Применение теории сложных систем для анализа и обобщения информации по стоимости проведения геологоразведочных работ на примере месторождений Западной Сибири
Целью работы является формулировка метрики сложности коллектора и проведение анализа стоимости геологоразведочных работ в зависимости от сложности коллектора. Результатом исследования стали интегральная метрика сложности пласта-коллектора, функциональная зависимость КИНа и Сложности коллектора, зависимость между удельной стоимостью геологоразведочных работ и сложностью коллектора.
При планировании и оценки плановой стоимости проведения
геологоразведочных работ специалист-геолог проводит достаточно
серьезную интеграционную работу, итогом которой является программа
следований месторождения с конечной ее стоимостью. Ключевой проблемой
является отсутствие унифицированного инструмента сравнения и обобщения
такого-рода программ, позволяющее однозначно сказать какую стоимость
будет иметь программа изучения месторождения при разных стадиях жизни
месторождения и какова она будет на момент разучивания с учетом того, что
будет достигнут приемлемым уровень изученности месторождения,
снимающий ключевые риски, связанные со строением пласта.
Ключевой особенностью предлагаемого подхода является применения
теории сложных систем для анализа сложности месторождения. Например,
при анализе агломерации и городов с применением теории сложных систем
были выявлены закономерности длины городских коммуникаций от
интегрированного параметра сложности общества или количество жителей.
Материальная инфраструктура, аналогичная биологической передающей
сети, – газовые станции, автозаправки, протяженность электрического кабеля,
дорожного покрытия, – обнаруживает, как и в «формуле жизни»,
сублинейную (показатель степени меньше 1) зависимость от численности
населения. Формула жизни, в свою очередь, описывает, как ведет себя
метаболизм организма в зависимости от массы тела.
Целью работы является формулировка метрики сложности для оценки
коллектора и проведение анализа стоимости геологоразведочных работ в
зависимости от сложности коллектора.
Для достижения поставленных целей необходимо выполнить ряд
следующих задач:
− Анализ существующих подходов к описанию сложных систем и
сложности месторождений,
− Создание синтетических гидродинамических моделей пласта-
коллектора,
− Анализ зависимости КИНа от сложности месторождения
− Анализ стоимости исследований
1 ГЕОЛОГИЯ АНАЛИЗИРУЕМЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЙ
Основными целями при выполнении рассматриваемой работы были
создание инструмента для оценки сложности коллектора и проведение
анализа стоимости геологоразведочных работ в зависимости от сложности
коллектора.
В ходе исследования были выполнены следующие задачи:
− Анализ существующих подходов к описанию сложных систем и
сложности месторождений,
− Создание синтетических гидродинамических моделей пласта-
коллектора,
− Анализ зависимости КИНа от сложности месторождения
− Анализ стоимости исследований
Результатом исследования стала предложенная интегральная метрика
сложности пласта-коллектора, которая может быть использована для
оценочного описания месторождения. Определены весовые коэффициенты
линейной комбинации индекса сложности по двум моделям зависимости
КИНа и индекса сложности: линейной и полиномиальной второй степени.
Установлено, что полиномиальная зависимость лучше всего описывает
вышеупомянутую зависимость. Получена функциональная зависимость
между удельной стоимостью исследований и сложностью коллектора.
1Абдулмазитов Р.Г. и др. Геология и разработка крупнейших и
уникальных нефтяных и нефтегазовых месторождений России [Текст]: в 3 т.
– М.: ВНИИОЭНГ, 1996, т.2.
2Turchin P. et al. Quantitative historical analysis uncovers a single
dimension of complexity that structures global variation in human social
organization // Proceedings of the National Academy of Sciences. – 2002.
3West G. The surprising math of cities and corporations // TED
Global 2011 – 2011.
4Wickens L.M., Kelly R.T. Rapid Assessment of Potential Recovery
Factor: A New Correlation Demonstrated on UK and USA Fields // SPE. – 2010. –
№ 134450.
5Jia L.et alii. Novel Benchmark and Analogue Method to Evaluate
Heavy Oil Projects // SPE. ㅡ 2016. ㅡ № 184101.
6Pat. US6810332B2, United States. Method for computing complexity,
confidence and technical maturity indices for reservoir evaluations [Text] /
Harrison C.J./ Assignee Chevron U.S.A. Inc.; Filed 31.01.03; Publ. 12.08.04.
7Naugolnov M.V., Bolshakov M.S., Mijnarends R. New Approach to
Estimate Reservoir Complexity Index for West Siberian Fields // SPE Russian
Petroleum Technology Conference. – 2017. – № 187780.
8Henson R., Corbett P. Geologically Based Screening Criteria for
Improved Oil Recovery Projects // SPE. – 2002. – № 75148.
9Corbett P. Petroleum Geoscience G11PG. – Heriot Watt University,
2017.
10Hovadik J.M et al. Static characterizations of reservoirs: refining the
concepts of connectivity and continuity // Petroleum Geoscience – 2007. – № 3
(13). – C. 195–211.
11ТОИ Р-45-084-01. Типовая инструкция по охране труда при
работе на персональном компьютере. – СПб.:ТД «ЦОТ», 2018. – 6 с.
12СанПиН2.2.2/2.4.1340-03.Гигиеническиетребованияк
персональным электронно-вычислительным машинам и организации работы.
– М.:Госкомсанэпиднадзор, 2003. – 28 с.
13Bygdevoll J. How to find field candidates for enhanced recovery by
water additives on the NCS Enhanced Recovery by water additives, FORCE
Seminar, 08.02.2007
14ЖаркоВ.С.Интепретацияданныхгидродинамических
исследований горизонтальных скважин в условиях нарушения допущений
классическойтеориианализа(напримереКазанского
нефтегазоконденсатного месторождения. Томская облатсь). – Томск, 2017.
Хочешь уникальную работу?
Больше 3 000 экспертов уже готовы начать работу над твоим проектом!
4.8 (30 отзывов)
5 (158 отзывов)
4.8 (17 отзывов)
4.6 (522 отзыва)
5 (154 отзыва)
4.2 (25 отзывов)
4.9 (20 отзывов)
4.9 (826 отзывов)
4.2 (6 отзывов)
