Постгеномные технологии персонализированного ведения пациентов с соматотропиномами

Луценко Александр Сергеевич
Бесплатно
В избранное
Работа доступна по лицензии Creative Commons:«Attribution» 4.0

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
1.1 Общие сведения об акромегалии
1.2 Гистологические и иммуногистохимические особенности соматотропином
1.3 Персонализированный подход к ведению пациентов с акромегалией
1.4 Общая характеристика микроРНК
1.5 МикроРНК и гипофиз
1.6 Циркулирующие микроРНК у пациентов с акромегалией
1.7 Заключение по обзору литературы

ГЛАВА 2. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ
2.1 Дизайн исследования
2.2 Условия проведения
2.3 Критерии соответствия
2.4 Лабораторные исследования
2.5 Инструментальные исследования
2.6 Гистологические и иммуногистохимические исследования
2.7 Генетические исследования
2.8 Этическая экспертиза
2.9 Статистический анализ

ГЛАВА 3. РЕЗУЛЬТАТЫ
3.1 Клиническая характеристика пациентов и здоровых добровольцев,
включенных в исследование экспрессии микроРНК методом NGS
3.2 Анализ экспрессии микроРНК плазмы у пациентов с акромегалией
методом NGS
3.3 Валидизация различий в экспрессии микроРНК плазмы на расширенной
выборке методом RT-qPCR
3.4 Гистологические и иммуногистохимические характеристики
соматотропином
3.5 Наблюдение включенных пациентов

ГЛАВА 4. ОБСУЖДЕНИЕ
4.1 Экспрессия циркулирующих микроРНК при акромегалии
4.2 Гистологические и иммуногистохимические характеристики
соматотропином
4.3 Результаты нейрохирургического лечения акромегалии и предиктивные
возможности базального СТГ до операции

