Готовая кандидатская на тему: Повышение эффективности процессов оперативного учета природного газа при его транспортировке по газораспределительным системам

ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………………………..4
ГЛАВА 1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ СИСТЕМЫ УЧЕТА ПРИРОДНОГО
ГАЗА……………………………………………………………………………………11
1.1. Особенности учета газа…………………………………………………11
1.2. Состояние системы учета газа в газораспределительной системе……14
1.3. Анализ источников и способов учета потерь природного газа в
газораспределительных системах………………………………………26
1.4. Анализ системы учета природного газа конечными
потребителями……………………………………………………………30
1.5. Анализ системы учета газа в рамках производственной деятельности
поставщика……………………………………………………………….33
1.6. Выполнение измерений расхода природного газа…………………….42
1.7. Повышение эффективности учета за счет внедрения
автоматизированной системы коммерческого учета газа…………….49
Выводы………………………………………………………………………….52
ГЛАВА 2. НЕБАЛАНС УЧЕТА ГАЗА В ГАЗОРАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНОЙ
СИСТЕМЕ……………………………………………………………………………..54
2.1. Понятие небаланса учета природного газа…………………………….54
2.2. Метрологический фактор возникновения небаланса учета природного
газа в балансовой зоне…………………………………………………..55
2.3. Количественная оценка величины небаланса учета природного
газа………………………………………………………………………………………………..63
2.4. Оценка влияния изменения запаса газа в газораспределительной
системе на величину небаланса поставщика…………………………..72
2.5. Применение корреляционного анализа для снижения величины
небаланса учета природного газа………………………………………79
2.6. Определение допускаемой величины небаланса природного газа при
его реализации конечным потребителям………………………………85
Выводы………………………………………………………………………….88
ГЛАВА 3. АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ПРОЦЕССОВ ОПЕРАТИВНОГО УЧЕТА НА
ДИСПЕТЧЕРСКОЕ УПРАВЛЕНИЕ ПОСТАВКАМИ ПРИРОДНОГО ГАЗА……90
3.1. Анализ положения об оперативном учете природного газа………….92
3.2. Прогнозирование величины небаланса природного газа……………..93
3.3. Система учета газа зарубежных партнеров и возможности ее
применения в России……………………………………………………97
Выводы…………………………………………………………………………104
ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………………106
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ……………………108
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ……………………………………………………………109
ПРИЛОЖЕНИЕ А……………………………………………………………………122

Во введении обоснована актуальность выбранной темы, сформулированы
цель и задачи работы, обозначена научная новизна, теоретическая и практическая
значимость, а также представлены положения, выносимые на защиту.
В первой главе выполнен комплексный анализ системы оперативного и
коммерческого учета при реализации природного газа на территории России.
Учет газа является важнейшей технологической операцией при добыче,
переработке, транспортировке, хранении, распределении и реализации конечному
потребителю. На основании учетных данных формируется акт приема-передачи
продукта, на основании которого, в свою очередь, формируется счету на оплату.
Кроме того, данные о товарно-учетных операциях являются основой при
формировании балансов газа по организации, региону, стране.
Учитывая рост объемов транспортировки газа по газораспределительной
системе, а также возрастающую стоимость газа, проблемам оперативного и
коммерческого учета уделяется особое внимание как со стороны производителей
средств измерения, так и со стороны ученых и специалистов, выполняющих
уточнение и введение новых методик и стандартов измерений. Кроме того,
данный процесс напрямую связан с хозяйственной деятельностью поставщиков и
конечных потребителей газа.
Наибольшие риски для поставщика газа связаны с возникновением такого
явления, как небаланс газа, вызванный несовпадением объемов реализованного
потребителям газа и объемов, поставленных в газораспределительную систему с
учетом потерь на собственные нужды, технологические нужды, технологические
потери и аварийные потери. Данная ситуация приводит к существенным
экономическим потерям поставщика, а также к его налоговым рискам.
Небалансявляетсяосновнымкритериемдостоверностипроведения
операций оперативного и коммерческого учета: чем ближе значение небаланса к
нулевой отметке, тем более достоверный учет. Небаланс может быть
положительным или отрицательным, причем один (или несколько) участников
товарно-учетной операции будут иметь незаслуженную прибыль, а другой
(другие) при этом – терпеть убытки. Несовпадение суммарных значений
суточного оперативного баланса и месячного коммерческого свидетельствует о
необходимостикорректировкиподходовкформированиюежесуточного
оперативного баланса по определенной балансовой зоне либо о корректировке
данных коммерческого учета. Таким образом, необходимо постоянно производить
сравнительный анализ оперативного и коммерческого учета для осуществления
своевременного воздействия на систему учета газа.
Поскольку поставщик газа располагает двухсторонней информацией по
объемам принятого-поданного газа, то именно он наиболее заинтересован в
мероприятиях по минимизации небаланса.
Поставщиками природного газа в России являются региональные газовые
компании, которые уже столкнулись с проблемой небаланса и имеют
определенные успехи в минимизации данного негативного фактора. Успехи
достигнуты за счет внедрения в региональных компаниях автоматизированной
системы коммерческого учета газа (АСКУГ), которая позволяет в режиме
реального времени контролировать объемы поставляемого газа. АСКУГ
интегрирована в различные информационно-управляющие системы (ИУС), что
позволяет с наибольшей эффективностью проводить мониторинг поставок газа.
Несмотря на внедрение указанных комплексов, небаланс как по обществу, так и
порегионамсохраняется.Значениенебаланса(положительноеили
отрицательное) характеризует эффективность работы системы учета.
Существенный экономический эффект в решении задачи минимизации
небаланса при реализации природного газа были достигнуты за счет применения
комплекса математического моделирования (КАИ) «Alfargus», разработанного
ЗАО «Физико-технический центр» г. Саров. Главная задача комплекса –
разработка научно обоснованной методики идентификации источников небаланса
газа (положительного или отрицательного), поставляемого ООО «Газпром
межрегионгаз Москва» конечным потребителям в течение одних суток. Причем
решение задачи было инвариантным: в первом случае доверие показаниям
поставщика было абсолютным, во втором – доверие показаниям потребителей, а в
третьем – абсолютное недоверие как потребителям, так и поставщику. Данный
подход был применен разработчиками программного обеспечения впервые,
однако имеет ряд недостатков и допущений. Первое и, пожалуй, наиболее
серьезное допущение – использование не менее суточного минимального
интервала времени, что вызвано особенностью сбора исходных данных от
конечных потребителей. Также значительными изменениями данных по датчикам
давления на входе в модель считаются изменения более чем на 0,05 МПа, по
расходомерам – более чем на 1 кг/с. Учитывая, что длительность переходных
процессов в Московском кольцевом газопроводе составляет около 17 минут,
задача поиска небаланса решается путем неизотермического, квазистационарного
моделирования процесса транспортировки газа по газораспределительной
системе. Кроме того, топология сети требует постоянного уточнения: добавление
новых потребителей, ГРС, перемычек, учета положения запорно-регулирующей
арматуры и т.д. Без интеграции КАИ в существующие ИУС поставщика,
газораспределительныхигазотранспортныхорганизацийподдержкаи
эксплуатация данного программного комплекса требует существенных трудовых
ресурсов. Помимо этого в математической модели КАИ не учитываются
погрешности средств измерений потребителя и поставщика.
Еще одним комплексом математического моделирования, в котором
имеется возможность решать задачи, связанные с небалансом является
программное обеспечение PSIganesi. Программный комплекс (ПК) PSIganesi
являетсясоставнойчастьюсистемыдиспетчерскогоуправления
газотранспортными сетями (ГТС) PSI Gas management suite (PSIgms). Целями
применения программного комплекса является идентификация параметров
режима, прогнозирование изменения параметров режима, расчет вариантов
поведения газотранспортной сети (ГТС), а также оптимизации режимов работы
ГТС.Крометого,использованиерезультатовмоделированияпозволяет
оперативнопроводитьидентификациюсредствизмерения,передающих
некорректные показания расхода, давления, температуры. Одним из достоинств
данного ПК является возможность проведения онлайн расчетов с временным
интервалом 5 минут, что позволяет использовать рассчитанные нестационарной
математической моделью значения давления, температуры, расхода, а также
показателей качества природного газа в любой точке газотранспортной или
газораспределительной сети. Также в PSIganesi имеется возможность проводить
расчеты по различным независимым друг от друга сценариям. Недостатком
данного программного комплекса, как и в случае с «Alfargus», является
отсутствие учета в математической модели неопределенности средств измерений.
Кроме того, локализовать небаланс, используя совместно балансовую и
нестационарную гидравлическую модель, можно лишь в том случае, если
небаланс вызван систематической погрешностью измерительных средств либо
наличием грубых ошибок при проведении измерений или в процессе
формирования баланса. Случайную погрешность локализовать при помощи
вышеописанных методов затруднительно.
Подход систем моделирования показал свою эффективность при решении
задач,связанныхсидентификациейнебаланса,атакжеверификацией
некорректныхСИрасходаидавлениявгазотранспортныхи
газораспределительныхорганизациях.Эффективноеприменениеметодов
нестационарного моделирования газопроводов является одним из направлением
развития в решении задач минимизации небаланса учета природного газа.
Во второй главе решается вторая задача диссертационной работы –
определение причин возникновения небаланса природного газа при его поставках
в регионы России. Для этого в работе выполнено построение диаграммы Каору
Исикавы.Онапозволяетвыявитьпричинынебалансаучета,чтобы
сконцентрироваться на их устранении. Диаграмма имеет форму рыбьего скелета.
Факторы, усугубляющие проблему, то есть абсолютную величину небаланса,
отражают стрелками «внутри» рыбьего скелета; уменьшающие проблему –
«снаружи» скелета.
В соответствии с диаграммой, представленной на рисунке 1, причины
небаланса можно разделить на следующие группы:
1) проблемы учетно-методического характера;
2) неучтенные потери;
3) метрология;
4) технология транспорта.
На диаграмме особо отмечены неустранимые факторы: метрология и
расхождения расчетных методик с фактическими значениями аварийных и
технологических потерь газа. Данные факторы будут существовать в любой
балансовой зоне.
Диаграмма Каору Исикавы позволяет наиболее эффективно проводить
идентификацию возможных причин небаланса. Именно с построения диаграммы
следует начинать поиск источников и возможных причин небаланса в проблемной
балансовой зоне.
Рисунок 1 – Диаграмма Каору Исикавы

