Модель оценки эффективности инвестиций в электроэнергетике

Энергоемкость Валового Внутреннего Продукта (Далее – ВВП) была и остается характерной для экономики России. Согласно положениям Энергетической стратегии России, на период до 2030 года [1] планируется снижение доли Топливно-энергетического комплекса (Далее – ТЭК) в ВВП и доли топливно-энергетических ресурсов в экспорте страны в 1,7 раз, сокращение экспорта энергоресурсов в 3 раза, снижение объёма капиталовложений в ТЭК в 1,4 раза. Политика в области цен и тарифов на электроэнергию направлена на сдерживание роста тарифов, при этом на знаковых для энергетической отрасли мероприятиях, таких как ежегодная Российская Энергетическая Неделя (Далее – РЭН), Российский Международный Энергетический Форум (Далее – РМЭФ), говорилось о том, что в ближайшем будущем ожидается рост потребления энергии на 25-30%. Основную ставку в энергетике будущего предлагается делать на атомную энергию и возобновляемые источники энергии (Далее – ВИЭ), которые требуют значительных инвестиций. Переориентация с традиционных источников энергии может значительно повлиять на структуру рынка электроэнергии в целом.
В настоящее время технологическая схема реализации электроэнергии в России состоит из следующих звений: Крупные генерирующие компании (Далее – ГК) – Федеральная сетевая компания (330-750 кВ) (Далее – ФСК) – Межрегиональная распределительная сетевая компания (220-0,4 кВ) (Далее – МРСК) – Территориальные сетевые компании (110-0,4 кВ) (Далее – ТСО) – Сбытовые компании – Потребители электроэнергии. Изменение данной схемы может оказать значительное влияние на структуру рынка электроэнергии в России, в первую очередь при росте создания замкнутых энергетических систем (Например, установка солнечных батарей на частных владениях или вблизи фермерских хозяйств) исчезает, или становится минимальной, потребность в строительстве распределительных сетей, потребление и генерация электроэнергии оказываются в непосредственной близости. Это влечет за собой сокращение капитальных вложений в строительство сетей (потребность остается только у крупных потребителей), а следовательно – сокращений капитальных вложений в данную отрасль и как следствие сокращение или не увеличение тарифов на передачу электроэнергии, что может негативно сказаться на финансовых результатах деятельности сетевых компаний. Такие сценарные условия в ближайшие годы повлекут за собой рост конкуренции на данном рынке, что вынудит предприятия энергетики повышать уровень автоматизации и переходить на более наукоемкое производство.
Работа несет прикладной характер и отвечает нуждам конкретного субъекта электроэнергетики – АО «ЛОЭСК» («Ленинградская областная электросетевая компания»). Несмотря на это разработанная модель актуальна для всех сетевых компаний с аналогичной производственной структурой, т.к. положения по взаимодействию сетевых компаний и заявителей жестко регламентированы Федеральным законодательством, а технологические решения являются типовыми.
Модель оценки эффективности инвестиций была разработана с учетом текущего уровня автоматизации управленческого учета в компании, а также с учетом находящихся в разработке проектов по автоматизации. Управленческий и бухгалтерский учет введутся на базе «1С: Предприятие», в настоящее время проводится разработка подсистем, позволяющих вести диспетчерский учет в «1С», а также перенос топологии сетей из более старой системы учета «E-net» в «1С» и её интеграция с управленческим и бухгалтерским учетом. После завершения описанных выше работ, появится возможность внедрения основных положений модели оценки эффективности инвестиций для ускорения составления Технический условий для заявителей, что позволит:
Сократить срок составления технических условий (Далее – ТУ) (в данный момент составляются вручную сотрудником компании в силу отсутствия полной системной информации, необходимой для принятия решения);
Повысить качество ТУ (часто встречаются случаи пересмотра ТУ);
Повысить информативность ТУ (отсутствие понимания количественных показателей объёмов работ необходимых для произведения технологического присоединения).
Для достижения заявленных результатов необходимо решить многокритериальную задачу оптимизации, которая будет подробно описана далее, рассмотреть возможность применения линейной свертки критериев.
Работа состоит из 3 Глав, в первой главе подробно рассматриваются критерии, которые были выбраны для оценки эффективности инвестиций, описывается нормативно-правовое поле, в котором действуют субъекты естественных монополий и то, как это влияет на результат их финансово-хозяйственной деятельности, во второй главе речь идёт о выборе синтезирующей функции, в третей главе о назначении весовых коэффициентов, а также о некоторых полученных результатах.
Постановка задачи
Пусть – конечное число стратегий (наборов мероприятий для осуществления технологического присоединения с учетом уровней качества и надежности электроснабжения на территории определенного муниципального образования). Каждая такая стратегия оценивается по критериям:
Таблица 1. Общий вид модели.
Все критерии в рамках решаемой задачи можно разделить на следующие группы: Доходы/расходы, связанные с осуществлением мероприятий, потреблением электроэнергии, развитием внешней среды.
Необходимо выбрать наилучший набор мероприятий для осуществления технологического присоединения, обозначим его . Если предположить, что вес каждого критерия одинаков для менеджера СО и положить, что нет разницы межу Доходами и расходами, связанными с осуществлением мероприятий, с потреблением электроэнергии или перспективным развитием внешней среды, то задача сводится к отысканию множества Парето-оптимальных решений и выбору любого их них, доставляющего
Но в жизни ситуация выглядит иначе, вес Доходов и Расходов связанных с осуществлением мероприятий всегда значительно выше, но и не учитывать выгоды, которые могут быть получены в перспективе – нельзя.
Для решения данной многокритериальной задачи встаёт вопрос о назначении нормированных неотрицательных коэффициентов , и последующей максимизации линейной свертки критериев на множестве Х в зависимости от предпочтения лица принимающего решение (Далее – ЛПР). О возможных способах назначения данных критериев и пойдёт речь в данной работе, а также о выборе наиболее подходящего метода для решения конкретной прикладной задачи.