Кластеризация данных для сайта-агрегатора

Галин, Денис Николаевич Базовая кафедра интеллектуальных систем управления
Бесплатно
В избранное
Работа доступна по лицензии Creative Commons:«Attribution» 4.0

СОДЕРЖАНИЕ………………………………………………………………………………………………. 3
ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………………………………………………..4
1 Анализ технического задания……………………………………………………………………. 6
1.1 Анализ технологий…………………………………………………………………………….. 7
1.1.1 Python…………………………………………………………………………………………… 7
1.1.2 LibreOffice……………………………………………………………………………………. 9
1.1.3 Microsoft Office Excel…………………………………………………………………..11
1.2 Выводы по первому разделу…………………………………………………………….. 13
2 Системный анализ функционирования сайта-агрегатора…………………………..14
2.1 Основные понятия системного анализа…………………………………………….. 14
2.2 Понятие лояльности потребителя………………………………………………………19
2.3 Задача увеличения лояльности…………………………………………………………. 21
2.4 Программа увеличения лояльности клиентов…………………………………….22
2.5 Выводы по второму разделу………………………………………………………………27
3 Кластеризация и обработка данных…………………………………………………………. 28
3.1 Кластеризация данных……………………………………………………………………… 28
3.2 Возможности Data-mining в розничной торговле……………………………….32
3.3 RFM-анализ……………………………………………………………………………………… 34
3.4 Адаптация алгоритма……………………………………………………………………….. 39
3.5 Кластеризация FM-сегментов…………………………………………………………… 42
3.6 Выводы по третьему разделу……………………………………………………………. 46
4 Программная реализация………………………………………………………………………….47
4.1 Модуль обработки и подготовки данных………………………………………….. 48
4.2 Модуль RFM-анализа………………………………………………………………………..51
4.3 Иерархическая кластеризация……………………………………………………………54
4.4 Выводы по четвертому разделу………………………………………………………… 56
ЗАКЛЮЧЕНИЕ…………………………………………………………………………………………….. 57
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ………………………………………….58

Наука о данных, в частности наука о больших данных давно
заинтересовала аналитиков из разных сфер. Значительный интерес к работе с
внушительным объемом данных проявляют в сфере торговли, что
неудивительно. Обычным явлением в наши дни является сохранение данных
покупателей и их покупок для дальнейшей работы с ними. Согласно анализу
интернет-рынка, проведенному в ходе выполнения исследования, предложение
провести кластеризацию данных является достаточно актуальным и пользуется
спросом, однако все эти предложения платные и принцип их работы показан
лишь в общих чертах; программный код, используемый для обработки данных,
скрыт.
Актуальностью выбранной темы является необходимость внедрения
современных технологий и алгоритмов для повышения эффективности продаж
товаров и услуг. Маркетологам необходим инструментарий как для анализа
имеющейся базы покупателей, так и для оценки результатов своей
деятельности.

В ходе исследований в рамках магистерской диссертации был разработан
модульный набор инструментов сегментации клиентской базы данных,
основанный на стандартных методах кластеризации и объединяющий два
подхода в сегментации клиентских баз данных – по покупательскому
поведению и по товарным предпочтениям, а так же реализован набор
вспомогательных инструментов для его реализации. Данный набор
инструментов позволяет производить обработку данных, характерных для
сайтов-агрегаторов. Программа позволяет использовать различные
программные модули в зависимости от предпочтений маркетолога.
Разработанная программа является гибкой, и может быть подстроена под
реалии практически любого предприятия, поскольку позволяет заменять
алгоритмы на любые другие, которые со значительной долей вероятности будут
работать без каких-либо тонких настоек программистом.
Программа повышения лояльности оказывает огромное влияние на
развитие сетей розничной торговли. Правильно построенная программа может
в корне изменить ситуацию в конкурентной борьбе. Чем лучше будет
проведена сегментация базы данных, тем более высокий отклик будут
проявлять клиенты при получении предложения о покупке товара.
Стоит отметить особую роль программы увеличения лояльности в
отслеживании динамики сегментов в базе данных. Дальнейшее развитие
программы напрямую связано с наблюдением за развитием этих сегментов.
Программа повышения лояльности не является чем-то постоянным, она должна
постоянно совершенствоваться, ориентируясь на отклик покупателей, мировые
тенденции сегментации баз данных, развитие технологий.

