Информационная ценность шкалы qSOFA в оценке риска и прогнозировании неблагоприятных исходов у неотложных пациентов реанимационных и приёмных отделений

Астафьева Мария Николаевна
Бесплатно
В избранное
Работа доступна по лицензии Creative Commons:«Attribution» 4.0

ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………………………..4
ГЛАВА 1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ………………………….11
ГЛАВА 2. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПАЦИЕНТОВ, МАТЕРИАЛОВ И
МЕТОДОВ ИССЛЕДОВАНИЯ………………………………………………………32
2.1. I этап исследования – многоцентровое Российское исследование «Экспресс-
SOFA»………………………………………………………………………………….32
2.2. II этап исследования – одноцентовое проспективное исследование на базе
МАУЗ «Городская клиническая больница №40» г. Екатеринбург………………….41
2.3. Статистическая обработка материалов………………………………………..49
ГЛАВА 3. РЕЗУЛЬТАТЫ I ЭТАПА ИССЛЕДОВАНИЯ – МНОГОЦЕНТРОВОГО
РОССИЙСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ «ЭКСПРЕСС-SOFA»……………………….51
3.1. Частота анализируемых исходов……………………………………………….51
3.2. Информационная ценность шкалы qSOFA в группе пациентов ОРИТ без
инфекции………………………………………………………………………………51
3.3. Информационная ценность шкалы qSOFA в группе пациентов ОРИТ с
инфекцией……………………………………………………………………………..58
3.4. Информационная ценность шкалы qSOFA в общей группе пациентов
ОРИТ……………………………………………………………………………………64
ГЛАВА 4. РЕЗУЛЬТАТЫ II ЭТАПА ИССЛЕДОВАНИЯ – ОДНОЦЕНТРОВОГО
ПРОСПЕКТИВНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ НА БАЗЕ МАУЗ «ГОРОДСКАЯ
КЛИНИЧЕСКАЯ БОЛЬНИЦА №40 Г. ЕКАТЕРИНБУРГ………………………….73
4.1. Частота анализируемых исходов……………………………………………….73
4.2. Информационная ценность шкалы qSOFA в группе пациентов приёмного
отделения без инфекции………………………………………………………………75
4.3. Информационная ценность шкалы qSOFA в группе пациентов приёмного
отделения с инфекцией………………………………………………………………..82
4.4. Информационная ценность шкалы qSOFA в общей группе пациентов
приёмного отделения………………………………………………………………….88
ЗАКЛЮЧЕНИЕ……………………………………………………………………….99
ВЫВОДЫ…………………………………………………………………………….105
ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ…………………………………………….106
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ………………………………………………………….107
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ……………………………………………………………110

Материалы и методы исследования
Исследование проводилось в два этапа. Первый этап – многоцентровое
проспективное Российское исследование «Экспресс-SOFA». Второй этап –
одноцентровоепроспективноеисследованиенабазеМАУЗ«Городская
клиническая больница №40» г. Екатеринбург.
I этап исследования – многоцентровое российское исследование
«Экспресс-SOFA»
По дизайну исследование являлось проспективным, обсервационным,
многоцентровым, проводилось в период с 01.11.2016 г. по 25.01.2018 г., в нём
принимало участие 25 центров из 11 городов Российской Федерации, которые были
объединены в исследовательскую группу «РИСЭС» (Российское ИСследование
«ЭкСпресс-SOFA»).
Критерии включения пациентов в исследование:
1. Возраст старше 18 лет;
2. Неотложная госпитализация в отделение реанимации и интенсивной терапии
из приёмного отделения, профильного отделения и операционной в период
госпитализации в стационаре, независимо от нозологии и характера
оперативного вмешательства;
3. Проведенная на дооперационном этапе оценка состояния пациентов
(относится к пациентам, которые госпитализировались в отделение
реанимации и интенсивной терапии из операционной).
Критерии исключения пациентов из исследования:
1. Тяжелая термическая или механическая травма;
2. Установленная генерализованная онкологическая патология;
3. Состояние клинической смерти;
4. Постреанимационное состояние;
5. Отсутствие в ИРК необходимой для статистического анализа информации
(наличие или отсутствие у пациента инфекции, тяжесть состояния пациента
по изучаемым шкалам и критериям (qSOFA, SOFA, SIRS), исход
госпитализации).
В окончательный анализ вошло 807 ИРК. Из 807 пациентов, данные которых
вошли в окончательный анализ, инфекция была выявлена у 407 пациентов (50,4%),
распределение пациентов соответственно очагам инфекции представлено на рис. 1.

100,0
Частота, %

80,0
60,041,5
40,023,6
15,28,4
20,02,02,01,06,4
0,0

Рис. 1. Распределение пациентов I этапа исследования соответственно очагам
инфекции (n = 407). ИАИ – интраабдоминальная инфекция, ИКМТ – инфекция
кожи и мягких тканей, ИМВП – инфекция мочевыводящих путей, ИЦНС –
инфекция центральной нервной системы
Основным анализируемым на I этапе исследования исходом являлся
летальный исход.
II этап исследования – одноцентровое проспективное исследование на
базе МАУЗ «Городская клиническая больница №40» г. Екатеринбург
По дизайну исследование являлось одноцентровым, проспективным,
обсервационным, проводилось в течение двух недель в июне и июле 2018 года на
базе приёмного отделения общехирургического и терапевтического профиля
МАУЗ ГКБ №40 г. Екатеринбург.
Критерии включения:
1. Возраст старше 15 лет;
2. Госпитализация в стационар через приёмное отделение общехирургического
и терапевтического профиля в период исследования, независимо от
нозологии.
Критерии исключения:
1. Отсутствие в медицинских записях необходимой для анализа информации
(клинические или лабораторные показатели на момент осмотра в приёмном
отделении, данные о наличии инфекционного очага или об исходах).
В окончательный анализ вошли данные 270 пациентов.
Инфекция встречалась у 132 (48,8%) пациентов, распределение пациентов
соответственно очагам инфекции представлено на рис. 2.

