Модели и методики мониторинга реализации этапов жизненного цикла продукции наукоемкого приборостроения

Введение посвящено обоснованию актуальности выбранной темы, формулировке цели, ос-
новных частных задач исследования. Показана научная новизна, практическая значимость вы-
полненной работы. Приведены основные положения, выносимые на защиту, сведения об апроба-
ции и внедрении результатов работы.
В Первой главе представлен анализ предметной области исследования с позиций требова-
ний к организации мониторинга этапов ЖЦ продукции наукоемкого приборостроения.
Продукция наукоемкого приборостроения – это высокосложные и дорогостоящие приборы и
изделия, поддержание технической готовности которых сопряжено со спецификой их создания,
установки, пуско-наладки и комплексной стыковки на объекте эксплуатации. Строгих и
однозначных критериев отнесения продукции приборостроения к наукоемкой на сегодняшний
день не существует. Можно сформулировать следующие классификационные признаки,
позволяющие отнести продукцию приборостроения к наукоемкой:
1. Соответствие передовым достижениям современной научной мысли, свойственной
предметной области применения продукции, а также лучшим мировым технологическим и
техническим практикам на текущий момент;
2. Высокая сложность исполнения продукции, предопределяющая необходимость
целенаправленной реализации на основных этапах ЖЦ мероприятий по поддержанию её
технической готовности, необходимость специализированной подготовки эксплуатантов;
3. Превалирование в стоимости итогового изготовления продукции прибавочной стоимости
от трудозатрат разработчика-изготовителя;
4. Наличие индивидуальной специфики в изготовлении, установке и комплексной стыковке
на объекте применения; невозможность полной типизации продукции в серии.
В современных рыночных условиях предприятия наукоемкого приборостроения (НП)
стремятся не только создавать и поставлять свои изделия потребителям, но и брать их на
техническое обслуживание на основных этапах ЖЦ и участвовать в утилизации на завершающих
этапах. В интересах обеспечения организации, планирования и эффективного предоставления
указанных услуг современные отечественные предприятия Н активно развертывают ИМС для
поставленных потребителям своей продукции с целью мониторинга их состояния, технической
готовности и уровня реализации мероприятий гарантийного и постгарантийного обслуживания.
Технически любая ИМС продукции НП есть географически-распределенная
вычислительная сеть, транспортно-информационными узлами которой выступают строго
определенные компьютерные станции в территориальных подразделениях компании-поставщика
(или дочерней компании, реализующей практику работ по пуско-наладке, эксплуатационных и
ремонтных работ на объектах размещения) продукции НП или абонентские автоматизированные
рабочие места эксплуатантов-потребителей указанной аппаратуры, реализуемые в рамках
клиент-серверной архитектуры по технологии тонкого клиента. Таких логических уровней
декомпозиционной организации может быть несколько. Нижнем звеном указанной логической
декомпозиции сети выступает программный абонент, ассоциированный с эксплуатантом,
воплощаемый на соответствующем компьютере, находящемся на объекте размещения единицы
продукции НП. Эксплуатант в процессе применения указанной продукции реализует внесение
текущей формализованной информации по особенностям эксплуатации каждой контролируемой
единицы продукции наукоемкого приборостроения. Он и представители компании поставщика
имеют возможность получать указанную информацию в генерализованном и интегрированном
виде в соответствующих узлах ИМС, как правило, ассоциированных со структурными
подразделениями компаний, которые реализуют работу по поддержанию технической
готовности и эксплуатационной применимости поставленной продукции НП на местах.
Функционально ИМС продукции НП есть систематизированная иерархия согласованных
между собой программно-аппаратных комплексов, позволяющих реализовать соответствующие
распределенную базу данных и единое информационно-телекоммуникационное пространство.
Централизованным хранилищем основных образов упорядоченных и актуализированных
данных по ходу эксплуатации и поддержанию заданного уровня технической готовности
продукции наукоемкого приборостроения, как правило, является соответствующий центр
хранения данных, он же Data-центр, реализуемый на аппаратных средствах головного
изготовителя соответствующей серии указанной техники. Функциональные узлы ИМС по
логико-функциональному наполнению и масштабу агрегируемой эксплуатационной информации
ставятся в соответствие с уровнями в системе управления организации-эксплуатанте. Логико-
организационная структура типовой ИМС продукции НП представлена на Рисунке 1.

