Полиномиальный метод синтеза регуляторов для многоканальных объектов с неквадратной матричной передаточной функцией

Бесплатно
Работа доступна по лицензии Creative Commons:«Attribution» 4.0
Филюшов Владислав Юрьевич
Бесплатно
Работа доступна по лицензии Creative Commons:«Attribution» 4.0

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

1. СИНТЕЗ РЕГУЛЯТОРОВ МОДАЛЬНЫМ МЕТОДОМ
1.1. Модальный метод синтеза линейных систем управления
1.2. Полиномиальный матричный метод синтеза многоканальных регуляторов
для объектов с равным количеством входных и выходных переменных
1.3. Объекты с неквадратной матричной передаточной функцией
1.4. Задание ограничения на структуру регулятора
1.5. Сохранение некоторых устойчивых полюсов объекта в замкнутой системе

1.6. Постановка задачи диссертационного исследования

2. ПОЛИНОМИАЛЬНОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ОБЪЕКТОВ С
НЕКВАДРАТНОЙ МАТРИЧНОЙ ПЕРЕДАТОЧНОЙ ФУНКЦИЕЙ
2.1. Приведение к взаимно простому виду через двойное взаимно простое
разложение полиномиального представления объекта
2.2. Полиномиальное матричное разложение для четырех вариантов
представления системы
2.3. Решение диофантова уравнения для различных вариантов полиномиального
матричного разложения
2.4. Задание ограничения на структуру регулятора: квадратная матричная
передаточная функция
Выводы по главе 2

3. ПОЛИНОМИАЛЬНЫЙ МЕТОД СИНТЕЗА: ОБЪЕКТ С НЕКВАДРАТНОЙ
МАТРИЧНОЙ ПЕРЕДАТОЧНОЙ ФУНКЦИЕЙ
3.1. Алгоритм синтеза регуляторов для объектов с неквадратной матричной
передаточной функцией
3.2. Алгоритм расчета для объекта с большим количеством входных переменных
по сравнению с выходными
3.3. Алгоритм расчета для объекта с меньшим количеством входных переменных
по сравнению с выходными
3.4. Задание ограничения на структуру регулятора: неквадратная матричная
передаточная функция
Выводы по главе 3

4. СИСТЕМА ПОДЧИНЕННОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ КАК
МНОГОКАНАЛЬНАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ
4.1. Многоконтурные системы подчиненного регулирования
4.2. Представление системы подчиненного регулирования многоканальной
системой управления
4.3. Расчет системы стабилизации двигателя постоянного тока полиномиальным
матричным методом
4.4. Компенсация нелинейных звеньев по обратной связи
Выводы по главе 4

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ А: Акты внедрения

ПРИЛОЖЕНИЕ Б: Линеаризация обратной связью
Б1. Линеаризация некоторых видов нелинейностей по обратной связи
Б2. Стабилизация нулевого положения перевернутого маятника на тележке для
нелинейной модели
Б3. Линеаризация обратной связью

ПРИЛОЖЕНИЕ В: САУ подъемно-транспортной системы «кран-штабелер»

ПРИЛОЖЕНИЕ Г: Алгоритм расчета регуляторов полиномиальным матричным
методом для двигателя постоянного тока в пакете MathCad

ПРИЛОЖЕНИЕ Д: ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПОНЯТИЙ И ТЕРМИНОВ,
ИСПОЛЬЗУЕМЫХ В ДИССЕРТАЦИИ

Во введении обоснована актуальность темы диссертации, теоретическая и прак- тическая значимость работы, цель, основные задачи и методы исследования; рассмат- ривается научная новизна и положения, выносимые на защиту; апробация и внедрение результатов.
Первая глава посвящена изложению кратких сведений о синтезе регуляторов, в том числе многоканальных, обеспечивающих заданное расположение полюсов за- мкнутой системы (модальные методы синтеза регуляторов), к которому относится по- линомиальная методика синтеза, взятая за основу разрабатываемого алгоритма син- теза регуляторов для объектов с неквадратной МПФ. Приводятся различные матема- тические описания САУ, используемые при модальном синтезе: матричная передаточ- ная функция, описание в пространстве состояний и полиномиальное матричное описа- ние (ПМО), которое дано ниже для неквадратных моделей объектов и регуляторов:
Wo (s) = N(s)D(s)−1 = D(s)−1 N(s)
, Wr(s)=X(s)Y(s)−1 =Y(s)−1X(s)
, (1) где Wo (s)  R(s) pm , Wr (s)  R(s)m p – МПФ объекта и регулятора ( R(s)m p – множество матриц размерностью m p, элементы которых – рациональные функции от s ), D(s)  R[s]mm , D(s)  R[s]p p – правый и левый «знаменатели» ПМО объекта ( R[s]m p – множество матриц размером m p, элементы которых – полиномы от s с веществен- нымикоэффициентами), N(s), N(s)R[s]pm –правыйилевый«числители»ПМОобъ- екта; Y (s)  R[s]p p , Y (s)  R[s]mm – правый и левый «знаменатели» ПМО регулятора; X(s),X(s)R[s]mp –правыйилевый«числители»ПМОрегулятора.Полиномиальные
матрицы равносильны полиномам с матричными коэффициентами
D(s)=k Dsi , N(s)=k i
Nsi , D(s)=k

Dsi i
, N(s)=k Nsi
, ,
(2)
i=0 i=0
i=0 k
i=0 i=0
Y(s)=k Ysi , X(s)=
k
X si , Y(s)= i
Ysi i
,
X (s) =

i

i
k X si
i
где k – старшая степень «знаменателя» соответствующего ПМО.
i
i=0
i=0
i=0
Построение системы автоматического управления (САУ) возможно при разных вариантах связи объекта и регулятора. Основная часть исследования проведена для замкнутой системы «объект-регулятор в прямой связи», используя термин замкнутая система. Математическое описание модели объекта, регулятора и замкнутой системы через ПМО, позволяет провести аналогии между одноканальной и многоканальной си- стемой, которая заключается в возможности выразить «числитель» и «знаменатель», распространяя понятие нулей и полюсов на многоканальные системы.
Рассматриваются полиномиальные методики синтеза регуляторов полного, по- ниженного, повышенного порядков, также методики синтеза регуляторов для объек- тов с интервальными параметрами. Они применимы только на объекты с равным ко- личеством входов и выходов (объекты с квадратной МПФ, квадратные объекты, square object), то есть в уравнениях (1) количество входов и выходов равно m = p , при
этом, использовался один вариант описания замкнутой системы: правое полиномиаль- ное матричное разложение Wo (s) объекта и левое разложение Wr (s) регулятора. Задача
синтеза заключается в расположении полюсов замкнутой системы на комплексной плоскости в процессе решения матричного полиномиального уравнения
C(s) =Y(s)D(s)+ X(s)N(s)
, где полиномиальная матрица C(s) – характеристическая матрица замкнутой системы (ХМЗС) или «знаменатель» для замкнутой системы:
Wcl (s) = N(s)C(s)−1 X(s)
ное уравнение относится к диофантовым уравнениям, решение которого состоит в
, где Wcl (s)R(s)pp , C(s)R[s]mm . Матричное полиномиаль-
нахождении неизвестных Y(s)
Chen C.T. приводятся теоремы о необходимых условиях существования решения дио- фантового уравнения (регулятора), а также о выборе порядка регулятора.
Эти методики не применимы для неквадратных объектов, поэтому задача раз- работки нового алгоритма синтеза регуляторов для неквадратных объектов требует своего решения. Приводится обширный обзор математических моделей неквадратных объектов: перевернутый маятник на тележке (1 вход – 2 выхода)2, два перевернутых маятника на тележке (1 вход – 3 выхода), математический маятник с подвесом (1 вход – 2 выхода), иллюстративный пример объекта с тремя входами и двумя выходами, мо- дель управления велосипедом (2 входа – 1 выход). Представлен обзор иллюстративных примеров моделей неквадратных объектов, встречающихся во множестве источников, показывающий интерес исследователей к данной области синтеза линейных систем и большую распространенность неквадратных объектов.
Объекты с одним входом и несколькими выходами (SIMO) Wo (s)  R(s) p1 явля-
ются неквадратными, но из-за плохой разработанности методик синтеза для неквад- ратных объектов их могут рассматривать как одноканальные (SISO) многоконтурные (каскадные), для которых САУ строят, например, по принципу подчиненного регули- рования, широко распространенному в области электропривода. Принцип заключается в разбиении модели объекта на контуры, выход каждого контура yi (s) , где i – номер
контура, доступен измерению и интересен в плане управления. Регуляторы рассчиты-
ваются для каждого контура отдельно, начиная с первого контура. Описание трехкон-
турного объекта: y (s)=W(s)u(s), y (s)=W (s)y (s), y (s)=W (s)y (s), 11221332
W (s) =W (s)W (s)W (s), где W (s), i =1,…, p – номер контура, u(s) – входное воздей- o123i
и X(s)
при известных D(s), N(s), C(s). В работах
ствие. Выход i-го регулятора является заданием для (i−1) контура: u(s)=W (s)F(s)e(s),v(s)=W (s)e(s),v(s)=W (s)e(s),гдеe(s)=v(s)−y(s)–сиг-
r1 0 1 1 r2 2 2 r3 3 i i i
налы ошибок, F (s) – фильтр ограничивающий полосу пропускания системы, v (s) –
0i задания на контуры, при этом последний выход y3 (s) управляется через внешнее зада-
ние v3 (s) , а замкнутая система одноканальная 11. Предлагается, используя разраба-
тываемый алгоритм, рассчитать регуляторы, построенные в соответствии с прин- ципом подчиненного регулирования, как для неквадратного объекта, для чего необхо- димо выполнить преобразование к виду многоканальной системы 33.
Рассматривается возможность задания ограничения на структуру регулятора для неквадратных объектов, которое заключается в наличии нулевых элементов МПФ
2 Филюшов В.Ю. Линеаризация обратной связью: перевернутый маятник / А.А. Воевода, В.Ю. Филюшов // Сб. науч. тр. НГТУ. – 2016. – No 3(85). – С. 49–60
регулятора, регуляторы диагонального вида называются распределенными (децентра- лизованными, decentralized3). Такая задача нашла свое применение в многоканальных объектах управления, где не желательно влияние выходов на смежные подсистемы: в электроэнергетических системах, системах большой размерности, робототехнике и других.
Во многих объектах управления встречаются элементы запаздывания сигналов
Wo (s) = e−sWл (s), где Wл (s) – передаточная функция объекта без запаздывания,
 – время запаздывания. Они существенно затрудняют процесс синтеза регуляторов. Одним из направлений синтеза регуляторов для объектов с запаздыванием является аппроксимация звена запаздывания рядом Паде с ограниченным количеством членов:
e−s (1−s/2+(s)2 /12−…)(1+s/2+(s)2 /12+…)−1, (3)
что повышает порядок объекта, добавляя устойчивые полюса и неустойчивые нули.
Время запаздывания неизменно, вне зависимости от закона управления, при этом по-
люса аппроксимации звена запаздывания (3) зависят только от  , поэтому предлага-
ется не «бороться» с запаздыванием, сохраняя полюса из (3) в замкнутой системе
W (s). Для этой цели рассмотрена возможность сохранения некоторых устойчивых cl
полюсов (а также некоторых нулей) модели объекта с запаздыванием в замкнутой си- стеме, как одно из направлений полиномиального метода синтеза.
На основании многих приведенных примеров неквадратных объектов делается вывод об актуальной постановке задачи исследования, заключающейся в разработке формализованного алгоритма синтеза регуляторов для неквадратных объектов. Ста- вится задача распространения разрабатываемого алгоритма для расчета регуляторов системы, построенной по принципу подчиненного регулирования. Рассматривается возможность задания ограничения на структуру регулятора для неквадратных объек- тов. Предлагается подход к синтезу регуляторов для объектов с запаздыванием. Пред- лагается использовать линеаризацию обратной связью для расчета регуляторов по раз- рабатываемой методике для некоторых нелинейных моделей объекта.
Во второй главе рассматриваются основные математические инструменты, не- обходимые при расчете регуляторов в полиномиальном матричном описании системы управления. Основным требованием к полиномиальному матричному описанию (ПМО) объекта является требование взаимной простоты полиномиальных матриц «числителя» и «знаменателя», что гарантирует существование регулятора, задающего желаемый вид характеристической матрицы замкнутой системы. Взаимная простота двух полиномиальных матриц (например, D(s) и N(s)) означает, что их наибольший общий делитель – унимодулярная матрица. Иными словами, не происходит сокраще- ния нулей и полюсов.
Нахождение взаимно простого разложения, а также переход от левого (правого) к правому (левому) ПМО в приведенном исследовании осуществляется с помощью двойного взаимно простого разложения (doubly coprime factorization) вида
H(s)H(s)−1 = V(s) U(s)D(s) −U(s)=I 0, (4) −N(s) D(s)N(s) V(s)  0 I
  
