Обеспечение максимального быстродействия каналов регулирования подводного аппарата в условиях интервальной параметрической неопределенности

Цзэн, Вэнь Отделение автоматизации и робототехники (ОАР)
Бесплатно
В избранное
Работа доступна по лицензии Creative Commons:«Attribution» 4.0

Рассмотрено применение математического программирования для решения задачи максимизации степени устойчивости САУ. Разработана методика максимизации степени устойчивости в САУ с интервально-неопределенными параметрами. Построена математическая модель системы управления подводного аппарата и проведен параметрический синтез регулятора.

Введение ……………………………………………………………………………………………………… 14
1 Постановка задачи…………………………………………………………………………………….. 16
2 Изменение степени устойчивости системы внутри параметрического
многогранника …………………………………………………………………………………………….. 17
3 Применение математического программирования для решения задачи
максимизации степени устойчивости САУ …………………………………………………… 23
3.1 Максимизация степени устойчивости стационарных САУ ………………………. 23
3.2 Максимизация степени устойчивости в САУ с интервально-
неопределенными параметрами……………………………………………………………………. 27
4 Обеспечение максимального быстродействия каналов регулирования
подводного аппарата ……………………………………………………………………………………. 32
4.1 Построение математических моделей подводного аппарата ……………………. 32
4.2 Параметрический синтез регулятора ………………………………………………………. 35
5 Финансовый менеджмент ресурсоэффективность и ресурсосбережение …….. 41
5.1 Оценка коммерческого потенциала и перспективности проведения научных
исследований с позиции ресурсоэффективности и ресурсосбережения …………. 42
5.1.1 Потенциальные потребители результатов исследования ………………………. 42
5.1.2 SWOT-анализ ………………………………………………………………………………………. 44
5.2 Организация и планирование работ ………………………………………………………… 46
5.3 Продолжительность этапов работ …………………………………………………………… 47
5.4 Бюджет научно-технического исследования (НТИ) ………………………………… 52
5.4.1 Расчет затрат на ПО …………………………………………………………………………….. 52
5.4.2 Расчет основной заработной платы ………………………………………………………. 53
5.4.3 Дополнительная заработная плата исполнителей темы …………………………. 54
5.4.4 Отчисления во внебюджетные фонды (страховые отчисления) …………….. 55
5.4.5 Прочие расходы …………………………………………………………………………………… 56
5.4.6 Формирование бюджета затрат научно-исследовательского проекта ……. 56
5.5 Определение ресурсной (ресурсосберегающей), финансовой, бюджетной,
социальной и экономической эффективности исследования …………………………. 57
6 Социальная ответственность …………………………………………………………………….. 61
6.1 Производственная безопасность……………………………………………………………… 61
6.1.1Анализ вредных и опасных факторов, которые может создать объект
исследования ……………………………………………………………………………………………….. 61
6.1.2 Микроклимат ………………………………………………………………………………………. 62
6.1.3 Шум ……………………………………………………………………………………………………. 64
6.1.4 Недостаточная освещенность ………………………………………………………………. 65
6.1.5 Расчет искусственного освещения ……………………………………………………….. 66
6.1.6 Электромагнитные излучения ……………………………………………………………… 67
6.1.7 Электробезопасность …………………………………………………………………………… 69
6.1.8 Психофизиологические факторы …………………………………………………………. 70
6.2 Обоснование мероприятий по защите персонала предприятия от действия
опасных и вредных факторов (техника безопасности и производственная
санитария) …………………………………………………………………………………………………… 71
6.3 Экологическая безопасность …………………………………………………………………… 72
6.4 Безопасность в чрезвычайных ситуациях ………………………………………………… 73
6.5 Правовые и организационные вопросы обеспечения безопасности …………. 75
Заключение …………………………………………………………………………………………………. 78
Список исполизуемой литературы ……………………………………………………………….. 79
Приложение А …………………………………………………………………………………………….. 83

