Кластеризация данных для сайта-агрегатора

Галин, Денис Николаевич Базовая кафедра интеллектуальных систем управления
Бесплатно
В избранное
Работа доступна по лицензии Creative Commons:«Attribution» 4.0

СОДЕРЖАНИЕ………………………………………………………………………………………………. 3
ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………………………………………………..4
1 Анализ технического задания……………………………………………………………………. 6
1.1 Анализ технологий…………………………………………………………………………….. 7
1.1.1 Python…………………………………………………………………………………………… 7
1.1.2 LibreOffice……………………………………………………………………………………. 9
1.1.3 Microsoft Office Excel…………………………………………………………………..11
1.2 Выводы по первому разделу…………………………………………………………….. 13
2 Системный анализ функционирования сайта-агрегатора…………………………..14
2.1 Основные понятия системного анализа…………………………………………….. 14
2.2 Понятие лояльности потребителя………………………………………………………19
2.3 Задача увеличения лояльности…………………………………………………………. 21
2.4 Программа увеличения лояльности клиентов…………………………………….22
2.5 Выводы по второму разделу………………………………………………………………27
3 Кластеризация и обработка данных…………………………………………………………. 28
3.1 Кластеризация данных……………………………………………………………………… 28
3.2 Возможности Data-mining в розничной торговле……………………………….32
3.3 RFM-анализ……………………………………………………………………………………… 34
3.4 Адаптация алгоритма……………………………………………………………………….. 39
3.5 Кластеризация FM-сегментов…………………………………………………………… 42
3.6 Выводы по третьему разделу……………………………………………………………. 46
4 Программная реализация………………………………………………………………………….47
4.1 Модуль обработки и подготовки данных………………………………………….. 48
4.2 Модуль RFM-анализа………………………………………………………………………..51
4.3 Иерархическая кластеризация……………………………………………………………54
4.4 Выводы по четвертому разделу………………………………………………………… 56
ЗАКЛЮЧЕНИЕ…………………………………………………………………………………………….. 57
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ………………………………………….58

Наука о данных, в частности наука о больших данных давно
заинтересовала аналитиков из разных сфер. Значительный интерес к работе с
внушительным объемом данных проявляют в сфере торговли, что
неудивительно. Обычным явлением в наши дни является сохранение данных
покупателей и их покупок для дальнейшей работы с ними. Согласно анализу
интернет-рынка, проведенному в ходе выполнения исследования, предложение
провести кластеризацию данных является достаточно актуальным и пользуется
спросом, однако все эти предложения платные и принцип их работы показан
лишь в общих чертах; программный код, используемый для обработки данных,
скрыт.
Актуальностью выбранной темы является необходимость внедрения
современных технологий и алгоритмов для повышения эффективности продаж
товаров и услуг. Маркетологам необходим инструментарий как для анализа
имеющейся базы покупателей, так и для оценки результатов своей
деятельности.

В ходе исследований в рамках магистерской диссертации был разработан
модульный набор инструментов сегментации клиентской базы данных,
основанный на стандартных методах кластеризации и объединяющий два
подхода в сегментации клиентских баз данных – по покупательскому
поведению и по товарным предпочтениям, а так же реализован набор
вспомогательных инструментов для его реализации. Данный набор
инструментов позволяет производить обработку данных, характерных для
сайтов-агрегаторов. Программа позволяет использовать различные
программные модули в зависимости от предпочтений маркетолога.
Разработанная программа является гибкой, и может быть подстроена под
реалии практически любого предприятия, поскольку позволяет заменять
алгоритмы на любые другие, которые со значительной долей вероятности будут
работать без каких-либо тонких настоек программистом.
Программа повышения лояльности оказывает огромное влияние на
развитие сетей розничной торговли. Правильно построенная программа может
в корне изменить ситуацию в конкурентной борьбе. Чем лучше будет
проведена сегментация базы данных, тем более высокий отклик будут
проявлять клиенты при получении предложения о покупке товара.
Стоит отметить особую роль программы увеличения лояльности в
отслеживании динамики сегментов в базе данных. Дальнейшее развитие
программы напрямую связано с наблюдением за развитием этих сегментов.
Программа повышения лояльности не является чем-то постоянным, она должна
постоянно совершенствоваться, ориентируясь на отклик покупателей, мировые
тенденции сегментации баз данных, развитие технологий.

