Применение сетевого прикладного анализа к фондовому рынку

Хакимова, Джамиля Пазлиддиновна Отделение экспериментальной физики (ОЭФ)
Бесплатно
В избранное
Работа доступна по лицензии Creative Commons:«Attribution» 4.0

Рассмотрены возможности применения модернизированной меры близости между акциями для построения и анализа рыночного графа. Изучены характеристики предложенной модели, оценены состояния рынков, получено компактное описание процессов для принятия инвестиционных решений.

Введение …………………………………………………………………………………………………………………. 10
Глава 1. Обзор литературы ……………………………………………………………………………………….. 12
1.1. Сетевой подход к анализу фондовых рынков …………………………………………………. 12
1.2. Основные характеристики и описание модели рыночного графа …………………….. 13
1.3. Описание корреляций Пирсона и модернизированной меры близости …………….. 16
Глава 2. Объект и методы исследования…………………………………………………………………….. 21
2.1. Блок БРИКС ……………………………………………………………………………………………….. 21
2.1.1. Фондовые рынки стран БРИКС ……………………………………………………………… 22
2.2. Описание исходных данных моделей ……………………………………………………………. 26
2.3. Критерии и методы сравнения моделей…………………………………………………………. 29
Выводы по главе ……………………………………………………………………………………………………… 30
Глава 3. Результаты расчетов и их анализ ………………………………………………………………….. 32
3.1. Сетевые модели для рынка акций стран БРИКС …………………………………………….. 32
3.2. Результаты анализа рыночного графа с использованием корреляций Пирсона …. 41
3.2.1. Распределение коэффициентов корреляции …………………………………………….. 41
3.2.2. Плотность рёбер ………………………………………………………………………………………. 45
3.2.3. Коэффициент кластеризации …………………………………………………………………. 46
3.3. Результаты анализа рыночного графа с использованием модернизированной меры
близости ………………………………………………………………………………………………………………. 47
3.3.2. Плотность рёбер……………………………………………………………………………………. 50
3.3.3. Коэффициент кластеризации …………………………………………………………………. 52
Выводы по главе ……………………………………………………………………………………………………… 54
Глава 4. Финансовый менеджмент, ресурсоэффективность и ресурсосбережение …………. 56
4.1. Оценка коммерческого и инновационного потенциала НТИ …………………………… 56
4.1.1. Потенциальные потребители результатов исследования …………………………… 56
4.1.2. Технология QuaD ………………………………………………………………………………….. 57
4.1.3. SWOT – анализ …………………………………………………………………………………….. 58
4.1.4. Оценка готовности проекта к коммерциализации…………………………………….. 61
4.1.5. Методы коммерциализации результатов научно-технического
исследования… …………………………………………………………………………………………………. 62
4.2. Разработка устава научно-технического проекта ……………………………………………. 62
4.2.1. Цели и результат проекта ………………………………………………………………………. 62
4.2.2. Организационная структура проекта ………………………………………………………. 63
4.2.3. Ограничения и допущения проекта ………………………………………………………… 64
4.3. Планирование процесса управления НТИ: структура и график проведения,
бюджет, риски и организация закупок ……………………………………………………………………. 65
4.3.1. Разработка календарного плана проекта …………………………………………………. 65
4.3.2. Бюджет научно – технического исследования (НТИ) ……………………………….. 67
4.4. Оценка сравнительной эффективности исследования …………………………………….. 73
Выводы по главе ……………………………………………………………………………………………………… 76
Глава 5. Социальная ответственность ………………………………………………………………………… 78
5.1. Правовые и организационные вопросы обеспечения безопасности ………………….. 78
5.1.1. Правовые нормы трудового законодательства для рабочей зоны оператора
ПЭВМ….. …………………………………………………………………………………………………………. 78
5.1.2. Организационные мероприятия при компоновке рабочей зоны ………………… 79
5.2. Производственная безопасность …………………………………………………………………… 82
5.2.1. Анализ выявленных вредных факторов …………………………………………………… 83
5.2.2. Обоснование мероприятий по снижению воздействия ……………………………… 90
5.3. Экологическая безопасность ………………………………………………………………………… 91
5.4. Безопасность в чрезвычайных ситуациях ………………………………………………………. 92
Выводы по главе ……………………………………………………………………………………………………… 94
Заключение……………………………………………………………………………………………………………… 95
Список публикаций студента ……………………………………………………………………………………. 97
Список использованных источников …………………………………………………………………………. 98
Приложение A ……………………………………………………………………………………………………….. 101
Приложение Б ……………………………………………………………………………………………………….. 111
Приложение В ……………………………………………………………………………………………………….. 112
Приложение Г ……………………………………………………………………………………………………….. 116
Приложение Д ……………………………………………………………………………………………………….. 121

