Разработка алгоритмов обработки данных дистанционного зондирования Земли для распознавания пространственных объектов сельскохозяйственного назначения с линейной геометрической структурой

Мальцев, Евгений Алексеевич

ВВЕДЕНИЕ …………………………………………………………………………………………………… 5
1 АНАЛИЗ МЕТОДОВ ПОЛУЧЕНИЯ И ОБРАБОТКИ КОСМИЧЕСКИХ
СНИМКОВ ДЛЯ МОНИТОРИНГА ОБЪЕКТОВ ………………………………………….. 13
1.1 Постановка задачи ……………………………………………………………………………….. 13
1.2 Получение и предварительная обработка исходных данных ДЗЗ ………….. 15
1.2.1 Уровни предварительной обработки данных ДЗЗ…………………………….. 16
1.2.2 Предварительная обработка данных ДЗЗ …………………………………………. 21
1.2.3 Географическая привязка ………………………………………………………………. 23
1.2.4 Радиометрическая калибровка ………………………………………………………… 24
1.2.5 Атмосферная коррекция………………………………………………………………….. 25
1.3 Оценка облачности снимка. Обзор методов детектирования облачности
для данных ДЗЗ …………………………………………………………………………………………. 27
1.3.1 Пороговые методы с глобальным порогом ………………………………………. 28
1.3.2 Пороговые методы с адаптивным порогом ………………………………………. 30
1.3.3 Пороговые методы, основанные на анализе временных рядов …………. 32
1.3.4 Гибридные методы на основе кластерного анализа………………………….. 33
1.3.5 Методы с использованием нейросетевых технологий………………………. 33
1.3.6 Комбинированные методы………………………………………………………………. 34
1.4 Анализ существующих методов для решения задачи обнаружения
объектов с линейной геометрической структурой по данным ДЗЗ ……………… 38
1.5 Выводы ……………………………………………………………………………………………….. 41
2 РАЗРАБОТКА МНОГОАСПЕКТНОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ МОДЕЛИ
ОБЪЕКТА ПРОТИВОПОЖАРНОЙ ВСПАШКИ И АЛГОРИТМОВ
ОБНАРУЖЕНИЯ ТАКОГО ТИПА ОБЪЕКТОВ ПО МНОГОСПЕКТРАЛЬНЫМ
КОСМИЧЕСКИМ СНИМКАМ С УЧЕТОМ ВЛИЯНИЯ ОБЛАЧНОСТИ …….. 43
2.1 Многоаспектная информационная модель объекта ППВ ……………………. 43
2.1.1 Особенности решения задачи обнаружения объектов противопожарной
вспашки ………………………………………………………………………………………………….. 43
2.1.2 Описание набора признаков исследуемого объекта ……………………….. 46
2.1.3 Формализация модели …………………………………………………………………… 51
2.2 Получение исходных данных. Разработка базы данных и интерфейса
доступа каталога спутниковых данных регионального центра ДЗЗ …………….. 52
2.2.1 Подсистема транспортировки информации от центра приема до
хранилища данных ………………………………………………………………………………….. 55
2.2.2 Подсистема предобработки данных……………………………………………….. 59
2.3 Разработка алгоритма детектирования облачности …………………………….. 61
2.3.1 Правила классификации ………………………………………………………………… 63
2.3.2 Построение маски облачности и расчет процентного содержания
облачности ……………………………………………………………………………………………… 65
2.3.3 Оценка точности работы алгоритма ………………………………………………. 66
2.3.4 Расчет геометрической концентрации ……………………………………………. 67
2.4 Разработка алгоритма распознавания объектов противопожарной
вспашки ……………………………………………………………………………………………………. 70
2.4.1 Описание общей структуры алгоритма ………………………………………….. 70
2.4.2 Локализация территорий для последующей обработки ………………….. 73
2.4.3 Детектирование сельскохозяйственных полей ……………………………….. 73
2.4.4 Описание алгоритмов локализации территорий …………………………….. 76
2.4.5 Дешифрирование объектов противопожарной вспашки. ………………… 81
2.4.6 Оценка точности классификации …………………………………………………… 82
2.5 Выводы …………………………………………………………………………………………….. 83
3 ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ РАЗРАБОТАННЫХ
АЛГОРИТМОВ ……………………………………………………………………………………………. 85
3.1 Разработка программного обеспечения для решения задач …………………… 85
3.1.1 Разработка базы данных и интерфейса доступа каталога спутниковых
данных регионального центра ДЗЗ ………………………………………………………….. 85
3.1.2 Подсистема визуализации данных …………………………………………………. 87
3.1.3 Картографический сервис MapServer …………………………………………….. 89
3.1.4 Создание растровых мозаичных пирамидальных карт ……………………. 92
3.1.5 Web-интерфейс подсистемы визуализации ……………………………………. 93
3.1.6 Клиентская часть подсистемы визуализации …………………………………. 94
3.1.7 Серверная часть подсистемы визуализации …………………………………… 96
3.1.8 Программная реализация алгоритма детектирования облачности …… 98
3.1.9 Разработка программного модуля локализации объектов
противопожарной вспашки по данным ДЗЗ …………………………………………… 103
3.2 Результаты тестирования …………………………………………………………………. 106
3.2.1 Экспериментальные исследования алгоритма распознавания объектов
противопожарной вспашки ……………………………………………………………………. 106
3.2.2 Экспериментальные исследования алгоритма детектирования
облачности ……………………………………………………………………………………………. 111
3.3 Выводы …………………………………………………………………………………………… 117
ЗАКЛЮЧЕНИЕ ………………………………………………………………………………………….. 118
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ …………………………………………………………………………… 120
ПРИЛОЖЕНИЕ А. СВИДЕТЕЛЬСТВА О ГОСУДАРТСВЕННОЙ
РЕГИСТРАЦИИ ПРОГРАММ ДЛЯ ЭВМ ………………………………………………….. 133
ПРИЛОЖЕНИЕ Б. СПРАВКА О ВНЕДРЕНИИ. …………………………………………. 135
ПРИЛОЖЕНИЕ В. СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ СОКРАЩЕНИЙ. ……… 136

