Разработка Data API для нейрофизиологических исследований
Современную научную деятельность невозможно представить без активного использования информационных технологий. В частности, это относится к исследованиям в области патологий мозга. Проведение комплексных исследований затрудняет неоднородность данных, разнообразие форматов представления и ресурсоемкая предварительная обработка. Для решения вышеизложенных задач, совместно с институтом Бехтерева разрабатывается проект информационной системы в области исследований человеческого мозга. В рамках данной работы разработана Data API – система для хранения и доставки данных на узлы кластера и реализована единая система авторизации для всего проекта.
Введение 4
1. Обзор предметной области 5
1.1. ckan . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.2. Распределенные файловые системы . . . . . . . . . . . . . 6
1.3. Протоколы передачи данных . . . . . . . . . . . . . . . . 6
1.4. Система единой авторизации . . . . . . . . . . . . . . . . 6
1.4.1. CAS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
1.4.2. OIDC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.5. Вывод . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
2. Используемые технологии 9
2.1. MEAN стек . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
2.2. MongoDB . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
2.3. Node.js . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
2.4. Angular 6 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
2.5. express.js . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
2.6. npm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
2.7. Mongoose . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
2.8. OpenID . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
2.9. .Net Core . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
3. Архитектура DataAPI 12
3.1. Data API . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
3.2. Сервисы узла системы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
3.2.1. Сервис Sendfile . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
3.2.2. Сервис Watcher . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
3.3. Клиентское приложение для передачи файлов . . . . . . 16
3.4. Клиентские приложения Data API . . . . . . . . . . . . . 16
4. База данных: MongoDB 19
4.1. Схема профиля пользователя . . . . . . . . . . . . . . . . 19
4.1.1. Схема . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
4.1.2. Виртуальные методы . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
4.2. Схема узла DataAPI . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
4.3. Схема файла . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
4.4. Схема токена . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
5. Единая система аутентификации 25
5.1. Общая конфигурация OIDC . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
5.1.1. Блок настройки доступа к данным . . . . . . . . . 27
5.2. Адаптер базы данных . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
5.3. Список клиентских приложений . . . . . . . . . . . . . . . 28
5.4. Ключи шифрования . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
6. DataAPI 30
6.1. API для клиентских приложений . . . . . . . . . . . . . . 30
6.1.1. Проверка авторизованности пользователя . . . . . 33
6.1.2. Проверка роли пользователя . . . . . . . . . . . . 34
6.2. API для узлов кластера . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
6.2.1. Предобработка запроса от узла кластера . . . . . 35
6.2.2. Подпись с помощью секретного ключа узла . . . . 36
6.3. API для клиентского приложения Sendfile . . . . . . . . . 37
6.4. Передача файлов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
6.4.1. Протокол передачи файла . . . . . . . . . . . . . . 38
6.5. Перепроверка файлов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
6.5.1. Data API . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
6.5.2. Watcher-сервис . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
6.6. Проверка доступности сервисов на вычислительном узле 42
6.7. Обнаружение и устранение проблем у файлов . . . . . . 44
Заключение 47
Список литературы 48
Современную научную деятельность невозможно представить без
активного использования информационных технологий. В частности,
это относится к исследованиям в области патологий мозга.
Проведение комплексных исследований затрудняет неоднородность
данных, разнообразие форматов представления и ресурсоемкая пред-
варительная обработка. Для исследователя процесс объединения дан-
ных для каждого отдельного случая весьма трудоемок, кроме времени,
требуются также глубокие знания в области информационных техно-
логий. Решить проблему совместного использования разнородных дан-
ных, можно информационной системой с единым доступом к разнород-
ным данным. Для внедрения такой системы требуется создания модели
объединения разнородных данных в единую информационную среду и
адаптации методов предварительной обработки, применяемых индиви-
дуально к каждому отдельному типу данных.
Для решения вышеизложенных задач, совместно с институтом Бех-
терева разрабатывается проект информационной системы в области ис-
следований человеческого мозга[16]. Данный проект включает в себя
множество компонентов, каждый из которых решает отдельную задачу:
система сбора и хранения информации о пациентах и анализах в рам-
ках проекта; консолидация разнородных данных; система Data API —
хранение и доставка данных на узлы вычислительного кластера; систе-
ма единой авторизации для всех компонентов проекта; разнообразные
вычислительные компоненты, которые используют полученную инфор-
мацию о пациентах и анализах для исследований.
Целью настоящей работы является разработка системы Data API
и реализация единой авторизации в рамках проекта по созданию ин-
формационной системы в области исследований человеческого мозга.
Конкретные задачи для достижения указанной цели: разработать Data
API; разработать клиентское приложение Data API; разработать струк-
туру БД; разработать систему загрузки и выгрузки данных; реализо-
вать единую авторизацию всех компонентов проекта в системе.
В рамках данной работы были достигнуты следующие результаты:
• Разработан Data API
• Разработано клиентское приложение Data API
• Разработана структура БД
• Разработана система загрузки и выгрузки данных в виде кли-
ентского приложения sendfile и сервисов узлов кластера: sendfile-
сервис и watcher-сервис.
• Реализована единая система авторизации для компонентов про-
екта
• Опубликована статья V. Korkhov, V. Volosnikov, A. Vorontsov,
K. Gribkov, N. Zalutskaya, A. Degtyarev, A. Bogdanov. Data storage,
processing and analysis system to support brain research // Lecture
Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in
Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2018, vol.
10963, pp. 78–90, ISBN: 978-331962403-7.
Последние выполненные заказы
Хочешь уникальную работу?
Больше 3 000 экспертов уже готовы начать работу над твоим проектом!