3 Gundes A.N., Desoer C.A. Algebraic theory of linear systems with full and decentralized compen- sators.
где матрицы V (s)  R[s]mm , V (s)  R[s]p p , U (s)  R[s]pm , U (s)  R[s]pm соответствую-
щихразмеров.МатрицыH(s)иH(s)−1 унимодулярныеисоответствуютматрицампе-
рехода к строчной/столбцовой эрмитовой форме.
В отличие от модели квадратного объекта, полиномиальные матрицы «числи-
теля» и «знаменателя» правого и левого ПМО неквадратного объекта или регулятора, имеют различную размерность. Рассмотрим замкнутую систему «объект-регулятор»:
y(s)=W(s)u(s), y(s)=W(s)u(s),v(s)+y(s)=u(s),v+y =u, (5) 1o12r2212121
где u (s)Rm(s) –входныеи y (s)Rp(s) –выходныевеличиныобъекта, u (s)R(s)p 112
– входные и y (s)  R(s)m – выходные величины регулятора, v (s)  Rm (s) – задание на 21
y (s), v (s)Rp(s) –заданиена y(s). 221
Введем дополнительные переменные z1(s), z2(s) и z1(s) правое и левое ПМО объекта
, z2(s) D(s)z(s)=u(s), y(s)=N(s)z(s) или D(s)z(s)=N(s)u(s)
, тогда (5) примет вид:
111111 правое и левое ПМО регулятора
, y(s)=z(s) 11
,
Y(s)z2(s)=u2(s), y2(s)=X(s)z2(s) или Y(s)z2(s)=X(s)u2(s)
при этом правые (D(s) N(s)) объекта и (Y(s) X(s)) регулятора – взаимно простые
, y2(s)=z2(s)
– взаимно простые слева. Используя эти че-
тыре варианта разложения МПФ объекта и регулятора, получены четыре варианта за- писи замкнутой системы (5).
Правые ПМО объекта и регулятора используются для проверки на управляе- мость, а левые ПМО объекта и регулятора – на наблюдаемость замкнутой системы. Другие два варианта описаний – это правое (левое) ПМО объекта и левое (правое) ПМО регулятора – используются для задания полюсов характеристической матрицы потому, что при этих вариантах описания матричное уравнение замкнутой системы записывается в виде полиномиальных, а не блочных матриц:
где
справа, а левые (D(s) N(s))
и (Y(s) X(s))
,
, y (s)=(I −Y(s)C(s)−1D(s))r (s), 1212
y (s) = N(s)С(s)−1 X(s)r (s) С(s) =Y(s)D(s)+ X(s)N(s)
, С(s) = D(s)Y (s) + N (s) X (s) . (6)
Матричные полиномиальные уравнения (6) относятся к матричным диофантовым уравнениям, которые в данном исследовании сводятся к решению системы линейных алгебраических уравнений, где матрицей системы является матрица Сильвестра
регулятора,  = diag(G,G,…,G)
=, =
где  = diag(G,G,…,G) – матрица Сильвестра для правого ПМО объекта и левого ПМО
вого ПМО регулятора, G =
чество диагональных элементов G или G
k−1 1
, (7) – матрица Сильвестра для левого ПМО объекта и пра-
DDDDDTDT DTDTT
k k−1 1
0 , G = k NNNNNTNT NTNT
, коли- на единицу больше порядка регулятора n ,
k k−1 1 0 k k−1 1 0
Т =(Y X Y X …Y X),=(YT XT YT XT …YT XT)
n n n−1 n−1 0 0 n n n−1 n−1 0 0 Т
– неизвестные матрицы – матрицы из коэффициен-
регулятораи=(Сk+n Ck+n−1…C),=(СТ СТ …СТ) 0 k+nk+n−10
тов характеристических матриц (6).
Для существования решения уравнений (7) матрицы Сильвестра должны быть
−1 −1 обратимы: = и = 
, что во многих случаях не так. При большем количе- стве параметров регулятора, необходимых для задания желаемой характеристической матрицы, процесс решения уравнений (7) состоит из: выбора базисного минора мат-
рицы Сильвестра 1 или 1
, соответствующей матрицы основных параметров 1 или
1
, а также матрицы свободных параметров регулятора  или  −1 −1
, тогда решения урав-
нений (7) следующие:  = , где  =− или  = 
Найденные коэффициенты регуляторов 1 , или 1
, где  =− 11111111
. содержат свободные параметры 
или 
для достижения дополнительных свойств системы автоматического управления за счет изменения или исключения некоторых нулей МПФ замкнутой системы.
, которые не влияют на полюса замкнутой системы, но могут быть использованы На примере установки распределенной генерации4 со следующими ПФ турбины,
возбуждения и генератора: W =(1−a T s)(1+0.5a T s)−1, W =[5 4;2 5], T уст в уст в Г
WВ =ka ((Tas+1)(Tes+ke)), где Tв =2, aуст =2, Ta =0.5, Te =3, ka =ke =1, необходимо синтезировать регулятор вида W = WАРС 0 , где W  , W U – ПФ автоматиче-
WW
 АРВ АРВ  1.711s
R W WU  АРВ АРВ  АРВ АРВ
ского регулятора возбуждения по частоте и по напряжению, WАРС – ПФ автоматиче-
ского регулятора скорости. С помощью свободных параметров определенные эле- менты матричного «числителя» и «знаменателя» регулятора задаются нулевыми:
 0.767s+0.4 0  W =WАРС 0 = s(s+10.17) .
RU2 2 
+ 4.425s +1.62 0.433s 
+1.172s + 0.441 −   s3 +11.833s2 +16.944s s2 +1.667s 
Остается нераскрытым вопрос расчета регуляторов с заданием ограничения на струк- туру для неквадратных объектов.
Рассмотрен полиномиальный матричный метод синтеза регуляторов для квад- ратных объектов, заключающийся в задании полюсов замкнутой системы через реше- ние диофантова уравнения, являющегося характеристической матрицей замкнутой си- стемы. Показана возможность задания ограничения на структуру регулятора с исполь- зованием полиномиального матричного метода синтеза.
В третьей главе приводятся алгоритм синтеза регуляторов для многоканальных объектов с неквадратной МПФ и примеры применения этого алгоритма на объекты с большим и меньшим количеством входов по сравнению с выходами.
Объекты с неквадратной МПФ имеют характеристическую матрицу различной размерности, определяемой выбранным ПМО объекта и регулятора. Это вынуждает использовать две теоремы Chen, описывающие порядок регулятора и желаемой харак- теристической матрицы. Для левого ПМО объекта и правого ПМО регулятора:
Теорема 1. Объект описан строго правильной рациональной матрицей Wo (s) раз-
мерностью p  m . Пусть Wo (s) разложена на Wo (s) = D(s)−1 N (s)
имно простые слева и D(s)
4 Нгуен, В. Х. Применение прогностических регуляторов для управления установками распре- деленной генерации в системах электроснабжения железных дорог: дис. … канд. техн. наук: 05.13.06 / Ван Хуан Нгуен. – Иркутск, 2020. – 191 с.
, где D(s) –строчно приведенная со степенями строк i , i = 1,
вза-
, N(s)
.
, p
Пусть  – столбцовый индекс Wo(s) и пусть mi −1, i=1, ,p
строчно и столбцово правильной полиномиальной матрицы С(s), такой что
.Длялюбой pp – несингулярная числовая мат-
limdiag(s−1,s−2, ,s−p)С(s)diag(s−m1,s−m2, ,s−mp)=Сh s→
рица, существует такой правильный регулятор Wr (s) = X (s)Y (s)−1 , где Y (s) – столбцово правильная матрица со степенями столбцов mi , что
С(s) = D(s)Y (s) + N (s) X (s) , (8)
Для правого ПМО объекта и левого ПМО регулятора используется теорема 2 из [Chen C.T. «Linear system. Theory and design». Theorem 9.M2 на странице 296], где характе- ристической матрицей замкнутой системы будет:
С(s) =Y(s)D(s)+ X(s)N(s)
, (9)
Настоящий алгоритм базируется на теоремах 1 и 2, которые позволяют опреде- лить необходимый порядок регулятора для возможности задания произвольного рас- положения полюсов в ХМЗС (6).
Алгоритм синтеза многоканальных регуляторов для объектов с неквадрат- ной матричной передаточной функцией:
Выбрать вариант записи характеристической матрицы замкнутой системы с левым ПМО объекта и правым ПМО регулятора
С ( s ) = D ( s )Y ( s ) + N ( s ) X ( s )
Найти правое и левое взаимно простые ПМО объекта
да
Начало
Входов
больше, чем нет
выходов?
Решение единственное?
Решить матричное полиномиальное уравнение
С(s) =Y(s)D(s)+ X(s)N(s)
Найти общее решение, где
с помощью свободных параметров задать необходимые свойства САУ
нет
да
нет
Задача синтеза выполнена?
Выбрать вариант записи характеристической матрицы замкнутой системы с правым ПМО объекта и левым ПМО регулятора
Повысить порядок регулятора
Смоделировать полученную систему автоматического управления
да
Конец
Рисунок 1 – Блок-схема алгоритма синтеза регуляторов для объектов с неквадратной МПФ
Рассмотрим применение разработанного алгоритма на примере четырехсекци- онной камеры полимерной покраски, которая обычно описывается моделью квадрат-
ного объекта с четырьмя входами u = (u u u u )T (напряжение, подводимое к нагре- 1234
вательным элементам секций) и четырьмя выходами y = ( y y y y )T (измеренные 1234
значения температуры в секциях). В случае отсутствия одного из показаний темпера- туры в секции модель объекта имеет большее количество входов по сравнению с вы- ходами, а именно четыре входа и три выхода (рисунок 2). В таком случае левое ПМО объекта
(s+b)a − 0  100 0 111 
D(s)= 1 (s+b2)a2 −2 , N(s)=0 1 0 0,  0  s+b4  +(s+b3)(s+b4) 0 0 s+b4 −1
2a3aaa 4334343
где коэффициенты передачи тепла i от секции i к секции (i+1), i – от секции (i+1) к секции i, где i = 1, 2, 3 , ai – определяющие нагревание секции i , bi – рассеивания тепла
внутри секции, где i = 1, 2, 3, 4 , задание на температуру секций v = (v v v v 1234
3×1
)T . Строчные степени 1 =2 =1 и 3 = 2 , столбцовые степени i = 1,
i=1, ,4
(столбцовые степени определены в разделе 3.2). Выберем столбцовые степени регулятора mi −1=1. Сте-
пени строк характеристической мат- рицыfi=mi+i,тогдаf1=2,f2=2,
3×1
Рисунок 2 – Структурная схема модели четырехсекционной камеры полимерной покраски без измерения четвертого выхода
4×1 4×1
f3 = 3 . Зададим ХМЗС вида (2 2 3) 1214
, столбцовый индекс  = 1
С(s)=diag (s+q) ,(s+q) ,(s+q) . Матрица Сильвестра R имеет ранг
rank=10
рицу Сильвестра  R
ствующие свободным параметрам регулятора. Выберем базисный минор 1
ными параметрами Y0 =zeros(3,3) и один столбец старших коэффициентов «числи-
. Первые две строки нулевые, поэтому «вычеркиваем» их, получаем мат-
1014
Замкнутая система имеет 3 за-
дания и 3 выхода, при необходимости
управлять температурами в 4-х сек-
циях, поэтому необходимо выразить
задание на четвертую секцию через
задания на другие секции. Составим
систему уравнений, где неизвестными
выступают свободные параметры, то-
гда v = f (v ,v ,v ), решив уравнение 4 123
получим v4 = kv3 , где свободные пара- метры x4,1 , x4,2 , x4,3 зависят от k . По-
, содержащую четыре линейно зависимых столбца, соответ- , а свобод-
теля» x4,1,×4,2,x4,3. 111
y
y2
y1
y4
Рисунок 3 – Переходные процессы камеры
полимерной покраски при v = 60 , v = 100 , 12
v3 = 180 , v4 = 60 , и полюсах равных q = 0.1 1 =2 =0.15, 3 =0.1, 1 =2 =0.1, 3 =0.15, q =0.1, МПФ регулятора
кажем графики переходных процес-
сов (рисунок 3) при a =a = 12
a =a =0.2, b =b =b =b =0.1, 34 1234
 W (s) = 
−0.1 −0.0004s−1
 . 0.379s−1 + 2 
 0.2s−1+1.5
0.15 0.2s−1 +1.5 0.002s−1 − 0.1
0  0.15 
r 
−0.002s−1 −0.02 0.01s−1 +0.101 −0.107s−1 +1.575
Проверка алгоритма для объектов с
меньшим количеством входов по сравнению
с выходами, проиллюстрирована на линеари-
зованных моделях перевернутого маятника
на тележке (один вход и два выхода) и двух
перевернутых маятниках на тележке (один
вход и три выхода). Расчет регуляторов осно-
вывается на задании полюсов замкнутой си-
стемы по предложенному алгоритму, а зада-
чей синтеза ставим перемещение каретки при
удержании нулевого положения одного/двух
маятников. Рассмотрим объект два перевер-
нутых маятника на тележке (рисунок 4),
m1 g
+ l-1 θ11 1 θ1