Рисунок 1.- Инфологическая структура информационно-мониторинговой сети данных о ходе
эксплуатации и поддержания технической готовности продукции наукоемкого приборостроения

В работе НП приборостроения есть неотъемлемая часть обоснования, разработки и
неформального проектирования указанных сетей. В современных условиях моделирование и
предпроектная проработка параметров формирования ИМС производится с использованием
общесистемных методических средств анализа и синтеза, на основе эмпирического опыта
отдельных эксплуатантов и подвижников в развитии указанных сетей, по междисциплинарному
принципу. Проведенное в рамках диссертационного исследования изучение существующего и
применяемого сегодня научно-методического инструментария моделирования ИМСдля
продукции НП позволило выявить и обобщить основные требования, предъявляемые к
разработке и проектированию указанных сетей, что показано в Таблице 1.
В ходе исследования обоснован вывод о том, что современный научно-методический
инструментарий моделирования и анализа ИМС для НП фрагментарен и имеет недостаточный
интегральный уровень развития в узкоспециальном понимании. Это ведет к необоснованным
затратам при формировании ИМС, высокой итеративности процессов их перепроектирования и
доработки, нерациональному характеру их дальнейшего использования.
В работе показано, что применяемые методы и программные средства моделирования и
анализа ИМС не позволяют учесть в полной мере специфику построения и функционирования
указанных сетей для продукции НП в интересах мониторинга реализации этапов их ЖЦ.
Таблица 1. – Обобщенные требования к разработке и проектированию ИМС
Обобща- КраткоеИнтерпретация существа конкретизированногоНормативно-технические
ющаянаименованиетребованиядокументы,
группа конкретизированногрегламентирующие
требований о требованияреализацию требования
1.1.ОбеспечениеОсновные каналы передачи данных сети должныГОСТ Р 51904 – 2002;
потребной пропускнойобеспечивать пропускную способность не менееГОСТ Р 9001 -2015;
способности….ГБ.ГОСТ Р 51902 -2002;и др.
1.2.ИнтегральнйСеть должна позволять решать различныеГОСТ Р 56136 – 2014;
характерприкладные задачи на базе одной и той жеГОСТ Р 51904 -2002;
обслуживанияинфраструктуры обменаГОСТ Р 15.301 – 2016.
никационные
Телекомму-

1.3.УдаленныйДолжен быть обеспечен удаленный доступ кГОСТ Р 15.000 -2016;
(мобильный) характерданным и сервисам с использованием мобильныхГОСТ Р 15.301-2016;
поддержкиканалов связиГОСТ Р 27.403-2009;и др.
1.4.СтруктурируТелекоммуникационная основа сети должнаГОСТ Р 56136 -2014;
емостьпозволять менять её топологию и структуруГОСТ Р 51904 -2002;
«транспортной» сетиинформационных связейГОСТ Р 15.301 – 2016;и др.
2.1.Организация наПрограммная реализация прикладных функцийГОСТ Р 51904 -2002;
базе сервис-осуществляетсясиспользованиемклиент-ГОСТ Р 15910 – 2002;
ориентированнойсерверного построения и программных сервисов
1.

ГОСТ Р 12207-2010;и др.
архитектуры ППО
2.2.Модифицируе-ПО должно позволять возможности наращиванияГОСТ Р 15288 -2005;
мость иприкладного функционалаи компонентнойГОСТ Р 51904 – 2002;
структурируемостьархитектурыГОСТ Р 15910 – 2002;
ПО
функциональные

ГОСТ Р 12207 – 2010.
2.3.ПримлемостьПотребное количество вычислительных ресурсовГОСТ Р 51904-2002;
ресурсоемкостидля работы ПО должно быть приемлемым с т.з.ГОСТ 15.971 – 90;
3.Информационно- 2.Программно-

