Разработка комплекса и исследование метода дистанционного обнаружения и идентификации следов взрывчатых веществ на поверхности объектов при воздействии лазерного излучения ИК-диапазона

Введение………………………………………………………………………………..5
Глава 1. Общая характеристика проблемы и обзор методов ее решения……11
1.1 Методы дистанционного обнаружения следовых количеств ВВ ……………. 11
1.1.1 Спектроскопия комбинационного рассеяния света …………………………….. 15
1.1.2 Спектроскопия когерентного актистоксова комбинационного рассеяния
света ………………………………………………………………………………………………………….. 16
1.1.3 Лазерно-искровая эмиссионная спектроскопия ………………………………….. 17
1.1.4 Лазерно-индуцированная флуоресценция продуктов фотофрагментации
ВВ …………………………………………………………………………………………………………….. 19
1.1.5 ИК-спектроскопия продуктов лазерной фотофрагментации ВВ ………….. 20
1.1.6 Методы лазерной фототермической спектроскопии …………………………… 21
1.1.7 Метод активного формирования спектральных изображений …………….. 23
1.2 Выбор метода обнаружения ВВ ………………………………………………………………. 25
Глава 2. Теоретические основы метода активного формирования
спектральных изображений………………………………………………………..26
2.1 Выбор рабочей области исследования ……………………………………………………… 26
2.2 Формирование гиперспектрального куба данных …………………………………….. 29
2.3 Выбор анализируемых веществ и материалов-подложек ………………………….. 35
2.4 Выбор методов создания тестовых образцов следовых количеств ВВ ………. 39
2.4.1 Перевод отпечатков пальцев………………………………………………………………. 39
2.4.2 Взвешивание ……………………………………………………………………………………… 40
2.4.3 Просеивание ……………………………………………………………………………………… 41
2.4.4 Распыление ……………………………………………………………………………………….. 43
2.4.5 Струйная печать ………………………………………………………………………………… 46
2.4.6 Микропипетирование ………………………………………………………………………… 49
2.4.7 Центрифугирование …………………………………………………………………………… 50
2.4.8 Погружение……………………………………………………………………………………….. 51
2.5 Выбор методов обработки гиперспектральных данных ……………………………. 52
2.5.1 Предварительная обработка……………………………………………………………….. 53
2.5.2 Статистическая обработка …………………………………………………………………. 55
Глава 3. Разработка и создание измерительного комплекса обнаружения
конденсированных следов ВВ………………………………………………………65
3.1 Выбор оборудования и создание измерительного комплекса……………………. 65
3.1.1 Выбор источника излучения ………………………………………………………………. 65
3.1.2 Выбор ИК-приемника ………………………………………………………………………… 71
3.1.3 Выбор вспомогательного оборудования …………………………………………….. 73
3.1.4 Выбор материалов и элементов оптической системы …………………………. 75
3.2 Настройка и автоматизация измерительного комплекса …………………………… 78
3.3 Подготовка тестовых образцов ………………………………………………………………… 87
3.4 Методика выполнения исследований ………………………………………………………. 92
Глава 4. Экспериментальные исследования и определение характеристик
измерительного комплекса…………………………………………………………93
4.1 Регистрация эталонных спектров ВВ……………………………………………………….. 93
4.2 Результаты экспериментального исследования обнаружения и
идентификации ВВ……………………………………………………………………………………….. 93
4.3 Определение характеристик измерительного комплекса и исследование
возможности их улучшения ………………………………………………………………………… 107
4.3.1 Определение вероятности обнаружения и идентификации ВВ ………….. 107
4.3.2 Определение предела обнаружения измерительного комплекса ……….. 108
4.3.3 Определение селективности обнаружения и идентификации ВВ ………. 110
4.3.4 Определение дальности и времени обнаружения ВВ ………………………… 111
4.3.5 Технические характеристики комплекса обнаружения следов ВВ …….. 113
4.3.6 Практические рекомендации по улучшению технических характеристик
комплекса ………………………………………………………………………………………………… 114
Заключение………………………………………………………………………….116
Список сокращений и условных обозначений………………………………..118
Список литературы…………………………………………………………………119
Приложение А (справочное) Свидетельство о государственной регистрации
программы для ЭВМ № 2015613911 (копия)……………………………………131
Приложение Б (справочное) Акт использования результатов работы в БТИ
АлтГТУ………………………………………………………………………………132
Приложение В (справочное) Акт использования результатов работы в
ИПХЭТ СО РАН……………………………………………………………….……133

В результате выполнения работы решены следующие задачи:

1. Проведено теоретическое исследование применимости метода АФСИ
для дистанционного обнаружения следов ВВ. Проанализирована и выбрана ИК
рабочая область спектра в диапазоне 8-14 мкм. Исследовано взаимодействие
лазерного излучения с тестовым образцом. На основе анализа методов обработки
гиперспектральных данных выбраны два попиксельных метода – метод
спектрального угла и метод минимального расстояния, заключающиеся в
сравнении зарегистрированных и эталонных спектров.
