Информационно-аналитическая система поддержки деятельности работников медицинских учреждений

Введение 7
1. АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ 10
1.1 Состояние процессов в работе медицинских учреждений и анализ на предмет автоматизации с целью сбора данных 10
1.2 Цель и основные задачи сбора и обработки данных для работников медицинских учреждений 12
1.3 Основные аспекты использования технологий обработки больших данных 16
1.4 Выводы к первому разделу 28
2. АНАЛИЗ И ОБОСНОВАНИЕ ВЫБОРА АЛГОРИТМА ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ПО ОБРАЩЕНИЯМ В МЕДИЦИНСКОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ 29
2.1 Концепция модели распределенных вычислений MapReduce 29
2.2 Особенности применения инфраструктуры Hadoop 37
2.3 Архитектурные решения с использованием AWS 41
2.4 Выводы по второму разделу 45
3. ПРОЕКТИРОВАНИЕ И ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ РАБОТНИКОВ МЕДИЦИНСКИХ УЧРЕЖДЕНИЙ 47
3.1 Проектирование общей структуры системы 47
3.2 Проектирование приложения для сбора данных пользователей системы 48
3.3 Проектирование и программная реализация аналитической системы 62
3.4 Выводы по третьей главы 65
Глава 4. ИССЛЕДОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ И ЭФФЕКТИВНОСТИ РАБОТЫ СИСТЕМЫ 67
4.1 Исследования на примере полученных данных 67
4.2 Генерация отчетов 67
4.3 Профилирование системы во время нагрузки 69
4.4 Выводы по четвертой главы 74
ВЫВОДЫ 75
ЛИТЕРАТУРА 77
ПРИЛОЖЕНИЕ А ЛИСТИНГ КОДА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ 79

1. Айвазян С. А. Прикладная статистика: основы моделирования и первичная обработка данных / С. А. Айвазян, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин. – М.: Финансы и статистика, 2013. – 411 с.
2. Загоруйко Н. Г. Прикладные методы анализа данных и знаний / Н. Г. Загоруйко. – Новосибирск: ИМ СО РАН, 1999. – 561 с.
3. Радченко И.А. Технологии и инфраструктура Big Data / И.А. Радченко, И.Н. Николаев. – Спб: Университет ИТМО. – 52 с.
4. Давыдова М.А. Возможности программы spss при обработке данных массового тестирования / М.А. Давыдова, И.Е. Усатая // Международный студенческий научный вестник. – 2017. – № 2. – C.44-56.
5. Форман Д. Много цифр. Анализ больших данных при помощи Excel / Д. Форман. – М.: Альпина Диджитал, 2016. — 465 с.
6. Ghavami P. Big Data Governance: Modern Data Management Principles for Hadoop, NoSQL & Big Data Analytics / P. Ghavami. – CreateSpace Independent Publishing Platform, 2016. — 204 p.
7. Сенько А. Работа с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure / А. Сенько. – СПб.: Питер, 2018. – 448 с.
8. Лэм Ч. Hadoop в действии / Ч.Лэм. – М.: ДМК Пресс, 2015. — 424 c.

и еще 15 источников