Выбор метода хирургического лечения камней почек с использованием нейросетевых оценок

Основу настоящий работы составило ретроспективное исследование
историй болезни 625 пациентов с нефролитиазом, проходивших лечение на базе
НУЗ «Дорожная клиническая больница на ст. Красноярск ОАО «РЖД» за период
с 2014 по 2016 годы.
Из 625 пациентов с камнями почек: 294 (47%) пациентам была выполнена
ДУВЛ, 266 (42,6%) больным – перкутанная нефролитолапаксия (ПНЛЛ),
65 (10,4%) пациентов подверглись традиционну открытому методу элиминации
конкремента: в 15 (2,4%) случаях выполнена нефролитотомия, 50 (8%) выполнена
пиелолитотомия.
Пациентов мужского пола было 68% (425), женщин – 32% (200).
В плановом порядке госпитализировано 88,2% (551) пациентов, 45 пациентов
поступалиснефростомойпредварительноустановленнойпоповоду
обтурационного пиелонефрита. В экстренном порядке госпитализированы 11,8%
(74) пациента, с клиникой почечной колики или клиникой обтурационного
пиелонефрита. Впервые диагноз «Камень почки» был установлен у 60% (375)
госпитализированных, рецидив заболевания выявлен в 40% (250) случаях.
У 556 (89%) из общего числа пациентов наблюдался единственный камень
в почке. В остальных случаях были обнаружены несколько конкрементов, в
частотности у 57 пациентов – 2 конкремента, а у 12 пациентов – 3 конкремента.
Правосторонняя локализация камней почек отмечена у 240 (38,4%) больных,
левосторонняя – у 216 (34,5%), двусторонние камни обнаружены у 162 (27,1%)
пациентов.
Камни размерами 0,5-3,6 см чаще всего были локализованы в чашечках
почки – 398. Из них в верхней группе чашечек локализовалось 114 конкрементов,
в средней группе чашечек – 72, в нижней группе чашечек конкременты
локализовались в 212 случаях. В почечной лоханке конкременты находились у
262 больных. Обструкцию пиелоуретерального (ПУС) сегмента камнем
наблюдали у 46 пациентов.
Формирование базы данных
Для формирования базы данных была создана единая система критериев,
призванных выдать объективное решение по выбору методики элиминации
конкремента при наличии диагноза «камень почки». Значения входящих данных
сформированы на основании обследования больных, согласно стандартам
оказания медицинской помощи утвержденным Министерством здравоохранения
и социального развития Российской Федерации.
При помощи совместной оценки группой высококвалифицированных
врачей-урологов составлен перечень из 52 параметров xi, для определения тактики
лечения пациентов с нефролитиаза, определен вклад каждого из параметров в
определении принадлежности объекта к выделенным классам.
В созданном нами реестре были представлены:
1. Данные объективного осмотра и опроса пациентов (возраст и пол
пациента, пульс и показатели АД, анамнез мочекаменной болезни, ранее
перенесенные урологические).
2. Показатели лабораторных анализов больных в предоперационном
периоде: данные анализов периферической крови; показатели общего анализа
мочи; биохимические показатели крови.
3. Данные инструментального обследования: ультразвуковое исследование
(определялась толщина паренхимы почки в среднем сегменте, наличие или
отсутствие нарушений органного кровотока при эходоплерографии, визуализация
конкремента, а также выраженность пиелокаликоэктазии). Оценивались данные
радиоизотопной нефросцинтиграфии. Результаты рентгенологических методов
диагностики (возможность визуализации конкремента на обзорной урограмме,
количество, размер конкрементов, четкость контуров камня, наличие просветлений
в тени конкремента, рентгенологическая плотность камня по результатам
компьютерной томографии, S-образный перегиб мочеточника, нефроптоз,
обтурация нижележащего отдела мочеточника, наличие уретероцеле, сдавление
мочеточника извне).