имеющий описание MS = −m g − m g + u , l  = g − S
,где g=10, M =10, m = m = m =1, L =1, L = 2. Правое и левое ПМО D(s) = s6 + d s4 + d s2 ,
1122111
c1212 20
 n1s4+n1s2  Mls2−m−Mg −m 0  1 201cc
N(s)= n2s4 +n2s2 , D(s)= −m Ml s2 −m −Mg 0 , N(s)=1, 20c2c
n3s4 +n3s2 +n3  420cc
Ms2 1 где d , d , ni , ni , n3 , i =1,2,3 – коэффициенты, получены в разделе 1.3 (пример 1.2),
gm gm
строчный индекс  = 2 , тогда регулятор будет первого порядка n =  −1, столбцовый
20024
индекс D(s) равен шести ( = 6) , тогда желаемый характеристический полином седь-
могопорядка f=n+=7,зададимеговидаC(s)=(s+q)7.МатрицаСильвестрапол-
ного ранга, поэтому регулятор не содержит свободных параметров. Полиномиальное матричное описание регулятора приведено ниже:
X(s)=410−1(−(283821s+881163) 272612s+605916 700s+100), Y(s)=s+7.
Рисунок 5 – Графики переходных процессов при vS =1 и с корнями характеристического полинома, равными q = 1 и q = 2
u
1ss
(-) (-) S
+ M-1 S 1 1 (-) ss
(-) θ211 θ2
+l-1 ss 2
m2 g
Рисунок 4 – Структурная схема модели двух перевернутых маятников на тележке (1х3)
, l =g −S 222

Предложенный алгоритм одинаково просто позволяет рассчитать регуляторы для стабилизации нулевого угла отклонения одного или двух маятников на тележке, при произвольном задании на перемещении тележки. На рисунке 5 показаны графики переходных процессов для двух маятников на тележке.
Предложенный алгоритм позволяет задать ограничение на структуру регуля- тора для неквадратного объекта. В разделе 3.4 рассмотрен пример синтеза такого регулятора для объекта с тремя входами и двумя выходами.
На рисунке 6 введены следующие обозначения:  – элементы с произволь- ным значением;  – один из элементов «числителя» регулятора, который необхо- димо сделать нулевым, если элемент (2,2) или (2,1) «знаменателя» регулятора задан нулевым;  – элемент, который станет ну- левым после обнуления соответствующего ему элемента  (показано стрелками). За- дание других элементов МПФ регулятора нулевыми происходит аналогично.
Приведен алгоритм синтеза регуля-
торов для объектов с неквадратной МПФ
на основании теорем 1 и 2, и использующий инструменты для работы с ПМО, приве- денными во второй главе. На различных примерах неквадратных объектов рассмот- рено применение предложенного алгоритма, а также решена задача задания ограниче- ния на структуру регулятора.
В главе 4 предлагается переход от решения задачи синтеза многоконтурной си- стемы подчиненного регулирования к задаче синтеза многоканального регулятора для неквадратного объекта на примере САУ двигателя постоянного тока.
Построение системы по принципу подчиненного регулирования (СПР), который в большинстве случаев применяется для синтеза регуляторов различных типов элек- тродвигателей, заключается в разбиении объекта на контуры, выходами каждого кон- тура являются величины, интересные в плане управления (рисунок 7).
  −1  0   
   =  =    0     
   