Актуальность исследования
На сегодняшний день существует множество методов для сбора и анализа
данных, применяемых на фондовых рынках. Обычно эти данные
представляются в виде графиков, каждый из которых отражает динамику
соответствующей ценной бумаги. Такой способ отображения данных является
не информативным, так как он не позволяет получить целостное
представление о происходящих на рынке процессах. Таким образом,
инвестору необходимы модели, позволяющие представлять информацию с
рынка в удобном для анализа виде и быстро извлекать полезную информацию.
В решении этих проблем помогут математические методы. Одним из наиболее
активно развивающихся направлений в математическом моделировании
является сетевой анализ.

В данной магистерской диссертации была изучена возможность
применения модернизированной меры близости для построения сетевых
моделей рынка акций.

В ходе работы были реализованы алгоритмы, позволяющие строить
сетевые модели рынков, как с новой мерой близости, так и с корреляциями
Пирсона, и вычислять их структурные характеристики.

В качестве модельных данных были выбраны данные по рынкам стран
БРИКС с 2015 по 2020 гг. Для изучения моделей в динамике, данный
временной отрезок был разбит на 5 последовательных периодов. Для каждого
из периодов с помощью написанных алгоритмов были построены модели
рынка и произведен расчет их характеристик. В общей сложности
проанализировано 2945 временных рядов.

Основываясь на полученных результатах, можно сделать следующие
выводы:

1. Сетевая модель рынка акций в виде взвешенного графа, в которой
вершинами являются тикеры акций, а веса ребер соответствуют мере
близости, позволяет проводить анализ рынка для выявления связанных групп
акций. Эта модель может использоваться для оценки возможностей по
формированию диверсифицированного портфеля и управления рисками,
однако не включает информацию об общей доходности подобного портфеля.

2. Разработанная мера близости позволила отказаться от использования в
качестве меры критерия Пирсона. Основные преимущества новой меры
близости: наличие экономической интерпретации, учет реальной доходности
на основании анализа инфляции. Анализ показал, что подобная мера позволяет
выявить группы связанных акций, имеющих при этом низкое либо даже
отрицательное значение критерия Пирсона. Это позволяет использовать
новую меру близости и модель на его основе в качестве инструмента для
оценки возможностей по получению дохода на рынках ценных бумаг.

3. Преимущества сетевой модели над биржевым индексом также
очевидны. В отличие от индекса, новая модель рынка позволяет оценивать не
только общую тенденцию изменения стоимости акций на рынке, но и выделять
кластеры – группы акций, имеющие близкое ценовое поведение на рынке. Это
позволяет более эффективно формировать портфели акций.

4. Отмечено, что сетевая модель с использование разработанной меры
близости, имеет свойство степенного закона. Свойство степенного закона
присуще многим сетевым моделям природных явлений, что косвенно
подтверждает корректность использования подобной меры близости.

5. Сравнительный анализ рынков стран БРИКС позволяет сделать вывод,
что наименьшей связностью обладает рынок России. Большие колебания
таких характеристик, как плотность ребер и коэффициент кластеризации
говорят о том, что российский рынок является достаточно нестабильным.
Остальные рынки группы имеют близкую степень связности.
Список публикаций студента

1. Хакимова, Д.П. Прогнозирование временных рядов (на примере курса
валюты) с помощью метода SSA / Д.П. Хакимова // Точная наука. – 2020.
-№77. – С.12-17. URL: https://idpluton.ru/wp-content/uploads/tv77.pdf

Заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 5 000 ₽

Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

    Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных и с правилами пользования Платформой

    Хочешь уникальную работу?

    Больше 3 000 экспертов уже готовы начать работу над твоим проектом!

    Катерина В. преподаватель, кандидат наук
    4.6 (30 отзывов)
    Преподаватель одного из лучших ВУЗов страны, научный работник, редактор научного журнала, общественный деятель. Пишу все виды работ - от эссе до докторской диссертации... Читать все
    Преподаватель одного из лучших ВУЗов страны, научный работник, редактор научного журнала, общественный деятель. Пишу все виды работ - от эссе до докторской диссертации. Опыт работы 7 лет. Всегда на связи и готова прийти на помощь. Вместе удовлетворим самого требовательного научного руководителя. Возможно полное сопровождение: от статуса студента до получения научной степени.
    #Кандидатские #Магистерские
    47 Выполненных работ
    Ксения М. Курганский Государственный Университет 2009, Юридический...
    4.8 (105 отзывов)
    Работаю только по книгам, учебникам, статьям и диссертациям. Никогда не использую технические способы поднятия оригинальности. Только авторские работы. Стараюсь учитыв... Читать все
    Работаю только по книгам, учебникам, статьям и диссертациям. Никогда не использую технические способы поднятия оригинальности. Только авторские работы. Стараюсь учитывать все требования и пожелания.
    #Кандидатские #Магистерские
    213 Выполненных работ
    Лидия К.
    4.5 (330 отзывов)
    Образование высшее (2009 год) педагог-психолог (УрГПУ). В 2013 году получено образование магистр психологии. Опыт преподавательской деятельности в области психологии ... Читать все
    Образование высшее (2009 год) педагог-психолог (УрГПУ). В 2013 году получено образование магистр психологии. Опыт преподавательской деятельности в области психологии и педагогики. Написание диссертаций, ВКР, курсовых и иных видов работ.
    #Кандидатские #Магистерские
    592 Выполненных работы
    Яна К. ТюмГУ 2004, ГМУ, выпускник
    5 (8 отзывов)
    Помощь в написании магистерских диссертаций, курсовых, контрольных работ, рефератов, статей, повышение уникальности текста(ручной рерайт), качественно и в срок, в соот... Читать все
    Помощь в написании магистерских диссертаций, курсовых, контрольных работ, рефератов, статей, повышение уникальности текста(ручной рерайт), качественно и в срок, в соответствии с Вашими требованиями.
    #Кандидатские #Магистерские
    12 Выполненных работ
    Логик Ф. кандидат наук, доцент
    4.9 (826 отзывов)
    Я - кандидат философских наук, доцент кафедры философии СГЮА. Занимаюсь написанием различного рода работ (научные статьи, курсовые, дипломные работы, магистерские дисс... Читать все
    Я - кандидат философских наук, доцент кафедры философии СГЮА. Занимаюсь написанием различного рода работ (научные статьи, курсовые, дипломные работы, магистерские диссертации, рефераты, контрольные) уже много лет. Качество работ гарантирую.
    #Кандидатские #Магистерские
    1486 Выполненных работ
    Вирсавия А. медицинский 1981, стоматологический, преподаватель, канди...
    4.5 (9 отзывов)
    руководитель успешно защищенных диссертаций, автор около 150 работ, в активе - оппонирование, рецензирование, написание и подготовка диссертационных работ; интересы - ... Читать все
    руководитель успешно защищенных диссертаций, автор около 150 работ, в активе - оппонирование, рецензирование, написание и подготовка диссертационных работ; интересы - медицина, биология, антропология, биогидродинамика
    #Кандидатские #Магистерские
    12 Выполненных работ
    Дмитрий Л. КНЭУ 2015, Экономики и управления, выпускник
    4.8 (2878 отзывов)
    Занимаю 1 место в рейтинге исполнителей по категориям работ "Научные статьи" и "Эссе". Пишу дипломные работы и магистерские диссертации.
    Занимаю 1 место в рейтинге исполнителей по категориям работ "Научные статьи" и "Эссе". Пишу дипломные работы и магистерские диссертации.
    #Кандидатские #Магистерские
    5125 Выполненных работ
    Анна С. СФ ПГУ им. М.В. Ломоносова 2004, филологический, преподав...
    4.8 (9 отзывов)
    Преподаю англ язык более 10 лет, есть опыт работы в университете, школе и студии англ языка. Защитила кандидатскую диссертацию в 2009 году. Имею большой опыт написания... Читать все
    Преподаю англ язык более 10 лет, есть опыт работы в университете, школе и студии англ языка. Защитила кандидатскую диссертацию в 2009 году. Имею большой опыт написания и проверки (в качестве преподавателя) контрольных и курсовых работ.
    #Кандидатские #Магистерские
    16 Выполненных работ
    Татьяна П.
    4.2 (6 отзывов)
    Помогаю студентам с решением задач по ТОЭ и физике на протяжении 9 лет. Пишу диссертацию на соискание степени кандидата технических наук, имею опыт годовой стажировки ... Читать все
    Помогаю студентам с решением задач по ТОЭ и физике на протяжении 9 лет. Пишу диссертацию на соискание степени кандидата технических наук, имею опыт годовой стажировки в одном из крупнейших университетов Германии.
    #Кандидатские #Магистерские
    9 Выполненных работ

    Другие учебные работы по предмету

    Кооперативные игры на гиперграфах
    📅 2019год
    🏢 Санкт-Петербургский государственный университет