Модели и алгоритмы информационной поддержки решения задач мониторинга объектов неоднородной пространственной структуры по данным дистанционного зондирования Земли

Брежнев, Руслан Владимирович

ВВЕДЕНИЕ ………………………………………………………………………………………………………. 5
1 АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ И ПОДХОДОВ К ОРГАНИЗАЦИИ
ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ОБЪЕКТОВ ДЛЯ ДИСТАНЦИОННОГО
МОНИТОРИНГА ……………………………………………………………………………………………. 12
1.1 Постановка задачи ………………………………………………………………………………….. 12
1.2 Описание признаков пространственного объекта …………………………………….. 19
1.3 Формализация модели объекта ……………………………………………………………….. 22
1.4 Описание исходных данных ……………………………………………………………………. 22
1.5 Анализ моделей пространственного объекта …………………………………………… 24
1.5.1 Растровая модель пространственных объектов ………………………………….. 26
1.5.2 Регулярно-ячеистая модель данных …………………………………………………… 27
1.5.3 Квадротомическая модель данных …………………………………………………….. 28
1.5.4 Векторная модель пространственных объектов …………………………………. 30
1.5.5 Векторная топологическая модель …………………………………………………….. 31
1.6 Пространственно-временные модели объектов ……………………………………….. 34
1.6.1 Модель снимка………………………………………………………………………………….. 34
1.6.2 Композитная модель …………………………………………………………………………. 35
1.6.3 Модель, основанная на простой фиксации времени …………………………… 36
1.6.4 Событийно-ориентированная модель ………………………………………………… 37
1.6.5 Трехдоменная модель ……………………………………………………………………….. 38
1.6.6 Модель исторического графа …………………………………………………………….. 39
1.7 Организация пространственных объектов ……………………………………………….. 41
1.7.1 Модель «Объект-Отношение» …………………………………………………………… 41
1.7.2 Модель «Сущность-Связь» ……………………………………………………………….. 42
1.7.3 Объектно-реляционная модель ………………………………………………………….. 43
1.7.4 Объектно-ориентированная модель …………………………………………………… 43
1.8 Выводы…………………………………………………………………………………………………… 44
2 РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ИНФОРМАЦИОННОГО ПРОЦЕССА
ПОСТАНОВКИ КОНЕЧНЫМ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕМ ЗАДАЧИ МОНИТОРИНГА
ПРОСТРАНСТВЕННОГО ОБЪЕКТА ПО ДАННЫМ ДЗЗ ……………………………….. 46
2.1 Анализ диалоговых средств по постановке КП задачи мониторинга ………… 46
2.1.1 Указание наименования (типа) объекта ……………………………………………… 50
2.1.2 Географическая локализация объекта ………………………………………………… 50
2.1.3 Временная локализация точки актуализации данных об объекте ……….. 51
2.1.4 Указание дополнительных свойств объекта для его локализации ………. 52
2.1.5 Указание свойств объекта, которые необходимо определить ……………… 52
2.2 Разработка информационного процесса постановки КП задачи мониторинга
пространственного объекта по данным ДЗЗ ………………………………………………….. 54
2.2.1 Формирование базы априорных данных экспертом ……………………………. 57
2.2.2 Разработка диалога задания начальных признаков модели объекта ……. 59
2.2.3 Разработка диалога задания параметров мониторинга ……………………….. 61
2.2.4 Формирование последовательности операторов разрешения
поставленной задачи …………………………………………………………………………………. 62
2.2.5 Разработка диалога по оценке результатов разрешения поставленной
задачи ……………………………………………………………………………………………………….. 65
2.3 Разработка алгоритма локализации неоднородной структуры
пространственного объекта ………………………………………………………………………….. 68
2.3.1 Описание общей структуры алгоритма ……………………………………………… 68
2.3.2 Получение данных ДЗЗ ……………………………………………………………………… 70
2.3.3 Предварительная обработка и подготовка данных ……………………………… 72
2.3.4 Использование вегетационных индексов в задачах мониторинга
объектов подстилающей поверхности Земли ……………………………………………… 78
2.3.5 Локализация неоднородных областей объекта …………………………………… 82
2.3.6 Определение состояний неоднородных областей объекта ………………….. 89
2.4 Выводы…………………………………………………………………………………………………… 93
3 ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ РАЗРАБОТАННЫХ МОДЕЛЕЙ
И АЛГОРИТМА ……………………………………………………………………………………………… 95
3.1 Разработка программного обеспечения для решения поставленной задачи . 95
3.1.1 Разработка базы данных пространственного объекта …………………………. 97
3.1.2 Подсистема получения данных………………………………………………………… 101
3.1.3 Подсистема обработки ГПД …………………………………………………………….. 104
3.1.4 Разработка web-интерфейса системы ……………………………………………….. 108
3.2 Результаты тестирования ………………………………………………………………………. 114
3.2.1 Экспериментальные исследования алгоритма локализации неоднородной
структуры пространственного объекта …………………………………………………….. 114
3.2.2 Корреляционный анализ значений NDVI, полученных со спектрометра и
в результате обработки спутниковых изображений ………………………………….. 117
3.2.3 Корреляционный анализ значений NDVI и ряда вегетационных индексов
……………………………………………………………………………………………………………….. 133
3.3 Выводы…………………………………………………………………………………………………. 134
ЗАКЛЮЧЕНИЕ …………………………………………………………………………………………….. 136
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ СОКРАЩЕНИЙ…………………………………………. 138
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ………………………………………………………………………………. 139
ПРИЛОЖЕНИЕ А. Свидетельства о государственной регистрации программ ЭВМ
……………………………………………………………………………………………………………………… 153
ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Справки о внедрении ……………………………………………………….. 158