100,0
Частота, %

80,0
60,047,0
40,034,1
20,011,43,83,8
0,0

Рис. 2. Распределение пациентов II этапа исследования соответственно очагам
инфекции (n = 132). ИКМТ – инфекция кожи и мягких тканей, ИАИ –
интраабдоминальная инфекция, ИМВП – инфекция мочевыводящих путей
Основныманализируемымвисследованииисходомсчитался
комбинированный исход (летальный исход и/или пребывание в ОРИТ > 1 суток).
Статистическая обработка материалов
Для оценки статистической значимости различий между качественными
признаками использовался тест Фишера. Для оценки статистической значимости
различий между количественными признаками использовался тест Манна-Уитни в
связи с отсутствием условий для использования методов параметрической
статистики (нормальность распределения остатков, нормальность распределения
данных внутри каждой группы, равенство дисперсий). Риск неблагоприятного
исхода на основании шкалы qSOFA определялся, исходя из отношения шансов
(ОШ), полученного методом логистической регрессии. Риск летального исхода при
тяжести состояния пациентов по шкале qSOFA, оцененной в 1, 2, 3 балла,
определялся относительно группы пациентов, имеющих 0 баллов по шкале
(Reference). Для оценки прогностической значимости изучаемых шкал и критериев
использовался ROC-анализ: определялись чувствительность, специфичность,
отношение правдоподобия положительного результата, отношение правдоподобия
отрицательного результата, прогностическая ценность положительного результата,
прогностическая ценность отрицательного результата, площадь под ROC-кривой с
95-процентными доверительными интервалами и оптимальный «порог отсечения»,
оценивалась статистическая значимость различий между площадями под ROC-
кривыми. Оптимальным «порогом отсечения» считалось значение по изучаемой
шкале с максимальным индексом Youden. Различия между изученными
признаками считались статистически значимыми при значении ошибки первого
рода ≤ 0,05. При проведении трех пар сравнений между площадями под ROC-
кривыми изучаемых шкал и критериев различия считались статистически
значимыми при уровне ошибки первого рода ≤ 0,017 с учётом поправки
Бонферрони. Непрерывные данные представлены в виде Me (IQR), где Me –
медиана, IQR – межквартильный размах. Категориальные данные представлены в
виде n (%). Для статистической обработки данных использовались программы
Microsoft Excel 2013, EZR v.3.2.2 и MedCalc v.14.8.1.
РЕЗУЛЬТАТЫ I ЭТАПА ИССЛЕДОВАНИЯ –МНОГОЦЕНТРОВОГО
РОССИЙСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ «ЭКСПРЕСС-SOFA»
Частота анализируемых исходов
На I этапе исследования были проанализированы данные 807 пациентов,
госпитализированных в ОРИТ, из них 407 пациентов с инфекцией (50,4%) и 400
пациентов без инфекции (49,6%). Летальный исход наступил у 216 пациентов,
общая частота летальных исходов на 1 этапе исследования составила 26,8%. В
группе пациентов с инфекцией летальный исход наступил у 120 пациентов, частота
летальных исходов – 29,5%. В группе пациентов без инфекции летальный исход
наступил у 96 пациентов, частота летальных исходов составила 24,0%. Разница в
частоте летальных исходов между пациентами с инфекцией и без инфекции
статистически не значима (р = 0,081).
Калибровочный анализ шкалы qSOFA в группе пациентов без
инфекции в ОРИТ
Пациенты без инфекции в ОРИТ распределились следующим образом
соответственно количеству баллов по шкале qSOFA: 0 баллов – 181 пациент, 1 балл
– 114 пациентов, 2 балла – 80 пациентов, 3 балла – 25 пациентов. Частота летальных
исходов соответственно количеству баллов по шкале qSOFA в группе пациентов
без инфекции распределилась следующим образом: 0 баллов – 28 пациентов
(15,5%), 1 балл – 25 пациентов (21,9%), 2 балла – 31 пациент (38,8%), 3 балла – 12
пациентов (48%), p < 0,001. Определение риска неблагоприятного исхода в группе пациентов без инфекции в ОРИТ в зависимости от количества баллов по шкале qSOFA При 1 балле по шкале qSOFA риск смерти увеличивается статистически не значимо, отношение шансов составляет 1,53 (95% ДИ: 0,84 – 2,79; p=0,161). При тяжести состояния по шкале qSOFA 2 и 3 балла риск смерти возрастает статистически значимо, отношение шансов составляет 3,46 (95% ДИ: 1,89 – 6,32; p<0,001) и 5,04 (95% ДИ: 2,09 – 12,2; p<0,001), соответственно. Прогностическая значимость шкалы qSOFA у пациентов без инфекции в ОРИТ Площадь под ROC-кривой шкалы qSOFA составила 0,648 (95% ДИ: 0,599 – 0,695), что характеризует шкалу qSOFA, как модель слабой силы для прогноза летального исхода у пациентов без инфекции в ОРИТ. Был установлен оптимальный для определения вероятности летального исхода у пациентов ОРИТ без инфекции «порог отсечения» по шкале qSOFA, равный 2 и более баллам (табл. 1). Таблица 1 Характеристики шкалы qSOFA в прогнозе летального исхода у пациентов без инфекции в ОРИТ, полученные в ROC-анализе (n = 400) Чувств Специ ительнPPV,NPV, Количефично+LR-LRИндекс AURO ость,%% ствость, %(95%(95%YoudeC (95% %(95%(95% баллов(95%ДИ)ДИ)nДИ) (95%ДИ)ДИ) ДИ) ДИ) 70,850,331,184,5 1,4 (1,2 0,6 (0,4 ≥1(60,7 –(44,6 –(25,0 –(78,4 –0,211 – 1,7)– 0,8) 79,7)56,1)37,6)89,5) 0,648 44,879,641,082,0 2,2 (1,6 0,7 (0,6(0,599 ≥2(34,6 –(74,6 –(31,5 –(77,2 –0,244 – 3,0)– 0,8)– 55,3)84,0)51,0)86,2) 0,695) 12,595,748,077,6 2,9 (1,4 0,9 (0,8 3(6,6 –(92,8 –(27,8 –(73,0 –0,082 – 6,2)– 1,0) 20,8)97,7)68,7)81,7) 95% ДИ – 95-процентный доверительный интервал, +LR (likelihood ratio for positive result) – отношение правдоподобия положительного результата, -LR (likelihood ratio for negative result) – отношение правдоподобия отрицательного результата, PPV (positive predictive value) – прогностическая ценность положительного результата, NPV (negative predictive value) – прогностическая ценность отрицательного результата, AUROC (area under receiver operating characteristic curve) – площадь под ROC-кривой Сравнение прогностической значимости шкал qSOFA, SOFA и критериев SIRS у пациентов без инфекции в ОРИТ Площадь под ROC-кривой критериев SIRS составила 0,569 (95% ДИ 0,519 – 0,618), с учётом поправки Бонферрони для трёх пар сравнений разница между площадями под ROC-кривыми шкалы qSOFA [0,648 (95% ДИ: 0,599 – 0,695)] и критериев SIRS статистически не значима (p = 0,044). Площадь под ROC-кривой шкалы SOFA составила 0,692 (95% ДИ 0,644 – 0,737), разница с площадью под ROC-кривой шкалы qSOFA статистически не значима (р = 0,106). Между площадями под ROC-кривыми шкалы SOFA и критериев SIRS получено статистически значимое различие, р = 0,002. Калибровочный анализ шкалы qSOFA в группе пациентов с инфекцией в ОРИТ Пациенты c инфекцией в ОРИТ распределились следующим образом соответственно количеству баллов по шкале qSOFA: 0 баллов – 95 пациентов, 1 балл – 119 пациентов, 2 балла – 140 пациентов, 3 балла – 53 пациента. Частота летальных исходов соответственно количеству баллов по шкале qSOFA в группе пациентов с инфекцией распределилась следующим образом: 0 баллов – 17 пациентов (17,9%), 1 балл – 23 пациента (19,3%), 2 балла – 50 пациентов (35,7%), 3 балла – 30 пациентов (56,6%), p < 0,001. Определение риска неблагоприятного исхода в группе пациентов c инфекцией в ОРИТ в зависимости от количества баллов по шкале qSOFA Установлено, что при 1 балле по qSOFA риск летального исхода возрастает статистически не значимо, ОШ составляет 1,10 (95% ДИ: 0,55 – 2,20; p=0,789). При 2 и 3 баллах по шкале qSOFA в группе пациентов с инфекцией в ОРИТ риск летального исхода возрастает статистически значимо, ОШ для 2 баллов составляет 2,55 (95% ДИ: 1,36 – 4,78; p=0,004), ОШ для 3 баллов составляет 5,98 (95% ДИ: 2,81 – 12,7; p<0,001). Прогностическая значимость шкалы qSOFA у пациентов с инфекцией в ОРИТ Площадь под ROC-кривой шкалы qSOFA составила 0,661 (95% ДИ: 0,613 – 0,707), что характеризует шкалу qSOFA, как модель слабой силы для прогноза летального исхода у пациентов с инфекцией в ОРИТ. Был установлен оптимальный для определения вероятности летального исхода у пациентов ОРИТ с инфекцией «порог отсечения» по шкале qSOFA, равный 2 и более баллам. (табл. 2). Таблица 2 Характеристики шкалы qSOFA в прогнозе летального исхода у