Применение искусственных нейронных сетей в задаче прогнозирования опасных конвективных явлений

Токарева Ирина Олеговна
Бесплатно
В избранное
Работа доступна по лицензии Creative Commons:«Attribution» 4.0

В работе исследуется возможность прогнозирования таких опасных атмосферных явлений, как гроза, путем применения различных типов нейронных сетей к выходным данным полуторамерной численной модели конвективного облака. Рассматриваются четыре типа нейронных сетей: многослойный персептрон, персептронный комплекс, сеть радиально-базисных функций и вероятностная нейронная сеть. Наилучших результатов удалось достичь с использованием сети радиально-базисных функций. Точность прогнозирования в этом случае составила 91,6%, а среднеквадратическая ошибка – 0,069.

Введение 3

Постановка задачи 4

Обзор литературы 5

1 Численная модель конвективного облака 7
1.1 Процесс образования конвективных облаков . . . . . . . . . 7
1.2 Классификация численных моделей конвективных облаков . 9
1.3 Нестационарная полуторамерная модель конвективного облака 11

2 Формирование данных для исследования 13
2.1 Реализация алгоритма получения данных . . . . . . . . . . . 13
2.2 Данные . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
2.3 Предварительная обработка данных . . . . . . . . . . . . . . 16

3 Применение нейронных сетей 18
3.1 Многослойный персептрон . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
3.2 Персептронный комплекс . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
3.3 Сеть радиально-базисных функций . . . . . . . . . . . . . . 25
3.4 Вероятностная нейронная сеть . . . . . . . . . . . . . . . . . 29

Выводы 31

Заключение 34

Список литературы 35

В настоящее время актуальна проблема прогнозирования таких опас-
ных конвективных явлений, как грозы, град и обильные осадки, в связи с
масштабом разрушений, которые они производят. Информация о наступ-
лении подобных явлений нужна в первую очередь аэропортам, авиакомпа-
ниям и службам МЧС.
Для прогнозирования таких явлений повсеместно используются со-
временные численные модели конвективных облаков. Существует множе-
ство моделей, отличающихся как степенью детализации описания микро-
физических процессов, так и размерностью.
Для научных исследований наибольший интерес представляют трех-
мерные модели с подробным описанием микрофизических и электрических
характеристик облака, которые с большой степенью детализации описыва-
ют процессы в облаках во всей сложности их взаимодействия и, следова-
тельно, должны обеспечивать наилучшее качество прогнозов. Однако их
использование для оперативного прогнозирования в небольших метеоро-
логических центрах, например, в метеорологических центрах аэропортов,
невозможно из-за отсутствия там необходимой вычислительной мощности,
которая нужна для проведения расчетов по таким моделям. Использование
моделей меньшей размерности и более низкой функциональности ставит
проблему определения вероятности развития грозы только путем анализа
рассчитанных значений динамических и микрофизических характеристик
облака, поскольку такие модели не имеют блока, описывающего электри-
ческие процессы.
В настоящее время методы машинного обучения считаются одним
из наиболее перспективных инструментов для установления связи между
выходными данными таких численных моделей и вероятностью появления
грозы, таким образом они являются эффективным инструментом для про-

В данной работе проведено исследование применения искусственных
нейронных сетей в задаче прогнозирования опасных конвективных явле-
ний.
Была выбрана наиболее подходящая численная модель, позволяю-
щая реализовать оперативный прогноз эволюции конвективного облака.
Написана программа, которая получает радиозондировки и преобра-
зует их в формат входных данных численной модели. С использованием
методов машинного обучения реализован алгоритм предварительной обра-
ботки выходных данных модели.
Прогнозирование опасных конвективных явлений (грозы) осуществ-
лялось с использованием четырех типов нейронных сетей: многослойного
персептрона, персептронного комплекса, сети радиально-базисных функ-
ций и вероятностной нейронной сети. Для каждого типа сети была найде-
на структура, с использованием которой получаются лучшие результаты.
Был проведен анализ полученных результатов, на основе которого сделан
вывод о том, что для осуществления прогнозирования грозы с использова-
нием нейронной сети лучше всего использовать сеть радиально-базисных
функций.

Заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 5 000 ₽

Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

    Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных и с правилами пользования Платформой

    Хочешь уникальную работу?

    Больше 3 000 экспертов уже готовы начать работу над твоим проектом!

    Дмитрий М. БГАТУ 2001, электрификации, выпускник
    4.8 (17 отзывов)
    Помогаю с выполнением курсовых проектов и контрольных работ по электроснабжению, электроосвещению, электрическим машинам, электротехнике. Занимался наукой, писал стать... Читать все
    Помогаю с выполнением курсовых проектов и контрольных работ по электроснабжению, электроосвещению, электрическим машинам, электротехнике. Занимался наукой, писал статьи, патенты, кандидатскую диссертацию, преподавал. Занимаюсь этим с 2003.
    #Кандидатские #Магистерские
    19 Выполненных работ
    Дарья С. Томский государственный университет 2010, Юридический, в...
    4.8 (13 отзывов)
    Практикую гражданское, семейное право. Преподаю указанные дисциплины в ВУЗе. Выполняла работы на заказ в течение двух лет. Обучалась в аспирантуре, подготовила диссерт... Читать все
    Практикую гражданское, семейное право. Преподаю указанные дисциплины в ВУЗе. Выполняла работы на заказ в течение двух лет. Обучалась в аспирантуре, подготовила диссертационное исследование, которое сейчас находится на рассмотрении в совете.
    #Кандидатские #Магистерские
    18 Выполненных работ
    Ольга Р. доктор, профессор
    4.2 (13 отзывов)
    Преподаватель ВУЗа, опыт выполнения студенческих работ на заказ (от рефератов до диссертаций): 20 лет. Образование высшее . Все заказы выполняются в заранее согласован... Читать все
    Преподаватель ВУЗа, опыт выполнения студенческих работ на заказ (от рефератов до диссертаций): 20 лет. Образование высшее . Все заказы выполняются в заранее согласованные сроки и при необходимости дорабатываются по рекомендациям научного руководителя (преподавателя). Буду рада плодотворному и взаимовыгодному сотрудничеству!!! К каждой работе подхожу индивидуально! Всегда готова по любому вопросу договориться с заказчиком! Все работы проверяю на антиплагиат.ру по умолчанию, если в заказе не стоит иное и если это заранее не обговорено!!!
    #Кандидатские #Магистерские
    21 Выполненная работа
    Александра С.
    5 (91 отзыв)
    Красный диплом референта-аналитика информационных ресурсов, 8 лет преподавания. Опыт написания работ вплоть до докторских диссертаций. Отдельно специализируюсь на повы... Читать все
    Красный диплом референта-аналитика информационных ресурсов, 8 лет преподавания. Опыт написания работ вплоть до докторских диссертаций. Отдельно специализируюсь на повышении уникальности текста и оформлении библиографических ссылок по ГОСТу.
    #Кандидатские #Магистерские
    132 Выполненных работы
    Рима С.
    5 (18 отзывов)
    Берусь за решение юридических задач, за написание серьезных научных статей, магистерских диссертаций и дипломных работ. Окончила Кемеровский государственный универси... Читать все
    Берусь за решение юридических задач, за написание серьезных научных статей, магистерских диссертаций и дипломных работ. Окончила Кемеровский государственный университет, являюсь бакалавром, магистром юриспруденции (с отличием)
    #Кандидатские #Магистерские
    38 Выполненных работ
    Елена С. Таганрогский институт управления и экономики Таганрогский...
    4.4 (93 отзыва)
    Высшее юридическое образование, красный диплом. Более 5 лет стажа работы в суде общей юрисдикции, большой стаж в написании студенческих работ. Специализируюсь на напис... Читать все
    Высшее юридическое образование, красный диплом. Более 5 лет стажа работы в суде общей юрисдикции, большой стаж в написании студенческих работ. Специализируюсь на написании курсовых и дипломных работ, а также диссертационных исследований.
    #Кандидатские #Магистерские
    158 Выполненных работ
    Анна С. СФ ПГУ им. М.В. Ломоносова 2004, филологический, преподав...
    4.8 (9 отзывов)
    Преподаю англ язык более 10 лет, есть опыт работы в университете, школе и студии англ языка. Защитила кандидатскую диссертацию в 2009 году. Имею большой опыт написания... Читать все
    Преподаю англ язык более 10 лет, есть опыт работы в университете, школе и студии англ языка. Защитила кандидатскую диссертацию в 2009 году. Имею большой опыт написания и проверки (в качестве преподавателя) контрольных и курсовых работ.
    #Кандидатские #Магистерские
    16 Выполненных работ
    Егор В. кандидат наук, доцент
    5 (428 отзывов)
    Здравствуйте. Занимаюсь выполнением работ более 14 лет. Очень большой опыт. Более 400 успешно защищенных дипломов и диссертаций. Берусь только со 100% уверенностью. Ск... Читать все
    Здравствуйте. Занимаюсь выполнением работ более 14 лет. Очень большой опыт. Более 400 успешно защищенных дипломов и диссертаций. Берусь только со 100% уверенностью. Скорее всего Ваш заказ будет выполнен раньше срока.
    #Кандидатские #Магистерские
    694 Выполненных работы
    Екатерина Д.
    4.8 (37 отзывов)
    Более 5 лет помогаю в написании работ от простых учебных заданий и магистерских диссертаций до реальных бизнес-планов и проектов для открытия своего дела. Имею два об... Читать все
    Более 5 лет помогаю в написании работ от простых учебных заданий и магистерских диссертаций до реальных бизнес-планов и проектов для открытия своего дела. Имею два образования: экономист-менеджер и маркетолог. Буду рада помочь и Вам.
    #Кандидатские #Магистерские
    55 Выполненных работ

    Другие учебные работы по предмету