1. Прикладная статистика: классификация и снижение размерности / С. А.
Айвазян, В. М. Бухштабер, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин. – Москва: Финансы
и статистика, 1989. – 232 с.
2. Гиг Дж., Ван. Прикладная общая теория систем. / Дж. ван Гиг. –
Москва: Мир, 1981. – 733 с.
3. Журавлев,Ю.И.Распознавание.Математическиеметоды.
Программная система. Практические применения. / Ю. И. Журавлев, В. В.
Рязанов, О. В. Сенько. – Москва: Фазис, 2006. – 159 с.
4. Загоруйко, Н. Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. / Н. Г.
Загоруйко. – Новосибирск: ИМ СО РАН, 1999. – 270 с.
5. Киселев, М. Средства добычи знаний в бизнесе и финансах. / М.
Киселев, Е. Соломатин // Открытые системы. – 1997. – № 4. – С. 41–44.
6. Кречетов, Н. Продукты для интеллектуального анализа данных. / Н.
Кречетов // Рынок программных средств. – 1997. – № 14–15. – С. 32–39.
7. Мандель, И. Д. Кластерный анализ. / И. Д. Мандель. – Москва:
Финансы и статистика, 1988. – 176 с.
8. Олдендерфер,М.С.Кластерныйанализ/Факторный,
дискриминантный и кластерный анализ: пер. с англ. / М. С. Олдендерфер, Р. К.
Блэшфилд; под. ред. И. С. Енюкова. – Москва: Финансы и статистика, 1989. –
215 с.
9. Паклин, Н. Б. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям. / Н. Б. Паклин, В.
И. Орешков. – Санкт-Петербург: Питер, 2009. – 706 с.
10.Хайдуков,Д.С.Применениекластерногоанализав
государственном управлении. Философия математики: актуальные проблемы. /
Д. С. Хайдуков. – Москва: МАКС Пресс, 2009. – 287 с.
11.Шуметов, В. Г. Кластерный анализ: подход с применением ЭВМ. В.
Г. Шуметов, Л. В. Шуметова. – Орел: ОрелГТУ, 2000. – 118 с.
12.LibreOffice Draw Википедия [Электронный ресурс] : – Режим
доступа: https://ru-wiki.ru/wiki/LibreOffice_Draw

Заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 5 000 ₽

Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

    Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных и с правилами пользования Платформой

    Хочешь уникальную работу?

    Больше 3 000 экспертов уже готовы начать работу над твоим проектом!