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ВЫВОДЫ

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

В соответствии с поставленными целями и задачами, в первой части нашей работы проведено одноцентровое исследование случай-контроль, во второй части – проспективное неконтролируемое наблюдательное исследование. Набор пациентов проводился на базе ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр эндокринологии» Минздрава России (НМИЦ эндокринологии, Москва, РФ), в отделении нейроэндокринологии и остеопатий (зав. отделением – д.м.н. Ж.Е. Белая). Набор здоровых добровольцев проводился из числа сотрудников ФГБУ «НМИЦ эндокринологии».
Критерии соответствия для пациентов с акромегалией
Критерии включения: пациенты обоих полов, в возрасте 18 лет и старше, с активной стадией акромегалии (код МКБ-10 E22.0), подтвержденной характерными клиническими проявлениями, повышением ИФР-1 (согласно возрастному референсному диапазону) и отсутствием подавления секреции СТГ менее 1,0 нг/мл в ходе перорального глюкозотолератного теста (ПГТТ).
Критерии исключения: прием аналогов соматостатина в анамнезе или на момент включения в исследование; лучевая терапия в анамнезе; акромегалия вследствие генетических синдромов, период беременности и лактации, психические заболевания, онкологические заболевания, наличие острых заболеваний и декомпенсации сопутствующих заболеваний на момент включения.
Способ формирования выборки пациентов с акромегалией – сплошной. Период набора: декабрь 2016 – ноябрь 2018 гг.
Критерии соответствия для группы здоровых добровольцев
Критерии включения: субъекты обоих полов, в возрасте 18 лет и старше, отсутствие клинических проявлений эндокринных заболеваний.
Критерии исключения: период беременности и лактации, психические заболевания, онкологические заболевания, наличие острых заболеваний и декомпенсации хронических заболеваний на момент включения.
Способ формирования выборки здоровых добровольцев – случай- контроль.
Критерии оценки исходов
Критерием ремиссии акромегалии в раннем послеоперационном периоде считалось подавление уровня СТГ в ходе ПГТТ менее 1,0 нг/мл (строгий критерий ремиссии – менее 0.4 нг/мл). Критерий долгосрочной послеоперационной ремиссии – нормализация уровня ИФР-1 согласно возраст-специфическому референсному диапазону.
Лабораторные исследования
Забор крови из периферической вены выполнялся утром натощак в промежуток 8:00–10:00. Образцы центрифугировались при температуре 5°С и скорости вращения 3000 оборотов/мин в течение 20 минут (лабораторная центрифуга Eppendorf 5810R с комплектом роторов (А-4-81, Ф-4-81-MTP/Flex, FA-45-30-11 и F-45-48-PCR)). Образцы сыворотки и плазмы немедленно замораживались и хранились при температуре -80°C.
Гормональные исследования проводились в клинико-диагностической лаборатории ФГБУ «НМИЦ эндокринологии» (зав. лабораторией – к.м.н. Л.В. Никанкина). ИФР-1 (возраст-специфические референсные диапазоны: 18-20 лет: 127- 584 нг/мл; 21-25 лет: 116-358 нг/мл; 26-30 лет: 117-329 нг/мл; 31-35 лет: 115-307 нг/мл; 36-40 лет: 109-284 нг/мл; 41-45 лет: 101-267 нг/мл; 46-50 лет: 94-252 нг/мл; 51-55 лет: 87-238 нг/мл; 56-60 лет: 81-225 нг/мл и 61-65 лет: 75-212 нг/мл) и СТГ (референсный диапазон: 0,6-6,9 нг/мл) измеряли иммунохемилюминесцентным методом на аппарате Liaison. Измерение уровня пролактина проводилось иммунохемилюменисцентным методом на автоматизированной системе Vitros 3600 (референсный диапазон: 69-340 мЕд/л).
Инструментальные исследования
Рост измеряли с помощью стадиометра, ИМТ рассчитывался как масса тела (в килограммах), деленная на квадрат роста (метры).
Магнитно-резонансная томография (МРТ) головного мозга проводилась в отделении лучевой диагностики ФГБУ «НМИЦ эндокринологии» (руководитель – д.м.н., проф. А.В. Воронцов) на магнитно-резонансном томографе Magnetom Harmony 1.0Т фирмы Siemens (Германия) с введением гадолиниевого контрастного препарата по показаниям. Объем опухоли (V) был рассчитан способом, предложенным G. Di-Chiro и K.B. Nelson для измерения объема гипофиза: V=0,5xLxWxT, где L- высота аденомы, W-
ширина, T- переднезадний размер (толщина), выраженные в мм [Chiro G. DI. et al., 1962].
Гистологические и иммуногистохимические исследования
Морфологический анализ образцов ткани выполнен в сотрудничестве с к.м.н. Лапшиной А.М. в отделе фундаментальной патоморфологии ФГБУ «НМИЦ эндокринологии» (зав. отделением – д.м.н., проф. А. Ю. Абросимов) и включал гистологический и иммуногистохимический (ИГХ) методы исследования. Приготовление гистологических препаратов проводилось по стандартной методике с использованием гистопроцессора (Leica asp200) с проведением дегидратации полученных фрагментов ткани опухоли в абсолютном спирте в течение 12 часов, затем ткань заливалась в парафиновые блоки, после чего из парафиновых блоков производились срезы толщиной не более 5 мкм. Далее срезы депарафинизировали и окрашивали гематоксилином и эозином и проводили иммуногистохимические реакции с антителами к СТГ (разведение 1:400, Dako, поликлональные кроличьи), пролактину (разведение, 1:600, Dako, поликлональные кроличьи), низкомолекулярному цитокератину (разведение 1:100, моноклональные мышиные, клон CAM 5.2 Cell Marque), рецепторам соматостатина 2 подипа (разведение, 1:100, Epitomics, моноклональные кроличьи, клон EP 149), рецепторам соматостатина 5 подипа (разведение, 1:100, abcam, моноклональные кроличьи, клон UMB-5), с демаскирующей обработкой буфером с высоким pH. Иммуногистохимическое исследование (ИГХ) выполнено с помощью автоматизированного аппарата (иммуностейнер Leica Bond Max) по стандартному протоколу.
В соответствии с морфологической классификацией ВОЗ от 2017 года [Nishioka H. et al., 2018], в исследованных образцах ткани опухоли гипофиза были разделены на плотногранулированные соматотропиномы (ПГС), редкогранулированные соматотропиномы (РГС), маммосоматотропиномы (МС), смешанные сомато- и лактотрофные аденомы (ССЛ). ПГС представлены оксифильными клетками (при окраске гематоксилином и эозином), с интенсивным окрашиванием цитоплазмы большинства опухолевых клеток с антителами к СТГ и САМ 5.2 (при ИГХ), РГС – опухоли гипофиза из оксифильных и хромофобных клеток (при окраске гематоксилином и эозином), с очаговой или слабо выраженной иммуноэкспрессией СТГ цитоплазмы опухолевых клеток и наличием фиброзных телец в более 75% клеток опухоли. МС состоят из одной популяции клеток, способных экспрессировать СТГ и пролактин. ССЛ состоят из двух популяций клеток, каждая из которых имеет позитивное окрашивание на СТГ или пролактин.
Оценка экспрессии рецепторов соматостатина 2 и 5 подтипов проводилась по системе immunoreactive score system (IRS) [Remmele W., Stegner H., 1987].
В качестве контроля для антител СТГ, САМ 5.2 и пролактину использовали ткань трупного аденогипофиза. Для антител к рецепторам соматостатина в качестве контроля использовали образцы ткани нейроэндокринной опухоли поджелудочной железы.
Генетические исследования
Выделение микроРНК проводилось из 200 мкл плазмы с использованием наборов miRNeasy Serum/Plasma Kit («Qiagen», Германия), согласно инструкции производителя, на автоматической станции QIAcube («Qiagen», Германия). Для предотвращения деградации в выделенную РНК добавляли 1 ед. RiboLock RNase Inhibitor («Thermo Fisher Scientific», США) на 1 мкл раствора нуклеиновых кислот. Концентрацию суммарной РНК в водном растворе оценивали на спектрофотометре NanoVue Plus («GE Healthcare», Великобритания).
Полногеномный анализ экспрессии микроРНК был выполнен на высокопроизводительном секвенаторе NextSeq 500 с помощью TruSeq Small RNA Library Prep Kit («Illumina», США). Биоинформатический анализ полученных данных проводился с помощью программного обеспечения Cutadapt [Martin M., 2011] (удаление адаптеров), Bowtie2 [Langmead B. et al., 2009] (выравнивание прочтений), FastQC (контроль качества), Seqbuster [Pantano L. et al., 2010] (аннотация последовательностей микроРНК, анализ изомеров микроРНК). Итоговый анализ для получения данных по различиям в экспрессии микроРНК проводился при помощи DESeq2 [Love M.I. et al., 2014].
Прочтения для каждого образца из экспериментальной фазы исследования высчитаны согласно присвоенным идентификаторам микроРНК. Для подсчета молекул использовалась кластеризация UMI. Для расчета различий в экспрессии использовались прочтения UMI. Прочтения нормализованы на общее количество прочтений в каждом образце и представлены как количество прочтений на 10000 (нормализованное количество прочтений). Для кластерного анализа использована иерархическая кластеризация с применением метода Евклидова расстояния – включены микроРНК с числом прочтений более 10.
Анализ экспрессии микроРНК производили с помощью полимеразной цепной реакции (ПЦР) в режиме «реального времени» с обратной транскрипцией (RT-qPCR). Исследование проведено на оборудовании
StepOnePlus (Applied Biosystems, США) с наборами TaqMan Advanced miRNA cDNA Synthesis (Thermo Fisher Scientific, США) и TaqMan Advanced miRNA (Thermo Fisher Scientific, США), согласно инструкциям производителей. Общий объем ПЦР реакции составлял 20 мкл. Условия амплификации фрагментов ДНК: 95C/20 сек – 1 цикл; 95C/1 сек, 95C/20 сек – 40 циклов. Данные экспрессии нормализованы с использованием геометрической средней референсной микроРНК (cel-miR-39-3p). Для получения значений пороговых циклов (cycle threshold, Ct) использовано программное обеспечение SDS (версия 2.3, Applied Biosystems, США). Значение Ct <35 выбрано в качестве порогового для определения экспрессии микроРНК. Для сравнительной оценки циркулирующих микроРНК использован метод дельта- Ct, выполненный в пакете ddCT версии 1.30.0. Наблюдение Сбор катамнестической информации по включенным пациентам осуществлялся путем телефонных переговоров и личного контакта. Процесс формирования выборки для оценки исходов нейрохирургического лечения представлен на рисунке 1. Рисунок 1. Формирование выборки для послеоперационного наблюдения из валидизационной части исследования экспрессии микроРНК Примечания: ТНАЭ – трансназальная транссфеноидальная аденомэктомия Критерием рецидива являлось превышение верхней границы возраст- специфического диапазона уровня ИФР-1. Отсутствие рецидива оценивалось как ремиссия. Статистический анализ Статистический анализ выполнялся в сотрудничестве с к.м.н. Солодовниковым А.