Актуальность темы. Данные дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ),
получаемые с орбитальных и воздушных носителей, являются ключевым
источником актуальных пространственных данных. Космические технологии
служат идеальным средством глобального, постоянного и надежного мониторинга
окружающей среды, включая атмосферу, сушу и океан.
В Российской Федерации наблюдается тенденция роста интереса к
дистанционным методам мониторинга как со стороны федеральных и
региональных органов власти, так и со стороны бизнеса. Так, существует
поручение Президента РФ № Пр-619ГС от 13 апреля 2007 г. и поручение
Правительства РФ № СИ-ИП-1951 от 24 апреля 2007 г. о разработке и реализации
комплекса мер по формированию в Российской Федерации системы федеральных,
региональных и иных операторов услуг, оказываемых с использованием данных
ДЗЗ из космоса; утверждена руководством Роскосмоса 11.04.2007 г. «Концепция
развития российской космической системы дистанционного зондирования Земли
на период до 2025 года». Развитие экономики регионов требует решения ряда
задач эффективного управления территориями. Применительно к задачам
оценивания состояния объектов подстилающей поверхности и территориального
управления в Восточной Сибири, характеризующихся такими параметрами, как
низкая плотность населения, слаборазвитые транспортные коммуникации, данные
космической съемки являются зачастую безальтернативным средством массового
мониторинга.
В 2008 году создан региональный центр дистанционного зондирования
Земли Сибирского федерального университета (СФУ), разработан и внедрен в
промышленную эксплуатацию высокопроизводительный комплекс программно-
аппаратных средств по получению, хранению и поставке конечному потребителю
оперативных данных ДЗЗ из космоса на территории центральной Сибири.
Комплекс содержит в своем составе приемные антенные станции,
суперконвейерные серверные системы предобработки спутниковой информации,
хранилище геопространственных данных, интерфейс удаленного доступа для
конечных пользователей. С момента внедрения центр ведет непрерывный прием
спутниковой информации таких космических программ как SPOT, TERRA,
AQUA, пополняются данные других спутников из сторонних источников. Прием
ведется в целях создания единого хранилища данных ДЗЗ по всему Сибирскому
региону и предоставления доступа к этому хранилищу различных ведомств,
государственных и коммерческих служб и организаций. На текущий момент
создана база данных спутниковых снимков с широким как территориальным, так
и временным покрытием. Для эффективного использования накопленных
спутниковых данных созданная инфраструктура комплекса накладывает свои
условия по разработке и внедрению специализированных методов и алгоритмов
обработки информации. Так, одним из этапов предварительной обработки данных
является оценка облачности снимка. Для возможности включения данного этапа в
цикл предварительной обработки информации центра ДЗЗ СФУ необходима
разработка специализированных алгоритмов, адаптированных под условия
выполнения в рамках комплекса.
Одной из задач, поставленных министерством информатизации
Красноярского края перед региональным центром ДЗЗ СФУ, стала задача
разработки алгоритма распознавания противопожарной вспашки
сельскохозяйственных угодий в рамках гранта Красноярского краевого фонда
науки «Внедрение системы космического мониторинга земель
сельскохозяйственного назначения Красноярского края». К настоящему времени
разработано множество моделей и методов обработки данных дистанционного
зондирования Земли (ДДЗ) для решения различных экологических задач и задач
сельскохозяйственного назначения: оценки урожайности зерновых культур,
мониторинга посевов и наземных экосистем, оценки состояния растительного
покрова, анализа противопожарной вспашки и др. Этому посвящены
многочисленные работы зарубежных ученых Wu Bingfang, P. S.Thenkabail,
C. L. Wiegand, Н. Н. Куссуль и российских учёных С. А. Барталев, В. Б. Кашкин,
М. Ю. Катаев, А. Д. Клещенко, Е. А. Лупян, И. Ю. Савин, Л. Ф. Спивак и др. Все
эти работы направлены на решение какой-либо конкретной задачи или
ориентированы на определенные типы пространственных объектов.
Сложность детектирования пространственных объектов
сельскохозяйственного назначения по космическим снимкам значительная, что
определяет достаточно низкую степень автоматизации решения этой задачи в
мировой и отечественной практике. Одним из способов повышения степени
автоматизации и точности распознавания является создание объектно-
ориентированных моделей предметной направленности в заданной совокупности
ограничений. Это позволяет привлекать дополнительную информацию о
рассматриваемых типах пространственных объектов и формировать
математические модели и алгоритмы, ориентированные на выявление объектов
данного типа.
Пространственные объекты с линейной геометрической структурой
(формой, контуром) – один из типов пространственных объектов.
