Оценка кредитных рейтингов компаний нефтегазовой отрасли России
Определение вероятности дефолта компании является одной из наиболее значимых задач в рамках процедур оценки кредитного рейтинга компании. В работе рассматривается применение модели KMV без использования базы дефолтов. Происходит расчёт вероятности дефолта и оценка кредитных рейтингов компаний нефтегазовой отрасли России.
Введение …………………………………………………………………………………………………………. 8
1. Теоретическая часть …………………………………………………………………………………… 10
1.1. Основные понятия и определения, сущность кредитного риска и
дефолта ………………………………………………………………………………………………… 10
1.2. Модель KMV (PortfolioManager) …………………………………………………….. 13
1.3. Расчет риск – нейтральной вероятности………………………………………….. 20
1.3.1. Вывод риск-нейтральных EDF ………………………………………………. 20
2. Практическая часть …………………………………………………………………………………… 21
3. Социальная ответственность ……………………………………………………………………… 23
3.1. Правовые и организационные вопросы обеспечения безопасности …… 23
3.2. Производственная безопасность ………………………………………………………. 27
3.2.1.Отклонение показателей микроклимата…………………………………… 28
3.2.2. Отсутствие или недостаток естественного света …………………….. 29
3.2.3.Недостаточная освещенность рабочей зоны …………………………….. 30
3.2.4.Превышение уровня шума ………………………………………………………. 33
3.3. Экологическая безопасность…………………………………………………………….. 34
3.4. Защита в чрезвычайных ситуациях …………………………………………………… 34
3.4.1.Пожарная безопасность …………………………………………………………… 35
3.5. Выводы и рекомендации ………………………………………………………………….. 37
3.6. Список литературы ………………………………………………………………………….. 37
4. Финансовый менеджмент, ресурсоэффективность и ресурсосбережение ……. 38
4.1. Предпроектный анализ …………………………………………………………………….. 39
4.1.1. Потенциальные потребители результатов исследования …………. 39
4.1.2. Анализ конкурентных решений ……………………………………………… 39
4.1.3. SWOT-анализ…………………………………………………………………………. 41
4.1.4. Оценка готовности проекта к коммерциализации …………………… 42
4.2. Планирование научно-исследовательских работ ………………………………. 45
4.2.1. Структура работ в рамках научного исследования ………………….. 45
4.2.2. Определение трудоемкости выполнения работ ……………………….. 46
4.2.3. Разработка диаграммы Гантта ………………………………………………… 47
4.3. Бюджет научно-исследовательского проекта ……………………………………. 50
4.4. Определение ресурсной (ресурсосберегающей), финансовой,
бюджетной, социальной и экономической эффективности исследования … 54
4.5. Выводы ……………………………………………………………………………………………. 57
Заключение …………………………………………………………………………………………………… 59
Список использованных источников ……………………………………………………………… 60
Приложение А ………………………………………………………………………………………………. 62
Приложение Б ……………………………………………………………………………………………….. 75
Приложение В……………………………………………………………………………………………….. 76
Нефтегазодобывающие корпорации – одни из ведущих компаний,
которые вносят большой вклад в российскую экономику. Энергетика – самая
крупная и наукоемкая отрасль российской экономики. Благодаря огромным
запасам полезных ископаемых энергетического значения, а также огромному
потенциалу возобновляемых источников энергии наша страна обогащает
список десяти самых энергоемких стран. Поэтому инжиниринговые компании,
работающие в энергетике, очень востребованы и перспективны. Однако они
сталкиваются с рядом проблем, которые тормозят дальнейшее эффективное
развитие отрасли. Основными проблемами являются отсутствие
финансирования в необходимых объемах и снижение инвестиционного
потенциала энергетических компаний, нехватка подрядчиков, высокая
стоимость кредитного портфеля, нехватка людских ресурсов и низкий уровень
автоматизации производства. Рост цен является основной причиной увеличения
стоимости строительных материалов, оборудования, транспортных услуг и т.д.
Эти факторы находят свое отражение в формировании конечного объема
проектов, что для многих предприятий является экономически невыгодным и
необоснованным. В таких условиях далеко не каждое предприятие может
функционировать без финансовых потерь, и иногда предприятие становится
неспособным справиться с платежами по долговым обязательствам.
Многие финансовые организации уделяют большое внимание средствам
измерения кредитного риска и управления им. Регулирующие органы многие
годы требовали, чтобы банки поддерживали свой капитал на уровне,
отражающем величину кредитного риска, которому они подвергаются. Поэтому
в связи с возросшими кредитными рисками финансовой системы важно
улучшать существующие методики оценки и управления кредитными рисками,
а также внедрять новые. В связи с вышеизложенным, необходимо дать понятие
кредитного риска, который является следствием потенциальной возможности
дефолта заемщиков и контрагентов по деривативным транзакциям (derivative
transactions).
Проявлением кредитного риска является дефолт-неисполнение
контрагентом условий кредитного соглашения или рыночной сделки. Поэтому
к категории кредитного риска относятся, потери, связанные с объявлением
контрагентом дефолта, а также потери, связанные с понижением кредитного
рейтинга заемщика, так как это приводит к снижению рыночной стоимости его
обязательств и потери в виде недополученной прибыли вследствие досрочного
возврата ссуды заемщиком.
В этих условиях является актуальным включение в систему анализа
кредитоспособности моделей оценки вероятности дефолта заемщиков, которые
составляют основу современной системы риск-менеджмента.
Предметом исследования является количественная оценка кредитного
риска, анализируются способы оценки вероятности дефолта, а также дается
развернутое разъяснение между риск-нейтральными и реальными
вероятностями дефолта.
Большое развития практик оценки кредитного риска за последние 30 лет
оказали:
значительный рост долгового рынка;
появление новых финансовых инструментов – кредитных производных
инструментов;
развитие рынка мусорных облигаций (junk bonds);
увеличение конкуренции на рынке корпоративного финансирования.
Методы оценки кредитного риска на основе рыночных котировок
акций были рассмотренные в исследованиях Роберта Мертона. В рамках
указанного подхода капитал и кредиторская задолженность являются
требованиями, которые могут быть обращены на стоимость фирмы.
Применяется теория ценообразования опционов, для определения
справедливой цены.
Целью данной работы является оценка кредитных рейтингов компаний
нефтегазовой отрасли России. Для достижения поставленной цели
предполагается решить ряд следующих задач:
1. Построить модель оценки кредитных рейтингов компаний нефтегазовой
отрасли России;
2. Разработать собственную систему оценки вероятностей дефолтов для
предприятий нефтегазовой отрасли России;
3. Провести сравнение полученных рейтингов компаний нефтегазовой
отрасли России с рейтингами от мировых рейтинговых агентств.
Хочешь уникальную работу?
Больше 3 000 экспертов уже готовы начать работу над твоим проектом!
4.8 (211 отзывов)
4.9 (343 отзыва)
4.6 (30 отзывов)
4.2 (6 отзывов)
4.2 (13 отзывов)
4.6 (71 отзыв)
4.9 (826 отзывов)
4.6 (522 отзыва)
4.6 (92 отзыва)