Г. Основные количественные характеристики пациентов представлены в виде среднего (М) или медианы (Ме) и 95% доверительного интервала (95% ДИ) или межквартильного размаха (25–75 процентиль – Q25-Q75) в зависимости от характера распределения и выбранного метода анализа. Соотношения качественных признаков представлены в виде долей (%). Сравнение между количественными параметрами пациентов и группой контроля проводили с использованием непарных двухсторонних t-тестов или критерия Манна-Уитни. Точный критерий Фишера был использован для сравнения двух независимых групп для качественных параметров. Статистически значимым признавался уровень ошибки первого рода менее 5% (p <0,05). Для коррекции проблемы множественных сравнений применялась поправка Бонферрони (кроме сравнений в уровнях экспрессии микроРНК, для которых применялся метод Бенджамини-Хохберга, встроенный в соответствующие вычислительные алгоритмы). После применения поправки значения p в диапазоне между расчитанным и 0,05 интерпретировались как статистическая тенденция. Статистический анализ и графический вывод результатов выполнялись с использованием программного обеспечения R версии 3.4.0 (2017-04-21). Количественные данные, полученные из исходного анализа RT-qPCR, были преобразованы с использованием log2 fold changes (FC) в сравнении с контролем (cel-39), чтобы обеспечить прямое сравнение между группами. Затем значения FC2 сравнивались между каждой парой групп с использованием независимого t-критерия выборки с вычислением нескорректированного p-значения (p) и скорректированного значения p для исключения ложного обнаружения различий при множественных сравнениях с использованием метода Бенджамини-Хохберга [Hirakawa A. et al., 2007; Reiner A. et al., 2003]. Корреляционный анализ проведён с использованием коэффициента ранговой корреляции тау-b Кендалла. Диагностическая ценность микроРНК, различно экспрессирующихся у пациентов с акромегалией и здоровых добровольцев, оценивалась при помощи ROC-анализа. Формирование панели микроРНК для определения больных и здоровых добровольцев выполнена при помощи метода логистической регрессии. В связи с ограниченным размером выборки в исследовании, многофакторный анализ не проводился. Для оценки работоспособности математических моделей применялся ROC-анализ. Отрезные значения Количество пациентов Пол, м(%):ж(%) Возраст, лет ИМТ, кг/м2 ИФР-1, нг/мл СТГ базальный, нг/мл 12 12 4(33,3%):8(67,7%) 4(33,3%):8(67,7%) 31,00 39,00 [24,50;43,25] [28,50;42,00] 26,65 26,76 [25,55;33,38] [21,28;30,67] 599,55 225,95 [537,28;844,83] [172,23;258,53] 11,57 - [3,19;42,75] - 1,000 0,363 0,307 <0,001 - отбирались согласно критерию Юдена, с последующим расчетом чувствительности, специфичности, ПЦПР и ПЦОР и их 95% ДИ по методу Клоппера-Пирсона. РЕЗУЛЬТАТЫ СОБСТВЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ Клиническая характеристика пациентов и здоровых добровольцев, включенных в исследование экспрессии микроРНК методом NGS Для исследования экспрессии микроРНК плазмы методом NGS включено 12 пациентов с акромегалией и 12 здоровых добровольцев. Общая характеристика и биохимические показатели пациентов представлены в Таблице 1. Таблица 1. Основные характеристики и биохимические показатели пациентов и лиц контрольной группы, включенных в анализ экспрессии микроРНК плазмы крови методом NGS Параметры Акромегалия Здоровые добровольцы p* Примечания: Количественные признаки представлены в виде медианы (Me) и межквартильного диапазона [Q1; Q3]. Качественные признаки представлены в виде долей. Сравнение количественных признаков между группами проведено при помощи критерия Манна-Уитни. Для сравнения качественных признаков использован критерий χ2 Пирсона. * Пороговый Р0=0,012 (после применения поправки Бонферрони) Анализ экспрессии микроРНК плазмы у пациентов с акромегалией методом NGS В ходе биоинформатического анализа данных секвенирования получены результаты по экспрессии более 300 микроРНК в плазме крови, из них – 33 с числом прочтений более 10. МикроРНК, по которым были выявлены различия в крови у пациентов с акромегалией по сравнению со здоровыми добровольцами (p <0,05) сведены в Таблице 2. Таблица 2. Изменения в экспрессии микроРНК плазмы крови у пациентов с акромегалией по данным NGS* микроРНК Изменение p p* miR-4446-3p -1,751 0,001 0,373 miR-215-5p -3,041 0,005 0,800 miR-342-5p -1,875 0,014 0,990 Примечания: * - приведены микроРНК со значением нескорректированного значения p <0,05 ** - значение p с поправкой на множественность сравнений методом Бенджамини-Хохберга Валидизация различий в экспрессии микроРНК плазмы на расширенной выборке методом RT-qPCR Для валидизации изменений, полученных в ходе NGS, отобраны пять микроРНК-кандидатов (miR-4446-3p, miR-215-5p, miR-342-5p, miR-210-3p, miR-146a-5p). Две микроРНК выбраны по данным литературы [Fan X., et al., 2015], Dénes J. et al., 2015]. В валидизирующую часть исследования включено 47 пациентов с акромегалией и 28 здоровых добровольцев, в том числе включены по 11 человек из групп акромегалии и здорового контроля из анализа экспрессии методом NGS. Основные характеристики групп представлены в таблице 3. Таблица 3. Основные характеристики и биохимические показатели пациентов и лиц контрольной группы, включенных в анализ экспрессии микроРНК плазмы крови методом RT-qPCR Параметры Акромегалия Здоровые добровольцы p* Количество пациентов Пол, м(%):ж(%) Возраст, лет ИМТ, кг/м2 ИФР-1, нг/мл СТГ базальный, нг/мл 14(29,79%):33 (70,21%) 47,00 [34,00;55,00] 28,30 [25,85;33,85] 689,50 [507,30;881,25] 9,61 [4,79;17,2] 9 (32,14%):19 (67,86%) 42,50 [34,75;56,00] 26,75 [22,71;30,02] 157,25 [107,40;224,02] - - 1,000 0,752 0,042 <0,001 - Примечания: Количественные признаки представлены в виде медианы (Me) и межквартильного диапазона [Q1; Q3]. Качественные признаки представлены в виде долей. Сравнение количественных признаков между группами проведено при помощи критерия Манна-Уитни. Для сравнения качественных признаков использован критерий χ2 Пирсона. * Пороговый Р0=0,012 (после применения поправки Бонферрони) Показатели экспрессии микроРНК плазмы у пациентов с акромегалией в сравнении со здоровым контролем представлены в Таблице 4. Получены статистически значимые различия в экспрессии miR-4446-3p и miR-215-5p. Экспрессия микроРНК не различалась по полу. Таблица 4. Экспрессия микроРНК плазмы крови у пациентов с акромегалией и у лиц из группы здорового контроля, измеренная методом RT- qPCR микроРНК Акромегалия Здоровые добровольцы Log2FC p p* miR-4446-3p 0.471 (0.2876) 1.024 (0.4020) -1,119 <0,001 <0,001 miR-215-5p 0.360 (0.3345) 0.994 (0.6050) -1,465 <0,001 <0,001 miR-146a-5p 1.204 (0.6339) 1.586 (0.8080) -0,397 0,027 0,062 miR-210-3p 1.628 (0.6387) 1.396 (0.4245) 0,221 0,094 0,165 miR-185-5p 1.150 (0.5173) 1.373 (0.8702) -0,255 0,167 0,195 miR-342-5p 1.250 (0.3968) 1.120 (0.3620) 0,158 0,165 0,195 miR-34a-5p 1.287 (0.5310) 1.320 (0.4881) -0,036 0,790 0,790 Примечания: Данные по уровням микроРНК для каждой группы представлены в виде абсолютной экспрессии (2-dCt). Данные по экспрессии представлены в виде средней и стандартного отклонения. Log2FC – бинарные логарифмы значений кратности изменений, рассчитанных как отношения геометрических средних значений 2-dCT. Сравнительный анализ выполнен с использованием критерия Манна-Уитни. * Поправка на множественность сравнений методом Бенджамини-Хохберга. Графическое представление выявленных различий представлено на Рисунке 2. Рисунок 2. Экспрессия семи микроРНК в плазме крови у пациентов с акромегалией (n=47) в сравнении с группой сравнения (n=28), RT-qPCR. Данные по уровням микроРНК для каждой группы представлены в виде абсолютной экспрессии (2-dCt). Данные представлены в виде медианы, стандартного отклонения и 95% доверительного интервала. Сравнительный анализ выполнен с использованием критерия Манна-Уитни. В ходе корреляционного анализ выявлены обратные корреляции между miR-4446-3p и ИФР-1 (τ = -0,34, p <0,001), miR-215-5p и ИФР-1 (τ = -0,30, p <0,001), прямые корреляции между miR-4446-3p и miR-215-5p (τ =0,25, p <0,01), miR-342-5p и miR-34a-5p (τ =0,16, p <0,05). Не выявлено корреляций между микроРНК и СТГ или объемом опухоли. Для оценки диагностической ценности miR-4446-3p и miR-215-5p проведён ROC-анализ, результаты представлены на рисунке 3. Рисунок 3. ROC-анализ miR-4446-3p (А) и miR-215-5p (Б) в качестве диагностических маркеров акромегалии Площадь под кривой для miR-4446-3p и miR-215-5p составила: 0,862 (95% ДИ, 0,722; 0,936, p <0,001) и 0,829 (95% ДИ, 0,698; 0,907, p <0,001), соответственно. Согласно критерию Юдена, выбраны отрезные значения: 0,667 для miR-4446-3p, 0,430 для miR-215-5p. Логистическая регрессионная модель вероятности наличия акромегалии по сочетанию miR-4446-3p и miR-215-5p представлена в таблице 5. Таблица 5. Параметры логистической регрессионной модели для расчета вероятности наличия акромегалии по комбинации miR-4446-3p и miR- 215-5p Исследуемая переменная Коэффициент регрессии β Стандартная ошибка Критерий Вальда χ2 p miR-4446-3p miR-215-5p Константа -4,231 1,083 -3,201 0,926 5,589 1,224 15,268 <0,001 11,950 0,001 20,865 <0,001 Вероятность наличия акромегалии может быть расчитана по формуле: =1 1 + −(5,589−4,231∗ −3,201∗ ) где: p – вероятность 1 исхода (есть акромегалия), A – уровень экспрессии miR-4446-3p, B – уровень экспрессии miR-215-5p. Диагностические возможности панели микроРНК представлены на рисунке 4. Площадь под кривой составила 0,928 (95% ДИ, 0,859; 0,996, p <0,001) Рисунок 4. ROC-анализ для комбинации miR-4446-3p и miR-215-5p в определении пациентов с акромегалией и здоровых добровольцев. Согласно критерию Юдена выбрано отрезное значение 0,542. Отрезная точка 0,542 для панели miR-4446-3p+miR-215-5p соответствует чувствительности 91,5% (95% ДИ, 83,1%; 96,3%) и специфичности 85,7% (95% ДИ, 71,7%; 93,8%). Обобщенные данные по диагностической информативности исследованных микроРНК представлены в таблице 6. Таблица 6. Характеристики диагностической информативности miR- 4446-3p, miR-215-5p и панели miR-4446-3p+miR-215-5p ДЧ (95% ДИ) miR-215-5p 83,0% ДС (95% ДИ) 67,9% ОТ (95% ДИ) 77,3% ПЦПР (95% ДИ) 81,3% ПЦОР (95% ДИ) 70,4% miR-4446-3p 89,4% (76,9%- 96,5%) 82,1% (63,1%- 93,9%) 86,7% (76,8%- 93,4%) 89,4% (79,0%- 94,9%) 82,1% (66,4%- 91,5%) (69,2%- (47,7%- (66,2%- (71,4%- (54,6%- 92,4%) 84,1%) 86,2%) 88,3%) 82,4%) ДЧ – диагностическая чувствительность, ДС – диагностическая специфичность, ОТ – общая точность, ПЦПР – прогностическая ценность положительного результата, ПЦОР – прогностическая ценность отрицательного результата Гистологические и иммуногистохимические характеристики соматотропином miR-4446-3p +miR-215- 5p 91,5% (79,6%- 97,6%) 85,7% (67,3%- 96,0%) 89,3% (80,1%- 95,3%) 91,5% (81,2%- 96,4%) 85,7% (69,9%- 93,9%) Из 47 пациентов, включенных в валидизационную часть исследования, 44 проведена транссфеноидальная аденомэктомия. Послеоперационные образцы ткани двух пациентов не были включены в связи с недостаточным количеством материала. Морфологическое распределение представлено следующим образом: 30 ПГС (71,4%), 10 РГС (23,8%), 1 МС (2,4%), 1 ССЛ (2,4%). Для всех исследованных аденом индекс иммунореактивности SSTR2 составил 6,0 баллов [4,0; 9,0], SSTR5 – 5,5 баллов [2,0; 6,0]. По сравнению с РГС, в образцах ПГС отмечалась более высокая экспрессия