Разработка модуля детектирования повреждений на крышах домов для геоинформационной CRM системы
Одной из возможностей геоинформационной CRM-системы является обнаружение человеком дефектом крыш домов с аэрофотоснимка. После анализа принимается решение о предложении услуг ремонта крыши для человека. Данная стратегия может быть оптимизирована путем внедрения модуля, позволяющего определять повреждения крыш без участия человека.
Введение …………………………………………………………………………………………………. 14
1 Разработка модуля обнаружения повреждений крыш домов ………………….. 16
1.1 Декомпозиция задач ………………………………………………………………………… 16
1.2 Описание приложения анализа повреждений …………………………………… 16
1.3 Описание взаимодействия с CRM-системой …………………………………….. 18
1.4 Архитектура развертывания приложения анализа повреждений……….. 18
1.5 Подготовка приложения для размещения на AWS EKS ……………………. 21
1.6 Размещение Docker контейнера в AWS EKS ……………………………………. 21
2 Проектирование и разработка модуля обраружения повреждений для CRM-
системы …………………………………………………………………………………………………… 22
2.1 Проектирование и разработка серверной части CRM-системы …………. 22
Проектирование базы данных ……………………………………………………. 22
Проектирование классов ……………………………………………………………. 27
2.2 Проектирование и разработка клиентской части CRM-системы ……….. 28
Проектирование пользовательского интерфейса ………………………… 29
Реализация клиентской части …………………………………………………….. 29
3 Результат работы ………………………………………………………………………………….. 33
3.1 Список аэрофотоснимков ………………………………………………………………… 33
3.2 Список повреждений ………………………………………………………………………. 33
4 Финансовый менеджмент, ресурсоэффективность и ресурсосбережение… 36
4.1 Организация и планирование ОКР (НИР) работ ……………………………….. 36
4.2 Определение продолжительности этапов работ ……………………………….. 36
4.3 Оценка сметы затрат на выполнение проекта …………………………………… 42
Расчет затрат на материалы ……………………………………………………….. 42
Расчет заработной платы……………………………………………………………. 43
Расчет затрат на социальный пакет…………………………………………….. 43
Расчет затрат на электроэнергию ……………………………………………….. 43
Расчет амортизационных расходов …………………………………………….. 44
Расчет прочих расходов …………………………………………………………….. 45
Расчет общей себестоимости разработки ……………………………………. 45
Расчет прибыли …………………………………………………………………………. 45
Расчет НДС ……………………………………………………………………………….. 45
Расчет цены разработки …………………………………………………………… 45
4.4 Оценка экономической эффективности проекта ………………………………. 46
5 Социальная ответственность …………………………………………………………………. 47
5.1 Правовые и организационные вопросы обеспечения безопасности …… 47
5.2 Производственная безопасность………………………………………………………. 48
Правовые и организационные вопросы обеспечения безопасности 49
Опасность поражения электрическим током ………………………………. 51
Отсутствие или недостаток естественного света ………………………… 53
Производственные шумы…………………………………………………………… 59
5.3 Экологическая безопасность ……………………………………………………………. 60
5.4 Безопасность в чрезвычайных ситуациях …………………………………………. 61
Перечень возможных ЧС при разработке и эксплуатации
проектируемого решения …………………………………………………………………… 61
Разработка действий в результате возникшей ЧС и мер по
ликвидации её последствий ……………………………………………………………….. 63
Организационные мероприятия при компоновке рабочей зоны ….. 65
5.5 Вывод …………………………………………………………………………………………….. 66
Заключение ……………………………………………………………………………………………… 67
Conclusion ……………………………………………………………………………………………….. 68
Список использованных источников ………………………………………………………… 69
Приложение А …………………………………………………………………………………………. 71
Как известно территория США подвержена периодическим штормовым
погодным явлениям, что неизбежно приводит к разного рода разрушениям. В
том числе имеется и большое количество повреждений крыш зданий. Поэтому
люди, имеющие частные дома, нередко выбирают компании по ремонту крыш
своей недвижимости во избежание разрушения кровельного покрытия крыш
своих домов. Компании, обслуживающие такие дома, имеют в своем
распоряжении средства автоматизации работы с клиентами. Такие системы
называются системами управления взаимоотношениями с клиентами (CRM).