4. Наличие сопутствующей патологии.
Ниже представлены все показатели, которые отражены в базе данных
пациентов. В количественном формате представлены показатели лабораторных
данных, данные инструментальных методов исследования. Такие показатели, как
визуализация конкремента по данным обзорной урографии, перегиб мочеточника,
сопутствующая патология в каждом случае представлены в двоичном коде,
наличие обозначается – 1, а отсутствие – 0.
Дополнительно в реестре отражены послеоперационные осложнения, если
таковые были во время лечения (также представлены в двоичном ключе).
Вся информация по результатам предоперационного обследования была
преобразована в виде многомерного вектора, сформирована база данных, где
каждому пациенту соответствует информация по 52 признакам. Каждая запись
заканчивается определённым выводом (выходной параметр) – заранее известную
тактику лечения.
В нашей работе использовалась так называемая «Нейронная сеть
Хэмминга» (трёхслойная нейронная сеть с обратной связью) как наиболее
оптимальная определения весовых коэффициентов значимости из множества
данных, используемых в естественных науках. Процесс обучения состоит в
поиске наилучшего набора весов для максимизации точности предсказания.
Для определения места приложения нейросетевых алгоритмов в прогнозе и
профилактики послеоперационных осложнений мы представили этот процесс в
виде информационной модели (рисунок 1). Использование алгоритмов
нейронный сетей отмечены знаками «*» и «**»: знаком «**» определены модули,
входящие в непосредственные задачи диссертационной работы. Знаком «*»
определены модули, обозначающие профилактические мероприятия по тактике
ведения пациента на основе представленных рекомендаций.
В практическом применении данная модель отражает следующую тактику
врача уролога при профилактике ранних послеоперационных осложнений.
Рисунок 1 – Дизайн проект разрабатываемой системы прогноза и профилактики
ранних послеоперационных осложнений
при выполнении хирургического удаления конкрементов почке
(пунктирной линией представлены действия врача-уролога)

Используянейросетевыеалгоритмыдоипослеоперационного
вмешательства вычисляются риски и прогнозы различных форм геморрагических
и воспалительных осложнений. Данный процесс выполняется лечащим врачом на
основе практических рекомендаций, реализуемых данной методикой. После
проведениялеченияосуществляетсяконтрользасостояниемпациента
(лабораторныеанализы,дополнительныеметодыисследования).Затем
определяются риски развития различных осложнений, тем самым производится
прогноз.
Изучение значимости факторов в развитии ранних
послеоперационных осложнений при хирургическом лечении камней почек
Используя результаты предоперационных обследований 625 пациентов
оперированных по поводу камней почек нами была создана и обучена
нейросетевая программа, в которой входными величинами являлись полученные
данные, а выходная величина была представлена одним из методов элиминации
конкремента.
Целью изучения на первом этапе обработки данных явилось определение
уровня значимости входных параметров для выбора метода элиминации
конкремента.
Применение установленных таким образом показателей значимости
каждого параметра дало возможность значительно уменьшить число вводных
элементов сети. Так, обученная нейросетевая программа произвела расчет
значимости отдельных входных величин и автоматически удалила наименее
значимые из них. В результате, мы выделили 27 параметров, которые имели
наибольшее влияние на выбор метода оперативного лечения при камнях почек.
Были ранжированы факторы, влияющие на выбор метода оперативного
лечения: визуализация конкремента по результатам обзорной урографии (0,821),
плотность камней определенных МСКТ (0,781), количество конкрементов на
стороне поражения (0,749), четкость их контуров (0,722), наличие обструкции
нижележащего отдела мочеточника (0,637), ранее перенесенные оперативные
вмешательства на мочевыводящих путях (0,620), наличие участков меньшей
плотности в тени камня по данным рентгенографии (0,592), гипертермия (0,512),
скорость клубочковой фильтрации (0,471), количество лейкоцитов в осадке мочи
(0,450), наличие лейкоцитоза в клинических анализах крови (0,342), уровень
палочкоядерного сдвига (0,380) качественные и количественные показатели УЗ-
исследования (0,590).
