Применение искусственных нейронных сетей в задаче прогнозирования опасных конвективных явлений

Токарева Ирина Олеговна
Бесплатно
В избранное
Работа доступна по лицензии Creative Commons:«Attribution» 4.0

В работе исследуется возможность прогнозирования таких опасных атмосферных явлений, как гроза, путем применения различных типов нейронных сетей к выходным данным полуторамерной численной модели конвективного облака. Рассматриваются четыре типа нейронных сетей: многослойный персептрон, персептронный комплекс, сеть радиально-базисных функций и вероятностная нейронная сеть. Наилучших результатов удалось достичь с использованием сети радиально-базисных функций. Точность прогнозирования в этом случае составила 91,6%, а среднеквадратическая ошибка – 0,069.

Введение 3

Постановка задачи 4

Обзор литературы 5

1 Численная модель конвективного облака 7
1.1 Процесс образования конвективных облаков . . . . . . . . . 7
1.2 Классификация численных моделей конвективных облаков . 9
1.3 Нестационарная полуторамерная модель конвективного облака 11

2 Формирование данных для исследования 13
2.1 Реализация алгоритма получения данных . . . . . . . . . . . 13
2.2 Данные . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
2.3 Предварительная обработка данных . . . . . . . . . . . . . . 16

3 Применение нейронных сетей 18
3.1 Многослойный персептрон . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
3.2 Персептронный комплекс . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
3.3 Сеть радиально-базисных функций . . . . . . . . . . . . . . 25
3.4 Вероятностная нейронная сеть . . . . . . . . . . . . . . . . . 29

Выводы 31

Заключение 34

Список литературы 35

В настоящее время актуальна проблема прогнозирования таких опас-
ных конвективных явлений, как грозы, град и обильные осадки, в связи с
масштабом разрушений, которые они производят. Информация о наступ-
лении подобных явлений нужна в первую очередь аэропортам, авиакомпа-
ниям и службам МЧС.
Для прогнозирования таких явлений повсеместно используются со-
временные численные модели конвективных облаков. Существует множе-
ство моделей, отличающихся как степенью детализации описания микро-
физических процессов, так и размерностью.
Для научных исследований наибольший интерес представляют трех-
мерные модели с подробным описанием микрофизических и электрических
характеристик облака, которые с большой степенью детализации описыва-
ют процессы в облаках во всей сложности их взаимодействия и, следова-
тельно, должны обеспечивать наилучшее качество прогнозов. Однако их
использование для оперативного прогнозирования в небольших метеоро-
логических центрах, например, в метеорологических центрах аэропортов,
невозможно из-за отсутствия там необходимой вычислительной мощности,
которая нужна для проведения расчетов по таким моделям. Использование
моделей меньшей размерности и более низкой функциональности ставит
проблему определения вероятности развития грозы только путем анализа
рассчитанных значений динамических и микрофизических характеристик
облака, поскольку такие модели не имеют блока, описывающего электри-
ческие процессы.
В настоящее время методы машинного обучения считаются одним
из наиболее перспективных инструментов для установления связи между
выходными данными таких численных моделей и вероятностью появления
грозы, таким образом они являются эффективным инструментом для про-

В данной работе проведено исследование применения искусственных
нейронных сетей в задаче прогнозирования опасных конвективных явле-
ний.
Была выбрана наиболее подходящая численная модель, позволяю-
щая реализовать оперативный прогноз эволюции конвективного облака.
Написана программа, которая получает радиозондировки и преобра-
зует их в формат входных данных численной модели. С использованием
методов машинного обучения реализован алгоритм предварительной обра-
ботки выходных данных модели.
Прогнозирование опасных конвективных явлений (грозы) осуществ-
лялось с использованием четырех типов нейронных сетей: многослойного
персептрона, персептронного комплекса, сети радиально-базисных функ-
ций и вероятностной нейронной сети. Для каждого типа сети была найде-
на структура, с использованием которой получаются лучшие результаты.
Был проведен анализ полученных результатов, на основе которого сделан
вывод о том, что для осуществления прогнозирования грозы с использова-
нием нейронной сети лучше всего использовать сеть радиально-базисных
функций.

Заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 5 000 ₽

Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

    Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных и с правилами пользования Платформой

    Хочешь уникальную работу?

    Больше 3 000 экспертов уже готовы начать работу над твоим проектом!

    Анна С. СФ ПГУ им. М.В. Ломоносова 2004, филологический, преподав...
    4.8 (9 отзывов)
    Преподаю англ язык более 10 лет, есть опыт работы в университете, школе и студии англ языка. Защитила кандидатскую диссертацию в 2009 году. Имею большой опыт написания... Читать все
    Преподаю англ язык более 10 лет, есть опыт работы в университете, школе и студии англ языка. Защитила кандидатскую диссертацию в 2009 году. Имею большой опыт написания и проверки (в качестве преподавателя) контрольных и курсовых работ.
    #Кандидатские #Магистерские
    16 Выполненных работ
    Александра С.
    5 (91 отзыв)
    Красный диплом референта-аналитика информационных ресурсов, 8 лет преподавания. Опыт написания работ вплоть до докторских диссертаций. Отдельно специализируюсь на повы... Читать все
    Красный диплом референта-аналитика информационных ресурсов, 8 лет преподавания. Опыт написания работ вплоть до докторских диссертаций. Отдельно специализируюсь на повышении уникальности текста и оформлении библиографических ссылок по ГОСТу.
    #Кандидатские #Магистерские
    132 Выполненных работы
    Сергей Е. МГУ 2012, физический, выпускник, кандидат наук
    4.9 (5 отзывов)
    Имеется большой опыт написания творческих работ на различных порталах от эссе до кандидатских диссертаций, решения задач и выполнения лабораторных работ по любым напра... Читать все
    Имеется большой опыт написания творческих работ на различных порталах от эссе до кандидатских диссертаций, решения задач и выполнения лабораторных работ по любым направлениям физики, математики, химии и других естественных наук.
    #Кандидатские #Магистерские
    5 Выполненных работ
    user1250010 Омский государственный университет, 2010, преподаватель,...
    4 (15 отзывов)
    Пишу качественные выпускные квалификационные работы и магистерские диссертации. Опыт написания работ - более восьми лет. Всегда на связи.
    Пишу качественные выпускные квалификационные работы и магистерские диссертации. Опыт написания работ - более восьми лет. Всегда на связи.
    #Кандидатские #Магистерские
    21 Выполненная работа
    Ксения М. Курганский Государственный Университет 2009, Юридический...
    4.8 (105 отзывов)
    Работаю только по книгам, учебникам, статьям и диссертациям. Никогда не использую технические способы поднятия оригинальности. Только авторские работы. Стараюсь учитыв... Читать все
    Работаю только по книгам, учебникам, статьям и диссертациям. Никогда не использую технические способы поднятия оригинальности. Только авторские работы. Стараюсь учитывать все требования и пожелания.
    #Кандидатские #Магистерские
    213 Выполненных работ
    Татьяна П.
    4.2 (6 отзывов)
    Помогаю студентам с решением задач по ТОЭ и физике на протяжении 9 лет. Пишу диссертацию на соискание степени кандидата технических наук, имею опыт годовой стажировки ... Читать все
    Помогаю студентам с решением задач по ТОЭ и физике на протяжении 9 лет. Пишу диссертацию на соискание степени кандидата технических наук, имею опыт годовой стажировки в одном из крупнейших университетов Германии.
    #Кандидатские #Магистерские
    9 Выполненных работ
    Елена С. Таганрогский институт управления и экономики Таганрогский...
    4.4 (93 отзыва)
    Высшее юридическое образование, красный диплом. Более 5 лет стажа работы в суде общей юрисдикции, большой стаж в написании студенческих работ. Специализируюсь на напис... Читать все
    Высшее юридическое образование, красный диплом. Более 5 лет стажа работы в суде общей юрисдикции, большой стаж в написании студенческих работ. Специализируюсь на написании курсовых и дипломных работ, а также диссертационных исследований.
    #Кандидатские #Магистерские
    158 Выполненных работ
    Анна Н. Государственный университет управления 2021, Экономика и ...
    0 (13 отзывов)
    Закончила ГУУ с отличием "Бухгалтерский учет, анализ и аудит". Выполнить разные работы: от рефератов до диссертаций. Также пишу доклады, делаю презентации, повышаю уни... Читать все
    Закончила ГУУ с отличием "Бухгалтерский учет, анализ и аудит". Выполнить разные работы: от рефератов до диссертаций. Также пишу доклады, делаю презентации, повышаю уникальности с нуля. Все работы оформляю в соответствии с ГОСТ.
    #Кандидатские #Магистерские
    0 Выполненных работ
    Дарья П. кандидат наук, доцент
    4.9 (20 отзывов)
    Профессиональный журналист, филолог со стажем более 10 лет. Имею профильную диссертацию по специализации "Радиовещание". Подробно и серьезно разрабатываю темы научных... Читать все
    Профессиональный журналист, филолог со стажем более 10 лет. Имею профильную диссертацию по специализации "Радиовещание". Подробно и серьезно разрабатываю темы научных исследований, связанных с журналистикой, филологией и литературой
    #Кандидатские #Магистерские
    33 Выполненных работы

    Другие учебные работы по предмету