Гонка вооружений между США и Китаем на современном этапе

Симонов Олег Петрович
Бесплатно
В избранное
Работа доступна по лицензии Creative Commons:«Attribution» 4.0

Работа рассматривает сложившуюся за последнее время ситуацию в гонке вооружений между США и Китаем, ее особенности, сравнивает, какие условия предоставлены для производства новейших вооружений и разработки ИИ в обоих странах, а также каких успехов страны добились на текущем этапе. Сравнивая объемы инвестиций, уровень технологий и официальную стратегию двух стран, автор приходит к выводу, что США остаются лидером в гонке вооружений, однако из-за собственных промахов в планировании и реализации своей политики в области создании ИИ-индустрии и автономных систем могут в любой момент уступить в гонке вооружений Китаю.

В современном мире вопрос противостояния США и Китая отражается почти во всех аспектах деятельности мирового общества – экономическом, правовом, культурном и политическом. Такое положение дел обусловлено постоянной борьбой между двумя странами за международное влияние, выраженное в лидерстве во всех перечисленных областях.
Наиболее ярко это выражено в экономическом противостоянии и противостоянии в области «мягкой силы», ведь в настоящий момент именно эти сферы деятельности привлекают наибольший интерес международной общественности и определяют уровень влияния государства на международные отношения в целом. В этом отношении конкуренция США и КНР сейчас достигла критичного уровня за последние двадцать лет, а сами двусторонние отношения стран значительно ухудшились. Достаточно вспомнить количество агрессивных сообщений в СМИ каждого государства, критикующих политику противоположной стороны, а также торговую войну по вопросу товарных пошлин, развязанную в 2019 году США против Китая.
Однако не остается без внимания и традиционное противостояние в области производства и разработки новейшего вооружения – своеобразная гонка вооружений. Помимо вопросов разработки и стратегии использования оружия массового поражения, их применения и всеобщего разоружения (главным образом это относится к ядерным вооружениям), все большее внимание исследователей военной политики государств привлекают вопросы создания и перспективы применения новейших типов вооружения, разработке которых ряд стран, в том числе Китай и США, начинают отдавать даже больший приоритет, чем ядерному- так называемые автономные системы оружия летального действия (в дальнейшем – АСОЛД), к которым относятся вооружения, способные применяться на максимальной дистанции без управления человеком, а так же искусственный интеллект (в дальнейшем –ИИ). Для России данный вопрос должен представлять наибольший интерес, так как наша страна позиционирует себя как одного из лидирующих игроков на рынке вооружений, однако в данный момент приоритет отечественных разработок и основной поток финансирования направлен на развитие технологий, прямо или косвенно связанных с использованием ядерного вооружения. Такой подход является в определенной степени успешным, однако, по мнению автора, потенциал развития именно информационных систем и систем автономных вооружений в перспективе способен принести большую пользу, причем из-за их универсальности применение возможно не только в военной сфере, но и в других сферах деятельности, повышая эффективность решения поставленных задач.
Научная новизна работы заключается в выявлении основных закономерностей гонки вооружений между двумя странами, исключив из него ядерный аспект. По мнению автора, в данный момент в области гонки вооружений существуют две проблемы – вопрос распространения и производства ядерного оружия и вопрос производства систем АСОЛД и разработки искусственного интеллекта. Последний вопрос как раз следует воспринимать как отдельную проблему, причем с более высоким приоритетом решения даже по сравнению с проблемами, связанными с ядерным вооружением. Такое положение вещей определяется двумя факторами: во-первых, проблема ядерного вооружения для международной общественности остается приоритетной, и большая часть переговоров проводится именно с целью решения вопросов, связанных с ней, тем самым обсуждению АСОЛД уделяется сравнительно немного времени и усилий. Второй фактор заключается в отсутствии действенной международной правовой базы, ограничивающей производство, применение и распространение систем АСОЛД. Подобное положение дел вызывает опасения о возможности продолжения дальнейшей нерегулируемой гонки вооружений.