Актуальность работы. Исследование земной поверхности с применением
данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) является востребованным
направлением в научных исследованиях во всем мире. Данные ДЗЗ служат
источником актуальной и независимой информации о наблюдаемых объектах,
позволяющей осуществлять на регулярной основе мониторинг больших
территориальных пространств, отдельных объектов или явлений. Дистанционный
мониторинг нашел широкое применение в различных областях: нефтегазовой
отрасли, лесоохране, гидрологии, предотвращении чрезвычайных происшествий,
сельском хозяйстве и т.д.
В сельскохозяйственной отрасли на основе методов дистанционного
мониторинга решается целый ряд тематических задач: оценка состояния и
использования полей севооборотов, параметров плодородия почв и их
деградации, состояния растительного покрова на пашне, залежах, сенокосных и
пастбищных угодьях, прогнозирование урожайности и др. Данные работы развиты
в трудах зарубежных и российских исследователей: Boryan C. Z., Johnson D.,
Wang C., Yang Z., Барталева С. А., Кашкина В. Б., Лупяна Е. А., Савина И. Ю.,
Сапрыкина Е. И., Шевырногова А. П. и др. Работы этих исследователей посвящены
развитию различных аспектов обработки данных ДЗЗ, геоинформационных
технологий, в том числе в области решения тематических задач агромониторинга.
Объектом агромониторинга являются земли сельскохозяйственного
назначения (ЗСХН), для которых заданы требования к форме и пространственной
структуре. Изменения, наблюдаемые на аэрокосмических снимках данных
объектов, связаны с естественным ходом вегетации (сменой фенологических фаз),
погодными условиями и проводимыми агротехническими мероприятиями (АТМ).
В ряде случаев, результатом их влияния является изменение пространственной
структуры объекта, проявляющейся в неравномерном развитии
сельскохозяйственной культуры в пределах контура объекта. Таким образом,
данный класс объектов мониторинга относится к классу пространственных
объектов с динамически изменяющейся структурой. Как показал обзор литературы,
методы агромониторинга указанного класса объектов развиты недостаточно.
К настоящему времени в работах Claramunt B., Molenaar M., Nandal R., Ott T.,
Peuquet D., Renolen A., Yuan M., Королева Ю.К., Тикунова В.С. и др.
сформированы общие принципы оперирования пространственно-временными
аспектами динамически изменяющихся пространственных объектов. Разработаны
событийно-ориентированная модель, трехдоменная модель, модель исторического
графа и др. Однако рассмотренные модели ориентированы на представление
объектов, изменяющих свои границы с течением времени, при этом недостаточно
развит вопрос оперирования объектами с динамически изменяющейся
структурой.
Кроме того, в литературе не получили достаточного развития
методологические аспекты построения систем дистанционного агромониторинга,
ориентированные на конечных пользователей (КП). В рассматриваемой
проблемной области это – лица, принимающие решения, которые являются
постановщиками задач дистанционного наблюдения хода вегетации и
агротехнических мероприятий, проводимых на сельскохозяйственном объекте и
потребителями результатов наблюдения, способными интерпретировать оценки
состояния объекта. Таким образом, актуальны исследования и разработка
моделей, методов и алгоритмов автоматизированного анализа и интерпретации
пространственной структуры объектов по данным ДЗЗ, ориентированных на
конечных пользователей.
Цель работы. Разработка методологических и алгоритмических аспектов
взаимодействия конечных пользователей с системами агромониторинга для
оказания информационной поддержки решения задач мониторинга объектов
неоднородной динамически изменяющейся пространственной структуры (типа
«земля сельскохозяйственного назначения») по данным дистанционного
зондирования Земли.
Объектом исследования в диссертационной работе является
пространственный объект сельскохозяйственного назначения с неоднородной
динамически изменяющейся структурой, представленный совокупностью данных
дистанционного зондирования Земли и контекстной информации.
Предметом исследования являются модели и алгоритмы информационной
поддержки решения задач мониторинга пространственного объекта с
неоднородной динамически изменяющейся структурой, ориентированные на
конечного пользователя.
Решаемые задачи.