принятой практики автоматизацииГОСТ 28806 – 90.
2.4.Эргономич-ность и Прикладное ПО должно обладать максимальноГОСТ Р 51904 – 2002;
интерфейснаяинтуитивно понятным интерфейсом пользователяГОСТ Р 15910 – 2002;
дружелюбностьГОСТ 34.201 – 89.
2.5.ПонятностьОбщая структура написания кода комплексаГОСТ Р 15.000 -2016;
построения кодадолжна быть линейной; код должен быть подробноГОСТ Р 15.301-2016.
откомментирован
3.1.ГетерогеностьДолжна допускаться возможность обработкиГОСТ Р 12207-2010;
обрабатываемыхданных от разнотипных, разноформатных иГОСТ Р 15910-2002;
данныхразновидовых тсточников информацииГОСТ34.601-90.
технологические

3.2.Гармонизиро-Формат обработки данных в сети долженГОСТ Р 53393-2009;
ванность источников учитывать возможность приведения данных кГОСТ Р 53394-2009;
информацииединому внутреннему формату представленияГОСТ15971 -90.
3.3.ИнтеграционныйОбработка данных должна позволять получатьГОСТ Р 53394-2009;
характерновое качество репрезентацииГОСТ Р 12207-2010;
обработанных данныхГОСТ Р 15910-2002.
3.4.СтруктурнаяОбработка гетерогенных данных должна позволятьГОСТ Р 12207-2010;
упорядоченностьустанавливать в структуре данных отношенияГОСТ15971 -90;
данныхстрогого порядкаГОСТ Р 15.301-2016.
4.1.ЗатратностьЗатраты на увеличение размеров сети должныГОСТ Р 27000 – 2015;
наращивания сетиприводить к конструктивному эффекту длГОСТ Р 31010 – 2011.
пользователец
4.2.ЭкономическаяОтношения результата от применения сети кГОСТ Р 9000 – 2015;
эффективностьзатратам на её развитие, поддержание заГОСТ Р 51 901.1 -2002;
создания иопределенный период должно быть более 1 иГОСТ Р 51 901.2 -2002;
функционированиястремиться к максимуму
4.Экономические

сети за периодГОСТ Р 51 901.3 -2002;
ГОСТ Р 51 901.5 -2002.
4.3.НаличиеЭффект от использования сети должен доватьГОСТ Р 51 901.4 -2002;
конструктивногоконструктивныйприростэффективностиГОСТ Р 25010 -2015;
эффекта в рамкахсоответствующей системе эксплуатации изделийГОСТ Р 12207 -2010;
системы эксплуатацииГОСТ28806 -90.
4.4. Наличие прибыли Эффект отиспользования информационно-ГОСТ Р 9001 -2015;
от функционирования мониторинговой сети должен быть представим вГОСТ Р 31010 – 2011;
сетиденежно-количественном видеГОСТ Р 31000-2010;и др.
В обобщении результатов анализа предметной области ИМС для продукции НП сделан
вывод, что существует объективная необходимость разработки комплексного научно-
методического инструментария моделирования указанных сетей, в интересах мониторинга
реализации этапов её жизненного цикла, обеспечивающего повышение уровня
производственныхпроцессовуказанныхпредприятий.Предлагаемая совокупность
инструментария моделирования ИМС позволит добиться системного улучшения мониторинга
реализации этапов ЖЦ продукции наукоемкого приборостроения.
Вторая глава посвящена разработке базовых моделей ИМС реализации этапов ЖЦ про-
дукции наукоемкого приборостроения. Первой из указанных является модель синтеза структуры
ИМС для продукции наукоемкого приборостроения, состоящая 3 информационно-логических
блоков, а именно:
– постановки задачи синтеза структуры сети;
– интеграции и статистического обоснование сводной структуры сети;
– обоснования информационного обеспечения синтеза структуры сети.
В основу постановки задачи синтеза структурысетиположенпринцип
обоснованного выделения необходимого и достаточного, но не избыточного количества узлов
указанной сети, для эффективного сбора, обобщения и интеграции данных по ходу и
особенностям эксплуатации мониторируемых единиц продукции, а также экономически-,
организационно-и технически- рациональное определение количества и качества
телекоммуникационных каналов информационного взаимодействия указанных узлов.
Построение структуры сводной ИМС на базе интеграции исходных структур
информационно-распорядительных связей для конкретных видов продукции НП есть
статистически обоснованное слияние упорядоченного семейства вершин из всех исходных сетей
в сводную граф-структуру, в рамках которой дуги сохраняют свойства присущие дугам
исходных граф-структур. Такое построение структуры сводной ИМС реализуется через
получение суммарной картины о всех трансакциях данных по эксплуатации экземпляров
рассматриваемой продукции, о наличии и направленности устойчивых информационных связей
между географическими пунктами  ci  расположения единиц продукции НП, установлением на
её основе сводно-интегрированной структуры искомой сети и проведением рационализации,
применительно к текущей номенклатуры продукции.
Синтез структуры ИМС осуществлен путем анализа количества трансакций передачи
данных по вопросам эксплуатации единиц продукции НП между пунктами  ci  , построения на
этой основе указанной структуры с последующей её адаптацией к конкретным условиям
фактического развертывания информационно-сопроводительной сети. В ходе опроса эксперта (-
k
ов) формируются исходные матрицы || aij ||, описывающие дуги исходных граф-структур
информационно-распорядительных связей по конкретным видам продукции, на их основе
синтезируется сводная матрица ||zij|| суммарного учета трансакций и строится матрица ||dij||
смежности графа канонической структуры ИМС, которая определяет устойчивые связи в
структуре ИМС. На основе последней матрицы ||dij|| синтезируется структура G искомой ИМС.
Обосновано, что вероятность того, что из k учтенных трансакций обмена данными по эксплуа-
тации рассматриваемых единиц продукции r окажутся за определенную направленность между
2-мя элементами из множества узлов ИМС распределена по нормальному закону. Это позволило
использовать стандартизированный математический аппарат проверки вероятностного вывода
для испытаний Бернулли, где число испытаний равно числу k учтенных трансакций.
Исходя из представленного, найдено пороговое число учитываемых трансакций Sk из
всего числа учтенных трансакций k, которое с заданной степенью риска  , является
достаточным для признания наличия устойчивой и направленной информационной связи между
2-мя элементами из множества узлов ИМС (постулировано  = 0,1), т.е.
Sk  m1[ K  t K (m  1)],(1)
где: m – число вариантов направленности информационной связи; К – число учитываемых
трансакций передачи данных по вопросам эксплуатации единиц продукции наукоемкого
приборостроения; t – квантиль нормального распределения.
Определено правило преобразования сводной матрицы ||zij|| суммарного учета трансакций в мат-
рицу ||dij|| смежности графа канонической структуры ИМС, которая описывает избыточную
структуру G искомой ИМС. В итоге структура конкретизированной ИМС для продукции
наукоемкого приборостроения представляет собой двойку
G = <С, U>,(2)
 
где: С- семейство (т.е. проиндексированное множество C ) географических пунктов, в кото-
рых размещены единицы продукции НП, центры их технического обслуживания; U – подмноже-
ство дуг канонической структуры ИМС, интер- претирующее отношения порядка из матрицы
||dij||, но без транзитивно замыкающих связей, которые удовлетворяют условию
ci , c j , ck  C ((ci c j ) & (c j ck ) & (ci ck )), (3)
где символ “ ” обозначает направление информационного доминирования в системе информа-
ционно-распорядительных связей.
Обоснование информационного обеспечения синтеза структуры сети в работе представляет
строгое определение последовательности действий с подготовленными массивами данных в реа-
лизации синтеза структуры ИМС.
Второй из разработанных базовых моделей ИМС реализации этапов ЖЦ продукции НП яв-
ляется модель оценки результативности указанных сетей. В работе под результативностью ИМС
продукции НП понимается степень реализации запланированного уровня обеспеченности
руководителей соответствующих приборостроительных предприятий актуальными данными о
текущем и ретроспективно-обобщенном ходе эксплуатации и поддержания технической
готовности поставляемых конкретных типов продукции, а также достижения запланированных
результатов повышения уровня производственных процессов таких предприятий посредством
средств мониторинга реализации этапов ЖЦ выпускаемых приборов. Результативность ИМС
продукции НП на практике оценивается посредством анализа такого интегрального показателя
как «обеспечиваемая ИМС степень влияния на уровень соответствия производственной
деятельности предприятия НП актуальным запросам потребителей-эксплуатантов поставляемой
аппаратуры». Задача анализа такого интегрального показателя сведена к нахождению значения
указанной степени влияния через мультипликативно-аддитивную свертку оценок влияния по
основным составляющим результативности, которые выступают как сводные показатели учета
влияния на уровень соответствия производственной деятельности предприятия НП актуальным
запросам потребителей-эксплуатантов в рамках иерархической системы показателей( Рисунок 2).
Для этого применяется математический аппарат анализа иерархий, позволяющий рассчиты-
вать числовой вектор, задающий собой соответствующие значения коэффициента влияния Квл в
текущей композиции агрегирования как значения порядка предпочтительности показателей ре-
зультативности ближайшего нижнего уровня. Для этого в каждой композиции агрегирования
сводного показателя результативности через попарное сравнение задается на базе шкалы сравни-
тельной важности матрица А  aij парных сравнений нижестоящих показателей, где aij – срав-
нительная оценка влияния i-го показателя результативности перед j-м в композиционно общем
для них агрегирующем показателе. Нахождение степени влияния в композиции агрегирования
более простых показателей в составе более сложных сведено к расчету собственного вектора X
матрицы А, элементы xi  X которого являются значениями коэффициента влияния Квл в теку-
щей композиции агрегирования. Расчетная формула определения оценки собственного вектора
матрицы Х имеет вид
n
na j 1
ij(4)
xi ,
nn
 n
i 1 
aij 