Цель данной работы заключается в определении лидера в гонке новейших вооружений среди двух стран с наибольшим потенциалом развития военно-промышленного комплекса в данный момент. США являются признанным лидером в области производства вооружений и развития новейших технологий, однако темпы развития военной модернизации Китая и количество средств, вкладываемых им в собственные НИОКР, вполне способны составить конкуренцию для американского ВПК. Объектом исследования в этом случае выступает политика двух стран в сфере развития новейших вооружений, предметом исследования – текущий уровень развития новейших вооружений США и КНР, а также потенциал их дальнейшего развития.
В ходе выполнения работы был поставлен ряд задач:
Выяснить особенности гонки в сфере новейшего вооружения и выяснить, чем она отличается от Холодной войны.
Сравнить развитие военно-промышленного комплекса двух держав и спектр задач, которые они ставят перед собой.
На основе проведенного анализа определить текущего лидера гонки вооружений и определить возможности отстающего государства опередить лидера.
Хронологические рамки работы охватывают период с 2013 по 2020 годы. Подобные границы объясняются тем, что в 2013 году в КНР Си Цзиньпин объявил новый период военной модернизации, призванный ускорить проведение общей модернизации ВПК Китая и скорейшее освоение современных типов вооружения. Примерно в это же время в США на уровне официальных документов оформляется новая концепция по приоритету развития вооружений, основанных на искусственном интеллекте. Также следует отметить, что в связи с событиями начала 2020 года (пандемия коронавируса и экономический кризис) долгосрочные прогнозы развития ситуации в исследуемой тематике сформулировать не представляется возможности.
В качестве метода исследования был выбран метод сравнительного анализа, поскольку требовалось провести сопоставление и выявление общих тенденций и специфических черт в различных отраслях военной промышленности двух государств и определить разницу исследуемых параметров американского и китайского военно-промышленных комплексов.
Работа базируется на анализе концептуальных документов США и Китая, посвященных вопросам безопасности и дальнейшего развития индустрии искусственного интеллекта и автономных вооружений, данных независимых исследовательских организаций, вроде института СИПРИ и центра CSIS, официальных докладов о состоянии интересующей отрасли военно –промышленного комплекса. Актуальность информации подтверждалась данными из новостных агентств. Большую помощь на понимание влияния гонки вооружений на международные отношения оказали труды исследователей этого феномена в период 1980-1990-х годов, не меньший вклад внесли труды военных теоретиков на рубеже веков, занимавшихся исследованием особенностей ведения современной войны. Отдельно хотелось бы отметить работы отечественных исследователей в области вооружений Конышева В. Н. и Сергунина А.А., а также Кашина В.Б., ставшие отправной точкой начала исследования.
Основная сложность подбора источниковой базы заключалась в том, что большая часть информации о новейших вооружениях, особенно о проектах, касающихся разработки искусственного интеллекта, остается засекреченной, и исследование базируется на основе данных, находящихся в открытом доступе. Вторая проблема в анализе информации из источников была в традиционно закрытом характере точной информации о новейших проектах вооружения в КНР, в результате основные сведения о китайских АСОЛД и НИОКР в сфере искусственного интеллекта были получены из косвенных источников. Тем не менее, автор полагает сведения, полученные о вооружениях Китая, в достаточной мере достоверными для проведения анализа, так как данные, полученные из китайских источников, могли быть подвергнуты цензуре и скорректированы.
Работа состоит из трех глав, введения и заключения. В первой главе дается характеристика теоретический базы исследования, характеристика особенностей гонки вооружений на современном этапе и ее изучения. Во второй и третьей главах был проведен анализ текущего положения в области разработки новейшего вооружения в США и Китае соответственно.

В ходе проведенного исследования были изучены условия разработки искусственного интеллекта и новейших вооружений в Китае и США, а также текущее состояние гонки вооружений. Сам по себе феномен гонки вооружений в XXI веке претерпел значительные изменения и трансформировался в соревнование не только в области создания вооружений, но и в конкуренцию в областях финансирования вооружения, технологического превосходства, уровня подготовки специалистов, работающих в НИОКР, степени открытости информации в обществе и скорости ее обмена.
Несмотря на то, что именно Китай начал первым проводить политику с приоритетом в сфере создания ИИ и разработки автономных систем, технологическое отставание ВПК КНР от ВПК США ликвидировало это преимущество во времени. Свидетельством этого технологического отставания является факт наличия среди новейших вооружений КНР копий американских проектов. Тем не менее, концептуальная стратегия Китая выстроена гораздо лучше американской, в текущей редакции которой отсутствуют понятные промежуточные цели реализации программы создания ИИ, что способствует созданию организационной неразберихи в американских оборонных учреждениях и общему замедлению темпов разработки ИИ.
Экономический аспект в обоих странах представлен большими объемами инвестиций, однако по этому показателю КНР обошел США. Такое положение объясняется тем фактом, что военный бюджет США тратится на реализацию гораздо более широкого круга внешних задач по сравнению с Китаем. Итоговый объем американских инвестиций в новейшие вооружения и искусственный интеллект превалирует над инвестированием во все другие виды вооружений, но не может сравниться с объемами китайских инвестиций в этом же направлении.
В обоих странах достаточно слабо реализуется программа поддержки стартап-проектов в сфере разработки ИИ. Такое положение в отрасли делает минимальной возможность открытия ИИ небольшим предприятием с дальнейшим получением этим предприятием государственной поддержки. Кроме того, производство большей части современного вооружения и в США, и в Китае находится под контролем крупных корпораций, доказавших свою надежность, правительства в обоих странах поддерживают их деятельность, предпочитая модернизацию надежных вооружений и долговременную разработку инновационных проектов.
В данный момент именно США являются лидером в ведущейся гонке новейших вооружений. Целенаправленный упор на приоритет поддержки программ создания военной версии ИИ, изначальное технологическое преимущество в сфере высоких технологий, наличие развитой промышленности по производству подручных материалов, критически важных для разработки компьютерных новинок, в то время как в КНР уровень качества аналогичных комплектующих значительно ниже, превосходство в уровне образования и квалификации специалистов, работающих в НИОКР, открытый доступ к информации любого вида, все эти факторы являются доказательством того, что в ближайшем будущем лидерство США в сфере новейших вооружений сохранится.
Тем не менее, Китай полностью осознает собственные проблемы и прикладывает все усилия для их ликвидации. При условии сохранения текущего курса в области современных вооружений в обеих странах КНР в скором времени достигнет уровня США за счет стратегические более выверенной линии поведения и большего числа предприятий, задействованных в реализации создания ИИ.
Таким образом, несмотря на сохраняющееся американское лидерство в области производства современных вооружений и разработки искусственного интеллекта вопрос лидерства в гонке вооружений в течение 2020-х годов может быть оспорен со стороны Китая.

Источники
The 2018 Department Of Defense Artificial Intelligence Strategy / Department of Defense, 2018. URL: (application date 31.05.2020)
2016–2019 Progress Report: Advancing Artificial Intelligence R&D/ The White House, 2019. URL: (application date 31.05.2020)
Феномен big data // Век качества. 2014. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/fenomen-big-data (дата обращения: 31.05.2020).
Крупные нефтяные объекты загорелись из-за атаки дронов в Саудовской Аравии. URL: (дата обращения 31.05.2020)
Убийство иранского генерала в результате авиаудара США. Главное. URL: (дата обращения 31.05.2020)
The MQ-9’s Cost and Performance. URL: (application date: 31.05.2020)
United States Department Of Defense Fiscal Year 2015 Budget Request Program Acquisition Cost By Weapon System. Office of the Under Secretary of Defense (Comptroller)/ Chief Financial Officer. March 2014 URL: (application date 31.05.2020)
National Security Strategy of the United States of America / White House, 2017 URL:

Заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 5 000 ₽

Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

    Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных и с правилами пользования Платформой

    Последние выполненные заказы

    Хочешь уникальную работу?

    Больше 3 000 экспертов уже готовы начать работу над твоим проектом!

    AleksandrAvdiev Южный федеральный университет, 2010, преподаватель, канд...
    4.1 (20 отзывов)
    Пишу качественные выпускные квалификационные работы и магистерские диссертации. Опыт написания работ - более восьми лет. Всегда на связи.
    Пишу качественные выпускные квалификационные работы и магистерские диссертации. Опыт написания работ - более восьми лет. Всегда на связи.
    #Кандидатские #Магистерские
    28 Выполненных работ
    Евгения Р.
    5 (188 отзывов)
    Мой опыт в написании работ - 9 лет. Я специализируюсь на написании курсовых работ, ВКР и магистерских диссертаций, также пишу научные статьи, провожу исследования и со... Читать все
    Мой опыт в написании работ - 9 лет. Я специализируюсь на написании курсовых работ, ВКР и магистерских диссертаций, также пишу научные статьи, провожу исследования и создаю красивые презентации. Сопровождаю работы до сдачи, на связи 24/7 ?
    #Кандидатские #Магистерские
    359 Выполненных работ
    Анна В. Инжэкон, студент, кандидат наук
    5 (21 отзыв)
    Выполняю работы по экономическим дисциплинам. Маркетинг, менеджмент, управление персоналом. управление проектами. Есть опыт написания магистерских и кандидатских диссе... Читать все
    Выполняю работы по экономическим дисциплинам. Маркетинг, менеджмент, управление персоналом. управление проектами. Есть опыт написания магистерских и кандидатских диссертаций. Работала в маркетинге. Практикующий бизнес-консультант.
    #Кандидатские #Магистерские
    31 Выполненная работа
    Дмитрий К. преподаватель, кандидат наук
    5 (1241 отзыв)
    Окончил КазГУ с красным дипломом в 1985 г., после окончания работал в Институте Ядерной Физики, защитил кандидатскую диссертацию в 1991 г. Работы для студентов выполня... Читать все
    Окончил КазГУ с красным дипломом в 1985 г., после окончания работал в Институте Ядерной Физики, защитил кандидатскую диссертацию в 1991 г. Работы для студентов выполняю уже 30 лет.
    #Кандидатские #Магистерские
    2271 Выполненная работа
    Андрей С. Тверской государственный университет 2011, математический...
    4.7 (82 отзыва)
    Учился на мат.факе ТвГУ. Любовь к математике там привили на столько, что я, похоже, никогда не перестану этим заниматься! Сейчас работаю в IT и пытаюсь найти время на... Читать все
    Учился на мат.факе ТвГУ. Любовь к математике там привили на столько, что я, похоже, никогда не перестану этим заниматься! Сейчас работаю в IT и пытаюсь найти время на продолжение диссертационной работы... Всегда готов помочь! ;)
    #Кандидатские #Магистерские
    164 Выполненных работы
    Александр О. Спб государственный университет 1972, мат - мех, преподав...
    4.9 (66 отзывов)
    Читаю лекции и веду занятия со студентами по матанализу, линейной алгебре и теории вероятностей. Защитил кандидатскую диссертацию по качественной теории дифференциальн... Читать все
    Читаю лекции и веду занятия со студентами по матанализу, линейной алгебре и теории вероятностей. Защитил кандидатскую диссертацию по качественной теории дифференциальных уравнений. Умею быстро и четко выполнять сложные вычислительные работ
    #Кандидатские #Магистерские
    117 Выполненных работ
    Екатерина Б. кандидат наук, доцент
    5 (174 отзыва)
    После окончания института работала экономистом в системе государственных финансов. С 1988 года на преподавательской работе. Защитила кандидатскую диссертацию. Преподав... Читать все
    После окончания института работала экономистом в системе государственных финансов. С 1988 года на преподавательской работе. Защитила кандидатскую диссертацию. Преподавала учебные дисциплины: Бюджетная система Украины, Статистика.
    #Кандидатские #Магистерские
    300 Выполненных работ
    Мария А. кандидат наук
    4.7 (18 отзывов)
    Мне нравится изучать все новое, постоянно развиваюсь. Могу написать и диссертацию и кандидатскую. Есть опыт в различных сфера деятельности (туризм, экономика, бухучет... Читать все
    Мне нравится изучать все новое, постоянно развиваюсь. Могу написать и диссертацию и кандидатскую. Есть опыт в различных сфера деятельности (туризм, экономика, бухучет, реклама, журналистика, педагогика, право)
    #Кандидатские #Магистерские
    39 Выполненных работ
    Екатерина С. кандидат наук, доцент
    4.6 (522 отзыва)
    Практически всегда онлайн, доработки делаю бесплатно. Дипломные работы и Магистерские диссертации сопровождаю до защиты.
    Практически всегда онлайн, доработки делаю бесплатно. Дипломные работы и Магистерские диссертации сопровождаю до защиты.
    #Кандидатские #Магистерские
    1077 Выполненных работ

    Другие учебные работы по предмету