Параметры, указывающие на наличие сердечно-сосудистой или легочной
патологии, уровни мочевины и креатинина, степень развития подкожно-жировой
клетчатки, результаты бактериологического исследования мочи, оказались менее
значимыми (р>0,05).
Отдельно методику обучения нейросетевой программы мы применили на
примере ДУВЛ. Факт полного отхождения всех фрагментов конкремента после
дистанционной литотрипсии являлся выходной величиной в этом случае.
Прогностическими наиболее значимыми величинами (р<0,05) являлись: локализация, рентген-позитивность плотность в HU камня (сюда также входила четкость контуров и участки низкой плотности на рентгенограммах), а также большое значение индекса массы тела у пациентов, нарушение уродинамики, лейкоцитоз в клинических анализах крови. При выборе перкутанной нефролитолапаксии (ПНЛЛ), как основного метода удаления конкремента, факт отсутствия резидуальных фрагментов, полученный проведением контрольных исследований, являлся базовой выходной величиной. Факторы, служившие в пользу выбора ПНЛЛ: размер конкрементов на стороне поражения (0,872), плотность их по данным МСКТ (0,798), количество на стороне поражения (0,760). Далее идут показатели состояния мочевых путей, степень ретенционных изменений: перегиб мочеточника ниже камня (0,740), обтурация нижележащего отдела мочеточника (0,670), степень расширения ЧЛС по данным УЗИ (0,650). Затем, степень нарушения органного кровотока, при эходоплерографии сосудов почки (0,620), время накопления фармпрепарата при реносцинтиграфии (0,600), уровень лейкоцитоза в клиническом анализе крови (0,590). Менее значимые параметры (р>0,05): компрессия мочеточника извне
(0,550), количество лейкоцитов в осадке мочи (0,500), толщина паренхимы почки
(0,350), бактериологическое исследование мочи (0,265).
При сравнении результатов средней значимости входных параметров
между ДУВЛ и ПНЛЛ были выявлены особенности: визуализация конкремента
по данным обзорной урографии при ПНЛЛ имеет сравнимо меньшее значение,
чем при ДУВЛ, 0,620 и 0,821 соответственно.
Определяющее значение в выборе дистанционной литотрипсии как основой
методики элиминации конкремента в сравнении параметрами при перкутанной
нефролитолапаксии имеют параметры, как количество камней на стороне
поражения, четкость их контуров на обзорной и состояние нижележащего отдела
мочеточника на экскреторной урограммах.
Обучение идентичного нейронного классификатора по входящим данным
тех же пациентов, где выходной величиной был не выбор метода лечения, а
возможное послеоперационное осложнение являлось очередной задачей
Были отобраны случаи с ранними послеоперационными осложнениями
после проведения сеанса ДУВЛ такими как геморрагические осложнения
(образованиеподкаспульнойгематомы),обострениякалькулезного
пиелонефрита, обструкции мочеточника в том числе и «каменной дорожкой». Т.е.
были созданы и обучены три нейросети, в каждой из которых «входными»
параметрами являлись 50 показателей предоперационного обследования.
Одно из трех вышеуказанных осложнений было представлено выходной
величиной у 294 пациентов, перенесших ДУЛВ. Так, были получены
нейросетевые классификаторы, способные по предоперационным показателям
прогнозировать развитие того или иного послеоперационного осложнения.
Инфекционные осложнения после перенесенных хирургических операций
наблюдались в 70 случаях, что составило 11,2%. Наиболее часто инфекционные
осложнения регистрировались после проведения ПНЛЛ – 32 случая (5,12%).
Инфекционные осложнения после ДУВЛ наблюдались у 21 пациента с
локализацией камня в полостной системе почки, что составило 3,4% от общего
числа оперированных.