    Сергей Е. МГУ 2012, физический, выпускник, кандидат наук
    4.9 (5 отзывов)
    Имеется большой опыт написания творческих работ на различных порталах от эссе до кандидатских диссертаций, решения задач и выполнения лабораторных работ по любым напра... Читать все
    Имеется большой опыт написания творческих работ на различных порталах от эссе до кандидатских диссертаций, решения задач и выполнения лабораторных работ по любым направлениям физики, математики, химии и других естественных наук.
    #Кандидатские #Магистерские
    5 Выполненных работ
    Анастасия Л. аспирант
    5 (8 отзывов)
    Работаю в сфере метрологического обеспечения. Защищаю кандидатскую диссертацию. Основной профиль: Метрология, стандартизация и сертификация. Оптико-электронное прибост... Читать все
    Работаю в сфере метрологического обеспечения. Защищаю кандидатскую диссертацию. Основной профиль: Метрология, стандартизация и сертификация. Оптико-электронное прибостроение, управление качеством
    #Кандидатские #Магистерские
    10 Выполненных работ
    Андрей С. Тверской государственный университет 2011, математический...
    4.7 (82 отзыва)
    Учился на мат.факе ТвГУ. Любовь к математике там привили на столько, что я, похоже, никогда не перестану этим заниматься! Сейчас работаю в IT и пытаюсь найти время на... Читать все
    Учился на мат.факе ТвГУ. Любовь к математике там привили на столько, что я, похоже, никогда не перестану этим заниматься! Сейчас работаю в IT и пытаюсь найти время на продолжение диссертационной работы... Всегда готов помочь! ;)
    #Кандидатские #Магистерские
    164 Выполненных работы
    Ксения М. Курганский Государственный Университет 2009, Юридический...
    4.8 (105 отзывов)
    Работаю только по книгам, учебникам, статьям и диссертациям. Никогда не использую технические способы поднятия оригинальности. Только авторские работы. Стараюсь учитыв... Читать все
    Работаю только по книгам, учебникам, статьям и диссертациям. Никогда не использую технические способы поднятия оригинальности. Только авторские работы. Стараюсь учитывать все требования и пожелания.
    #Кандидатские #Магистерские
    213 Выполненных работ
    Оксана М. Восточноукраинский национальный университет, студент 4 - ...
    4.9 (37 отзывов)
    Возможно выполнение работ по правоведению и политологии. Имею высшее образование менеджера ВЭД и правоведа, защитила кандидатскую и докторскую диссертации по политоло... Читать все
    Возможно выполнение работ по правоведению и политологии. Имею высшее образование менеджера ВЭД и правоведа, защитила кандидатскую и докторскую диссертации по политологии.
    #Кандидатские #Магистерские
    68 Выполненных работ
    Анна Н. Государственный университет управления 2021, Экономика и ...
    0 (13 отзывов)
    Закончила ГУУ с отличием "Бухгалтерский учет, анализ и аудит". Выполнить разные работы: от рефератов до диссертаций. Также пишу доклады, делаю презентации, повышаю уни... Читать все
    Закончила ГУУ с отличием "Бухгалтерский учет, анализ и аудит". Выполнить разные работы: от рефератов до диссертаций. Также пишу доклады, делаю презентации, повышаю уникальности с нуля. Все работы оформляю в соответствии с ГОСТ.
    #Кандидатские #Магистерские
    0 Выполненных работ
    Александр Р. ВоГТУ 2003, Экономический, преподаватель, кандидат наук
    4.5 (80 отзывов)
    Специальность "Государственное и муниципальное управление" Кандидатскую диссертацию защитил в 2006 г. Дополнительное образование: Оценка стоимости (бизнеса) и госфин... Читать все
    Специальность "Государственное и муниципальное управление" Кандидатскую диссертацию защитил в 2006 г. Дополнительное образование: Оценка стоимости (бизнеса) и госфинансы (Казначейство). Работаю в финансовой сфере более 10 лет. Банки,риски
    #Кандидатские #Магистерские
    123 Выполненных работы
    Кирилл Ч. ИНЖЭКОН 2010, экономика и управление на предприятии транс...
    4.9 (343 отзыва)
    Работы пишу, начиная с 2000 года. Огромный опыт и знания в области экономики. Закончил школу с золотой медалью. Два высших образования (техническое и экономическое). С... Читать все
    Работы пишу, начиная с 2000 года. Огромный опыт и знания в области экономики. Закончил школу с золотой медалью. Два высших образования (техническое и экономическое). Сейчас пишу диссертацию на соискание степени кандидата экономических наук.
    #Кандидатские #Магистерские
    692 Выполненных работы
    Екатерина Б. кандидат наук, доцент
    5 (174 отзыва)
    После окончания института работала экономистом в системе государственных финансов. С 1988 года на преподавательской работе. Защитила кандидатскую диссертацию. Преподав... Читать все
    После окончания института работала экономистом в системе государственных финансов. С 1988 года на преподавательской работе. Защитила кандидатскую диссертацию. Преподавала учебные дисциплины: Бюджетная система Украины, Статистика.
    #Кандидатские #Магистерские
    300 Выполненных работ

    Другие учебные работы по предмету

    Интеллектуальный анализ текстовых данных с rnприменением методов машинного обучения
    📅 2019год
    🏢 Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)