Нейросетевая технология фильтрации нежелательных почтовых сообщений

ВВЕДЕНИЕ 7
1. ФИЛЬТРАЦИЯ НЕЖЕЛАТЕЛЬНЫХ ПОЧТОВЫХ СООБЩЕНИЙ 9
1.1. Задача фильтрации нежелательных почтовых сообщений 9
1.1.1. Понятие «спама» и его влияние на деятельность организации 9
1.1.2. Фильтрация «спама» как задача классификации 12
1.1.3. Исходные данные для фильтрации 13
1.1.4. Ошибки первого и второго рода 14
1.1.5. Реализация обратной связи в «спам»-фильтрации 15
1.1.6. Технические приемы фильтрации на уровне протокола 16
1.2. Базовые методы «спам»-фильтрации 17
1.2.1. Фильтрация, основанная на анализе IP-адреса отправителя 17
1.2.2. Байесовская фильтрация по словам 17
1.2.3. Фильтрация, основанная на обнаружении повторов «спамовых» писем 21
1.2.4. Гибридные методы «спам»-фильтрации 21
1.3. Анализ методов фильтрации нежелательных почтовых сообщений 22
1.3.1. Анализ достоинств и недостатков методов «спам»-фильтрации 22
1.3.2. Задачи повышения эффективности «спам»-фильтрации 23
1.4. Выводы 24
2. РАЗРАБОТКА ТЕХНОЛОГИИ «СПАМ»-ФИЛЬТРАЦИИ НА БАЗЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ 25
2.1. Введение в искусственные нейронные сети 25
2.1.1. Модели биологического и искусственного нейрона 25
2.1.2. Понятие нейронной сети 29
2.1.3. Принципы работы нейронных сетей 34
2.1.4. Постановка задачи обучения нейронной сети 34
2.1.5. Алгоритм обратного распространения ошибки для обучения многослойной нейронной сети 36
2.1.6. Использование нейронной сети для решения задачи классификации 41
2.2. Технология «спам»-фильтрации на базе нейронной сети 42
2.2.1. Принцип фильтрации нежелательных почтовых сообщений на базе нейронной сети 42
2.2.2. Описание разработанной технологии «спам»-фильтрации 42
2.3. Подготовка исходных данных и формирование обучающей выборки для обучения нейронной сети 48
2.3.1. Выделение признаков классификации почтовых сообщений 48
2.3.2. Получение исходных данных 48
2.3.3. Предобработка данных и формирование обучающей выборки 49
2.4. Разработка нейронной сети 51
2.4.1. Постановка задачи разработки нейронной сети 51
2.4.2. Этапы разработки нейронной сети 51
2.4.3. Структурная схема разработанной нейронной сети 52
2.5. Обучение нейронной сети и построение модели «спам»-фильтра 53
2.5.1. Выбор алгоритма обучения нейронной сети 53
2.5.2. Идентификация параметров и обучение нейронной сети 54
2.5.3. Описание модели «спам»-фильтра 56
2.6. Выводы 57
3. АПРОБАЦИЯ ТЕХНОЛОГИИ ФИЛЬТРАЦИИ НЕЖЕЛАТЕЛЬНЫХ ПОЧТОВЫХ СООБЩЕНИЙ 58
3.1. Цель апробации обученной нейронной сети 58
3.1.1. Определение адекватности построенной модели «спам»-фильтра 58
3.1.2. Анализ целесообразности внедрения результатов проектирования в учебный процесс 59
3.2. Условия и порядок проведения испытаний 59
3.2.1. Описание среды проведения испытаний 59
3.2.2. Порядок проведения испытаний 60
3.3. Численно-параметрические исследования 60
3.3.1. Расчет ошибок первого и второго рода 60
3.3.2. Оценка влияния параметров нейронной сети на скорость ее обучения, время обучения и точность фильтрации 60
3.3.3. Оценка адекватности построенной модели классификатора «спамовых» почтовых сообщений 60
3.4. Выводы 60
4. БЕЗОПАСНОСТЬ ЖИЗНЕДЕЯТЕЛЬНОСТИ 60
4.1. Охрана труда 60
4.1.1. Микроклимат помещения 60
4.1.2. Категории тяжести труда 60
4.1.3. Эргономические требования при работе с компьютером 60
4.1.4. Вредные производственные факторы 60
4.2. Охрана окружающей среды 60
4.3. Чрезвычайные ситуации 60
4.3.1. Взрывы и меры по их предотвращению 60
4.3.2. Пожар и его профилактика 60
4.4. Выводы 60
5.ЭКОНОМИКА ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ 60
5.1. Оценка экономической эффективности разработки и реализации нейронной сети для фильтрации нежелательных почтовых сообщений 60
5.2. Общее описание системы 60
5.3. Расчет затрат 60
5.3.1. Расчет единовременных затрат 60
5.3.2. Расчет постоянных затрат 60
5.4. Оценка инвестиционной привлекательности проекта 60
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 60
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 60
ПРИЛОЖЕНИЕ. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К ВЫПОЛНЕНИЮ ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЫ 60

1. РД 153-34.0-20.527-98
2. Кудрин Б.И. Электроснабжение промышленных предприятий. Учебник для вузов. /Б.И. Кудрин. – М.: Энергоатомиздат, 1995. – 416 с.
3. Хомицкий С.В., к.т.н., Шунтов А.В. ИВЦ АО Мосэнерго// Журнал Мир компьютерной автоматизации, N1, 1998 г. – 9-12 с.
4. Рожкова Л.Д., Козулин В.С. Электрооборудование станций и подстанций: Учебник для техникумов. – 2-е изд., перераб. – М.: Энергия, 1980. – 600 с.
5. Заболотный И.П., Павлюков В.А. Автоматизированная система оперативного управления локальными объектами электрических систем: ДонГТУ, – 2000. – С. 25-28.
6. Заболотный И.П., Павлюков В.А Применение компьютерных технологий для управления электрическими системами. 1998. – 99 с.
7. Баринов В.А., Совалов С.А. Режимы энергосистем: Методы анализа и управления. – М.: Энергоатомиздат, 1990. – 440 с.
8. Деменков Н.П. SCADA-системы как инструмент проектирования АСУ ТП: Учебное пособие – М. : Изд-во МГТУ им.Н.Э.Баумана, 2004.- 328 с.
9. Заболотный И.П., Ларин А.М., Павлюков В.А. Разработка графического интерфейса автоматизированного рабочего места инженера- электрика// Изв.вузов Электромеханика. – N1-2. – 1997.
10. Системы диспетчерского управленияи сбора данных (SCADA-системы)// Журнал Мир компьютерной автоматизации (3/1999), c. 12-19
11. Пастухова Ю.А. Расчет токов короткого замыкания в электрических сетях методом наложения. Материалы Всеукраинской студенческой научно – технической конференции “Электротехнические и электромеханические системы”, г. Севастополь, 2 – 5 апреля 2007 г.
12. Правила Устройства Электроустановок (ПУЭ). Издание 7-ое. -М.: Издательство НЦ ЭНАС, 2002.
13. Вихров М.Е. Методика защиты при косвенном прикосновении при электроснабжении от источника бесперебойного питания статического типа // Сборник работ Всероссийского смотра-конкурса научно-технического творчества студентов высших учебных заведений «ЭВРИКА-2009». Новочеркасск: Изд-во ООО «ЛИК», 2010.
14. ГОСТ 28249-93. Короткие замыкания в электроустановках. Методы расчета в электроустановках переменного тока напряжением выше 1 кВ. –М.: Издательство стандартов, 1993. –59с.
15. Florina J.N. Cahier Technique Merlin Gerin №129, Protection des personnes et alimentation statiques sans coupure, 1992. – 20с.
16. Рагуткин А.В. Обеспечение времени автоматического отключения питания при электроснабжении от источников бесперебойного питания статического типа. // Электрика. – 2009. – № 8. – С. 16-19.
17. Рагуткин А.В., Раубаль Е.В., Вихров М.Е. Обеспечение защиты при косвенном прикосновении в системах электроснабжения с заземлением TN от источников бесперебойного питания // Изв. вузов. Проблемы энергетики. -2009. – № 9-10. – С. 74-80. (Казань)
18. Саженкова Н.В., Рагуткин А.В., Вихров М.Е. Обеспечение защиты при косвенном прикосновении при электроснабжении от источников бесперебойного питания статического типа без применения автоматического отключения питания // 7 – я Международная научно-практическая интернет конференция. Энерго- и ресурсосбережение 21 век. – 2009. – С. 63-65. (Орел)
19. Вихров М.Е. Электроснабжение ответственных потребителей и выбор системы заземления // Тезисы докладов Седьмой межрегиональной научно-технической конференции студентов и аспирантов «Информационные технологии, энергетика и экономика». – Смоленск: Изд-во СФМЭИ, 2010 г.
20. Ожиганов С.Н. Сравнительный анализ безопасности электрических сетей TN и ТТ. — Промышленная энергетика, 2003, №2