Факторы, вызывающие развитие пиелонефрита: уровень лейкоцитоза в
общем анализе крови (р<0,05), количество лейкоцитов в осадке мочи (р<0,05), уровень палочкоядерного сдвига нейтрофилов (р<0,05), степень нарушения органного кровотокаприэходоплерографиисосудов почки, обтурация нижележащего отдела мочеточника (р>0,05), уровень СОЭ (р>0,05), выявление
бактерий по результатам бактериологического исследования мочи (р>0,05), а
также ранее перенесенный пиелонефрит в анамнезе и предшествующие операции
на органах мочевыделительной системы (р>0,05).
Менее значимыми параметрами оказались (р>0,05) – степень выраженности
гидронефроза по данным УЗИ, время накопления и выведения фармпрепарата при
нефросцинтиграфии, скорость клубочковой фильтрации.
Далее на входных данных 266 пациентов которым проводилась ПНЛЛ была
создана и обучена нейронная сеть, в которой выходной величиной явился факт
развития пиелонефрита после данного вида лечения. Затем нейросеть произвела
стандартный расчет значимости отдельных входных величин. В итоге, мы
выделили19параметров,которыеимелинаибольшеевлияниена
послеоперационный исход.
Наиболееважнымифакторами,влияющиминавозникновение
пиелонефрита в раннем послеоперационном периоде, явились (р<0,05): уровень СОЭ, количество лейкоцитов в осадке мочи, степень нарушения органного кровотока, при эходоплерографии сосудов почки, хронический пиелонефрит в анамнезе, недавние предшествующие операции на мочевых путях, уровень палочкоядерного сдвига нейтрофилов в общем анализе крови, длительность заболевания, уровень лейкоцитоза в общем анализе крови, наличие недавней гипертермии, уровень фибриногена. Менее значимыми параметрами оказались (р<0,05) – бактериологическое исследование мочи, время накопления и выведения фармпрепарата при реносцинтиграфии, наличие у пациента сахарного диабета, уровень креатинина. При этом были подчеркнуты некоторые особенности: наличие бактериурии до проведения перкутанной нефролитолапаксии не имеет выраженного значения в возникновении послеоперационного пиелонефрита, тогда как лейкоцитурия до операции играет важную роль в развитии пиелонефрита в послеоперационном периоде (р>0,05).
Была определена прогностическая значимость отдельных параметров
предоперационного исследования в развитии тяжелых послеоперационных
осложнений таких как гнойный пиелонефрит с развитием уросепсиса.
Наиболее значимыми показателями явились (р<0,05) уровни лейкоцитоза в клиническом анализе крови, лейкоцитурии, СОЭ,палочкоядерного сдвига нейтрофилов. Сахарный диабет, эпизоды хронического пиелонефрита в анамнезе, предшествующие операции на органах мочевыделительной системы. Обструкция мочеточника после сеансов ДУВЛ определено в 35 случаях. Отмечено, что риск этого вида осложнений прямо пропорционально возрастал вместе с увеличением размеров конкрементов (более 1,2 см) или конкрементов меньших размеров, но высокой плотности, согласно данным компьютерной томографии (свыше 1000Hu). Прогностическими наиболее значимыми (р<0,05) были показатели, которые указывали как на вероятное образование крупнодисперсных фрагментов после ДУВЛ конкремента. Прежде всего это размеры, наличие «просветлений» в тени камня, а также четкость контуров конкремента по данными обзорной урографии. Имело значение наличие обтурации, перегиба мочеточника, предшествующее на стороне дробления. Так особенно неблагоприятной была ситуация, когда сеанс ДУВЛ проводился пациенту с крупным конкрементом (от 1,5 до 2,0см), высокой плотности (свыше 1000Hu), или пациенту со средним размером камня в «жестком» режиме дробления (высокая частота импульсов, максимальная мощность. Используя нейронную сеть, произведен расчет наиболее значимых предоперационных параметров в том случае, где выходной величиной являлся факт возникновения