (шкала слева) и значениями МИК клинических изолятов, измеренных in vitro с помощью классического метода серийных разведений (диаграмма справа)
В результате нам удалось детализировать спектр активности Ami. Было показано, что Ami в первую очередь активен в отношении грамположительных бактерий, в том числе высокопатогенных штаммов бактерий, принадлежащих родам Enterococcus и Staphylococcus, таких как E. faecium и S. aureus. Данные виды входят в число возбудителей группы ESKAPE, представляющих высокую социальную значимость в виду частой встречаемости антибиотикорезистентных штаммов. При этом амикумацин проявляет
сниженную эффективность против грамотрицательных бактерий, сохраняя при этом активность в отношении некоторых штаммов, таких как E. coli.
Анализ кластера генов биосинтеза амикумацина
Для идентификации механизма биосинтеза Ami мы провели полногеномное секвенирование штамма B. pumilus 124 и идентифицировали кластер генов биосинтеза Ami. Помимо этого, мы обнаружили кластеры генов биосинтеза в составе геномов близкородственных B. pumilus 124 бактерий, гомологичные кластеру генов биосинтеза Ami. Для некоторых таких гомологичных кластеров генов были описаны продукты биосинтеза – антибиотики: цвиттермицин, паениламицин, ксенокумацин и колибактин (рис. 5).
Рисунок 5. Кластеры генов биосинтеза, гомологичные кластеру Ami, идентифицированные с помощью биоинформатического анализа генома. Ключевые гены кластеров обозначены зеленым цветом, а пептидазы, активирующие молекулу-предшественник антибиотика синим цветом. Известные продукты кластеров генов биосинтеза представлены в виде молекул-предшественников, которые затем активируются путем отщепления N-Ацил-D-
Асн (обозначен синим цветом; R – остаток жирной кислоты). Молекулы-предшественники: 1 – амикумацин А; 2 – цвиттермицин А; 3 – паениламицин B1; 4 – ксенокумацин 1; 5 – колибактин
Анализируя архитектуру кластера генов биосинтеза Ami, мы обнаружили в непосредственной близости к ключевым генам биосинтеза Ami открытые рамки считывания, кодирующие ферменты с неизвестными функциями, которые аннотировались как предполагаемые киназа AmiN и фосфатаза AmiO (рис. 6, А).
Рисунок 6. А. Архитектура кластера генов биосинтеза Ami. Б. Сравнительный протеомный анализ штамма B. pumilus 124 в состояниях активной и сниженной продукции Ami. Дифференциальный профиль продукции белков кластера генов биосинтеза, цветовая шкала показывает относительное снижение или увеличение продукции конкретных белков в состоянии активной продукции Ami
Для выявления механизма регуляции продукции Ami и подтверждения границ кластера генов биосинтеза мы провели дифференциальный протеомный анализ штамма B. pumilus 124 в состояниях активной и значительно сниженной продукции амикумацина. Нами были установлены границы кластера генов биосинтеза, а также было отмечено увеличение продукции не только описанных ранее ферментов биосинтеза амикумацина, например протеазы AmiB, активирующей молекулу-предшественник антибиотика, но и
других не охарактеризованных ранее белков, каких как транспортёр AmiP и фосфатаза AmiO (рис. 6, Б). Таким образом мы предположили, что активация продукции связана с регуляцией фосфорилирования амикумацина в клетках.
Метаболомный анализ культуральной среды и клеточных лизатов штамма B. pumilus 124 показал присутствие в клеточных лизатах фосфорилированного Ami, который не проявлял антибиотической активности, в то время как во внешней среде присутствовало только активное дефосфорилированное производное Ami (рис. 7, А). Данный сравнительный анализ показал, что продукция Ami связана с его фосфорилированием внутри клетки киназой, обеспечивающей саморезистентность, в то время как дефосфорилирование Ami фосфатазой, по-видимому, сопряжено с процессом его секреции во внешнюю среду.
Рисунок 7. А. Сравнительный метаболомный анализ клеточных лизатов и культуральных сред после культивации штамма B. pumilus 124. P < 0.0001. Б. Фосфорилирование Ami киназой AmiN. В. Дефосфорилирование фосфорилированного Ami фосфатазой AmiO. Ami отмечен красным цветом. Фосфорилированный Ami (Ami-P) отмечен синим цветом. Для подтверждения функциональной активности киназы AmiN и фосфатазы AmiO они были получены в виде рекомбинантных ферментов в клетках E. coli. Реконструкция реакции фосфорилирования и дефосфорилирования с использованием амикумацина и его фосфопроизводного в качестве субстратов подтвердила функциональную активность киназы AmiN и фосфатазы AmiO в отношении амикумацина и его фосфопроизводного (рис. 7, Б и В). Киназа AmiN приводила к высокоэффективному фосфорилированию амикумацина, в то время как фосфатаза AmiO