Применение теории сложных систем для анализа и обобщения информации по стоимости проведения геологоразведочных работ на примере месторождений Западной Сибири

Целью работы является формулировка метрики сложности коллектора и проведение анализа стоимости геологоразведочных работ в зависимости от сложности коллектора. Результатом исследования стали интегральная метрика сложности пласта-коллектора, функциональная зависимость КИНа и Сложности коллектора, зависимость между удельной стоимостью геологоразведочных работ и сложностью коллектора.

Основными целями при выполнении рассматриваемой работы были
создание инструмента для оценки сложности коллектора и проведение
анализа стоимости геологоразведочных работ в зависимости от сложности
коллектора.
В ходе исследования были выполнены следующие задачи:
− Анализ существующих подходов к описанию сложных систем и
сложности месторождений,
− Создание синтетических гидродинамических моделей пласта-
коллектора,
− Анализ зависимости КИНа от сложности месторождения
− Анализ стоимости исследований
Результатом исследования стала предложенная интегральная метрика
сложности пласта-коллектора, которая может быть использована для
оценочного описания месторождения. Определены весовые коэффициенты
линейной комбинации индекса сложности по двум моделям зависимости
КИНа и индекса сложности: линейной и полиномиальной второй степени.
Установлено, что полиномиальная зависимость лучше всего описывает
вышеупомянутую зависимость. Получена функциональная зависимость
между удельной стоимостью исследований и сложностью коллектора.

1Абдулмазитов Р.Г. и др. Геология и разработка крупнейших и
уникальных нефтяных и нефтегазовых месторождений России [Текст]: в 3 т.
– М.: ВНИИОЭНГ, 1996, т.2.
2Turchin P. et al. Quantitative historical analysis uncovers a single
dimension of complexity that structures global variation in human social
organization // Proceedings of the National Academy of Sciences. – 2002.
3West G. The surprising math of cities and corporations // TED
Global 2011 – 2011.
4Wickens L.M., Kelly R.T. Rapid Assessment of Potential Recovery
Factor: A New Correlation Demonstrated on UK and USA Fields // SPE. – 2010. –
№ 134450.
5Jia L.et alii. Novel Benchmark and Analogue Method to Evaluate
Heavy Oil Projects // SPE. ㅡ 2016. ㅡ № 184101.
6Pat. US6810332B2, United States. Method for computing complexity,
confidence and technical maturity indices for reservoir evaluations [Text] /
Harrison C.J./ Assignee Chevron U.S.A. Inc.; Filed 31.01.03; Publ. 12.08.04.
7Naugolnov M.V., Bolshakov M.S., Mijnarends R. New Approach to
Estimate Reservoir Complexity Index for West Siberian Fields // SPE Russian
Petroleum Technology Conference. – 2017. – № 187780.
8Henson R., Corbett P. Geologically Based Screening Criteria for
Improved Oil Recovery Projects // SPE. – 2002. – № 75148.
9Corbett P. Petroleum Geoscience G11PG. – Heriot Watt University,
2017.
10Hovadik J.M et al. Static characterizations of reservoirs: refining the
concepts of connectivity and continuity // Petroleum Geoscience – 2007. – № 3
(13). – C. 195–211.
11ТОИ Р-45-084-01. Типовая инструкция по охране труда при
работе на персональном компьютере. – СПб.:ТД «ЦОТ», 2018. – 6 с.
12СанПиН2.2.2/2.4.1340-03.Гигиеническиетребованияк
персональным электронно-вычислительным машинам и организации работы.
– М.:Госкомсанэпиднадзор, 2003. – 28 с.
13Bygdevoll J. How to find field candidates for enhanced recovery by
water additives on the NCS Enhanced Recovery by water additives, FORCE
Seminar, 08.02.2007
14ЖаркоВ.С.Интепретацияданныхгидродинамических
исследований горизонтальных скважин в условиях нарушения допущений
классическойтеориианализа(напримереКазанского
нефтегазоконденсатного месторождения. Томская облатсь). – Томск, 2017.