Геоморфологический контроль распределения химических элементов в растениях в пределах горного массива Лук Йен (Северный Вьетнам)
В соответствии с поставленными задачами в ходе выполнения выпускной квалификационной работы было проведено геоморфологическое дешифрирование территории горного массива Лук Йен (Северный Вьетнам) и изучено площадное распределение широкого круга химических элементов в его пределах. В результате, на основе совмещения данных дистанционного зондирования Земли и цифровой модели рельефа были выделены 5 категорий рельефа, имеющих различное распространение в пределах горного массива и тесную пространственную взаимосвязь с составом подстилающих горных пород, Именно к 4 и 5 категориям рельефа приурочены области распространения мраморов, содержащих камнесамоцветную (рубиновую и шпинелевую) минерализацию.
Изучение химического состава растений, отобранных в пределах горного массива, было выполнено рентгенофлуоресцентным методом. Методами многомерной статистики был выявлен набор элементов (Al, Mn и Ni), характер распределения которых в составе растений напрямую отражает состав подстилающих горных пород, а именно: растения, произрастающие на силикатных породах (кристаллических сланцах и гнейсах), статистически значимо отличаются от растений, растущих на мраморах независимо от их видовой принадлежности. Установленная закономерность может быть использована для оконтуривания контрастных по составу геологических толщ в условиях плохой обнаженности и плотного растительного покрова.
Обобщение данных по геологическому строению территории горного массива и площадному распределению элементов, представленных в виде карт-схем, показало, что можно выделить несколько элементов – Ni, Со и Fe – максимальные содержания которых в отобранных растениях совпадают с локальными проявлениями камнесамоцветной (рубиновой и шпинелевой) минерализации в мраморах.
Итогом работы стала прогнозная карта новых участков камнесамоцветной минерализации, которая соответствует распространению мраморов в пределах четвертой и пятой категорий рельефа. Таким образом, геоморфологическое дешифрирование местности, совмещенное с последующим биогеохимическими исследованиями, может быть эффективно использовано для прогноза новых потенциальных участков рубин- и шпинеленосных мраморов в пределах исследуемого горного массива и прилегающих территорий. При этом разработанный подход позволяет значительно (до 80%) сократить область постановки локальных биогеохимических поисков до начала проведения полевых работ.
Объектом исследования является горный массив Лук Йен, расположенный в
Северном Вьетнаме. Горный массив расположен в провинции Йен Бай, занимает площадь
порядка 370 км2, имеет низкогорный рельеф и с двух сторон ограничен крупными
разрывными нарушениями. Массив интересен в первую очередь тем, что в его пределах
располагается знаменитое месторождение рубинов и благородной шпинели Лук Йен (Long et
al., 2013). Основная часть горного массива сложена рубин- и шпинелесодержащими
мраморами переслаивающимися с амфиболитами и гнейсами Положение границ между
различными геологическими подразделениями и, в особенности, области развития мраморов,
содержащих камнесамоцветную минерализацию, требует уточнения, поскольку самое
крупномасштабное геологическое картирование (1 : 200 000) проводилось на этой
территории в 1972 г., без применения дистанционных методов и в условиях плохой
обнаженности и труднодоступности центральных частей горного массива.
Кроме того, одним из наиболее актуальных в настоящее время является вопрос о
перспективах открытия новых проявлений камнесамоцветной минерализации. Однако,
вследствие труднодоступности территорий горного массива Лук Йен здесь не могут быть
применены традиционные методы поисковой геохимии с опробованием коренных пород,
поэтому особый интерес представляет использование дистанционных методов
предварительного дешифрирования местности, совмещенных с локальными геохимическими
поисками. Для территории Северного Вьетнама с интенсивно развитым растительным
покровом в качестве локального метода поиска был использован биогеохимический как
наименее трудоемкий и в то же время малоиспользуемый для обнаружения
камнесамоцветной минерализации (Киевленко, 1980). Полученные результаты могут в
дальнейшем быть применены для поиска новых месторождений рубинов и благородной
шпинели как в пределах самого горного массива, так и других территорий, в том числе в
России, где развиты толщи глубокометаморфизованных мраморов (Spiridonov, 1998; Киссин
и др., 2016; Dill, 2018).
В этой связи основной целью работы являлось установление закономерностей в
распределении химических элементов в растениях в пределах горного массива Лук Йен
(Северный Вьетнам) в зависимости от его геоморфологических особенностей и состава
подстилающих коренных пород.
Для достижения поставленной цели были поставлены следующие задачи:
1) Провести геоморфологическое дешифрирование изучаемой территории и
установить основные категории рельефа;
2) Дать количественную оценку содержания широкого круга химических элементов в
растениях в пределах горного массива рентгенофлуоресцентным методом;
3) Установить площадные закономерности распределения химических элементов в
растениях в пределах изучаемой территории;
4) Методами многомерной статистики выявить ассоциации химических элементов,
отражающие состав подстилающих горных пород и выделенных форм рельефа;
5) На основе полученных результатов дать прогноз расположения участков с
потенциальной камнесамоцветной минерализацией в пределах исследуемого горного
массива.
Для решения поставленных задач автором было проведено геоморфологическое
дешифрирование исследуемой территории, рентгенофлуоресцентный анализ химического
состава растений и обработка полученных данных методами многомерной статистики
(кластерный, дисперсионный анализы), построены моноэлементные карты-схемы
площадного распределения химических элементов в пределах горного массива Лук Йен и
составлена прогнозная карта расположения новых потенциальных месторождений рубинов и
благородной шпинели.
Хочешь уникальную работу?
Больше 3 000 экспертов уже готовы начать работу над твоим проектом!
4.8 (105 отзывов)
4.9 (5 отзывов)
4.8 (17 отзывов)
4.6 (30 отзывов)
4.9 (35 отзывов)
4.9 (298 отзывов)
4.9 (522 отзыва)
4.8 (13 отзывов)
4.6 (30 отзывов)
