Программно-аппаратный комплекс для контроля процедуры сердечно-легочной реанимации человека

Перед автором настоящей диссертационной работы была поставлена цель –
разработка программно-аппаратного комплекса, обеспечивающего регистрацию
акустических данных, характеризующих динамику кровотока в местах
бифуркаций сонных артерий пациента и их анализ, направленный на оценку
состояния пациента и контроль проведения непрямого массажа сердца.
Разработанный программно-аппаратный комплекс предназначен для
создания Устройства для контроля процедуры сердечно-легочной реанимации
человека, разрабатываемого в рамках Соглашения о предоставлении субсидии от
«28» ноября 2014 г. № 14.578.21.0078 (уникальный идентификатор
RFMEFI57814X0078) ФЦП «Исследования и разработки по приоритетным
направлениям развития научно-технического комплекса России на 2014-2020
годы».
Устройство представляет собой мобильный прибор для оценки состояния
пациента, оценки правильности проведения НМС и корректировки действий
реаниматора. При работе в составе устройства разработанные алгоритмы
выполняют функции выделения полезной составляющей акустических сигналов
кровотока, возникающих в местах бифуркаций сонных артерий с последующим
анализом, который позволяет сделать вывод о правильности проведения НМС, а
так же о возникновении собственного сердцебиения пациента.
Работоспособность программно-аппаратного комплекса была подтверждена
результатами экспериментальных исследований, при проведении которых было
установлено, что программно-аппаратный комплекс выполняет свои функции в
полном объеме при работе с сигналами, соответствующими основным режимам
работы Устройства (Реанимация и Мониторинг).
Таким образом, при работе над данной диссертационной работой были
решены следующие задачи:
1. Разработана концепция программно-аппаратного комплекса для контроля
сердечно-легочной реанимации человека.
2. Разработаны алгоритмы предварительной обработки изображений.
3. Разработаны алгоритмы определения наличия шумов кровотока в местах
бифуркаций сонных артерий.
4. Разработаны алгоритмы подсчета количества компрессий при проведении
НМС.
5. Разработанные алгоритмы реализованы в виде программно-
алгоритмического комплекса и провести экспериментальные исследования для
оценки их работоспособности.
Автор выражает сердечную благодарность научному руководителю,
доктору технических наук, профессору, заслуженному работнику высшей школы
РФ – Сырямкину Владимиру Ивановичу, определившему научное направление,
область исследования и разработок, а также сотрудникам ООО «Диагностика +» –
директору Бурееву Артему Шамильевичу и ведущему программисту Жданову
Дмитрию Сергеевичу за содействие при организации и проведении
экспериментальных исследований.

1.Постановление Правительства РФ от 22 октября 2012 г. №1074 «О
программе государственных гарантий бесплатного оказания гражданам
медицинской помощи на 2013 год и на плановый период 2014 и 2015
годов».
2.Чернышев А.В. Пути повышения эффективности государственных
федеральныхпрограммвснижениисмертностинаселенияот
управляемых причин/А.В.Чернышев-ВестникТамбовского
университета. Серия: Естественные и технические науки. – № 5-3, том
18. – Тамбов, 2013.
3.Красный Крест в Томске [Электронный ресурс]: Отчет о деятельности
ииспользованииимуществаТомскогообластногоотделения
общероссийской общественной организации «Российский Красный
Крест»за2014год..Режимдоступа:
http://redcross.tomsk.ru/index.php?act=reports.
4.ПолонецкийЛ.З.Значениечастотысердечныхсокращенийв
клинической практике. Новые возможности антиангинальной терапии/
Л.З. Полонецкий – Медицинские новости. – №5. – Москва, 2007.
5.Электронный фонд правовой и нормативно-технической документации
[Электронный ресурс]: Об утверждении региональной программы
модернизации здравоохранения Томской области на 2011 – 2012 годы
(сизменениямина13декабря2013года).Режимдоступа:
http://docs.cntd.ru/document/951854060?block=22.
6.Министерство здравоохранения Российской Федерации. Официальный
сайт [Электронный ресурс]: Приказ Министерства здравоохранения
Российской Федерации от 20 июня 2013 г. № 388н “Об утверждении
Порядка оказания скорой, в том числе скорой специализированной,
медицинскойпомощи”.Режимдоступа:
http://docs.cntd.ru/document/951854060?block=22.
7.Chamberlain D., Handley A., Colqhoun M. Time for change? //
Resuscitation. – Volume 58, Issue 3, Pages 237–247, September 2003;
European Resuscitation Council Guidelines for resuscitation 2005 //
Resuscitation, 2005 – v. 67 (s1)/ – Issue 7. – p. 86).
8.Jerry P. Nolanemail, Jasmeet Soar, David A. Zideman, Dominique Biarent,
Leo L. Bossaert, Charles Deakin, Rudolph W. Koster, Jonathan Wyllie,
Bernd Böttiger, on behalf of the ERC Guidelines Writing Group. European
Resuscitation Council Guidelines for Resuscitation 2010 Section 1.
Executive summary // Resuscitation. – Volume 81, Issue 10, Pages 1219–
1276, October 2010;
9.Field J.M., and other. 2010 American Heart Association Guidelines for
Cardiopulmonary Resuscitation and Emergency Cardiovascular Care
Science. Part 1: Executive Summary // Circulation. 2010; 122: S640-S656
10. J.T. Gräsneremail, J. Herlitz, R.W. Koster, F. Rosell-Ortiz, L. Stamatakis, L.
Bossaert. Quality management in resuscitation – Towards a European
Cardiac Arrest Registry (EuReCa) // Resuscitation, 2011. – Volume 82,
Issue 8, Pages 989–994 (http://www.resuscitationjournal.com/article/S0300-
9572(11)00196-1/abstract,ImpactFactor:3.771,DOI:
http://dx.doi.org/10.1016/j.resuscitation.2011.02.047)
11. Ian G. Stiell, Siobhan P. Brown, James Christenson, Sheldon Cheskes,
Graham Nichol, Judy Powell, Blair Bigham, Laurie J. Morrison, Jonathan
Larsen, Erik Hess, Christian Vaillancourt, Daniel P Davis, Clifton W.
Callaway, and Resuscitation Outcomes Consortium (ROC) Investigators.
What is the Role of Chest Compression Depth during Out-of-Hospital
Cardiac Arrest Resuscitation? // Critical Care Medicine – Apr 2012; 40(4):
1192–1198.(http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3307954/,
Impact Factor: 6.124, doi: 10.1097/CCM.0b013e31823bc8bb)
12. Ong M.E., Mackey K.E., Zhang Z.C., Tanaka H., Ma M.H., Swor R., Shin
S.D. Mechanical CPR devices compared to manual CPR during out-of-
hospital cardiac arrest and ambulance transport: a systematic review //
Scandinavian Journal of Trauma, Resuscitation and Emergency Medicine. –
Vol. 20, Issue 29, June 2012. (http://www.sjtrem.com/content/20/1/39, IF
1.93, doi:10.1186/1757-7241-20-39)
13. Jerry P. Nolanemail, Jasmeet Soar, David A. Zideman, Dominique Biarent,
Leo L. Bossaert, Charles Deakin, Rudolph W. Koster, Jonathan Wyllie,
Bernd Böttiger, on behalf of the ERC Guidelines Writing Group. European
Resuscitation Council Guidelines for Resuscitation 2010 Section 1.
Executive summary // Resuscitation. – 2010. – Volume 81, Issue 10, Pages
1219–1276(http://www.resuscitationjournal.com/article/S0300-
9572(10)00447-8/abstract,ImpactFactor:3.771,DOI:
http://dx.doi.org/10.1016/j.resuscitation.2010.08.021)
14. Field J.M., and other. 2010 American Heart Association Guidelines for
Cardiopulmonary Resuscitation and Emergency Cardiovascular Care
Science. Part 1: Executive Summary // Circulation. 2010; 122: S640-S656
(http://circ.ahajournals.org/content/122/18_suppl_3/S640.short, IF – 15.202,
doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.110.970889).
15. Алмазов В. А. и др. Аускультация сердца //СПб: Издательство
СПбГМУ. – 1996.
16. Завьялов А. И. Теория деятельности сердца //Фундаментальные
исследования. – 2008. – №. 9.
17. Лис М. А., Солоненко Ю. Т., Соколов К. Н. Пропедевтика внутренних
болезней //Лис МА, Солоненко ЮТ, Соколов КН-Издательство
Гревцова. – 2011.