дефосфорилировала фосфопроизводное амикумацина. Биологическая функция киназы AmiN и его гомологов hAmiN и YerI из не продуцирующих амикумацин штаммов B. pumilus 123 и B. subtilis 168 соответственно была подтверждена с помощью гетерологической продукции данных ферментов в прокариотических клетках E. coli и B. subtilis, а также клетках млекопитающих HEK293T. Трансформация штамма E. coli BW25113 ΔtolC плазмидой, кодирующей киназу AmiN, обеспечила устойчивость к Ami рекомбинантного штамма (рис. 8). Поскольку штамм B. subtilis 168 имеет в своем геноме киназу YerI, гомологичную AmiN, которая обеспечивает данный штамм естественной резистентностью к амикумацину, то первоначально нами был получен делеционный мутант по гену данной киназы B. subtilis 168 DyerI. Полученный штамм чувствителен к амикумацину (рис. 8), при этом его трансформация плазмидой, кодирующей AmiN, привела к восстановлению резистентности по отношению к Ami. Аналогично культуральные клетки HEK293T, изначально чувствительные к амикумацину, приобретали резистентность после трансфекции плазмидой, кодирующей киназу AmiN (рис. 8). Рисунок 8. Влияние гетерологической экспрессии киназы AmiN на резистентность к амикумацину у модельных микроорганизмов. МИК и IC50 измеряли в трех повторностях. Данные представляют собой среднее значение ± SD Таким образом, гетерологическая продукция AmiN обеспечивает резистентность грамположительных и грамотрицательных бактерий, а также клеток млекопитающих к амикумацину. Ферментативные свойства киназы AmiN Для определения ферментативных характеристик AmiN мы исследовали кинетику реакции фосфорилирования амикумацина in vitro. Мы показали, что фосфорилирование Ami в условиях избытка концентрации АТФ и Mg2+ по отношению к субстрату подчиняется кинетике Михаэлиса-Ментен (рис. 9, А). Рисунок 9. А. Измерение кинетических параметров реакции фосфорилирования Ami киназой AmiN в условиях избытка концентраций АТФ и Mg2+ по отношению к субстрату. Измеренные кинетические константы представлены в виде среднего значения ± SD. Б. Сравнительная диаграмма констант Михаэлиса киназы AmiN и других ферментов резистентности. Константа Михаэлиса для киназы AmiN получена по результатам трех независимых экспериментов. Значения кинетических констант были взяты из литературных источников. Данные представляют среднее значение ± SD Полученные данные свидетельствуют о том, что AmiN имеет близкую к диффузионному пределу каталитическую эффективность kcat/KM = 3.4 ± 0.7×108 M−1с−1 по отношению к амикумацину, что характеризует AmiN как каталитически совершенный фермент резистентности. Такая необычайная каталитическая эффективность обусловлена чрезвычайно низкой константой Михаэлиса (KM = 25 ± 5 нМ), что является уникальной характеристикой среди киназ антибиотиков, таких как канамицин киназа и амикацин киназа, и других ферментов резистентности, таких как аминогликозид-2”-O-нуклеотид- трансфераза, аминогликозид-3’-N-ацил-трансфераза и β-лактамаза (рис. 9, Б). Измеренные нами кинетические константы согласуются с данными о эффективности связывания Kd = 80 ± 25 нМ, полученными методом изотермической титрационной калориметрии для комплекса амикумацина с AmiN в присутствии негидролизуемого аналога АТФ – аденилимидодифосфата (AMP-PNP). Мы показали, что AmiN представляет собой новый фермент резистентности, неактивный в отношении известных антибиотиков аминогликозидов, макролидов и тетрациклинов (рис. 10). Рисунок 10. Влияние гетерологической экспрессии киназы AmiN на устойчивость к различным антибиотикам. Значения МИК были определены в трех независимых повторностях и проанализированы с помощью t-теста. Различия между штаммом дикого типа и трансформированного плазмидой, которая кодирует AmiN для всех протестированных антибиотиков были не достоверны. Данные представляют собой среднее значение ± SD Кроме того, активность AmiN и hAmiN по отношению к амикумацину, измеренная в условиях насыщения фермента субстратом, более чем на два порядка превышала активность по отношению к структурно родственным Ami соединениям и пептидомиметикам (рис. 11, А), что демонстрирует уникальную специфичность AmiN по отношению к своему природному субстрату. При этом скорость реакции v/[E] была ниже предела обнаружения 2 × 10-4 сек-1 для N-ацетилглюкозамина, глюкозамин-6-фосфата, глюкозы, сахарозы, сорбита, глицерина, 2-амино-2-(гидроксиметил)пропан-1,3-диол (Трис), серина, треонина, тирозина, основного белка миелина (MBP), пептидов YAS-NH2, YLS-NH2, YS-NH2, PSW-NH2, холина, аминометил-пропанола, 3-диметиламино-1- пропанола. При этом необходимо отметить, что киназа hAmiN из штамма B. pumilus 