CRM-системы позволяют автоматизировать стратегии взаимодействия с
заказчиками (клиентами). В частности, для повышения уровня продаж,
оптимизации маркетинга, улучшения обслуживания клиентов (путём
сохранения информации о клиентах и истории взаимоотношений с ними), а
также для установления и улучшения бизнес-процессов. Возможной
стратегией взаимодействия с клиентами одной из компаний было предложено
использовать аэрофотоснимки крыш домов для анализа повреждений крыш и
привлечения клиента. Это позволит компании первой предложить свою услугу
на рынок по ремонту кровельного покрытия, и, таким образом опередить
конкурентов.
Одна из функций разрабатываемой ИС является обнаружение дефектов
кровельного покрытия домов и сооружений. Исследования проводятся в
районах, подвергшихся воздействию штормовых явлений на основе анализа
аэрофотоснимков, сделанных БПЛА (дроном). После анализа повреждений
принимается решение о потенциальном оказании услуг по ремонту крыш для
человека, проживающего в доме.
Целью данной работы является проектирование, разработка и
интеграция модуля детектирования повреждений крыш домов на
аэрофотоснимках для дальнейшего использования в геоинформационной
CRM-системе.
Процесс разработки данного модуля ИС можно разделить:
Разработка системы обнаружения повреждений крыш домов;
Разработка серверной части CRM-системы;
Разработка клиентской части CRM-системы;
Тестирование разработанного функционала;
В рамках данной работы был реализован модуль анализа повреждений
крыш домов для геоинформационной CRM-системы.
В данной работе были применены облачные распределенные вычисления
на кластере Kubernetes с использованием сервиса AWS EKS. Приложение,
развернутое в кластере, реализует свой API в стиле RESTful для запуска анализа
и для отправки уведомления о результате посредством механизма webhook’ов.
Также в рамках данной работы было спроектировано и реализовано
серверное API для CRM-системы, позволяющее получать повреждения крыш и
аэрофотоснимки, и обрабатывать webhook о завершении анализа.
Для клиентской части были спроектированы макеты страниц и расширен
функционал модуля работы с картой. Также были реализованы компоненты для
отображения списков аэрофотоснимков и повреждений крыш.
CONCLUSION
In this work module of roof damage analysis for geoinformation CRM-system
has been realized.
In this work cloud computing technologies on Kubernetes cluster using AWS
EKS services has been accepted. The application of damage analysis deployed on the
cluster realize own API in RESTful style for start the analysis and for send the
notification about result via webhook mechanism.
Also, server API for CRM-system was designed and realized. This API allow to
receive roof damages, images from drone and processing webhook about finish the
analysis.
For the client side of CRM-system user interface markups has been designed.
Also, module which works with map, components for display list of drone images and
roof damages has been realized.
1. Microservices [Электронный ресурс] // Martin Fowler: [сайт]. URL: https://
martinfowler.com/articles/microservices.html (дата обращения: 26.05.2020).
2. Wng F., Kerekes J.P., Xu Z., Wang Y. Residential roof condition assessment
system using deep learning // Journal of Applied Remote Sensing, Mar 2018.
3. Что такое Kubernetes [Электронный ресурс] // Kubernetes: [сайт]. URL:
https://kubernetes.io/ru/docs/concepts/overview/what-is-kubernetes/ (дата
обращения: 21.06.2020).
4. Amazon Web Services [Электронный ресурс] // Amazon Web Services: [сайт].
URL: https://aws.amazon.com/ru/ (дата обращения: 21.06.2020).
5. Microsoft Azure [Электронный ресурс] // Microsoft Azure: [сайт]. URL:
https://azure.microsoft.com/ru-ru/ (дата обращения: 21.06.2020).
6. Cloud Computing Services [Электронный ресурс] // Google Cloud: [сайт].
URL: https://cloud.google.com/ (дата обращения: 21.06.2020).
7. continuumio/anaconda3 [Электронный ресурс] // Docker Hub: [сайт]. URL:
https://hub.docker.com/r/continuumio/anaconda3 (дата обращения:
22.05.2020).