j 1
где n – размерность матрицы парных сравнений. На базе значений коэффициента влияния
Квл в текущей композиции агрегирования рассчитываются интегральные значения коэффициен-
тов влияния каждого конкретного варианта реализации функционала, состава и структуры орга-
низации ИМС на уровень соответствия производственной деятельности предприятия наукоемко-
го приборостроения актуальным запросам потребителей-эксплуатантов путем следующей муль-
типликативно-аддитивной свертки, которые представляют собой значения оценки искомой ре-
зультативности. При этом получаемая оценка выступает в качестве средства быстрого анализа
аномалий её построения и функционирования.
Третья глава посвящена разработке научно-методических средств мониторинга ре-
ализации этапов ЖЦ продукции наукоемкого приборостроения.
В первую очередь, к таким средствам отнесена методика управления изменениями ИМС
для продукции наукоемкого приборостроения, обеспечивающая обоснование решения по рацио-
нальному сокращению числа связей, оптимизации структуры ИМС при возникновении внешних
ограничений. В рамках данной методики за основу выбора новой структуры принят критерий
«информационно-системной близости» для сопоставимых информационных систем с поведени-
ем, который определяется как информационное расстояние D (f, f*), рассчитываемое исходя из
формул энтропии согласно количественной теории информации К. Шеннона:
1f (c )
D( f , f *) 
log 2 C
 f (c) log
cC
f *(c)
,(5)

где: с- характеристика анализируемой структуры ИМС; f (с) –целевая функция анализируемой
ИМС для текущей её структуры; f *(с) –целевая функция анализируемой ИМС для реконструи-
руемой её структуры; С – мощность множества вариантов реконструкции структуры ИМС;
1/ log 2 C-нормирующийкоэффициент,обеспечивающийвыполнениеусловия
0  D ( f , f *)  1 . Т. е., при констатации необходимости оптимизации, сокращения ИМС того
или иного типа продукции за рациональный вариант новой структуры сети принимается тот, ко-
торый является наиболее информационно близким с точки зрения современной системологии.
В ходе исследования детально обоснованы возможности по приведению шкал оценивания
для исходных параметрических данных по структуре ИМС с целью эквивалентного преобразова-
ния измерений по различным шкалам, встречающимся в практике проектирования и развертыва-
ния указанных сетей, к единой мере, применимой в рамках методики.
Представление управления структурой ИМС как процесса информационно-логической ре-
конструкции исходной системы позволяет за конечное число шагов находить рациональный ва-
риант изменений структуры ИМС, минимизирующий информационные потери в реализации
функционала этой сети после внесения в неё изменений. Последовательность указанных шагов в
работе сведена в алгоритм (Рисунок 3).
Во вторую очередь, к указанным научно-методическим средствам отнесена разработанная
методика информатизации мониторинга этапов ЖЦ продукции НП на базе цифровых двойников
жизненного цикла единицы продукции наукоемкого приборостроения, как виртуальной (инфор-
мационной) копии или модели процесса эксплуатации указанной единицы продукции на протя-
жении всех этапов её ЖЦ, позволяющей осуществлять информационно-компетентностную под-
держку, анализ, манипулирование эффективностью, а в конечном итоге, оптимизацию самого
процесса эксплуатации. В ходе исследования разработана, детализирована и апробирована раци-
ональная логическая схема данных по ЖЦ продукции НП, которая является основой для форми-
рования цифровых двойников ЖЦ единиц продукции наукоемкого приборостроения. Такое
обоснование логической схемы данных по ЖЦ продукции проведено путем качественно-
количественного анализа предлагаемого научно-технического решения по формированию еди-
ной распределенной базы данных по ходу эксплуатации продукции НП на основе цифровых
двойников их ЖЦ в сравнении с альтернативными решениями над множеством требований,
предъявляемых к таким решениям.
Уровень производственной деятельности предприятияНП в сопоставлении к актуальным за-
просам потребителей-эксплуатантов поставляемой аппаратуры

2.1.2.2.2.3.2.4.2.5.2.6.
ЭкономичностьУсловия трудовой деятельностиПроизводительностьНововведенияДейственностьПрибыльность

УровеньУровеньОбеспечениеОбеспеченностьВсесторонняяМаксимизация реализу-ОсуществлениеВсесторонностьОткрытость информа-ЭффективностьВлияние наВлияние на
сокращениясниженияоптимизацииквалифицирован-обеспеченностьемых за период объемовполного объемаохвата всех эксплуа-ционно-мониторинговойзатрат на разверты-прибыльностьсовершенствование
работ по техническомумероприятий затируемых изделий
операционных изатрат назапасов ЗИП,ными кадрамиусловий труда наобслуживанию изделий,данного вида, всехсети для внедрениявание и поддержаниепредприятия –конструкции
транспортныхпланирование комплектующих,при оптимальныхобъектахустранению возникаю-период по сборуаспектов ихновых баз и структуринформационно-поставщикамониторируемого
щих отказов, практиче-первичных данных отехнического
издержеки координа-расходныхразмерах фондаразмещениясостоянии изделий,данных, новыхмониторинговой сетиизделия наукоем-изделия (группы,
цию работ материалов и пр.оплаты трудаизделий,ской поддержкесостояния иинформационныхкого приборостро-вида изделий)
эксплуатантовданных об отказахпроводимых с ними
2.1.1.2.1.2.2.1.3.соблюдение всехтехники, аварийныхработтехнологий2.6.1.ениянаукоемкого
2.2.1.норм труда2.3.1.ситуациях и пр.2.5.2.приборостроения
2.2.2.2.3.2.2.5.1.2.6.2.2.6.3.

Рост научно-УсовершенствованиеНаращиваниеОбеспечениеПоддержание опти-ПоддержаниеПовышение уровняКачественный и коли-
техническоготехнологической базыпроизводственныхохраны труда всехмального объемасоциальнойосвоенных компе-чественный рост
поставок изделий иинформационно-
потенциаламощностейкатегорий работни-стабильности натенциймониторинговой сети
ковпредоставление услуг попредприятии
их обслуживанию

А. Информационно-Б. Информационно-В. Интегрированная информаци-
мониторинговая сеть изделиямониторинговая сеть группыонно-мониторинговая сеть по
конкретного типа, вида(всего типа, вида) изделийэксплуатации изделий предприя-
(ИМС изделия(ИМС изделий рядатия
СНДП.506380.001 -01)«Корвет -НЛК»)(ИМС изделий АО «Концерн
«Электроприбор»)

Рисунок 2.– Базовая система показателей учета влияния информационно-мониторинговой сети на уровень соответствия производственной дея-
тельности предприятия НП актуальным запросам потребителей-эксплуатантов
Рисунок 3. – Обобщенный алгоритм реализации методики управления изменениями ИМС для
продукции наукоемкого приборостроения
Методика информатизации мониторинга этапов жизненного цикла продукции наукоемкого
производства на базе цифровых двойников носит интеграционный характер для предыдущих трех
научных результатов диссертационного исследования и её алгоритм обобщает все ранее представ-
ленные процедуры как подалгоритмы (Рисунок 4).

Рисунок 4. –Алгоритм информатизации мониторинга этапов ЖЦ продукции НП на базе цифровых двойников
Оценка эффективности результатов исследования проведена в рамках имитационного моде-
лирования совокупности производственных процессов предприятий НП с использованием разра-
ботанного научно-методического инструментария (Таблица 3).
Таблица 3. – Итоги сравнительного анализа разработанных и применяемых средств модели-
рования ИМС как средств мониторинга ЖЦ продукции НП
РазработанныеУниверсальные сред-Методы, стандарты и
Критерии (свойства-показатели и индикативные значения),модели и методи-ства и процедурыпрограммныепро-
примененные в сравнительном анализеки мониторингапроектированияидуктыIT-сектора
реализации эта-совершенствованияэкономики,приме-
пов ЖЦ продук-информационно-нимые для моделиро-
ции НПсопроводительныхвания и проектирова-
систем и их БДния ИМС
Наличие связной и формализуемой системы показателей мони-ЕстьНетНет
торинга
Возможности по числу учитываемых показателей мониторинга2 -2005-1020-50
(min-max)
Обеспечиваемая точность оценки влияния ИМС на производ-До 0,010,1-0,2-
ственный уровень
Уровень системологической объективности при рационализации10,50
ИМС
Практическая применимость в рамках процессов проектирова-
ния новых и внесения изменений в существующие ИМС:Полная,
 автоматизируемость (переносимость в ППО);ОднозначнаяНеполнаяНеоднозначная
 наличие единой меры и возможности шкалирования пара-Есть,НетНет
метров оценивания;Ординальная
 простота интерпретации в предметной области ИМС;ВысокаяНизкаяНе высокая
 максимальная глубина геопространственного охвата ИМС;Не ограниченаРегиональнаяНет
ВысокаяВысокаяНизкая
 технологическая сложность аппарата.
Трудоемкость примененияНизкаяВысокаяНизкая
Адаптивность реализации в рамках типового процесса организа-ВысокаяНизкаяНизкая
ции мониторинга продукции
В Заключении перечисляются и обобщаются основные результаты диссертационной работы, а
также перечисляются направления дальнейших исследований по данной тематике.

III. ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ
В диссертационной работе достигнута цель, имеющая важное экономическое значение – повыше-
ние уровня производственных процессов предприятий наукоемкого приборостроения за счет при-
менения и совершенствования ИМС этапов жизненного цикла выпускаемой продукции.
В работе получены следующие новые научные результаты:
1. Разработана модель синтеза структуры ИМС для продукции НП, позволившая усовершен-
ствовать современный научно-методический аппарат проектирования и организации ИМС для
указанной продукции с учетом геопространственных и статистических аспектов, что в конечном
итоге повышает результативность мониторинга реализации этапов ЖЦ выпускаемой продукции.
2. Разработана модель оценки результативности ИМС продукции НП, позволившая повысить
уровень производственных процессов предприятий НП за счет расширенного учета и сведения в
единую вложенную структуру всего множества показателей результативности применяемых ИМС
и контроля эффективности решений по управлению этими сетями.
3. Разработана методика управления изменениями ИМС для продукции НП, которая в отли-
чии от известных обеспечила рост обоснованности решений по конфигурированию указанных се-
тей, за счет применения аппарата информационно-системологической реконструкции при модели-
ровании указанных изменений.
4. Разработана методика информатизации мониторинга этапов ЖЦ продукции НП на базе
цифровых двойников, обеспечившая совершенствования процессов сбора и системного накопле-
ния данных по мониторингу реализации этапов ЖЦ для повышения уровня производственных
процессов предприятий НП.
Внедрение результатов исследования на предприятиях НП подтвердило рост показателей ре-
зультативности применяемых и разворачиваемых ИМС, повышение обоснованности решений по
их развитию и конфигурированию.
Результатом внедрения предлагаемого научно-методического инструментария модели-
рование ИМС для продукции НП, в интересах улучшения мониторинга реализации этапов ЖЦ та-
кой продукции является снижение числа итераций процесса проектирования указанных сетей, при
их разработке и переконфигурировании. Предложенный инструментарий обеспечил снижение
указанной итеративности на 15-20%, добиться сокращения общего времени проектирования и
формирования ИМС для отдельных видов продукции НП на 20-30%.