Разработка программного обеспечения поддержки процессов визуализации и анализа многомерных данных
АННОТАЦИЯ 4
Перечень условных обозначений, символов, единиц, сокращений и терминов 6
Введение 7
1 АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ТЕМАТИКИИССЛЕДОВАНИЯ 10
1.1 Анализ особенностей использования визуализации многомерных данных. 10
1.2. Анализ этапов и существующих методов визуализаций многомерных данных. 16
1.3 Описание и обоснование средств программной реализации 27
1.4 Выводы по первому разделу 36
2 РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИОННОГО АНАЛИЗА С ПОМОЩЬЮ ВИЗУАЛИЗАЦИИ МНОГОМЕРНЫХ ДАННЫХ 37
2.1 Разработка концепции задачи оптимизационного анализа 37
2.2 Пример решения конкретной задачи 50
2.3 Выводы по второму разделу 52
3 РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПОДДЕРЖКИ ПРОЦЕССОВ ВИЗУАЛИЗАЦИИ И АНАЛИЗА МНОГОМЕРНЫХ ДАННЫХ 53
3.1 Разработка проекта программного обеспечения 53
3.2 Разработка и описание основных программных методов реализации 62
3.3 Разработка и описание интерфейса программного обеспечения 64
3.4 Выводы по третьему разделу 73
4 ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПОДДЕРЖКИ ПРОЦЕССОВ ВИЗУАЛИЗАЦИИ И АНАЛИЗА МНОГОМЕРНЫХ ДАННЫХ 74
4.1 Оценка программного обеспечения поддержки процессов визуализации и анализа многомерных данных 74
4.2 Анализ результатов исследования 81
4.3 Выводы по четвертому разделу 82
ВЫВОДЫ 83
ПЕРЕЧЕНЬ ССЫЛОК 84
ПРИЛОЖЕНИЕ А 87
Целью данной работы является исследование, дальнейшая модификация и применение средств, методов и алгоритмов представления и моделирования различных данных больших объемов, что, в свою очередь, позволит повысить качество визуального анализа многомерных данных.
Для достижения цели необходимо выполнить следующие задачи:
– анализ особенностей применения визуализации многомерных данных.
– анализ этапов и существующих методов визуализации и анализа многомерных данных.
– описание и обоснование средств программной реализации.
– разработка концепции и формализация основных этапов визуализации многомерных данных.
– разработка алгоритмов и методов визуализации многомерных данных.
– моделирование примера визуализации и анализа многомерных данных.
– разработка проекта программного обеспечения.
– разработка и описание основных программных методов реализации.
– разработка и описание интерфейса программного обеспечения.
– оценка программного обеспечения поддержки процессов визуализации многомерных данных.
– анализ результатов программного обеспечения поддержки процессов визуализации многомерных данных.
Объектом исследования являются методы визуализации и анализа многомерных данных.
Предметом исследования является разработка программного обеспечения поддержки процессов визуализации и анализа многомерных данных.
Практической ценностью работы является возможность использования программного обеспечения, которое реализует выбранный подход по визуализации многомерных данных для получения более корректных результатов анализа многомерных данных путем сравнения полученных визуализаций.
1. Шишкин Ю.Е. Визуальный анализ больших данных с применением познавательных паттернов / Ю.Е. Шишкин // Проблемы современной науки и образования. – №2 (84). – 2017. – С. 24-26.
2. Смирнов А.Б. Разработка проекта модуля оперативного анализа и визуализации данных большого объема / О.Б. Смирнов, М.Д. Рудниченко, Т.В. Отрадська // Materials of the VIII International Scientific- Practical Conference «Information Control Systems and Technologies», 2019. – Odessa. – С. 205-207.
3. Васильев В. Г. Контекстная визуализация пространственных данных / В. Р. Васильев, А. Г. Волобой, Н. И. Вьюкова, В. А. Галактионов // Препринты ИПМ им. М. В. Келдыш. – 2004. – № 56. – с.23.
4. Дзюра А. Е. Применение Data Mining в медико-психологических исследованиях [Электронный ресурс] // Материалы V Международной студенческой электронной научной конференции “Студенческий научный форум”. – Режим доступа: http://www.scienceforum.ru/2013/28/5966
и еще 20 источников
Хочешь уникальную работу?
Больше 3 000 экспертов уже готовы начать работу над твоим проектом!