Разработка и исследование алгоритма преобразования цветного изображения в серое
Введение 8
1 ПРОБЛЕМЫ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ЦВЕТНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ОТТЕНКОВ СЕРОГО. ЦВЕТОВОГО ПРОСТРАНСТВА. 9
2 АДАПТИВНОЕ ЛИНЕЙНОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ВХ2Х3. ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ВХ2Х3 С ПЕРЕМЕННЫМ КОЭФФИЦИЕНТОМ СЖАТИЯ 19
3 ПРЕОБРАЗОВАНИЯ В ГРАДАЦИЯХ СЕРОГО В РАЗЛИЧНЫХ ЦВЕТОВЫХ ПРОСТРАНСТВАХ 31
4 ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ И АЛГОРИТМ РАБОТЫ ПРОГРАММЫ 40
5 ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ 51
6 ОХРАНА ТРУДА 70
7 ОХРАНА ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ. 79
8 ГРАЖДАНСКАЯ ЗАЩИТА 91
ВЫВОДЫ 101
ЛИТЕРАТУРА 102
Цель исследования – проанализировать в литературных источниках проблемы преобразования цветных изображений в градации серого. Сделать выводы по выбору показателей качества изображений в градациях серого.
Объект исследования – преобразование из цветового пространства RGB в адаптивное цветовое пространство ВХ2Х3. Свойства цветового пространства ВХ2Х3. Формулы вычисления насыщенности S в пространстве ВХ2Х3.
Предмет исследования – исчисление ахроматической компоненты Ba и насыщенности S в пространстве ВХ2Х3 и соответствующих значений энтропии. Вычисление значения пикового отношения сигнал / шум PSNR и меры структурного сходства SSIM для трех групп тестовых изображений – фото реалистичных, синтетических и изображений гистологических препаратов.
1. Lossona O. Comparison of color demosaicing methods / O. Lossona, L. Macairea, Y. Yanga // Advances in Imaging and Electron Physics. – 2010. – vol. 162. – р. 173-265.
2. Hirakawa K. Adaptive homogeneity-directed demosaicing algoritm / K. Hirakawa, T. W. Parks // ІEEE Transactions on Image Processing. – 2005. – vol. 14, Issue 3. – p. 360-369.
3. Henrique S. High-Quality Linear Interpolation for Demosaicing of Bayer-Patterned color Images / Henrique S. Malvar, Li-wei He, and Ross Cutler // IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing. – 2004. – vol. 3. – p. 485-488.
и еще 20 источников
Хочешь уникальную работу?
Больше 3 000 экспертов уже готовы начать работу над твоим проектом!
4.8 (105 отзывов)
4.8 (40 отзывов)
5 (22 отзыва)
4.9 (826 отзывов)
4.9 (20 отзывов)
4.8 (373 отзыва)
4.9 (298 отзывов)
4.9 (66 отзывов)
4.9 (343 отзыва)
