Обеспеченность социальной инфраструктурой в ценообразовании на рынке жилой недвижимости Санкт-Петербурга

Введение …………………………………………………………………………………………………………………………………….. 3
Глава 1. Теоретико-методические основы исследования рынка недвижимости в
геоурбанистике ………………………………………………………………………………………………………………………….. 6
1.1 Географические факторы ценообразования на рынке жилой недвижимости ……………………….. 6
1.2 Роль социальной инфраструктуры в качестве жилой среды ………………………………………………. 14
1.3 Методика оценки роли социальной инфраструктуры в ценообразовании на рынке жилой
недвижимости……………………………………………………………………………………………………………………………. 17
Глава 2. Анализ внутригородского распределения стоимости жилья и развития социальной
инфраструктуры Санкт-Петербурга ……………………………………………………………………………………….. 25
2.1 Анализ внутригородского распределения стоимости жилья на вторичном рынке ……………… 25
2.2 Характеристика развития социальной инфраструктуры в Санкт-Петербурге …………………….. 31
Глава 3. Зависимость стоимости жилой недвижимости и размещения объектов социальной
инфраструктуры: результаты регрессионного анализа ………………………………………………………….. 38
3.1. Межрайонное сравнение ……………………………………………………………………………………………………… 38
3.2. Локальный уровень: случай Московского и Пушкинского районов ………………………………………. 42
Заключение………………………………………………………………………………………………………………………………. 47
Литература ………………………………………………………………………………………………………………………………. 49
Аннотация. Работа посвящена исследованию одного из географических факторов
ценообразования – изменения стоимости жилья в зависимости от удаленности объектов
социальной инфраструктуры. Проведенный на основе регрессионной модели анализ позволил
выявить наличие вклада близости образовательных и медицинских учреждений в
формирование цены квадратного метра жилья. Результаты были рассмотрены в разрезе
районов Санкт-Петербурга, на основе чего можно было сделать выводы о большей
зависимости на локальном уровне, чем в рамках всего города.
Ключевые слова: рынок жилой недвижимости, факторы ценообразования, социальная
инфраструктура, регрессионная модель, Санкт-Петербург

Annotation. The work is devoted to the study of one of the geographical factors of pricing –
changes in the cost of housing, depending on the remoteness of social infrastructure facilities. The
analysis carried out on the basis of the regression model made it possible to reveal the presence of the
contribution of the proximity of educational and medical institutions to the formation of the price per
square meter of housing. The results were considered in the context of the districts of St. Petersburg,
on the basis of which it was possible to draw conclusions about the greater dependence at the local
level than within the entire city.
Key words: residential real estate market, pricing factors, social infrastructure, regression
model, St. Petersburg