  −1     
v2 v1 y – R3(s) – R2(s) – R1(s) u W1(s) y1 W2(s) y2 W3(s) 3
Регуляторы для каж- дого контура рассчи- тываются последова- тельно, начиная с внут- реннего, по формуле
R (s) =W (s)−1(T s)−1 , где iii
v3
Рисунок 7 – Многоконтурная система автоматического регулирования (система подчиненного регулирования)
Φ3(s)
Φ2(s)
Φ1(s)
i – номер контура. Таким образом получаем подчиненную связь между внутренними контурами и внешними. Для удобства записи регулятор первого контура объединен с регулятором нулевого контура, являющимся апериодическим звеном с некомпенсиру- емой постоянной времени T , определяющей полосу пропускания всей системы. Для
применения предложенной методики многоконтурные модели объектов преобразо- ваны к виду моделей объектов с неквадратной МПФ вида «один вход и три выхода»
T
W (s) = (W (s) W (s) W (s)) , где W (s) = W (s) , W (s) = W (s)W (s) , W (s) = W (s)W (s) , а
o123 11212323
   =  =  00     
Рисунок 6 – Пример задания структуры регулятора

система управления становится многоканальной (рисунок 7) с тремя входами и тремя выходами (33).
На рисунке 8 изображена СПР в матрич- ном виде с тремя внешними заданиями на три выходные величины. Входов объекта меньше, чем выходов, поэтому задания на выходы y1 и
y зададим равными нулю v =0 и v =0, а за- 212
дание v3 на y3 меняем произвольно, при этом
v3 =v3. Такой подход позволяет рассчитывать
v1 y1
v- u y2
v2- y3 3-
Рег
ОУ
Рисунок 8 – Эквивалентная запись многоконтурной системы
регуляторы не последовательно, а совместно в виде одного матричного регулятора,
причем переход от последовательной записи к матричной, и наоборот, возможен:
R (s) = R (s) , R (s) = R (s)R (s) , R (s) = R (s)R (s) , где R (s) , R (s) , R (s) – последова- 11212323123
тельно соединенные регуляторы СПР, а R (s) , R (s) , R (s) элементы матричного регу- 123
лятора вида W (s) = (R (s), R (s), R (s)). r123
Двигатель постоянного тока (ДПТ) часто встречается в складских системах, об- служиваемых краном-штабелером, а также в различных системах кругового обзора (акты внедрения приведены в приложении А, описание – в приложении В). Продемон- стрируем расчет регуляторов системы подчиненного регулирования с использованием полиномиального матричного метода. Модель ДПТ в многоканальном виде имеет один вход m =1 (напряжение питания) и три выхода p = 3 ( y1 – ток якоря iя , y2 – ско-
рость ротора  , y3 – положение ротора  ), то есть входов меньше, чем выходов. При- ведем передаточные функции ДПТ (рисунок 6):
W(s)=k(rTs+1)−1, W(s)=(Ts)−1, W(s)=s−1, (10) 1пяя2j3
где kп – пропорциональный коэффициент усиления преобразователя, rя – сопротив- ление якоря, Tя – электромагнитная постоянная времени якоря, Tj – инерционная по- стоянная времени,  – магнитный поток.
Синтез регуляторов разделим на два этапа: на первом этапе зададим полюса за- мкнутой системы без учета воздействия возмущения; на втором этапе зададим нули замкнутой системы по заданию и возмущению.
Для задания полюсов без учета возмущения рассмотрим подсистему МПФ объекта Wо (s) размерностью
13 – в виде правого ПМО, а МПФ ре- гулятора Wr (s) с размерностью 31 – в
виде левого ПМО, как показано на ри- сунке 9. Задание равно v = (v1 v2 v3 )T .
mc(s) Wmc(s)
Wr(s) u(s) Wо(s) замкнутой системы
D(s)=T s2(T s+1), N(s)=(k r−1T s2 k r−1s k r−1)T . (11) jя пяjпяпя
Характеристический полином однократной САР положения: 16
v(s) –
+ y(s) Рисунок 9 – Структурная схема
Расположим полюса замкнутой си-
стемы аналогично однократной и аста-
тической САР положения, рассчитанной по принципу подчиненного регулирования. Для расчета регулятора воспользуемся правым ПМО объекта (10):

C1(s) = (((Ts +1)Tis +1)Ts +1)Ts +1, (12) передаточная функция СПР по заданию и возмущению:
Wy3(s)=1C(s), Wy3(s)=4T(2T2s2+2Ts+1)C(s)T, (13) v3 1 mc    1 j
где T = 2T , T = 2T , T = 2T – постоянные времени настройки на модульный оптимум. ii
Однократная САР
Пол. Матр. рег. 1го порядка
время, с
Требуемый характеристический полином (12)
четвертого порядка, порядок объекта (11) тре-
тий, поэтому получим регулятор первого по-
рядка X (s) = (x1,1s + x1,1 x1,2s + x1,2 x1,3s + x1,3 ), 111010
Y(s) = (y1,1s + y1,1 ). Составив систему линейных 10
уравнений в матричном виде (7) для правого ПМО объекта и левого ПМО регулятора, полу- чим матрицу Сильвестра  R85 с рангом rank()=5, что соответствует трем свобод- ным параметрам регулятора. Выбрав в каче-
стве свободных параметров =(y1,1 x1,1 x1,2) 0 0 0
получим ПФ по заданию и возмущению: Wy3(s)=(s(8T −kr−1x1,2)+1)C(s),
Рисунок 10 – Положение ротора при v (t) =1 и m (t  0.5) = 0,
,
3 c mc(t0.5)=0.5
v3  пя 0 1 W y3 (s) = (64T3(T s +1)s +T (y1,1 + k r−1×1,1)) T C (s) ,
mc j0пя0j1
при свободных параметрах x1,1 = 0 0
замкнутой системы с регулятором первого порядка:
Wy3 (s)(s)=1C(s), Wy3 (s)=64T3s(T s+1)TC(s). (14)
, y1,1 =0 0
, x1,2 =8T (k r−1)−1 получаемследующиеПФ 0пя
v3 1 mc j1
Сравнивая полученные уравнения замкнутой системы (14) и уравнения, полученные
стандартной настройкой на модульный оптимум СПР (13), заметим, что при одинако-
вой динамике по заданию (рисунок 10) в предложенной САУ (14) по сравнению с СПР
(13), возмущение компенсируется без статической ошибки, что достигнуто заданием
нуля (корня числителя Wmy3 (s) ) равного нулю в ПФ по возмущению, тем самым полу- c
чен астатизм, что наглядно показано на рисунке 10.
По аналогии сравним показатели САУ с регуляторами, рассчитанными по пред-
ложенному алгоритму и рассчитанными по стандартной методике синтеза регуляторов
астатической САР положения, имеющей характеристический полином замкнутой си-
стемы С (s) = ((((T s +1)T s +1)T ‘ s +1)T s +1)T ‘s +1, и ПФ по заданию и возмущению: 2i
W(s)=1С (s), W (s)=T T’T'(2T2s+2T +1)s (TC (s)), (15) v3 2mcj2
где T = 2T , T = 2T , T = 2T , T ‘ = 2T , T ‘ = 2T ‘ . Ниже приведены ПФ замкнутых си- ii
стем по заданию и возмущению с регулятором второго порядка:
Wy3(s)=1C(s), Wy3(s)=1024T4(Ts+1)s2 C(s). (16)
v3 2 mc  2
Приведем графики переходных процессов по углу y3 (рисунок 11) и входному
воздействию u (рисунок 12) САУ с регуляторами первого (14), второго (16) порядков и астатической САР положения (15), при воздействии возмущения mc (t  0.5) = 0 ,
mc (t  0.5) = 0.5 и задании v3 (t ) = 1(t ) .
Угол, y3 [рад]

Пол. Матр. рег. 1го порядка
Астатическая САР
Пол. Матр. рег. 2го порядка
время, с
Астатическая САР
Рисунок 12 – Входное воздействие u рядка (16) и астатической САР (15), что следует из равенства ПФ W y3 (s) , при этом
Рисунок 11 – Положение ротора y3
Реакция на задание v3(t)=1(t) одинаковая для САУ с регулятором второго по-
v3
возмущение компенсируется значительно лучше за счет астатизма второго порядка в ПФ (16) против астатизма первого порядка в ПФ (15). Входное воздействие, необхо- димое для компенсации возмущения, в случае (16) меньше по амплитуде и по длитель- ности, по сравнению с (15), за счет более быстрой реакции на возмущение. Таким об- разом, применение предложенного алгоритма в значительной мере повышает возмож- ности системы автоматического управления и показывает актуальность использования
предложенного преобразования одноканальной модели объекта к многоканальной. Использование нелинейной модели
Пол. Матр. рег. 1го порядка
Пол. Матр. рег. 2го порядка
время, с
u
G
+
x 1 x s
A
m
y
T −1z1,z2 x(xx) z3
объекта для синтеза регуляторов позволяет находить нелинейные обратные связи, ко- торые повышают возможности управления по сравнению с линейными. Одним из под- ходов является компенсация нелинейно- сти по обратной связи, преобразующая модель объекта к линейному виду, что дает возможность использовать линейные ме- тоды синтеза.
Рисунок 13 – Структурная схема трехканального объекта с нелинейной связью выходных переменных
Рассмотрим объекты, содержащие нелинейные элементы вида дифференци- руемых в некоторой области функций (например синус, косинус, функции, содержа-
щие операции умножения и деления переменных).
В качестве примера выберем многоканальный нелинейный объект, который со-
стоит из линейной ПФ, вектор состояния которой нелинейно связан с выходом объ- екта5. Выбор такого объекта обусловлен тем, что такая нелинейная связь может высту- пать в качестве некоторых свойств объекта (например, для машины переменного тока тепловые потери, реактивная мощность, величина напряжения).
5 Филюшов В.Ю. Эквивалентные преобразования определенного класса нелинейных систем с переходом от интеграла по времени к интегралу по параметру. / А.А. Воевода, В.Ю. Филюшов // Сб. науч. тр. НГТУ. – 2017. – No 1(87). – С. 38–52.
MUX
Угол, y3 [рад]
Входное воздействие, u, [отн.ед.]

