Динамические характеристики лавин разных генетических типов

Натурные данные играют большую роль в развитии наук об опасных природных явлениях из-за их эксклюзивности и редкой и внезапной природы таких явлений. Благодаря развитию видеохостингов, мы можем получать количественные характеристики лавин, а именно скорость и высоту фронта лавин, из видеоматериалов.
Произведены адаптация и уточнение методики определения динамических характеристик лавин по видеосъемке. По данной методике были получены скорости трех лавин, всего 40 значений. Были рассчитаны значения скорости лавин по существующим сегодня в инженерной практике формулам. Формулы дали неточные результаты, что говорит о несовершенстве разработанных в настоящее время методик.

В ходе работы была описана методика определения скорости фронта лавины и высоты фронта лавины по видеосъемке. Она была успешно применена к реальным объектам. Было обработано 3 видео, всего получены 40 скоростей лавин. Максимальная измеренная скорость лавины составила 50 м/с на норвежской лавине. Следует отметить скорость при которой начинает образовываться снежнопылевое облако, в данном исследовании она получилась равной от 9 до 15 м/с. Автор считает, что эта величина сильно зависит от характеристик снега, а именно от плотности, а также, возможно, от степени перекристаллизации.
Методика определения скоростей фронта лавин по видеосъемке хорошо зарекомендовала себя как средство получения исходной информации. При наличии достаточной исходной информации можно получить надежные значения скоростей фронта лавины на участках, которые имеют как практическую, так и научную значимость. В первую очередь хочется отметить, что по таким данным возможна калибровка моделей лавинообразования. При наличии большой статистической выборки можно исследовать влияние морфологических характеристик лавиносбора на динамические характеристики лавин. Имея при этом несколько видео с одного водосбора при разных известных характеристиках снежного покрова, можно приблизиться к пониманию влияния характеристик снега на динамические характеристики лавин. Это в свою очередь может дать выход на краткосрочные прогнозы дальностей выброса и скоростей лавины по данным о снеге. Однако, стоит отметить, что существующие расчетные методики, используемые в инженерной практике не учитывают всего множества факторов, а именно характеристики снежного покрова, недостаточно учитывают морфометрию и различные силы трения, не точно воспроизводят процесс лавинообразования и дают приблизительные значения.

Божинский А.Н., Лосев К.С. Основы лавиноведения. Л.: Гидрометеоиздат, 1987 – 280 с. 
Гляциологический словарь. (Под ред. В.М. Котлякова). Л., Гидрометеоиздат,1984 –527 с. 
Дюнин А.К., Бялобжеский Г.В., Чесноков А.Г. Защита автодорог от лавин. М.: Транспорт, 1987. 61 с.
Казаков Н.А. Прогноз лавин по 27-дневным циклам изменения солнечной активности. Лёд и снег, № 1, 2015. С. 61-68. 
Лосев К.С., Божинский А.Н., Гракович В.Ф. Прикладное лавиноведение. М.: ВИНИТИ, серия «Гляциология», 1991 – 172 с. 
Москалев Ю.Д. Динамика снежных лавин и снеголавинные расчеты. Л.: Гидрометеоиздат, 1977. 231 с. 
Руководство по предупредительному спуску лавин с применением артиллерийских систем КС–19 (временное). М.: Московское отделение Гидрометеоиздата, 1984 – 107с. 
Руководство по снеголавинным работам (временное). Л.: Гидрометеоиздат. 1965 – 397с. 
Руководство по снеголавинным наблюдениям и методам снеголавинного обеспечения. Разработчик: Канаев Л.А. Ташкент: САНИГМИ, 2001– 167с. 
Снег (справочник). Под ред. Грей, Д.М.; Мэйл, Д.Х. Л.: Гидрометеоиздат, 1986 – 751 с. 
Снежный покров и лавины: теоретические и практические аспекты: коллективная монография / Н.А. Казаков, Ю.В. Генсиоровский, С.П. Жируев, Д.А. Боброва, Е.Н. Казакова, И.А. Кононов, В.А. Лобкина, А.А. Музыченко, С.В. Рыбальченко. ‒ Владивосток: Дальнаука, 2016. ‒ 174 с. 
Christophe Ancey, snow avalanches. Oxford Research encyclopedia, Natural Hazard Science, 2016.
Kurovskaia, V.A.,Sokolova, D.P., Ostashov, A.A. and Vinogradova,T.A. (2019) Comparison of Debris Flow Characteristics Obtained by Using Video Materials and Modeling. Open Journal of Geology, 9, 75-88. 
Philipp Jörg, Matthias Granig, Yves Bühler, Helmut Schreiber Comparison of measured and simulated snow avalanche velocities, 12th Congress INTERPRAEVENT 2012 – Grenoble / France 
Conference Proceedings, p. 169-178. 
Regula Frauenfelder, Árni Jónsson, Karstein Lied, Dirk Schwerdtfeger, Guro Bergum, Yves Bühler,Lukas Stoffel. Analysis of an artificially triggered avalanche at the nepheline  syenite mine on Stjernøya, Alta, Northern Norway, 2014, p. 8.
Steinkogler, B. Sovilla, M. Lehning. How snow cover properties influence avalanche dynamics, Proceedings, 2012 International Snow Science Workshop, Anchorage, Alaska, p. 569-573.
https://www.pgc.umn.edu/data/arcticdem/
https://zoom.earth/
http://www.ign.gob.ar/NuestrasActividades/Geodesia/ModeloDigitalElevaciones/Mapa