геморрагического осложнения (гематомы почки или макрогематурии более двух суток) в послеоперационном периоде. Прогностическими наиболее значимыми (р<0,05), были показатели, которыеуказывалинанарушениесвертывающейсистемы,наличие сопутствующей сердечно-сосудистой патологии (артериальной гипертензии), показатели нарушения органного кровотока в почке, а также выраженная дилатация ЧЛС: размеры конкремента, наличие «просветлений» в тени камня, а также плотность камня по данными МСКТ. Результаты применения системы нейросетевых оценок в группе тестирования Основу группы тестирования составил ретроспективный анализ историй болезни 140 пациентов с МКБ, проходивших лечение на базе НУЗ «Дорожная клиническая больница на ст. Красноярск ОАО «РЖД» за период 2014-2016 гг. Данные этой группы пациентов обучении нейронной сети не участвовали. Группу тестирования работы обученной системы составили 140 пациентов с нефролитиазом, проходивших стационарное лечение в урологическом отделении и не участвовавшие в обучении нейронной сети. Прогностическая ценность разработанной методики тестировалась на заранее известные послеоперационные исходы и известной тактикой лечения. Данные каждого пациента из группы тестирования загружались в обученную нейронную сеть, затем программа автоматически причисляла пациентов к определённой группе, в зависимости от того, какая тактика лечения являлся выводным параметром, другими словами индивидуально определяла метод хирургического лечения. Используя обученные нейросети, изменяя выходной параметр по различным видам послеоперационных осложнений, классификатор распределял больных по подгруппам, где выводной величиной являлось то или иное осложнение, то есть прогнозировала исход операции в каждом конкретном случае. Например, если выводным параметром являлось обострение пиелонефрита в раннем послеоперационном периоде, программа добавляет пациента к подгруппе больных с послеоперационным пиелонефритом либо к другой подгруппе где осложнения не возникало. Пациентов мужского пола было 96 (69%, женщин было 44 (31%). В плановом порядке госпитализировано 123 (88%) пациентов. В экстренном порядке госпитализированы 17 (12%) пациента с клиникой почечной колики. Впервые диагноз мочекаменной болезни был установлен у 106 (75,5%) госпитализированных, рецидив заболевания выявлен в 40% (250) случаях. Двухсторонние камни определялись у 15% пациентов. Множественные конкременты встречались у 8% пациентов. Дистанционнаялитотрипсияпроизведенав30,7%(43)случаях. Перекутанная нефролитотрипсия применялась у 62,8% (88) пациентов. Остальные конкременты в удалены во время открытых операций – 6,4% (9) случаев. В тестовой выборке пациентов нейросетевая программа правильно выбрала методику лечения в 88% случаях: 7 пациентов из группы ДУВЛ были перенесены нейросетью в группу пациентов которым показано выполнение ПНЛЛ. Анализ историй данных пациентов показал, что у 4 больных сеансы ДУВЛ оказались неэффективными, а в 2 случаях удовлетворительная фрагментация конкрементов происходила лишь на четвертом сеансе дробления. В одном случае после фрагментации камня нами отмечалось образование «каменной дорожки», что потребовало проведения уретероскопии, литоэкстракции. Обострение калькулезного пиелонефрита было предсказано у 2 больных из 4 из группы ДУВЛ, и у 8 пациентов из 9 в группе ПНЛЛ, геморрагические осложнения в группе ПНЛЛ – у 7 больных из 8, обострение инфекции мочевых путей – у 17 больных из 21. В результате, специфичность созданных нейросетевых программ составила 83,7%, а чувствительность – 88%. Оценка эффективности реализации методики нейросетевого оценивания при дистанционной ударно-волновойя литотрипсии Для оценки клинической эффективности реализации рекомендаций экспертной системы по выбору лечебной тактики при мочекаменной болезни проведено проспективное исследование. Из 150 пациентов рандомизацией сформировано две группы по 75 человек. В первой группе пациенты получали лечение согласно рекомендациям лечащих врачей.