По запросу найдено: Всего: 95 источников
Искусственный интеллект как средство повышения эффективности методов технического обслуживания систем бортового комплекса оборудования ВС.
С.Ж. Куртаев // Управление движением и навигациялетательных аппаратов: Сборник трудов XIX Всероссийского семинара поуправлению движением и навигации летательных аппаратов (15-17 июня 2016 г., г.Самара). - Самара: Изд-во Самарский научный центр РАН, 2- С. 91
Оптимизация производительности высокоскоростных вычислительных сетей
В.И. Моисеев, В.И. Пластинин // Межвузовская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Физика для Пермского края»: материалы конференции. – Пермь, 2– С. 150
Применение методов многокритериальной оптимизации для решения задачи выравнивания загрузки оборудования
Материалы ХIVвсероссийской конференции с международным участием «Машиностроение:традиции и инновации (МТИ – 2021)». Сборник докладов. – М.: ФГБОУ ВО«МГТУ «СТАНКИН», 2– С. 305-(0,82 п.л.).
Понятие искусственного интеллекта
А. А. Щитова // Российская правовая система в условиях четвертой промышленной революции. XVI Международной научно-практической конференции (Кутафинские чтения): материалы конференции: в 3 ч. – Часть – Москва: РГ- Пресс, 2– С. 416-– 0,22 п.л.;Щитова, А. А. К вопросу о потенциальной право- и дееспособности систем искусственного интеллекта / А. А. Щитова // Традиции и новации в системе современного российского права: Сборник тезисов XVII Международной научно-практической конференции молодых ученых, Москва, 06–07 апреля 2018 года. – М.: Проспект, 2– С. 42-– 0,08 п.л.;
Использование метрической системы показателей для интеграции информационных подсистем предприятия
Научный потенциал XXI: материалы междунар. науч.-практ. конф. (6 июля 2017 г., ОВН-171, Саратов). Саратов: ЦПМ «Академия Бизнеса», 2– 179 с. – С.156-(0,2 п.л./ 0,2 п.л.)Тимофеев Д.Н. Совершенствование метода анализа иерархий на основе структурирования ресурсов, альтернатив и показателей достижения целей в процессе проведения экспертизы // Стратегические направления развития науки, образования, технологий: сб. науч. тр. по материалам Междунар. науч.-практ. конф., 31 июля 2017 г.: в 4 ч. / под общ. ред. Е.П.Ткачевой. – Белгород: ООО Агентство перспективных научных исследований (АПНИ), 2– Ч.– 160 с. – С.150-(0,3 п.л./ 0,3 п.л.)