1. Прикладная статистика: классификация и снижение размерности / С. А.
Айвазян, В. М. Бухштабер, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин. – Москва: Финансы
и статистика, 1989. – 232 с.
2. Гиг Дж., Ван. Прикладная общая теория систем. / Дж. ван Гиг. –
Москва: Мир, 1981. – 733 с.
3. Журавлев,Ю.И.Распознавание.Математическиеметоды.
Программная система. Практические применения. / Ю. И. Журавлев, В. В.
Рязанов, О. В. Сенько. – Москва: Фазис, 2006. – 159 с.
4. Загоруйко, Н. Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. / Н. Г.
Загоруйко. – Новосибирск: ИМ СО РАН, 1999. – 270 с.
5. Киселев, М. Средства добычи знаний в бизнесе и финансах. / М.
Киселев, Е. Соломатин // Открытые системы. – 1997. – № 4. – С. 41–44.
6. Кречетов, Н. Продукты для интеллектуального анализа данных. / Н.
Кречетов // Рынок программных средств. – 1997. – № 14–15. – С. 32–39.
7. Мандель, И. Д. Кластерный анализ. / И. Д. Мандель. – Москва:
Финансы и статистика, 1988. – 176 с.
8. Олдендерфер,М.С.Кластерныйанализ/Факторный,
дискриминантный и кластерный анализ: пер. с англ. / М. С. Олдендерфер, Р. К.
Блэшфилд; под. ред. И. С. Енюкова. – Москва: Финансы и статистика, 1989. –
215 с.
9. Паклин, Н. Б. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям. / Н. Б. Паклин, В.
И. Орешков. – Санкт-Петербург: Питер, 2009. – 706 с.
10.Хайдуков,Д.С.Применениекластерногоанализав
государственном управлении. Философия математики: актуальные проблемы. /
Д. С. Хайдуков. – Москва: МАКС Пресс, 2009. – 287 с.
11.Шуметов, В. Г. Кластерный анализ: подход с применением ЭВМ. В.
Г. Шуметов, Л. В. Шуметова. – Орел: ОрелГТУ, 2000. – 118 с.
12.LibreOffice Draw Википедия [Электронный ресурс] : – Режим
доступа: https://ru-wiki.ru/wiki/LibreOffice_Draw

Заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 5 000 ₽

Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

    Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных и с правилами пользования Платформой

    Хочешь уникальную работу?

    Больше 3 000 экспертов уже готовы начать работу над твоим проектом!