Противопожарная вспашка относится к наиболее характерным пространственным
объектам сельскохозяйственного назначения с линейной геометрической
структурой. Анализ противопожарной вспашки требуется для МЧС с целью
контроля выполнения необходимых мероприятий по противопожарной
безопасности, и для органов государственной власти с целью контроля
расходования бюджетных средств, субсидируемых для выполнения данных
мероприятий. Несмотря на существенную значимость данной задачи, разработке
методов и алгоритмов ее решения на основе ДДЗ уделено незначительное
количество работ. В основном эти работы касаются в целом пространственных
объектов с линейной геометрической структурой и не учитывают определенные
особенности противопожарной вспашки (спектральные характеристики и
пространственные признаки объекта).
Сложность задачи распознавания противопожарной вспашки определяется
такими ее параметрами, как ограниченность измерений во времени (1–2 месяца),
существенная протяженность сельхозугодий (по Красноярскому краю –
1522,8 тыс. га на 2015 г. по данным Красноярскстат, Красноярский краевой
статистический ежегодник 2015), малые размеры объектов (линейные объекты
шириной от 4 м). Гарантированный результат обнаружения объектов в этих
условиях, на данный момент, возможен с использованием космической съемки на
основе приборов сверхвысокого пространственного разрешения, но в текущей
конъюнктуре рынка данных дистанционного зондирования (ДДЗ) данное решение
может быть неприемлемо из экономических соображений. Тем самым, актуальна
задача разработки методических и алгоритмических решений, позволяющих
осуществлять автоматизированный контроль состояния противопожарной
вспашки за счет комбинирования, фильтрации и отбора ДДЗ среднего, высокого и
сверхвысокого пространственного разрешения, а также векторной
картографической информации, позволяющих существенно сократить расходы на
мониторинг.
На данный момент контроль над выполнением мероприятий по опахиванию
полей производится наземными наблюдениями, в связи с чем приходится
задействовать человеческий ресурс и технику, что вследствие существенной
протяженности сельхозугодий Красноярского края оборачивается в значительные
временные и материальные затраты.
Цель диссертационной работы. Разработка алгоритмов распознавания
пространственных объектов сельскохозяйственного назначения с линейной
геометрической структурой по многоспектральным космическим снимкам с
учетом влияния облачности.
В качестве объекта исследования и распознавания в данной
диссертационной работе выступает противопожарная вспашка.
Решаемые задачи.
1. Анализ признаков пространственного объекта сельскохозяйственного
назначения с линейной геометрической структурой (противопожарной вспашки) и
разработка его многоаспектной информационной модели.
2. Разработка алгоритма распознавания пространственного объекта
сельскохозяйственного назначения с линейной геометрической структурой по
данным ДЗЗ с учетом влияния облачности.
3. Разработка алгоритма оценки облачности для спутниковых данных
космической программы SPOT.
4. Разработка системы получения космических снимков, свободных от
влияния облачности и каталога спутниковых данных регионального центра ДЗЗ с
соответствующим интерфейсом доступа.
5. Экспериментальная апробация разработанных методов и алгоритмов.
Научная новизна работы определяется следующим:
1. Разработан алгоритм распознавания пространственных объектов
сельскохозяйственного назначения с линейной геометрической структурой по
данным ДЗЗ с учетом влияния облачности, который, в отличие от существующих
алгоритмов, позволяет сократить количество анализируемых участков территорий
за счёт использования разнородных признаков исследуемого объекта
(противопожарной вспашки);
2. Разработан алгоритм оценки облачности для спутниковых данных
космической программы SPOT. Алгоритм позволяет проводить оценку
облачности спутниковых снимков в системе предварительной обработки данных
регионального центра ДЗЗ и, в отличие от существующих алгоритмов, оценивать
её геометрическую концентрацию;
3. Разработана информационная модель пространственного объекта
сельскохозяйственного назначения с линейной геометрической структурой
(противопожарная вспашка), отличающаяся от существующих моделей
многоаспектностью. Модель позволяет учесть как топологические, метрические и
пространственные признаки исследуемого объекта, так и его спектральные
характеристики.
Научная и практическая значимость работы. Представленные в работе
модель и алгоритмы реализованы программно, обеспечены методически и
встроены в действующий программно-аппаратный комплекс центра
дистанционного зондирования земли (ДЗЗ) Сибирского федерального
университета (СФУ). Разработанные алгоритмы были использованы при
реализации проектов: «Создание регионального центра ДЗЗ СФУ»; «Создание
автоматизированной геоинформационной системы учета и актуализации данных о
состоянии залежных земель на примере Манского района Красноярского края,