пациентов с инфекцией в ОРИТ, полученные в ROC-анализе (n = 407) Чувств Специ ительнPPV,NPV, Количефично+LR-LRИндекс AURO ость,%% ствость, %(95%(95%YoudeC (95% %(95%(95% баллов(95%ДИ)ДИ)nДИ) (95%ДИ)ДИ) ДИ) ДИ) 85,827,233,082,1 1,2 (1,1 0,5 (0,3 ≥1(78,3 –(22,1 –(27,8 –(72,9 –0,130 – 1,3)– 0,8) 91,5)32,7)38,5)89,2) 0,661 66,760,641,581,3 1,7 (1,4 0,6 (0,4(0,613 ≥2(57,5 –(54,7 –(34,4 –(75,4 –0,273 – 2,1)– 0,7)– 75,0)66,3)48,7)86,3) 0,707) 25,092,056,674,6 3,1 (1,9 0,8 (0,7 3(17,5 –(88,2 –(42,3 –(69,7 –0,170 – 5,1)– 0,9) 33,7)94,9)70,2)79,0) 95% ДИ – 95-процентный доверительный интервал, +LR (likelihood ratio for positive result) – отношение правдоподобия положительного результата, -LR (likelihood ratio for negative result) – отношение правдоподобия отрицательного результата, PPV (positive predictive value) – прогностическая ценность положительного результата, NPV (negative predictive value) – прогностическая ценность отрицательного результата, AUROC (area under receiver operating characteristic curve) – площадь под ROC-кривой Сравнение прогностической значимости шкал qSOFA, SOFA и критериев SIRS у пациентов с инфекцией в ОРИТ Площадь под ROC-кривой критериев SIRS составила 0,500 (95% ДИ 0,451 – 0,550), получена статистически значимая разница между площадями под ROC- кривыми шкалы qSOFA [0,661 (95% ДИ: 0,613 – 0,707)] и критериев SIRS (p <0,001). Площадь под ROC-кривой шкалы SOFA составила 0,745 (95% ДИ 0,700 – 0,787), разница с площадью под ROC-кривой шкалы qSOFA статистически значима (р = 0,008). Между площадями под ROC-кривыми шкалы SOFA и критериев SIRS также получено статистически значимое различие, р <0,001. Калибровочный анализ шкалы qSOFA в группе пациентов с инфекцией и без инфекции в ОРИТ Пациенты c инфекцией и без в ОРИТ распределились следующим образом соответственно количеству баллов по шкале qSOFA: 0 баллов – 276 пациентов, 1 балл – 233 пациента, 2 балла – 220 пациентов, 3 балла – 78 пациентов. Частота летальных исходов соответственно количеству баллов по шкале qSOFA в группе пациентов с инфекцией и без инфекции в ОРИТ распределилась следующим образом: 0 баллов – 45 пациентов (16,3%), 1 балл – 48 пациентов (20,6%), 2 балла – 81 пациент (36,8%), 3 балла – 42 пациента (53,8%), p < 0,001. Определение риска неблагоприятного исхода в группе пациентов c инфекцией и без инфекции в ОРИТ в зависимости от количества баллов по шкале qSOFA При 1 балле по шкале qSOFA у пациентов ОРИТ, независимо от наличия инфекции, риск летального исхода возрастает статистически не значимо, ОШ составляет 1,33 (95% ДИ: 0,85 – 2,09; p=0,212), при 2 и 3 баллах риск летального исхода возрастает статистически значимо, ОШ для 2 баллов составляет 2,99 (95% ДИ: 1,96 – 4,56; p<0,001), ОШ для 3 баллов составляет 5,99 (95% ДИ: 3,46 – 10,40; p<0,001). Прогностическая значимость шкалы qSOFA у пациентов с инфекцией и без инфекции в ОРИТ Площадь под ROC-кривой шкалы qSOFA составила 0,659 (95% ДИ 0,625 – 0,692), что характеризует шкалу qSOFA, как модель слабой силы для прогноза летального исхода у пациентов с инфекцией и без инфекции в ОРИТ. Был установлен оптимальный для определения вероятности летального исхода у пациентов ОРИТ с инфекцией и без инфекции «порог отсечения» по шкале qSOFA, равный 2 и более баллам. (табл. 3). Таблица 3 Характеристики шкалы qSOFA в прогнозе летального исхода у пациентов с инфекцией и без инфекции в ОРИТ, полученные в ROC-анализе (n = 807) Чувств Специ ительнPPV,NPV, Количефично+LR-LRИндекс AURO ость,%% ствость, %(95%(95%YoudeC (95% %(95%(95% баллов(95%ДИ)ДИ)nДИ) (95%ДИ)ДИ) ДИ) ДИ) 79,239,132,283,7 1,3 (1,2 0,5 (0,4 ≥1(73,1 –(35,1 –(28,2 –(78,8 –0,183 – 1,4)– 0,7) 84,4)43,2)36,4)87,9) 0,659 56,970,441,381,7 1,9 (1,6 0,6 (0,5(0,625 ≥2(50,1 –(66,5 –(35,6 –(78,1 –0,273 – 2,3)– 0,7)– 63,6)74,0)47,1)85,0) 0,692) 19,493,953,876,1 3,2 (2,1 0,9 (0,8 3(14,4 –(91,7 –(42,2 –(72,9 –0,133 – 4,8)– 0,9) 25,4)95,7)65,2)79,2) 95% ДИ – 95-процентный доверительный интервал, +LR (likelihood ratio for positive result) – отношение правдоподобия положительного результата, -LR (likelihood ratio for negative result) – отношение правдоподобия отрицательного результата, PPV (positive predictive value) – прогностическая ценность положительного результата, NPV (negative predictive value) – прогностическая ценность отрицательного результата, AUROC (area under receiver operating characteristic curve) – площадь под ROC-кривой Сравнение прогностической значимости шкал qSOFA, SOFA и критериев SIRS у пациентов с инфекцией и без инфекции в ОРИТ Площадь под ROC-кривой критериев SIRS составила 0,547 (95% ДИ 0,511 – 0,581), получена статистически значимая разница между площадями под ROC- кривыми шкалы qSOFA [0,659 (95% ДИ 0,625 – 0,692)] и критериев SIRS (p <0,001). Площадь под ROC-кривой шкалы SOFA составила 0,715 (95% ДИ 0,683 – 0,746), разница с площадью под ROC-кривой шкалы qSOFA статистически значима (р = 0,005). Между площадями под ROC-кривыми шкалы SOFA и критериев SIRS также получено статистически значимое различие, р <0,001. РЕЗУЛЬТАТЫ II ЭТАПА ИССЛЕДОВАНИЯ - ОДНОЦЕНТРОВОГО ПРОСПЕКТИВНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ НА БАЗЕ МАУЗ «ГОРОДСКАЯ КЛИНИЧЕСКАЯ БОЛЬНИЦА №40» Г. ЕКАТЕРИНБУРГ Частота анализируемых исходов На втором этапе исследование были проанализированы данные 270 пациентов, из них 138 пациентов без инфекции (51,1%) и 132 пациента с инфекцией (48,9%). Из всех включенных в исследование пациентов комбинированный исход (летальный исход или длительность пребывания в ОРИТ более 1 суток) наступил у 24 пациентов, частота комбинированного исхода – 8,9%. В группе пациентов без инфекциикомбинированныйисходнаступилу9пациентов,частота комбинированного исхода составила 6,5%. В группе пациентов с инфекцией комбинированный исход наступил у 15 пациентов, частота комбинированного исхода – 11,4%. Разница в частоте встречаемости комбинированного исходах между группами пациентов с инфекцией и без инфекции статистически не значима (p > 0,05).
Калибровочный анализ шкалы qSOFA в группе пациентов без
инфекции в приёмном отделении
Пациенты без инфекции в приёмном отделении распределились следующим
образом соответственно количеству баллов по шкале qSOFA: 0 баллов – 77
пациентов, 1 балл – 52 пациента, 2 балла – 9 пациентов, 3 балла – 0 пациентов.
Частота неблагоприятных исхода соответственно количеству баллов по шкале
qSOFA в группе пациентов без инфекции в приемном отделении распределилась
следующим образом: 0 баллов – 1 пациент (1,3%), 1 балл – 3 пациента (5,8%), 2
балла – 5 пациентов (55,6%), р < 0,001. Определение риска неблагоприятного исхода в группе пациентов без инфекции в приёмном отделении в зависимости от количества баллов по шкале qSOFA При 1 балле по шкале qSOFA риск комбинированного неблагоприятного исход возрастает статистически не значимо, ОШ составляет 4,65 (95% ДИ: 0,47 – 46,0; p=0,188). Риск комбинированного неблагоприятного исхода в группе пациентов без инфекции в приёмном отделении возрастает статистически значимо при 2 баллах по шкале qSOFA, ОШ составляет 95,0 (95% ДИ: 8,87 – 1020,0; p<0,001). Пациенты с qSOFA 3 балла отсутствовали в изучаемой группе. Прогностическая значимость шкалы qSOFA у пациентов без инфекции в приёмном отделении Площадь под ROC-кривой шкалы qSOFA в прогнозе комбинированного исхода у пациентов без инфекции составила 0,839 (95% ДИ: 0,767 – 0,896), что характеризует шкалу qSOFA как хорошую прогностическую модель. Был определен оптимальный для определения вероятности неблагоприятного исхода «порог отсечения», равный 2 и более баллам по шкале qSOFA (табл. 4). Таблица 4 Характеристики шкалы qSOFA в прогнозе комбинированного исхода* у пациентов без инфекции (n = 138) Чувств Специ ительнPPV,NPV, Количефично+LR-LRИндекс AURO ость,%% ствость, %(95%(95%YoudeC (95% %(95%(95% баллов(95%ДИ)ДИ)nДИ) (95%ДИ)ДИ) ДИ) ДИ) 88,958,913,198,7 2,2 (1,6 0,2 (0,0 ≥1(51,8 –(49,9 –(5,8 –(93,0 –0,4780,839 – 2,9)– 1,2) 99,7)67,5)24,2)100,0)(0,767 55,696,917,955,696,9– 0,5 (0,2 ≥2(21,2 –(92,3 –(5,8 –(21,2 –(92,3 –0,5250,896) – 1,0) 86,3)99,1)55,3)86,3)99,1) 100,093,5 0,0 (0,01,0 (1,0 3(97,2 –(88,0 –0,000 – 33,6)– 1,0) 100,0)97,0) *Летальный исход и/или пребывание в ОРИТ > 1 суток