SSTR2 (p=0,002), а также более высокое значение SSTR2/SSTR5 (p <0,001) В ходе корреляционного анализа выявлена прямая корреляция между базальным СТГ до операции и объемом опухоли (τ = 0,24, p <0,05) и обратная корреляция между соотношением SSTR2/SSTR5 и объемом опухоли (τ = -0,28, p <0,05). Наблюдение включенных пациентов Исходные клинические характеристики и результаты нейрохирургического лечения в раннем послеоперационном периоде Из 47 включенных пациентов двое отказались от оперативного вмешательства в пользу медикаментозного лечения аналогами соматостатина пролонгированного действия, один пациент скончался вследствие остановки сердца. Пяти пациентам ранее проводилась ТНАЭ, восемь пациентов на момент включения в исследование получали агонисты дофамина. Таким образом, оценка результатов хирургического лечения проводилась на выборке из 44 пациентов. Исходные характеристики пациентов и результаты хирургического лечения представлены в таблице 7. Таблица 7. Характеристики пациентов с акромегалией до операции и результаты нейрохирургического лечения Параметры Значения Количество пациентов 44 Параметры Значения 14 (32,8%): 30 (68,2%) 47,00 [34,00; 55,00] 28,25 [25,72; 34,50] 744,75 [548,83; 889,85] 9,50 [4,94; 17,07] 832 [419,25; 2532,38] 35, 79,5% Пол, м(%):ж(%) Возраст, лет ИМТ, кг/м2 ИФР-1, нг/мл СТГ базальный, нг/мл Объем опухоли (МРТ), мм3 Ремиссия после хирургического лечения (n, %) Размер аденомы (n, %): Микроаденома Макроаденома 8, 18,2% 36, 81,8% Частота ремиссии в зависимости от размера аденомы (n, %): Микроаденома Макроаденома 7, 87,5% 28, 77,7% Частота развития осложнений после нейрохирургического лечения (n, %): Гипопитуитаризм Несахарный диабет 5, 11,4% 4, 9,1% Примечания: Количественные признаки представлены в виде медианы (Me) и межквартильного диапазона [Q1; Q3]. Качественные признаки представлены в виде долей. При сравнении пациентов, достигших краткосрочной ремиссии, с пациентами с сохраняющейся активностью заболевания, выявлены статистически значимые различия уровней базального СТГ (Таблица 8). Статистически значимых различий в уровнях исследованных микроРНК не выявлено. Таблица 8. Сравнительная характеристика пациентов в зависимости от достижения краткосрочной ремиссии акромегалии после нейрохирургического лечения Параметр Возраст, годы Пол, м(%):ж(%) ИФР-1, нг/мл Базальный СТГ до операции, нг/мл Макроаденома(%) Ремиссия (n=35) 45 [33; 55] 10(28,6%):25(71,4%) 737,60 [532,10; 876,20] 8,90 [3,74; 15,20] 28(80%) Нет ремиссии (n=9) 47 [29; 53] 4(44,4%):5(55,6%) 935,60 [649,60; 1186,00] 36,40 [9,61; 63,30] 8(89%) p* 0,328 0,434 0,047 0,001 1,000 Объем опухоли ПГС(%):РГС(%) SSTR2, IRS SSTR5, IRS SSTR2/SSTR5 858,00[405,00;1552,80] 23(74,2%):8(25,8%) 6,0 [4,0; 9,0] 6,0 [2,0; 6,0] 1,3 [0,7; 3,0] 1638,00[360,00;3450,00] 7(77,8%):2(22,2%) 6,0 [2,0; 12,0] 6,0 [2,0; 6,0] 1,0 [0,5; 3,0] 0,156 1,000 0,469 0,904 0,987 Примечания: Количественные признаки представлены в виде медианы (Me) и межквартильного диапазона [Q1; Q3]. Качественные признаки представлены в виде долей. Сравнение количественных признаков между группами проведено при помощи критерия Манна-Уитни. Для сравнения качественных признаков использован критерий χ2 Пирсона. * Пороговый Р0=0,005 (после применения поправки Бонферрони) С целью определения прогностической ценности базального СТГ до операции проведен ROC-анализ (Рисунок 5). Рисунок 5. ROC-анализ базального СТГ до операции в качестве предиктора ремиссии акромегалии в раннем послеоперационном периоде Согласно критерию Юдена, выбрано отрезное значение дооперативного уровня СТГ 27,75 нг/мл. Диагностические возможности теста представлены в таблице 9. ПЦПР полученной модели неудовлетворительная, так как нижняя граница ДИ пересекает 50%. Однако, ПЦОР является высокой (91%, 95% ДИ: 81%-96%), что позволяет рекомендовать модель только для прогнозирования ремиссии, то есть исключения отсутствия ремиссии с вероятностью от 81% до 96%, что особенно важно при диагностическом скрининге. ДЧ ДС (95% ДИ) (95% ДИ) ОТ ПЦПР ПЦОР (95% ДИ) (95% ДИ) (95% ДИ) Таблица 9. Характеристики прогностической информативности базального СТГ перед операцией в определении ранней послеоперационной ремиссии акромегалии Базальный СТГ до операции 66,7% (29,9%- 92,5%) 91,4% (76,9%- 98,2%) 86,4% (72,7%- 94,8%) 66,7% (38,2%- 86,6%) 91,4% (80,8%- 96,4%) Примечания: ДЧ – диагностическая чувствительность, ДС – диагностическая специфичность, ОТ – общая точность, ПЦПР – прогностическая ценность положительного результата, ПЦОР – прогностическая ценность отрицательного результата Отдаленные результаты нейрохирургического лечения Результаты хирургического лечения и наблюдения представлены на рисунке 6. Рисунок 6. Результаты хирургического лечения и наблюдения Медиана периода наблюдения составила 19 месяцев [12,50;29,00]. При динамическом обследовании у 27 пациентов подтверждена ремиссия заболевания, у двоих выявлен рецидив акромегалии, четверо пациентов были потеряны для наблюдения (Таблица 10). Таблица 10. Оценка отдаленных исходов нейрохирургического лечения пациентов с акромегалией. Параметры Значения Период наблюдения, месяцы 19,00 [12,50; 29,00] (мин. 6; макс. 47) Отдаленный нейрохирургического лечения (n, %): Ремиссия Нет ремиссии* Рецидив Потеряны для наблюдения исход 27, 61,4% 9, 20,5% 2, 4,5% 6, 13,6% Примечания: Количественные признаки представлены в виде медианы (Me) и межквартильного диапазона [Q1; Q3]. Качественные признаки представлены в виде долей. Для периода наблюдения в круглых скобках приведены минимальные и максимальные значения. * Включено два пациента с дискордантностью лабораторных результатов Таким образом, из 44 прооперированных пациентов, ТНАЭ позволила достичь долгосрочной ремиссии в 27 случаях (61.4%). Сравнительная характеристика пациентов представлена в Таблице 11. Пограничное значение p получено для уровня базального СТГ до операции (p=0,006), также выявлена тенденция к различиям в дооперационных уровнях ИФР-1 (p=0,030). Таблица 11. Сравнительная характеристика пациентов в зависимости от достижения долгосрочной ремиссии акромегалии Параметр Долгосрочная Нет ремиссии p** ремиссия (n=27) (n=11)* Возраст, годы Пол, м(%):ж(%) ИФР-1 операции, нг/мл СТГ до операции, нг/мл Макроаденома(%): Микроаденома(%) Объем опухоли ПГС(%):РГС(%) SSTR2, IRS 45,0 [33,0; 55,0] 47,0 [29,0; 53,0] 7(25,9%):20(74,1%) 5(45,5%):5(54,5%) 674,80 [482,5; 771,0 [649,6; 992,0] 876,2] 8,9 [3,76; 11,9] 28,0 [6,75; 47,2] 22(77,7%):6(22,3%) 9(81,8%):2(18,2%) 858,0 [405,0; 1552,8 [360,0; 3213,0] 1260,0] 17(68,0%):8(32,0%) 8(80,0%):2(20,0%) 6,0 [4,0; 12,0] 6,0 [4,0; 8,0] 0,874 0,235 0,030 0,006 1,000 0,339 0,686 0,565 до SSTR5, IRS 5,0 [2,0; 6,0] SSTR2/SSTR5 1,5 [0,67; 3,0] 6,0 [2,0; 6,0] 0,588 1,0 [0,67; 3,0] 0,637 Примечания: Количественные признаки представлены в виде медианы (Me) и межквартильного диапазона [Q1; Q3]. Качественные признаки представлены в виде долей. Сравнение количественных признаков между группами проведено при помощи критерия Манна-Уитни. Для сравнения качественных признаков использован критерий χ2 Пирсона. * В расчет включено два пациента с рецидивом заболевания и два пациента с дискордантными лабораторными результатами ** Пороговый Р0=0,005 (после применения поправки Бонферрони) Для определения прогностической ценности СТГ до операции в определении долгосрочной ремиссии акромегалии был проведен ROC-анализ (Рисунок 7). Рисунок 7. ROC-анализ базального СТГ до операции в качестве потенциального предиктора долгосрочной ремиссии акромегалии Согласно критерию Юдена, оптимальное отрезное значение составило 15,55 нг/мл. Характеристики информативности представлены в таблице 12. Как и в случае модели для определения краткосрочной ремиссии, ПЦПР данной модели неудовлетворительная, так как нижняя граница ДИ пересекает 50%. При этом, ПЦОР является высокой (88%, 95% ДИ: 75%-95%), что также позволяет рассматривать модель только для прогнозирования ремиссии, то есть исключения отсутствия ремиссии с вероятностью от 75% до 95%. Таблица 12. Характеристики информативности базального СТГ перед операцией в определении долгосрочной ремиссии акромегалии ДЧ ДС (95% ДИ) (95% ДИ) ОТ ПЦПР ПЦОР (95% ДИ) (95% ДИ) (95% ДИ) Примечания: ДЧ – диагностическая чувствительность, ДС – диагностическая специфичность, ОТ – общая точность, ПЦПР – прогностическая ценность положительного результата, ПЦОР – прогностическая ценность отрицательного результата ВЫВОДЫ 1. При анализе циркулирующих микроРНК методом высокопроизводительного секвенирования отличительной особенностью пациентов с акромегалией по сравнению с здоровым контролем является тенденция к снижению уровней miR-4446-3p, miR-215-5p и miR-342-5p в образцах плазмы крови. 2.Снижение уровней miR-4446-3p и miR-215-5p плазмы валидизированы методом полимеразной цепной реакции в режиме реального времени на расширенной выборке. Панель из данных микроРНК позволяют выделить пациентов с акромегалией по сравнению со здоровыми добровольцами с чувствительностью 91,5% (95%ДИ: 83,1%-96,3%), специфичностью 85,7% (95%ДИ 71,7%-93,8%) и общей точностью 89.3% (95%ДИ: 80,1%-95,3%), что определяет возможность дальнейшего использования этих микроРНК как диагностических биомаркеров акромегалии 3. Уровни miR-4446-3p и miR-215-5p плазмы коррелируют с уровнем ИФР-1, что может свидетельствовать о связи данных микроРНК с биохимической активностью акромегалии 4. Корреляций между уровнями miR-4446-3p и miR-215-5p с гистологическими и иммуногистохимическими характеристиками соматотропином не выявлено. Также не обнаружено различий по уровням miR-4446-3p и miR-215-5p у пациентов с различными морфологическими вариантами соматотропином 5. Нейрохирургическое лечение на базе ФГБУ НМИЦ эндокринологии МЗ РФ в качестве первого метода лечения эффективно для достижения ремиссии акромегалии в 79,5% случаев при анализе сразу после нейрохирургического вмешательства с сохранением ремиссии в 61,4% наблюдений в ходе долгосрочного наблюдения (медиана периода наблюдения 19,00 месяцев [Q1;Q3: 12,50; 29,00]). Базальный СТГ является потенциальным предиктором ремиссии акромегалии. Базальный СТГ до операции 70,0% (34,8%- 93,3%) 85,7% (67,3%- 96,0%) 81,6% (65,7%- 92,3%) 63,6% (39,3%- 82,5%) 88,9% (75,4%- 95,4%) ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ 1. Трансназальная транссфеноидальная аденомэктомия в высокоспециализированном учреждении рекомендуется в качестве эффективного метода достижения ремиссии у пациентов с акромегалией 2. Уровень базального СТГ до операции с отрезной точкой 15.55 нг/мл может служить прогностическим маркером долгосрочной ремиссии после нейрохирургического вмешательства с общей точностью 81,6% (95% ДИ, 65,7%-92,3%) 3. MiR-4446-3p и miR-215-5p плазмы могут использоваться в разработке панелей в качестве потенциальных диагностических биомаркеров при акромегалии