1. Анализ признаков пространственного объекта сельскохозяйственного
назначения с неоднородной динамически изменяющейся пространственной
структурой (земля сельскохозяйственного назначения) и разработка его
информационной модели.
2. Разработка модели информационного процесса постановки задачи
мониторинга пространственного объекта по данным ДЗЗ, предназначенная для
использования конечным пользователем.
3. Разработка алгоритма локализации неоднородной структуры
пространственного объекта, учитывающего ограничения значений признаков
размера и формы неоднородностей.
4. Разработка системы агромониторинга, предназначенной для конечного
пользователя, базирующейся на получении космических снимков для
последующей обработки и анализа.
5. Экспериментальная апробация разработанных моделей и алгоритма.
Научная новизна.
1. Разработана динамическая модель пространственного объекта «земля
сельскохозяйственного назначения», отличающаяся учетом его неоднородной
пространственной структуры, позволяющая отслеживать изменение состояния
объекта во времени в автономном режиме на основе анализа признаков
неоднородных областей объекта.
2. Разработана модель информационного процесса постановки задачи
мониторинга пространственного объекта по данным ДЗЗ, отличающаяся
применением диалоговых средств, предназначенных для использования конечным
пользователем, позволяющая сформулировать задачу мониторинга
пространственного объекта.
3. Разработан алгоритм локализации неоднородной структуры
пространственного объекта, отличающийся учетом ограничений значений
признаков размера и формы неоднородностей, позволяющий сформировать
альтернативные объектно-реляционные структуры пространственного объекта.
Практическая значимость. Представленные в работе модели и алгоритм
реализованы программно, обеспечены методически и встроены в систему
агромониторинга на основе действующего программно-аппаратного комплекса
центра ДЗЗ Сибирского федерального университета. Разработанная система
применяется в масштабах ряда сельскохозяйственных предприятий и в отделе
сельского хозяйства Сухобузимского муниципального района на основе открытых
технологий. Результаты диссертационной работы были использованы при
реализации проектов: грант ККФН «Создание автоматизированной
геоинформационной системы учета и актуализации данных о состоянии залежных
земель на примере Манского района Красноярского края, позволяющей
выработать рекомендации по вовлечению их в хозяйственный оборот» в 2011 г.;
грант РФФИ «Интеллектуальная технология активного экологического
мониторинга освоения природных ресурсов по данным дистанционных и
наземных исследований» в 2014 г.; грант ККФН «Региональная
автоматизированная система космического мониторинга муниципальных районов
Красноярского края» в 2014 г.; грант ККФН «Внедрение системы космического
мониторинга земель сельскохозяйственного назначения Красноярского края» в
2015 г.; грант ККФН «Создание системы мониторинга динамики структуры
естественных и антропогенных объектов с высокой степенью изменчивости на
основе использования открытых спутниковых данных» в 2015 г.
Методы исследования. Для решении поставленных в работе задач
использовались методы анализа изображений, сегментации и постсегментации
изображений, обработки данных дистанционного зондирования Земли,
проектирования информационных систем, системного анализа, ГИС-технологии,
теория графов, унифицированный язык моделирования UML, технология
структурного анализа и проектирования SADT.
Достоверность результатов диссертационного исследования подтверждена
практическими работами, выполненными по реальным данным, с использованием
наземных, натурных экспериментов. Также достоверность подтверждается
корректным использованием существующих, теоретически обоснованных и
проверенных на практике методов предварительной и тематической обработки
данных ДЗЗ.
Основные положения, выносимые на защиту.
1. Информационная динамическая модель пространственного объекта «земля
сельскохозяйственного назначения».
2. Модель информационного процесса постановки задачи мониторинга
пространственного объекта по данным ДЗЗ.
3. Алгоритм локализации неоднородной структуры пространственного
объекта, учитывающий ограничения признаков размера и формы
неоднородностей.
Апробация работы. Основные результаты диссертационной работы были
представлены и обсуждались на следующих конференциях: IX Всероссийская