95% ДИ – 95-процентный доверительный интервал, +LR (likelihood ratio for positive
result) – отношение правдоподобия положительного результата, -LR (likelihood
ratio for negative result) – отношение правдоподобия отрицательного результата,
PPV (positive predictive value) – прогностическая ценность положительного
результата, NPV (negative predictive value) – прогностическая ценность
отрицательного результата, AUROC (area under receiver operating characteristic
curve) – площадь под ROC-кривой
Сравнение прогностической значимости шкал qSOFA, NEWS и
критериев SIRS у пациентов без инфекции в приёмном отделении
В прогнозе комбинированного исхода в группе пациентов без инфекции
площадь под ROC-кривой шкалы NEWS [0,908 (95% ДИ 0,847 – 0,951)]
статистически значимо не отличалась от площади под ROC-кривой шкалы qSOFA
[0,839 (95% ДИ 0,767 – 0,896)], p = 0,255, и статистически значимо превосходила
площадь под ROC-кривой критериев SIRS [0,773 (95% ДИ 0,695 – 0,840)], p = 0,010.
Между площадями под ROC-кривыми шкалы qSOFA и критериев SIRS
статистически значимой разницы не получено, p = 0,359.
Калибровочный анализ шкалы qSOFA в группе пациентов с
инфекцией в приемном отделении
Пациенты с инфекцией в приемном отделении распределились следующим
образом соответственно количеству баллов по шкале qSOFA: 0 баллов – 55
пациентов, 1 балл – 76 пациентов, 2 балла – 0 пациентов, 3 балла – 1 пациент.
Частота неблагоприятных исходов соответственно количеству баллов по шкале
qSOFA в группе пациентов с инфекцией в приемном отделении распределилась
следующим образом: 0 баллов – 1 пациент (1,8%), 1 балл – 13 пациентов (17,1%), 3
балла – 1 пациент (100%), р=0,001.
Определение риска неблагоприятного исхода в группе пациентов c
инфекцией в приёмном отделении в зависимости от количества баллов
по шкале qSOFA
С связи с небольшим объемом выборки исследования и отсутствием в группе
пациентов приёмного отделения с инфекцией пациентов с qSOFA 2 балла и
присутствием только одного пациента с qSOFA 3 балла определить риск
неблагоприятного исхода на основании методологии отношения шансов
представилось возможным только для 1 балла по шкале qSOFA. При наличии у
пациентов приёмного отделения с инфекцией 1 балла по шкале qSOFA риск
комбинированного неблагоприятного исхода (летальный исход и/или пребывание
в ОРИТ > 1 суток) возрастает статистически значимо, ОШ составляет 11,1 (95%
ДИ: 1,41 – 88,0; p=0,022).
Прогностическая значимость шкалы qSOFA у пациентов с инфекцией
в приёмном отделении
Площадь под ROC-кривой шкалы qSOFA в прогнозе комбинированного
исхода в группе пациентов с инфекцией составила 0,715 (95% ДИ: 0,630 – 0,790),
что характеризует шкалу qSOFA как приемлемую прогностическую модель.
Оптимальный для определения вероятности комбинированного неблагоприятного
исхода у пациентов с инфекцией в приёмном отделении «порог отсечения»
составил 1 и более баллов (табл. 5)
Таблица 5
Характеристики шкалы qSOFA в прогнозе комбинированного исхода* у
пациентов с инфекцией в приёмном отделении (n = 132)
Чувств
Специ
ительнPPV,NPV,
Количефично+LR-LRИндекс AURO
ость,%%
ствость, %(95%(95%YoudeC (95%
%(95%(95%
баллов(95%ДИ)ДИ)nДИ)
(95%ДИ)ДИ)
ДИ)
ДИ)
93,346,218,298,2
1,7 (1,4 0,1 (0,0
≥1(68,1 –(36,9 –(10,3 –(90,3 –0,3950,715
– 2,2)– 1,0)
99,8)55,6)28,6)100,0)(0,630
100,0100,089,3–
6,7 (0,20,9 (0,8
3(96,9 –(2,5 –(82,7 –0,0670,790)
– 31,9)– 1,1)
100,0)100,0)94,0)
*Летальный исход и/или пребывание в ОРИТ > 1 суток
95% ДИ – 95-процентный доверительный интервал, +LR (likelihood ratio for positive
result) – отношение правдоподобия положительного результата, -LR (likelihood
ratio for negative result) – отношение правдоподобия отрицательного результата,
PPV (positive predictive value) – прогностическая ценность положительного
результата, NPV (negative predictive value) – прогностическая ценность
отрицательного результата, AUROC (area under receiver operating characteristic
curve) – площадь под ROC-кривой
Сравнение прогностической значимости шкал qSOFA, NEWS и
критериев SIRS у пациентов с инфекцией в приёмном отделении
В прогнозе комбинированного исхода в группе пациентов с инфекцией
площадь под ROC-кривой шкалы NEWS [0,808 (95% ДИ 0,731 – 0,872)]
статистически значимо превосходила площади под ROC-кривыми шкал qSOFA
[0,715 (95% ДИ 0,630 – 0,790)], p = 0,004, и критериев SIRS [0,641 (95% ДИ 0,553 –
0,722)], p = 0,015. Между площадями под ROC-кривыми шкалы qSOFA и критериев
SIRS статистически значимой разницы не получено, p = 0,286.
Калибровочный анализ шкалы qSOFA в группе пациентов с
инфекцией и без инфекции в приемном отделении
Пациентыс инфекциейи без инфекциив приемном отделении
распределились следующим образом соответственно количеству баллов по шкале
qSOFA: 0 баллов – 132 пациента, 1 балл – 128 пациентов, 2 балла – 9 пациентов, 3
балла – 1 пациент. Частота неблагоприятных исходов соответственно количеству
баллов по шкале qSOFA в группе пациентов с инфекцией и без инфекции в
приемном отделении распределилась следующим образом: 0 баллов – 2 пациента
(1,5%), 1 балл – 16 пациентов (12,5%), 2 балла – 5 пациентов (55,6%), 3 балла – 1
пациент (100%), p<0,001. Определение риска комбинированного неблагоприятного исхода в группе пациентов c инфекцией и без инфекции в приёмном отделении в зависимости от количества баллов по шкале qSOFA По методологии отношения шансов было установлено, что при 1 балле по шкале qSOFA риск неблагоприятного исхода у пациентов приёмного отделения, независимо от наличия инфекции, возрастает статистически значимо, ОШ составляет 9,29 (95% ДИ: 2,09 – 41,2; p=0,003). При наличии 2 баллов по шкале qSOFA риск неблагоприятного исхода возрастает также статистически значимо, ОШ составляет 81,2 (95% ДИ: 11,9 – 553,0; p<0,001). Прогностическая значимость шкалы qSOFA у пациентов с инфекцией и без инфекции в приёмном отделении Площадь под ROC-кривой шкалы qSOFA в прогнозе комбинированного исхода в группе пациентов с инфекцией и без инфекции составила 0,774 (95% ДИ: 0,720 – 0,823), что характеризует шкалу, как приемлемую прогностическую модель.Оптимальныйдляпрогнозавероятностинеблагоприятного комбинированного исхода «порог отсечения» составляет 1 и более баллов (табл. 6). Таблица 6 Характеристики шкалы qSOFA в прогнозе комбинированного исхода* у пациентов с инфекцией и без инфекции в приёмном отделении (n = 270) Чувств Специ ительнPPV,NPV, Количефично+LR-LRИндекс AURO ость,%% ствость, %(95%(95%YoudeC (95% %(95%(95% баллов(95%ДИ)ДИ)nДИ) (95%ДИ)ДИ) ДИ) ДИ) 91,752,90,215,998,5 1,9 (1,60,774 ≥1(73,0 –(46,4 –(0,04 –(10,3 –(94,6 –0,446 – 2,3)(0,720 99,0)59,2)0,6)23,1)99,8) 25,098,415,460,093,1– 0,8 (0,6 ≥2(9,8 –(95,9 –(4,7 –(26,2 –(89,3 –0,2340,823) – 1,0) 46,7)99,6)50,7)87,8)95,8) 100,0100,091,4 4,2 (0,11,0 (0,9 3(98,5 –(2,5 –(87,4 –0,042 – 21,1)– 1,0) 100,0)100,0)94,5) *Летальный исход и/или пребывание в ОРИТ > 1 суток
95% ДИ – 95-процентный доверительный интервал, +LR (likelihood ratio for positive
result) – отношение правдоподобия положительного результата, -LR (likelihood
ratio for negative result) – отношение правдоподобия отрицательного результата,
PPV (positive predictive value) – прогностическая ценность положительного
результата, NPV (negative predictive value) – прогностическая ценность
отрицательного результата, AUROC (area under receiver operating characteristic
curve) – площадь под ROC-кривой
Сравнение прогностической значимости шкал qSOFA, NEWS и
критериев SIRS у пациентов с инфекцией и без инфекции в приёмном
отделении
В прогнозе комбинированного исхода в группе пациентов с инфекцией и без
инфекции площадь под ROC-кривой шкалы NEWS [0,856 (95% ДИ 0,808 – 0,895)]
статистически значимо превосходила площади под ROC-кривыми шкал qSOFA
[0,774 (95% ДИ 0,720 – 0,823)], p = 0,005, и критериев SIRS [0,712 (95% ДИ 0,654 –
0,766)], p = 0,002. Между площадями под ROC-кривыми шкалы qSOFA и критериев
SIRS статистически значимой разницы не получено, p = 0,227.