Акромегалия является тяжелым эндокринным заболеванием,
характеризующимся множественными осложнениями и повышенной смертностью
от сердечно-сосудистых, респираторных и онкологических заболеваний [140].
Избыточная продукция гормон роста опухолью гипофиза и связанный с ней
избыток инсулиноподобного фактора роста-1 вызывают множественные симптомы
и осложнения, которые реализуются через изменения в экспрессии генов тканей-
мишеней. В частности, анализ мРНК и микроРНК в костной ткани пациентов с
акромегалией продемонстрировал значительные изменения эпигенетической
регуляции костного ремоделирования [11]. МикроРНК представляют собой
отдельный класс молекул РНК, играющих ключевую роль в постранскрипционной
регуляции экспрессии генов. Эти молекулы могут останавливать или усиливать
трансляцию мРНК и, таким образом, регулируют до 60% белок-кодирующих генов
[8]. Описаны различия экспрессии микроРНК в СТГ-продуцирующих аденомах
гипофиза: в сравнении с неопухолевой тканью гипофиза, в зависимости от размера
аденом, различия экспрессии в группах резистентных и чувствительных к терапии
аналогами соматостатина пролонгированного действия [84]. Особенностью
микроРНК является их способность высвобождаться за пределы клетки и
присутствовать в крови и других биологических жидкостях в составе
микровезикул, апоптотических телец, липопротеинов высокой плотности и
белковых комплексах [112]. Высказано предположение, что активная секреция
микроРНК обеспечивает межклеточную коммуникацию и микроРНК могут
участвовать в межорганных и внутриорганных перекрестных взаимодействиях,
которые традиционно опосредуются гормонами [119]. В ответ на избыточную
продукцию СТГ и ИФР-1 можно ожидать изменения в уровнях циркулирующих
микроРНК, связанных с акромегалией, и эти микроРНК могут быть
потенциальными биомаркерами для оценки активности заболевания, осложнений
и эффективности различных видов лечения. Существует несколько широко
используемых подходов для оценки циркулирующих микроРНК, основанных на
амплификации, гибридизации и секвенировании [52]. В настоящее время
неизвестен характер изменений циркулирующих микроРНК в ответ на избыточную
продукцию гормонов и роль этих молекул в патогенезе и клиническом течении
акромегалии. Использование высокоточных методов измерения, валидация и
перекрестная проверка микроРНК являются основой использования микроРНК в
качестве биомаркеров. Валидизация существующих и поиск новых биомаркеров
активности и осложнений акромегалии, а также предикторов эффективности
лечения остается актуальной темой современных исследований.

Цель исследования

Выявление и валидизация различий в уровнях циркулирующих микроРНК у
пациентов с активной стадией акромегалии с оценкой их связи с клиническими,
биохимическими и иммуногистохимическими характеристиками пациентов, а
также поиск предикторов в определении долгосрочной ремиссии акромегалии.

Задачи исследования

1. Определить спектр циркулирующих микроРНК специфических для акромегалии
методом высокопроизводительного секвенирования.
2. Валидизировать различия в уровнях циркулирующих микроРНК, полученные
при помощи высокопроизводительного секвенирования, на расширенной
выборке пациентов с акромегалией методом количественной полимеразной
цепной реакции с обратной транскрипцией.
3. Оценить диагностические возможности применения микроРНК в
периферической крови в качестве маркеров акромегалии.
4. Сопоставить гистологические, иммуногистохимические характеристики
соматотропином с уровнями циркулирующих микроРНК у пациентов с
акромегалией.
5. Провести проспективное наблюдение включенных пациентов и оценить
отдалённые исходы нейрохирургического лечения.
Научная новизна

• Впервые в мире проведен анализ циркулирующих микроРНК у пациентов с
акромегалией методом высокопроизводительного секвенирования с успешной
валидизацией методом количественной ПЦР с обратной транскрипцией.
• Впервые сопоставлены показатели экспрессии циркулирующих микроРНК с
клиническими и лабораторными параметрами пациентов с акромегалией и
иммуногистохимическими характеристиками соматотропином.

