Алгоритмическое и программное обеспечение анализа открытых данных баз цитирований научных публикаций
Данная работа направлена на проектирование и разработку системы анализа открытых данных библиографических баз. Целью данной системы является предоставление информационного обеспечения для принятия управленческих решений в области развития научной деятельности организации
Реферат ……………………………………………………………………………………….. 10
Обозначения и сокращения …………………………………………………………… 16
Введение ……………………………………………………………………………………… 17
1. Аналитический обзор научной и технической документации
предметной области ………………………………………………………………………………. 18
1.1 Анализ предметной области……………………………………………… 18
1.2 Основные наукометрические показатели публикационной
активности 19
1.3 Современные системы оценки научной деятельности ………… 23
1.4 Спецификации требований к разрабатываемому решению …. 29
1.5 Выводы по аналитическому обзору научной и технической
документации предметной области……………………………………………………… 32
2. Проектирование системы анализа открытых данных баз
цитирований научных публикаций …………………………………………………………. 33
2.1 Концептуальное проектирование системы оценки научной
деятельности ……………………………………………………………………………………… 33
2.2 Алгоритмическое обеспечение анализа данных базы данных
Scopus 35
2.3 Функциональное проектирование системы оценки научной
деятельности ……………………………………………………………………………………… 36
3. Разработка программного обеспечения анализа открытых данных
баз цитирований научных публикаций ……………………………………………………. 37
3.1 Краткое описание используемых технологий …………………….. 37
3.1.1 Фреймворк Laravel……………………………………………………….. 37
3.1.2 Язык программирования Python 3 …………………………………. 37
3.1.3 Фреймворк Dash ………………………………………………………….. 39
3.1.4 СУБД PostgreSQL ………………………………………………………… 40
3.2 Импорт исходных данных ………………………………………………… 40
3.3 Описание формирования статистики ………………………………… 43
3.4 Описание реализованной визуализации публикационной
активности 45
3.5 Описание реализованных возможностей системы оценки
научной деятельности ………………………………………………………………………… 46
3.6 Реализация функции интеграции с инфраструктурой научного
сообщества 57
3.7 Реализация функции построения графа популярных научных
областей 59
3.8 Реализация функции построения карты журналов с
публикационной активностью …………………………………………………………….. 61
4. Апробация системы анализа открытых данных баз цитирований
научных публикаций ……………………………………………………………………………… 63
4.1. Апробация функций анализа научной активности организации
4.2. Апробация функций анализа научной активности журнала … 69
4.3. Апробация функций анализа научной активности научного
сообщества 70
4.4. Апробация функций анализа научной активности автора …… 72
4.5. Заключение по разделу …………………………………………………….. 77
5. Финансовый менеджмент, ресурсоэффективность и
ресурсосбережение………………………………………………………………………………… 79
5.1. Предпроектный анализ …………………………………………………….. 79
5.1.1. Потенциальные потребители результатов исследования … 79
5.1.2. Анализ конкурентных технических решений с позиции
ресурсоэффективности и ресурсосбережения …………………………………… 80
5.1.3. FAST-анализ ………………………………………………………………. 82
5.1.4. Диаграмма Исикава …………………………………………………….. 85
5.1.5. SWOT-анализ ……………………………………………………………… 86
5.2. Планирование научно-исследовательских работ ………………… 88
5.2.1. Разработка графика проведения научного исследования… 88
5.3. Бюджет научно-технической разработки …………………………… 93
5.3.1. Расчет затрат на материалы …………………………………………. 93
5.3.2. Расчет затрат на специальное оборудование …………………. 94
5.3.3. Расчет заработной платы ……………………………………………… 94
5.3.4. Дополнительная заработная плата исполнителей темы ….. 96
5.3.5. Отчисления во внебюджетные фонды…………………………… 96
5.3.6. Накладные расходы …………………………………………………….. 97
5.3.7. Бюджет затрат …………………………………………………………….. 98
5.4. Определение ресурсной, финансовой, бюджетной, социальной
и экономической эффективности исследования……………………………………. 98
5.4.1. Определение финансовой эффективности исследования .. 99
5.4.2. Определение показателя ресурсоэффективности …………… 99