Объект управления представим в пространстве состояний (рисунок 13), тогда u  R3 – вектор входных переменных объекта; x  R3 – вектор состояния; y  R3 – вектор выходных переменных; A R33 – матрица размером 33 , состоящая извещественныхчисел;матрицаGR33 –единичнаяматрица;MUX–мультиплексор, Т – знак транспонирования;  – знак умножения компонент вектора, diag(1, 1, 1) – диа-
гональная матрица. Математическое описание объекта:
x=Ax+Gu, z=(z z z)T, m=xxx, 123 123
(T
гдеz= x x2+x2+x2 x x2+x2+x2 x x2+x2+x2 ),A=[a ] ,G=diag(1,1,1),
i,j 33
u=(u u u )T , x=(x x x )T .Компонентывектораzограничены z2 +z2 +z2 =1.
112321233123
123 123
Для удобства изложения примем
A = zeros(3, 3) . Найдем компенсирующее
нелинейности управление u по обратной
связи. Продифференцировав выходной
вектор y = (z1 z2 m)T , получим зависи-
мость y=F(x,x ,x )u,тогда задавновую 123
переменную v=F(x,x,x)u, получим, 123
что при u = F(x)−1v исходный нелиней- ный объект преобразуется в линейный
объект управления y = v
y
Рисунок 14 – Структурная схема системы «объект – компенсатор»
vu
 F(x)−1
(рисунок 14).
Показан способ линеаризации мно-
гоканального объекта с нелинейной зависимостью выходных переменных. Этот спо- соб заключается в компенсации нелинейности объекта за счет управляющего воздей- ствия, что позволяет в дальнейшем применять линейные законы управления.
В заключении отражены результаты диссертационного исследования. В прило- жениях приведены копии актов об использовании и внедрении результатов, дополни- тельные материалы и коды реализации алгоритма в пакете MathCad.
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
В ходе выполнения диссертационного исследования получены следующие результаты:
– разработан алгоритм синтеза многоканальных регуляторов для объектов, опи- сываемых неквадратной матричной передаточной функцией с использованием двух вариантов полиномиального матричного описания замкнутой системы. В результате САУ с синтезированным регулятором имеет не только заданное расположение полю- сов, но и нулей, что позволяет достигать требуемых параметров качества;
– предложенный алгоритм адаптирован для задания ограничений на структуру регуляторов, позволяющий задавать некоторые элементы МПФ регулятора нулевыми, что соответствует отсутствию сигналов обратной связи у части входов регулятора от выходов объекта;
– предложена процедура расчета регуляторов для объектов с запаздыванием управляющего сигнала, которая заключается в сохранении устойчивых полюсов в за- мкнутой системе, полученных в результате аппроксимации звена задержки рядом Паде, что соответствует заданию этих полюсов во множестве корней желаемого харак- теристического полинома;
x1x T−112

m z,z
s
x(xx) z3
MUX

– получено преобразование системы, построенной по принципу подчиненного регулирования, к многоканальному полиномиальному матричному виду для примене- ния разработанного алгоритма синтеза, что позволяет за счет расположения нулей за- мкнутой системы добиться повышения порядка астатизма САУ по возмущению при том же порядке регуляторов;
– для получения зависимости между управляющим сигналом и нелинейными звеньями объекта, описываемые гладкими функциями, с целью последующей их ком- пенсацией по обратной связи, использовано дифференцирование выходного вектора, что позволяет использовать разработанный алгоритм расчета регуляторов.
Научные и технические результаты диссертационной работы внедрены в учеб- ный процесс по дисциплинам «Многоканальные системы управления» (кафедра авто- матики, НГТУ) и «Электропривод производственных механизмов» (факультет элек- тротехники и автоматики Сибирского государственного университета водного транс- порта, г. Новосибирск).
Результаты диссертационного исследования использованы на промышленных предприятиях для модернизации алгоритма работы крана-штабелера (АО «Синетик», г. Новосибирск) и построения системы автоматического управления многоспектраль- ного оптического устройства кругового обзора (АО «Новосибирский приборострои- тельный завод»), а также могут найти свое дальнейшее применение для синтеза систем автоматического управления различными химическими процессами, электромехани- ческими и мехатронными устройствами.

Актуальность темы. Различные области промышленности: робототехническая,
авиастроительная, кораблестроительная, химическая и другие нуждаются в удовлетворя-
ющей возрастающим требованиям точности, скорости и устойчивости системе автомати-
ческого управления (САУ). Объектом управления в САУ является устройство (агрегат,
технологический процесс), например система кругового обзора, дистилляционная ко-
лонна, подъемно-транспортная система, шагающий робот, которые могут иметь не-
сколько входных воздействий (входной вектор – вход, input) и несколько выходных вели-
чин (выходной вектор – выход, output). Объекты управления с перекрестной связью
между входами и выходами (многосвязные) называется многоканальными (multi input –
multi output, MIMO). Если количество входов и выходов различно, то объекты являются
неквадратными (non-square object) или многоканальными объектами с неквадратной мат-
ричной передаточной функцией (МПФ). Решения для многоканальных объектов позво-
ляют удовлетворить повышенным требованиям к САУ (за счет учета многосвязности),
что достигается применением методик синтеза многоканальных регуляторов.
Встречается значительное число таких технических процессов, описываемых мо-
делями многоканальных объектов, для которых система управления рассчитана однока-
нальными методами синтеза, что в некоторых случаях делает расчет проще, но не позво-
ляет удовлетворить повышенные требования к САУ. Несмотря на широкое развитие ме-
тодик синтеза многоканальных регуляторов, из-за недостаточного развития методик син-
теза регуляторов для неквадратных объектов, при расчете стараются привести модель
объекта к равному количеству входов выходов, например, путем их добавления или уда-
ления. Добавление входов/выходов не всегда технически и экономически реализуемо, по-
этому разработка алгоритма синтеза регуляторов для объектов с неравным количеством
входов/выходов актуальна в задачах проектирования систем автоматического управле-
ния.
Одним из вариантов модели неквадратного объекта являются модели с одним вхо-
дом и несколькими выходами (single input – multi output, SIMO), которые обычно рассмат-
ривают как последовательное (многоконтурное, каскадное) соединение нескольких одно-
канальных (single input – single output, SISO) подсистем. Для таких моделей последова-
тельно рассчитываются одноканальные регуляторы каждой подсистемы в соответствии с
принципами подчиненного регулирования, что связано с недостаточной разработанно-
стью методик синтеза для многоканальных неквадратных объектов. Расчет параметров
многоканальных регуляторов – обычно сложная задача, но при освоении необходимых
понятий и алгоритмов становится наглядной и простой.
Освоение теории синтеза многоканальных регуляторов интенсивно развивается
начиная со второй половины ХХ века, и неоспоримый вклад в развитие этого направления
внесли многие отечественные и зарубежные ученые: А.А. Александров, В. Н. Буков,
В.А. Бесекерский, Л.Н. Волгин, А.А. Воевода, А.Р. Гайдук, Л.С. Гольдфарб, П. Деруссо,
А.В. Дылевский, Д.П. Ким, А.В. Михайлов, М.В. Мееров, А.М. Малышенко, Г. Найквист,
А.И. Рубан, Е.М. Смагина, В. В. Тютиков, У.М. Уонэм, B. Kouvaritakis, M. Vidyasagar,
P.J. Antsaklis, K.J. Åström, C.T. Chen, M. Dahleh, J.С. Doyle, Q.G. Wang и др. В частности,
задача синтеза многоканальных регуляторов для линейных многоканальных объектов с
равным числом входов и выходов рассматривалась в диссертационных работах А.В. Че-
хонадских, Е.В. Шобы, В.В. Вороного, К.М. Бобобекова и др., в которых использовался
аппарат полиномиального матричного разложения матричных передаточных функций.
Диссертационная работа посвящена анализу и синтезу многоканальных регулято-
ров для объектов с неравным количеством входов и выходов с использованием полино-
миальных матриц, что является основной частью приводимого исследования, заключаю-
щегося в разработке алгоритма синтеза регуляторов для объекта с неквадратной матрич-
ной передаточной функцией с использованием полиномиального разложения.

Цели и задачи диссертационной работы. Целью диссертационного исследования
является разработка метода синтеза регуляторов для объектов с неквадратной матричной
передаточной функцией в полиномиальном матричном представлении.
Для достижения поставленной цели необходимо исследовать и решить следующие
задачи:
– разработать алгоритм синтеза многоканальных регуляторов для объектов, описы-
ваемых неквадратной матричной передаточной функцией;
– модифицировать предлагаемый алгоритм для расчета регуляторов системы, по-
строенной по принципу подчиненного регулирования;
– адаптировать предложенный алгоритм для расчета регуляторов с заданными
ограничениями на структуру;
– разработать процедуру синтеза регуляторов в рамках полиномиального подхода
для объектов с звеном запаздывания;
– для моделей объектов управления, содержащих нелинейные элементы, описыва-
емые гладкими функциями1, предложить компенсацию нелинейности по обратной связи
для применения разрабатываемого алгоритма.
Объектом исследований являются объекты управления, имеющие неравное коли-
чество входных и выходных переменных (например: кран-штабелер, перемещающийся в
пространстве, электромеханические колебательные системы, гидравлические цилиндры
с сервоприводами), где требуется обеспечивать целевое управление одной или несколь-
кими выходными величинами.

Предметом исследований являются многоканальные системы управления с не-
квадратной матричной передаточной функцией объекта, приемы задания нулей системы
управления, полиномиальный матричный метод синтеза.

Методы исследования. Для решения поставленных в диссертационном исследо-
вании задач использовались: методы теории автоматического управления, теории матриц,
некоторые разделы линейной алгебры, аппарат полиномиального матричного разложе-
ния. Для выполнения вычислительных экспериментов использовались математические
программы MathCAD и MatLAB.

Научная новизна. Следующие результаты диссертационного исследования харак-
теризуют научную новизну работы:
– разработан алгоритм синтеза многоканальных регуляторов для объектов с нерав-
ным количеством входов и выходов с использованием полиномиального матричного опи-
сания объекта и регулятора, позволяющий задавать требуемое расположение полюсов и
некоторых нулей замкнутой системы, отличающейся от случая равного количества вхо-
дов и выходов объекта необходимостью использования двух вариантов полиномиального
матричного описания системы «объект–регулятор»;
– предложено преобразование системы подчиненного регулирования к многока-
нальному виду (матричному виду), что дает возможность синтезировать регуляторы по
разработанному в диссертационном исследовании алгоритму, учитывая динамические
свойства объекта более полно, а именно появляется возможность задания требуемого рас-
положения полюсов и некоторых нулей замкнутой системы;
– при необходимости синтеза системы управления с ограничениями на структуру
регуляторов, предложено задавать при расчете определенные элементы полиномиальных
матриц «числителя» и «знаменателя» регулятора нулевыми;
Под гладкостью подразумевается дифференцируемость необходимое количество раз
– для объектов, включающих элемент запаздывания управляющего сигнала, пред-
ложена процедура синтеза регуляторов, при которой не выполняется устранение запазды-
вания. Для этого звено запаздывания аппроксимируется рядом Паде с ограниченным ко-
личеством членов, что добавляет устойчивые полюса к передаточной функции (ПФ) объ-
екта, которые сохраняем в замкнутой системе;
– для моделей объектов, включающих нелинейности типа гладких функций, пред-
ложено осуществлять линеаризацию посредством введения в обратную связь компенси-
рующих нелинейностей, что позволяет использовать для данного класса объектов разра-
ботанный алгоритм.

Практическая значимость и реализация результатов. Разработаны методики
синтеза регуляторов для моделей объектов с неквадратной матричной передаточной
функцией, которой описывается более широкий класс объектов по сравнению с объек-
тами с квадратной матричной передаточной функцией. В пакетах MathCAD/MatLAB раз-
работаны программы для автоматизации процесса расчета многомерных регуляторов, ос-
нованные на использовании предложенных алгоритмов.
Результаты диссертационной работы использованы для модернизации САУ «кран–
штабелер» разработанной на предприятии АО «Синетик», которая позволила повысить
точность позиционирования и плавность работы, особенно в режимах пуска и останова, а
также для построения системы стабилизации многоспектрального оптического устрой-
ства кругового обзора на предприятии АО «Новосибирский приборостроительный за-
вод». Результаты исследований использованы в рамках учебного процесса на кафедре
«Автоматика» Новосибирского государственного технического университета по дисци-
плине «Многоканальные системы управления» и на факультете «Электротехники и авто-
матики» по дисциплине «Электропривод производственных механизмов» Сибирского
государственного университета водного транспорта.

Личный вклад автора. Под научным руководством доктора технических наук
профессора А.А. Воеводы выполнялась постановка задач диссертационного исследова-
ния. Результаты, составляющие основное содержание исследования, получены самостоя-
тельно в процессе научной деятельности.

Соответствие паспорту специальности. Диссертационная работа выполнена в со-
ответствии с паспортом специальности 2.3.1 «Системный анализ, управление и обработка
информации (технические системы)».
На защиту выносятся следующие положения:
– алгоритм синтеза регуляторов для объектов с неквадратной матричной переда-
точной функцией, основывающийся на использовании полиномиального матричного
описания объекта и регулятора, позволяющий задавать требуемое расположение полюсов
и некоторых нулей замкнутой системы;
– процедура расчета регуляторов для объектов с неквадратной матричной переда-
точной функцией, позволяющая задавать ограничение на структуру регуляторов, заклю-
чающееся в построении системы управления, где некоторые каналы управления зависят
не от всего вектора выхода;
– алгоритм синтеза регуляторов для объектов с запаздыванием, позволяющий не
устранять запаздывание, но учитывать его за счет сохранения устойчивых полюсов, об-
разованных аппроксимацией звена задержки рядом Паде с ограниченным количеством
членов;
– преобразование системы, построенной по принципу подчиненного регулирова-
ния, к многоканальному полиномиальному матричному виду, которое позволяет адапти-
ровать предложенный алгоритм на случай многоконтурного описания моделей объекта,
для возможности задавать требуемое расположение полюсов и некоторых нулей замкну-
той системы;
– модифицирование модели объекта, содержащей нелинейные элементы вида глад-
ких функций, к линейному виду за счет линеаризации обратной связью, что позволяет
распространить разработанный алгоритм синтеза регуляторов для объектов с неравным
количеством входов и выходов на некоторый класс нелинейных объектов управления.

Достоверность и обоснованность результатов. С использованием разработан-
ного алгоритма решены задачи синтеза для ряда иллюстративных примеров, а также для
реальных объектов, что подтверждается численным моделированием в пакетах MatLAB
SIMULINK и MathCAD, а также реализацией на готовых изделиях. Достоверность резуль-
татов проведенных исследований подтверждается апробацией на всероссийских и меж-
дународных научно-технических конференциях и семинарах.

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационной работы
были представлены на Всемирном конгрессе по искусственному интеллекту и интернету
вещей – 2021 «IEEE World AI IoT Congress 2021» (Сиэтл, США, 2021 г.); Международной
научной-технической конференции «International Russian Automation conference,
RusAutoCon-2021» (Сочи, Россия, 2021 г.); XIV Международной научной технической
конференции «Actual Issues of Architecture and Civil Engineering», (Новосибирск, НГАСУ
(Сибстрин), 2021 г.); XVII международной научно-технической конференции «Электро-
приводы переменного тока», (Екатеринбург, УФУ, 2018 г); XVIII Международной конфе-
ренции «International Conference of young specialists on
micro-nanotechnologies and electron devices, EDM-2017» (Новосибирск, НГТУ, 2017 г.); IX
Международной конференции по автоматизированному электроприводу АЭП-2016
(Пермь, ПНИПУ, 2016 г.); XI Международном форуме по стратегическим технологиям
«International Forum on Strategic Technology, IFOST-2016» (Новосибирск, 2016 г.); XIII
Международной научно-технической конференции «Actual problems of electronic
instrument engineering APEIE» (Новосибирск, НГТУ, 2016 гг.); VII Международной кон-
ференции молодых ученых «Электротехника. Электротехнология. Энергетика» (Новоси-
бирск, НГТУ, 2015 г).; XI Всероссийской научно-технической конференции «Актуальные
вопросы строительства» (НГАСУ (Сибстрин), Новосибирск, 2019 г.); Всероссийской
научно-практической конференции с международным участием «Интеллектуальный ана-
лиз сигналов, данных и знаний: методы и средства» (Новосибирск, НГТУ, 2017 г.);
Научно технической конференции «Наука. Промышленность. Оборона – 2020» (Новоси-
бирск, НГТУ, 2020 г.); а также на ежегодных семинарах факультета автоматики и вычис-
лительной техники и кафедры автоматики НГТУ.

Публикации. Материалы диссертационной работы отражены в 31 печатных рабо-
тах. Количество публикаций, входящих в перечень ВАК по специальности диссертации
2.3.1 – 2, по смежным специальностям – 2; 7 статей в изданиях, проиндексированных в
Scopus или Web of Science; 12 статей в материалах сборников международных и всерос-
сийских конференций;

Структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения,
четырех глав, заключения, списка использованных источников, включающего 148 наиме-
нований, и пяти приложений. Внедрение результатов диссертационной работы подтвер-
ждено четырьмя актами: два акта об использовании на производстве, и два акта внедрения
в учебный процесс двух университетов. Общий объем диссертации составляет 177 стра-
ницы, включая 65 рисунков и 2 таблицы.

В первой главе приводится обзор математических описаний, подходящих для мо-
дального метода синтеза, из которых выбрано полиномиальное матичное описание, лежа-
щее в основе направления полиномиального матричного метода синтеза, включающего
регуляторы пониженного, полного, повышенного порядков, а также регуляторы для объ-
ектов с интервальными параметрами и другие. Объединяющим свойством для этих мето-
дик является то, что они разработаны для многоканальных объектов с равным
количеством входных и выходных величин, что равносильно описанию объекта квадрат-
ной матричной передаточной функцией (МПФ). Приведен обширный обзор моделей объ-
ектов с не равным количеством входов и выходов, что равносильно описанию объекта
неквадратной МПФ, которые встречаются в различных областях инженерной деятельно-
сти: авиастроении (самолеты, вертолеты, квадрокоптеры), робототехнике (маятники, пе-
ревернутые маятники, колесные балансирующие системы), в химической промышленно-
сти часто встречаются модели объектов со звеньями запаздывания (ректификационные
колонны) и так далее. Такое множество примеров объектов с неквадратной МПФ раскры-
вает актуальность разработки методики для синтеза регуляторов, позволяющей решать
задачу синтеза без приведения неквадратной МПФ к квадратной.

Во второй главе приводятся основные понятия необходимые для синтеза регуля-
торов в полиномиальном матричном описании, к ним относятся: взаимная простота двух
полиномиальных матриц, Эрмитова форма, строчная/столбцовая приведенность, алго-
ритмы перехода от левого полиномиального матричного описания (ПМО) к правому и
наоборот с использованием двойного взаимно простого разложения. Замкнутая система
управления для объекта с регулятором в прямой связи имеет четыре варианта записи в
виде полиномиального матричного описания, левое ПМО объекта и правое ПМО регуля-
тора, левое ПМО объекта и левое ПМО регулятора и так далее. Эти варианты записи за-
мкнутой системы получены в полиномиальном матричном виде так, чтобы «знаменатель»
замкнутой системы, который является характеристической матрицей замкнутой системы,
был записан в явном виде. Показано, что четыре варианта записи характеристической
матрицы можно привести к двум вариантам, которые являются разновидностью диофан-
тового уравнения: левое ПМО объекта и правое ПМО регулятора, правое ПМО объекта и
левое ПМО регулятора. Разрабатываемый алгоритм синтеза заключается в задании полю-
сов замкнутой системы, в процессе решения диофантова уравнения, где неизвестными
элементами являются полиномиальные матрицы регулятора, а известными полиномиаль-
ные матрицы объекта и желаемой характеристической матрицы. Приводятся примеры ре-
шения для двух вариантов диофантова уравнения через составление матрицы Сильвестра.
Ставится задача задания определенной структуры регулятора, заключающаяся в задании
некоторых элементов МПФ регулятора нулевыми, за счет определенного выбора свобод-
ных параметров «числителя» и «знаменателя» ПМО регулятора.

В третьей главе приводится разрабатываемый алгоритм синтеза регуляторов для
объектов с неквадратной МПФ, включающий в себя объекты с большим или меньшим
количеством входов по сравнению с выходами. Приведено два примера синтеза
регуляторов для объектов с большим количеством входов. Пример 3.1 является иллюстра-
тивным примером не строго правильной модели объекта с тремя входами и двумя выхо-
дами, для которого применен разработанный алгоритм синтеза и показаны различные ва-
рианты выбора свободных параметров регулятора. В примере 3.3 рассматривается про-
цесс полимерной покраски, заключающийся в поддержании различной температуры в че-
тырех камерах, соединенных между собой, и компенсации возмущений температуры, воз-
никающих в результате перемещения детали между камерами. Входами объекта являются
нагревательные элементы каждой из камер, а выходами – температура воздуха в камерах.
Рассмотрен случай отсутствия датчика температуры в четвертой камере, что приводит
МПФ объекта к виду четыре входа и три выхода. В примере 3.4 рассмотрена линеаризо-
ванная модель перевернутого маятника на тележке, в которой в качестве входа выступает
сила, приложенная к тележке, а в качестве выходов угол отклонения маятника и коорди-
ната тележки. Задачей синтеза для такого объекта ставится поддержание вертикального
положения маятника при задании произвольной координаты тележке, что успешно вы-
полняется предложенным алгоритмом. В примере 3.5 рассмотрена модель двух перевер-
нутых маятников на тележке, где входом является сила, приложенная к тележке, а выхо-
дами углы отклонения маятников и координата тележки. При условии, что длины или
массы маятников различны удается решить задачу синтеза, заключающуюся в поддержа-
нии вертикального положения маятников при задании произвольного положения тележки
разработанным алгоритмом синтеза. Рассмотрен случай модели объекта с тремя входами
и двумя выходами, для которой показана возможность задания определенной структуры
регулятора, заключающаяся в выборе таких значений свободных параметров, чтобы опре-
деленные элементы «числителя» и «знаменателя» ПМО регулятора становились нуле-
выми, что влечет за собой нулевые элементы МПФ замкнутой системы.

Четвертая глава посвящена применению предложенного алгоритма на многокон-
турные объекты управления, для которых обычно используют регуляторы, построенные
по принципу подчиненного регулирования, заключающийся в разбиении модели на кон-
туры, выходы которых измеряются датчиками. Регулятор для каждого контура рассчиты-
вается поочередно, начиная с внутреннего контура, таким образом выход регулятора
внешнего контура является заданием на внутренний контур. Такой принцип регулирова-
ния распространн для расчета систем управления различными электродвигателями, где
можно выделить контуры тока, скорости и положения.

Предлагается другой подход к синтезу таких систем управления, заключающийся
в матричном представлении объекта, позволяющее применить разработанную методику
синтеза регуляторов для объектов с неквадратной МПФ. Приведены формулы позволяю-
щие выполнить переход от матричного описания регулятора к подчиненному и наоборот,
что позволяет рассчитать систему подчиненного регулирования разработанным алгорит-
мом синтеза. Для обоснования предложенного подхода выполнен синтез по разработан-
ному алгоритму системы подчиненного регулирования с теми же регуляторами, что и си-
стема подчиненного регулирования, рассчитанная по стандартной методике синтеза для
двигателя постоянного тока. Далее рассмотрено влияние возмущения на замкнутую си-
стему, где за счет задания некоторых нулей удалось повысить порядок астатизма по воз-
мущению, при сохранении тех же переходных процессов по заданию на угол ротора, что
является значительным преимуществом предложенного подхода.

Для многоканальных объектов с нелинейной связью выходных величин предложен
подход компенсации нелинейности за счет поиска такого управляющего сигнала по об-
ратной связи, что система принимает линейный вид. Линеаризующее управление нахо-
дится путем поиска зависимости между нелинейными элементами и управляющим сиг-
налом, что позволяет за счет обращения полученной зависимости линеаризовать систему
управления, для последующего расчета регуляторов предложенным алгоритмом.

Представленная диссертационная работа отражает результаты исследований в об-
ласти полиномиального матричного синтеза системы управления объектами с неквадрат-
ной матричной передаточной функцией. Рассмотрены основные инструменты, необходи-
мые при синтезе регуляторов полиномиальным матричным методом для неквадратных
объектов: приведение к взаимно простому виду; приведение к строчно/столбцово приве-
денному виду; алгоритмы перехода от левого к правому ПМР и наоборот для объекта и
регулятора с использованием двойного взаимно простого разложения. При правильном
выборе варианта разложения, зависящего от количества входных переменных по сравне-
нию с выходными, задание желаемых полюсов характеристической матрицы значительно
упрощается, поэтому введены четыре варианта разложения системы «объект–регулятор».
Для достижения поставленной цели предложено использовать полиномиальный метод
синтеза на основе решения матричного полиномиального уравнения с применением мат-
рицы Сильвестра.
Сформулируем основные положения и результаты диссертации.
1. На основании алгоритмов синтеза многоканальных регуляторов для объектов с
равным количеством входных и выходных переменных, предложенных в [6, 38, 93], раз-
работан новый алгоритм расчета многоканальных регуляторов для объектов с неравным
количеством входов и выходов. В работах других исследователей использовался один ва-
риант полиномиального матричного описания замкнутой системы, что недостаточно при
синтезе регуляторов для неквадратных объектов, поэтому в предложенном алгоритме ис-
пользуются два варианта полиномиального матричного описания.
2. Предложено преобразование системы, построенной по принципу подчиненного
регулирования, к многоканальному полиномиальному матричному виду для применения
разработанного алгоритма синтеза, что позволило за счет расположения некоторых нулей
замкнутой системы добиться астатизма реакции САУ по возмущению для регулятора пер-
вого порядка и значительно повысить качество компенсации возмущения для регулятора
второго порядка.
3. Распространен предложенный алгоритм для задания ограничения на структуру
регулятора, позволяющий задавать некоторые элементы МПФ регулятора нулевыми.
4. Предложен способ расчета регуляторов для объектов с запаздыванием с исполь-
зованием разработанного алгоритма, который заключается в аппроксимации звена за-
держки рядом Паде с ограниченным количеством членов. Полюса ряда Паде требуется
сохранить в замкнутой системе, поэтому желаемый характеристический полином зада-
ется с этими полюсами;
5. Предложено дифференцирование выходного вектора для получения зависимо-
сти между управляющим сигналом и нелинейными звеньями для последующей их ком-
пенсации по обратной связи, что позволит использовать предложенный алгоритмов из
раздела 3.1 для моделей объектов, содержащих нелинейные звенья, описываемые глад-
кими функциями.
Результаты диссертационной работы (алгоритм синтеза регуляторов для объектов
с неквадратной матричной передаточной функцией из раздела 3.1; преобразование си-
стемы, построенной по принципу подчиненного регулирования к многоканальному виду
из раздела 4.2 и раздела 4.3) использованы для: модернизации алгоритмов работы крана-
штабелера, разрабатываемого на предприятии АО «Синетик»; синтеза системы автомати-
ческого управления многоспектрального оптического устройства кругового обзора на
предприятии АО «Новосибирский приборостроительный завод».
Результаты диссертационной работы внедрены в учебный процесс кафедры авто-
матики НГТУ по дисциплине «Многоканальные системы управления», и факультета
электротехники и автоматики СГУВТ по дисциплине «Электропривод производственных
механизмов».
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

I i – единичная матрица размерностью i  i ;
Oi – нулевая матрица размерностью i  i ;
– комплексная плоскость;

– левая полуплоскость комплексной плоскости;
+
– правая полуплоскость комплексной плоскости;
M T – транспонирование матрицы M ;
diag ( a1 , …, an ) – диагональная матрица, с элементами на главной диагонали a1 , …, an
det(M ) – определитель матрицы M ;
rank(M ) – ранг матрицы M;
R – множество действительных чисел;
deg a(s) – порядок (степень) полинома a(s) ;
cond() – обусловленность матрицы  ;
C (s) – полиномиальная характеристическая матрица системы;
САУ – Системы автоматического управления;
МПФ – матричная передаточная функция (matrix transfer function);
ПМО – полиномиальное матричное описание (polynomial matrix description)
ПИ – пропорциональный, интегральный регулятор;
ХПЗС – характеристический полином замкнутой системы;
ХМЗС – характеристическая матрица замкнутой системы;

Заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 5 000 ₽

Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

    Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных и с правилами пользования Платформой

    Читать

    Читать «Полиномиальный метод синтеза регуляторов для многоканальных объектов с неквадратной матричной передаточной функцией»

    Публикации автора в научных журналах

    Линеаризация системы управления явнополюсной синхронной машиной с постоянными магнитами при регулировании энергетических характеристик
    Ю. П. Филюшов, А. А. Воевода, Б. В. Палагушкин, В. Ю. Филюшов // Горное оборудование и электромеханика. – 2– No5 (145). С. 44
    Полиномиальное матричное разложение при синтезе неквадратных САУ
    А. А. Воевода, В. Ю. Филюшов // Системы анализа и обра- ботки данных. – 2– No 1 (81). – С. 21–Филюшов В.Ю. Полиномиальный метод синтеза для объекта с двумя вхо- дами и одним выходом [Текст] / К. М. Бобобеков, А. А. Воевода, В.Ю. Филюшов // Сб. науч. тр. НГТУ. – 2– No 3–4(96). – С. 17
    Расчет регулятора для объекта с запаздыванием
    А. А. Воевода, В. И. Шипагин, В. Ю. Филюшов // Безопасность цифровых техноло- гий. – 2–No 3 (102). С. 9–Филюшов В.Ю. Полиномиальный метод синтеза для частного случая много- канальных объектов с одной входной переменной и несколькими выходными [Текст] / А. А. Воевода, В. Ю. Филюшов, В. И. Шипагин // Безопасность цифровых техноло- гий. – 2–No 3 (102). С. 21
    Нелинейный объект: линеаризация обратными связями.
    В.Ю. Филюшов // Сб. науч. тр. НГТУ. – 2– No 2(92). – С. 36–Филюшов В.Ю. Многомерное управление синхронной машиной электромаг- нитного возбуждения быстродействующего электропривода [Текст] / Г. М. Симаков, Ю. П. Филюшов, В. Ю. Филюшов // Электротехника – сетевой электронный журнал. – 2– Т. 5, No 1(96). – С. 50
    Линеаризация обратной связью: эвристический подход
    В.Ю. Филюшов // Сб. науч. тр. НГТУ. – 2– No 1(83). – С. 37–Филюшов В.Ю. Линеаризация обратной связью [Текст] / А.А. Воевода, В.Ю. Филюшов // Сб. науч. тр. НГТУ. – 2– No 2(84). – С. 68
    Многокритериальная оптимизация электропривода переменного тока
    Г. М. Симаков, Ю. П. Филюшов, В. Ю. Филюшов // Интеллек- туальная электротехника. – 2– No – С. 26–21
    Формирование энергетически эффективных законов управления быстродействующим электроприводом переменного тока
    Г. М. Симаков, Ю. П. Филюшов, В. Ю. Филюшов // Электротехника. Электротехнология. Энергетика (ЭЭЭ-2015: сб. науч. тр. 7 междунар. науч. конф. молодых ученых, Новосибирск, Изд- во НГТУ, 2– Ч. Секция «Электротехника». – С. 133–Филюшов В.Ю. Управление неквадратным объектом полиномиальным ме- тодом [Текст] / К.М. Бобобеков, А.А. Воевода, В.Ю. Филюшов // Материалы ХII Все- российской научно-технической конференции «Актуальные вопросы архитектуры и строительства». – 2– С. 370
    Примеры использования нелинейных обратных связей для нелинейных объектов
    В.Ю. Филюшов // Сб. науч. тр. НГТУ. – 2– No 3(85). – С. 61–Филюшов В.Ю. Линеаризация двухканальной системы с нелинейным выхо- дом при помощи обратной связи [Текст] / А.А. Воевода, В.Ю. Филюшов // Сб. науч. тр. НГТУ. – 2– No 4(86). – С. 49
    Линеаризация обратной связью
    В.Ю. Филюшов // В сборнике Интеллектуальный анализ сигналов, данных и знаний: методы и средства. – 2– С. 255–Филюшов В.Ю. Синтез нелинейного двухканального объекта с использова- нием нелинейных обратных связей [Текст] / В.Ю. Филюшов // В сборнике Интеллек- туальный анализ сигналов, данных и знаний: методы и средства. – 2– С. 255
    Управление быстродействующим электроприводом с синхронной машиной электромагнитного возбуждения
    Г. М. Симаков, Ю. П. Фи- люшов, В. Ю. Филюшов // Электроприводы переменного тока ЭППТ-2– 2– С. 40–Симаков Г.М. Исследование энергоэффективного управления быстродей- ствующим асинхронным электроприводом [Текст] / Г. М. Симаков, Ю. П. Филюшов, В. Ю. Филюшов // Международная конференция по автоматизированному электро- приводу АЭП-2– 2– С. 205
    Управление неквадратным объектом полиномиальным методом
    В.Ю. Филюшов // В сборнике Наука. Промышленность. Оборона. – 2– Т.С. 35

    Помогаем с подготовкой сопроводительных документов

    Совместно разработаем индивидуальный план и выберем тему работы Подробнее
    Помощь в подготовке к кандидатскому экзамену и допуске к нему Подробнее
    Поможем в написании научных статей для публикации в журналах ВАК Подробнее
    Структурируем работу и напишем автореферат Подробнее

    Хочешь уникальную работу?

    Больше 3 000 экспертов уже готовы начать работу над твоим проектом!

    Анна К. ТГПУ им.ЛН.Толстого 2010, ФИСиГН, выпускник
    4.6 (30 отзывов)
    Я научный сотрудник федерального музея. Подрабатываю написанием студенческих работ уже 7 лет. 3 года назад начала писать диссертации. Работала на фирмы, а так же помог... Читать все
    Я научный сотрудник федерального музея. Подрабатываю написанием студенческих работ уже 7 лет. 3 года назад начала писать диссертации. Работала на фирмы, а так же помогала студентам, вышедшим на меня по рекомендации.
    #Кандидатские #Магистерские
    37 Выполненных работ
    Юлия К. ЮУрГУ (НИУ), г. Челябинск 2017, Институт естественных и т...
    5 (49 отзывов)
    Образование: ЮУрГУ (НИУ), Лингвистический центр, 2016 г. - диплом переводчика с английского языка (дополнительное образование); ЮУрГУ (НИУ), г. Челябинск, 2017 г. - ин... Читать все
    Образование: ЮУрГУ (НИУ), Лингвистический центр, 2016 г. - диплом переводчика с английского языка (дополнительное образование); ЮУрГУ (НИУ), г. Челябинск, 2017 г. - институт естественных и точных наук, защита диплома бакалавра по направлению элементоорганической химии; СПХФУ (СПХФА), 2020 г. - кафедра химической технологии, регулирование обращения лекарственных средств на фармацевтическом рынке, защита магистерской диссертации. При выполнении заказов на связи, отвечаю на все вопросы. Индивидуальный подход к каждому. Напишите - и мы договоримся!
    #Кандидатские #Магистерские
    55 Выполненных работ
    Дмитрий М. БГАТУ 2001, электрификации, выпускник
    4.8 (17 отзывов)
    Помогаю с выполнением курсовых проектов и контрольных работ по электроснабжению, электроосвещению, электрическим машинам, электротехнике. Занимался наукой, писал стать... Читать все
    Помогаю с выполнением курсовых проектов и контрольных работ по электроснабжению, электроосвещению, электрическим машинам, электротехнике. Занимался наукой, писал статьи, патенты, кандидатскую диссертацию, преподавал. Занимаюсь этим с 2003.
    #Кандидатские #Магистерские
    19 Выполненных работ
    Татьяна С. кандидат наук
    4.9 (298 отзывов)
    Большой опыт работы. Кандидаты химических, биологических, технических, экономических, юридических, философских наук. Участие в НИОКР, Только актуальная литература (пос... Читать все
    Большой опыт работы. Кандидаты химических, биологических, технических, экономических, юридических, философских наук. Участие в НИОКР, Только актуальная литература (поставки напрямую с издательств), доступ к библиотеке диссертаций РГБ
    #Кандидатские #Магистерские
    551 Выполненная работа
    Сергей Е. МГУ 2012, физический, выпускник, кандидат наук
    4.9 (5 отзывов)
    Имеется большой опыт написания творческих работ на различных порталах от эссе до кандидатских диссертаций, решения задач и выполнения лабораторных работ по любым напра... Читать все
    Имеется большой опыт написания творческих работ на различных порталах от эссе до кандидатских диссертаций, решения задач и выполнения лабораторных работ по любым направлениям физики, математики, химии и других естественных наук.
    #Кандидатские #Магистерские
    5 Выполненных работ
    Глеб С. преподаватель, кандидат наук, доцент
    5 (158 отзывов)
    Стаж педагогической деятельности в вузах Москвы 15 лет, автор свыше 140 публикаций (РИНЦ, ВАК). Большой опыт в подготовке дипломных проектов и диссертаций по научной с... Читать все
    Стаж педагогической деятельности в вузах Москвы 15 лет, автор свыше 140 публикаций (РИНЦ, ВАК). Большой опыт в подготовке дипломных проектов и диссертаций по научной специальности 12.00.14 административное право, административный процесс.
    #Кандидатские #Магистерские
    216 Выполненных работ
    Татьяна М. кандидат наук
    5 (285 отзывов)
    Специализируюсь на правовых дипломных работах, магистерских и кандидатских диссертациях
    Специализируюсь на правовых дипломных работах, магистерских и кандидатских диссертациях
    #Кандидатские #Магистерские
    495 Выполненных работ
    user1250010 Омский государственный университет, 2010, преподаватель,...
    4 (15 отзывов)
    Пишу качественные выпускные квалификационные работы и магистерские диссертации. Опыт написания работ - более восьми лет. Всегда на связи.
    Пишу качественные выпускные квалификационные работы и магистерские диссертации. Опыт написания работ - более восьми лет. Всегда на связи.
    #Кандидатские #Магистерские
    21 Выполненная работа
    Александра С.
    5 (91 отзыв)
    Красный диплом референта-аналитика информационных ресурсов, 8 лет преподавания. Опыт написания работ вплоть до докторских диссертаций. Отдельно специализируюсь на повы... Читать все
    Красный диплом референта-аналитика информационных ресурсов, 8 лет преподавания. Опыт написания работ вплоть до докторских диссертаций. Отдельно специализируюсь на повышении уникальности текста и оформлении библиографических ссылок по ГОСТу.
    #Кандидатские #Магистерские
    132 Выполненных работы

    Последние выполненные заказы

    Другие учебные работы по предмету