2. На основе установленных оптимальных параметров (лазер – СО2 с ВЧ
накачкой и диффузным охлаждением, мощностью до 10 Вт, и имеющий
возможность программной перестройки длины волны в диапазоне 8-14 мкм, ИК-
приёмник – неохлаждаемая микроболометрическая камера с матрицей на основе
аморфного кремния) был произведен выбор оборудования и разработан
измерительный комплекс на базе перестраиваемого СО2-лазера и
микроболометрической камеры с многоэлементной матрицей.
3. Выполнена автоматизация измерительного комплекса дистанционного
обнаружения и идентификации следов ВВ, позволяющая управлять процессами
генерации лазерного излучения на каждой длине волны с одновременным
измерением его характеристик (коэффициент заполнения сигнала управления,
мощность излучения, длина волны линий излучения), автоматически для каждой
длины волны регистрировать спектральные изображения; а также обрабатывать
гиперспектральные данные и выдавать заключение о наличии следов искомых
веществ на исследуемой поверхности.
4. Проведена серия экспериментальных исследований по проверке
работоспособности и определению характеристик разработанного комплекса на
специально подготовленных образцах взрывчатых и взрывобезопасных веществ с
известными параметрами. Установлено, что в среднем вероятность обнаружения
ВВ составила 89 %, а предел обнаружения следов конденсированного ВВ
составил 0,84 мг/см2. Комплекс показал высокую селективность при разделении
взрывчатых от не взрывчатых веществ. Общее время обнаружения с
использованием всех 56 длин волн не превышает 6 мин. Дистанция обнаружения
– 0,5 м при минимальной площади объекта, приходящегося на один пиксель,
равной 0,013 см2.
5. Предложены рекомендации по возможности улучшения характеристик
измерительного комплекса программно-алгоритмическими и аппаратурными
способами (замена ИК-камеры на камеру с более высоким разрешением, с более
высокой чувствительностью; использование более длиннофокусного объектива;
снижения шумов камеры за счет охлаждения; использование квантово-каскадного
лазера или набора СО2-лазеров, в том числе с фиксированными длинами волн
излучения; изготовления тестовых мишеней с меньшей поверхностной
концентрацией; применение субпиксельных алгоритмов обработки;
использование более мощных компьютеров; оптимизация алгоритма ПО).
Список сокращений и условных обозначений

АН – аммоний нитрат, аммиачная селитра;
АФСИ – метод активного формирования спектральных изображений;
ВВ – взрывчатое вещество;
ВУ – взрывное устройство;
ВЧ – высокочастотный;
ГНС – гексанитростильбен;
ДНБ – динитробензол;
ДНТ – динитротолуол;
ИК – инфракрасный;
КАРС – спектроскопия когерентного антистоксова комбинационного
рассеяния света;
ККЛ – квантово-каскадный лазер;
КР – комбинационное рассеяние;
ЛИФ – лазерно-индуцированная флуоресценция;
ЛИЭС – лазерно-искровая эмиссионная спектроскопия;
НГЦ – нитроглицерин;
НТ – нитротолуол;
ПИ – приёмник излучения;
ПК – персональный компьютер;
ПО – программное обеспечение;
СКО – среднеквадратическое отклонение;
ТАТБ – триаминотринитробензол;
ТАТП – триацетона трипероксид;
ТНТ – тринитротолуол;
ТЭН – пентаэритриттетранитрат;
УФ – ультрафиолетовый;
ЭГДН – этиленгликольдинитрат.

1.Global Terrorism Database [Электронный ресурс] // – Режим доступа
https://www.start.umd.edu/gtd/.
2.К.К. Андреев, А.Ф. Беляев Теория взрывчатых веществ. – М:
Государственное научно-техническое издательство ОБОРОНГИЗ. – 1960. – 595 с.
3.R.K. Eckhoff, Explosion Hazards in the Process Industries, 2nd edition. –
Elsevier Inc. – 2016. – p. 576.
4.T.K. Ghosh, M.A. Prelas, D.S. Viswanath, S.K. Loyalka, Science and
Technology of Terrorism and Counterterrorism. – CRC Press. – 2009. – p. 604.
5.National Research Council. Detection of Explosives for Commercial
Aviation Security. – DC: The National Academies Press. –1993. – p. 108.