позволяющей выработать рекомендации по вовлечению их в хозяйственный
оборот»; «Внедрение системы космического мониторинга земель
сельскохозяйственного назначения Красноярского края».
Методы исследований базируются на методах теории распознавания
образов и анализа изображений, анализа обработки данных дистанционного
зондирования Земли, современных информационных методах, ГИС-технологиях
и методах системного анализа.
Достоверность результатов подтверждена практическими работами,
выполненными по реальным данным, с использованием наземных, натурных
экспериментов. Также достоверность подтверждается корректным
использованием существующих, теоретически обоснованных и проверенных на
практике методов предварительной и тематической обработки данных ДЗЗ.
На защиту выносятся следующие новые научные положения:
1. Новый алгоритм распознавания пространственных объектов
сельскохозяйственного назначения с линейной геометрической структурой по
космическим снимкам с учетом влияния облачности.
2. Новый алгоритм оценки облачности для спутниковых данных
космической программы SPOT, позволяющий проводить оценку облачности
спутниковых снимков, рассчитывать процентное содержание облачности и в
отличие от существующих алгоритмов оценивать её геометрическую
концентрацию.
3. Многоаспектная информационная модель пространственного объекта
сельскохозяйственного назначения с линейной геометрической структурой,
позволяющая учитывать его топологические, метрические, пространственные
признаки и спектральные характеристики.
Апробация работы. Основные результаты диссертационной работы
докладывались и обсуждались на следующих конференциях:
– Международная научно-техническая конференция «Аэрокосмические
технологии в нефтегазовом комплексе», Министерство образования и науки
Российской Федерации, Российская Академия наук, Москва, 20–22 октября 2009 г.
– Региональная конференция «Проблемы информатизации региона»,
г. Красноярск, 2–3 ноября 2009 г.
– 3-я Международная научно-техническая конференция «Image Mining
Theory and Applications», г. Анжи, Франция, 20 мая 2010 г.
– Международная научно-техническая конференция «Приложения теории
информации, кодирование и безопасность», г. Ереван, Армения, 14–16 апреля 2010 г.
– Международная конференция «Современные проблемы дистанционного
зондирования Земли из космоса», Москва, 2010 г.
– 10-я международная конференция «Pattern Recognition and Image Analysis:
New Information Technologies» PRIA-10-2010, Санкт-Петербург, 5–12 декабря 2010 г.
– 11-я международная конференция «Pattern Recognition and Image Analysis:
New Information Technologies» PRIA-11-2013, г. Самара, 23–28 сентября 2013 г.
– Второй ежегодный международный ГИС-форум «Интеграция
геопространства – будущее информационных технологий», Москва, 23–25 апреля
2014 г.
– Международная научная конференция «Региональные проблемы
дистанционного зондирования Земли», г. Красноярск, Сибирский федеральный
университет, 23–26 сентября 2014 г.
– 3-я Международная научная конференция «Региональные проблемы
дистанционного зондирования Земли» (РПДЗЗ-2016), г. Красноярск, Сибирский
федеральный университет, 13–16 сентября 2016 г.
Основная часть результатов работы была получена при выполнении
государственных контрактов:
 Программа министерства природных ресурсов Красноярского края
«Мониторинг состояния окружающей среды в зоне действия предприятий
нефтегазовой отрасли» в соответствии с Законом Красноярского края от
04.12.2008 № 7-2558 «О краевом бюджете на 2009 год и плановый период 2010–
2011 годов»;
 Грант Минобразования России «Научные и научно-педагогические кадры
инновационной России» на 2009–2013 годы. Проект «Развитие регионального
центра получения, архивации, обработки и интерпретации данных
дистанционного зондирования Земли»;
 Грант Красноярского краевого фонда науки 2011 г. «Создание
автоматизированной геоинформационной системы учета и актуализации данных о
состоянии залежных земель Манского района Красноярского края, позволяющей
выработать рекомендации по вовлечению их в хозяйственный оборот»;
 Грант Красноярского краевого фонда науки 2015 г. «Внедрение системы
космического мониторинга земель сельскохозяйственного назначения
Красноярского края».
Публикации. По теме диссертации было опубликовано 13 статей, из них
6 – в журналах, входящих в перечень Высшей аттестационной комиссии
Министерства образования и науки Российской Федерации в качестве изданий,
рекомендуемых для опубликования научных результатов диссертации на
соискание ученой степени кандидата и доктора наук, 2 свидетельства о
регистрации программ, зарегистрированных в Российском реестре программ для
ЭВМ.
Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, трех
глав, заключения, списка литературы и приложения. Содержит 51 рисунок и
7 таблиц. Основной текст работы содержит 136 страниц. Список литературы на
13 страницах включает 110 наименований. В приложении приведены документы о
внедрении и практическом использовании результатов диссертации.