18. Воронина Л. П. и др. Перкуссия и аускультация легких и сердца
//Современные проблемы науки и образования. – 2009. – №. 1.
19. Беленков Ю. Н., Оганов Р. Г. Кардиология: нац. рук. – ГЭОТАР-Медиа,
2008.
20. Беленков Ю. Н., Оганов Р. Г. Руководство по амбулаторно-
поликлинической кардиологии //М.: Гэотар-Медиа. – 2007.
21. Петрова В. Б., Лаптева Е. С. системы. Пальпация, перкуссия,
аускультация: Учебно-методическое пособие.–СПб.: Человек, 2012–28
с. – 2012.
22. Проничев И. В. Лекции по физиологии центральной нервной системы.
// М.: Свифт, 2004. 214 с.
23. Орлов В. Н. Руководство по электрокардиографии. – Медицина, 1984.
24. Иванов Г. Г. и др. Использование метода электрокардиографии
высокого разрешения при анализе зубца Р ЭКГ //Кардиология. – 1994. –
№. 5-6. – С. 26-32.
25. Визир В. А. и др. Суточное мониторирование ЭКГ и артериального
давления. Фонокардиография. УЗИ сосудов. – 2014.
26. Чайковский И. А. Амбулаторное мониторирование ЭКГ: Новые
информационные технологии и средства измерения //Журн. АМН
України. – 2009. – Т. 15. – №. 4. – С. 769-779.
27. Богатов Н. М., Гук В. Ф. Сравнительный анализ методов распознавания
электрокардиограмм //Современные наукоемкие технологии. – 2006. –
№. 1.
28. Шиллер Н. Б., Осипов М. А. Клиническая эхокардиография. – М :
Практика, 2005.
29. Алехин М. Н., Седов В. П. Допплер-эхокардиография. – М. : АОЗТ”
Информатик”, 1997.
30. Рыбакова М. К., Алехин М. Н., Митьков В. В. Практическое
руководство по ультразвуковой диагностике. Эхокардиография //М.:
Видар-М. – 2008. – Т. 458.
31. Абдуллаев Р. Я. Клиническая эхокардиография при ишемической
болезни сердца //Харьков: Факт. – 2001.
32. Zhdanov D.S. Algorithm for Extraction of Fetal Heart Tones during Fetal
Phonocardiography. Biology and Medicine / D. S. Zhdanov, A. Sh. Bureev,
M. S. Kutsov, E. Yu. Kiseleva, Yu. V. Kistenev – Biology and Medicine,
Volume 7, Issue3, 2015.
33.Bureev A.Sh.. An Algorithm for the Evaluation of the Dynamics of Blood
Flow in the Carotid Arteries and the Air Flow in the Trachea of the
Resuscitated Patient/ A. Sh. Bureev, D. S. Zhdanov, E. Yu. Kiseleva, M. S.
Kutsov – Information Technologies in Science, Management, Social Sphere
and Medicine (ITSMSSM 2016).
34. Bureev A. Sh. Technique of Automated Control Over Cardiopulmonary
Resuscitation Procedure / A. Sh. Bureev, E. Yu. Kiselyova, M. S. Kutsov, D.
S. Zhdanov / Journal of Physics Conference Series, Volume 5, Issue3, 2016.
35. Буреев А. Ш. Система контроля проведения процедуры сердечно-
легочной реанимации/ А. Ш. Буреев, Д. С. Жданов, М. С. Куцов, С.
А.Клестов//Материалынаучнойконференции«Медицинская
кибернетика и междисциплинарная подготовка специалистов для
медицины» – Томск, 2014, – С.17-20.
36. A. Sh. Bureev, D. S. Zhdanov, E. Yu. Kiseleva, M. S. Kutsov, and A. Yu.
Trifonov, “A method of automatic control procedures cardiopulmonary
resuscitation” New Operational Technologies (NewOT’2015) AIP Conf.
Proc. 1688, 040005-1–040005-5.
37. Буреев А.Ш. Алгоритм распознавания тонов сердца при проведении
кардиофонографии/ А.Ш. Буреев, Д. С. Жданов, И. Ю. Земляков, Е. Ю.
Киселева, М. С. Куцов, А. В. Осипов, А. И. Селезнев, Л. А. Хохлова //
СборникматериаловXIIмеждународнойнаучно-технической
конференции «Оптико-электронные приборы и устройства в системах
распознаванияобразов,обработкиизображенийисимвольной
информации» (Распознавание 2015) – г. Курск, 2015, – С.19-22.