6.Л.А. Скворцов Лазерные методы дистанционного обнаружения
химических соединений на поверхности тел. – М: Техносфера. – 2015. – 208 с.
7.S. Wallin, A. Pettersson, H. Östmark, A. Hobro, Laser-based standoff
detection of explosives: a critical review // Anal. Bional. Chem. – 2009. – pp. 259-274.
8.Pellegrino P.M., Holthoff E.L., Farrell M.E. Laser-Based Optical Detection
of Explosives // CRC Press. – 2015. – p. 381.
9.Е.С. ПетренкоСредства поискавзрывоопасных предметов по
косвенным признакам // Специальная техника. – №2. – 2002. – с. 28-34.
10. Z. Bielecki, J. Janucki, A. Kawalec, J. Mikolajczyk, N. Palka, M. Pasternak,
T. Pustelny, T. Stacewicz, J. Wojtas Sensors and System for the Detection of Explosive
Devices – An Overview . – Metrol. Meas. Syst. – vol. XIX. – no. 1 – 2012. – pp 3-28.
11. Борейшо А. А., Страхов С. Ю., Коновалов К. А., Романов А. Ю.,
Дружинин С. Л., Перхина Е. В. Практическая реализация технологии
абсорбционной спектроскопии в приборе для обнаружения следовых количеств
взрывчатых веществ на предметах // Специальная техника. – № 2. – 2009. – C. 10–
14.
12. H. Östmark, S. Wallin, H.G. Ang Vapor Pressure of Explosives: A Critical
Review. – Propellants Explos. Pyrotech. – 37. – 2012. – pp. 12-23.
13. Петренко Е.С. Некоторые особенности поиска взрывчатых веществ и
взрывоопасных предметов с помощью собак, газоаналитических приборов и
химических экспресс-тестов // Специальная техника. 2002. № 4.
14. S. Desilets, N. Ho, P. Mathieu, J.R. Simard, E. Puckrin, J.M. Theriault, H.
Lavoie, F. Theberge, F. Babin, D. Gay, R. Forest, J. Maheux, G. Roy, M. Chateauneuf,
Standoff detection of explosives, a challenging approach for optical technologies //
Micro- and Nanotechnology Sensors, Systems, and Applications III, Proc. of SPIE Vol.
8031, 80312C. – 2011. – pp. 1-6.
15. Краткая химическая энциклопедия. Под ред. И. Л. Кнунянца, Т. 2: Ж —
Малоновый эфир. — 1963. — 1088 стб.: ил.
16. Dogariu A., Pidwerbetsky A. Coherent anti-Stokes Raman spectroscopy for
detecting explosives in real-time. – Proc. of SPIE, Vol. 8358, 83580R (2012), pp. 1–8.
17. E.Ceco, H. Önnerud, D. Menning, J.L. Gilljam, P. Baath, H. Östmark,
Stand-off imaging Raman spectroscopy for forensic analysis of post-blast scenes –
Trace detection of ammonium nitrate and 2,4,6-trinitrotoluene. – Chemical, Biological,
Radiological, Nuclear, and Explosives Sensing XV, Proc. of SPIE, Vol. 9073, 90730G.
– 2014. – pp. 1-9.
18. Zachhuber B., Ramer G., Horbo A., Lendl B., Stand-offRaman
specroscopy of explosives, Proc. of SPIE, Vol. 7838, 78380F (2010), p. 1-10.
19. Maskall G., Bonthron S., Crawford D., Spatially offset Raman spectroscopy
for explosives detection through difficult (opaque) containers, Proc. of SPIE, Vol. 8901,
890104 (2013), p. 1-9.
20. Tsiminis G., Chu F., Warren-Smith S. C., Spooner N.A., Monro T.M.
Identification and quantification of Explosives in nanolitre solution volumes by Raman
spectroscopy in suspended core optical fibers, Sensors 13 (2013), p. 13163-13177.
21. Кнунянц И. Л. Химическая энциклопедия / Под ред. И.Л. Кнунянца. М.:
Советская энциклопедия, (1988).
22. Dogariu A., Pidwerbetsky A. Coherent anti-Stokes Raman spectroscopy for
detecting explosives in real-time. – Proc. of SPIE, Vol. 8358, 83580R (2012), pp. 1–8.
23. Katz O., Natan A., Silberberg Y., Rosenwaks S. Standoff detection of trace
amounts of solids by nonlinear Raman spectroscopy using shaped femtosecond pulses //
Appl. Phys. Lett. 2008. V. 92, N 17. P. 171116.
24. Vieitez M. O., Hedberg J., Launila O., Berg L. E. Elemental analysis of steel
scrap metals and minerals by laser-induced breakdown spectroscopy. – Spectrochim.