Основные положения, выносимые на защиту

• Изменение уровней циркулирующих микроРНК периферической крови при
акромегалии коррелирует с уровнем ИФР-1 и не зависит от
иммуногистохимических характеристик соматотропином.
• Циркулирующие микроРНК обнаруживаются в периферической крови и могут
использоваться в качестве вспомогательных биомаркеров в диагностике
активной акромегалии
• Базальный уровень СТГ до оперативного лечения может использоваться как
потенциальный предиктор краткосрочной и долгосрочной ремиссии
акромегалии

Степень достоверности и апробация полученных результатов

Официальная апробация диссертационной работы состоялась 07.10.2021 на
расширенном заседании межотделенческой научной конференции ФГБУ НМИЦ
эндокринологии Минздрава России.
Основные результаты диссертационной работы доложены в качестве устных
докладов на 18-м Конгрессе Европейской нейроэндокринологической ассоциации
(ENEA, Вроцлав, 2018), XXVI Национальном конгрессе эндокринологов
«Персонализированная медицина и практическое здравоохранение» (Москва,
2019), в виде постерного доклада на 22 Европейском эндокринологическом
Конгрессе (ECE, онлайн-формат, 2020).
Публикации

По теме диссертации опубликовано 7 печатных работ, в том числе в
центральных, рекомендуемых ВАК при Минобрнауки России медицинских
журналах – 3; журналах первого квартиля SCOPUS – 1, тезисы, опубликованные за
рубежом – 2, тезисы, опубликованные в сборниках российских конференций – 1.

Объем и структура диссертации

Диссертация изложена на 97 страницах, состоит из введения, 4 глав, выводов,
практических рекомендаций, списка сокращений и условных обозначений и списка
литературы. Библиография включает 145 источников литературы (8 отечественных
и 137 зарубежных). Диссертация иллюстрирована 26 таблицами и 16 рисунками.

Персонализация ведения пациентов с эндокринной патологией является
важным направлением развития медицины. Персонализированный подход с
использованием малоинвазивных биомаркеров при акромегалии позволит
эффективнее назначать медикаментозное лечение и снизить финансовые затраты в
случаях резистентности к терапии.
В ходе представленной работы впервые установлено, что уровни miR-4446-
3p и miR-215-5p плазмы различаются у пациентов с акромегалией по сравнению со
здоровым контролем. Наличие ассоциативных связей между miR-4446-3p, miR-
215-5p и ИФР-1, в сочетании с результатами бионформатического анализа
предполагаемых мишеней, позволяет считать данные микроРНК перспективными
для дальнейшего изучения их диагностической ценности и вклада в патогенез
заболевания. Нам не удалось выявить взаимосвязь между циркулирующими
микроРНК и морфологическими вариантами соматотропином. Возможно,
снижение уровня микроРНК в плазме не связано с морфологическими вариантами
соматотропином и их рецепторным профилем, а объясняется другими звеньями
патогенеза акромегалии.
Доля пациентов, достигших долгосрочной ремиссии после
нейрохирургического лечения, в целом соответствует общемировым данным,
однако, остаётся недостаточной и подчеркивает необходимость более ранней
диагностики и своевременного лечения акромегалии. Базальный СТГ до операции
является потенциальным предиктором краткосрочной и долгосрочной
эффективности нейрохирургического лечения. Для определения оптимальных
отрезных значений необходимо изучить данный показатель на расширенной
выборке пациентов с акромегалией.
ВЫВОДЫ

1. При анализе циркулирующих микроРНК методом высокопроизводительного
секвенирования отличительной особенностью пациентов с акромегалией по
сравнению с здоровым контролем является тенденция к снижению уровней
miR-4446-3p, miR-215-5p и miR-342-5p в образцах плазмы крови.
2. Снижение уровней miR-4446-3p и miR-215-5p плазмы валидизированы
методом полимеразной цепной реакции в режиме реального времени на
расширенной выборке. Панель из данных микроРНК позволяют выделить
пациентов с акромегалией по сравнению со здоровыми добровольцами с
чувствительностью 91,5% (95%ДИ: 83,1%-96,3%), специфичностью 85,7%
(95%ДИ 71,7%-93,8%) и общей точностью 89.3% (95%ДИ: 80,1%-95,3%), что
определяет возможность дальнейшего использования этих микроРНК как
диагностических биомаркеров акромегалии
3. Уровни miR-4446-3p и miR-215-5p плазмы коррелируют с уровнем ИФР-1,
что может свидетельствовать о связи данных микроРНК с биохимической
активностью акромегалии
4. Корреляций между уровнями miR-4446-3p и miR-215-5p с гистологическими
и иммуногистохимическими характеристиками соматотропином не
выявлено. Также не обнаружено различий по уровням miR-4446-3p и miR-
215-5p у пациентов с различными морфологическими вариантами
соматотропином
5. Нейрохирургическое лечение на базе ФГБУ НМИЦ эндокринологии МЗ РФ
в качестве первого метода лечения эффективно для достижения ремиссии
акромегалии в 79,5% случаев при анализе сразу после нейрохирургического
вмешательства с сохранением ремиссии в 61,4% наблюдений в ходе
долгосрочного наблюдения (медиана периода наблюдения 19,00 месяцев
[Q1;Q3: 12,50; 29,00]). Базальный СТГ является потенциальным предиктором
ремиссии акромегалии.
ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

1. Трансназальная транссфеноидальная аденомэктомия в
высокоспециализированном учреждении рекомендуется в качества
эффективного метода достижения ремиссии у пациентов с акромегалией
2. Уровень базального СТГ до операции с отрезной точкой 15.55 нг/мл может
служить прогностическим маркером долгосрочной ремиссии после
нейрохирургического вмешательства с общей точностью 81,6% (95% ДИ,
65,7%-92,3%)
3. MiR-4446-3p и miR-215-5p плазмы могут использоваться в разработке
панелей в качестве потенциальных диагностических биомаркеров при
акромегалии
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

ДИ – доверительный интервал
ДНК – дезоксирибонуклеиновая кислота
ИГХ – иммуногистохимия
ИМТ – индекс массы тела
ИФР-1 – инсулиноподобный фактор роста 1
кДНК – комплементарная ДНК
ЛПВП – липопротеины высокой плотности
М – средняя
МР – магнитно-резонансный
мРНК – матричная РНК
МС – маммосоматотропинома
ПГС – плотногранулированная соматотропинома
ПГТТ – пероральный глюкозотолерантный тест
ПЦР – полимеразная цепная реакция
РГС – редкогранулированная соматотропинома
РНК – рибонуклеиновая кислота
ССЛ – смешанная сомато- лактотрофная аденома
СТГ – соматотропный гормон
Т2-ВИ – Т2-взвешенные изображения
ТНАЭ – трансназальная аденомэктомия
цАМФ – циклический аденозинмонофосфат
AUC – area under curve, площадь под кривой
Me – медиана
NGS – next-generation sequencing, высокопроизводительное секвенирование
Q25 – 25 процентиль
Q75 – 75 процентиль
ROC-анализ – анализ характеристических кривых
RT-qPCR – reverse-transcription quantitative polymerase-chain reaction,
количественная полимеразрная цепная реакция с обратной транскрипцией
SSTR2 – somatostatin receptor type 2, рецептор соматостатина 2 подтипа
SSTR5 – somatostatin receptor type 5, рецептор соматостатина 5 подтипа
SSTR2/SSTR5 – соотношение соматостатиновых репеторов 2 и 5 подтипов

Заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 5 000 ₽

Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

    Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных и с правилами пользования Платформой

    Читать

    Помогаем с подготовкой сопроводительных документов

    Совместно разработаем индивидуальный план и выберем тему работы Подробнее
    Помощь в подготовке к кандидатскому экзамену и допуске к нему Подробнее
    Поможем в написании научных статей для публикации в журналах ВАК Подробнее
    Структурируем работу и напишем автореферат Подробнее

    Хочешь уникальную работу?

    Больше 3 000 экспертов уже готовы начать работу над твоим проектом!

    Глеб С. преподаватель, кандидат наук, доцент
    5 (158 отзывов)
    Стаж педагогической деятельности в вузах Москвы 15 лет, автор свыше 140 публикаций (РИНЦ, ВАК). Большой опыт в подготовке дипломных проектов и диссертаций по научной с... Читать все
    Стаж педагогической деятельности в вузах Москвы 15 лет, автор свыше 140 публикаций (РИНЦ, ВАК). Большой опыт в подготовке дипломных проектов и диссертаций по научной специальности 12.00.14 административное право, административный процесс.
    #Кандидатские #Магистерские
    216 Выполненных работ
    Рима С.
    5 (18 отзывов)
    Берусь за решение юридических задач, за написание серьезных научных статей, магистерских диссертаций и дипломных работ. Окончила Кемеровский государственный универси... Читать все
    Берусь за решение юридических задач, за написание серьезных научных статей, магистерских диссертаций и дипломных работ. Окончила Кемеровский государственный университет, являюсь бакалавром, магистром юриспруденции (с отличием)
    #Кандидатские #Магистерские
    38 Выполненных работ
    Дмитрий Л. КНЭУ 2015, Экономики и управления, выпускник
    4.8 (2878 отзывов)
    Занимаю 1 место в рейтинге исполнителей по категориям работ "Научные статьи" и "Эссе". Пишу дипломные работы и магистерские диссертации.
    Занимаю 1 место в рейтинге исполнителей по категориям работ "Научные статьи" и "Эссе". Пишу дипломные работы и магистерские диссертации.
    #Кандидатские #Магистерские
    5125 Выполненных работ
    Анна С. СФ ПГУ им. М.В. Ломоносова 2004, филологический, преподав...
    4.8 (9 отзывов)
    Преподаю англ язык более 10 лет, есть опыт работы в университете, школе и студии англ языка. Защитила кандидатскую диссертацию в 2009 году. Имею большой опыт написания... Читать все
    Преподаю англ язык более 10 лет, есть опыт работы в университете, школе и студии англ языка. Защитила кандидатскую диссертацию в 2009 году. Имею большой опыт написания и проверки (в качестве преподавателя) контрольных и курсовых работ.
    #Кандидатские #Магистерские
    16 Выполненных работ
    Мария М. УГНТУ 2017, ТФ, преподаватель
    5 (14 отзывов)
    Имею 3 высших образования в сфере Экологии и техносферной безопасности (бакалавриат, магистратура, аспирантура), работаю на кафедре экологии одного из опорных ВУЗов РФ... Читать все
    Имею 3 высших образования в сфере Экологии и техносферной безопасности (бакалавриат, магистратура, аспирантура), работаю на кафедре экологии одного из опорных ВУЗов РФ. Большой опыт в написании курсовых, дипломов, диссертаций.
    #Кандидатские #Магистерские
    27 Выполненных работ
    Петр П. кандидат наук
    4.2 (25 отзывов)
    Выполняю различные работы на заказ с 2014 года. В основном, курсовые проекты, дипломные и выпускные квалификационные работы бакалавриата, специалитета. Имею опыт напис... Читать все
    Выполняю различные работы на заказ с 2014 года. В основном, курсовые проекты, дипломные и выпускные квалификационные работы бакалавриата, специалитета. Имею опыт написания магистерских диссертаций. Направление - связь, телекоммуникации, информационная безопасность, информационные технологии, экономика. Пишу научные статьи уровня ВАК и РИНЦ. Работаю техническим директором интернет-провайдера, имею опыт работы ведущим сотрудником отдела информационной безопасности филиала одного из крупнейших банков. Образование - высшее профессиональное (в 2006 году окончил военную Академию связи в г. Санкт-Петербурге), послевузовское профессиональное (в 2018 году окончил аспирантуру Уральского федерального университета). Защитил диссертацию на соискание степени "кандидат технических наук" в 2020 году. В качестве хобби преподаю. Дисциплины - сети ЭВМ и телекоммуникации, информационная безопасность объектов критической информационной инфраструктуры.
    #Кандидатские #Магистерские
    33 Выполненных работы
    Кирилл Ч. ИНЖЭКОН 2010, экономика и управление на предприятии транс...
    4.9 (343 отзыва)
    Работы пишу, начиная с 2000 года. Огромный опыт и знания в области экономики. Закончил школу с золотой медалью. Два высших образования (техническое и экономическое). С... Читать все
    Работы пишу, начиная с 2000 года. Огромный опыт и знания в области экономики. Закончил школу с золотой медалью. Два высших образования (техническое и экономическое). Сейчас пишу диссертацию на соискание степени кандидата экономических наук.
    #Кандидатские #Магистерские
    692 Выполненных работы
    Сергей Е. МГУ 2012, физический, выпускник, кандидат наук
    4.9 (5 отзывов)
    Имеется большой опыт написания творческих работ на различных порталах от эссе до кандидатских диссертаций, решения задач и выполнения лабораторных работ по любым напра... Читать все
    Имеется большой опыт написания творческих работ на различных порталах от эссе до кандидатских диссертаций, решения задач и выполнения лабораторных работ по любым направлениям физики, математики, химии и других естественных наук.
    #Кандидатские #Магистерские
    5 Выполненных работ
    Антон П. преподаватель, доцент
    4.8 (1033 отзыва)
    Занимаюсь написанием студенческих работ (дипломные работы, маг. диссертации). Участник международных конференций (экономика/менеджмент/юриспруденция). Постоянно публик... Читать все
    Занимаюсь написанием студенческих работ (дипломные работы, маг. диссертации). Участник международных конференций (экономика/менеджмент/юриспруденция). Постоянно публикуюсь, имею высокий индекс цитирования. Спикер.
    #Кандидатские #Магистерские
    1386 Выполненных работ

    Последние выполненные заказы

    Другие учебные работы по предмету

    Фенотипы ожирения и кардиометаболические риски по данным когортного проспективного исследования
    📅 2022год
    🏢 ФГБНУ «Федеральный исследовательский центр Институт цитологии и генетики Сибирского отделения Российской академии наук»
    Методы оценки гликемического контроля у пациентов с сахарным диабетом 1 типа
    📅 2021год
    🏢 ФГБОУ ВО «Тюменский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации
    Клинико-генетическое исследование сахарного диабета 2 типа в республике Башкортостан
    📅 2021год
    🏢 ФГБОУ ВО «Тюменский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации
    Взаимосвязь нарушений феррокинетики и метаболических изменений при сахарном диабете
    📅 2021год
    🏢 ФГБНУ «Федеральный исследовательский центр Институт цитологии и генетики Сибирского отделения Российской академии наук»