5.4.3. Интегральный показатель эффективности …………………… 100
5.5. Заключение по разделу …………………………………………………… 101
6. Социальная ответственность ………………………………………………… 103
6.1. Правовые и организационные вопросы обеспечения
безопасности ……………………………………………………………………………………. 103
6.2. Производственная безопасность ……………………………………… 105
6.2.1. Анализ вредных и опасных факторов, которые могут
возникнуть при эксплуатации объекта исследования ………………………. 105
6.2.2. Отклонение показателей микроклимата рабочего
помещения 106
6.2.3. Недостаточная освещенность рабочего помещения ……… 107
6.2.4. Повышенный уровень электромагнитных излучений …… 110
6.2.5. Повышенный уровень шума ………………………………………. 111
6.3. Экологическая безопасность …………………………………………… 113
6.4. Безопасность в чрезвычайных ситуациях ………………………… 114
6.5. Выводы по разделу ………………………………………………………… 116
Список используемых источников ……………………………………………….. 118
Приложение А ……………………………………………………………………………. 122
Приложение Б …………………………………………………………………………….. 135
Приложение В ……………………………………………………………………………. 139
Обозначения и сокращения
В работе использованы следующие обозначения и сокращения:
● API – Application Programming Interface
● БД – База данных
● СУБД – Система управления базами данных
● SQL – Structured Query Language
● JSON – JavaScript Object Notation
● РИНЦ – Российский Индекс Научного Цитирования
● SJR – SCImago Journal Ranking
● SNIP – Source Normalized Impact Per Paper
● JCR – Journal Citation Reports
● СПбГУ – Санкт-Петербургский государственный университет
Различные научные исследования научной организации или
совокупности научных организаций имеют разный отклик в научной среде,
какие-то исследования могут цитироваться на протяжении еще долгого
времени исследователями, а какие-то вызывают сравнительно меньший
интерес. Для того чтобы научной организации осуществлять свою научную
деятельность наиболее эффективно, необходимо иметь возможность
проанализировать свой путь в науке, выявить наиболее удачные партнерства
и наиболее интересные среди научных организаций темы исследований.
На сегодняшний день вопросам повышения эффективности научной
деятельности уделяется большое значение, разрабатываются критерии
оценки и показатели, которые демонстрируют, как работают отдельные
ученые, группы ученых, институты и ВУЗы. Используя библиографические
базы данных, можно получить данные о различных журналах, публикациях и
авторах. Это могут быть как количественные показатели, например,
количество цитирований публикации или индекс Хирша автора, так и
качественные, например, ключевые слова публикации или области интереса
автора. Основываясь на данных библиографических баз, можно построить
такие аналитические инструменты, которые помогут принимать
управленческие решения в области развития научной деятельности наиболее
быстро и результативно. Подобные инструменты должны систематизировать
данные со всех библиографических баз так, чтобы конечный пользователь
для вынесения экспертной оценки мог полагаться на результаты работы
интеллектуальных аналитических инструментов и карт науки.
Это дает возможность применения метода принятия управленческих
решений на основе анализа больших данных для поиска наиболее
эффективного пути развития научной деятельности. Такой подход
обеспечивает обоснованность и объективность принятых решений и, как
правило, качественно улучшает управленческую деятельность.
Целью работы является разработка алгоритмического и программного
обеспечения анализа открытых данных баз цитирований научных
публикаций.
Поставленные задачи:
1. Выполнить аналитический обзор научной и технической
документации.
2. Составить спецификацию требований к разрабатываемому
решению.
3. Спроектировать систему анализа открытых баз цитирований
научных публикаций.
4. Разработать систему анализа открытых баз цитирований научных
публикаций.
5. Произвести анализ научной деятельности организации на
примере Томского политехнического университета.
Последние выполненные заказы
Хочешь уникальную работу?
Больше 3 000 экспертов уже готовы начать работу над твоим проектом!