38. Комюстюрова А. С. Устройство для контроля процедуры сердечно-
легочной реанимации/ А.С. Комюстюрова, Е.Ю. Киселева, М.С. Куцов
–СборникматериаловВсероссийскойнаучно-технической
конференции с международным участием «Научная сессия ТУСУР
2015» – г. Томск, 2016.
39. Комюстюрова А. С. Разработка шины-воротника устройства для
контроляпроцедурысердечно-легочнойреанимации/А.С.
Комюстюрова, Е.Ю. Киселева, М.С. Куцов – Сборник материалов VI
Всероссийскойнаучно-практическойконференциистудентови
молодыхученых«Неразрушающийконтроль:электронное
приборостроение, технологии, безопасность» – г. Томск, 2016.
40. Буреев А. Ш. Методика автоматизированного контроля проведения
сердечно-легочной реанимации пациента / А.Ш. Буреев, И. Ю.
Земляков, Е. Ю. Киселева, М. С. Куцов, Д. С. Жданов – Сборник трудов
Российскойшколыконференции«Информационныетехнологии
неразрушающего контроля» с международным участием – г. Томск,
2015.
41. Буреев А. Ш., Жданов Д. С., Вражнов Д. А.,Куцов М. С., Николаев В.
В., Шаповалов А. В. Свидетельство о государственной регистрации
программы для ЭВМ(№2015661062 от 15 октября 2015 г.)
«Программное обеспечение для автоматического подсчета частоты
сердечных сокращений матери и плода на основе результатов анализа
акустических данных».
42. Буреев А. Ш., Жданов Д. С., Вражнов Д. А.,Куцов М. С., Николаев В.
В., Шаповалов А. В. Свидетельство о государственной регистрации
программы для ЭВМ (№2015661063 от 15 октября 2015 г.)
«Программное обеспечение для выделения тонов сердца плода и
матери на основе акустических данных».
43. Буреев А. Ш., Жданов Д. С., Киселева Е. Ю., Осипов А. В., Земляков И.
Ю., Д. А.,Куцов М. С. Свидетельство о государственной регистрации
программы для ЭВМ (№2015660318 от 29 сентября 2015 г.)
«Программноеобеспечениедляоценки корректностидействий
реаниматора на основе анализа шумов кровотока в местах бифуркаций
сонных артерий».
44. Буреев А. Ш., Жданов Д. С., Киселева Е. Ю., Осипов А. В., Земляков И.
Ю., Д. А.,Куцов М. С. Свидетельство о государственной регистрации
программы для ЭВМ (№2015660422 от 30 сентября 2015 г.)
«Программное обеспечение для оценки состояния реанимируемого
посредством анализа шумов кровотока в местах бифуркаций сонных
артерий».
45. Осипов А.В., Буреев А.Ш., Куцов М.С., Сырямкин В.И. Свидетельство
о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2012619585 от
24.10.2012. «Программное обеспечение для определения динамики
изменения диаметра зрачка глаза реанимируемого пациента»
46. Осипов А.В., Буреев А.Ш., Куцов М.С., Сырямкин В.И. Свидетельство
о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2013611545 от
24.01.2013.«Программноеобеспечениеустройстваконтроляи
сопровождения реанимационных мероприятий».
47. А.ПоворознюкиЮ.Миргород,«Алгоритмыиметоды
предварительной обработки физиологических квазипериодических
сигналов,» Вестн. Национального технического ун-та Харьковский
политехнический институт. Серия: Информатика и моделирование, т.
19, pp. 141-144, 2007.
48. Li, C. Detection of ECG characteristic points using wavelet transforms
[Текст] / C. Li, C. Zheng, C. Tai // Biomedical Engineering, IEEE
Transactions on. – 1995. – V. 42, № 1. – P. 21–28.
49. Khamene, A. A new method for the extraction of fetal ECG from the
composite abdominal signal [Текст] / A. Khamene, S. Negahdaripour //
Biomedical Engineering, IEEE Transactions on. – 2000. – V. 47, № 4. – P.
507–516.
50. Akay, M. Examining fetal heart-rate variability using matching pursuits
[Текст] / M. Akay, E. Mulder // IEEE Eng. Med. Biol. Mag. – 1996. – V.
15, № 5. – P. 64–67.
51. V. Chourasia и . A. Mittra, «Selection of mother wavelet and denoising
algorithm for analysis of foetal phonocardiographic signal,» Journal of
Medical Engineering & Technology, т. 33, № 6, pp. 442-448, 2009.
52. S. Barma, T.-W. Kuan, J.-S. Wu, S.-P. Tseng и J.-F. Wang, «A Review on
Heart Sound Modeling: Fluid Dynamics and Signal Processing Perspective,»
Orange Technologies (ICOT), 2013 International Conference on, pp. 201-
204, 2013.
53. В. Запорожан, Л. Годлевский, В. Новиков, Т. Татарчук, В. Маричереда,
Н. Баязитов, И. Смирнов и Е. Годлевская, «Применение вейвлет-
преобразования для получения фонокардиографического сигнала
слабойинтенсивности,»Украинскийжурналтелемедициныи
медицинской телематики, т. 8, № 1, pp. 36-40, 2010.
54. Айфичер & Джервис, 2004. – 992 с.; Введение в цифровую фильтрацию
/под ред. Р. Богнера и А. Константинидиса: Пер. с англ. , 1976.- 216 с.
55. Honig, Michael L.; Messerschmitt, David G. Adaptive Filters – Structures,
Algorithms, and Applications. — Hingham, MA : Kluwer Academic
Publishers, 1984. — ISBN 0-89838-163-0. +
56. Miroslav D. Lutovac. Filter Design for Signal Processing using MATLAB©
and Mathematica©. — New Jersey, USA.: Prentice Hall, 2001. — ISBN 0-
201-36130-2.
57. Richard W. Daniels. Approximation Methods for Electronic Filter Design.
— New York: McGraw-Hill, 1974. — ISBN 0-07-015308-6.
58. Britton C. Rorabaugh. Approximation Methods for Electronic Filter Design.
— New York: McGraw-Hill, 1999. — ISBN 0-07-054004-7.
59. Khan A.K., Onoue T., Hashiodani K., Fukumizu Y., Yamauchi, H. Signal
and noise separation in medical diagnostic system based on independent
component analysis // Circ. Sys., 2010. – P. 812 – 815.
60. Moukadem, A. Robust Heart Sounds Segmentation Module Based on S-
Transform [Текст] / A. Moukadem, A. Dieterlen, N. Hueber, C. Brandt //
Biomedical Signal Processing and Control. – 2013. – V. 8, № 3. – P. 273–
281.
61. Balasubramaniam, В. Efficient Computation of Phonocardiographic Signal
Analysis in Digital Signal Processor Based System [Текст] / B.
Balasubramaniam, В. Nedumaran // International Journal of Computer
Theory and Engineering. – 2010. – V. 2, № 4. – P. 660–664.
62. Amit, G. Cluster Analysis and Classification of Heart Sounds [Текст] / G.
Amit, N. Gavriely, N. Intrator // Biomedical Signal Processing and Control.
– 2009. – V. 4. – P. 26–36.
63. Moukadem, A. Localization of Heart Sounds Based on S-Transform and
Radial Basis Function Neural Network [Текст] / A. Moukadem, A.
Dieterlen, N. Hueber, C. Brandt//15-th Nordic-Baltic conference on
biomedical engineering and medical physics (NBC 2011), IFMBE
Proceedings. – 2011. – V. 34. – P. 168–171.
64. Kanjilal, P.P. Fetal ECG extraction from single-channel maternal ECG using
singular value decomposition [Текст] / P.P. Kanjilal, S. Palit, G. Saha //
IEEE Trans. Biomed. Eng. – 1997. – V. 44. – P. 51–59.
65. Van Oosterom, A. Spatial filtering of the fetal electrocardiogram [Текст] /
A. van Oosterom // J. Perinat. Med. – 1986. – V. 14, № 6. – P. 411–419.
66. Homaeinezhad, M.R. Discrete Wavelet-Aided Delineation of PCG Signal
Events via Analysis of an Area Curve Length-Based Decision Statistic
[Текст] / M.R. Homaeinezhad, S.A. Atyabi, E. Daneshvar, A. Ghaffari, M.
Tahmasebi // Cardiovascular Engineering. – 2010. – V. 33. – P. 218–234.
67. Gavrovska, A. Automatic heart sound detection in pediatric patients without
electrocardiogram reference via pseudo-affine Wigner-Ville distribution and
Haar wavelet lifting [Текст] / A. Gavrovska, V. Bogdanović, I. Reljin, B.
Reljin // Computer Methods and Programs in Biomedicine. – 2014. – V.
113, № 2. – P. 515–528.
68. Quiceno, A F. Effective Phonocardiogram Segmentation Using Nonlinear
Dynamic Analysis and High-Frequency Decomposition [Текст] / A.F.
Quiceno, E. Delgado , M . Vallverd, A.M. Matijasevic and G. Castellanos-
Domnguez // Computers in Cardiology. – 2008. – V. 35. – P. 161-164.
69. Gupta, C.N. Classification of Homomorphic Segmented phonocardiogram
Signals Using Grow and Learn Network [Текст] / C.N. Gupta, R.
Palaniappan and S. Swaminathan // IEEE Engineering in Medicine and
Biology 27th Annual Conference Shanghai, China. – 2005. – P. 4251–4254.
70. Bunluechokchai, C. A Wavelet-based Factor for Classification of Heart
Sounds with Mitral Regurgitation [Текст] / C. Bunluechokchai and W.
Ussawawongaraya//InternationalJournal ofAppliedBiomedical
Engineering. – 2009. – V. 2, № 1. – P. 44–48.
71. Kouras, N. Wavelet based segmentation and time-frequency characterization
of some abnormal heart sound signals [Текст] / Nayad Kouras, Daoud
Boutana and Messaoud Benidir // 24th International Conference on
Microelectronics (ICM) 2012.
72. Порева,А.С.ОбработкаФКГ-сигналаприпомощивейвлет-
преобразования [Текст] / А.С. Порева, В.А. Фесечко // Электроника и
связь. Тематический выпуск «Электроника и нанотехнологии», ч. 1. –
2009. – С. 148–155.
73. Головкин, В.В. Использование вейвлет-преобразования для обработки
нестационарных акустических сигналов сердца с целью выявления его
патологий [Текст] / В.В. Головкин, Ю.К. Шлык, А.Д. Митянов//
Вестн. кибернетики. – Тюмень: Изд-во ИПОС СО РАН, 2009. – № 8. –
С. 81–88.
74. Томакова, Р.А. Метод принятия решений по классификации состояний
живых систем на основе гибридного подхода к обработке данных о
системных ритмах [Текст] / Р.А. Томакова, И.И. Волков, Ю.М.
Казакова // Международный журнал прикладных и фундаментальных
исследований. – 2012. – № 7. – С. 101–102.
75. Barra, O.A. The «Life Potential»: a new complex algorithm to assess «Heart
Rate Variability» from Holter records for cognitive and diagnostic aims
[Текст] / O.A. Barra, L. Moretti // arXiv:1310.7230v2 [physics.med-ph] –
2013. – P. 1–8.
76. Bauer, A. Phase-rectified signal averaging detects quasi-periodicities in non-
stationary data [Текст] / A. Bauer, J.W. Kantelhardt et al. // Physica A. –
2006. – V. 364. – P. 423–434.
77. Hang Wu. Hidden Markov model with heart sound signals for identification
of heart diseases [Текст] / Hang Wu, Sahong Kim, Keunsung Bae //
Proceedings of 20 International Congress on Acoustics. – 2010.
78. Atbi, A. Segmentation of Pathological Signals Phonocardiogram by Using
the Shannon Energy Envelogram [Текст] / A. Atbi, S.M. Debbal // Aditi
Journal of Computational Mathematics. – 2013. – V. 2, № 1&2. – P. 1–14.
79. McSharry P.E., Clifford G.D., Tarassenko L., Smith L.A. A dynamic model
for generating synthetic electrocardiogram signals [Текст] / IEEE Trans
BiomedEng. 2003 Mar; 50289-294. [PubMed: 12669985].
80. Almasi, A. A dynamical model for generating synthetic Phonocardiogram
signals [Текст] / A. Almasi, M.B. Shamsollahi, L. Senhadji // Proc. Conf.
Big. Med. Biol. Sci. – 2011. – P. 5686-5689.
81. Almasi A. Bayesian denoising framework of phonocardiogram based on a
new dynamical model [Текст] / A. Almasi, M.B. Shamsollahi, L. Senhadji
// IRBM. – 2013. – V. 34. P. 214–225.
82. Jabloun, M. A generating model of realistic synthetic heart sounds for
performance assessment of phonocardiogram processing algorithms [Текст]
/ M. Jabloun, P. Ravier, O. Buttelli, R. Lédée, R. Harba, L-D. Nguyen //
Biomedical Signal Processing and Control. – 2013. – V. 8, № 5. – P. 455–
465.
83. А. Гребнев , Пропедевтика внутренних болезней/ Учебник / Изд-е 3-е,
переаб. и доп., М.: Медицина, 2001. – 592 с..
84. М. Лис , Пропедевтика внутренних болезней: Уч. пособ., М.: Изд-во
Гервцова, 2012. – 496 с..
85. Щербаков М.А. Нелинейная фильтрация сигналов и изображений.
Пенза: Издат-во гос.ун-та, 1999 – 166с.
86. ЩербаковМ.А.,СтещенкоВ.Б.,ГубановД.А.,Цифровая
полиномиальная фильтрация в реальном масштабе времени: алгоритмы
и пути реализации на современной элементной базе // «Цифровая
обработка сигналов» №1, 200 – с. 19-26.
87. Oppenheim, A. V.; Schafer, R. W. Digital Signal Processing. — Paramus,
NJ : Prentice-Hall, 1975. — ISBN 0-13-214635-5.
88. Proakis, John G.; Manolakis, Dimitris G. Introduction to Digital Signal
Processing. — Paramus, NJ : Prentice-Hall, 1988. — ISBN 0-02-396815-X.
89. Хьюлсман, Л.Введение в теорию и расчет активных фильтров: пер. с
англ. / Л. Хьюлсман, Ф. Ален. – М.: Радио и связь, 1984. – 384 с.
90. Мошиц Г. П. Проектирование активных фильтров: пер. с англ. / Г.
Мошиц, П. Хорн. – М.: Мир, 1984. – 320 с.
91. Теория и практика цифровой обработки сигналов. [Электронный
ресурс] Структуры цифровых фильтров и их характеристики. Режим
досупа: http://www.dsplib.ru/content/filters/ch10/ch10.html.
92. Теория и практика цифровой обработки сигналов. [Электронный
ресурс]Примеррасчетацифровогофильтранижнихчастот
Баттерворта.Режимдосупа:
http://www.dsplib.ru/content/filters/butterex/butterex.html.
93. Теория и практика цифровой обработки сигналов. [Электронный
ресурс] Расчет аналогового нормированного фильтра нижних частот
Баттерворта.Режимдосупа:
http://www.dsplib.ru/content/filters/ch3/ch3.html.
94. Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. – Ижевск: РХД, 2001. 464 с.
95. Mallat S.G. A wavelet tour of signal processing. New York: Academic
Press, 1998.
96. АстафьеваН. М.Вейвлет-анализ: основы теории и примеры
применения//УФН. 1966. Т. 166. С. 1145–1170.
97. Дремин И.М., Иванов О.В., Нечитайло В.А. Вейвлеты и их
использование// УФН. 2001. Т.171. С. 465–501.
98. ВоробьевВ.И.,ГрибунинВ.Г.Теорияипрактикавейвлет-
преобразования. С.-Петербург, ВУС, 1999 г.
99. Mallat S. A theory for multiresolutional signal decomposition: the wavelet
representation. IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence,
1989, N7, p.674-693.
100. Meyer Y, Coifman R Wavelets, Calderon ± Zygmund and multilinear
operators (Cambridge: Cambridge Univ. Press, 1997)
101. Meyer Y Wavelets: Algorithms and Applications (Philadelphia: SIAM,
1993) 5. Progress in Wavelet Analysis and Applications (Eds Y Meyer, S
Roques) (Gif-sur-Yvette: Editions Frontiers, 1993)
102. Chui C K An Introduction to Wavelets (San Diego: Academic Press, 1992)
103. Hernandez E, Weiss G A First Course on Wavelets (Boca Raton: CRC
Press, 1997).
104. Guermoui, M. Heart sounds analysis using wavelets responses and support
vector machines / M. Guermoui, M.L. Mekhalfi, K. Ferroudji // Systems,
Signal Processing and their Applications. – 2013. – P. 233 – 238.