Задачи создания систем управления, свойства которых мало изменялись
бы при небольших отклонениях их параметров от расчетных возникали уже в
начале развития теории автоматического управления. В настоящее время
теория робастного управления является одной из интенсивно развивающихся
ветвей теории управления, возникшей из проблемы синтеза многорежимных
линейных систем управления, функционирующих в условиях различного рода
возмущений и изменений параметров.
Существует большое количество методов синтеза систем
автоматического управления, позволяющих осуществить обоснованный выбор
структуры и параметров системы, которая бы удовлетворяла условиям,
заданным заранее. Но большинство имеющихся методов синтеза
предназначены для стационарных систем с постоянными параметрами. Однако
реальных условиях работы системы, параметры объекта управления в процессе
эксплуатации изменяются в широких пределах. Для таких САУ актуальна
задача параметрического синтеза линейных регуляторов, обеспечивающих
работоспособность системы при любых возможных изменениях интервально –
неопределенных параметров объектов управления. Вследствие этого сейчас
имеют перспективу развития методы синтеза систем, не являющихся
адаптивными, но обеспечивающих приемлемое качество работы при изменении
статических характеристик воздействий в широком диапазоне, а также при
нестабильности параметров объекта управления. Такие системы называют
робастными. Синтез робастных систем допускает использование различных
методов и различных подходов, и может проводиться на основе различных
критериев, например: на основе критерия максимальной степени устойчивости
на основе критерия минимизации или ограничения колебательности, также
может быть просто найдена область устойчивости системы или
максимизирована эта область.
Среди подходов можно выделить метод D – разбиения,
параметрический синтез на основе методов оптимизации. В данной же работе
рассматривается попытка применить к синтезу робастных регуляторов
методику, использующую методы математического программирования
предложенную, для синтеза стационарных САУ в [6] и основанную на критерии
максимизации степени устойчивости. Проблема заключается в применении
данного подхода для САУ с интервально – неопределенными параметрами,
которые на основе гипотезы «формального замораживания коэффициентов»
можно рассматривать как многорежимные. За счет применения этой методики
должен значительно упроститься сам процесс синтеза, и уменьшиться его
трудоемкость. Методика в своей основе использует связь между степенью
устойчивости и параметрами настройки динамического регулятора,
осуществляемую с помощью характеристического полинома.
1 Постановка задачи
В ряде промышленных САУ параметры управляемого объекта в
процессе функционирования системы изменяются по априори неизвестным
законам, но в известных диапазонах. Для таких САУ актуальна задача
параметрического синтеза линейных регуляторов, обеспечивающих работу
системы при любых возможных изменениях интервально-неопределенных
параметров объекта.
Согласно [1,2], при проектировании систем с изменяющимися
параметрами наиболее целесообразно использовать критерий максимальной
степени устойчивости. При этом представляет интерес методика оценки
устойчивости системы с интервально-неопределенными коэффициентами
характеристического полинома [3], которая основана на максимизации
минимальной степени устойчивости в некоторой вершине параметрического
многогранника, образованного граничными значениями коэффициентов
полинома. Использование такого многогранника при известных интервалах
неопределенности параметров объекта приведет к занижению значения степени
устойчивости CAУ, т.к. область реального изменения коэффициентов полинома
определяется входящими в эти коэффициенты интервально неопределенными
параметрами объекта и располагается внутри указанного многогранника. При
этом она отображается в пространство интервально-неопределенных
параметров объекта в виде некоторой области РТ ,которая и может быть
использована при выборе оптимальных параметров линейного регулятора САУ.
В большинстве существующих на эту тему исследований ставятся и с
помощью различных критериев и процедур решаются задачи получения или
максимизации области устойчивости системы РТ . Отличие же постановки
задачи в данной работе будет заключаться в попытке найти соответствующие
настройки регулятора, обеспечивающие максимально возможную степень
устойчивости системы в наихудшем режиме функционирования и более
высокую степень устойчивости во всех остальных возможных режимах
функционирования в пределах области .
2 Изменение степени устойчивости системы внутри
параметрического многогранника
Основным математическим описанием системы является ее
передаточная функция, но в силу того, что в данном исследовании интерес
представляет нахождение степени устойчивости, ограничимся лишь
характеристическим полиномом системы.
Примем, что характеристический полином САУ с интервально-
неопределенными параметрами объекта и линейным регулятором имеет вид:
( ) = ∙ ( , ) ∙ + −1 ∙ ( , ) ∙ −1 + ⋯ + 1 ∙ ( , ) ∙ + 0 ∙ ( , ) (2.1)
где = ‖ ‖ -вектор интервально-неопределенных параметров объекта,
≤ ≤ ,j=1/m;
= ‖ ‖-вектор настраиваемых параметров регулятора.
Так как интервально – неопределенные параметры объекта заданы
граничными значениями, то область , внутри которой вектор Т может
изменяться произвольным образом, представляет собой параметрический
многогранник = { | ≤ ≤ , = 1/ } , содержащий 2 вершин.
Например, для системы с двумя интервально-неопределенными параметрами
параметрический многогранник будет иметь вид прямоугольной области
(рисунок 1).

В результате выполнения ВКР исследовано влияние интервальных
параметров системы управления на ее степень устойчивости. Данный
корневой показатель качества определяет быстродействие системы
управления. Установлено, что для любого диапазона изменения
нестабильного параметра системы ее минимальная степень устойчивости
будет при одном из его крайних значений. То есть у степени устойчивости
системы в любом режиме нет локальных максимумов и, следовательно,
максимум степени устойчивости всегда является единственным. Данное
свойство степени устойчивости использовано при ее максимизации на основе
метода нелинейного программирования. Данный метод позволяет находить
параметры линейного регулятора, обеспечивающие максимум степени
устойчивости системы в вершинах параметрического многогранника объекта
управления.
Разработанный подход применен для параметрического синтеза
регулятора кангала управления подводного аппарата. Для решения этой
задачи составлена математическая модель системы управления подводного
аппарата и получено ее характеристическое уравнение. Оно содержит два
интервальных параметра системы и два параметра регулятора. В результате
максимизации степени устойчивости канала регулирования в четырех
вершинах получены значения параметров регулятора и максимальное
значение минимальной степени устойчивости системы. Для проверки
полученных результатов построены также переходные процессы в канале
регулирования подводного аппарата во всех режимах его работы.

Заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 5 000 ₽

Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

    Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных и с правилами пользования Платформой

    Хочешь уникальную работу?

    Больше 3 000 экспертов уже готовы начать работу над твоим проектом!