1. Проведен анализ существующих методов и алгоритмов детектирования
пространственных объектов сельскохозяйственного назначения с линейной
геометрической структурой. На примере задачи выделения противопожарной
вспашки показана необходимость разработки новых алгоритмов и моделей,
обеспечивающих одновременную обработку данных из различных источников.
2. Разработана информационная модель пространственного объекта
сельскохозяйственного назначения с линейной геометрической структурой
(противопожарная вспашка), отличающаяся от существующих моделей
многоаспектностью. Модель позволяет учесть как топологические, метрические и
пространственные признаки исследуемого объекта, так и его спектральные
характеристики.
3. На основе разработанной модели пространственного объекта
сельскохозяйственного назначения с линейной геометрической структурой
(противопожарная вспашка) создан алгоритм распознавания такого рода объектов
по данным ДЗЗ с учетом влияния облачности, который, в отличие от
существующих алгоритмов, позволяет сократить количество анализируемых
участков территорий за счёт использования разнородных признаков исследуемого
объекта;
4. Разработана система получения космических снимков, свободных от
влияния облачности, и каталог спутниковых данных регионального центра ДЗЗ с
соответствующим интерфейсом доступа с учётом технических особенностей
центра.
5. Разработан алгоритм оценки облачности для спутниковых данных
космической программы SPOT, позволяющий проводить оценку облачности
спутниковых снимков, рассчитывать процентное содержание облачности и в
отличие от существующих алгоритмов оценивать её геометрическую
концентрацию.
6. Выполнены экспериментальные работы разработанных методов и
алгоритмов на территории Красноярского края по снимкам КА SPOT 4, SPOT6 за
2013–2014 гг., которые подтвердили возможность получения необходимой
точности и эффективность предложенных алгоритмов.
7. Основная часть результатов работы была получена при выполнении
следующих государственных контрактов: «Внедрение системы космического
мониторинга земель сельскохозяйственного назначения Красноярского края»;
«Развитие регионального центра получения, архивации, обработки и
интерпретации данных дистанционного зондирования Земли»; «Создание
автоматизированной геоинформационной системы учета и актуализации данных о
состоянии залежных земель Манского района Красноярского края, позволяющей
выработать рекомендации по вовлечению их в хозяйственный оборот»;
«Мониторинг состояния окружающей среды в зоне действия предприятий
нефтегазовой отрасли».

Заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 5 000 ₽

Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

    Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных и с правилами пользования Платформой

    Помогаем с подготовкой сопроводительных документов

    Совместно разработаем индивидуальный план и выберем тему работы Подробнее
    Помощь в подготовке к кандидатскому экзамену и допуске к нему Подробнее
    Поможем в написании научных статей для публикации в журналах ВАК Подробнее
    Структурируем работу и напишем автореферат Подробнее

    Хочешь уникальную работу?

    Больше 3 000 экспертов уже готовы начать работу над твоим проектом!

    Анна К. ТГПУ им.ЛН.Толстого 2010, ФИСиГН, выпускник
    4.6 (30 отзывов)
    Я научный сотрудник федерального музея. Подрабатываю написанием студенческих работ уже 7 лет. 3 года назад начала писать диссертации. Работала на фирмы, а так же помог... Читать все
    Я научный сотрудник федерального музея. Подрабатываю написанием студенческих работ уже 7 лет. 3 года назад начала писать диссертации. Работала на фирмы, а так же помогала студентам, вышедшим на меня по рекомендации.
    #Кандидатские #Магистерские
    37 Выполненных работ
    Александра С.
    5 (91 отзыв)
    Красный диплом референта-аналитика информационных ресурсов, 8 лет преподавания. Опыт написания работ вплоть до докторских диссертаций. Отдельно специализируюсь на повы... Читать все
    Красный диплом референта-аналитика информационных ресурсов, 8 лет преподавания. Опыт написания работ вплоть до докторских диссертаций. Отдельно специализируюсь на повышении уникальности текста и оформлении библиографических ссылок по ГОСТу.
    #Кандидатские #Магистерские
    132 Выполненных работы
    Родион М. БГУ, выпускник
    4.6 (71 отзыв)
    Высшее экономическое образование. Мои клиенты успешно защищают дипломы и диссертации в МГУ, ВШЭ, РАНХиГС, а также других топовых университетах России.
    Высшее экономическое образование. Мои клиенты успешно защищают дипломы и диссертации в МГУ, ВШЭ, РАНХиГС, а также других топовых университетах России.
    #Кандидатские #Магистерские
    108 Выполненных работ
    Шиленок В. КГМУ 2017, Лечебный , выпускник
    5 (20 отзывов)
    Здравствуйте) Имею сертификат специалиста (врач-лечебник). На данный момент являюсь ординатором(терапия, кардио), одновременно работаю диагностом. Занимаюсь диссертац... Читать все
    Здравствуйте) Имею сертификат специалиста (врач-лечебник). На данный момент являюсь ординатором(терапия, кардио), одновременно работаю диагностом. Занимаюсь диссертационной работ. Помогу в медицинских науках и прикладных (хим,био,эколог)
    #Кандидатские #Магистерские
    13 Выполненных работ
    Мария Б. преподаватель, кандидат наук
    5 (22 отзыва)
    Окончила специалитет по направлению "Прикладная информатика в экономике", магистратуру по направлению "Торговое дело". Защитила кандидатскую диссертацию по специальнос... Читать все
    Окончила специалитет по направлению "Прикладная информатика в экономике", магистратуру по направлению "Торговое дело". Защитила кандидатскую диссертацию по специальности "Экономика и управление народным хозяйством". Автор научных статей.
