Повышение помехоустойчивости приема сигналов с квадратурной амплитудной модуляцией в системах широкополосного доступа для мобильных абонентов

Лелюх Андрей Александрович
Бесплатно
В избранное
Работа доступна по лицензии Creative Commons:«Attribution» 4.0

ВВЕДЕНИЕ ………………………………………………………………………..5 1. ОБЗОР МЕТОДОВ И СРЕДСТВ ПРЕДОСТАВЛЕНИЯ ШИРОКОПОЛОСНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ УСЛУГ ДЛЯ МОБИЛЬНЫХ
АБОНЕНТОВ……………………………………………………………………….13
1.1. Основные особенности систем спутникового широкополосного доступа для
аэромобильных абонентов …………………………………………………..15
1.2. Гибридная сеть связи…………………………………………………………..17
1.3. Оценка энергетического потенциала спутниковых радиолиний в
авиационной системе связи……………………………………………………19
1.4. Основные особенности систем спутникового широкополосного доступа для
абонентов на железнодорожном транспорте ……………………………..22
1.5. Сигналы и помехи в каналах радиосвязи КЦС с наземной базовой сетью 4G-
LTE .. ………………………………………………………………………………..25
1.6. Обзор работ по оценке влияния дестабилизирующих факторов на
помехоустойчивость приема сигналов КАМ………………………………..30
1.7. Выводы по разделу 1……………………………………………………………35
2. АНАЛИЗ ПОМЕХОУСТОЙЧИВОСТИ КОГЕРЕНТНОГО ПРИЕМА СИГНАЛОВ КАМ ПРИ НАЛИЧИИ НЕФЛУКТУАЦИОННЫХ ПОМЕХ………36 2.1. Методика определения вероятности ошибки когерентного приемника сигналов КАМ при наличии нефлуктуационных помех…………………………..36 2.2. Анализ вероятности ошибки когерентного приемника сигналов КАМ при наличии гармонической помех………………………………………………………40 2.3. Анализ вероятности ошибки когерентного приемника сигналов КАМ при наличии сканирующей помехи.. ……………………………………………………48 2.4. Анализ вероятности ошибки когерентного приемника сигналов КАМ при наличии фазоманипулированной помехи……………………………………………54 2.5. Анализ вероятности ошибки когерентного приемника сигналов КАМ при наличии ретранслированной помехи………………………………………………..65 2.6. Сравнительная оценка влияния различных нефлуктуационных помех……..71
2.7. Выводы по разделу 2……………………………………………………………..77
3. ВЛИЯНИЕ ПОГРЕШНОСТЕЙ ФОРМИРОВАНИЯ ОПОРНЫХ КВАДРАТУРНЫХ КОЛЕБАНИЙ НА ПОМЕХОУСТОЙЧИВОСТЬ КОГЕРЕНТНОГО ПРИЕМА СИГНАЛОВ КАМ
3.1. Исследование влияния погрешностей оценивания фазы несущей на помехоустойчивость приема сигналов КАМ………………………………………..78 3.2. Исследование влияния погрешностей тактовой синхронизации на помехоустойчивость приема сигналов КАМ……………………………………….84 3.3. Исследование влияния амплитудного разбаланса квадратур на помехоустойчивость приема сигналов КАМ……………………………………….89 3.4. Исследование влияния фазового разбаланса квадратур на помехоустойчивость приема сигналов КАМ…………………………………………………………………95 3.5. Сравнение влияния погрешностей синхронизации при приеме сигналов КАМ и М-ФМ……………………………………………………………………………….100 3.6. Выводы по разделу 3
4. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ БОРЬБЫ С НЕФЛУКТУАЦИОННЫМИ ПОМЕХАМИ ПРИ ПРИЕМЕ СИГНАЛОВ КАМ…………………………………103 4.1. Оптимальный прием сигналов КАМ на фоне гармонической помехи со случайной начальной фазой
4.2. Адаптивная фильтрация нефлуктуационных помех при приеме сигналов КАМ
4.3. Выводы по разделу 4……………………………………………………………121 5. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ………………………………..122 5.1. Измерение отношения сигнал/шум в сети LTE на маршруте следования железнодорожного состава…………………………………………………………122 5.2. Экспериментальное исследование помехоустойчивости приема сигналов 16- КАМ в присутствии гармонической помехи……………………………………..125 5.3. Выводы по разделу 5
ЗАКЛЮЧЕНИЕ ……………………………………………………………………..131 СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ…………………………………………………………..134 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ……………………………………………………………135

4
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. Алгоритм и программа моделирования радиоканала с использованием сигнала 16-КАМ (когерентный прием)………………………..146 ПРИЛОЖЕНИЕ 2. Программа моделирования радиоканала с использованием сигнала 16-КАМ (некогерентная обработка помехи)……………………………155 ПРИЛОЖЕНИЕ 3. Программа моделирования адаптивного фильтра (фрагмент)
ПРИЛОЖЕНИЕ 4. Акты внедрения и копия патента…………………………….166

Во введении обоснована актуальность, определена цель и задачи диссертационной работы. Приведены полученные научные результаты, определена их научная новизна и практическая значимость, сформулированы положения, выносимые на защиту, даны сведения об апробации работы и структуре диссертации.
В первом разделе описаны методы и средства предоставления широкополосных информационных услуг для мобильных абонентов –
авиапассажиров и пассажиров на железнодорожном транспорте. Приведена информация об условиях приема радиосигналов в таких каналах связи, проведен анализ литературных источников, посвященных оценке влияния дестабилизирующих факторов на помехоустойчивость приема сигналов КАМ, намечены направления исследований.
Во втором разделе предложена методика определения вероятности ошибки многоканального корреляционного приемника сигналов с квадратурной амплитудной модуляцией при наличии нефлуктуационных помех и проведен анализ помехоустойчивости для случаев, когда в радиоканале наряду с шумовой помехой присутствуют следующие нефлуктуационные помехи: гармоническая, сканирующая, фазоманипулированная и ретранслированная. По результатам анализа оценены энергетические потери, вызванные этими помеховыми воздействиями, и определены наиболее опасные виды помех.
Модели типовых нефлуктуационных помех, которые могут присутствовать в радиоканалах передачи информации систем широкополосного доступа для мобильных абонентов, зададим следующим образом:
А). Гармоническая помеха:
s (t)μA cos[(ω Δω )tφ ], п ср 0 п п
где μ – интенсивность помехи относительно средней амплитуды полезного сигнала Аср (1); Δωп – частотная расстройка; φ п – случайная начальная фаза
помехи, равномерно распределенная на полуинтервале (-, +]. Б). Фазоманипулированная помеха:
s(t)μAacos[(ω ω)tφ],t((j1)T,jT],j1,…,N, псрj0пп пп
где a  1 – случайный символ помехи; T  T N ; N – относительная скорость jп
манипуляции помехи.
В). Ретранслированная помеха – задержанный сигнал (1):
s (t)μs(tτ,φ ), пiп
где τ – временная задержка. Г). Сканирующая помеха:
Сигнал многопозиционной квадратурной амплитудной модуляции на
тактовом интервале, равном длительности канального символа Ts, несущего
информацию о k=log2 M информационных битах, может принимать одно из М возможных значений:
ω(t)ω ω 2ωt T, п ср п п п 0 д д с
s (t)μA cos(ω (t)tφ ),
где ωд – девиация помехи; Tс – период сканирования.
s(t)A (I cosωtQsinωt), t(0,T],i0,1,…M1, iсрi0i0 s
(1)

N0 0 принимаемого колебания
с опорными сигналами
Ji 
2A Ts
ср x(t)sопi(t)dt,i0,1,…M1 (2)
где A  2E /Т – средняя амплитуда сигнала (E E log M – энергия ср sср s sср bср 2
канального символа, средняя по всем информационным комбинациям; Ebср –
средняя энергия, приходящаяся на один бит информации), Ii и Qi – коэффициенты, определяющие амплитуды квадратурных компонент сигнала; ω0 – несущая частота. Когерентный приемник сигнала (1) в присутствии белого гауссовского шума
n(t) содержит М корреляционных каналов и вычисляет М интегралов свертки
x(t)si(t)sп(t)n(t) s (t)IcosωtQsinωt.
(3)
опi i 0 i 0
Решающее устройство в результате сравнения вычисленных интегралов (с учетом
порога) принимает решение по максимуму правдоподобия в пользу того или иного канального символа. При этом полагаем, что синхронизация приемника идеальна.
Вероятность ошибочного приема m-го канального символа можно вычислить по формуле
M1 
i0 mi
коррелятора приемника больше выходного значения любого другого i-го коррелятора при условии, что передавался m-й символ;
 Esср[(I2Q2)(I2Q2)] mi N m m i i
– порог принятия решения, определяемый полуразностью энергий сравниваемых канальных символов.
Вероятность битовой ошибки Реb при достаточно большом отношении сигнал/шум с учетом кодирования Грея можно найти по формуле:
P P /log M. eb es 2
линейные комбинации mmi и дисперсии Dmi. При этом учтем, что
P 1 es
p(J J  ) , i m i mi m
(4) где pi (Jm  Ji  mi ) m – вероятность того, что выходное значение m-го
(5) Предположим сначала, что случайные параметры помехи, например, ее начальная фаза, являются фиксированными величинами. В этом случае распределения случайных процессов Ji на выходах всех корреляторов демодулятора можно считать нормальными и можно рассчитать условные по этому параметру статистические характеристики: средние значения mi , их
n(t)0;n(t1)n(t2) N0 δ(t2 t1);ω0Ts 1. 2
После проведения этих расчетов по всем возможным комбинациям m и i можно определить вероятности ошибки, условные по параметрам помех, входящие в (4):
m1
pi(Jm Ji mi) m 1Q( mi ),Q(x) et2/2dt.
Dmi 2 x
и далее – условные вероятности символьной и битовой ошибки.
Безусловную вероятность битовой ошибки получаем численным усреднением полученных результатов по параметрам помех.
В результате расчетов статистических характеристик распределений на выходах корреляционных каналов когерентного приемника сигналов КАМ при наличии шумовой и нефлуктуационных помех разного вида получены следующие результаты, приведенные в табл. 1.
Таблица 1. Статистические характеристики распределений. Математическое ожидание mmi
Гармоническая и сканирующая помеха
2Esср {0,5[(I I )2 (Q Q)2]μsin[(I I )cosφ (Q Q)sinφ ]}, ωпTs Nmimimiпmiп2
Фазоманипулированная помеха
2Esср μ sinx {0,5((I I )2 (Q Q)2)
N1 N1 ωT [(I I ) a cos(x(2j1)φ )(Q Q) a sin(x(2j1)φ )]}, п s
jпmi
0 j0 j0
jп


NmimiNxmi 2N
Ретранслированная помеха
2Esср (0.5(I I)2 (Q Q)2 (I I Q Q II QQ)cosφ  μ(I Q IQ IQ IQ)sinφ  Nmi miTmjmjijij пTmjjmijji п
0ss (1  )(I 2 Q 2 I I Q Q)cosφ (1  )μ(I Q IQ )sinφ ),
TmmmimiпTmiimп ss
Дисперсия Dmi
Для сравнения результатов при разных видах нефлуктуационных помех на
рис. 2 показаны сводные зависимости вероятности ошибки Peb от отношения сигнал/шум Ebср N0 при одинаковой интенсивности мешающих воздействий μ=
0,1 для М=4 и М=32. Рассмотрен случай, когда все помехи являются прицельными, т.е. центральные частоты их спектров совпадают с несущей частотой ω0 сигнала КАМ. Для фазоманипулированной помехи принято N=2, для ретранслированной – τ/Ts =0,5, для сканирующей – ωдTs  6 .
Наибольшее снижение помехоустойчивости наблюдается в случае гармонической помехи: для М=32 энергетические потери по сравнению со
2Esср [(Im Ii)2 (Qm Qi)2] N0

случаем отсутствия помехи составляют около 2 дБ при вероятности ошибки 10-2. В остальных случаях проигрыши меньше и составляют следующие значения: фазоманипулированная – 1,2 дБ; ретранслированная – 0,6 дБ, сканирующая – 0,5 дБ. Для М=4 при вероятности ошибки 10-6 проигрыши меньшие и составляют, соответственно, 1,2 дБ; 0,65 дБ; 0,5 дБ; 0,4 дБ.
При возрастании интенсивности помех ситуация значительно ухудшается. Это подтверждают графики, приведенные на рис. 3, где показаны кривые помехоустойчивости для всех вышерассмотренных нефлуктуационных помех в зависимости от интенсивности помех μ при М=4 и М=32. Видно, что возрастание величины μ от 0 до 1 вызывает ухудшение вероятности ошибки на несколько порядков.
По графикам раздела 2 рассчитаны величины энергетических проигрышей при приеме сигналов КАМ на фоне исследованных нефлуктуационных помех, результаты анализа приведены в табл. 2 и 3.
а)
б)
Рис. 2. Зависимости вероятности битовой ошибки Peb от отношения
сигнал/шум Ebср N0 (дБ) для М=4 (а) и М=32 (б).

Рис. 3. Зависимость вероятности битовой ошибки Peb от интенсивности помех μ для М=4 и М=32.
Таблица 2. Величины энергетического проигрыша при приеме сигналов КАМ на фоне нефлуктуационных помех малой интенсивности.
Тип помехи (интенсивность μ = 0,1)
Гармоническая Ретранслированная Фазоманипулированная Сканирующая
Энергетический проигрыш (дБ) при вероятности ошибки 10-3
М = 4 0,3
0,22 0,22 0,15
М = 16 1,5
1 1,3 0,8
М = 32 3,1
2 2,5 1,8
М = 64 7
6 3,8
Таблица 3. Величины энергетического проигрыша при приеме сигналов КАМ на фоне нефлуктуационных помех большой интенсивности.
Тип помехи (интенсивность μ = 0,5)
Гармоническая Ретранслированная Фазоманипулированная Сканирующая
Энергетический проигрыш (дБ) при заданной вероятности ошибки
М = 16 М = 32 М = 64 (10-3) (10-3) (10-3)
Проигрыш критически велик
М = 4 (10-3)
>10 7 7,4 6
Показанное соотношение влияния помех соблюдается не всегда и может меняться, так как зависит от множества параметров помех. Установлено также,
что влияние помех значительно снижается при их большой частотной расстройке относительно центральной частоты спектра полезного сигнала.
На рис. 4 для сравнения показаны графики помехоустойчивости когерентных приемников сигналов КАМ и сигналов с многопозиционной фазовой манипуляцией (М-ФМ) одинаковой позиционности и с одинаковой средней энергией в присутствии рассмотренных нефлуктуационных помех при μ=0.1 и следующих параметрах помех: фазоманипулированная – при относительной скорости манипуляции помехи N=3, ретранслированная – при относительной задержке τ/Тs=0,5, сканирующая – при ΔωдTs =6. Рассмотрены случаи, когда центральные частоты спектров помех совпадают с несущей частотой ω0 полезного сигнала.
а) б)
Рис. 4. Зависимости вероятности битовой ошибки от отношения сигнал/шум
(дБ) для КАМ (штриховые линии) и М-ФМ (сплошные линии): 1 – без помехи; при нефлуктуационных помехах: 2 –сканирующая; 3 – фазоманипулированная;
4 – ретранслированная; 5 – гармоническая. а– М=16;б–М=32.
Из сравнения этих графиков следует, что в радиоканалах со сложной помеховой обстановкой предпочтение следует отдать сигналам КАМ. Энергетический выигрыш при приеме по сравнению со случаем М-ФМ во всех случаях составляет более 3 дБ при одинаковой позиционности сигналов.
В третьем разделе исследовано влияние погрешностей работы узлов приемника на помехоустойчивость когерентного приема сигналов КАМ, а именно, фазовой погрешности при формировании опорных колебаний и погрешностей тактовой синхронизации, а также амплитудного и фазового разбаланса квадратур. При расчетах вероятности ошибки использована методика, приведенная во втором разделе.

М
4 16 32 64
Допустимая фазовая погрешность
3o (π/60)
2o (π/90)
1,5o (π/120)
1o (π/180)
Допустимая погрешность тактовой синхронизации, % 5
3
14
Получены зависимости вероятности ошибки от перечисленных характеристик. Это позволило оценить допустимые отклонения параметров приемника от номинальных значений (табл. 4 и 5).
Таблица 4. Допустимые погрешности оценивания фазы несущей и тактовой синхронизации (при энергетических потерях 0,5 дБ).
В
нефлуктуационных помех, в частности, наиболее опасной гармонической помехи, при приеме сигналов КАМ. Синтезирован оптимальный приемник сигналов с квадратурной амплитудной модуляцией на фоне гармонической помехи со случайной начальной фазой с некогерентной обработкой такой помехи и предложен алгоритм адаптивной фильтрация нефлуктуационных помех, следящий за фазовой траекторией сигнала КАМ. Оценен выигрыш в помехоустойчивости предложенных методов борьбы с нефлуктуационной помехой.
четвертом
разделе
разработаны
алгоритмы подавления
Таблица 5. Допустимый амплитудный и фазовый разбаланс квадратур (при энергетических потерях 0,5 дБ).
М
4 16 32 64
Допустимый амплитудный разбаланс, %

5
~3
Допустимый фазовый разбаланс
3o (π/60)
3o (π/60)
~2o (π/90)
~1,5o (π/120)
Оптимальный алгоритм приема многопозиционных сигналов КАМ с некогерентной обработкой гармонической помехи.
Методами статистической радиотехники получен алгоритм приема многопозиционных сигналов КАМ с некогерентной обработкой гармонической помехи, случайная начальная фаза которой равномерно распределена на интервале (0, 2π]:
(6)