123, в геноме которого отсутствует кластер генов биосинтеза Ami, обладает меньшей субстратной специфичностью по отношению к другим субстратам (рис. 11, А) по сравнению с AmiN. Рисунок 11. А. Специфичность киназ AmiN и hAmiN по отношению к различным субстратам и амикумацину. Скорости реакции определяли в трех независимых повторностях и проанализировали с помощью множественного t-критерия. ** P < 0.01, * P < 0.05, НД – нет достоверных различий. Статистический анализ характеризует степень различия в скорости реакции между AmiN и hAmiN для различных субстратов. Б. Анализ активности AmiN по отношению к библиотеке пептидов с использованием радиоактивно меченного АТФ. В тепловая карта показывает относительный уровень фосфорилирования каждого компонента библиотеки из 183 пептидов. В положении «х» конкретного пептида зафиксирована одна конкретная аминокислота, а в оставшихся восьми положениях представлена эквимолярная смесь из 17 аминокислотных остатков кроме S, T и C. Эксперимент был проведен в трех биологических повторах Для более глубокого понимания субстратной специфичности AmiN по отношению к полипептидам мы использовали комбинаторную пептидную библиотеку в качестве 16 субстратов в реакции фосфорилирования. Детекция даже минимальной киназной активности AmiN обеспечивалась благодаря использованию радиоактивно меченого [γ- 32P]-АТФ. Таким образом мы определили, что пептиды P/I/R-S-W и Y-A-S, имитирующие химическую структуру Ami, могут быть фосфорилированы киназой AmiN (рис. 11, Б). Однако протеинкиназная активность AmiN была более чем на два порядка ниже по сравнению с активностью по отношению к природному субстрату Ami (рис. 11, А). Киназа AmiN и ее гомологи демонстрируют исключительные ферментативные характеристики и субстратную специфичность по отношению к природному субстрату Ami. На основании этих данных можно говорить о том, что гомологи киназы AmiN представляют обособленную группу киназ, отличающихся по многим показателям от других уже известных ферментов резистентности. Анализ гомологов киназы AmiN Для понимания эволюционного ландшафта и распространенности гомологов киназы AmiN мы провели филогенетический анализ данных ферментов и показали, что белки, гомологичные AmiN, принадлежат суперсемейству аминогликозид фосфотранфераз, включающему в себя известные киназы резистентности - аминогликозидкиназы и макролидкиназы, образуя при этом подсемейство AmiN-подобных киназ (рис. 12, А и Б). В то же время в отличие от известных киназ антибиотиков AmiN-подобные киназы более близки малоизученным подсемействам аминопропанолкиназ и предполагаемых Ser/Thr киназ с неизвестной ферментативной активностью. Рисунок 12. А, Б. Филогенетическое дерево AmiN-подобных киназ из суперсемейства аминогликозид фосфотрансфераз APH. Известные структуры ранее изученных киназ и киназ AmiN/hAmiN показаны зелеными и оранжевыми линиями соответственно. В. Логотип последовательности, иллюстрирующий консервативные аминокислотные остатки семейств AmiN-подобных, AP и Ser/Thr* подсемейств киназ (отмечены серыми линиями) Множественное выравнивание последовательностей выявило ряд консервативных для киназ аминокислотных остатков, таких как E36, N37, K/R52, H/R58, фосфотрансферазный мотив Бреннера (H200, D202 и N207), H204, сайт связывания металлов (D219, F220, D221 и D222) и R286 (рис. 12, В). Также нам удалось выявить аминокислотные остатки, которые являются отличительными признаками AmiN-подобных фосфотрансфераз: E41, R59, K111, E158, F218. Помимо этого, был выявлен уникальный мотив, включающий остатки H204, H205, N238, W241 и Y242, который образует сайт связывания субстрата за счёт π-π взаимодействий, позже названный нами π-боксом (рис. 12, В). Гомологи AmiN были обнаружены среди многих видов бактерий рода Bacillus, что подчеркивает функциональную значимость данных ферментов. Более того, мы обнаружили гомолог AmiN и гомологичный кластер биосинтеза амикумацина у термоактиномицета Paludifilum halophilum. Широкая распространенность гомологов киназы AmiN и её способность обеспечивать резистентность к амикумацину говорит о том, что антибиотик амикумацин и киназа резистентности AmiN играют важную роль в экологии микроорганизмов. Исследование структурно-функциональных особенностей киназы AmiN Для объяснения уникальных структурно-функциональных характеристик фермента AmiN мы изучили его структуру, а также структуру комплекса AmiN с АТФ и комплекса AmiN с негидролизуемым аналогом АТФ аденил-имидодифосфатом, Mg2+ и амикумацином. Было показано, что связывание амикумацина, но не АТФ, вызывает значительные конформационные перестройки AmiN, приводящие к