    #Кандидатские #Магистерские
    37 Выполненных работ
    Мария А. кандидат наук
    4.7 (18 отзывов)
    Мне нравится изучать все новое, постоянно развиваюсь. Могу написать и диссертацию и кандидатскую. Есть опыт в различных сфера деятельности (туризм, экономика, бухучет... Читать все
    Мне нравится изучать все новое, постоянно развиваюсь. Могу написать и диссертацию и кандидатскую. Есть опыт в различных сфера деятельности (туризм, экономика, бухучет, реклама, журналистика, педагогика, право)
    #Кандидатские #Магистерские
    39 Выполненных работ
    Дмитрий Л. КНЭУ 2015, Экономики и управления, выпускник
    4.8 (2878 отзывов)
    Занимаю 1 место в рейтинге исполнителей по категориям работ "Научные статьи" и "Эссе". Пишу дипломные работы и магистерские диссертации.
    Занимаю 1 место в рейтинге исполнителей по категориям работ "Научные статьи" и "Эссе". Пишу дипломные работы и магистерские диссертации.
    #Кандидатские #Магистерские
    5125 Выполненных работ
    Андрей С. Тверской государственный университет 2011, математический...
    4.7 (82 отзыва)
    Учился на мат.факе ТвГУ. Любовь к математике там привили на столько, что я, похоже, никогда не перестану этим заниматься! Сейчас работаю в IT и пытаюсь найти время на... Читать все
    Учился на мат.факе ТвГУ. Любовь к математике там привили на столько, что я, похоже, никогда не перестану этим заниматься! Сейчас работаю в IT и пытаюсь найти время на продолжение диссертационной работы... Всегда готов помочь! ;)
    #Кандидатские #Магистерские
    164 Выполненных работы
    Юлия К. ЮУрГУ (НИУ), г. Челябинск 2017, Институт естественных и т...
    5 (49 отзывов)
    Образование: ЮУрГУ (НИУ), Лингвистический центр, 2016 г. - диплом переводчика с английского языка (дополнительное образование); ЮУрГУ (НИУ), г. Челябинск, 2017 г. - ин... Читать все
    Образование: ЮУрГУ (НИУ), Лингвистический центр, 2016 г. - диплом переводчика с английского языка (дополнительное образование); ЮУрГУ (НИУ), г. Челябинск, 2017 г. - институт естественных и точных наук, защита диплома бакалавра по направлению элементоорганической химии; СПХФУ (СПХФА), 2020 г. - кафедра химической технологии, регулирование обращения лекарственных средств на фармацевтическом рынке, защита магистерской диссертации. При выполнении заказов на связи, отвечаю на все вопросы. Индивидуальный подход к каждому. Напишите - и мы договоримся!
    #Кандидатские #Магистерские
    55 Выполненных работ

    Другие учебные работы по предмету

    Расширенное суперпиксельное представление изображений для их обработки и анализа
    📅 2022год
    🏢 ФГАОУ ВО «Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева»
    Метод восстановления динамических изображений на основе оптимальной интерполяции
    📅 2022год
    🏢 ФГАОУ ВО «Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева»
    Метод конверсационного анализа неструктурированных текстов социальных сетей
    📅 2021год
    🏢 ФГАОУ ВО «Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева»