Top.Mail.Ru

Алгоритмы и программное обеспечение извлечения значимых предикторов из электронных медицинских записей

Котюбеев, Роман Радиевич Отделение информационных технологий (ОИТ)
Бесплатно
В избранное
Работа доступна по лицензии Creative Commons:«Attribution» 4.0

В работе решается задача извлечения предикторов из электронных медицинских записей первичного осмотра. Для этого был спроектирован и разработан алгоритм на основе контекстно-свободной грамматики с помощью парсера Yargy. Результаты тестирования алгоритма показали, что алгоритм эффективен: 44 из 49 предикторов были определены с высокой точностью. Также был разработан предназначенный для использования врачами веб-сервис, который отображает структурированный список извлеченных предикторов.

Введение 14

1 Обработка естественного языка 16
1.1 Обработка медицинских текстов . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
1.1.1 Специфика задачи извлечения информации . . . . . . . . 16
1.1.2 Подзадачи извлечения информации . . . . . . . . . . . . 18
1.1.3 Медицинские тексты и их специфика . . . . . . . . . . . 19
1.2 Методы извлечения фактов из медицинских текстов . . . . . . . 21
1.2.1 Методы статистического моделирования . . . . . . . . . . 21
1.2.2 Методы, основанные на эвристических правилах . . . . . 22
1.2.3 Принципы работы методов, основанных на эвристиче-
ских правилах . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
1.3 Контекстно-свободная грамматика . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
1.3.1 Парсеры на основе контекстно-свободных грамматик . . 26
1.3.2 Томита-парсер . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
1.3.3 Yargy-парсер . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28

2 Проектирование алгоритма 29
2.1 Структура первичного осмотра . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
2.2 Подход к извлечению предикторов из первичного осмотра . . . 31
2.2.1 Выбор парсера контекстно-свободных грамматик . . . . . 31
2.3 Составление грамматик . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
2.3.1 Правила для извлечения числовых предикторов . . . . . 34
2.3.2 Правила для извлечения температурных предикторов . . 34
2.3.3 Правила для извлечения временных предикторов . . . . 35
2.3.4 Правила для извлечения полового предиктора . . . . . . 37
2.3.5 Правила для извлечения симптоматических предикторов 37
2.3.6 Правила для определения анамнестических предикторов 38
2.3.7 Правила для определения объективно-диагностических
предикторов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
2.3.8 Принцип работы алгоритма извлечения предикторов . . 40
2.4 Результаты работы алгоритма . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41

3 Разработка веб-сервиса 44
3.1 Принцип работы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
3.2 Программно-аппаратная часть . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
3.3 Описание базы данных . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
3.4 Клиентская сторона пользовательского интерфейса . . . . . . . 48

Заключение 49

4 Финансовый менеджмент, ресурсоэффективность и ресурсо-
сбережение 50
4.1 Предпроектный анализ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
4.1.1 Потенциальные потребители результатов исследования . 51
4.1.2 Анализ конкурентных технических решений с позиции
ресурсоэффективности и ресурсосбережения . . . . . . . 52
4.1.3 SWOT-анализ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53
4.2 Инициация проекта . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55
4.2.1 Цели и результат проекта . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55
4.2.2 Организационная структура проекта . . . . . . . . . . . . 55
4.2.3 Ограничения и допущения проекта . . . . . . . . . . . . . 56
4.3 Планирование управления проектом . . . . . . . . . . . . . . . . 56
4.3.1 Бюджет проекта . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60
4.3.2 Реестр рисков проекта . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65
4.4 Определение экономической эффективности . . . . . . . . . . . 66
Заключение по разделу . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66

5 Социальная Ответственность 68
5.1 Правовые и организационные вопросы обеспечения безопасности 68
5.1.1 Специальные правовые нормы трудового законодатель-
ства . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68
5.1.2 Организационные мероприятия при компоновке рабочей
зоны . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69
5.2 Производственная безопасность . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70
5.2.1 Недостаточная освещенность рабочей зоны . . . . . . . . 72
5.2.2 Отклонение показателей микроклимата . . . . . . . . . . 75
5.2.3 Превышение уровня шума . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76
5.2.4 Перенапряжение анализаторов . . . . . . . . . . . . . . . 77
5.2.5 Статические перегрузки, связанные с рабочей позой . . . 79
5.2.6 Повышенное значение напряжения в электрической цепи 79
5.3 Экологическая безопасность . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81
5.4 Безопасность в чрезвычайных ситуациях . . . . . . . . . . . . . 82
Заключение по разделу . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84

Список публикаций 85

Список литературы 86

Приложение А Natural language processing 94

Приложение Б Дипломы конференций и конкурсов 105

Приложение В Скриншоты веб-севриса 108

Врачи в наше время сталкиваются с напряженной умственной нагруз-
кой. Помимо приемов и осмотров пациентов им приходится иметь дело с элек-
тронными медицинскими записями, из которых нужно находить необходимые
факты о том или ином пациенте. Кроме того, с 1 февраля 2021 года вступил
в силу приказ Минздрава здравоохранения России №947н о полном переходе
медицинской документации в электронные формы [1], что еще больше увели-
чит нагрузку на врачей при таком формате.
Электронная запись первичного осмотр хоть и и разбита на семанти-
ческие блоки, но тем не менее набирается сплошным текстом. А поиск кон-
кретного факта о пациенте требует беглого просмотра всего документа. Эти
факты играют ключевую роль при назначении лечения, а также могут по-
служить обучающими данными при создании различных моделей машинного
обучения для оценки эффективности лечения и прогноза выздоровления.
Данная работа посвящена разработке алгоритма по извлечению зна-

Заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 5 000 ₽

Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

    Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных и с правилами пользования Платформой

    Хочешь уникальную работу?

    Больше 3 000 экспертов уже готовы начать работу над твоим проектом!

    Сергей Е. МГУ 2012, физический, выпускник, кандидат наук
    4.9 (5 отзывов)
    Имеется большой опыт написания творческих работ на различных порталах от эссе до кандидатских диссертаций, решения задач и выполнения лабораторных работ по любым напра... Читать все
    Имеется большой опыт написания творческих работ на различных порталах от эссе до кандидатских диссертаций, решения задач и выполнения лабораторных работ по любым направлениям физики, математики, химии и других естественных наук.
    #Кандидатские #Магистерские
    5 Выполненных работ
    Петр П. кандидат наук
    4.2 (25 отзывов)
    Выполняю различные работы на заказ с 2014 года. В основном, курсовые проекты, дипломные и выпускные квалификационные работы бакалавриата, специалитета. Имею опыт напис... Читать все
    Выполняю различные работы на заказ с 2014 года. В основном, курсовые проекты, дипломные и выпускные квалификационные работы бакалавриата, специалитета. Имею опыт написания магистерских диссертаций. Направление - связь, телекоммуникации, информационная безопасность, информационные технологии, экономика. Пишу научные статьи уровня ВАК и РИНЦ. Работаю техническим директором интернет-провайдера, имею опыт работы ведущим сотрудником отдела информационной безопасности филиала одного из крупнейших банков. Образование - высшее профессиональное (в 2006 году окончил военную Академию связи в г. Санкт-Петербурге), послевузовское профессиональное (в 2018 году окончил аспирантуру Уральского федерального университета). Защитил диссертацию на соискание степени "кандидат технических наук" в 2020 году. В качестве хобби преподаю. Дисциплины - сети ЭВМ и телекоммуникации, информационная безопасность объектов критической информационной инфраструктуры.
    #Кандидатские #Магистерские
    33 Выполненных работы
    Дарья П. кандидат наук, доцент
    4.9 (20 отзывов)
    Профессиональный журналист, филолог со стажем более 10 лет. Имею профильную диссертацию по специализации "Радиовещание". Подробно и серьезно разрабатываю темы научных... Читать все
    Профессиональный журналист, филолог со стажем более 10 лет. Имею профильную диссертацию по специализации "Радиовещание". Подробно и серьезно разрабатываю темы научных исследований, связанных с журналистикой, филологией и литературой
    #Кандидатские #Магистерские
    33 Выполненных работы
    Татьяна М. кандидат наук
    5 (285 отзывов)
    Специализируюсь на правовых дипломных работах, магистерских и кандидатских диссертациях
    Специализируюсь на правовых дипломных работах, магистерских и кандидатских диссертациях
    #Кандидатские #Магистерские
    495 Выполненных работ
    Рима С.
    5 (18 отзывов)
    Берусь за решение юридических задач, за написание серьезных научных статей, магистерских диссертаций и дипломных работ. Окончила Кемеровский государственный универси... Читать все
    Берусь за решение юридических задач, за написание серьезных научных статей, магистерских диссертаций и дипломных работ. Окончила Кемеровский государственный университет, являюсь бакалавром, магистром юриспруденции (с отличием)
    #Кандидатские #Магистерские
    38 Выполненных работ
    Елена Л. РЭУ им. Г. В. Плеханова 2009, Управления и коммерции, пре...
    4.8 (211 отзывов)
    Работа пишется на основе учебников и научных статей, диссертаций, данных официальной статистики. Все источники актуальные за последние 3-5 лет.Активно и уместно исполь... Читать все
    Работа пишется на основе учебников и научных статей, диссертаций, данных официальной статистики. Все источники актуальные за последние 3-5 лет.Активно и уместно использую в работе графический материал (графики рисунки, диаграммы) и таблицы.
    #Кандидатские #Магистерские
    362 Выполненных работы
    Татьяна С. кандидат наук
    4.9 (298 отзывов)
    Большой опыт работы. Кандидаты химических, биологических, технических, экономических, юридических, философских наук. Участие в НИОКР, Только актуальная литература (пос... Читать все
    Большой опыт работы. Кандидаты химических, биологических, технических, экономических, юридических, философских наук. Участие в НИОКР, Только актуальная литература (поставки напрямую с издательств), доступ к библиотеке диссертаций РГБ
    #Кандидатские #Магистерские
    551 Выполненная работа
    Анна В. Инжэкон, студент, кандидат наук
    5 (21 отзыв)
    Выполняю работы по экономическим дисциплинам. Маркетинг, менеджмент, управление персоналом. управление проектами. Есть опыт написания магистерских и кандидатских диссе... Читать все
    Выполняю работы по экономическим дисциплинам. Маркетинг, менеджмент, управление персоналом. управление проектами. Есть опыт написания магистерских и кандидатских диссертаций. Работала в маркетинге. Практикующий бизнес-консультант.
    #Кандидатские #Магистерские
    31 Выполненная работа
    Анна К. ТГПУ им.ЛН.Толстого 2010, ФИСиГН, выпускник
    4.6 (30 отзывов)
    Я научный сотрудник федерального музея. Подрабатываю написанием студенческих работ уже 7 лет. 3 года назад начала писать диссертации. Работала на фирмы, а так же помог... Читать все
    Я научный сотрудник федерального музея. Подрабатываю написанием студенческих работ уже 7 лет. 3 года назад начала писать диссертации. Работала на фирмы, а так же помогала студентам, вышедшим на меня по рекомендации.
    #Кандидатские #Магистерские
    37 Выполненных работ

    Другие учебные работы по предмету

    Интеллектуальный анализ текстовых данных с rnприменением методов машинного обучения
    📅 2019год
    🏢 Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)