Использование методов искусственного интеллекта в технологиях распределенных реестров

Ворошилов Александр Алексеевич
Бесплатно
В избранное
Работа доступна по лицензии Creative Commons:«Attribution» 4.0

В работе рассматривается задача классификации адресов блокчейна Ethereum по поведению пользователей в сети. Автором произведена оценка пригодности различных алгоритмов машинного обучения для решения поставленной задачи по различным метрикам. Вычислительные эксперименты позволили определить наиболее подходящие для решения задачи методы. Также для полученных моделей были определены степени важности признаков, используемых для классификации.

Введение ……………………………………………………………………………………………………….. 3
Постановка задачи ……………………………………………………………………………………….. 5
Обзор литературы ………………………………………………………………………………………… 6
Глава 1. Обзор и сравнение классификаторов……………………………………………10
1.1. Обзор методов классификации……………………………………………………………..10
1.1.1. Метод k-ближайших соседей…………………………………………………………..11
1.1.2. Метод опорных векторов ……………………………………………………………….. 11
1.1.3. Решающие деревья………………………………………………………………………….14
1.1.4. Случайный лес ……………………………………………………………………………….16
1.1.5. Градиентный бустинг …………………………………………………………………….. 17
1.1.6. Искусственные нейронные сети………………………………………………………19
1.2. Метрики оценки классификации…………………………………………………………..23
1.2.1. Accuracy ………………………………………………………………………………………… 24
1.2.2. Precision и recall………………………………………………………………………………25
1.2.3. F1-мера…………………………………………………………………………………………..25
Глава 2. Результаты…………………………………………………………………………………….26
2.1. Датасет ……………………………………………………………………………………………….. 26
2.2. Результаты классификации…………………………………………………………………..30
2.2.1. Метод k-ближайших соседей…………………………………………………………..31
2.2.2. Метод опорных векторов ……………………………………………………………….. 36
2.2.3. Решающие деревья………………………………………………………………………….38
2.2.4. Случайный лес ……………………………………………………………………………….42
2.2.5. Градиентный бустинг …………………………………………………………………….. 46
2.2.6. Искусственные нейронные сети………………………………………………………49
Выводы ……………………………………………………………………………………………………….. 56
Заключение …………………………………………………………………………………………………. 58
Список литературы ……………………………………………………………………………………. 59

С развитием вычислительных мощностей стало возможно совершенствование систем искусственного интеллекта. Сейчас искусственный интеллект внедрен в огромное число различных областей. Система искусственного интеллекта – это довольно абстрактное понятие, под которым обычно понимают систему, способную воспринимать окружающую среду и предпринимать действия, которые максимизируют шансы системы на успешное достижение поставленных целей. Искусственный интеллект часто используется в сложно формализуемых задачах благодаря возможности автоматического выделения особенностей исходных данных и способности к обобщению. Также внедрение систем искусственного интеллекта может значительно сократить расходы на высококвалифицированных экспертов в различных областях и исключить ошибки, связанные с человеческим фактором.
Появление распределенных реестров сильно повлияло на развитие IT. Технологии распределенных реестров (Distributed ledger technology, DLT) можно рассматривать как технологии хранения данных, в которых отсутствует доверие между узлами. Ключевыми особенностями распределенных реестров являются:
 отсутствие центрального администратора;
 предоставление возможности совместного использования;
 обеспечение синхронизации между несколькими узлами (которые могут
принадлежать различным государствам или учреждениям).
Распределенный реестр представляет из себя одноранговую (пиринговую) сеть, в которой информация хранится сразу на нескольких узлах. Между узлами сети отсутствует доверие, поэтому для обновления данных реестра участники сети должны прийти к консенсусу – некому заранее установленному условию разрешения конфликтов.
3
Существует множество различных технологий распределенных реестров:
 Blockchain [1],
 Hashgraph [2],
 Направленный ациклический граф (Directed Acyclic Graph, DAG) [3], и
т.д.
Среди всех распределенных реестров, наибольшую популярность получила технология блокчейн, что связано с появлением криптовалюты Bitcoin [4].
Взаимодействие систем искусственного интеллекта с различными DLT является довольно перспективной областью исследований, так как это дает возможность использовать преимущества искусственного интеллекта в распределенных системах, в которых отсутствует доверие между узлами. Также интеллектуальные системы могут быть применены для анализа и оптимизации распределенных реестров.

Заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 5 000 ₽

Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

    Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных и с правилами пользования Платформой

    Хочешь уникальную работу?

    Больше 3 000 экспертов уже готовы начать работу над твоим проектом!

    Катерина М. кандидат наук, доцент
    4.9 (522 отзыва)
    Кандидат технических наук. Специализируюсь на выполнении работ по метрологии и стандартизации
    Кандидат технических наук. Специализируюсь на выполнении работ по метрологии и стандартизации
    #Кандидатские #Магистерские
    836 Выполненных работ
    Сергей Е. МГУ 2012, физический, выпускник, кандидат наук
    4.9 (5 отзывов)
    Имеется большой опыт написания творческих работ на различных порталах от эссе до кандидатских диссертаций, решения задач и выполнения лабораторных работ по любым напра... Читать все
    Имеется большой опыт написания творческих работ на различных порталах от эссе до кандидатских диссертаций, решения задач и выполнения лабораторных работ по любым направлениям физики, математики, химии и других естественных наук.
    #Кандидатские #Магистерские
    5 Выполненных работ
    Катерина В. преподаватель, кандидат наук
    4.6 (30 отзывов)
    Преподаватель одного из лучших ВУЗов страны, научный работник, редактор научного журнала, общественный деятель. Пишу все виды работ - от эссе до докторской диссертации... Читать все
    Преподаватель одного из лучших ВУЗов страны, научный работник, редактор научного журнала, общественный деятель. Пишу все виды работ - от эссе до докторской диссертации. Опыт работы 7 лет. Всегда на связи и готова прийти на помощь. Вместе удовлетворим самого требовательного научного руководителя. Возможно полное сопровождение: от статуса студента до получения научной степени.
    #Кандидатские #Магистерские
    47 Выполненных работ
    Ольга Б. кандидат наук, доцент
    4.8 (373 отзыва)
    Работаю на сайте четвертый год. Действующий преподаватель вуза. Основные направления: микробиология, биология и медицина. Написано несколько кандидатских, магистерских... Читать все
    Работаю на сайте четвертый год. Действующий преподаватель вуза. Основные направления: микробиология, биология и медицина. Написано несколько кандидатских, магистерских диссертаций, дипломных и курсовых работ. Слежу за новинками в медицине.
    #Кандидатские #Магистерские
    566 Выполненных работ
    Анастасия Л. аспирант
    5 (8 отзывов)
    Работаю в сфере метрологического обеспечения. Защищаю кандидатскую диссертацию. Основной профиль: Метрология, стандартизация и сертификация. Оптико-электронное прибост... Читать все
    Работаю в сфере метрологического обеспечения. Защищаю кандидатскую диссертацию. Основной профиль: Метрология, стандартизация и сертификация. Оптико-электронное прибостроение, управление качеством
    #Кандидатские #Магистерские
    10 Выполненных работ
    Екатерина Д.
    4.8 (37 отзывов)
    Более 5 лет помогаю в написании работ от простых учебных заданий и магистерских диссертаций до реальных бизнес-планов и проектов для открытия своего дела. Имею два об... Читать все
    Более 5 лет помогаю в написании работ от простых учебных заданий и магистерских диссертаций до реальных бизнес-планов и проектов для открытия своего дела. Имею два образования: экономист-менеджер и маркетолог. Буду рада помочь и Вам.
    #Кандидатские #Магистерские
    55 Выполненных работ
    Мария М. УГНТУ 2017, ТФ, преподаватель
    5 (14 отзывов)
    Имею 3 высших образования в сфере Экологии и техносферной безопасности (бакалавриат, магистратура, аспирантура), работаю на кафедре экологии одного из опорных ВУЗов РФ... Читать все
    Имею 3 высших образования в сфере Экологии и техносферной безопасности (бакалавриат, магистратура, аспирантура), работаю на кафедре экологии одного из опорных ВУЗов РФ. Большой опыт в написании курсовых, дипломов, диссертаций.
    #Кандидатские #Магистерские
    27 Выполненных работ
    Оксана М. Восточноукраинский национальный университет, студент 4 - ...
    4.9 (37 отзывов)
    Возможно выполнение работ по правоведению и политологии. Имею высшее образование менеджера ВЭД и правоведа, защитила кандидатскую и докторскую диссертации по политоло... Читать все
    Возможно выполнение работ по правоведению и политологии. Имею высшее образование менеджера ВЭД и правоведа, защитила кандидатскую и докторскую диссертации по политологии.
    #Кандидатские #Магистерские
    68 Выполненных работ
    Татьяна П. МГУ им. Ломоносова 1930, выпускник
    5 (9 отзывов)
    Журналист. Младший научный сотрудник в институте РАН. Репетитор по английскому языку (стаж 6 лет). Также знаю французский. Сейчас занимаюсь написанием диссертации по и... Читать все
    Журналист. Младший научный сотрудник в институте РАН. Репетитор по английскому языку (стаж 6 лет). Также знаю французский. Сейчас занимаюсь написанием диссертации по истории. Увлекаюсь литературой и темой космоса.
    #Кандидатские #Магистерские
    11 Выполненных работ

    Другие учебные работы по предмету