Применение методов управления запасами для повышения эффективности работы отдела закупок розничной сети
В данной работе рассматриваются направления теории управления запасами, заключающиеся в классификации товаров и прогнозировании. Изученные методы применяются для классификации товаров по прибыльности и спросу, а также для прогнозирования спроса на товары розничной сети магазинов. В дополнение решается оптимизационная задача, направленная на минимизацию ошибки прогноза.
Задача удовлетворения спроса потребителей без осуществления лишних затрат является одной из множества проблем, решение которой способна дать логистика – наука о планировании, организации, управлении и контроле движения материальных потоков от первоисточника до потребителя. Особое значение в логистике имеет управление запасами, которое охватывает различные научные и практические сфер деятельности, связанные с оптимизацией логистических издержек [1], в частности, отвечающее на вопросы о том, какие товары наиболее прибыльны или сколько товаров стоит закупать, чтобы не понести убытки. Для решения этих задач используются методы классификации товаров и прогнозирования.
В данной работе был изучен и применен на практике ряд методов классификации товаров. Результаты проведенного анализа были использованы для прогнозирования объемов продаж с использованием методов теории временных рядов.
В связи с поставленной задачей по разработке алгоритма для автоматизации процесса составления оптимального пакета заказа, были изучены направления теории управления запасами, заключающиеся в классификации материалов и в прогнозировании спроса. С учетом свойств имевшихся данных, были использованы ABC-анализ и XYZ-анализ для классификации и метод Холта-Винтерса для прогнозирования как наиболее точно отвечающие данной задаче. Выбранные методы были запрограммированы и совмещены с решением оптимизационной задачи с целью получения наиболее точного результата и автоматизации его получения. Полученные результаты были сопоставлены с реальными данными и были даны рекомендации по закупке товаров.
Таким образом, поставленная задача выполнена в полном объеме.
Можно надеяться, что использование полученных в данной работе результатов позволит исследуемой сети магазинов оптимизировать структуру и объемы продаж, и тем самым приведет к значительному экономическому росту.
Список литературы
1. Гасратов М. Г.: Теоретико-игровые модели управления материальными запасами. – СПб.: СПбГУ, 2007
2. Дуброва Т. А. Прогнозирование социально-экономических процессов. – М.: Маркет ДС, 2007.
3. Дыбская В. В. Логистика для практиков. Эффективные решения в складировании и грузопереработке. – М.: ВИНИТИ РАН, 2002.
4. ABC analysis (Inventory) Definition – Inventory Optimization Software – Lokad. https://www.lokad.com/abc-analysis-(inventory)-definition
5. Методика ABC-анализа ассортимента, клиентов, запасов. https://www.finances-analysis.ru/abc/abc-analiz.htm
6. XYZ Inventory Management. https://www.cgma.org/resources/tools/cost-transformation-model/xyz-inventory-management.html
7. ABC и XYZ анализ продаж | Блог YAGLA. https://yagla.ru/blog/analitika/abc-i-xyz-analiz-prodazh/
8. Стерлигова А.Н. Управление запасами в цепях поставок: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2008.
9. Holt-Winters Forecasting for Developers – Part I – Gregory Trubetskoy. https://grisha.org/blog/2016/01/29/triple-exponential-smoothing-forecasting/
10. 6.4.3.5. Triple Exponential Smoothing. https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/pmc/section4/pmc435.htm
11. Поздняков А. С.: Применение метода Хольта-Винтерса при анализе и прогнозировании динамики временных рядов. – Донецк: ДонНТУ, 2017
Хочешь уникальную работу?
Больше 3 000 экспертов уже готовы начать работу над твоим проектом!
4.2 (5 отзывов)
4.7 (18 отзывов)
5 (49 отзывов)
5 (20 отзывов)
0 (13 отзывов)
5 (22 отзыва)
4.9 (298 отзывов)
4.8 (9 отзывов)
4.9 (826 отзывов)