    Татьяна С. кандидат наук
    4.9 (298 отзывов)
    Большой опыт работы. Кандидаты химических, биологических, технических, экономических, юридических, философских наук. Участие в НИОКР, Только актуальная литература (пос... Читать все
    Большой опыт работы. Кандидаты химических, биологических, технических, экономических, юридических, философских наук. Участие в НИОКР, Только актуальная литература (поставки напрямую с издательств), доступ к библиотеке диссертаций РГБ
    #Кандидатские #Магистерские
    551 Выполненная работа
    Елена Л. РЭУ им. Г. В. Плеханова 2009, Управления и коммерции, пре...
    4.8 (211 отзывов)
    Работа пишется на основе учебников и научных статей, диссертаций, данных официальной статистики. Все источники актуальные за последние 3-5 лет.Активно и уместно исполь... Читать все
    Работа пишется на основе учебников и научных статей, диссертаций, данных официальной статистики. Все источники актуальные за последние 3-5 лет.Активно и уместно использую в работе графический материал (графики рисунки, диаграммы) и таблицы.
    #Кандидатские #Магистерские
    362 Выполненных работы
    Ксения М. Курганский Государственный Университет 2009, Юридический...
    4.8 (105 отзывов)
    Работаю только по книгам, учебникам, статьям и диссертациям. Никогда не использую технические способы поднятия оригинальности. Только авторские работы. Стараюсь учитыв... Читать все
    Работаю только по книгам, учебникам, статьям и диссертациям. Никогда не использую технические способы поднятия оригинальности. Только авторские работы. Стараюсь учитывать все требования и пожелания.
    #Кандидатские #Магистерские
    213 Выполненных работ
    Екатерина Б. кандидат наук, доцент
    5 (174 отзыва)
    После окончания института работала экономистом в системе государственных финансов. С 1988 года на преподавательской работе. Защитила кандидатскую диссертацию. Преподав... Читать все
    После окончания института работала экономистом в системе государственных финансов. С 1988 года на преподавательской работе. Защитила кандидатскую диссертацию. Преподавала учебные дисциплины: Бюджетная система Украины, Статистика.
    #Кандидатские #Магистерские
    300 Выполненных работ
    Александр О. Спб государственный университет 1972, мат - мех, преподав...
    4.9 (66 отзывов)
    Читаю лекции и веду занятия со студентами по матанализу, линейной алгебре и теории вероятностей. Защитил кандидатскую диссертацию по качественной теории дифференциальн... Читать все
    Читаю лекции и веду занятия со студентами по матанализу, линейной алгебре и теории вероятностей. Защитил кандидатскую диссертацию по качественной теории дифференциальных уравнений. Умею быстро и четко выполнять сложные вычислительные работ
    #Кандидатские #Магистерские
    117 Выполненных работ
    user1250010 Омский государственный университет, 2010, преподаватель,...
    4 (15 отзывов)
    Пишу качественные выпускные квалификационные работы и магистерские диссертации. Опыт написания работ - более восьми лет. Всегда на связи.
    Пишу качественные выпускные квалификационные работы и магистерские диссертации. Опыт написания работ - более восьми лет. Всегда на связи.
    #Кандидатские #Магистерские
    21 Выполненная работа
    Анастасия Л. аспирант
    5 (8 отзывов)
    Работаю в сфере метрологического обеспечения. Защищаю кандидатскую диссертацию. Основной профиль: Метрология, стандартизация и сертификация. Оптико-электронное прибост... Читать все
    Работаю в сфере метрологического обеспечения. Защищаю кандидатскую диссертацию. Основной профиль: Метрология, стандартизация и сертификация. Оптико-электронное прибостроение, управление качеством
    #Кандидатские #Магистерские
    10 Выполненных работ
    Лидия К.
    4.5 (330 отзывов)
    Образование высшее (2009 год) педагог-психолог (УрГПУ). В 2013 году получено образование магистр психологии. Опыт преподавательской деятельности в области психологии ... Читать все
    Образование высшее (2009 год) педагог-психолог (УрГПУ). В 2013 году получено образование магистр психологии. Опыт преподавательской деятельности в области психологии и педагогики. Написание диссертаций, ВКР, курсовых и иных видов работ.
    #Кандидатские #Магистерские
    592 Выполненных работы
    Рима С.
    5 (18 отзывов)
    Берусь за решение юридических задач, за написание серьезных научных статей, магистерских диссертаций и дипломных работ. Окончила Кемеровский государственный универси... Читать все
    Берусь за решение юридических задач, за написание серьезных научных статей, магистерских диссертаций и дипломных работ. Окончила Кемеровский государственный университет, являюсь бакалавром, магистром юриспруденции (с отличием)
    #Кандидатские #Магистерские
    38 Выполненных работ

    Другие учебные работы по предмету

    Интеллектуальный анализ текстовых данных с rnприменением методов машинного обучения
    📅 2019год
    🏢 Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)