Еще один инструмент, применяемый в диссертационной работе –
построение контрольных карт Шухарта.
Контрольные карты – графическое средство статистического анализа
выборки данных за определенный временной интервал. Цель контрольных карт –
идентификация неестественных изменений в выборке статистических данных и
определение состояния исследуемого производственного процесса: статистически
управляемое состояние или статистически неуправляемое состояние.
Существует2видаизменчивостиисследуемогопроизводственного
процесса:
1. Изменчивость, вызванная случайными причинами, присутствующими в
процессе постоянно.
2. Реальные изменения в производственном процессе (например, изменения
конфигурации сети газораспределения и газопотребления).
Контрольная карта имеет центральную линию, которая соответствует
эталонному значению небаланса и два предельных значения параметра – верхнее
и нижнее. Предельные значения расположены на расстоянии «3σ» от центральной
линии.Точностьпроведенияанализавозможностейисследуемого
производственного процесса составляет 99,7 %.
Возможность производственного процесса оценивается путем расчета
параметра индекс возможностей PCI:
допуск процессаUСL − LСL
PCI ==,(1)
разброс процесса3σ + 3σ
UСL – верхнее предельное значение параметра;
LCL – нижнее предельное значение параметра.
S
σ=,(2)
C4
где S –среднее квадратическое отклонение;
C4 – коэффициент, рассчитываемый по ГОСТ 50779.42-99.

∑n1(Xi − X)2
S=√(3)
n−1
При PCI < 1производственный процесс неприемлем, при PCI = 1 – процесс находится на границе возможностей. Объектом исследования для построения контрольных карт является ГРС № 1 и потребители газа, находящиеся с ней в одной балансовой зоне. ГРС №1 является источником газоснабжения для потребителей. Исходными данными являются величины поставки газа и суточного оперативного небаланса за 01.01.2016-25.01.2016, а также расчетные значения скользящего размаха R (R = |Vi - Vi+1|). Построение контрольных карт производится для индивидуальных значений, а также для скользящих размахов. Графическая интерпретация представлена на рисунке 2. Рисунок 2 – Контрольные карты Шухарта −1028 − (−1400) PCI == 0,20 < 1 307307 3∙+3∙ 0,98960,9896 Величина оценочного параметра PCI меньше 1 свидетельствует о том, что возможности исследуемого производственного процесса неприемлемы, и он находится в статистически неуправляемом состоянии. По результату проведенного анализа контрольных карт сделан вывод о том, что с 1 по 10 января производственный процесс статистически неуправляем (зафиксированвыходзадопускаемыепределы),ас11.01процесс стабилизируется и входит в допускаемые пределы, что говорит о его переходе в статистически управляемое состояние. Однако необходимо отметить, что процесс способен в любой момент выйти из допускаемых пределов. Целесообразно исследовать широкий набор данных, характеризующих состояние процесса за более широкие периоды времени: квартал, год. Порезультатампредставленногоанализавыдвинутагипотезао вмешательстве в производственный процесс, которая нашла подтверждение – обнаружен несанкционированный отбор газа. Применение предложенной методики идентификации причин небаланса, которая включает в себя построение диаграммы Каору Исикавы и контрольных карт Шухарта, позволит проводить анализ причин небаланса учета природного газа, а также с наибольшей эффективностью осуществлять мониторинг его величины. В случае выхода величин небаланса за допускаемые пределы в рамках исследуемой балансовой зоны предложенный инструмент позволит своевременно идентифицировать данный факт и оперативно разработать мероприятия по устранению причин перехода процесса в статистически неуправляемое состояние. При переходе производственного процесса в статистически неуправляемое состояниецелесообразноорганизоватьмероприятияпомониторингу технического состояния сети газораспределения и газопотребления. Еще одна задача, которая решается в диссертационной работе, связана с уточнением балансовой модели поставщика природного газа. Региональный поставщик сводит баланс газа, на основе балансовой модели: VНБ = (Vпотр + VСН + VТН + VТП + VАВ ) − Vпост ,(4) где VНБ - небаланс поставщика, м3 при ст. усл.; Vпотр – объем потребления конечными потребителями, м3 при ст. усл.; VСН – объемы на собственные нужды, м3 при ст. усл.; VТН – объемы на технологические нужды, м3 при ст. усл.; VТП – объемы на технологические потери, м3 при ст. усл.; VАВ – объемы на аварийные потери, м3 при ст. усл.; Vпост – объемы поставленного газа в газораспределительную систему, м3 при ст. усл. Доказано, что один из факторов, который при определенных условиях оказывает существенное влияние на баланс, не учитывается в текущей балансовой модели. Этот фактор связан с изменением запаса газа в системе. Отмечено, что при приемо-передаче продукта между газотранспортными организациямиданныйфакторучитывается,ноприсведениибаланса газораспределительная организация – региональная газовая компания - не учитывается. По результатам расчетов неучтенное изменение запаса газа для газопровода L = 500 км, d = 700 мм, Pср = 1,2 МПа составило 101 333 м3 при стандартных условиях. В связи со значительным объемом неучтенного газа предложено провести уточнение балансовой модели поставщика, дополнив изменением запаса газа в системе. Величину изменения запаса необходимо рассчитывать газораспределительной организацией и оперативно передавать информацию поставщику. Третья задача, решаемая в диссертационной работе, связана с разработкой методики определения допускаемой величины небаланса. Сведение баланса газа осуществляется на основе балансовой модели. Таким образом, бизнес-процесс реализации природного газа выполняется в рамках балансируемойсистемы.Балансируемаясистеманеможетнормально функционировать без заложенного в нее специального буфера. Таким буфером при реализации природного газа является величина небаланса газа, значение которого в настоящее время не регламентировано. Методика разработана исходя из того, что наибольший вклад в величину небаланса вносит абсолютная погрешность средств измерений. Явление возникновения небаланса связано с неопределенностью средств измерений, то есть с их абсолютной погрешностью. Так как величина баланса газа – величина, полученная косвенным путем, то абсолютная погрешность косвенных измерений рассчитывается следующим образом: ∆ = √ (∆ ) + (∆ ) + … + (∆ ) ,(5) 1 1 2 2 где ∆ – абсолютная погрешность косвенных измерений объемов газа при ст. усл.; ∆ – абсолютная погрешность измерения объемов газа при ст. усл. i-ым прибором учета. у = F (хi) и = 1 + 2 + ⋯ + = ∑ =1 , тогда частная производная будет рассчитываться: === 1,(6) 1 2 Тогда выражение (5) принимает следующий вид: ∆ = √ (∆ 1 )2 + (∆ 2 )2 + … + (∆ )2 ,(7) Оценка, проведенная для газораспределительных систем различных категорий, показывает, что влияние неопределенности средств измерения составляет менее 1 % от общей величины объемов транспортировки природного газа. Данную величину предлагается называть балансовой поправкой на неопределенность средств измерений и учитывать ее при сведении баланса поставщиком. Кроме того, необходимо рассчитывать обобщенный показатель ∆ , в который будут входить как величины погрешностей потребителей, так и транспортировщиков. В этом случае балансовая поправка на неопределенность средств измерений будет рассчитываться следующим образом: ∆Б = √∑ ∆П2 + ∑ ∆T 2 ,(8) =1 =1 где ΔП – абсолютные погрешности определения объемов потребления газа потребителями; ΔТ - абсолютные погрешности определения объемов газа, поставленного транспортировщиками в распределительную систему. Критерием корректного функционирования системы учета в рамках балансовой зоны будет являться соотношение: VНБ ≤ ∆Б. При расчете ∆Б поставщику будет необходим реестр средств измерений потребителей и транспортировщиков, участвующих в балансовой модели. Целесообразно определять величину ∆Б за определенный отчетный период: год, квартал, месяц. Так как ∆Б может принимать как отрицательные, так и положительные значения, поставщик будет компенсировать данную величину из своих основных средств. В этом случае только поставщик ответственен за данную величину ∆Б, поскольку именно он владеет полной информацией о проведении товарно- учетной операции. Кроме того, появляется заинтересованность организации поставщикавпроведенииболеекачественногоучета,осуществлении всестороннего контроля как потребителей, так и транспортировщиков. Если данные процессы будут налажены эффективно, поставщик будет иметь дополнительную прибыль ∆Б, если же нет – то терпеть убытки. В третьей главе решается задача, связанная с разработкой методики прогнозирования величины небаланса. В настоящее время в ПАО «Газпром», а также его дочерних организациях внедрено множество программных комплексов системы поддержки принятия решений. Это вызвано тем, что диспетчерская служба работает с огромным потоком информационных данных и имеет сжатые сроки для принятия управленческих решений. Внедрены комплексы как верхнего, так и нижнего уровней: «Астра-Газ», СПУРТ, «ГазЭксперт», «ИУС ГАЗ» на базе ИМУС, «Веста», «PSIganesi», «PSIcontrol», «Волна», «Simone», АИС «Регионгаз», «Газоператор» и другие. Данное программное обеспечение позволяет персоналу решать довольно широкий объем задач по планированию, балансированию, прогнозированию потребления и транспорта газа, оперативному и коммерческому учету, а также оптимизации режимов транспорта за счет выполнения операций математического моделирования трубопроводной системы. При этом задача прогнозирования и анализанебалансаучетаприродногогазанерешаетсяниоднимиз вышеперечисленных программных комплексов. Величина небаланса имеет существенное значение для диспетчерского управления поставками природного газа, особенно в периоды наиболее холодных суток, когда потребители могут столкнуться с ограничением поставки газа. Поскольку главной задачей ПАО «Газпром» является бесперебойная поставка природного газа конечным потребителям и выполнение договорных обязательств, вводимые ограничения должны быть минимальными. Для прогнозирования в работе применяется аппарат регрессионного анализа. Исходными данными для расчета является информация, полученная при сведении баланса газа в балансовой зоне за 2015-2016 годы. Источником газа исследуемой балансовой зоны является ГРС № 2. На основании исходных данных построен график зависимости величины небаланса учета газа от среднемесячных значений температуры окружающей среды. 40000 30000 20000 VНБ, м3 при ст. усл. 10000 -15-10-50510152025 -10000 -20000 -30000 t, °С Рисунок 3 - Зависимость небаланса учета от температуры окружающего воздуха По результатам аппроксимации получена функция зависимости небаланса учета от среднемесячной температуры окружающей среды: НБ ( ) = 0,0317 5 − 0,6136 4 − 8,6842 3 + 128,01 2 + 2523,2 − 11469, (9) где t – средняя за месяц температура окружающего воздуха, оС. Достоверность математической модели характеризуется коэффициентом детерминации R2 с последующей проверкой его статистической значимости. Для этого применяется нулевая гипотеза статистики Фишера для парной регрессии. Если все точки массива (ti, VНБi) лежат на одной прямой VНБ(t), то R2=1. В исследуемой балансовой зоне R2 = 0,8562. 2 ∙( −2) =,(10) 1− 2 где R2 – коэффициент детерминации; n – объем выборки. 0,85622 ∙ (20 − 2) == 49,436 1 − 0,85622 По таблице распределения Фишера (α=0,01, степень свободы: (1; 18)) Fкрит = = 8,28 < F , тогда R2 статистически значим. Предложеннуюметодикуцелесообразноприменятьдляанализа оперативного небаланса в каждой балансовой зоне, особое внимание уделяя тем зонам, значение оперативного небаланса в которых значительно отличается от нулевых значений. В случае выявления расхождений прогнозируемых и фактических значений небаланса необходимо проводить мероприятия по идентификациивозникающегонебалансалибовыполнятькорректировку подходов методики прогнозирования, в том числе учитывая дополнительные факторы. Для повышения эффективности принятия управленческих решений в бизнес-процесседиспетчерскогоуправленияпоставкамиприродногогаза предложенную методику необходимо интегрировать в уже имеющиеся расчетные диспетчерские программные комплексы системы поддержки принятия решений, что позволит осуществлять сбор, хранение, обработку, передачу статистической информацию по всем балансовым зонам в режиме реального времени. ЗАКЛЮЧЕНИЕ На основании проведенного комплексного теоретико-экспериментального исследования в настоящей работе решены актуальные научные задачи, связанные сповышениемэффективностипроведениятехнологическихопераций оперативного и коммерческого учета природного газа за счет снижения величины небаланса. При этом получены следующие основные результаты и сделаны выводы: 1.Разработана методика идентификации и анализа причин небаланса природного газа, а также количественной оценки его величины. Применение методики позволило своевременно проводить локализацию небаланса, а также вести постоянный мониторинг его величины. 2.Разработана методика определения допускаемой величины небаланса. Преимущество использования предложенной методики – применение более прозрачной схемы при сведении баланса газа как по организации, так и по регионамРоссии,атакжевозможностьсвоевременногоуправляющего воздействия в случае выхода величины небаланса за рассчитанные пределы. 3.Разработана методика прогнозирования величины небаланса для опережающего воздействия на проблемные балансовые зоны в наиболее холодные сутки и повышения эффективности бизнес-процесса диспетчерского управления поставками природного газа. 4.Выполнено уточнение балансовой модели поставщика, в рамках которой производится сведение баланса газа. Балансовая модель дополнена элементами, ранее не учитываемыми присведении итогового баланса. Уточненная балансовая модель позволит приблизить значение небаланса учета к нулевому значению, что позволит повысить точность проведения операций оперативного и коммерческого учета. 5.Расширен существующий перечень рекомендаций по минимизации величины небаланса, а также разработаны новые методики анализа его величины, используя которые поставщик способен минимизировать негативное влияние данного явления. 6.Рекомендации и предложенные методики целесообразно применять при разработке единого стандарта по оперативному и коммерческому учету природного газа при его реализации на территории России. 7.Рекомендации и предложенные методики целесообразно применять во всех распределительных системах: водоснабжение, электроснабжение и пр.

Актуальность темы
Важнейшим приоритетом энергетической стратегии России является
развитие единой системы газоснабжения (далее – ЕСГ), а также мероприятия по
газификации территории с расширением на восточные регионы России.
В процессе транспортировки природного газа по газораспределительным
системам важнейшей технологической операцией является его оперативный и
коммерческий учет. Это обусловлено экономическими, социальными и
экологическими факторами.
Поставки природного газа на внутренний рынок осуществляет компания
ООО «Газпром межрегионгаз», в которой основное внимание уделяется
повышению эффективности коммерческого и оперативного учета природного
газа. Для России природный газ – это наиболее важный энергоноситель, доля
которого в энергетическом балансе страны составляет 53 процента. Согласно
прогнозу представителей ИНЭИ РАН и «Сколково» к 2040 году доля возрастет до
57 процентов [36]. Кроме того, возрастает и уровень газификации регионов
России, достигший уровня 68,6 % по состоянию на 31.12.2018 года. Рост уровня
газификации и доли природного газа в энергетическом балансе страны требует
высокой эффективности проведения операций по его оперативному и
коммерческому учету.
В настоящее время операции по учету природного газа выполняются на
всех этапах производственных процессов: начиная с добычи и заканчивая
реализацией конечным потребителям. С учетом развития системы
энергосбережения, повышения энергетической эффективности, а также
экологического мониторинга организаций, осуществляющих добычу, транспорт,
распределение, хранение, переработку природного газа, качество проведения
товарно-учетных операций является одним из важнейших показателей
эффективности работы системы газоснабжения.
Важнейшей характеристикой товарно-учетных операций является наличие
небаланса, связанного с несовпадением объемов принятого-поданного газа.
Возникновение небаланса газа связано с технологией проведения учета,
наличием погрешности средств измерений количества и качества природного
газа, потерями газа (технологические, аварийные) в газораспределительной
системе, несовпадением расчетных и фактических значений объемов
технологических нужд, изменением запаса газа в системе, а также
несанкционированным отбором природного газа.
Основной причиной исследований в данном направлении стали проблемы,
связанные с возникновением данного явления, приводящего к некорректным
коммерческим расчетам между обеими сторонами товарно-учетных операций.
Кроме того, явление небаланса в настоящее время изучено недостаточно глубоко
и, как следствие, практически отсутствует нормативно-техническая документация
по данному вопросу. Это касается причин возникновения данного явления,
способов его прогнозирования и методов анализа, определения допускаемой
величины, а также рекомендаций по минимизации.
Все это потребовало проведения дополнительных специальных
исследований, уточнений балансовой модели поставщика, а также определения
допускаемой, математически обоснованной величины небаланса.
Степень разработанности проблемы
Проблеме повышения эффективности учета природного газа, а также

На основании проведенного комплексного теоретико-экспериментального
исследования в настоящей работе решены актуальные научные задачи, связанные
с повышением эффективности проведения технологических операций
оперативного и коммерческого учета природного газа за счет снижения величины
небаланса. При этом получены следующие основные результаты и сделаны
выводы:
1. Разработана методика идентификации и анализа причин небаланса
природного газа, а также количественной оценки его величины. Применение
методики позволило своевременно проводить локализацию небаланса, а также
вести постоянный мониторинг его величины.
2. Разработана методика определения допускаемой величины небаланса.
Преимущество использования предложенной методики – применение более
прозрачной схемы при сведении баланса газа как по организации, так и по
регионам России, а также возможность своевременного управляющего
воздействия в случае выхода величины небаланса за рассчитанные пределы.
3. Разработана методика прогнозирования величины небаланса для
опережающего воздействия на проблемные балансовые зоны в наиболее
холодные сутки и повышения эффективности бизнес-процесса диспетчерского
управления поставками природного газа.
4. Выполнено уточнение балансовой модели поставщика, в рамках
которой производится сведение баланса газа. Балансовая модель дополнена
элементами, ранее не учитываемыми при сведении итогового баланса.
Уточненная балансовая модель позволит приблизить значение небаланса учета к
нулевому значению, что позволит повысить точность проведения операций
оперативного и коммерческого учета.
5. Расширен существующий перечень рекомендаций по минимизации
величины небаланса, а также разработаны новые методики анализа его величины,
используя которые поставщик способен минимизировать негативное влияние
данного явления.
6. Рекомендации и предложенные методики целесообразно применять
при разработке единого стандарта по оперативному и коммерческому учету
природного газа при его реализации на территории России.
7. Рекомендации и предложенные методики целесообразно применять во
всех распределительных системах: водоснабжение, электроснабжение и пр.
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

АСКУГ – автоматизированная система коммерческого учета газа;
ВДГО – внутридомовое газовое оборудование;
ВКГО – внутриквартирное газовое оборудование;
ГРО – газораспределительная организация;
ГРС – газораспределительная станция;
ГТО – газотранспортная организация;
ГТС – газотранспортная система;
ЕИП – единое информационное пространство;
ЕИТП – единое информационно-технологическое пространство;
ИУС – информационно-управляющая система;
МГ – магистральный газопровод;
ОДС – оперативно-диспетчерская служба;
ОРГ – отдел режимов газоснабжения;
РГК – региональная газовая компания;
РД – руководящий документ;
РФ – Российская Федерация;
СТО – стандарт организации;
УИРГ – узел измерения расхода газа;
ЦПДД – центральный производственно-диспетчерский департамент.

1.Автоматизированная система коммерческого учёта газа (АСКУГ)
[Электронныйресурс].URL:http://tpiv.ru/projects/askug/(датаобращения:
26.08.2019).
2.Андриишин, М.П. Линейные тренды в диагностике баланса газа /
М.П. Андриишин, Е.А. Игуменцев, Е.А. Прокопенко // Авиационно-космическая
техника и технология. – 2008. – № 10 (57). – С. 213-217.
3.Андриишин, М.П. Динамика показателей статистической отчетности
дисбаланса газа / М.П. Андриишин, Е.А. Игуменцев // Метрология. – 2014. – С.
427-430.
4.Багдасаров, В.А. Аварийная служба газового хозяйства / В.А.
Багдасаров. – М.: Недра, 1975. – 407 с.
5.Белов, Д.Б. Проблема погрешности измерений при коммерческом
учете ресурса (на примере поставки природного газа) / Д.Б. Белов, А.А. Игнатьев,
С.И. Соловьев // Методы оценки соответствия. – 2012. – № 9. – С. 20-24.
6.Бернер, Л.И. Управление газотранспортной сетью с использованием
методов моделирования и прогнозирования / Л.И. Бернер, А.А. Ковалев, В.В.
Киселев // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности.
– 2013. – № 1. – С. 48-53.
7.Бёме, Б. Новые задачи диспетчеризации транспорта, хранения,
поставок газа при изменении бизнес-модели поставок газа на примере стран
Европейского союза / Б. Беме, Н.К. Богданов, А.А. Ковалев // Материалы
конференции «ГТС-2013», г. Москва, ВНИИГАЗ. – 2013. – С. 1-10.
8.Бёме, Б., Семейченков, Д.С. Применение программных модулей
«ПСИгаз»вцеляхидентификациинекорректныхсредствизмеренийи
минимизации небаланса газа / Б. Беме, Д.С. Семейченков // Газовая
промышленность. – 2021. – № 9 (821). – С. 172-173.
9.Бёме, Б. Системное решение для крупного оператора магистральных
трубопроводов. GASCADE делает ставку на PSI / Б. Беме, А.А. Ковалев // Газовая
промышленность. – 2016. – № 3 (735). – С. 96-97.
10.Ведомстваподдержали”Газпром”ввопросевнедрения
интеллектуальныхсистемучетагаза[Электронныйресурс].URL:
https://tass.ru/ekonomika/8620113 (дата обращения: 04.06.2020).
11.Власичев,С.В.Повышениеэнергоэффективностидеятельности
газораспределительных организаций / С.В. Власичев // Газовая промышленность.
– 2017. – № 1. – С. 56-63.
12.ВПравительственамереныпосчитатьпохищенноетопливо
[Электронный ресурс]. URL: http://www.finmarket.ru/main/article/4953931 (дата
обращения: 24.03.2020).
13.Газораспределениеиреализациягазанавнутреннемрынке
Российской Федерации (Сергей Вадимович Густов, генеральный директор ООО
«Газпроммежрегионгаз»)[Электронныйресурс].URL.:
https://www.groznyrg.ru/pdf/dokladGustov.pdf (дата обращения: 04.06.2020).
14.”Газпром” будет вычислять воровство газа при помощи big data
[Электронныйресурс].URL:https://www.interfax.ru/business/621711(дата
обращения: 15.08.2019).
15.Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика /
В.Е. Гмурман. – М.: Высшая школа, 2003. – 479 с.
16.ГОСТ 2939-63. Газы. Условия определения объема. Введ. 1964-01-01.
– М.: Изд-во стандартов, 1988, 3 с.
17.ГОСТ 30319.1-2015. Газ природный. Методы расчета физических
свойств. Общие положения. Взамен ГОСТ 30319.0-96. Введ. 2017-01-01.- М.:
ФГУП «Стандартинформ», 2016. – 12 с.
18.ГОСТ 30319.2-2015. Газ природный. Методы расчета физических
свойств. Вычисление физических свойств на основе данных о плотности при
стандартных условиях и содержании азота и диоксида углерода. Взамен ГОСТ
30319.1-96, ГОСТ 30319.2-96. Введ. 2017-01-01. – М.: ФГУП «Стандартинформ»,
2016. – 16 с.
19.ГОСТ 30319.3-2015. Газ природный. Методы расчета физических
свойств. Вычисление физических свойств на основе данных о компонентном
составе.ВзаменГОСТ30319.3-96.Введ.2017-01-01.-М.:ФГУП
«Стандартинформ», 2016. – 32 с.
20.ГОСТ Р 31370-2008 (ИСО 10715:1997). Газ природный. Руководство
по отбору проб. Введ 2010-01-01. – М.: ФГУП «Стандартинформ», 2009. – 46 с.
21.ГОСТ Р 50779.40-96 (ИСО 7870-93). Контрольные карты. Общее
руководство и введение. Введ. 1997-07-01. М.: ФГУП «Стандартинформ», 2006,
16 с.
22.ГОСТ Р 50779.42-99 (ИСО 8258-91). Статистические методы.
Контрольные карты Шухарта. Введ. 2000-01-01. М.: ИПК «Издательство
стандартов», 1999, 32 с.
23.ГОСТ Р 50779.23 – 2005 (ИСО 3301:1975). Статистические методы.
Статистическое представление данных. Сравнение двух средних в парных
наблюдениях. Введ. 2005-05-31. – М.: ФГУП «Стандартинформ», 2005, 8 с.
24.ГОСТ Р 8.882-2015. Объем природного газа. Методика расчета
погрешности измерений объема природного газа при стандартных условиях.
Основные положения. Введ. 2016-07-01 – М.: ФГУП «Стандартинформ», 2015. –
20 с.
25.ГОСТ Р 8.618-2006. ГСИ. Государственная поверочная схема для
средств измерений объемного и массового расходов газа. Введ. 2006-06-01. М.:
ФГУП «Стандартинформ», 2006, 8 с.
26.ГОСТ Р 8.740 – 2011. ГСИ. Расход и количество газа. Методика
измерений с помощью турбинных, ротационных и вихревых расходомеров и
счетчиков. Введ. 2011-01-01. – М.: ФГУП «Стандартинформ», 2011, 88 с.
27.ГОСТ 8.611-2013. Расход и количество газа. Методика (метод)
измерений с помощью ультразвуковых преобразователей расхода. Введ. 2014-07-
01. – М.: ФГУП «Стандартинформ», 2014. – 94 с.
28.ГОСТР54983-2012Системыгазораспределительные.Сети
газораспределения природногогаза. Общиетребованияк эксплуатации.
Эксплуатационнаядокументация.Введ.2013-01-01.–М.:ФГУП
«Стандартинформ», 2013. – 82 с.
29.Елисеева, И.И. Эконометрика: учебник / И.И. Елисеева [и др.] под ред.
И.И. Елисеевой. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2007. –
576 с.
30.Игнатьев, А.А. Оценка величины разбаланса объемов поставленного и
потребленного газа с использованием методики расчета случайных погрешностей
/ А.А. Игнатьев, Д.Б. Белов // Вестник ТГУ. – 2012. – т. 17, вып. 3. – С. 1014-1016.
31.Игнатьев, А.А. Оценка причины разбаланса объемов газа в системе
«поставщик-потребитель» / А.А. Игнатьев // Газовая промышленность. – 2010. –
№ 6. – С. 20-22.
32.Игнатьев, А.А. Функциональные возможности и опыт применения
компьютернойаналитической системы дляавтоматизированногопоисков
источников разбалансов в закольцованной газораспределительной системе / А.А.
Игнатьев, В.В. Киселев, В.Е. Селезнев // Сборник тезисов докладов V МНТК
«Компьютерные технологии поддержки принятия решений в диспетчерском
управлении газотранспортными и газодобывающими системами» (Discom 2012)
(24-26 октября 2012 года, г. Москва). М.: ООО «ВНИИГАЗ», 2012. – С. 18.
33.Ильченко, Б.С. Математические модели для расчета погрешности
материального баланса при трубопроводной транспортировке природного газа /
Б.С. Ильченко // Энергосбережение. Энергетика. Энергоаудит. – 2013. – № 3
(109). – С. 12-17.
34.Ильченко, Б.С. Нормирование погрешности расчета баланса газа в
трубопроводной газотранспортной системе / Б.С. Ильченко, И.А. Прищенко, И.С.
Ивасютяк, В.В. Инкулис // Проблемы машиностроения. – 2013. – № 1. – С. 57-61.
35.Информационное письмо Федеральной службы по тарифам (ФСТ) от
28.06.2005 г. исх. № СН-3923/9 «Об учете потерь газа». – 2 с.
36.Исикава, К. Японские методы управления качеством / К. Исикава. –
Сокр.пер. с англ. Под ред. А. В. Гличева. – М.: Экономика, 1988. – 214 с.
37.Какое место займет газ в энергетике России и Европы [Электронный
ресурс]. URL: https://finance.rambler.ru/markets/43104984-kakoe-mesto-zaymet-gaz-
v-energetike-rossii-i-evropy/ (дата обращения: 20.03.2020).
38.К вопросу о выборе метода измерения расхода и количества газа
[Электронныйресурс].URL:
https://gaselectro.ru/stati/k_voprosu_o_vybore_metoda_izmereniya_rashoda_i_koliches
tva_gaza.html (дата обращения: 22.08.2019).
39.Комиссаров, С.Ю. Создание единого информационного пространства
«Поставщик – Потребитель» в АО «Газпром межрегионгаз Нижний Новгород» на
базе ПТК «Газсеть». Решение вопроса безопасности бытовых потребителей при
транспортировке газа и использовании ВДГО и ВКГО / С.Ю. Комиссаров, А.А.
Горбенко, Д.Ю. Кутовой, В.И. Веснин // Газовая промышленность. – 2017. – № 7.
– С. 56-60.
40.Кравченко, Н.С. Методы обработки результатов измерений и оценки
погрешностей в учебном лабораторном практикуме / Н.С. Кравченко, О.Г.
Равинская. – Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2011. – 88
с.
41.Кудряшов, С.А. Внедрение дистанционной системы сбора данных с
узлов учета газа потребителей коммунально-бытового сектора / С.А. Кудряшов //
Газовая промышленность. – 2018. – Спецвыпуск № 2 (770). – С. 33-38.
42.Лодочкин, Н.И. Небаланс газа. Пути решения небаланса газа на
примере Оренбургской области / Н.И. Лодочкин // Вестник БИБиУ. – 2016. – № 2
(12). – С. 107-110.
43.Лодочкин, Н.И. Природа потерь при разбалансе газа / Н.И. Лодочкин
// Вестник БИБиУ. – 2016. – № 2 (12). – С. 14-16.
44.Лурье,М.В.Математическоемоделированиепроцессов
трубопроводного транспорта нефти, нефтепродуктов и газа / М.В. Лурье. –
Учебное пособие. – М.: Изд. центр РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина, 2012. –
456 с.
45.Методика по расчету удельных показателей загрязняющих веществ в
выбросах (сбросах) в атмосферу (водоемы) на объектах газового хозяйства. Введ.
1997-17-04 АО «Росгазификация», 1997. – 93 с.
46.Минченко,А.В.Перспективыстандартизациидеятельности
диспетчерских подразделений в газораспределении / А.В. Минченко, А.Р.
Абзалов, В.Г. Емец // Газовая промышленность. – 2016. – Спецвыпуск № 3. – С.
24-26.
47.Модернизация системы телеметрии узлов учёта газа [Электронный
ресурс]. URL: https://gaselectro.ru/stati/modernizaciya-sistemy-telemetrii-uzlov-uchta-
gaza.html (дата обращения: 26.08.2019).
48.Небаланс газа. Влияние температуры и давления газа на приведение
объемакстандартнымусловиям[Электронныйресурс].URL:
https://alfaopt.ru/a200997-nebalans-gaza-vliyanie.html (дата обращения: 22.08.2019).
49.Николаев, В.П. Совершенствование оперативного учета газа / В.П.
Николаев, А.Д. Филиппов, А.В. Минченко // Газовая промышленность. – 2018. –
Спецвыпуск № 2 (770). – С. 64-71.
50.Николица, А.М. Небаланс. Найти и устранить / А.М. Николица // Газ
России. – 2009. – № 4. – С. 68-70.
51.Новая система управления: оператор магистральных трубопроводов
полагаетсянаPSIcontrolGas[Электронныйресурс].URL:
https://www.psigasandoil.com/fileadmin/files/downloads/PSI_GO/RU/downloads/BRO
CHUREN/Energy_Manager_Swedegas_.pdf (дата обращения: 22.08.2019).
52.Об организации учета газа в региональной компании поставщика газа
[Электронный ресурс]. URL: http://portal-energo.ru/articles/details/id/326 (дата
обращения: 26.08.2019).
53.Особенности учета «разбаланса» в региональных компаниях по
реализации газа [Электронный ресурс]. URL: http://blogfiscal.ru/?p=6352 (дата
обращения: 16.08.2019).
54.Павловский, М.А. Применение методов математической статистики
для анализа причин дисбаланса транспорта природного газа в трубопроводной
газотранспортной системе / М.А. Павловский // Электронный научный журнал
«Нефтегазовое дело». – 2012. – № 1. – С. 69-74.
55.Повышение точности учёта расхода природного газа [Электронный
ресурс]. URL: https://scienceforum.ru/2018/article/2018001524 (дата обращения:
22.08.2019).
56.Построение единой, территориально распределенной системы АСКУГ
[Электронныйресурс].URL:
https://www.prosoftsystems.ru/solution/show/postroenie-edinoj-territorialno-
raspredelennoj-sistemy-askug (дата обращения: 23.08.2019).
57.Приказ Федеральной службы по экологическому, технологическому и
атомному надзору от 06.02.2017 № 47 «Об утверждении Руководства по
безопасности «Инструкция по техническому диагностированию подземных
стальных газопроводов». – 90 с.
58.Протасьев, В.Б. Анализ статистической управляемости процесса
разбаланса с помощью построения контрольных карт Шухарта / В.Б. Протасьев,
Д.Б. Белов, А.А. Игнатьев // Известия ТулГУ. Технические науки. Вып. 2: в 2 ч.
Тула: Изд-во ТулГУ. – 2010. Ч. 1. – С. 187-195.
59.Протасьев, В.Б. Проверка статистической гипотезы о совпадении
результатов учета поставленного и потребленного газа / В.Б. Протасьев, Д.Б.
Белов, А.А. Игнатьев // Известия ТулГУ. Технические науки. Вып. 6: в 2 ч. Тула:
Изд-во ТулГУ. – 2011. Ч. 2. – С. 413-419.
60.Прялов, С.Н. К вопросу о моделировании распространения ударных
волн и волн разряжения в газе, транспортируемом по однониточному
трубопроводу / С.Н. Прялов // Транспорт и подземное хранение газов: Науч.-тех.
сб. Приложение к журналу «Наука и техника в газовой промышленности». № 1.
М.: ООО «ИРЦ Газпром». – 2005. – С. 10-20.
61.РД153-39.4-079-01Методикаопределениярасходагазана
технологические нужды предприятий газового хозяйства и потерь в системах
распределения газа. – М.: ОАО «Гипрониигаз». Введ. 2001-09-01. – 14 с.
62.Рогачев, А.Г. Применяемые технологии, материалы и оборудование –
факторы влияния на снижение объемов потерь газа / А.Г. Рогачев, Д.Е. Рыбкин //
Газовая промышленность. – 2018. – Спецвыпуск № 2 (770). – С. 44-51.
63.Саликов, А.Р. Разбаланс в сетях газораспределения / А.Р. Саликов //
Газ России. – 2015. – №4. – С. 36-41.
64.Сарданашвили, С.А. Расчетные методы и алгоритмы (трубопроводный
транспорт газа) / С.А. Сарданашвили. – М.: ФГУП Изд-во «Нефть и газ» РГУ
нефти и газа имени И.М. Губкина, 2005. – 577 с.
65.Семейченков, Д.С. Сравнительный анализ методик гидравлического
расчета газовых сетей по отечественным и зарубежным стандартам для
минимизации материалоемкости трубопроводной системы / Д.С. Семейченков //
Трубопроводный транспорт: теория и практика. – 2015. – № 6 (52). – С. 53-54.
66.Семейченков, Д.С. Статистические методы анализа причин разбаланса
природного газа и прогнозирования его величины в системе газораспределения /
Д.С. Семейченков, Ф.Г. Тухбатуллин // Сборник трудов 71-й Международной
молодежной научной конференции «Нефть и газ – 2017». (18-20 апреля 2017 года,
г. Москва). М.: Издательский центр РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина.
– 2017. – С. 325-335.
67.Селезнев, В.Е. Анализ течения газов и жидкости в трубопроводных
системах / В.Е. Селезнев, Р.И. Илькаев, Г.С. Клишин // Газовая промышленность.
– 2000. – № 13. – С. 45-48.
68.Селезнев, В.Е. Математическое моделирование трубопроводных сетей
и систем каналов: методы, модели и алгоритмы / В.Е. Селезнев, В.В. Алешин,
С.Н. Прялов. – М.: МАКС Пресс, 2007. – 695 с.
69.Селезнев, В.Е. Нестационарный анализ разбалансов в поставках
природного газа по газораспределительным сетям / В.Е. Селезнев // Известия
Российской академии наук. Энергетика. – 2012. – № 4. – С. 57-70.
70.СистемателеметрииАКТЕЛ[Электронныйресурс].URL:
https://axitech.ru/catalog/sistemy/sistema-telemetrii-aktel/(датаобращения:
12.08.2019).
71.Совершенствование системы измерения и учета газа с целью
снижения небаланса и внедрения энергосберегающих технологий в газовой
промышленности[Электронныйресурс].URL:
https://www.abok.ru/for_spec/articles.php?nid=2684 (дата обращения: 11.08.2019).
72.Стаскевич, Н.Л. Справочник по газоснабжению и использованию газа
/ Н.Л. Стаскевич, Г.Н. Северинец, Д.Я. Вигдорчик. – Л.: Недра, 1990. – 762 с.
73.СТО Газпром 5.28-2009 Обеспечение единства измерений. Положение
о совместных проверках газоизмерительных станций и узлов учета газа
газораспределительных станций в ОАО «Газпром». – М.: ОАО «Газпром», 2009. –
19 с.
74.СТО Газпром 5.37-2011 Обеспечение единства измерений. Единые
технические требования на оборудование узлов измерения расхода и количества
природного газа, применяемых в ОАО «Газпром». – М.: ОАО «Газпром», 2011. –
51 с.
75.СТО Газпром 5.38-2011 Обеспечение единства измерений. Статус
узлов измерения расхода и количества природного газа и жидких углеводородов.
Основные положения и критерии. – М.: ОАО «Газпром», 2012. – 21 с.
76.СТО Газпром 11-2005 Методические указания по расчету валовых
выбросов углеводородов (суммарно) в атмосферу в ОАО «Газпром». – М.: ОАО
«Газпром», 2005. – 57 с.
77.СТОГазпромГазораспределение2.8-2013Проектирование,
строительство и эксплуатация объектов газораспределения и газопотребления.
Методикарасчетаэффективностиэнергосберегающихиинновационных
мероприятийприразработкеиреализациипрограммОАО«Газпром
газораспределение». – М.: ОАО «Газпром», 2013. – 131 с.
78.СТО Газпром 5.32-2009 Организация измерений природного газа. –
М.: ОАО «Газпром», 2009. – 90 с.
79.СТО Газпром 5.31-2009 Порядок проведения метрологического
надзора в организациях ОАО «Газпром». – М.: ОАО «Газпром», 2009. – 23 с.
80.СТО Газпром 2-3.5-454-2010 Правила эксплуатации магистральных
газопроводов. – М.: ОАО «Газпром», 2010. – 164 с.
81.Сухарев, М.Г. Методы прогнозирования / М.Г. Сухарев. – Учебное
пособие – М.: РГУ нефти и газа, 2009. – 208 с.
82.Сухарев, М.Г. Технологический расчет и обеспечение надежности
газо- и нефтепроводов / М.Г. Сухарев, А.М. Карасевич. – М.: Нефть и газ, 2000. –
209 с.
83.Тухбатуллин, Ф.Г. Безаварийная работа систем газоснабжения как
основная задача газификации / Ф.Г. Тухбатуллин, Л.В. Молоканова, Д.С.
Семейченков // Труды Российского государственного университета нефти и газа
(НИУ) имени И.М. Губкина. – 2018. – № 2 (291). – С. 63-71.
84.Тухбатуллин,Ф.Г.Качественнаяоценкавеличиныразбаланса
природного газа / Ф.Г. Тухбатуллин, Д.С. Семейченков // Сборник трудов 70-й
Международной молодежной научной конференции «Нефть и газ – 2016». (18-20
апреля 2016 года, г. Москва). М.: Издательский центр РГУ нефти и газа (НИУ)
имени И.М. Губкина. – 2016. – С. 225-231.
85.Тухбатуллин,Ф.Г.Качественнаяоценкавеличиныразбаланса
природного газа / Ф.Г. Тухбатуллин, Д.С. Семейченков // Труды Российского
государственного университета нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина. – 2018.
– № 1 (290). – С. 46-49.
86.Тухбатуллин, Ф.Г. Методы снижения разбаланса природного газа при
его реализации конечным потребителям / Ф.Г. Тухбатуллин, Д.С. Семейченков,
И.А. Звягин // Сборник: Магистральные и промысловые трубопроводы:
проектирование, строительство, эксплуатация, ремонт. – 2017. – том № 1. – С. 9-
14.
87.Тухбатуллин, Ф.Г. Метрологический фактор наличия разбаланса
природного газа в системе «ГРС-потребитель» / Ф.Г. Тухбатуллин, Д.С.
Семейченков, Т.Ф. Тухбатуллин // Труды Российского государственного
университета нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина. – 2017. – № 4 (289). – С.
86-94.
88.Тухбатуллин, Ф.Г. Определение максимально допустимой величины
небаланса природного газа при его поставках конечным потребителям / Ф.Г.
Тухбатуллин, Д.С. Семейченков // Труды Российского государственного
университета нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина. – 2019. – № 3 (296). – С.
121-126.
89.Тухбатуллин, Ф.Г. О причинах разбаланса природного газа в системе
газораспределения и методах прогнозирования его величины / Ф.Г. Тухбатуллин,
Д.С. Семейченков // Территория «НЕФТЕГАЗ». – 2017. – №6.– С. 14–20.
90.Тухбатуллин, Ф.Г. Повышение эффективности коммерческого и
оперативного учета газа в системе газораспределения / Ф.Г. Тухбатуллин, Д.С.
Семейченков // Трубопроводный транспорт: теория и практика. – 2017. – № 4 (62).
– С. 57-59.
91.Тухбатуллин, Ф.Г. Повышение эффективности коммерческого и
оперативного учета газа при его поставках конечному потребителю / Ф.Г.
Тухбатуллин, Д.С. Семейченков // Булатовские чтения. – 2018. – Том 4. – С. 112-
116.
92.Тухбатуллин,Ф.Г.Применениекорреляционногоанализадля
снижения величины разбаланса природного газа в региональных газовых
компаниях / Ф.Г. Тухбатуллин, Д.С. Семейченков, И.А. Звягин // Промышленный
сервис. – 2017. – № 4 (65). – С. 23-33.
93.Тухбатуллин,Ф.Г.Применениекорреляционногоанализадля
снижения величины разбаланса природного газа при его реализации конечным
потребителям/Ф.Г.Тухбатуллин,Д.С.Семейченков,И.А.Звягин//
Трубопроводный транспорт: теория и практика. – 2018. – № 1 (65). – С. 30-33.
94.Тухбатуллин, Ф.Г. Прогнозирование величины разбаланса природного
газа / Ф.Г. Тухбатуллин, Д.С. Семейченков, Т.Ф. Тухбатуллин // Труды
Российского государственного университета нефти и газа (НИУ) имени И.М.
Губкина. – 2017. – № 3 (288). – С. 63-69.
95.Тухбатуллин, Ф.Г. Сокращение потерь природного газа в системе
газораспределения за счет применения балансовых карт / Ф.Г. Тухбатуллин, Д.С.
Семейченков // Территория «НЕФТЕГАЗ». – 2018. – № 1-2. – с. 14-20.
96.Тухбатуллин, Ф.Г. Сокращение потерь природного газа в системе
газораспределения за счет применения балансовых карт / Ф.Г. Тухбатуллин, Д.С.
Семейченков // Сборник трудов XII Всероссийской научно-технической
конференции «Актуальные проблемы развития нефтегазового комплекса России».
– М.: Издательский центр РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина. – 2018. –
С. 152-161.
97.Тухбатуллин, Ф.Г. Статистические методы анализа причин разбаланса
природного газа и прогнозирования его величины в системе газораспределения /
Ф.Г. Тухбатуллин, Д.С. Семейченков // Трубопроводный транспорт: теория и
практика. – 2017. – № 2 (60). – С. 36-41.
98.«Умные» счетчики BK-G ETe — современный подход к учету газа в
сетях низкого давления [Электронный ресурс]. URL: https://gaselectro.ru/stati/bkg-
ete-smart-meters.html (дата обращения: 22.08.2019).
99.Хворов,Г.А.Сокращениепотерьприродногогазапри
транспортировке по магистральным газопроводам ОАО «Газпром» / Г.А. Хворов,
С.И. Козлов, Г.С. Акопова, А.А. Евстифеев. // Газовая промышленность. – 2013. –
№12. – С. 66-69.
100. Чухарева, Н.В. Определение количественных характеристик нефти и
газа в системе магистральных трубопроводов / Н.В. Чухарева, А.В. Рудаченко,
В.А. Поляков. – Учебное пособие. – Издательство Томского политехнического
университета, Томск. – 2010. – 311 с.
101. Evstifeev, A.A. United Monitoring System for Gas Equipment&Facilites of
Gas Distributing Organizations: Managerial, Methodological&Industrial-Package
Solutions. – 24 World Gas Conference, 5-9 October, Argentina, 2009. – pp. 241-244.
102. Herran-Gonsalez, J.M. De La Cruz, B. De Andres-Toro, J.L. Risco-Martin
Modeling and simulation of a gas distribution pipeline network // Applied Mathematical
Modelling, 2009, № 33. pp. – 1584-1600.
103. Rampersad, H.K. Total Quality Management: An Executive Guide to
Continuous Improvement. Berlin-Heidelberg: Springer Verlag, 2001. – 190 p.

Заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 5 000 ₽

Не подошла эта работа?

Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

Читать

Публикации автора в научных журналах

Метрологический фактор наличия разбаланса природного газа в системе «ГРС-потребитель»

Ф.Г. Тухбатуллин, Д.С.Семейченков, Т.Ф. Тухбатуллин // Труды Российского государственногоуниверситета нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина. – 2– № 4 (289). – С.86

👀 Область наук

✍️ Журнал

ТРУДЫ РОССИЙСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА НЕФТИ И ГАЗА ИМЕНИ И.М ГУБКИНА

#RSCI

#ВАК РФ

#РИНЦ

Определение максимально допустимой величины небаланса природного газа при его поставках конечным потребителям

Ф.Г.Тухбатуллин, Д.С. Семейченков // Труды Российского государственногоуниверситета нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина. – 2– № 3 (296). – С.121

👀 Область наук

✍️ Журнал

ТРУДЫ РОССИЙСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА НЕФТИ И ГАЗА ИМЕНИ И.М ГУБКИНА

#RSCI

#ВАК РФ

#РИНЦ

О причинах разбаланса природного газа в системе газораспределения и методах прогнозирования его величины

Ф.Г. Тухбатуллин,Д.С. Семейченков // Территория «НЕФТЕГАЗ». – 2– №– С. 14

Повышение эффективности коммерческого и оперативного учета газа в системе газораспределения

Ф.Г. Тухбатуллин, Д.С.Семейченков // Трубопроводный транспорт: теория и практика. – 2– № 4 (62).– С. 57

✍️ Журнал

ТРУБОПРОВОДНЫЙ ТРАНСПОРТ: ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА

Прогнозирование величины разбаланса природного газа

Ф.Г. Тухбатуллин, Д.С. Семейченков, Т.Ф. Тухбатуллин // ТрудыРоссийского государственного университета нефти и газа (НИУ) имени И.М.Губкина. – 2– № 3 (288). – С. 63

👀 Область наук

✍️ Журнал

ТРУДЫ РОССИЙСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА НЕФТИ И ГАЗА ИМЕНИ И.М ГУБКИНА

#RSCI

#ВАК РФ

#РИНЦ

Сокращение потерь природного газа в системе газораспределения за счет применения балансовых карт

Ф.Г. Тухбатуллин, Д.С.Семейченков // Сборник трудов XII Всероссийской научно-техническойконференции «Актуальные проблемы развития нефтегазового комплекса России».– М.: Издательский центр РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина. – 2–С. 152

Помогаем с подготовкой сопроводительных документов

Совместно разработаем индивидуальный план и выберем тему работы Подробнее

Помощь в подготовке к кандидатскому экзамену и допуске к нему Подробнее

Поможем в написании научных статей для публикации в журналах ВАК Подробнее

Структурируем работу и напишем автореферат Подробнее

Хочешь уникальную работу?

Больше 3 000 экспертов уже готовы начать работу над твоим проектом!

Серьезно отношусь к тренировке собственного интеллекта, поэтому постоянно учусь сама и с удовольствием пишу для других. За 15 лет работы выполнила более 600 дипломов и... Читать все

Серьезно отношусь к тренировке собственного интеллекта, поэтому постоянно учусь сама и с удовольствием пишу для других. За 15 лет работы выполнила более 600 дипломов и диссертаций, Есть любимые темы - они дешевле обойдутся, ибо в радость)

#Кандидатские #Магистерские

76 Выполненных работ

Преподаватель ВУЗа, опыт выполнения студенческих работ на заказ (от рефератов до диссертаций): 20 лет. Образование высшее . Все заказы выполняются в заранее согласован... Читать все

Преподаватель ВУЗа, опыт выполнения студенческих работ на заказ (от рефератов до диссертаций): 20 лет. Образование высшее . Все заказы выполняются в заранее согласованные сроки и при необходимости дорабатываются по рекомендациям научного руководителя (преподавателя). Буду рада плодотворному и взаимовыгодному сотрудничеству!!! К каждой работе подхожу индивидуально! Всегда готова по любому вопросу договориться с заказчиком! Все работы проверяю на антиплагиат.ру по умолчанию, если в заказе не стоит иное и если это заранее не обговорено!!!

#Кандидатские #Магистерские

21 Выполненная работа

Работаю в сфере метрологического обеспечения. Защищаю кандидатскую диссертацию. Основной профиль: Метрология, стандартизация и сертификация. Оптико-электронное прибост... Читать все

#Кандидатские #Магистерские

10 Выполненных работ

Читаю лекции и веду занятия со студентами по матанализу, линейной алгебре и теории вероятностей. Защитил кандидатскую диссертацию по качественной теории дифференциальн... Читать все

Читаю лекции и веду занятия со студентами по матанализу, линейной алгебре и теории вероятностей. Защитил кандидатскую диссертацию по качественной теории дифференциальных уравнений. Умею быстро и четко выполнять сложные вычислительные работ

#Кандидатские #Магистерские

117 Выполненных работ

Работы пишу, начиная с 2000 года. Огромный опыт и знания в области экономики. Закончил школу с золотой медалью. Два высших образования (техническое и экономическое). С... Читать все

Работы пишу, начиная с 2000 года. Огромный опыт и знания в области экономики. Закончил школу с золотой медалью. Два высших образования (техническое и экономическое). Сейчас пишу диссертацию на соискание степени кандидата экономических наук.

#Кандидатские #Магистерские

692 Выполненных работы

Образование высшее (2009 год) педагог-психолог (УрГПУ). В 2013 году получено образование магистр психологии. Опыт преподавательской деятельности в области психологии ... Читать все

Образование высшее (2009 год) педагог-психолог (УрГПУ). В 2013 году получено образование магистр психологии. Опыт преподавательской деятельности в области психологии и педагогики. Написание диссертаций, ВКР, курсовых и иных видов работ.

#Кандидатские #Магистерские

592 Выполненных работы

Имею 3 высших образования в сфере Экологии и техносферной безопасности (бакалавриат, магистратура, аспирантура), работаю на кафедре экологии одного из опорных ВУЗов РФ... Читать все

Имею 3 высших образования в сфере Экологии и техносферной безопасности (бакалавриат, магистратура, аспирантура), работаю на кафедре экологии одного из опорных ВУЗов РФ. Большой опыт в написании курсовых, дипломов, диссертаций.

#Кандидатские #Магистерские

27 Выполненных работ

Привет! Меня зовут Даша, я окончила журфак МГУ с красным дипломом, защитила магистерскую диссертацию на филфаке. Работала журналистом, PR-менеджером в международных ко... Читать все

Привет! Меня зовут Даша, я окончила журфак МГУ с красным дипломом, защитила магистерскую диссертацию на филфаке. Работала журналистом, PR-менеджером в международных компаниях, сейчас работаю редактором. Готова помогать вам с учёбой!

#Кандидатские #Магистерские

50 Выполненных работ

Выполняю различные работы на заказ с 2014 года. В основном, курсовые проекты, дипломные и выпускные квалификационные работы бакалавриата, специалитета. Имею опыт напис... Читать все

Выполняю различные работы на заказ с 2014 года. В основном, курсовые проекты, дипломные и выпускные квалификационные работы бакалавриата, специалитета. Имею опыт написания магистерских диссертаций. Направление - связь, телекоммуникации, информационная безопасность, информационные технологии, экономика. Пишу научные статьи уровня ВАК и РИНЦ. Работаю техническим директором интернет-провайдера, имею опыт работы ведущим сотрудником отдела информационной безопасности филиала одного из крупнейших банков. Образование - высшее профессиональное (в 2006 году окончил военную Академию связи в г. Санкт-Петербурге), послевузовское профессиональное (в 2018 году окончил аспирантуру Уральского федерального университета). Защитил диссертацию на соискание степени "кандидат технических наук" в 2020 году. В качестве хобби преподаю. Дисциплины - сети ЭВМ и телекоммуникации, информационная безопасность объектов критической информационной инфраструктуры.

#Кандидатские #Магистерские

33 Выполненных работы