открытая конференция «Современные проблемы дистанционного зондирования
Земли из космоса» (Физические основы, методы и технологии мониторинга
окружающей среды, природных и антропогенных объектов), г. Москва, ИКИ
РАН, 12–16 ноября 2011 г.; X Всероссийская открытая ежегодная конференция
«Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»,
г. Москва, ИКИ РАН, 12–16 ноября 2012 г.; Международная научно-практическая
конференция «Робототехника и искусственный интеллект» (РИИ-2012),
г. Железногорск Красноярского края, Центр прикладных исследований СФУ,
7 декабря 2012 г.; XI Международная конференция «Pattern Recognition and Image
Analysis: New Information Technologies» PRIA-11-2013, г. Самара, 24–29 сентября
2013 г.; V Всероссийская научно-техническая конференция с международным
участием «Робототехника и искусственный интеллект» (РИИ-13), г. Железногорск
Красноярского края, Железногорский филиал СФУ, 15 ноября 2013 г.;
I Международная научная конференция «Региональные проблемы дистанционного
зондирования Земли», г. Красноярск, ИКИТ СФУ, 23–26 сентября 2014 г.;
Всероссийская конференция «Обработка пространственных данных в задачах
мониторинга природных и антропогенных процессов», с. Усть-Сема, Республика
Алтай, 24–28 августа 2015 г.; II Всероссийская научно-практическая конференция
«Геоинформационные технологии в решении задач рационального
природопользования», г. Ханты-Мансийск, Югорский НИИ, 20–21 октября 2015 г.;
III Международная научная конференция «Региональные проблемы дистанционного
зондирования Земли», г. Красноярск, ИКИТ СФУ, 13–16 сентября 2016 г.
Внедрение результатов работы. Основная часть результатов работы была
получена при выполнении государственных контрактов:
 грант Красноярского краевого фонда науки в 2011 г. «Создание
автоматизированной геоинформационной системы учета и актуализации данных о
состоянии залежных земель на примере Манского района Красноярского края,
позволяющей выработать рекомендации по вовлечению их в хозяйственный
оборот»;
 грант Российского фонда фундаментальных исследований в 2014 г.
«Интеллектуальная технология активного экологического мониторинга освоения
природных ресурсов по данным дистанционных и наземных исследований»;
 грант Красноярского краевого фонда науки в 2014 г. «Региональная
автоматизированная система космического мониторинга муниципальных районов
Красноярского края»;
 грант Красноярского краевого фонда науки в 2015 г. «Внедрение системы
космического мониторинга земель сельскохозяйственного назначения
Красноярского края»;
 грант Красноярского краевого фонда науки в 2015 г. «Создание системы
мониторинга динамики структуры естественных и антропогенных объектов с
высокой степенью изменчивости на основе использования открытых спутниковых
данных».
Соответствие диссертации паспорту специальности.
Диссертационное исследование соответствует области исследований
специальности 05.13.17 – Теоретические основы информатики по п. 1
«Исследование, в том числе с помощью средств вычислительной техники,
информационных процессов, информационных потребностей коллективных и
индивидуальных пользователей», п. 5 «Разработка и исследование моделей и
алгоритмов анализа данных, обнаружения закономерностей в данных и их
извлечениях, разработка и исследование методов и алгоритмов анализа текста,
устной речи и изображений» и п. 7 «Разработка методов распознавания образов,
фильтрации, распознавания и синтеза изображений, решающих правил.
Моделирование формирования эмпирического знания».
Публикации. По результатам диссертационного исследования опубликовано
14 статей, из них 5 – в журналах, входящих в перечень Высшей аттестационной
комиссии Министерства образования и науки Российской Федерации в качестве
изданий, рекомендуемых для опубликования научных результатов диссертации на
соискание ученой степени кандидата и доктора наук, 5 свидетельств о
регистрации программ, зарегистрированных в Российском реестре программ для
ЭВМ.
Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, трех
глав, заключения, списка литературы и приложения. Основной текст диссертации
включает 159 страниц. Изложение иллюстрируется 69 рисунками и 18 таблицами.
Список литературы на 14 страницах содержит 125 наименований. В приложении
приведены документы о внедрении и практическом использовании результатов
диссертации.

Заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 5 000 ₽

Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

    Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных и с правилами пользования Платформой

    Помогаем с подготовкой сопроводительных документов

    Совместно разработаем индивидуальный план и выберем тему работы Подробнее
    Помощь в подготовке к кандидатскому экзамену и допуске к нему Подробнее
    Поможем в написании научных статей для публикации в журналах ВАК Подробнее
    Структурируем работу и напишем автореферат Подробнее

    Хочешь уникальную работу?

    Больше 3 000 экспертов уже готовы начать работу над твоим проектом!

    Глеб С. преподаватель, кандидат наук, доцент
    5 (158 отзывов)
    Стаж педагогической деятельности в вузах Москвы 15 лет, автор свыше 140 публикаций (РИНЦ, ВАК). Большой опыт в подготовке дипломных проектов и диссертаций по научной с... Читать все
    Стаж педагогической деятельности в вузах Москвы 15 лет, автор свыше 140 публикаций (РИНЦ, ВАК). Большой опыт в подготовке дипломных проектов и диссертаций по научной специальности 12.00.14 административное право, административный процесс.
    #Кандидатские #Магистерские
    216 Выполненных работ
    Вирсавия А. медицинский 1981, стоматологический, преподаватель, канди...
    4.5 (9 отзывов)
    руководитель успешно защищенных диссертаций, автор около 150 работ, в активе - оппонирование, рецензирование, написание и подготовка диссертационных работ; интересы - ... Читать все
    руководитель успешно защищенных диссертаций, автор около 150 работ, в активе - оппонирование, рецензирование, написание и подготовка диссертационных работ; интересы - медицина, биология, антропология, биогидродинамика
    #Кандидатские #Магистерские
    12 Выполненных работ
    Дарья П. кандидат наук, доцент
    4.9 (20 отзывов)
    Профессиональный журналист, филолог со стажем более 10 лет. Имею профильную диссертацию по специализации "Радиовещание". Подробно и серьезно разрабатываю темы научных... Читать все
    Профессиональный журналист, филолог со стажем более 10 лет. Имею профильную диссертацию по специализации "Радиовещание". Подробно и серьезно разрабатываю темы научных исследований, связанных с журналистикой, филологией и литературой
    #Кандидатские #Магистерские
    33 Выполненных работы
    Петр П. кандидат наук
    4.2 (25 отзывов)
    Выполняю различные работы на заказ с 2014 года. В основном, курсовые проекты, дипломные и выпускные квалификационные работы бакалавриата, специалитета. Имею опыт напис... Читать все
    Выполняю различные работы на заказ с 2014 года. В основном, курсовые проекты, дипломные и выпускные квалификационные работы бакалавриата, специалитета. Имею опыт написания магистерских диссертаций. Направление - связь, телекоммуникации, информационная безопасность, информационные технологии, экономика. Пишу научные статьи уровня ВАК и РИНЦ. Работаю техническим директором интернет-провайдера, имею опыт работы ведущим сотрудником отдела информационной безопасности филиала одного из крупнейших банков. Образование - высшее профессиональное (в 2006 году окончил военную Академию связи в г. Санкт-Петербурге), послевузовское профессиональное (в 2018 году окончил аспирантуру Уральского федерального университета). Защитил диссертацию на соискание степени "кандидат технических наук" в 2020 году. В качестве хобби преподаю. Дисциплины - сети ЭВМ и телекоммуникации, информационная безопасность объектов критической информационной инфраструктуры.
    #Кандидатские #Магистерские
    33 Выполненных работы
    Шагали Е. УрГЭУ 2007, Экономика, преподаватель
