Оценка расходов на НИОКР с помощью реальных опционов

Черепанова Мария Леонидовна
Бесплатно
В избранное
Работа доступна по лицензии Creative Commons:«Attribution» 4.0

Целью работы «Оценка расходов на НИОКР с помощью реальных опционов» является предложить модель оценки отраслевых затрат на НИОКР с использованием метода реальных опционов.

Задачами исследования являются:
1. Изучить тему оценки НИОКР как реального опциона;
2. Изучить модели, предложенные исследованиями по теме оценки НИОКР;
3. Построить модель для оценки НИОКР;
4. Показать, как работает модель, и проиллюстрировать на примерах.

Проведенное исследование состоит из двух основных частей, которые описаны в двух главах соответственно. Были изучены различные методы оценки инвестиционного проекта с указанием их сильных и слабых сторон, также описана суть оценки НИОКР методом Реальных Опционов. Также были рассмотрены различные модели оценки НИОКР с учетом их применимости и ограничений. Для индустриального уровня была выбрана модель, которая может применяться без наличия инсайдерской информации. Для построения модели были рассмотрены параметры, которые можно использовать в качестве величины инвестиции в НИОКР, среди них как те, которые можно найти в финансовых отчетах, так и показатели, не относящиеся к отчетности (например, эластичность). Наконец, для оценки НИОКР была построена однопериодная модель, где в качестве инвестиционного показателя были взяты капитальные расходы.

Модель была применена к данным, собранным по 25 отраслям и 2145 компаниям за 2019 год. Для каждой отрасли была рассчитана величина НИОКР, которая сравнивалась с реальной с использованием показателя интенсивности (НИОКР/Выручка). Наиболее приближенными к реальным значениям отраслями оказались: Авиакосмическая и оборонная промышленность; Общие промышленные предприятия; Путешествия и отдых; Строительство и материалы.

Для иллюстрации были рассмотрены две отрасли: фармацевтика и электронное и электрическое оборудование. Для электроники были взяты компании, производящие процессоры, для фармацевтики была рассмотрена ситуация с производителями вакцины COVID-19. Отрасли, взятые на рассмотрение, были выбраны на основе критерия о наличии в открытом доступе информации о НИОКР и их процессах. Был также рассмотрен случай с COVID, поскольку он является уникальной иллюстрацией быстрого воздействия НИОКР на стоимость компании.

Модель, предложенная в исследовании, может быть применена инвесторами, финансовыми менеджерами или консультантами при проведении анализа для оценки стоимости НИОКР. Модель может использоваться в качестве индикатора, позволяющего определить, являются ли инвестиции в НИОКР достаточными или нет. Также на основании модели можно сказать, являются ли инвестиции в НИОКР эффективными.

Introduction…………………………………………………………………………………………………………..9
Urgency of the problem ………………………………………………………………………………………9
The research overview………………………………………………………………………………………11
Chapter 1. Theoretical overview…………………………………………………………………………….13
1.1. Treating R&D as a real option……………………………………………………………………..13
1.2. R&D valuation techniques via real options ……………………………………………………17
1.2.1. Binary tree single period model……………………………………………………………..17
1.2.2. Compound option model ………………………………………………………………………19
1.3. Industrial specificities…………………………………………………………………………………28
1.3.1. Sources of financing R&D…………………………………………………………………….28
1.3.2. Accounting indicators of R&D ………………………………………………………………32
1.3.3. Non-Accounting indicators of R&D……………………………………………………….36
Chapter 1 Summary ………………………………………………………………………………………….42
Chapter 2. Theoretical implementation …………………………………………………………………..43
2.1. The model for industrial R&D……………………………………………………………………..43
2.2. Data………………………………………………………………………………………………………….45
2.3. Empirical validation……………………………………………………………………………………49
Chapter 2 Summary ………………………………………………………………………………………….61
Conclusion ………………………………………………………………………………………………………….62
References…………………………………………………………………………………………………………..65
Appendix…………………………………………………………………………………………………………….73
Appendix 1. Countries in the sample…………………………………………………………………..73
Appendix 2. Sources of financing the R&D expenditures for vaccine production by country ………………………………………………………………………………………………………………………76
Appendix 3. Source of the investment in R&D for vaccine production……………………77
Appendix 4. Return on investments in R&D among companies with middle capitalization within pharmaceutical industry…………………………………………………………………78

Research and development (also R&D) is the number of different activities of the company, devoted to the acquisition of innovative products and services. R&D helps the company to compete on the market and also provides advantages, when the company correctly uses the results. Nevertheless, each company has its own level of investment in R&D – the share varies not only by industry, but also by companies within the same industry. According to the latest research, the most R&D intensity companies are: Celgene Corporation (Pharmaceuticals), Roche Holding AG (Pharmaceuticals), Merk&Co (Pharmaceuticals), Intel (Semiconductors), Facebook Inc. (Software and Services) (Jaruzelski, Chwalik, & Goehle, 2018).
Since the competitiveness of a company is determined, among other things, by existing developments that are different from competitors, R&D occupies an important place in the company’s activities. For some companies, investment in R&D is critical to their business (for example, pharmaceutical and biopharmaceutical companies). At the same time, R&D is a significant financial investment, the assessment of the potential of which is important for the company. Currently, there are several methods of R&D estimation. One of the most suggested is the value, estimated by the market: this is possible due to the attitude of investors to R&D as a source of future cash flow generation (Eberhart , Maxwell , & Siddique , 2004). This idea is also supported by the research done (Cohen, Diether, & Malloy, 2013) on the topic of market evaluation on R&D capacity via the stock price of the company. Palmon D. and Yezegel A. (Palmon & Yezegel, 2012) also confirmed by their research that R&D is important for assessing the attractiveness of a company to investors. Their approach, however, was focused specifically on how analysts interpret a firm with higher R&D investments (and then provide information to the market). The same approach with market valuation was applied by (Zhang & Toffanin, 2018), but with the focus on the special aspect of the existing information environment of the firm, which has direct influence on the market valuation of the company. However, the limitation of the market value approach is the consideration of only one aspect of uncertainty.
The second approach of evaluation of Research and Development, covers the aspect of existing on the market the high level of uncertainty of the variety of sources– this evaluation is done applying Real Options theory. Many modern academic authors support this method, pointing to its more accurate and at the same time applicable assessment for the company. Nishihara M. identifies three sources of uncertainty – in addition to market, also technological
9
and competitive, which all should be taken into account (Nishihara, 2018). Based on these uncertainties, the author creates the model of R&D estimation, treating it as a real option for the company. The idea of R&D estimation via Real Options is also supported by another research, connected with the deeper analysis of the factors described above – the Real Options approach allows to make a more flexible decision regarding the further development of the company and its projects, and for some companies to abandon the project altogether (Metelski, Mihi-Ramirez, & Arteaga-Ortiz, Research and Development Projects Upon Real Options View, 2014). For some specific cases Real Options application could be the only possible way of assessment of the true value of the project – for the concrete company or industry, since R&D expenditures vary significantly and the formula could not be appropriate with the existence of specific uncertainties (Lynch & Shockley, 2016) and (Hauschild & Reimsbach, Modeling sequential R&D investments: a binomial compound option approach, 2015).
Application of Real Options to the assessment of Research and Development provides significant flexibility to the managers and investors. It is an important part of the investing process. The existing models and proposals on valuation estimate narrow areas and spheres, specific industries, even specific cases of companies. This problem was covered by (Bukhvalov, Loukianova, Nikulin, & Okulov, A Real Options Model for Analysis of industrial R&D Expenditures, 2018) via creating a model that takes into account more general aspects for assessing the intensity of R&D in large companies. The model developed is applicable for the valuing R&D and can be used by managers. Though the work provides an overview of the methodology for assessing the intensity of R&D for industries, the authors identified several limitations related to the specifics of the model itself – a limitation on R&D financing from operating profit was considered. That is why the research in the field of the Real Options model construction with the different sources of financing is acute. What is more, the research done had some limitations on the data, which also would be considered within the study.

Заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 5 000 ₽

Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

    Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных и с правилами пользования Платформой

    Хочешь уникальную работу?

    Больше 3 000 экспертов уже готовы начать работу над твоим проектом!

    Катерина В. преподаватель, кандидат наук
    4.6 (30 отзывов)
    Преподаватель одного из лучших ВУЗов страны, научный работник, редактор научного журнала, общественный деятель. Пишу все виды работ - от эссе до докторской диссертации... Читать все
    Преподаватель одного из лучших ВУЗов страны, научный работник, редактор научного журнала, общественный деятель. Пишу все виды работ - от эссе до докторской диссертации. Опыт работы 7 лет. Всегда на связи и готова прийти на помощь. Вместе удовлетворим самого требовательного научного руководителя. Возможно полное сопровождение: от статуса студента до получения научной степени.
    #Кандидатские #Магистерские
    47 Выполненных работ
    Петр П. кандидат наук
    4.2 (25 отзывов)
    Выполняю различные работы на заказ с 2014 года. В основном, курсовые проекты, дипломные и выпускные квалификационные работы бакалавриата, специалитета. Имею опыт напис... Читать все
    Выполняю различные работы на заказ с 2014 года. В основном, курсовые проекты, дипломные и выпускные квалификационные работы бакалавриата, специалитета. Имею опыт написания магистерских диссертаций. Направление - связь, телекоммуникации, информационная безопасность, информационные технологии, экономика. Пишу научные статьи уровня ВАК и РИНЦ. Работаю техническим директором интернет-провайдера, имею опыт работы ведущим сотрудником отдела информационной безопасности филиала одного из крупнейших банков. Образование - высшее профессиональное (в 2006 году окончил военную Академию связи в г. Санкт-Петербурге), послевузовское профессиональное (в 2018 году окончил аспирантуру Уральского федерального университета). Защитил диссертацию на соискание степени "кандидат технических наук" в 2020 году. В качестве хобби преподаю. Дисциплины - сети ЭВМ и телекоммуникации, информационная безопасность объектов критической информационной инфраструктуры.
    #Кандидатские #Магистерские
    33 Выполненных работы
    Татьяна М. кандидат наук
    5 (285 отзывов)
    Специализируюсь на правовых дипломных работах, магистерских и кандидатских диссертациях
    Специализируюсь на правовых дипломных работах, магистерских и кандидатских диссертациях
    #Кандидатские #Магистерские
    495 Выполненных работ
    Кирилл Ч. ИНЖЭКОН 2010, экономика и управление на предприятии транс...
    4.9 (343 отзыва)
    Работы пишу, начиная с 2000 года. Огромный опыт и знания в области экономики. Закончил школу с золотой медалью. Два высших образования (техническое и экономическое). С... Читать все
    Работы пишу, начиная с 2000 года. Огромный опыт и знания в области экономики. Закончил школу с золотой медалью. Два высших образования (техническое и экономическое). Сейчас пишу диссертацию на соискание степени кандидата экономических наук.
    #Кандидатские #Магистерские
    692 Выполненных работы
    Дарья Б. МГУ 2017, Журналистики, выпускник
    4.9 (35 отзывов)
    Привет! Меня зовут Даша, я окончила журфак МГУ с красным дипломом, защитила магистерскую диссертацию на филфаке. Работала журналистом, PR-менеджером в международных ко... Читать все
    Привет! Меня зовут Даша, я окончила журфак МГУ с красным дипломом, защитила магистерскую диссертацию на филфаке. Работала журналистом, PR-менеджером в международных компаниях, сейчас работаю редактором. Готова помогать вам с учёбой!
    #Кандидатские #Магистерские
    50 Выполненных работ
    Яна К. ТюмГУ 2004, ГМУ, выпускник
    5 (8 отзывов)
    Помощь в написании магистерских диссертаций, курсовых, контрольных работ, рефератов, статей, повышение уникальности текста(ручной рерайт), качественно и в срок, в соот... Читать все
    Помощь в написании магистерских диссертаций, курсовых, контрольных работ, рефератов, статей, повышение уникальности текста(ручной рерайт), качественно и в срок, в соответствии с Вашими требованиями.
    #Кандидатские #Магистерские
    12 Выполненных работ
    Анастасия Б.
    5 (145 отзывов)
    Опыт в написании студенческих работ (дипломные работы, магистерские диссертации, повышение уникальности текста, курсовые работы, научные статьи и т.д.) по экономическо... Читать все
    Опыт в написании студенческих работ (дипломные работы, магистерские диссертации, повышение уникальности текста, курсовые работы, научные статьи и т.д.) по экономическому и гуманитарному направлениях свыше 8 лет на различных площадках.
    #Кандидатские #Магистерские
    224 Выполненных работы
    Шагали Е. УрГЭУ 2007, Экономика, преподаватель
    4.4 (59 отзывов)
    Серьезно отношусь к тренировке собственного интеллекта, поэтому постоянно учусь сама и с удовольствием пишу для других. За 15 лет работы выполнила более 600 дипломов и... Читать все
    Серьезно отношусь к тренировке собственного интеллекта, поэтому постоянно учусь сама и с удовольствием пишу для других. За 15 лет работы выполнила более 600 дипломов и диссертаций, Есть любимые темы - они дешевле обойдутся, ибо в радость)
    #Кандидатские #Магистерские
    76 Выполненных работ
    Анна Н. Государственный университет управления 2021, Экономика и ...
    0 (13 отзывов)
    Закончила ГУУ с отличием "Бухгалтерский учет, анализ и аудит". Выполнить разные работы: от рефератов до диссертаций. Также пишу доклады, делаю презентации, повышаю уни... Читать все
    Закончила ГУУ с отличием "Бухгалтерский учет, анализ и аудит". Выполнить разные работы: от рефератов до диссертаций. Также пишу доклады, делаю презентации, повышаю уникальности с нуля. Все работы оформляю в соответствии с ГОСТ.
    #Кандидатские #Магистерские
    0 Выполненных работ

    Другие учебные работы по предмету

    Характеристики CEO и финансовая результативность компании
    📅 2020год
    🏢 Санкт-Петербургский государственный университет
    Влияние государственных мер поддержки на развитие МСП в России
    📅 2021год
    🏢 Санкт-Петербургский государственный университет