Разработка сервиса для проверки зависимостей сборок проектов с применением конвейеров непрерывной интеграции в экосистеме Azure DevOps

Смирнов, Павел Олегович Отделение информационных технологий (ОИТ)
Бесплатно
В избранное
Работа доступна по лицензии Creative Commons:«Attribution» 4.0

Целью данной работы являлось раскрытие понятия облачных технологий, анализ продуктов на основе технологии и непосредственно производилась разработка сервиса для проверки зависимостей сборок проектов на актуальность версий используемых в них внешних библиотек/модулей с применением конвейеров непрерывной интеграции в экосистеме Azure DevOps.

Определения, обозначения, сокращения ………………………………………………………. 10
Введение ………………………………………………………………………………………………………… 12
1. Облачные вычисления ……………………………………………………………………………. 15
1.1 Где располагаются приложения? …………………………………………………………….. 15
1.2 Основные характеристики облачных вычислений ……………………………………. 17
1.3 Облачные вычисления и предоставляемые ими сервисы ………………………….. 18
1.4 Облачные сервисы и границы управляемости ………………………………………….. 18
1.5 Платформа Microsoft Azure……………………………………………………………………… 20
1.5.1 Обзор платформы ……………………………………………………………………………………. 20
1.5.2 Компоненты облачной платформы ………………………………………………………….. 21
1.6 Azure DevOps ………………………………………………………………………………………….. 23
1.6.1 DevOps методология…………………………………………………………………………….. 23
1.6.2 Pipelines (конвейеры) ………………………………………………………………………………. 26
2. Проверка зависимостей сборок проекта …………………………………………………. 28
2.1 Сценарий проверки зависимостей …………………………………………………………… 28
2.2 Azure WebHooks ……………………………………………………………………………………… 29
2.3 Анализ существующих программных решений ……………………………………….. 30
3. Проектирование сервиса …………………………………………………………………………. 34
3.1 Проектирование архитектуры …………………………………………………………………. 34
3.2 Описание структуры базы данных ……………………………………………………………… 35
4. Программная реализация сервиса ………………………………………………………….. 39
4.1 Выбор среды разработки ……………………………………………………………………………. 39
4.2 Выбор языков программирования ………………………………………………………………. 39
4.3 Выбор СУБД ……………………………………………………………………………………………… 40
4.4 Развёртывание инфраструктуры посредствам кода……………………………………… 40
5. Пример работы разработанного сервиса ………………………………………………… 42
6. Финансовый менеджмент, ресурсоэффективность и ресурсосбережение . 47
7. Социальная ответственность ………………………………………………………………….. 66
Заключение ……………………………………………………………………………………………………. 83
Список используемых источников ……………………………………………………………….. 85
Приложение А ……………………………………………………………………………………………….. 90
Приложение Б ……………………………………………………………………………………………….. 93
Приложение В ……………………………………………………………………………………………….. 94

Облачные вычисления и технологии являются сегодня одним из
ведущих трендов мирового ИТ рынка. Их обсуждают буквально все
компании и аналитики, каждый так или иначе планирует их использование
с целью создания продуктов и сервисов на их основе. Некоторые лишь
прощупывают почву, для того, чтобы не оказаться позади и не упустить
очевидные преимущества, которые предоставляют “облака”.
Этот феномен можно объяснить достаточно просто – наконец-то
появляется решение, позволяющее существенно сократить затраты на ИТ-
услуги, по-новому взглянуть на весь процесс автоматизации деятельности
компаний и создания программного обеспечения, отказаться от высоких
входных инвестиций в инфраструктуру и ее последующего поддержания, а
также решить проблемы быстрого развертывания приложений, выхода на
новые рынки, расширения клиентской базы, количества заказчиков и т.п.
Облачный подход позволяет организовать динамическое
предоставление услуг, когда пользователи могут производить оплату по
факту и регулировать объем своих ресурсов в зависимости от реальных
потребностей без долгосрочных обязательств.
Облачные вычисления обладают многими преимуществами по
сравнению с традиционными решениями для построения инфраструктур
предприятий, предложению сервисов и услуг и т.п. Среди таких
преимуществ выделяются:
 гибкость;
 масштабируемость;
 оплата за фактически использованные ресурсы;
 высокая надежность и отказоустойчивость.
Но несмотря на уже явное преимущество облачных сервисов и их
обширное количество, предоставляемое различными компаниями, среди
них всё ещё достаточно открытых задач для разработки.
Одной из таких задач является проверка зависимостей какого-либо
проекта на актуальность версий используемых в нём внешних
библиотек/модулей. Несмотря на наличие уже существующих на рынке
программных решений, было предпринято намерение реализовать
собственный сервис, который в узкой степени удовлетворяет потребностям
компании при работе в облачной среде.
Целью работы является раскрытие понятия облачных технологий,
анализ продуктов на основе технологии, доступных как простым
пользователям, так и бизнесу, и разработчикам. Также необходимо
разработать сервис для проверки зависимостей сборок проектов на
актуальность версий используемых в них внешних библиотек/модулей с
применением конвейеров непрерывной интеграции в экосистеме Azure
DevOps.
Сервис должен позволяет отслеживать и с легкостью управлять
зависимостями различных версий сборок клиентских библиотек внутри
проекта.

Заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 5 000 ₽

Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

    Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных и с правилами пользования Платформой

    Хочешь уникальную работу?

    Больше 3 000 экспертов уже готовы начать работу над твоим проектом!

    Екатерина Б. кандидат наук, доцент
    5 (174 отзыва)
    После окончания института работала экономистом в системе государственных финансов. С 1988 года на преподавательской работе. Защитила кандидатскую диссертацию. Преподав... Читать все
    После окончания института работала экономистом в системе государственных финансов. С 1988 года на преподавательской работе. Защитила кандидатскую диссертацию. Преподавала учебные дисциплины: Бюджетная система Украины, Статистика.
    #Кандидатские #Магистерские
    300 Выполненных работ
    Евгений А. доктор, профессор
    5 (154 отзыва)
    Более 40 лет занимаюсь преподавательской деятельностью. Специалист в области философии, логики и социальной работы. Кандидатская диссертация - по логике, докторская - ... Читать все
    Более 40 лет занимаюсь преподавательской деятельностью. Специалист в области философии, логики и социальной работы. Кандидатская диссертация - по логике, докторская - по социальной работе.
    #Кандидатские #Магистерские
    260 Выполненных работ
    Александра С.
    5 (91 отзыв)
    Красный диплом референта-аналитика информационных ресурсов, 8 лет преподавания. Опыт написания работ вплоть до докторских диссертаций. Отдельно специализируюсь на повы... Читать все
    Красный диплом референта-аналитика информационных ресурсов, 8 лет преподавания. Опыт написания работ вплоть до докторских диссертаций. Отдельно специализируюсь на повышении уникальности текста и оформлении библиографических ссылок по ГОСТу.
    #Кандидатские #Магистерские
    132 Выполненных работы
    Мария Б. преподаватель, кандидат наук
    5 (22 отзыва)
    Окончила специалитет по направлению "Прикладная информатика в экономике", магистратуру по направлению "Торговое дело". Защитила кандидатскую диссертацию по специальнос... Читать все
    Окончила специалитет по направлению "Прикладная информатика в экономике", магистратуру по направлению "Торговое дело". Защитила кандидатскую диссертацию по специальности "Экономика и управление народным хозяйством". Автор научных статей.
    #Кандидатские #Магистерские
    37 Выполненных работ
    Логик Ф. кандидат наук, доцент
    4.9 (826 отзывов)
    Я - кандидат философских наук, доцент кафедры философии СГЮА. Занимаюсь написанием различного рода работ (научные статьи, курсовые, дипломные работы, магистерские дисс... Читать все
    Я - кандидат философских наук, доцент кафедры философии СГЮА. Занимаюсь написанием различного рода работ (научные статьи, курсовые, дипломные работы, магистерские диссертации, рефераты, контрольные) уже много лет. Качество работ гарантирую.
    #Кандидатские #Магистерские
    1486 Выполненных работ
    Дмитрий Л. КНЭУ 2015, Экономики и управления, выпускник
    4.8 (2878 отзывов)
    Занимаю 1 место в рейтинге исполнителей по категориям работ "Научные статьи" и "Эссе". Пишу дипломные работы и магистерские диссертации.
    Занимаю 1 место в рейтинге исполнителей по категориям работ "Научные статьи" и "Эссе". Пишу дипломные работы и магистерские диссертации.
    #Кандидатские #Магистерские
    5125 Выполненных работ
    Татьяна М. кандидат наук
    5 (285 отзывов)
    Специализируюсь на правовых дипломных работах, магистерских и кандидатских диссертациях
    Специализируюсь на правовых дипломных работах, магистерских и кандидатских диссертациях
    #Кандидатские #Магистерские
    495 Выполненных работ
    Александр О. Спб государственный университет 1972, мат - мех, преподав...
    4.9 (66 отзывов)
    Читаю лекции и веду занятия со студентами по матанализу, линейной алгебре и теории вероятностей. Защитил кандидатскую диссертацию по качественной теории дифференциальн... Читать все
    Читаю лекции и веду занятия со студентами по матанализу, линейной алгебре и теории вероятностей. Защитил кандидатскую диссертацию по качественной теории дифференциальных уравнений. Умею быстро и четко выполнять сложные вычислительные работ
    #Кандидатские #Магистерские
    117 Выполненных работ
    Сергей Н.
    4.8 (40 отзывов)
    Практический стаж работы в финансово - банковской сфере составил более 30 лет. За последние 13 лет, мной написано 7 диссертаций и более 450 дипломных работ и научных с... Читать все
    Практический стаж работы в финансово - банковской сфере составил более 30 лет. За последние 13 лет, мной написано 7 диссертаций и более 450 дипломных работ и научных статей в области экономики.
    #Кандидатские #Магистерские
    56 Выполненных работ

    Другие учебные работы по предмету

    Модернизация системы автоматизации АСУ ТП АО «Farg’onaazot»
    📅 2020год
    🏢 Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)
    Интеграционный сервис передачи данных между АСУ ТП и MES
    📅 2018год
    🏢 Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)
    Методы сегментации новообразований головного мозга
    📅 2020год
    🏢 Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)