Во второй группе тактика лечения выбиралась, учитывая рекомендации по результатам нейросетевого анализа. В целях выбора лечебной тактики в каждом случае применялись уже созданные и обученные нейросети. Обе группы пациентов имели сходный возрастной состав, распределение локализации и размеров камней. Как видно на рисунке 2, частота выполнения операций статистически значимо не различались в исследуемых группах. При этом применение рекомендацийнейростевойсистемыпозволилосократитьколичество пиелолитотомий и перкутанных вмешательств во второй группе. За счет большего количества инверсий лечебной тактики количество хирургических манипуляций, приходящих на одного больного, было выше в 1-й группе. 45 3028 15 5 ДЛТПНЛЛПиелолитотомия Группа 1Группа 2 Рисунок 2 – Структура методов хирургического лечения в группах пациентов с МКБ Дистанционная ударно-волновая литотрипсия выполнена 40 (53,3%) больным 1-й группы. Среднее количество сеансов составило 1,8. Резидуальные фрагменты остались на момент выписки у 12 (30%) пациентов: у 4 в почке, у 8 в нижнейтретимочеточника(«каменнаядорожка»).Из-заотсутствия фрагментации конкремента после двух сеансов ДУВЛ инверсия лечебной тактики потребовалась в 10 случаях – всем пациентам выполнена перкутанная нефролитолапаксия. В 4 случаях развилась клиника острого пиелонефрита, что потребовало выполнения катетеризации почки и последующей терапии на катетере. Таким образом, эффективность ДУВЛ в 1-й группе составила 75% (рисунок 3). Во 2-й группе ДУВЛ выполнена 45 (60%) больным. Среднее количество сеансов составило 1,4. Резидуальные фрагменты на момент выписки остались у 7 (15,6%) пациентов: у 4 в почке, у 3 в нижней трети мочеточника («каменная дорожка»). Инверсия потребовалась в 4 случаях – выполнена перкутанная нефролитолапаксия. Эффективность ДУВЛ во 2-й группе составила 91,1%. 70%64% 60% 50%47% 39% 40%34% 30% 20% 11% 10%3% 2% 0% 1 сеанс2 сеанса3 сеанса4 сеанса Группа 1Группа 2 Рисунок 3 – Распределение пациентов в группах по количеству сеансов ДУВЛ Показатели эффективности ДУВЛ в группах сравнения статистически значимо различались: во 2-й группе эффективность была выше за счет большего количества фрагментаций камня, при меньших энергетических затратах (среднее количество сеансов меньше на 0,4). По этой причине реже происходила инверсия лечебнойтактики,меньшепациентоввыписывалосьсрезидуальными фрагментами. Усовершенствование тактики лечения за счет применения нейросетевых алгоритмов привело к снижению сроков госпитализации, а также к улучшению показателей качества лечения в целом. Низкая эффективность ДУВЛ, как изначально выбранного метода оперативного лечения, обусловила изменение лечебной тактики у 25% пациентов 1-й группы и лишь у 8,9% пациентов 2-й группы. Как видно из таблицы 1, применение рекомендаций нейросетевых алгоритмовприводиткзначительномуповышениюкачестваоказания медицинской помощи пациентам с МКБ. Используя данные алгоритмы, нам удалось добиться снижения сроков госпитализации, инверсий тактики лечения, уменьшения количества взаимодополняемых манипуляций, снижения повторных госпитализаций, частоты развития воспалительных осложнений и количества резидуальных фрагментов после ДУВЛ. Таблица 1 – Показатели качества лечения пациентов с МКБ в группах сравнения Показатель качества лечения (р<0,01)1-я группа2-я группа Эффективность ДУВЛ75%91,1% Среднее количество сеансов ДУВЛ1,81,4 Количество открытых операций7 (9,3%)4 (5,3%) Частота инверсий лечебной тактики104 (5,3%) (13,3%) Частота острого пиелонефрита229 (12%) (29,3%) Количество пациентов, выписанных с резидуальными12 (16%)7 (9,3%) фрагментами Средний койко-день10,6±1,87,4±1,1 Повторные госпитализации167 (9,3%) (21,3%) ЗАКЛЮЧЕНИЕ Таким образом, определены диагностические критерии, влияющие на выбор метода лечения при МКБ. Визуализация конкремента по данным обзорной урографии при ПНЛЛ имеет сравнимо меньшее значение, чем при ДУВЛ. Такие параметры, как количество камней на стороне поражения, четкость контуров конкремента по данным обзорной урографии, а также состояние нижележащего отдела мочеточника имеют определяющее значение при выборе программой метода ДУВЛ, в сравнении с такими же параметрами при ПНЛЛ. Показана возможностьпримененияметодикинейросетевогопрогнозированияна предоперационном этапе лечебно-диагностического процесса у пациентов с камнями почек. Представленная методика может помочь практикующему врачу- урологу принимать решение о выборе оптимального метода лечения у каждого конкретного пациента, тем самым сводя к минимуму риск возникновения ранних послеоперационных осложнений, и вести лечебный процесс, основываясь на индивидуальныхособенностяхпациента,т.е.реализовыватьпринципы персонифицированной медицины. ВЫВОДЫ 1. Сформировано «признаковое пространство» из параметров, влияющих на выбор хирургического лечения при нефролитиазе. Разработан нейросетевой классификатор, в котором каждому входному параметру соответствует определённая прогностическая ценность в том или ином послеоперационном исходе. 2. При помощи разработанной нейронной сети в тестовой группе пациентов верно определена тактика лечения в 88% случаях. Специфичность созданных искусственных нейронных сетей составила 83,7%, а чувствительность – 88%. 3. Создана методика по выбору метода хирургического лечения у пациентов с камнямипочек.Дляоценкиклиническойэффективностипроведено проспективноеисследование.Вгруппепациентовсиспользованием рекомендаций нейросетевых алгоритмов реже происходила инверсия тактики лечения, у меньшего количества пациентов мы отмечали образование «каменной дорожки» в нижней трети мочеточника. Улучшение хирургического лечения за счет применения нейросетевых алгоритмов привело к снижению количества койко-дня и к улучшению показателей качества оказания медицинской помощи в целом С помощью рекомендаций нейросетевых алгоритмов, нам удалось добитьсясниженияколичествакойко-дня,уменьшенияколичества взаимодополняющихмероприятий,снижениячастотыповторных госпитализаций,количестваинфекционно-воспалительныхосложненийи снижение количества остаточных фрагментов после литотрипсии. 4. Показана возможность применения методики нейросетевых оценок, практически, на любом этапе лечебно-диагностического процесса у больных с камнями почек, как на этапе дообследования, так и в раннем послеоперационном периоде. В предоперационном периоде методика нейросетевых оценок помогает врачу принимать решение о выборе оптимального метода лечения у каждого конкретного пациента, тем самым сводя к минимуму риск возникновения ранних послеоперационных осложнений. ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ 1. Послеоперационные осложнения в хирургическом лечении мочекаменной болезни характеризуется наличием специфических факторов, характерных для геморрагических и воспалительных осложнений, позволяющих прогнозировать неблагоприятного течение послеоперационного периода. 2. Нейросетевыеалгоритмывпрогнозированииразвитияранних послеоперационныхосложненийпринефролитиазеразработаныдля персонифицированного устранения факторов риска с целью предупреждения развития осложнений в лечении заболевания. 3. Применение нейросетевых алгоритмов в профилактике осложнений раннего послеоперационного периода в лечебном процессе позволяет снизить риск развития неблагоприятного течения заболевания.