Acta Part B 60, (2005), pp. 920 – 925
25. Rosenwasser S., Asimellis G., Bromley B., Hazlett R., Martin J., Pearce T.,
Zigler A. Development of a method for automated quantitative analysis of ores using
LIBS. – Spectrochim. Acta Part B 56, (2001), pp. 707–714.
26. Solo-Gabriele H. M., Townsend T. GD. W., Moskal T. M., Hosein N.,
Jambeck J., Jacobi G., Evaluation of XRF and LIBS technologies for on-line sorting of
CCA-treated wood waste. – Waste Management 24, (2004), pp. 413-424.
27. Лабутин Т.А., Попов А.М., Зоров Н.Б. Лазерно-искровая эмиссионная
спектроскопия – современный экспресс метод дистанционного контроля
материалов. Сборник тезисов Выставки инновационных проектов Химического
факультета МГУ им. М.В. Ломоносова. – Москва, т. 23, (2009), с. 35–36.
28. Lazic V., Palucci A., Jovicevic S., Carpanese M., Poggi C., Buono E.
Detection of explosives at trace levels by Laser Induced Breakdown Spectroscopy
(LIBS) – Proc. of SPIE Vol. 7665, 76650V (2010), pp. 1-9.
29. Sreedhar S., Kumar M. A., Kumar G. M., Kiran P. P., Tewari S. P., Rao S.
V. Laser Induced Breakdown Spectroscopy of RDX and HMX with nanosecond,
picosecond, and femtosecond pulses – Proc. of SPIE Vol. 7665, 76650T (2010), pp. 1-
12.
30. Lucia Frank C. De, Jr., Gottfried J. L., Miziolek A. W. Evaluation of
femtosecond laser-induced breakdown spectroscopy for explosive residue detection –
OPTICS EXPRESS, Vol. 17, No. 2, (2009), pp. 419-425.
31. Huang H., Yang Lih-Mei, Liu J. Femtosecond fiber-laser-based laser-
induced breakdown spectroscopy – Proc. of SPIE Vol. 8358, 835817 (2012), pp. 1–9.
32. C. López-Moreno, S. Palanco, F: De Lucia, Jr., A.W. Miziolek, J. Rose,
R.A. Walters, A. Whitehouse, J.J. Laserna. Test of a stand-off laser-induced breakdown
spectroscopy sensor for the detection of explosive residues on solid surfaces. – J. Anal.
At.Spectrom. 21, (2006), pp. 55-60.
33. Palanco S., López-Moreno C., Laserna J.J. Design, construction and
assessment of a field-deployable laser induced breakdown spectrometer for remote
elemental sensing”, Spectrochimica Acta Part B 61, (2006), pp. 88-95.
34. Wynn C. M.; Palmacci S.; Kunz R. R.; Rothschild M. A Novel Method for
Remotely Detecting Trace Explosives. – Lincoln Laboratory Journal, 17, №2, (2008),
pp. 27–39.
35. Скворцов Л.А. Лазерные методы обнаружения следов взрывчатых
веществ на поверхностях удаленных объектов. – Квантовая электроника. – 42 (1).
– 2012. – с. 1-11.
36. Wynn C. M.; Palmacci S.; Kunz R. R.; Rothschild M. A Novel Method for
Remotely Detecting Trace Explosives. – Lincoln Laboratory Journal, 17, №2, (2008),
pp. 27–39.
37. Бобровников С.М., Горлов Е.В. Лидарный метод обнаружения паров
взрывчатых веществ в атмосфере // Оптика атмосф. и океана. – T. 23. – № 12. –
2010. – c. 1055–1061.
38. Wynn C.M., Palmacci S., Kunz R.R., Aernecke M. Noncontact optical
detection of explosive particles via photodissociation followed by laser-induced
fluorescence // Opt. Express. 2011. V. 19, N 19. P. 18671–18677.
39. Bauer C., Geiser P., Burgmeier J., Holl G., Schade W. Pulsed laser surface
fragmentation and mid-infrared laser spectroscopy for remote detection of explosives. –
Appl. Phys. B, 85 (2006), pp. 251–256.
40. Kendziora C. A., Furstenberg R., Papantonakis M., Nguyen V., Stepnowski
J., McGill R. A. Advances in stand-off detection of trace explosives by infrared photo-
thermal imaging. – Proc. of SPIE, Vol. 7664, (2010), pp. 1–12.
41. Mukherjee A., Porten S., Patel C.K.N. Standoff detection of explosive
substances at distances of up to 150 m // Appl. Opt. 2010. V. 49. N 11. P. 2072–2078.
42. Morales-Rodrígueza M. E., Senesaca L.Thundat T., Rafailov M. K., Datskos
P. G. Standoff imaging of chemicals using IR spectroscopy. – Proc. of SPIE, Vol. 8031,
80312D (2010), pp. 1–8.
43. Зимичев Е.А., Казанский Н.Л., Серафимович П.Г. Пространственная
классификациягиперспектральныхизображенийсиспользованиеметода
кластеризации k-means++ // Компьютерная оптика. – том 38. – №2. – 2014. – с.
281-286.
44. Л.А. Скворцов Дистанционное обнаружения взрывчатых веществ с
помощью методов активного формирования спектральных изображений /
Квантовая электроника, 41, №12 (2011). – с.1051-1060.
45. Ruxton K., Robertson G., Miller W., Malcolm G.P.A., Maker G.T. Mid-
infrared hyperspectral imaging for the detection of explosive compounds. – Proc. of
SPIE Vol. 8546, 85460V (2012), pp. 1-9.
46. Bernacki B. E., Blake T.A., Mendoza A., Johnson T.J. Visible hyperspectral
imaging for standoff detection of explosives on surfaces. – Proc. of SPIE Vol. 7838,
78380C (2010), pp. 1-7.
47. Hempler N., Nicholls J., Malcolm G. Active hyperspectral sensing and
imagingforremotespectroscopyapplications(2013)
http://www.laserfocusworld.com/articles/print/volume-49/issue-11/features/spectral-
imaging-active-hyperspectral-sensing-and-imaging-for-remote-spectroscopy-
applications.html.
48. ВейкоВ.П.,ЛибенсонМ.Н.,ЧервяковГ.Г.,ЯковлевЕ.Б.
Взаимодействие лазерного излучения с веществом. Силовая оптика. / Под ред.
В.И. Конова. – М.:ФИЗМАТЛИТ, 2008. – 312 с.
49. Спектроскопия рассеянного излучения: учеб. Пособие / П.Е. Тимченко,
Е.В. Тимченко. – Самара: Изд-во Самар. гос. аэрокосм. ун-та, 2015. –88с.
50. Borg Rodney A.J. Diffuse reflectance spectra of energetic material – DSTO
Aeronautical and maritime research laboratory (1994), pp. 1-15.
51. Федоров Б.Ф. Лазерные приборы и системы летательных аппаратов. –
М.: Машиностроение, – 1979. –268 с.
52. Л. Беллами Инфракрасные спектры сложных молекул / перевод с англ.
В.М. Акимова, Ю.А. Пентина, Э.Г. Тетерина, Издательство иностранной
литературы, Москва. – 1963. – 590 с.
53. А.Н. Зайдель, В.К. Прокофьев, С.М. Райский Таблицы спектральных
линий/Москва:Государственноеиздательствотехнико-теоретической
литературы. – 1952. – 561 с.
54. C. K. N. Patel, Laser photoacoustic spectroscopy helps fight terrorism: High
sensitivity detection of chemical warfare agent and explosives, – Eur. Phys. J. Special
Topics. – 153. – 2008. – pp. 1–18.
55. Е.А.Шахно. Физические основы применения лазеров в медицине. –
СПб: НИУ ИТМО, 2012. – 129 с.
56. Максименко Е.В. Оценка эффективности дистанционного обнаружения
следов взрывчатых веществ методом активного формирования спектральных
изображений с использованием перестраиваемого CO2 лазера // Известия высших
учебных заведений. Физика. – 2014. – Т. 57. – № 5. – С. 26-31.
57. Павленко А.А., Максименко Е.В., Чернышова Л.В., Диденко А.В.
Определение порога чувствительности комплекса дистанционного обнаружения
следов взрывчатых веществ // Ползуновский вестник. – 2016. – №4. – Т. 1. – С.68-
72.
58. T.J. Janssen Explosive Material: Classification, Composition, and Properties
// Nova Science Publishers, Inc.; UK ed. – 2010. – p. 292.
59. Existing and potential standoff explosives detection techniques. Committee
of the Review Existing and Potential Standoff Explosives Detection Techniques.
Washington DC: The National Academies Press. 2004. 148 p.
60. GlobalSecurity.org. Reliable Security Information [Электронный ресурс].
– URL: http://www.globalsecurity.org.
61. F. Fuchs, S. Hugger, M. Kinzer, R. Aidam, W. Bronner, R. Lösch, Q. Yang
Imaging standoff detection of explosives using widely tunable midinfrared quantum
cascade lasers // Optical Engineering. – 49 (11). – 111127. – 2010. – pp. 1-8.