    Лидия К.
    4.5 (330 отзывов)
    Образование высшее (2009 год) педагог-психолог (УрГПУ). В 2013 году получено образование магистр психологии. Опыт преподавательской деятельности в области психологии ... Читать все
    Образование высшее (2009 год) педагог-психолог (УрГПУ). В 2013 году получено образование магистр психологии. Опыт преподавательской деятельности в области психологии и педагогики. Написание диссертаций, ВКР, курсовых и иных видов работ.
    #Кандидатские #Магистерские
    592 Выполненных работы
    Анна С. СФ ПГУ им. М.В. Ломоносова 2004, филологический, преподав...
    4.8 (9 отзывов)
    Преподаю англ язык более 10 лет, есть опыт работы в университете, школе и студии англ языка. Защитила кандидатскую диссертацию в 2009 году. Имею большой опыт написания... Читать все
    Преподаю англ язык более 10 лет, есть опыт работы в университете, школе и студии англ языка. Защитила кандидатскую диссертацию в 2009 году. Имею большой опыт написания и проверки (в качестве преподавателя) контрольных и курсовых работ.
    #Кандидатские #Магистерские
    16 Выполненных работ
    Сергей Н.
    4.8 (40 отзывов)
    Практический стаж работы в финансово - банковской сфере составил более 30 лет. За последние 13 лет, мной написано 7 диссертаций и более 450 дипломных работ и научных с... Читать все
    Практический стаж работы в финансово - банковской сфере составил более 30 лет. За последние 13 лет, мной написано 7 диссертаций и более 450 дипломных работ и научных статей в области экономики.
    #Кандидатские #Магистерские
    56 Выполненных работ
    Ольга Р. доктор, профессор
    4.2 (13 отзывов)
    Преподаватель ВУЗа, опыт выполнения студенческих работ на заказ (от рефератов до диссертаций): 20 лет. Образование высшее . Все заказы выполняются в заранее согласован... Читать все
    Преподаватель ВУЗа, опыт выполнения студенческих работ на заказ (от рефератов до диссертаций): 20 лет. Образование высшее . Все заказы выполняются в заранее согласованные сроки и при необходимости дорабатываются по рекомендациям научного руководителя (преподавателя). Буду рада плодотворному и взаимовыгодному сотрудничеству!!! К каждой работе подхожу индивидуально! Всегда готова по любому вопросу договориться с заказчиком! Все работы проверяю на антиплагиат.ру по умолчанию, если в заказе не стоит иное и если это заранее не обговорено!!!
    #Кандидатские #Магистерские
    21 Выполненная работа
    Логик Ф. кандидат наук, доцент
    4.9 (826 отзывов)
    Я - кандидат философских наук, доцент кафедры философии СГЮА. Занимаюсь написанием различного рода работ (научные статьи, курсовые, дипломные работы, магистерские дисс... Читать все
    Я - кандидат философских наук, доцент кафедры философии СГЮА. Занимаюсь написанием различного рода работ (научные статьи, курсовые, дипломные работы, магистерские диссертации, рефераты, контрольные) уже много лет. Качество работ гарантирую.
    #Кандидатские #Магистерские
    1486 Выполненных работ
    Татьяна М. кандидат наук
    5 (285 отзывов)
    Специализируюсь на правовых дипломных работах, магистерских и кандидатских диссертациях
    Специализируюсь на правовых дипломных работах, магистерских и кандидатских диссертациях
    #Кандидатские #Магистерские
    495 Выполненных работ
    Вирсавия А. медицинский 1981, стоматологический, преподаватель, канди...
    4.5 (9 отзывов)
    руководитель успешно защищенных диссертаций, автор около 150 работ, в активе - оппонирование, рецензирование, написание и подготовка диссертационных работ; интересы - ... Читать все
    руководитель успешно защищенных диссертаций, автор около 150 работ, в активе - оппонирование, рецензирование, написание и подготовка диссертационных работ; интересы - медицина, биология, антропология, биогидродинамика
    #Кандидатские #Магистерские
    12 Выполненных работ
    Шагали Е. УрГЭУ 2007, Экономика, преподаватель
    4.4 (59 отзывов)
    Серьезно отношусь к тренировке собственного интеллекта, поэтому постоянно учусь сама и с удовольствием пишу для других. За 15 лет работы выполнила более 600 дипломов и... Читать все
    Серьезно отношусь к тренировке собственного интеллекта, поэтому постоянно учусь сама и с удовольствием пишу для других. За 15 лет работы выполнила более 600 дипломов и диссертаций, Есть любимые темы - они дешевле обойдутся, ибо в радость)
    #Кандидатские #Магистерские
    76 Выполненных работ
    AleksandrAvdiev Южный федеральный университет, 2010, преподаватель, канд...
    4.1 (20 отзывов)
    Пишу качественные выпускные квалификационные работы и магистерские диссертации. Опыт написания работ - более восьми лет. Всегда на связи.
    Пишу качественные выпускные квалификационные работы и магистерские диссертации. Опыт написания работ - более восьми лет. Всегда на связи.
    #Кандидатские #Магистерские
    28 Выполненных работ

    Другие учебные работы по предмету

    Удаленное управление распределенными объектами с применением WEB-Технологий
    📅 2019год
    🏢 Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)
    Исследование влияния настроек регулятора Смита на качество регулирования
    📅 2018год
    🏢 Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)
    Реализация цифрового фильтра на основе сглаживающего штрафного P-сплайна
    📅 2019год
    🏢 Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)
    Псевдолинейный регулятор для управления объектом второго порядка
    📅 2020год
    🏢 Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)
    Корневой анализ систем на основе вершинных характеристических полиномов
    📅 2019год
    🏢 Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)