Геоморфологический контроль распределения химических элементов в растениях в пределах горного массива Лук Йен (Северный Вьетнам)
В соответствии с поставленными задачами в ходе выполнения выпускной квалификационной работы было проведено геоморфологическое дешифрирование территории горного массива Лук Йен (Северный Вьетнам) и изучено площадное распределение широкого круга химических элементов в его пределах. В результате, на основе совмещения данных дистанционного зондирования Земли и цифровой модели рельефа были выделены 5 категорий рельефа, имеющих различное распространение в пределах горного массива и тесную пространственную взаимосвязь с составом подстилающих горных пород, Именно к 4 и 5 категориям рельефа приурочены области распространения мраморов, содержащих камнесамоцветную (рубиновую и шпинелевую) минерализацию.
Изучение химического состава растений, отобранных в пределах горного массива, было выполнено рентгенофлуоресцентным методом. Методами многомерной статистики был выявлен набор элементов (Al, Mn и Ni), характер распределения которых в составе растений напрямую отражает состав подстилающих горных пород, а именно: растения, произрастающие на силикатных породах (кристаллических сланцах и гнейсах), статистически значимо отличаются от растений, растущих на мраморах независимо от их видовой принадлежности. Установленная закономерность может быть использована для оконтуривания контрастных по составу геологических толщ в условиях плохой обнаженности и плотного растительного покрова.
Обобщение данных по геологическому строению территории горного массива и площадному распределению элементов, представленных в виде карт-схем, показало, что можно выделить несколько элементов – Ni, Со и Fe – максимальные содержания которых в отобранных растениях совпадают с локальными проявлениями камнесамоцветной (рубиновой и шпинелевой) минерализации в мраморах.
Итогом работы стала прогнозная карта новых участков камнесамоцветной минерализации, которая соответствует распространению мраморов в пределах четвертой и пятой категорий рельефа. Таким образом, геоморфологическое дешифрирование местности, совмещенное с последующим биогеохимическими исследованиями, может быть эффективно использовано для прогноза новых потенциальных участков рубин- и шпинеленосных мраморов в пределах исследуемого горного массива и прилегающих территорий. При этом разработанный подход позволяет значительно (до 80%) сократить область постановки локальных биогеохимических поисков до начала проведения полевых работ.
Объектом исследования является горный массив Лук Йен, расположенный в
Северном Вьетнаме. Горный массив расположен в провинции Йен Бай, занимает площадь
порядка 370 км2, имеет низкогорный рельеф и с двух сторон ограничен крупными
разрывными нарушениями. Массив интересен в первую очередь тем, что в его пределах
располагается знаменитое месторождение рубинов и благородной шпинели Лук Йен (Long et
al., 2013). Основная часть горного массива сложена рубин- и шпинелесодержащими
мраморами переслаивающимися с амфиболитами и гнейсами Положение границ между
различными геологическими подразделениями и, в особенности, области развития мраморов,
содержащих камнесамоцветную минерализацию, требует уточнения, поскольку самое
крупномасштабное геологическое картирование (1 : 200 000) проводилось на этой
территории в 1972 г., без применения дистанционных методов и в условиях плохой
обнаженности и труднодоступности центральных частей горного массива.
Кроме того, одним из наиболее актуальных в настоящее время является вопрос о
перспективах открытия новых проявлений камнесамоцветной минерализации. Однако,
вследствие труднодоступности территорий горного массива Лук Йен здесь не могут быть
применены традиционные методы поисковой геохимии с опробованием коренных пород,
поэтому особый интерес представляет использование дистанционных методов
предварительного дешифрирования местности, совмещенных с локальными геохимическими
поисками. Для территории Северного Вьетнама с интенсивно развитым растительным
покровом в качестве локального метода поиска был использован биогеохимический как
наименее трудоемкий и в то же время малоиспользуемый для обнаружения
камнесамоцветной минерализации (Киевленко, 1980). Полученные результаты могут в
дальнейшем быть применены для поиска новых месторождений рубинов и благородной
шпинели как в пределах самого горного массива, так и других территорий, в том числе в
России, где развиты толщи глубокометаморфизованных мраморов (Spiridonov, 1998; Киссин
и др., 2016; Dill, 2018).
В этой связи основной целью работы являлось установление закономерностей в
распределении химических элементов в растениях в пределах горного массива Лук Йен
(Северный Вьетнам) в зависимости от его геоморфологических особенностей и состава
подстилающих коренных пород.
Для достижения поставленной цели были поставлены следующие задачи:
1) Провести геоморфологическое дешифрирование изучаемой территории и
установить основные категории рельефа;
2) Дать количественную оценку содержания широкого круга химических элементов в
растениях в пределах горного массива рентгенофлуоресцентным методом;
3) Установить площадные закономерности распределения химических элементов в
растениях в пределах изучаемой территории;
4) Методами многомерной статистики выявить ассоциации химических элементов,
отражающие состав подстилающих горных пород и выделенных форм рельефа;
5) На основе полученных результатов дать прогноз расположения участков с
потенциальной камнесамоцветной минерализацией в пределах исследуемого горного
массива.
Для решения поставленных задач автором было проведено геоморфологическое
дешифрирование исследуемой территории, рентгенофлуоресцентный анализ химического
состава растений и обработка полученных данных методами многомерной статистики
(кластерный, дисперсионный анализы), построены моноэлементные карты-схемы
площадного распределения химических элементов в пределах горного массива Лук Йен и
составлена прогнозная карта расположения новых потенциальных месторождений рубинов и
благородной шпинели.
Хочешь уникальную работу?
Больше 3 000 экспертов уже готовы начать работу над твоим проектом!
4.8 (9 отзывов)
4.7 (96 отзывов)
5 (158 отзывов)
4.4 (59 отзывов)
4.8 (373 отзыва)
4.7 (18 отзывов)
4.6 (92 отзыва)
4.2 (6 отзывов)
4 (15 отзывов)