    4.4 (59 отзывов)
    Серьезно отношусь к тренировке собственного интеллекта, поэтому постоянно учусь сама и с удовольствием пишу для других. За 15 лет работы выполнила более 600 дипломов и... Читать все
    Серьезно отношусь к тренировке собственного интеллекта, поэтому постоянно учусь сама и с удовольствием пишу для других. За 15 лет работы выполнила более 600 дипломов и диссертаций, Есть любимые темы - они дешевле обойдутся, ибо в радость)
    #Кандидатские #Магистерские
    76 Выполненных работ
    Олег Н. Томский политехнический университет 2000, Инженерно-эконо...
    4.7 (96 отзывов)
    Здравствуйте! Опыт написания работ более 12 лет. За это время были успешно защищены более 2 500 написанных мною магистерских диссертаций, дипломов, курсовых работ. Явл... Читать все
    Здравствуйте! Опыт написания работ более 12 лет. За это время были успешно защищены более 2 500 написанных мною магистерских диссертаций, дипломов, курсовых работ. Являюсь действующим преподавателем одного из ВУЗов.
    #Кандидатские #Магистерские
    177 Выполненных работ
    Евгения Р.
    5 (188 отзывов)
    Мой опыт в написании работ - 9 лет. Я специализируюсь на написании курсовых работ, ВКР и магистерских диссертаций, также пишу научные статьи, провожу исследования и со... Читать все
    Мой опыт в написании работ - 9 лет. Я специализируюсь на написании курсовых работ, ВКР и магистерских диссертаций, также пишу научные статьи, провожу исследования и создаю красивые презентации. Сопровождаю работы до сдачи, на связи 24/7 ?
    #Кандидатские #Магистерские
    359 Выполненных работ
    Юлия К. ЮУрГУ (НИУ), г. Челябинск 2017, Институт естественных и т...
    5 (49 отзывов)
    Образование: ЮУрГУ (НИУ), Лингвистический центр, 2016 г. - диплом переводчика с английского языка (дополнительное образование); ЮУрГУ (НИУ), г. Челябинск, 2017 г. - ин... Читать все
    Образование: ЮУрГУ (НИУ), Лингвистический центр, 2016 г. - диплом переводчика с английского языка (дополнительное образование); ЮУрГУ (НИУ), г. Челябинск, 2017 г. - институт естественных и точных наук, защита диплома бакалавра по направлению элементоорганической химии; СПХФУ (СПХФА), 2020 г. - кафедра химической технологии, регулирование обращения лекарственных средств на фармацевтическом рынке, защита магистерской диссертации. При выполнении заказов на связи, отвечаю на все вопросы. Индивидуальный подход к каждому. Напишите - и мы договоримся!
    #Кандидатские #Магистерские
    55 Выполненных работ
    Мария М. УГНТУ 2017, ТФ, преподаватель
    5 (14 отзывов)
    Имею 3 высших образования в сфере Экологии и техносферной безопасности (бакалавриат, магистратура, аспирантура), работаю на кафедре экологии одного из опорных ВУЗов РФ... Читать все
    Имею 3 высших образования в сфере Экологии и техносферной безопасности (бакалавриат, магистратура, аспирантура), работаю на кафедре экологии одного из опорных ВУЗов РФ. Большой опыт в написании курсовых, дипломов, диссертаций.
    #Кандидатские #Магистерские
    27 Выполненных работ

    Последние выполненные заказы

    Другие учебные работы по предмету

    Расширенное суперпиксельное представление изображений для их обработки и анализа
    📅 2022год
    🏢 ФГАОУ ВО «Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева»
    Метод восстановления динамических изображений на основе оптимальной интерполяции
    📅 2022год
    🏢 ФГАОУ ВО «Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева»
    Метод конверсационного анализа неструктурированных текстов социальных сетей
    📅 2021год
    🏢 ФГАОУ ВО «Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева»