Определение показателей физико-химических свойств нефти расчётными методами
Оценить взаимосвязь физико-химических параметров и компонентного состава нефти в определении температуры застывания, содержания парафинов и температуры насыщения нефти парафинами методами регрессионного анализа и созданием искусственных нейронных сетей.
Введение 12
1 Теоретический раздел 14
1.1 Физико-химические свойства нефти 14
1.2 Парафиновые углеводороды и смолисто-асфальтеновые 17
вещества нефти
1.3 Проблемы отложений АСПО при добыче и транспортировке 22
нефти
2 Аналитический обзор 25
2.1 Экспериментальное определение температуры застывания 25
2.2 Расчётные способы определения температуры застывания и
температуры потери текучести 26
2.3 Температура насыщения нефти парафином 32
2.4 Расчётные способы определения температуры насыщения
нефти парафином 33
2.5 Определение содержания парафинов нефти с помощью ГЖХ 5
3 Методы исследования 37
3.1 Множественный корреляционный и регрессионный анализ в
оценке многомерных данных 37
3.2 Автоматический поиск нейронных сетей с использованием
возможностей STATISTICA 41
4 Экспериментальная часть 47
4.1 Оценка формул расчётного определения температуры
застывания / температуры текучести на лабораторной выборке 47
4.2 Получение модели для определения температуры
застывания 53
4.3 Создание нейронной сети по определению температуры
застывания с помощью STATISTICA neural networks 56
4.4 Оценка формул расчётного определения температуры
насыщения нефти парафином 59
4.5 Получение эмпирической модели и создание нейронной сети
для расчёта температуры насыщения нефти парафином 60
4.6 Определение содержания н-парафинов нефти используя
ГЖХ данные имитированной дистилляции нефти по ГОСТ Р
54291-2010 64
5 Финансовый менеджмент, ресурсоэффективность и
ресурсосбережение 73
5.1 Потенциальные потребители результатов исследования 73
5.2 Диаграмма Исикавы 74
5.3 Оценка готовности проекта к коммерциализации 75
5.4 Методы коммерциализации результатов научно- 76
технического исследования
5.5 Инициация проекта 77
5.6 Планирование научно-исследовательских работ 79
5.7 Бюджет научного исследования 81
5.8 Организационная структура проекта 86
5.9 Матрица ответственности 87
5.10 Реестр рисков 87
5.11 Оценка сравнительной эффективности исследования 88
6 Социальная ответственность 91
6.1 Правовые и организационные вопросы обеспечения 91
безопасности
6.2 Производственная безопасность 93
6.2.1 Отсутствие или недостаток естественного света и
недостаточная освещенность рабочей зоны 94
6.2.2 Отклонение показателей микроклимата 95
6.2.3 Опасные и вредные производственные факторы,
связанные с электромагнитными полями,
неионизирующими ткани тела человека 96
6.3 Экологическая безопасность 97
6.4 Безопасность в чрезвычайных ситуациях 98
6.4.1 Пожарная и взрывная безопасность 98
Заключение 101
Список используемых источников 103
Приложение А 111
Приложение Б 112
Приложение В 113
Приложение Г 114
Свойства нефти характеризуются фракционным и химическим составом,
а также другими физико-химическими параметрами, которые входят в
российские стандарты, которые косвенно или непосредственно характеризуют
их эксплуатационные свойства. Дальнейшее знание значений показателей
физико-химических свойств нефти необходимо для дальнейшего
проектирования нефтепромыслового и заводского оборудования, в
осуществлении лабораторного контроля параметров и автоматического
регулирования технологических процессов работы аппаратуры [1].
Моделирование и расчёт технологических процессов в
нефтегазопереработке сопряжен с огромным количеством операций над
большими массивами физико-химических параметров. Как правило, набор
данных характеризующий конкретный материальный поток в определенный
момент времени крайне ограничен, что в свою очередь накладывает трудности
при определении всех его текущих параметров. Многие физико-химические
характеристики углеводородных систем тесно связаны между собой, что
позволяет использовать их для получения большей информации и
характеристик, задействовав при этом различные математические и
компьютерные методы. Очевидно, что разработка новых технологических
процессов и поиск оптимальных условий эксплуатации действующих
производств подготовки и переработки углеводородного сырья не возможна без
применения моделирования. Важным критерием новых моделей является
способность точного описания параметров технологического процесса,
позволяя при этом без значительных временных и материальных затрат
производить исследование и проектирование. Данные модельные исследования
безусловно имеют огромное практическое значение.
Лабораторией геохимии и пластовых нефтей томского научного
исследовательского и проектного института нефти и газа (ЛГиПН ОАО
«ТомскНИПИнефть») за длительное время её существования накоплен
огромный массив данных. В сферу деятельности лаборатории входит изучение
углеводородов нефти и газа, а также изучение кернового материала и шлама.
Изучено сотни тысяч различных образцов и получена ценнейшая научно-
исследовательская информация, которая позволила открыть не одно
месторождение, а также дополнить информацию по уже существующим.
Лаборатория имеет данные по тысячам различных углеводородных флюидов со
многими известными физико-химическими параметрами, отобранных
практически со всех уголков нашей страны. Непрерывно пополняясь, она во
многом помогает при разработке новых проектов, позволяя при этом
анализировать даже смежные территории.
Цель работы включает несколько этапов: 1) проверка применимости
существующих формул определения температуры застывания, температуры
насыщения нефти парафинами на лабораторных данных; 2) используя эти
данные осуществить поиск и разработку собственных зависимостей методом
регрессионного анализа (классических моделей); 3) получить искусственные
нейронные сети, на основе исследуемых данных.
Также, в рамках этой работы исследуется возможность определения
массового содержания парафинов в нефтях по данным метода имитированной
дистилляции нефти, позволяющее получить дополнительную информацию на
основе только одного анализа.
Изучение возможностей экспрессного определения всех
вышеперечисленных параметров, может позволить сократить время проведения
анализов нефтей на профильных предприятиях, дать возможность
прогнозирования этих параметров с использованием программного
обеспечения. Это в свою очередь позволит в будущем повысить
информативность нефтяных систем и их материальных потоков.
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ
Последние выполненные заказы
Хочешь уникальную работу?
Больше 3 000 экспертов уже готовы начать работу над твоим проектом!