62. J.R. Verkouteren, J.L. Coleman, I. Cho, Automated Mapping of Explosives
Particles in Composition C-4 Fingerprints // J Forensic Sci. – 55(2). – 2010. – pp. 334–
340.
63. Test sieving manual present by Endecotts Ltd, 9 Lombard Road, London
SW19 3TZ England. – Режим доступа:
https://www.endecotts.com/dltmp/www/55d75b18-261c-4582-8a67-
4f7ebc282b86-2f1065996953/test_sieving_manual_en.pdf.
64. V. Nguyen; M. Papantonakis; R. Furstenberg; C. Kendziora; R. Andrew
McGill “Real World” Particulate Explosives Test Coupons for Optical Detection
Application // Proc. of SPIE. – Vol. 8710, –2013. – pp. 1-11.
65. J.D. Suter, B. Bernacki, M.C. Phillips, Spectral and angular dependence of
mid-infrared diffuse scattering from explosives residues for standoff detection using
external cavity quantum cascade lasers // Appl. Phys. B. – 108. – 2012. – pp. 965-974.
66. K. Yasuda, M. Woodka, M. Polcha, D. Pinkham, Reproducible Deposition
of Trace Explosives onto Surfaces for Test Standards Generation // Science and
Technology Division. – 2010. – pp. 1-12.
67. В.Н. Хмелев, Ультразвуковое распыление жидкостей: монография /
В.Н. Хмелев, А.В. Шалунов, А.В. Шалунова; Алт. гос. техн. ун-т, БТИ. – Бийск:
Изд-во Алт. гос. техн. ун-та, 2010. – 272 с.
68. В.Н. Хмелёв Ультразвуковые распылители наноматериалов / В.Н.
Хмелёв, А.В. Шалунов, М.В. Хмелев, А.В. Шалунова, Д.В. Генне // Южно-
Сибирский научный вестник. – 2012. – № 1. – С. 193–197.
69. D. Wallace, P. Cooley, B. Antohe, D. Hayes, T. Chen, Proceedings, 20th
workshop on Micromachining, Micromechanics and Microsystems (MME 09),
September 20-22, 2009, Toulouse.
70. Holthoff E.L., Farrell M.E., Pellegrino P.M. Standardized Sample
Preparation Using a Drop-on-Demand Printing Platform, Sensors (Basel), 13(5), pp.
5814–5825 (2013).
71. D. Wallace, B. Antohe, Ink-jet Technology for Trace Vapor Detector
Development and Calibration // PDHS S&T/EXD Advanced Trace Detection Industry
Day, July 25-26. – 2013. – Washington DC.
72. B.V. Antohe, D. J. Hayes, D.W. Taylor, D.B. Wallace, M.E. Grove, M.
Christison, IEEE International Conference on Technologies for Homeland Security,
May 11-13. – 2008. – Boston, MA.
73. R.M. Verkouteren J.R. Verkouteren, Inkjet Metrology: High-Accuracy Mass
Measurements of Microdroplets Produced by a Drop-on-Demand Dis-penser, Anal.
Chem. 81(20) 8577–8584 (2009).
74. E. Ceco, M. Nordberg, A. Ehlerding, H. Östmark, The detection limit of
imaging Raman spectroscopy for 2,4,6-TNT, 2,4- DNT and RDX // Proc. of SPIE Vol.
8546, 854604. – 2012. – pp. 1-9.
75. Nordberg M., Ceco E., Wallin S., Östmark H., Detection limit of imaging
Raman spectroscopy, Proc. of SPIE Vol. 8357, 83571H (2012), pp. 1-11.
76. J. Almirall, P. Diaz-Guerra, H. Holness, K. Furton, Field Detection of Drugs
and Explosives by SPME-IMS // Florida International University, Award No: 2006‐DN‐
BX‐K027.
77. O.A. Nafday, R. Pitchimani, B.L. Weeks, J. Haaheim, Patterning High
Explosives at the Nanoscale // Propellants, Explosives, Pyrotechnics. – 31(5). – 2006. –
pp. 376– 381.
78. Абросимов А.В., Черепанов А.С. Обработка гиперспектральных
изображений в ПК ENVI // Геопрофи. – 2007. – №2. – С.55–57.
79. Болотова Ю.А., Спицын В.Г., Рудометкина М.Н. Распознавание
автомобильных номеров на основе метода связных компонент и иерархической
временной сети // Компьютерная оптика. – 2015. – Т. 39, №2. – С. 275–280.
80. МищенкоВ.А.,КоробкинА.А.Предварительнаяобработка
изображения в процессе распознавания текста // Фундаментальные исследования.
– 2011. – №8. – С. 652–655.