Jiln(I0(Ui)) J ln(I(U))ji ,i,j0,…,M1.
j0j
где составляющие Ji определяются из (2),
При сравнении вычисляемых величин необходимо учитывать, что пороги принятия решения не нулевые, а равны полуразности энергий соответствующих посылок сигнала.
Для оценки эффективности схемы некогерентной обработки гармонической помехи было проведено моделирование приема для сигналов 4-КАМ и 16-КАМ. Рис. 5 иллюстрирует зависимость вероятности битовой ошибки Peb от расстройки помехи при μ = 0,5 и отношении сигнал/шум Ebср / N0 =7дБ. Наибольший выигрыш по
помехоустойчивости наблюдается при расстройке ∆fпTs = 0,5. Так, для 4-КАМ вероятность ошибки снижается в 2,5 раза, для 16-КАМ – в 2,8 раза.
На рис. 6 показаны зависимость вероятности битовой ошибки Peb от отношения сигнал/шум (дБ) при ∆fпTs=0,5. Штриховые линии соответствуют случаю включенной схемы некогерентной обработки помехи. Для сравнения сплошными линиями даны кривые, полученные без обработки помехи. При μ=0,5 и Peb=10-2 для 4-КАМ включение схемы некогерентной обработки помехи дает энергетический выигрыш около 2 дБ, для 16-КАМ – более 5 дБ.
U X2Y2; iii
2μA Ts 2μA Ts
X  ср [x(t)s(t,C)]cosωtdt;Y  ср [x(t)s(t,C)]sinωtdt.
iNiiпiNiiп 00 00
а) б)
Рис. 5. Зависимости вероятности битовой ошибки от расстройки помехи с
обработкой (1) и без обработки помехи (2): а – 4-КАМ, б – 16-КАМ.
Установлено также, что схема некогерентной обработка гармонической помехи сохраняет работоспособность и при небольших неточностях установки частоты (ΔfпTs=±0,1) и уровня (∆μ=±0,1) копии помехи в приемнике.
Аналогичная методика синтеза алгоритма компенсации влияния гармонической помехи была использована в научной группе кафедры для сигналов М-ФМ. При М = 4 полученные результаты в обоих случаях совпали.
а) б)
Рис. 6. Зависимости вероятности битовой ошибки от отношения сигнал/шум (дБ) при μ=0 (1), μ=0,1 (2), μ=0,5 (3), μ=0,9 (4): а – 4-КАМ, б – 16-КАМ.
Адаптивная фильтрация гармонической помехи при приеме сигналов КАМ
В случае, когда априорных сведений о помехах мало, эффективным способом борьбы с ними является использование адаптивных фильтров – нерекурсивных цифровых фильтров с регулируемыми весовыми коэффициентами (ВК). Элемент выходной последовательности такого фильтра в пространстве комплексных огибающих можно записать следующим образом:
где – вектор последовательности входных отсчетов
фильтра; – вектор ВК в i-й момент времени; N – длина фильтра. Алгоритм подстройки ВК контролирует форму (наклон) фазового импульса
принимаемого сигнала в соответствии с уравнением:
*
Wib|yi’|yi Xi , (7)
где b – коэффициент, определяющий степень инерционности и устойчивость процесса адаптации.
В результате работы АФ происходит выравнивание фазового импульса и, как следствие, уменьшение влияния помехи и повышение точности фильтрации.
Xi [xi ,xi1,…xiN1]
yW i
тi Xi,
ii
Wi [w0,…wN1]т
Wi1 
Моделирование алгоритма (7) проводилось для сигналов 4-КАМ и 16-КАМ при наличии в радиоканале шумовой и гармонической помех. При моделировании рассмотрен случай, когда частота помехи совпадает с центральной частотой спектра сигнала, что является наихудшей ситуацией с точки зрения помехоустойчивости приема.
Зависимости вероятности битовой ошибки Peb от отношения сигнал/шум Eb/N0 при наличии гармонической помехи приведены на рис. 7. Из полученных графиков видно, что в случае 4-КАМ с возрастанием интенсивности помехи возрастает и эффективность ее фильтрации, но для 16-КАМ адаптивный фильтр улучшает помехоустойчивость приема лишь в малой степени. При малых величинах μ < 0,2 наблюдается даже ухудшение помехоустойчивости за счет частичного подавления фильтром полезного сигнала. Кроме этого для сигнала 16- КАМ в этом диапазоне μ наблюдалась неустойчивость процесса адаптации. а) б) Рис. 7. Зависимости вероятности битовой ошибки Peb от отношения сигнал/шум Eb/N0 (дБ) для: а) М = 4, б) М = 16. Штриховые линии – без АФ; сплошные линии – с АФ (алгоритм (7)). Видно, что в случае М = 4 использование адаптивного фильтра существенно повышает помехоустойчивость приема сигналов. Энергетический выигрыш при μ = 0,3 составляет около 2 дБ, при μ = 0,5 доходит до 4 дБ и увеличивается с возрастанием μ. При М = 16 исследуемый алгоритм работы АФ, хотя и сохраняет работоспособность, но его эффективность низка – энергетический выигрыш при μ = 0,5 составляет ориентировочно от 0,1 до 0,5 дБ. Это объясняется тем, что сигналы КАМ с М ≥ 16 имеют амплитудную модуляцию, и скачки амплитуды, возникающие в тактовые моменты, приводят к резким изменениям комплексной огибающей и ее производной, что нарушает процесс адаптации. Аналогичный адаптивный алгоритм компенсации гармонической помехи был использован в научной группе кафедры для сигналов М-ФМ. При М = 4 полученные результаты в обоих случаях совпали. Пятый раздел посвящен экспериментальным исследованиям. Приводятся результаты замеров отношения сигнал/шум на входе экспериментального модема в сети LTE на маршруте следования железнодорожного состава Москва – Санкт Петербург и результаты оценки помехоустойчивости приема сигналов КАМ в присутствии гармонической помехи на экспериментальном стенде. Экспериментальные испытания позволили определить реальный диапазон отношений сигнал/шум, использованный затем в теоретической части работы, и подтвердили выводы, сделанные в разделе 2 в отношении влияния гармонической помехи. В заключении сформулированы основные результаты диссертационной работы. В приложении приведены программы компьютерного моделирования канала передачи информации с использованием сигналов 16-КАМ, акты об использовании результатов диссертационной работы и копия документа на объект интеллектуальной собственности. ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ В соответствии с поставленной целью в результате теоретических и экспериментальных исследований получены следующие основные результаты: 1. Определены наиболее типичные виды нефлуктуационных помех, которые могут присутствовать в радиоканалах систем широкополосного доступа для мобильных абонентов. К ним относятся гармоническая, сканирующая, фазоманипулированная и ретранслированная помехи. 2. С использованием методов статистической радиотехники проведен анализ влияния нефлуктуационных помех на помехоустойчивость когерентного приемника сигналов с квадратурной амплитудной модуляцией. 3. Показано, что наиболее опасной с точки зрения снижения помехоустойчивости приема сигналов с квадратурной амплитудной модуляцией является прицельная гармоническая помеха. Далее опасность нефлуктуационных помех убывает следующим образом: фазоманипулированная, ретранслированная, сканирующая. Так, для М=32 при интенсивности гармонической помехи μ = 0,1 энергетические потери по сравнению со случаем отсутствия помехи составляют около 2 дБ (при вероятности ошибки 10-2). При воздействии других помех проигрыши составляют следующие значения: фазоманипулированная – 1,2 дБ; ретранслированная – 0,6 дБ, сканирующая – 0,5 дБ. Для М=4 (при вероятности ошибки 10-6) проигрыши меньшие и составляют, соответственно, 1,2 дБ; 0,65 дБ; 0,5 дБ; 0,4 дБ. При интенсивности помех μ>0,3 качественный прием сигналов становится невозможным без использования специальных мер по борьбе с этими помехами. В связи с этим при разработке методов и устройств приема сигналов КАМ в сложной помеховой обстановке необходимо предусмотреть синтез алгоритмов подавления таких помех. При этом в первую очередь необходимо обратить внимание на синтез алгоритмов, направленных на подавление узкополосных (гармонических) помех, обладающих наибольшим мешающим эффектом.
4. Проведено сравнение помехоустойчивости когерентных приемников сигналов КАМ и сигналов с многопозиционной фазовой манипуляцией (М-ФМ) одинаковой позиционности и с одинаковой средней энергией в присутствии рассмотренных нефлуктуационных помех, которое позволяет утверждать, что в радиоканалах со сложной помеховой обстановкой предпочтение следует отдать сигналам КАМ. Энергетический выигрыш при приеме по сравнению со случаем М-ФМ во всех случаях составляет более 3 дБ при одинаковой позиционности сигналов.
5. Проведен анализ влияния фазовых погрешностей при формировании опорных колебаний и погрешностей тактовой синхронизации при когерентном приеме сигналов КАМ, который позволил сделать следующий вывод:
– при допустимой величине энергетических потерь при приеме, равной 0,5 дБ за счет каждой из этих погрешностей, максимальная фазовая погрешность должна быть от ~30 при М = 4 до ~10 при М = 64, а допустимая погрешность тактовой синхронизации – от ~5% при М = 4 до ~2% при М = 64; для обеспечения более жестких требований к величине потерь и величине BER требования к указанным погрешностям существенно возрастают.
6. Проведен анализ влияния амплитудного и фазового разбаланса квадратур при когерентном приеме сигналов КАМ, который позволил сделать следующие выводы:
– амплитудный разбаланс квадратур при М≥16 ведет в существенному снижению помехоустойчивости приема сигналов КАМ. Допустимым отклонением амплитуды в этом случае можно считать величину 5%;
– фазовый разбаланс квадратур сильно влияет на помехоустойчивость когерентного приема сигналов КАМ. С увеличением позиционности сигналов это влияние также усиливается. Если для 4-КАМ и 16-КАМ можно считать допустимой фазовую погрешность в 0,05 рад (30), то 64-КАМ эта погрешность уже приводит в существенным энергетическим потерям (около 1 дБ). При
большей фазовой погрешности энергетические проигрыши многократно возрастают, особенно при больших М.
7. Синтезирован оптимальный приемник сигналов КАМ на фоне гармонической помехи со случайной начальной фазой с некогерентной обработкой помехи. Моделированием установлено, что при μ=0,5 для 4-КАМ включение схемы некогерентной обработки помехи дает энергетический выигрыш около 2 дБ, для 16-КАМ – более 5 дБ. Наибольший выигрыш в помехоустойчивости наблюдается при расстройке ∆fпTs = 0,5.
8. Предложен алгоритм адаптивной фильтрация нефлуктуационных помех, следящий за фазовой траекторией сигнала КАМ. Моделированием установлено, что энергетический выигрыш при μ = 0,5 для 4-КАМ доходит до 4 дБ, для 16-КАМ –до0,5дБ.
9. Разработано программное обеспечение для моделирования канала передачи информации с использованием сигналов КАМ.
10. Проведены натурные аппаратурные исследования помехоустойчивости приема сигналов 16-КАМ в присутствии гармонической помехи, результаты которых подтвердили теоретические выводы.
Результаты работы использованы в АО «МНИИРС», ООО «ВизКом» и могут быть использованы на других предприятиях радиоэлектронной отрасли, занимающихся разработкой систем передачи дискретных сообщений.
Направлением дальнейших исследований является совершенствование методов и алгоритмов для борьбы с нефлуктуационными помехами.

В соответствии с Указом Президента РФ от 01.12.2016 No 642 «О стратегии научно-технологического развития Российской Федерации» в ближайшие 10 – 15 лет приоритетами научно-технологического развития Российской Федерации обозначены направления, которые позволят получить научные и научно- технические результаты и создать передовые цифровые, интеллектуальные производственные технологии, являющиеся основой инновационного развития внутреннего рынка продуктов и услуг. При этом, развитие информационно- телекоммуникационных систем является одним из приоритетных направлений развития науки, технологий и техники в Российской Федерации.
Научные организации и производственные компании ряда зарубежных стран в последнее время активно разрабатывают системы передачи данных, обеспечивающие предоставление широкополосных информационных услуг (включая доступ в Интернет) для мобильных абонентов. Это относится к системам связи гражданской авиации, железнодорожного транспорта, а также мобильным объектам иного гражданского назначения. При этом рассматриваются два основных способа организации связи: с применением спутниковых группировок и с использованием наземных сотовых сетей.
Основой разработки перспективных систем передачи информации является использование цифровых методов обработки сигналов. К числу основных преимуществ таких методов можно отнести высокую пропускную способность каналов связи при лучших, чем у аналоговых методов, показателях качества, а также, что немаловажно, простота исполнения приемо-передающей аппаратуры на цифровой унифицированной элементной базе.
К числу хорошо зарекомендовавших себя и часто используемых во всем мире в цифровых радиосистемах относятся многопозиционные сигналы с квадратурной амплитудной модуляцией (КАМ, англ. QAM), которые имеют высокие энергетические и спектральные свойства и за счет многопозиционности обеспечивают высокую пропускную способность каналов связи. В частности, данные сигналы широко используются в беспроводных и сотовых сетях 4G-LTE при использовании технологии OFDMA.
В монографиях Дж. Прокиса [1], П. Боккера [2], Fuqin Xiong [3] и других исследователей проанализирована помехоустойчивость приема сигналов с квадратурной амплитудной модуляцией для случая приема на фоне гауссовского шума. Современные радиосистемы зачастую работают в более сложной помеховой обстановке, когда кроме шумовой помехи на входе приемника присутствуют и нефлуктуационные помехи, вызванные разными причинами природного и технического характера. Необходимо так же отметить, что эти помехи могут быть созданы и преднамеренно. Воздействие нефлуктуационных помех приводит к существенному снижению качества связи, поэтому анализ их влияния на помехоустойчивость приемников сигналов КАМ и разработка методов борьбы с ними представляет собой важную научно-техническую задачу. Ее решению для этих и других видов сигналов посвящены научные работы Тихонова В.И., Харисова В.Н., Ярлыкова М.С., Савватеева Ю.И., Мартиросова В.Е., Рубцова В.Д., Куликова Г.В, Пестрякова А.В., Довбня В.Г., Вольского В.А., Выдолбина Ю.К., Савищенко И.В., Яценко С.Ю., Артеменко А.А., Мальцева А.А. и других.
Все вышесказанное определяет актуальность данной диссертационной работы, направленной на решение научно-технической задачи повышения качества связи в радиосистемах, использующих сигналы с квадратурной амплитудной модуляцией.
Целью работы является повышение помехоустойчивости приема сигналов с квадратурной амплитудной модуляцией при наличии нефлуктуационных помех и аппаратурных погрешностей в перспективных системах широкополосного доступа для мобильных абонентов.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие основные задачи:
1. Определение наиболее распространенных видов помех, характерных для цифровых радиоканалов передачи информации на транспорте. 2. Анализ и сравнение помехоустойчивости демодуляторов дискретных сигналов с квадратурной амплитудной модуляцией при воздействии нефлуктуационных помех.
3. Анализ влияния на помехоустойчивость приема сигналов с квадратурной амплитудной модуляцией погрешностей системы синхронизации и блока квадратурного преобразования.
4. Синтез и анализ помехоустойчивости алгоритмов борьбы с нефлуктуационными помехам при приеме сигналов с квадратурной амплитудной модуляцией.
5. Натурные аппаратурные испытания и компьютерное моделирование приемников сигналов с квадратурной амплитудной модуляцией при наличии в радиоканале связи нефлуктуационных помех.
Объектом исследования являются приемники сигналов с квадратурной амплитудной модуляцией при воздействии нефлуктуационных помех и при наличии погрешностей работы узлов приемника.
Предметом исследования является помехоустойчивость приемников сигналов с квадратурной амплитудной модуляцией при воздействии нефлуктуационных помех и при наличии погрешностей работы узлов приемника.
Методы исследования. В диссертационной работе использовались методы оптимального приема сигналов, статистической радиотехники, теории потенциальной помехоустойчивости, теории вероятностей, компьютерного моделирования и натурные аппаратурные испытания.
Достоверность материалов исследования подтверждается корректным использованием математического аппарата и результатами как компьютерного моделирования, так и практической проверки в ходе отладки узлов и испытаний комплекса цифровой связи (АО «МНИИРС», ООО «ВизКом») на подвижных объектах, подтверждающими теоретические результаты и хорошо согласующимися с частными результатами других авторов, известными из открытых научно-технических источников.
Научная новизна работы:
1. Предложена методика определения вероятности ошибки когерентного приемника многопозиционных сигналов с квадратурной амплитудной модуляцией при наличии нефлуктуационных помех.
2. С использованием предложенной методики получены оценки вероятности битовой ошибки для приемников сигналов с квадратурной амплитудной модуляцией при наличии гармонической, сканирующей, ретранслированной и фазоманипулированной помех с разными спектральными и энергетическими характеристиками.
3. Оценено и проверено компьютерным моделированием влияние погрешностей формирования опорных квадратурных колебаний на помехоустойчивость когерентного приема сигналов с квадратурной амплитудной модуляцией.
4. Разработан алгоритм оптимального приема сигналов с квадратурной амплитудной модуляцией на фоне гармонической помехи с некогерентной обработкой помехи и оценена его помехоустойчивость.
5. Предложен алгоритм адаптивной фильтрации нефлуктуационных помех, использующий информацию о фазовой структуре сигнала с квадратурной амплитудной модуляцией, и оценена его помехоустойчивость.
На защиту выносятся следующие основные положения диссертационной работы:
1. Предложенная методика определения вероятности ошибки для когерентного приема сигналов с квадратурной амплитудной модуляцией на фоне нефлуктуационных помех позволяет оценить энергетические потери при разных параметрах помех.
2. Допустимая фазовая погрешность несущей при формировании опорных колебаний в когерентном демодуляторе сигналов с квадратурной амплитудной модуляцией в зависимости от позиционности составляет от 10 до 30, погрешность тактовой синхронизации – от 2 до 5%. Допустимый разбаланс квадратур составляет: по амплитуде – от 3 до 10%, по фазе – от
1,50 до 30.
3. Оптимальный алгоритм приема сигналов с квадратурной амплитудной
модуляцией с некогерентной обработкой гармонической помехи позволяет за счет использования дополнительной схемы формирования весовых коэффициентов обеспечить при большой интенсивности помехи энергетический выигрыш для 4-КАМ около 2 дБ, для 16-КАМ – более 5 дБ.
4. Адаптивный алгоритм подавления гармонической помехи, использующий информацию о фазовой структуре сигнала с квадратурной амплитудной модуляцией, позволяет обеспечить энергетический выигрыш для 4-КАМ 1-3 дБ, для 16-КАМ 0,5 дБ.
Практическая значимость работы:
1. Оценена помехоустойчивость приемников сигналов с квадратурной
амплитудной модуляцией при наличии в радиоканале связи различных нефлуктуационных помех и определены возникающие энергетические потери.
2. Определены допустимые погрешности систем фазовой и тактовой синхронизации и величины амплитудного и фазового разбаланса квадратур при когерентном приеме сигналов с квадратурной амплитудной модуляцией (использовано в АО «МНИИРС»).
3. Разработаны программы моделирования канала передачи информации при наличии нефлуктуационных помех с использованием сигналов 16-КАМ.
4. Разработаны методы борьбы с нефлуктуационными помехами, в частности, наиболее опасной гармонической помехой, при приеме сигналов с квадратурной амплитудной модуляцией, а именно, синтезирован оптимальный приемник сигналов на фоне гармонической помехи со случайной начальной фазой с некогерентной обработкой помехи и предложен алгоритм адаптивной фильтрация нефлуктуационных помех, следящий за фазовой траекторией сигнала КАМ (патент на полезную модель RU 198305 U1, использовано в ООО «ВизКом»).
Апробация работы. Основные положения диссертации докладывались на следующих научных конференциях: 1. III Международная заочная научно-практическая конференция «Авиация: история, современность, перспективы развития», Минск, БГАА, 8–9 ноября 2018 г.
2. IV Международная научно-практическая конференция «Актуальные проблемы и перспективы развития радиотехнических и инфокоммуникационных систем» «РАДИОИНФОКОМ-2019», Москва, ноябрь 2019 г.
3. III Международная научно-практическая конференция «Актуальные проблемы и перспективы развития авиации», Минск, БГАА, 22–23 мая 2019 г.
4. Международный симпозиум «Надежность и качество», Пенза, 2020.
5. 2020 Systems of Signal Synchronization, Generating and Processing in
Telecommunications (SYNCHROINFO), 1-3 July 2020, Svetlogorsk, Russia.
Публикации. По материалам диссертации опубликовано 19 работ, из них
10 статей – в рецензируемых журналах из Перечня ВАК, 1 статья в издании, индексируемом в WoS и Scopus, 7 докладов в сборниках трудов российских и международных конференций с 2018 по 2020 гг., 1 из которых индексирован в Scopus. Получен 1 патент на полезную модель.
Личный вклад соискателя. Все основные научные результаты диссертации получены лично автором, либо при его непосредственном участии. Автор самостоятельно провел все расчеты, он активно участвовал в определении методов исследования, в обсуждении результатов, в подготовке и проведении натурных аппаратурных испытаний и компьютерного моделирования.
Исследование проводилось при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации (уникальный идентификатор RFMEFI57418X0190). Результаты диссертационной работы использованы в АО «МНИИРС» и ООО «ВизКом».
Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, 5 разделов, заключения, списка литературы и приложений. Объем работы составляет 168 страниц, рисунков – 62, таблиц – 7. Список литературы включает 80 наименований. В первом разделе описаны методы и средства предоставления широкополосных информационных услуг для мобильных абонентов – авиапассажиров и пассажиров на железнодорожном транспорте. Приведена информация об условиях приема радиосигналов в таких каналах связи, проведен анализ литературных источников, посвященных оценке влияния дестабилизирующих факторов на помехоустойчивость приема сигналов КАМ.
Во втором разделе приведена методика определения вероятности ошибки когерентного приемника сигналов с квадратурной амплитудной модуляцией при наличии нефлуктуационных помех и проведен анализ помехоустойчивости приема для случаев, когда в радиоканале наряду с шумовой помехой присутствуют следующие нефлуктуационные помехи: гармоническая, сканирующая, фазоманипулированная и ретранслированная. По результатам анализа оценены энергетические потери, вызванные этими помеховыми воздействиями, и определены наиболее опасные виды помех.
В третьем разделе исследовано влияние погрешностей работы узлов приемника на помехоустойчивость когерентного приема сигналов КАМ, а именно, фазовой погрешности при формировании опорных колебаний и погрешностей тактовой синхронизации, а также амплитудного и фазового разбаланса квадратур. Это позволило оценить допустимые отклонения параметров приемника от номинальных значений.
В четвертом разделе разработаны алгоритмы подавления нефлуктуационных помех, в частности, наиболее опасной гармонической помехи, при приеме сигналов КАМ. Синтезирован оптимальный приемник сигналов с квадратурной амплитудной модуляцией на фоне гармонической помехи со случайной начальной фазой с некогерентной обработкой такой помехи и предложен алгоритм адаптивной фильтрация нефлуктуационных помех, следящий за фазовой траекторией сигнала КАМ. Оценен выигрыш в помехоустойчивости предложенных методов борьбы с нефлуктуационной помехой.
Пятый раздел посвящен экспериментальным исследованиям. Приводятся результаты замеров отношения сигнал/шум на входе экспериментального модема в сети LTE на маршруте следования железнодорожного состава Москва – Санкт Петербург и результаты оценки помехоустойчивости приема сигналов КАМ в присутствии гармонической помехи на экспериментальном стенде.
В заключении обобщены и приведены результаты анализа помехоустойчивости приемников сигналов КАМ при воздействии нефлуктуационных помех, а также при наличии погрешностей работы узлов приемника, дается оценка эффективности предложенных методов борьбы с помехами и обозначаются направления дальнейших исследований.
В приложении приведены программы компьютерного моделирования канала передачи информации с использованием сигналов 16-КАМ, акты об использовании результатов диссертационной работы и копия документа на объект интеллектуальной собственности.

Заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 5 000 ₽

Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

    Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных и с правилами пользования Платформой

    Читать

    Помогаем с подготовкой сопроводительных документов

    Совместно разработаем индивидуальный план и выберем тему работы Подробнее
    Помощь в подготовке к кандидатскому экзамену и допуске к нему Подробнее
    Поможем в написании научных статей для публикации в журналах ВАК Подробнее
    Структурируем работу и напишем автореферат Подробнее

    Хочешь уникальную работу?

    Больше 3 000 экспертов уже готовы начать работу над твоим проектом!

    Дмитрий К. преподаватель, кандидат наук
    5 (1241 отзыв)
    Окончил КазГУ с красным дипломом в 1985 г., после окончания работал в Институте Ядерной Физики, защитил кандидатскую диссертацию в 1991 г. Работы для студентов выполня... Читать все
    Окончил КазГУ с красным дипломом в 1985 г., после окончания работал в Институте Ядерной Физики, защитил кандидатскую диссертацию в 1991 г. Работы для студентов выполняю уже 30 лет.
    #Кандидатские #Магистерские
    2271 Выполненная работа
    Родион М. БГУ, выпускник
    4.6 (71 отзыв)
    Высшее экономическое образование. Мои клиенты успешно защищают дипломы и диссертации в МГУ, ВШЭ, РАНХиГС, а также других топовых университетах России.
    Высшее экономическое образование. Мои клиенты успешно защищают дипломы и диссертации в МГУ, ВШЭ, РАНХиГС, а также других топовых университетах России.
    #Кандидатские #Магистерские
    108 Выполненных работ
    Кирилл Ч. ИНЖЭКОН 2010, экономика и управление на предприятии транс...
    4.9 (343 отзыва)
    Работы пишу, начиная с 2000 года. Огромный опыт и знания в области экономики. Закончил школу с золотой медалью. Два высших образования (техническое и экономическое). С... Читать все
    Работы пишу, начиная с 2000 года. Огромный опыт и знания в области экономики. Закончил школу с золотой медалью. Два высших образования (техническое и экономическое). Сейчас пишу диссертацию на соискание степени кандидата экономических наук.
    #Кандидатские #Магистерские
    692 Выполненных работы
    Татьяна П.
    4.2 (6 отзывов)
    Помогаю студентам с решением задач по ТОЭ и физике на протяжении 9 лет. Пишу диссертацию на соискание степени кандидата технических наук, имею опыт годовой стажировки ... Читать все
    Помогаю студентам с решением задач по ТОЭ и физике на протяжении 9 лет. Пишу диссертацию на соискание степени кандидата технических наук, имею опыт годовой стажировки в одном из крупнейших университетов Германии.
    #Кандидатские #Магистерские
    9 Выполненных работ
    Екатерина П. студент
    5 (18 отзывов)
    Работы пишу исключительно сама на основании действующих нормативных правовых актов, монографий, канд. и докт. диссертаций, авторефератов, научных статей. Дополнительно... Читать все
    Работы пишу исключительно сама на основании действующих нормативных правовых актов, монографий, канд. и докт. диссертаций, авторефератов, научных статей. Дополнительно занимаюсь английским языком, уровень владения - Upper-Intermediate.
    #Кандидатские #Магистерские
    39 Выполненных работ
    Евгения Р.
    5 (188 отзывов)
    Мой опыт в написании работ - 9 лет. Я специализируюсь на написании курсовых работ, ВКР и магистерских диссертаций, также пишу научные статьи, провожу исследования и со... Читать все
    Мой опыт в написании работ - 9 лет. Я специализируюсь на написании курсовых работ, ВКР и магистерских диссертаций, также пишу научные статьи, провожу исследования и создаю красивые презентации. Сопровождаю работы до сдачи, на связи 24/7 ?
    #Кандидатские #Магистерские
    359 Выполненных работ
    Виктор В. Смоленская государственная медицинская академия 1997, Леч...
    4.7 (46 отзывов)
    Имеют опыт грамотного написания диссертационных работ по медицине, а также отдельных ее частей (литературный обзор, цели и задачи исследования, материалы и методы, выв... Читать все
    Имеют опыт грамотного написания диссертационных работ по медицине, а также отдельных ее частей (литературный обзор, цели и задачи исследования, материалы и методы, выводы).Пишу статьи в РИНЦ, ВАК.Оформление патентов от идеи до регистрации.
    #Кандидатские #Магистерские
    100 Выполненных работ
    Антон П. преподаватель, доцент
    4.8 (1033 отзыва)
    Занимаюсь написанием студенческих работ (дипломные работы, маг. диссертации). Участник международных конференций (экономика/менеджмент/юриспруденция). Постоянно публик... Читать все
    Занимаюсь написанием студенческих работ (дипломные работы, маг. диссертации). Участник международных конференций (экономика/менеджмент/юриспруденция). Постоянно публикуюсь, имею высокий индекс цитирования. Спикер.
    #Кандидатские #Магистерские
    1386 Выполненных работ
    Мария М. УГНТУ 2017, ТФ, преподаватель
    5 (14 отзывов)
    Имею 3 высших образования в сфере Экологии и техносферной безопасности (бакалавриат, магистратура, аспирантура), работаю на кафедре экологии одного из опорных ВУЗов РФ... Читать все
    Имею 3 высших образования в сфере Экологии и техносферной безопасности (бакалавриат, магистратура, аспирантура), работаю на кафедре экологии одного из опорных ВУЗов РФ. Большой опыт в написании курсовых, дипломов, диссертаций.
    #Кандидатские #Магистерские
    27 Выполненных работ

    Последние выполненные заказы

    Другие учебные работы по предмету

    Алгоритмы распознавания и модели цифровой обработки динамических телевизионных изображений
    📅 2021год
    🏢 ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых»
    Формирователи спектрально-эффективных радиосигналов с компенсацией амплитудно-фазовых искажений
    📅 2021год
    🏢 ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых»
    Быстрые цифровые алгоритмы когерентной демодуляции сигналов с амплитудной и фазовой манипуляцией
    📅 2022год
    🏢 ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых»
    Зеркально-симметричные модальные фильтры и меандровые линии
    📅 2021год
    🏢 ФГБОУ ВО «Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники»