Диплом исследование баз данных используемых в системах управления
Введение.
Глава 1: Аналитический обзор и постановка и методологии исследования.
1.1. Что такое JSON..
1.2. Как выглядит JSON..
1.3. Объекты JSON..
1.4. JSON Arrays.
1.5. Типы данных JSON..
1.6. Схемы JSON..
1.7. Создание схемы..
1.8. Как использовать JSON для выполнения HTTP-запроса.
1.9. Выводы по главе 1.
Глава 2: Принципы и способы исследовательская работа, методы и этапы оптимизация производительности типов данных Json Jsonb.
2.1. Работа с данными типов JSON и JSONB..
2.2. Постановка задачи.
2.3. Оптимизированное хранилище и автоматическую проверку.
2.4. Создание и хранение XML документов.
2.4. Выборка и преобразование данных типа XML..
2.5. Реляционная модель данных.
2.6. Описывался состав и возможности применения скалярных типов
2.7. Выводы по главе 2.
Глава 3: результаты анализы исследовательская работа.
3.1. Оптимизация SQL запросов для ускорения сайтов с помощью json.
3.1.1. МySQL..
3.1.2. Визуальное расследование.
3.1.3. Решение.
3.1.4. Индексы..
3.1.5. результат оптимизация SQL запросов для ускорения сайтов с помощью json.
3.1.6. Результаты..
3.2. Иллюстрация методов работы с XML данными.
3.3. Иллюстрация методов работы с JSON и JSONB данными.
3.4. Оптимизация обработка данных с использование ограничением not null и индексации.
3.4.1.Оптимизация jsonb array.
3.4.2. Индексировать это jsonb поле.
3.4.3. Оптимизация запроса Postgres JSONB с ограничением not null
3.4.4. Результат анализирования запроса:
3.5. Выводы по главе 3.
Заключение.
Список литературы..
Приложения
Целью работы является исследование сложных типов данных, используемых в современных системах управления базами данных, а также изучение методов повышения скорости работы с документов содержимого типов JSON, JSONB.
В рамках данного исследования будем анализировать следующие задачи:
– рассмотрение особенностей реляционной модели данных и описание
структурированных моделей, содержащих данные сложной структуры
– анализ различных типов данных в современных СУБД и выделение среди них сложных по структуре;
– обзор методов работы с указанными типами;
– выделение средств, позволяющих выполнять операции со сложными типами данных при минимальных ресурсозатратах;
– использование индексов для поиска информации с использованием сложных типов данных;
– экспериментальная часть, иллюстрирующая применение указанных методов.
……..
30 источников
Хочешь уникальную работу?
Больше 3 000 экспертов уже готовы начать работу над твоим проектом!
4.8 (105 отзывов)
4.8 (40 отзывов)
5 (22 отзыва)
4.9 (826 отзывов)
4.9 (20 отзывов)
4.8 (373 отзыва)
4.9 (298 отзывов)
4.9 (66 отзывов)
4.9 (343 отзыва)