81. Магурин В.Г., Тарлыков В.А. Когерентная оптика. Учебное пособие по
курсу «Когерентная и нелинейная оптика». – СПб.: СПбГУ ИТМО, 2006. – 122 с.
82. P.Z. Bernardino Alves, H. Schiabel, Comparison of Techniques for Speckle
Noise Reduction in Breast Ultrasound Images // IFMBE Proceedings 25/II. – 2009. –
pp. 569-571.
83. Костров В.В., Антонов А.Ю. Оценка эффективности нескольких
локальных фильтров подавления спекл-шума на радиоизображениях // Материалы
всерос. науч. конф. «V Всероссийские Армандовские чтения». – Муром, 2015. – С.
105–109.
84. J.L. Mateo, A. Fernandez-Caballero Finding out general tendencies in
speckle noise reduction in ultrasound imsges // Expert Systems with Applications. – 36.
– 2009. – p. 7786-7797.
85. J. F. Richards, X. Jia, Remote Sensing Digital Image Analysis. – 4th ed. –
Springer-Verlag Berlin Heidelberg. – 2006. – p. 454.
86. Ritika, S. Kaur, Contrast Enhancement Techniques for Images – A Visual
Analysis // International Journal of Computer Application. – 64 (17). – 2013. – p. 20-25.
87. Горьков А.Г. Метод, алгоритмы и устройства фрагментарного сжатия
видеопотока [Текст]: дис. канд. тех. наук: 05.13.05: защищена 27.06.14 / Горьков
Алексей Геннадьевич. – М., 2014. – 139 с. – Библиогр.: с.125-130 – 04201458271.
88. Юинг Г. Инструментальные методы химического анализа. Пер. с англ.
5 изд. — М.: Мир. – 1989. —608 с.
89. P.S. Thenkabail, J.G. Lyon, A. Huete, Hiperspectral remote sensing of
vegetation. – CRC Press Taylor & Francis Group. – 2012. – p. 765.
90. Е.В. Кочуб, А.А. Топаз Анализ методов обработки материалов
дистанционного зондирования Земли // Вестник полоцкого государственного
университета. – №16. – 2012. – с.132-140.
91. Шумская А.О. Оценка эффективности метрик расстояния Евклида и
расстояния Махаланобиса в задачах идентификации происхождения текста //
Доклады ТУСУРа. –2013. – №3 (29). – С. 141–145.
92. LU-Xingchang, LIU-Xianlin A study on information extraction from hyper
spectral image based on samc&epv // Proceedings of the ISPRS Commission VII
Symposium ‘Remote Sensing: From Pixels to Processes’ – Vol. XXXVI, Part 7, 2006.
93. M. Li, Y. Lu, B. He, Array Signal Processing for Maximum Likelihood
Direction-of-Arrival Ectimation // Journal of Electrical & Electronic Systems. – 3 (1). –
2013. – pp. 1–5.
94. J. W. Klatt, Error Characterization of Spectral Products Using a Factorial
Designed Experiment. – Rochester Institute of Technology. – 2001. – p. 138.
95. R. Jain, R. Sharma, Mapping of Mineral Zones using the Spectral Feature
Fitting Method in Jahazpur belt, Rajasthan, India // International Research Journal of
Engineering and Technology (IRJET). – 5(1). – 2018. – pp. 562-567.
96. Q. Yang, F. Fuchs, and J. Wagner, Quantum cascade lasers (QCL) for active
hyperspectral imaging // Advanced Optical Technologies. – 3(2). – 2014. – pp. 141–
150.
97. J.S. Li, B. Yu, H. Fischer, W. Chen, A.P. Yalin Contributed Review:
Quantum cascade laser based photoacoustic detection of explosives // Review of
Scientific Instruments. – 86. – 031501. – 2015. – pp. 1–8.
98. Газовые лазеры: Пер. с англ. / под ред. И. Мак-Даниеля, У. Нигэна. –
М.: Мир. – 1986. – с. 552.
99. Ю.П. Райзер Мощные электрозарядные лазеры на углекислом газе //
Соросовский образовательный журнал. – № 8. – 1997. – с. 99-104.
100. М.Л. Бараночников Приемники и детекторы излучений. Справочник //
М.: ДМК-Пресс. – 2017. – с. 1041.
101. G.H. Rieke Detection of light: from the ultraviolet to the submillimeter. – 2nd
ed. – 2003. – p. 365.
102. Kohonen, T. Self-Organizing Maps / T. Kohonen, M.R. Schroeder, T. S.
Huang, S.O. Maps // (Third Extended Edition), New York, 2001. – 501 P.
