Зонирование Верхнесалымского нефтяного месторождения с помощью кластеризации каротажных кривых алгоритмами машинного обучения

Назаров, Артем Валерьевич Отделение нефтегазового дела (ОНД)
Бесплатно
В избранное
Работа доступна по лицензии Creative Commons:«Attribution» 4.0

Целью работы является разработка методики, с помощью которой можно зонировать месторождения в зависимости от их геологического строения с помощью алгоритмов машинного обучения. Работа является актуальной ввиду того, что разработанная методика является не только теоретическим предположением, но и имеет возможность практического применения для разных задач нефтяной индустрии. Данным подходом могут пользоваться как геологи, так и нефтяники-разработчики. Методика использует последние наработки в области машинного обучения, а также совершенно новые разработанные подходы, которые позволяют решать сложные задачи.

Целью работы является разработка методики, с помощью которой
можно зонировать месторождения в зависимости от их геологического
строения с помощью алгоритмов машинного обучения. Основные задачи,
решение которых представлено в работе:

1. Ознакомление с геологическим строением выбранного для
анализа месторождения, анализ предоставленных для работы данных ГИС,
РИГИС. Поиск каротажей, находящихся в интересующем интервале
резервуара;
2. Разработать подход для обработки исходных данных, а также
провести автоматизацию при помощи машинного обучения. Составить
программу, автоматизирующую процесс;
3. Поиск методологии для нахождения признаков отличия
временных рядов, которыми являются кривые каротажа;
4. Поиск алгоритмов машинного обучения, для кластеризации
данных на основе найденных признаков отличия;
5. Визуализация результатов кластеризации, выбор наиболее
подходящей с учетом информации об обстановке осадконакопления;
6. Построение концептуальной карты, отражающей фациальное
распространение. Анализ карты и выделение зон с лучшими
коллекторскими свойствами;
7. Рекомендации по разработке. Поскольку информация содержит
в себе сведения о геологии пласта, в совокупности с полученной картой
улучшенных характеристик это может служить опорной информацией при
выборе сетки скважин или типе закачивания.
8. Оценка экономической эффективности предложенной методики
9. Анализ возможных негативных последствий на окружающую
среду в результате бурения уплотняющих скважин и планирование
способов их минимизации, планирование мероприятий для обеспечения
безопасной работы персонала.

1.Федеральный закон от 10 января 2002 г. №7-ФЗ «Об охране
окружающей среды» // Собрание законодательства Российской Федерации –
14 января 2002 г. – №2 – Ст. 133.
2.НалоговыйкодексРоссийскойФедерации.[Электронный
ресурс]: от 13.07.2015 № 214- ФЗ, №232-ФЗ (ред. от 10.10.2016) //
Консультант Плюс. – Режим доступа: http://www.consultant.ru/
3.Приказ от 12 марта 2013 года N101 «Об утверждении
Федеральных норм и правил в области промышленной безопасности
“Правила безопасности в нефтяной и газовой промышленности” (с
изменениями на 12 января 2015 года) (редакция, действующая с 1 января
2017 года)»// Федеральная служба по экологическому, технологическому и
атомному надзору
4.Приказ Министерства труда и социальной защиты РФ от 10
марта 2015 г. N 153н “Об утверждении профессионального стандарта
“Бурильщик капитального ремонта скважин” // Собрание законодательства
Российской Федерации – 2013, N 4, ст. 293; 2014, N 39, ст. 5266
5.Приказ от 9 декабря 2014 г. N 997н «Об утверждении типовых
норм бесплатной выдачи специальной одежды, специальной обуви и других
средств индивидуальной защиты работникам сквозных профессий и
должностей всех видов экономической деятельности, занятым на работах с
вредными и (или) опасными условиями труда, а также на работах,
выполняемых в особых температурных условиях или связанных с
загрязнением» // Министерство труда и социальной защиты российской
федерации
6.ГОСТ 12.2.032-78 от 26 апреля 1978 года №1102 «Система
стандартов безопасности труда. Рабочее место при выполнении работ сидя.
Общие эргономические требования» // Введен в действие постановлением
Государственного комитета стандартов Совета Министров СССР
7.СанПиН2.2.2/2.4.1340-03Санитарно-эпидемиологические
правила и нормативы «Гигиенические требования к персональным
электронно-вычислительным машинам и организации работы». – М.:
Госкомсанэпид-надзор, 2003 – 32 с.
8.ГОСТ 12.1.005-88 Общие санитарно-гигиенические требования
к воздуху рабочей зоны – М.: Изд-во стандартов, 1988, №12.1.005-88, 75 с.
9.СНиП 23-05-95. Естественное и искусственное освещение/
Минстрой России – М.: ГП “Информрекламиздат”, 1995. – 35 с
10. СП51.13330.2011Защитаотшума:Актуализированная
редакция СНиП 23-03-2003. – М., 2011. – 46 с.
11. СН 2.2.4/2.1.8.562-96. Шум на рабочих местах, в помещениях
жилых и общественных зданий и на территории жилой застройки.
12. ГОСТ12.0.003-74(1999)ССБТ.Опасныеивредные
производственные факторы. Классификация. М., 1974.
13. Отчет «Дополнение к технологической схеме разработки
Верхнесалымского нефтяного месторождения (в пределах ЛУ Компании
«Салым Петролекм Девеломент Н.В.»)»б Уфа, 2018 – 310 с.
14. Муромцев В. С. Электрометрическая геология песчаных тел—
литологических ловушек нефти и газа.—Л.: Недра, 1984.— 260 с. (М-во
геологии СССР. Всесоюз. нефт. науч.-исслед. геол. развед. ин-т)
15. Попа А. Выбор оптимальной перфорации при кластеризации
месторождения, SPE, 2015
16. Рашка, С. Python и машинное обучение / перевод с английского
А.В. Логунова. – Москва: ДМК Пресс, 2017. – 418 с.
17. Рединга, Х.Г. Обстановки осадконакопления: процесс, фации и
стратиграфия, 3 часть, Оксфорд, 1996. – 689 с.
18. Тенгелиди,Д.Б.ДискретноепреобразованиеФурьедля
автоматической интерпретации фаций, 2014
19. Хобдэй, Г. Терригенные обстановки осадконакопления, Изд-во
Спрингер – 1983. – 423 с.
20. Холл,Б.С.Автоматическаяклассификацияфацийс
использованием машинного обучения, 2016
21. Чернова, О.С. Седиментология резервуара – Томск: Изд-во
ТПУ, 2004. – 454 с.
22. Чернова,О.С.НефтегазоносныепровинцииРоссиии
сопредельных территорий / О.С. Чернова. – Томск: Изд-во ТПУ, 2008. – 256
с.
23. Чернышев Н.И. Построение палеогеографических карт по
данным электрокаротажа – В кн.: Вопросы обработки и интерпретации
геофизических наблюдений, Пермь
24. ЭлектронныйресурсВикипедия,«MachineLearning»//
https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning
25. Электронный ресурс Habr, «Первичный анализ данных с
Pandas»
26. Электронный ресурс Habr, «Нестандартная кластеризация,
часть 3: приёмы и метрики для кластеризации временных рядов»
27. Электронный ресурс, The Way Ahead, Transforming Academic
Research: Solving Previously Complex Oil and Gas Problems Using Machine
Learning //https://www.spe.org/en/twa/twa-article-detail/?art=4842

Заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 5 000 ₽

Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

    Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных и с правилами пользования Платформой

    Хочешь уникальную работу?

    Больше 3 000 экспертов уже готовы начать работу над твоим проектом!

    Елена С. Таганрогский институт управления и экономики Таганрогский...
    4.4 (93 отзыва)
    Высшее юридическое образование, красный диплом. Более 5 лет стажа работы в суде общей юрисдикции, большой стаж в написании студенческих работ. Специализируюсь на напис... Читать все
    Высшее юридическое образование, красный диплом. Более 5 лет стажа работы в суде общей юрисдикции, большой стаж в написании студенческих работ. Специализируюсь на написании курсовых и дипломных работ, а также диссертационных исследований.
    #Кандидатские #Магистерские
    158 Выполненных работ
    Александра С.
    5 (91 отзыв)
    Красный диплом референта-аналитика информационных ресурсов, 8 лет преподавания. Опыт написания работ вплоть до докторских диссертаций. Отдельно специализируюсь на повы... Читать все
    Красный диплом референта-аналитика информационных ресурсов, 8 лет преподавания. Опыт написания работ вплоть до докторских диссертаций. Отдельно специализируюсь на повышении уникальности текста и оформлении библиографических ссылок по ГОСТу.
    #Кандидатские #Магистерские
    132 Выполненных работы
    Логик Ф. кандидат наук, доцент
    4.9 (826 отзывов)
    Я - кандидат философских наук, доцент кафедры философии СГЮА. Занимаюсь написанием различного рода работ (научные статьи, курсовые, дипломные работы, магистерские дисс... Читать все
    Я - кандидат философских наук, доцент кафедры философии СГЮА. Занимаюсь написанием различного рода работ (научные статьи, курсовые, дипломные работы, магистерские диссертации, рефераты, контрольные) уже много лет. Качество работ гарантирую.
    #Кандидатские #Магистерские
    1486 Выполненных работ
    Татьяна С. кандидат наук
    4.9 (298 отзывов)
    Большой опыт работы. Кандидаты химических, биологических, технических, экономических, юридических, философских наук. Участие в НИОКР, Только актуальная литература (пос... Читать все
    Большой опыт работы. Кандидаты химических, биологических, технических, экономических, юридических, философских наук. Участие в НИОКР, Только актуальная литература (поставки напрямую с издательств), доступ к библиотеке диссертаций РГБ
    #Кандидатские #Магистерские
    551 Выполненная работа
    Евгения Р.
    5 (188 отзывов)
    Мой опыт в написании работ - 9 лет. Я специализируюсь на написании курсовых работ, ВКР и магистерских диссертаций, также пишу научные статьи, провожу исследования и со... Читать все
    Мой опыт в написании работ - 9 лет. Я специализируюсь на написании курсовых работ, ВКР и магистерских диссертаций, также пишу научные статьи, провожу исследования и создаю красивые презентации. Сопровождаю работы до сдачи, на связи 24/7 ?
    #Кандидатские #Магистерские
    359 Выполненных работ
    Дмитрий Л. КНЭУ 2015, Экономики и управления, выпускник
    4.8 (2878 отзывов)
    Занимаю 1 место в рейтинге исполнителей по категориям работ "Научные статьи" и "Эссе". Пишу дипломные работы и магистерские диссертации.
    Занимаю 1 место в рейтинге исполнителей по категориям работ "Научные статьи" и "Эссе". Пишу дипломные работы и магистерские диссертации.
    #Кандидатские #Магистерские
    5125 Выполненных работ
    Лидия К.
    4.5 (330 отзывов)
    Образование высшее (2009 год) педагог-психолог (УрГПУ). В 2013 году получено образование магистр психологии. Опыт преподавательской деятельности в области психологии ... Читать все
    Образование высшее (2009 год) педагог-психолог (УрГПУ). В 2013 году получено образование магистр психологии. Опыт преподавательской деятельности в области психологии и педагогики. Написание диссертаций, ВКР, курсовых и иных видов работ.
    #Кандидатские #Магистерские
    592 Выполненных работы
    Елена Л. РЭУ им. Г. В. Плеханова 2009, Управления и коммерции, пре...
    4.8 (211 отзывов)
    Работа пишется на основе учебников и научных статей, диссертаций, данных официальной статистики. Все источники актуальные за последние 3-5 лет.Активно и уместно исполь... Читать все
    Работа пишется на основе учебников и научных статей, диссертаций, данных официальной статистики. Все источники актуальные за последние 3-5 лет.Активно и уместно использую в работе графический материал (графики рисунки, диаграммы) и таблицы.
    #Кандидатские #Магистерские
    362 Выполненных работы
    Сергей Е. МГУ 2012, физический, выпускник, кандидат наук
    4.9 (5 отзывов)
    Имеется большой опыт написания творческих работ на различных порталах от эссе до кандидатских диссертаций, решения задач и выполнения лабораторных работ по любым напра... Читать все
    Имеется большой опыт написания творческих работ на различных порталах от эссе до кандидатских диссертаций, решения задач и выполнения лабораторных работ по любым направлениям физики, математики, химии и других естественных наук.
    #Кандидатские #Магистерские
    5 Выполненных работ

    Другие учебные работы по предмету

    Повышение надежности эксплуатации резервуаров путем внедрения новых конструктивных решений
    📅 2019год
    🏢 Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)