Разработка генераторов фрактальных текстур для создания контента в среде Processing
В настоящей работе были исследованы возможности применения алгоритмов L-система и DLA при создании контента в среде Processing. Эти алгоритмы представляют большой интерес для производства разнообразной графики. Возможности модификации параметров в Processing позволяют путем изменения некоторых коэффициентов создавать новые паттерны и текстуры. Результатом данной работы стал графический контент, основанный на этих алгоритмах (L-система и DLA), который может быть использован в дизайне, а также для создания анимаций, Помимо генерации контента данная среда представляет интерес в качестве популяризации науки. При создании контента в среде Processing от пользователя требуются глубокие знания как специфики объектно-ориентированного программирования и синтаксиса Java и JavaScript, так и понимания математических алгоритмов, однако на выходе получается впечатляющий визуальный контент, способствующий более глубокому освоению материала и обладающему эстетической ценностью.
Введение …………………..……………………………………………………….3
Глава 1. Обзор предметной области ……………………………………………..4
1.1. Генеративное искусство и креативное программирование .……………..4
Креативное программирование …………………..……….……………………..5
1.2. Среда разработки Processing ……………………………..…………………..7
Глава 2. Фрактальная графика ……………………………………..……………..9
2.1. Фрактальные множества ………………………………….…………………9
Фрактальная размерность ………………………………………………….……..9
Cамоподобие и скейлинг ………………………………………………..…..…..11
2.2. L-система…………………………..……………………………………..…..13
Формальное определение описания DOL системы и ее операций……………..14
Turtle интерпретация L систем…………………….…………………………….15
2.3. Результаты применения алгоритма L-система для генерации контента в Processing ………………..……………………………………………………….17
2.4. Агрегация ограниченная диффузией ………………………………….…..23
Формальное описание алгоритма DLA ……………………………….……..…24
Классическая модель DLA…………………………………………………….…24
2.5. Результаты применения алгоритма L-система для генерации контента в Processing …………………………………………………………………………26
Заключение……………….………………………………..………………….….30
Библиография …………………………………….……………..…………….…..31
Данная работа посвящена применению таких алгоритмов, как L-система и агрегация ограниченная диффузией, при создании графического контента, обладающего фрактальными свойствами, в среде Processing.
В настоящее время наблюдается рост интереса к компьютерной графике, основанной на компьютерном коде, и также известной как генеративная графика. Она широко применяется в различных прикладных областях, таких как архитектура, веб-дизайн, промышленный дизайн, графический дизайн и визуализация данных, видеопроизводство, а также в искусстве. Графические редакторы с пользовательским интерфейсом, такие как Adobe Photoshop, CorelDraw, AutoCad, Adobe After Effects и др. интуитивно понятны для использования, однако их функционал ограничен заранее определенным набором инструментов программы, а создание сложных паттернов требует много времени. Компьютерный код требует знания синтаксиса и логики программирования, однако перед пользователем открывается широкий спектр возможностей. Изображение создается не вручную, а путем перевода визуальной идеи в набор правил, а затем ее реализации на языке программирования. Такая программа может не только создавать изображение, но и генерировать визуальные миры с возможностью изменения параметров.
Алгоритмы генерации фракталов широко применяются в компьютерной графике и позволяют создавать большое разнообразие текстур и структур. Использование математических методов для создания изображений объединяет науку с искусством. Бенуа Мандельброт, заметил, что «благодаря фрактальной геометрии мы узнаем о том, что некоторые из наиболее сухих и холодных разделов математики скрывают за внешней суровостью целый мир чистой пластичной красоты, доселе неведомой».[3]
В задачи данной работы вошло изучение специфики среды Processing, изучение вышеупомянутых алгоритмов, написание кода для графической анимации с использованием этих алгоритмов.
Хочешь уникальную работу?
Больше 3 000 экспертов уже готовы начать работу над твоим проектом!
4.7 (46 отзывов)
4.8 (2878 отзывов)
4.9 (5 отзывов)
4.6 (522 отзыва)
4.6 (71 отзыв)
4.8 (1033 отзыва)
4.5 (80 отзывов)
4.6 (30 отзывов)
4.6 (30 отзывов)