103. Xu, R. Survey of clustering algorithms / R. Xu, D. Wunsch // IEEE
Transactions, Neural Networks. – 2005. – Vol. 16. – No. 3. – P. 645-678
104. Petropoulos G.P., Vadrevu K.Pr., Xanthopoulos G.,.Karantounias G,
Scholze M. A Comparison of Spectral Angle Mapper and Artificial Neural Network
Classifiers Combined with Landsat TM Imagery Analysis for Obtaining Burnt Area
Mapping // Sensors. – 2010. –№10. –P. 1967-1985.
105. R.B. Smith, Introduction to Hyperspectral Imaging // MicroImages, Inc. –
2012. – p. 24.
106. Zeng Y., Schaepman M.E., Wu B., Clevers J.G.P.W., Bregt A.K. Using
linear spectral unmixing of high spatial resolution and hyperspectral data for geometric-
optical modelling. // In proceedings of the 10th International Symposium on Physical
Measurements and Spectral Signatures in Remote Sensing. – Davos, Switzerland, 2007.
107. Павленко А.А., Максименко Е.В., Чернышова Л.В. Дистанционное
обнаружение следов октогена методом активного формирования спектральных
изображений с использованием перестраиваемого СО2-лазера // Квантовая
электроника. – 2014. – Т. 44, № 4. – С. 383-386.
108. Максименко Е.В. Чернышова Л.В. Экспериментальная установка для
исследования характеристик метода активного формирования спектральных
изображений с использованием перестраиваемого СО2-лазера // Южно-Сибирский
научный вестник. – 2014. – № 1. – С. 9–12.
109. Максименко Е.В., Чернышова Л.В. Дистанционное обнаружение
следовых количеств взрывчатых веществ методом активного формирования
спектральных изображений // Южно-Сибирский научный вестник. – 2014. – № 2.
– С. 64–66.
110. ПавленкоА.А.,МаксименкоЕ.В.,ЧернышоваЛ.В.
Автоматизированнаясистемаопределенияхарактеристикизлучения
перестраиваемых СО2-лазеров // Датчики и Системы – 2015. – №8(195), С.33-37.
111. Maksimenko E.V., Chernyshova L.V. Automated System For Registration
of Spectral Images Set // 16th International Conference of Young Specialists on
Micro/Nanotechnologies and Electron Devices «EDM 2015»: Conference Proceedings,
Erlagol, Altai, 29 June – 3 July 2015. – Novosibirsk: NSTU publishing office, IEEE,
2015. – P. 337-339.
112. Maksimenko E.V., Chernyshova L.V., Didenko A.V. Applying of Methods
of Processing of Hyperspectral Data for Identification of Traces of Explosives // 17th
International Conference of Young Specialists on Micro/Nanotechnologies and Electron
Devices «EDM 2016»: Conference Proceedings, Erlagol, Altai, 30 June – 4 July 2016. –
Novosibirsk: NSTU publishing office, IEEE, 2016. – P. 358-363.
113. КузовниковаЛ.В.Анализгиперспектральныхданныхдля
идентификации следов остогена. / Л.В. Кузовникова, Е.В. Максименко, А.А.
Павленко, А.В. Диденко // Южно-Сибирский научный вестник. – 2017. – № 2. – С.
24–28.
114. Максименко Е.В., Чернышова Л.В., Диденко А.В. Создание тестовых
образцовдляисследованияхарактеристиккомплексадистанционного
обнаружения следов взрывчатых веществ // Ползуновский вестник. – 2015. – №4.
– Т. 2. – С.140-144.
115. L. Kuzovnikova, E. Maksimenko, A. Pavlenko and A. Didenko Automated
optical-electronic complex for detection of traces of explosives, The 6th International
Symposium on Energetic Materials and their Application, Tohoku University, Sendai,
Japan, 6-10 November, 2017, p. 154.
116. Максименко Е.В. Оценка эффективности дистанционного обнаружения
следов взрывчатых веществ методом активного формирования спектральных
изображений с использованием перестраиваемого СО2-лазера // Известия высших
учебных заведений. Физика. – 2014. – Т. 57. – № 5. – С. 26-31.
117. Павленко А.А. Определение порога чувствительности комплекса
дистанционного обнаружения следов взрывчатых веществ / А.А. Павленко, Е.В.
Максименко, Л.В. Чернышова, А.В. Диденко // Ползуновский вестник. – 2016. –
Т. 1. – № 4. – С.68-72.
118. Кузовникова Л.В. Определение характеристик оптико-электронного
комплекса обнаружения следов ВВ. / Л.В. Кузовникова, Е.В. Максименко //
Южно-Сибирский научный вестник. – 2017. – № 3. – С. 74–77.