ВЫВОДЫ
1. В популяции пациентов ОРИТ, независимо от наличия инфекции, при
увеличении количества баллов по шкале qSOFA возрастает абсолютная
частота летального исхода и относительный риск летального исхода, но
прогностическая значимость шкалы имеет субоптимальный уровень.
2. В общей группе пациентов ОРИТ и в подгруппе пациентов ОРИТ с
инфекцией шкала qSOFA превосходит критерии SIRS и уступает шкале
SOFА, как инструмент прогноза. В подгруппе пациентов ОРИТ без инфекции
прогностическая значимость шкалы qSOFA сравнима с прогностической
значимостью критериев SIRS и шкалы SOFA.
3. Шкала qSOFA имеет оптимальную прогностическую силу при оказании
неотложной медицинской помощи на этапе приёмного отделения. При
увеличении количества баллов по шкале qSOFA возрастает абсолютная
частота неблагоприятного исхода и относительный риск неблагоприятного
исхода у пациентов приёмного отделения, независимо от наличия инфекции.
4. В общей группе пациентов приёмного отделения и в подгруппе пациентов
приёмного отделения с инфекцией шкала qSOFA сравнима с критериями
SIRS и уступает шкале NEWS, как инструмент прогноза. В подгруппе
пациентов приёмного отделения без инфекции прогностическая значимость
шкалы qSOFA сравнима с прогностической значимостью критериев SIRS и
шкалы NEWS.

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ
1. При оказании неотложной медицинской помощи на этапе приёмного
отделения и ОРИТ шкалу qSOFA целесообразно использовать для оценки
риска и прогнозирования неблагоприятного исхода в случае ограничения
материальных, временных и человеческих ресурсов.
2. Для прогнозирования исходов и обоснования госпитализации в ОРИТ более
рационально использовать шкалу qSOFA по сравнению с критериями SIRS.
3. В процессе интенсивной терапии в ОРИТ при наличии возможности следует
отдавать предпочтение шкале SOFA для прогнозирования летального
исхода.
4. При оказании неотложной медицинской помощи в приёмном отделении
следует отдавать предпочтение шкале NEWS для прогнозирования
неблагоприятного исхода при наличии соответствующих ресурсов.

Актуальность исследования
Использование оценочных и прогностических шкал на различных этапах
оказания медицинской помощи позволяет оптимизировать распределение ресурсов
здравоохранения и улучшить качество оказываемой помощи и результаты лечения
пациентов.
На сегодняшний день известно большое количество оценочных и
прогностических шкал, предназначенных для использования в различных
клинических ситуациях.
Известная с 2016 года шкала Quick Sequential (Sepsis-related) Organ Failure
Assessment (qSOFA) относится к одной из наиболее простых в использовании
прогностических шкал, не требующих лабораторного обследования и,
следовательно, способных с минимальными затратами ресурсов (материальных,
временных и человеческих) оптимизировать оказание медицинской помощи.
Прогнозирование исходов у пациентов на различных этапах оказания
медицинской помощи на основании шкалы qSOFA выглядит перспективным в
связи с простотой её применения, что является основным преимуществом данной
шкалы перед большинством известных на сегодняшний день прогностических
инструментов.
Здравоохранение Российской Федерации часто сталкивается с ограничением
ресурсов и использование шкалы qSOFA на различных этапах оказания
медицинской помощи может с минимальными временными и материальными
затратами способствовать решению целого комплекса задач, ежедневно встающих
перед клиницистами, таких как стандартизация оценки тяжести состояния
пациентов, своевременное выявление ухудшения тяжести состояния пациентов,
обеспечение преемственности между специалистами, адекватная маршрутизация
пациентов, выбор лечебной тактики.
В то же время прогнозирование исходов на основании шкалы qSOFA на
сегодняшний день относится к проблематике, мало изученной в Российской
Федерации.
Представляемая научная работа является первой попыткой валидировать
шкалу qSOFA в недифференцированных по нозологиям популяциях пациентов
отделений реанимации и интенсивной терапии (ОРИТ) и приёмных отделений
Российской Федерации и определить её место среди других прогностических
инструментов таких, как шкалы National Early Warning Score (NEWS), Sequential
(Sepsis-Related) Organ Failure Assessment (SOFA) и критерии Systemic Inflammatory
Response Syndrome (SIRS).

Цель исследования

Повышение качества оценки риска и прогнозирования неблагоприятных
исходов у пациентов при оказании неотложной медицинской помощи на этапах
ОРИТ и приёмного отделения путём определения информационной ценности
шкалы qSOFA.

Задачи исследования

1. Определить информационную ценность шкалы qSOFA в оценке риска и
прогнозировании летального исхода у неотложных пациентов ОРИТ в
зависимости от наличия инфекции.
2. Сравнить значимость шкал qSOFA, SOFA и критериев SIRS в
прогнозировании летального исхода у пациентов при оказании неотложной
медицинской помощи на этапе ОРИТ.
3. Определить информационную ценность шкалы qSOFA в оценке риска и
прогнозировании неблагоприятного исхода у пациентов приёмного
отделения в зависимости от наличия инфекции.
4. Сравнить значимость шкал qSOFA, NEWS и критериев SIRS в
прогнозировании неблагоприятного исхода у пациентов при оказании
неотложной медицинской помощи на этапе приёмного отделения.

Научная новизна работы

Впервые в РФ в рамках многоцентрового проспективного и одноцентрового
проспективного исследований шкала qSOFA была валидирована в
недифференцированных по нозологиям популяциях неотложных пациентов ОРИТ
и приёмного отделения и установлено её место среди других прогностических
инструментов, а именно:
– определена информационная ценность шкалы qSOFA в оценке риска и
прогнозировании летального исхода у пациентов ОРИТ в зависимости от наличия
инфекции;
– проведено сравнение значимости шкал qSOFA, SOFA и критериев SIRS в
прогнозировании летального исхода в популяции пациентов ОРИТ;
– определена информационная ценность шкалы qSOFA в оценке риска и
прогнозировании неблагоприятного исхода в группе пациентов приёмного
отделения в зависимости от наличия инфекции;
– проведено сравнение значимости шкал qSOFA, NEWS и критериев SIRS в
прогнозировании неблагоприятного исхода в популяции пациентов неотложного
профиля на этапе приемного отделения.
Оценка значимости шкалы NEWS в прогнозировании неблагоприятного
исхода в популяции неотложных пациентов приёмного отделения также была
проведена в РФ впервые.

Теоретическая и практическая значимость
1. Показана целесообразность использования шкалы qSOFA для оценки риска
и прогнозирования летального исхода у пациентов ОРИТ в условиях
ограниченных ресурсов.
2. Показано преимущество шкалы SOFA над шкалой qSOFA и отсутствие
преимущества у критериев SIRS в прогнозировании летального исхода у
пациентов ОРИТ.
3. Показана целесообразность использования шкалы qSOFA для оценки риска
и прогнозирования неблагоприятного исхода у пациентов приёмного
отделения в условиях ограниченных ресурсов.
4. Показано преимущество шкалы NEWS над шкалой qSOFA и отсутствие
преимущества у критериев SIRS в прогнозировании неблагоприятного
исхода у пациентов приёмного отделения.

Методология и методы исследования

Работа выполнена в два этапа, на первом этапе проведено многоцентровое
проспективное исследование, выборка которого составила 807 пациентов, на
втором этапе проведено одноцентровое проспективное исследование, выборка
которого составила 270 пациентов. На обоих этапах исследования была изучена
информационная ценность шкалы qSOFA. Под информационной ценностью
понималась совокупность следующих характеристик данной шкалы:
распределение выживших и умерших пациентов по количеству баллов,
калибровочный анализ шкалы, определение риска летального исхода на основании
шкалы и ее прогностическая значимость, в том числе, в сравнении другими
инструментами прогноза, такими, как шкалы SOFA, NEWS и критерии SIRS.
Информационная ценность шкалы qSOFA была изучена в общей популяции
вошедших в анализ пациентов и субпопуляциях пациентов с инфекцией и без
инфекций. Для реализации поставленной цели и задач использованы общенаучные
методы познания (наблюдение, анализ, синтез, описание) в сочетании с методами
доказательной медицины (клинический, лабораторный, инструментальный,
статистический). Теоретическую базу исследования составили работы
отечественных и зарубежных авторов, посвященные изучению информационной
ценности шкалы qSOFA в различных популяция пациентов.

Положения, выносимые на защиту

1. Шкала qSOFA позволяет выявить пациентов с повышенным риском
летального исхода, но является субоптимальным инструментом для его
прогноза при оказании неотложной помощи в ОРИТ.
2. Шкала SOFA является наиболее оптимальным инструментом прогноза
летального исхода в ОРИТ по сравнению со шкалой qSOFA и критериями
SIRS.
3. Шкала qSOFA позволяет выявить пациентов с повышенным риском
неблагоприятного исхода и имеет оптимальную силу в его прогнозировании
при оказании неотложной медицинской помощи на этапе приёмного
отделения.
4. Шкала NEWS превосходит шкалу qSOFA и критерии SIRS, как инструмент
прогноза неблагоприятного исхода в приёмном отделении
многопрофильного стационара.

Публикации и внедрение результатов

По теме диссертации опубликовано восемь научных работ, из них пять в
журналах, включённых Высшей аттестационной комиссией России в список
изданий, рекомендуемых для опубликования основных научных результатов
диссертации на соискание учёной степени кандидата и доктора наук и три – в
журналах, включенных в международную базу цитирования Scopus. Результаты
исследования внедрены в работу отделений анестезиологии и реанимации №1,
анестезиологии и реанимации №5, приёмного отделения МАУЗ «Городская
Клиническая Больница №40» г. Екатеринбург. Материалы диссертации
используются в учебном процессе кафедры анестезиологии, реаниматологии,
токсикологии ФГБОУ ВО «Уральский государственный медицинский
университет» Министерства Здравоохранения Российской Федерации.

Апробация результатов исследования

Материалы работы доложены на следующих научно-практических
конференциях:
1. 2-я Конференция Российского Сепсис Форума с участием МАКМАХ, 9
сентября 2017 г., г. Москва;
2. 9 конкурс молодых учёных «Мемориал Бориса Давидовича Зислина», 18
декабря 2017 г., г. Екатеринбург;
3. 38th International Symposium on Intensive Care and Emergency Medicine, 20-23
марта 2018 г., г. Брюссель, Бельгия;
4. 11 конкурс молодых учёных «Мемориал Бориса Давидовича Зислина», 17
декабря 2018 г., г. Екатеринбург;
5. IV Международная научно-практическая конференция молодых учёных и
студентов «Актуальные вопросы современной медицинской науки и
здравоохранения», 10-12 апреля 2019 г., г. Екатеринбург;
6. Всероссийский конгресс с международным участием «Актуальные вопросы
медицины критических состояний», 11-13 мая 2018 г., г. Санкт-Петербург;
7. Современные проблемы анестезиологии и реаниматологии. Уральский
форум 2019. Европа-Азия, 19-20 апреля 2019 г., г. Екатеринбург;
8. II-ой Всероссийский конгресс с международным участием «Актуальные
вопросы медицины критических состояний», 11-14 мая 2019 г., г. Санкт-
Петербург);
9. XXI международный конгресс МАКМАХ по антимикробной терапии и
клинической микробиологии, 22-24 мая 2019 г., г. Москва.

Объем и структура диссертации
Диссертация изложена на 123 страницах, состоит из введения, 4 глав,
заключения, выводов, практических рекомендаций, списка сокращений и списка
литературы, включающего работы 15 отечественных и 93 зарубежных авторов.
Иллюстрированный материал представлен 25 таблицами и 14 рисунками.

Заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 5 000 ₽

Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

    Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных и с правилами пользования Платформой

    Читать

    Помогаем с подготовкой сопроводительных документов

    Совместно разработаем индивидуальный план и выберем тему работы Подробнее
    Помощь в подготовке к кандидатскому экзамену и допуске к нему Подробнее
    Поможем в написании научных статей для публикации в журналах ВАК Подробнее
    Структурируем работу и напишем автореферат Подробнее

    Хочешь уникальную работу?

    Больше 3 000 экспертов уже готовы начать работу над твоим проектом!

    Анна В. Инжэкон, студент, кандидат наук
    5 (21 отзыв)
    Выполняю работы по экономическим дисциплинам. Маркетинг, менеджмент, управление персоналом. управление проектами. Есть опыт написания магистерских и кандидатских диссе... Читать все
    Выполняю работы по экономическим дисциплинам. Маркетинг, менеджмент, управление персоналом. управление проектами. Есть опыт написания магистерских и кандидатских диссертаций. Работала в маркетинге. Практикующий бизнес-консультант.
    #Кандидатские #Магистерские
    31 Выполненная работа
    Родион М. БГУ, выпускник
    4.6 (71 отзыв)
    Высшее экономическое образование. Мои клиенты успешно защищают дипломы и диссертации в МГУ, ВШЭ, РАНХиГС, а также других топовых университетах России.
    Высшее экономическое образование. Мои клиенты успешно защищают дипломы и диссертации в МГУ, ВШЭ, РАНХиГС, а также других топовых университетах России.
    #Кандидатские #Магистерские
    108 Выполненных работ
    Анна Александровна Б. Воронежский государственный университет инженерных технол...
    4.8 (30 отзывов)
    Окончила магистратуру Воронежского государственного университета в 2009 г. В 2014 г. защитила кандидатскую диссертацию. С 2010 г. преподаю в Воронежском государственно... Читать все
    Окончила магистратуру Воронежского государственного университета в 2009 г. В 2014 г. защитила кандидатскую диссертацию. С 2010 г. преподаю в Воронежском государственном университете инженерных технологий.
    #Кандидатские #Магистерские
    66 Выполненных работ
    Мария А. кандидат наук
    4.7 (18 отзывов)
    Мне нравится изучать все новое, постоянно развиваюсь. Могу написать и диссертацию и кандидатскую. Есть опыт в различных сфера деятельности (туризм, экономика, бухучет... Читать все
    Мне нравится изучать все новое, постоянно развиваюсь. Могу написать и диссертацию и кандидатскую. Есть опыт в различных сфера деятельности (туризм, экономика, бухучет, реклама, журналистика, педагогика, право)
    #Кандидатские #Магистерские
    39 Выполненных работ
    Татьяна П.
    4.2 (6 отзывов)
    Помогаю студентам с решением задач по ТОЭ и физике на протяжении 9 лет. Пишу диссертацию на соискание степени кандидата технических наук, имею опыт годовой стажировки ... Читать все
    Помогаю студентам с решением задач по ТОЭ и физике на протяжении 9 лет. Пишу диссертацию на соискание степени кандидата технических наук, имею опыт годовой стажировки в одном из крупнейших университетов Германии.
    #Кандидатские #Магистерские
    9 Выполненных работ
    Мария М. УГНТУ 2017, ТФ, преподаватель
    5 (14 отзывов)
    Имею 3 высших образования в сфере Экологии и техносферной безопасности (бакалавриат, магистратура, аспирантура), работаю на кафедре экологии одного из опорных ВУЗов РФ... Читать все
    Имею 3 высших образования в сфере Экологии и техносферной безопасности (бакалавриат, магистратура, аспирантура), работаю на кафедре экологии одного из опорных ВУЗов РФ. Большой опыт в написании курсовых, дипломов, диссертаций.
    #Кандидатские #Магистерские
    27 Выполненных работ
    Ольга Р. доктор, профессор
    4.2 (13 отзывов)
    Преподаватель ВУЗа, опыт выполнения студенческих работ на заказ (от рефератов до диссертаций): 20 лет. Образование высшее . Все заказы выполняются в заранее согласован... Читать все
    Преподаватель ВУЗа, опыт выполнения студенческих работ на заказ (от рефератов до диссертаций): 20 лет. Образование высшее . Все заказы выполняются в заранее согласованные сроки и при необходимости дорабатываются по рекомендациям научного руководителя (преподавателя). Буду рада плодотворному и взаимовыгодному сотрудничеству!!! К каждой работе подхожу индивидуально! Всегда готова по любому вопросу договориться с заказчиком! Все работы проверяю на антиплагиат.ру по умолчанию, если в заказе не стоит иное и если это заранее не обговорено!!!
    #Кандидатские #Магистерские
    21 Выполненная работа
    user1250010 Омский государственный университет, 2010, преподаватель,...
    4 (15 отзывов)
    Пишу качественные выпускные квалификационные работы и магистерские диссертации. Опыт написания работ - более восьми лет. Всегда на связи.
    Пишу качественные выпускные квалификационные работы и магистерские диссертации. Опыт написания работ - более восьми лет. Всегда на связи.
    #Кандидатские #Магистерские
    21 Выполненная работа
    Ксения М. Курганский Государственный Университет 2009, Юридический...
    4.8 (105 отзывов)
    Работаю только по книгам, учебникам, статьям и диссертациям. Никогда не использую технические способы поднятия оригинальности. Только авторские работы. Стараюсь учитыв... Читать все
    Работаю только по книгам, учебникам, статьям и диссертациям. Никогда не использую технические способы поднятия оригинальности. Только авторские работы. Стараюсь учитывать все требования и пожелания.
    #Кандидатские #Магистерские
    213 Выполненных работ

    Последние выполненные заказы

    Другие учебные работы по предмету

    Диагностика и принципы коррекции респираторной полиневромиопатии у пациентов на длительной искусственной вентиляции легких
    📅 2022год
    🏢 ФГБОУ ВО «Уральский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации
    Оптимизация методики выполнения интубации трахеи при плановых оперативных вмешательствах у пациентов с термическим поражением лица и шеи
    📅 2022год
    🏢 ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр хирургии имени А.В. Вишневского» Министерства здравоохранения Российской Федерации
    Защита головного мозга при выполнении операции каротидной эндартеэктомии
    📅 2021год
    🏢 ФГБНУ «Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского»
    Неинвазивный мониторинг сердечного выброса при аортокоронарном шунтировании на работающем сердце
    📅 2021год
    🏢 ФГБОУ ВО «Северо-Западный государственный медицинский университет имени И.И. Мечникова» Министерства здравоохранения Российской Федерации
    Органопротективные эффекты экстракорпоральной мембранной оксигенации при чрескожном коронарном вмешательстве высокого риска
    📅 2021год
    🏢 ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр хирургии имени А.В. Вишневского» Министерства здравоохранения Российской Федерации
    Применение надгортанных воздуховодов при лапароскопических вмешательствах
    📅 2021год
    🏢 ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова» Министерства обороны Российской Федерации
    Периоперационная нутритивная поддержка в рамках программы ранней реабилитации у пациентов после экстирпации пищевода с одномоментной пластикой желудочной трубкой
    📅 2021год
    🏢 ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр хирургии имени А.В. Вишневского» Министерства здравоохранения Российской Федерации
    Обоснование метода анестезиологического обеспечения у пациентов со стенотическим поражением сонных артерий
    📅 2021год
    🏢 ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова» Министерства обороны Российской Федерации