образованию закрытой формы фермента (рис. 13, А, Б и В). При этом закрытие фермента обеспечивает возможность протекания реакции переноса фосфата благодаря пространственному сближению остатка гамма-фосфата АТФ и гидроксильной группы амикумацина (рис. 13, В). Благодаря разрешению кристаллической структуры AmiN мы идентифицировали общие структурные особенности с другими фосфотрансферазами - АТФ-связывающий домен, фосфотрансферазный Бреннера мотив (H200, D202 и N207) и сайт связывания с металла (рис. 13, Г). Кроме того, AmiN обладает рядом уникальных структурных мотивов, отличающих её от других известных киназ. Уникальное связывание субстрата обусловлено наличием π-бокса. π-бокс представляет собой структуру, образующую сложную систему π- π взаимодействий между аминокислотными остатками H204, H205, N238, W241 и Y242 и изокумариновой группой амикумацина (рис. 13, Д). Рисунок 13. А. Общий вид открытого и закрытого состояний AmiN, опосредованное связыванием Ami. Представлены структуры AmiN без лигандов (оранжевый) и AmiN (синий) в комплексе с ионом Mg2+, AMP-PNP и Ami. Б. Наложение кристаллической структуры AmiN без лигандов (серый) и AmiN в комплексе с АТФ (оранжевый). В. Наложение кристаллической структуры AmiN в комплексе с АТФ (оранжевый) и AmiN в комплексе с Mg2+, AMP-PNP и Ami (синий). Г. Общий вид активного центра AmiN. Д. p- бокс, отвечающий за связывание с высоким сродством Ami. Е, Ж. Внутримолекулярная сеть взаимодействий между Е. NH3+Ami-E36-Q161-CONH2Ami и Ж. Ami-D222-D221-R58- R59, благодаря чему обеспечивается стабилизация закрытого состояния AmiN. З. Образование оксианионной щели происходит в результате образования закрытой формы AmiN. И. Аминокислотные остатки, необходимые для обеспечения каталитической активности AmiN. Цвет указывает на устойчивость к амикумацину штаммов E. coli BW25113 ΔtolC, продуцирующих Ala-замещенные мутанты AmiN, определенную как минимальную ингибирующую концентрацию (МИК) рекомбинантных штаммов Закрытая форма AmiN стабилизируется сетью внутримолекулярных взаимодействий между аминокислотными остатками N-концевого АТФ-связывающего домена, субстрат-связывающего домена и гидрофильными функциональными группами амикумацина (рис. 13, Г, Е и Ж). Образование закрытой формы AmiN приводит к позиционированию Ami и сближению γ-фосфатной группы АТФ с гидроксильной группой амикумацина, в результате чего образуется оксианионная щель, играющая активную роль в процессе переноса метафосфат-аниона (рис. 13, З). Для валидации предполагаемых функций аминокислотных остатков, необходимых для обеспечения катализа, был проведен аланиновый скрининг активного центра AmiN. К полной потере активности приводили замены остатков: D202, отвечающего за активацию нуклеофила, D219 и D222, отвечающих за связывание иона металла, N207 и H204, стабилизирующих метафосфат-анион, K52 – позиционирует АТФ, R286, которая правильно позиционирует активированный нуклеофил, а также остатки E159 и Q161, отвечающие за стабилизацию закрытого состояния (рис. 13, И). Исследование механизмов каталитической активности киназ амикумацина Мы исследовали зависимость скорости реакции фосфорилирования Ami от концентрации Mg2+ (рис. 14, А). Было показано, что скорость реакции фосфорилирования растет с увеличением концентрации Mg2+ вплоть до стехиометрического соотношения между Mg2+ и АТФ. Дальнейшее увеличение концентрации ионов Mg2+ приводит к ингибированию реакции (рис. 14, А). Более детальное исследование зависимости скорости реакции фосфорилирования Ami от концентрации Mg2+ и АТФ позволило нам утверждать, что наблюдаемая скорость реакции фосфорилирования Ami коррелирует с концентрацией комплекса [АТФ·Mg2+], достигая максимума в условиях, когда все молекулы АТФ находятся в комплексе [АТФ·Mg2+] (рис. 14, Б). Таким образом, на основании кинетических и структурных данных мы пришли к выводу, что AmiN необходим один ион Mg2+ для обеспечения максимальной ферментативной активности, в отличие от протеинкиназ, которым требуется два иона Mg2+ для катализа. Рисунок 14. Данные исследования металл-зависимости AmiN-подобных киназ. А. Зависимость скорости реакции v/[E] от концентрации Mg2+ показывает, что при увеличении концентрации ионов металлов выше физиологического уровня ~ 1 мМ приводит к ингибированию реакции. Измерение скорости реакции определяли с использованием 0.4 мМ АТФ в трех независимых повторностях. Данные представляют среднее значение ± SD. Б. Скорость реакции v/[E] фосфорилирования Ami зависит от концентрации комплекса [AТФ•Mg2+], рассчитанная с использованием константы диссоциации данного комплекса Kd = 28.6 мкМ. В. Зависимость скорости реакции v/[E] фосфорилирования Ami от концентрации АТФ показывает, что избыток АТФ, который способен связывать свободные ионы Mg2+, не приводит к ингибированию реакции. Г. Активность AmiN с различными ионами Me2+ в качестве кофакторов. Относительная активность была определена как отношение скоростей реакции в сравнении со скоростью в присутствии Mg2+ Кроме того, избыток концентрации АТФ, способного связывать в комплекс ионы Mg2+, не приводил к ингибированию реакции (рис. 14, В). Совокупность полученных данных позволяет нам с уверенностью заявлять, что киназам AmiN и hAmiN для обеспечения катализа необходим только один ион Mg2+. Анализ активности киназы AmiN в присутствии различных двувалентных ионов металлов показал нам, что максимальную ферментативную активность фермент проявляет в реакции с ионом Mg2+ в качестве кофактора, при этом сниженная на 88% активность AmiN наблюдалась в присутствии иона Co2+ в реакционной смеси (рис. 14, Г). Молекулярное моделирование подтвердило данные рентгеноструктурного анализа, свидетельствующие об образовании закрытой формы фермента только после связывания AmiN с амикумацином вместе с АТФ (рис. 13, А, Б и В, и состояние E•S рис. 15, А), после чего формируется ранее упомянутая сеть закрытия (рис. 13, Е и Ж). Фосфорилирование Ami приводит к изменению конформации AmiN, стимулируя образование открытой формы фермента и выход продукта реакции (состояние E*•P, рис. 15, А). Рисунок 15. А. График свободной энергии Гиббса указывают на то, что образование закрытой формы AmiN индицируется связыванием с Ami (E•S), а открытие индуцируется продуктами реакции (E*•P). Б. Диаграмма координаты реакции и ландшафт свободной энергии Гиббса. Точками показаны стационарные точки на пути реакции. ИВ – исходные вещества; ПС1 и ПС2 – переходные состояния; ПС – промежуточное состояние; ПР – продукты реакции; ИНГ – состояние ингибирования. В – Д. Стадии реакции переноса метафосфат-аниона по диссоциативному механизму. Молекулярное моделирование с использованием метадинамики указывают на то, что реакция фосфорилирования амикумацина киназой AmiN протекает по диссоциативному механизму (рис. 15, от Б до Д), а образование закрытой конформации фермента необходимо для осуществления переноса метафосфат-аниона. Молекулярное моделирование, проведенное на основе структурных и биохимических данных AmiN, позволило нам получить представление о стадиях реакции фосфорилирования. На первом этапе реакции происходит образование закрытой формы фермента и правильное позиционирование субстрата (рис. 15, В). На втором этапе от молекулы АТФ диссоциируется гамма-фосфатная группа. Метафосфат-анион стабилизируется водородными связями с аминокислотными остатками H204 и N207, а также амидной группой Ami. При этом за координацию метафосфат-аниона отвечает ион Mg2+ (рис. 15, Г). На третьей стадии реакции гидроксильная группа амикумацина активируется за счет переноса протона на остаток D202, и одновременно с этим процессом происходит образование связи P─O (рис. 15, Д). Выводы. 1. С использованием ультравысокопроизводительной микрофлюидной платформы осуществлен скрининг микробиоты ротовой полости сибирского бурого медведя Ursus arctos collaris. Были идентифицированы индивидуальные бактериальные штаммы, проявляющие антимикробные свойства по отношению к патогенной бактерии S. aureus. Изолирован штамм Bacillus pumilus 124, продуцирующий антибиотик амикумацин (Ami). 2. Разработана технология глубокого функционального профилирования бактериальных сообществ, позволяющая осуществлять персонифицированный скрининг антибиотикорезистентности. Разработанная платформа позволила детализировать спектр активности Ami. 3. С помощью полногеномного секвенирования и биоинформатического анализа генома идентифицирован кластер генов биосинтеза Ami, включающий два ранее не известных фермента AmiN и AmiO. Показано, что киназа AmiN инактивирует Ami в результате его фосфорилирования, в то время как фосфатаза AmiO участвует в последующей реактивации Ami дефосфорилируя фосфопроизводное Ami. 4. Открыто новое подсемейство AmiN-подобных киназ суперсемейства аминогликозид фосфотрансфераз (APH), обеспечивающих резистентность к Ami. Проведено биохимическое, кинетическое и структурное исследование киназы AmiN, а также молекулярное моделирование процесса фосфорилирования Ami. 5. Показано, что для обеспечения протекания реакции фосфорилирования необходимо образование закрытой формы фермента. Установлено, что реакция фосфорилирования Ami киназой AmiN протекает по диссоциативному механизму, а для обеспечения каталитической активности AmiN необходим один ион Mg2+.

Неуклонный рост числа случаев возникновения резистентности у
бактерий привел к необходимости получения новых антибиотиков.
Большинство используемых в современной медицинской практике
антибиотиков относятся к большой группе разнородных по своей
химической структуре соединений – вторичных метаболитов. Поэтому
данная группа веществ является источником для поиска новых эффективных
антибактериальных агентов.

Большая часть используемых в современной клинической практике
антибактериальных препаратов была получена с использованием
классических микробиологических подходов, основанных на культивации
отдельных штаммов и анализе их противомикробной активности. Тем не
менее, такой метод на сегодняшний день стал неэффективным, так как его
применение часто приводит к переоткрытию одних и тех же легко
культивируемых бактерий, и, соответственно, переоткрытию тех же самых
антибиотиков. Поэтому с конца 1980-х годов наблюдается так называемый
«пробел в открытии» новых антибиотиков [1].

Альтернативные методы, появившиеся недавно, основаны на
высокопроизводительном секвенировании и биоинформатическом анализе.
Они позволяют с высокой производительностью находить новые кластеры
генов биосинтеза антибиотиков in silico. Для дальнейшей идентификации
вторичных метаболитов бактерий необходимо проводить клонирование и
гетерологическую экспрессию кластеров генов, что значительно замедляет
исследования, не гарантируя при этом наличие биологической активности
нового вещества.

Уникальные возможности для поиска новых антимикробных
препаратов открывает ультравысокопроизводительный микрофлюидный
скрининг, который позволяет анализировать отдельные объекты целых
микробиомов и изолировать интересующие бактерии, на основании их
функциональной активности. Тем самым микрофлюидный
высокопроизводительный скрининг обеспечивает прямую связь между
генотипом и фенотипом микроорганизма. Универсальность данной
платформы позволяет также проводить скрининг разнообразных источников
микробиоты, в том числе таких экзотических как слюна диких животных.

Данная диссертационная работа посвящена применению новой
высокоэффективной микрофлюидной платформы для анализа образца
экзотической микробиоты. В задачи исследования входят идентификация
бактерий, обладающих антимикробной активностью, а также детальный
анализ метаболизма и механизмов биосинтеза найденных антимикробных
соединений.

Заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 5 000 ₽

Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

    Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных и с правилами пользования Платформой

    Читать

    Помогаем с подготовкой сопроводительных документов

    Совместно разработаем индивидуальный план и выберем тему работы Подробнее
    Помощь в подготовке к кандидатскому экзамену и допуске к нему Подробнее
    Поможем в написании научных статей для публикации в журналах ВАК Подробнее
    Структурируем работу и напишем автореферат Подробнее

    Хочешь уникальную работу?

    Больше 3 000 экспертов уже готовы начать работу над твоим проектом!

    Татьяна П. МГУ им. Ломоносова 1930, выпускник
    5 (9 отзывов)
    Журналист. Младший научный сотрудник в институте РАН. Репетитор по английскому языку (стаж 6 лет). Также знаю французский. Сейчас занимаюсь написанием диссертации по и... Читать все
    Журналист. Младший научный сотрудник в институте РАН. Репетитор по английскому языку (стаж 6 лет). Также знаю французский. Сейчас занимаюсь написанием диссертации по истории. Увлекаюсь литературой и темой космоса.
    #Кандидатские #Магистерские
    11 Выполненных работ
    Анастасия Б.
    5 (145 отзывов)
    Опыт в написании студенческих работ (дипломные работы, магистерские диссертации, повышение уникальности текста, курсовые работы, научные статьи и т.д.) по экономическо... Читать все
    Опыт в написании студенческих работ (дипломные работы, магистерские диссертации, повышение уникальности текста, курсовые работы, научные статьи и т.д.) по экономическому и гуманитарному направлениях свыше 8 лет на различных площадках.
    #Кандидатские #Магистерские
    224 Выполненных работы
    Яна К. ТюмГУ 2004, ГМУ, выпускник
    5 (8 отзывов)
    Помощь в написании магистерских диссертаций, курсовых, контрольных работ, рефератов, статей, повышение уникальности текста(ручной рерайт), качественно и в срок, в соот... Читать все
    Помощь в написании магистерских диссертаций, курсовых, контрольных работ, рефератов, статей, повышение уникальности текста(ручной рерайт), качественно и в срок, в соответствии с Вашими требованиями.
    #Кандидатские #Магистерские
    12 Выполненных работ
    Мария Б. преподаватель, кандидат наук
    5 (22 отзыва)
    Окончила специалитет по направлению "Прикладная информатика в экономике", магистратуру по направлению "Торговое дело". Защитила кандидатскую диссертацию по специальнос... Читать все
    Окончила специалитет по направлению "Прикладная информатика в экономике", магистратуру по направлению "Торговое дело". Защитила кандидатскую диссертацию по специальности "Экономика и управление народным хозяйством". Автор научных статей.
    #Кандидатские #Магистерские
    37 Выполненных работ
    Александр Р. ВоГТУ 2003, Экономический, преподаватель, кандидат наук
    4.5 (80 отзывов)
    Специальность "Государственное и муниципальное управление" Кандидатскую диссертацию защитил в 2006 г. Дополнительное образование: Оценка стоимости (бизнеса) и госфин... Читать все
    Специальность "Государственное и муниципальное управление" Кандидатскую диссертацию защитил в 2006 г. Дополнительное образование: Оценка стоимости (бизнеса) и госфинансы (Казначейство). Работаю в финансовой сфере более 10 лет. Банки,риски
    #Кандидатские #Магистерские
    123 Выполненных работы
    Андрей С. Тверской государственный университет 2011, математический...
    4.7 (82 отзыва)
    Учился на мат.факе ТвГУ. Любовь к математике там привили на столько, что я, похоже, никогда не перестану этим заниматься! Сейчас работаю в IT и пытаюсь найти время на... Читать все
    Учился на мат.факе ТвГУ. Любовь к математике там привили на столько, что я, похоже, никогда не перестану этим заниматься! Сейчас работаю в IT и пытаюсь найти время на продолжение диссертационной работы... Всегда готов помочь! ;)
    #Кандидатские #Магистерские
    164 Выполненных работы
    Татьяна Б.
    4.6 (92 отзыва)
    Добрый день, работаю в сфере написания студенческих работ более 7 лет. Всегда довожу своих студентов до защиты с хорошими и отличными баллами (дипломы, магистерские ди... Читать все
    Добрый день, работаю в сфере написания студенческих работ более 7 лет. Всегда довожу своих студентов до защиты с хорошими и отличными баллами (дипломы, магистерские диссертации, курсовые работы средний балл - 4,5). Всегда на связи!
    #Кандидатские #Магистерские
    138 Выполненных работ
    Вики Р.
    5 (44 отзыва)
    Наличие красного диплома УрГЮУ по специальности юрист. Опыт работы в профессии - сфера банкротства. Уровень выполняемых работ - до магистерских диссертаций. Написан... Читать все
    Наличие красного диплома УрГЮУ по специальности юрист. Опыт работы в профессии - сфера банкротства. Уровень выполняемых работ - до магистерских диссертаций. Написание письменных работ для меня в удовольствие.Всегда качественно.
    #Кандидатские #Магистерские
    60 Выполненных работ
    Екатерина Б. кандидат наук, доцент
    5 (174 отзыва)
    После окончания института работала экономистом в системе государственных финансов. С 1988 года на преподавательской работе. Защитила кандидатскую диссертацию. Преподав... Читать все
    После окончания института работала экономистом в системе государственных финансов. С 1988 года на преподавательской работе. Защитила кандидатскую диссертацию. Преподавала учебные дисциплины: Бюджетная система Украины, Статистика.
    #Кандидатские #Магистерские
    300 Выполненных работ

    Последние выполненные заказы

    Другие учебные работы по предмету