8. Jobs – Run to Completion [Электронный ресурс] // Kubernates: [сайт]. URL:
https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/jobs-run-to-
completion/ (дата обращения: 22.05.2020).
9. Производственный календарь на 2020 год [Электронный ресурс] //
КонсультантПлюс: [сайт]. URL: http://www.consultant.ru/law/ref/calendar/
proizvodstvennye/2020/ (дата обращения: 20.05.2020).
10. Трудовой кодекс Российской Федерации” от 30.12.2001 N 197-ФЗ
[Электронный ресурс] // Консультант Плюс: [сайт]. URL: https://
www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_34683/ (дата обращения:
26.05.2020).
11. СанПиН 2.2.4.548-96 Гигиенические требования к микроклимату
производственных помещений [Электронный ресурс] // Электронный фонд
правовой и нормативно-технической документации: [сайт]. URL: http://
docs.cntd.ru/document/901704046 (дата обращения: 26.05.2020).
12. ГОСТ 12.1.038-82 Система стандартов безопасности труда (ССБТ).
Электробезопасность. Предельно допустимые значения напряжений
прикосновения и токов (с Изменением N 1) [Электронный ресурс] //
Электронный фонд правовой и нормативно-технической документации:
[сайт]. URL: http://docs.cntd.ru/document/5200313 (дата обращения:
26.05.2020).
13. СНиП 23-05-95* Естественное и искусственное освещение (с Изменением
N 1) [Электронный ресурс] // Электронный фонд правовой и нормативно-
технической документации: [сайт]. URL: http://docs.cntd.ru/document/
871001026 (дата обращения: 26.05.2020).
14. ГОСТ 12.1.003-83. «ССБТ. Шум. Общие требования безопасности»
[Электронный ресурс] // Электронный фонд правовой и нормативно-
технической документации: [сайт]. URL: http://docs.cntd.ru/document/
5200291 (дата обращения: 26.05.2020).
15. Ефремова О.С. Требования охраны труда при работе на персональных
электронно-вычислительных машинах. 2-е изд., перераб. и доп-е изд.
«Альфа-Пресс», 2008.
16. Назаренко О.Б., Амелькович Ю.А. Безопасность жизнедеятельности:
учебное пособие. 3-е изд., перераб. и доп.-е изд. Томск: Томский
политехнический университет, 2013.
17. СанПиН 2.2.2/2.4.1340-03 Гигиенические требования к персональным
электронно-вычислительным машинам и организации работы
[Электронный ресурс] // Электронный фонд правовой и нормативно-
технической документации: [сайт]. URL: http://docs.cntd.ru/document/
901865498 (дата обращения: 26.05.2020).
18. Метод коэффициента использования [Электронный ресурс] // Websor:
[сайт]. URL: https://www.websor.ru/metodkoefi.html (дата обращения:
04.06.2020).
19. Расчёт электрического освещения методом коэффициента использования
светового потока [Электронный ресурс] // ЭлектроAG: [сайт]. URL: http://
elektroas.ru/raschyot-elektricheskogo-osveshheniya-metodom-koefficienta-
ispolzovaniya-svetovogo-potoka (дата обращения: 01.06.2020).
20. СП 12.13130.2009 Определение категорий помещений, зданий и наружных
установок по взрывопожарной и пожарной опасности (с Изменением N 1)
[Электронный ресурс] // Электронный фонд правовой и нормативно-
технической документации: [сайт]. URL: http://docs.cntd.ru/document/
1200071156 (дата обращения: 26.05.2020).
21. ППБ 01-03 Правила пожарной безопасности в Российской Федерации
[Электронный ресурс] // Электронный фонд правовой и нормативно-
технической документации: [сайт]. URL: http://docs.cntd.ru/document/
901866832 (дата обращения: 26.05.2020).
22. Расчет освещенности [Электронный ресурс] // Всё об электромонтаже и
проектировании: [сайт]. URL: https://electromontaj-proekt.ru/nashi-stati/
proektirovanie/raschet-osveshchennosti (дата обращения: 30.05.2020).
Читать «Разработка модуля детектирования повреждений на крышах домов для геоинформационной CRM системы»
Последние выполненные заказы
Хочешь уникальную работу?
Больше 3 000 экспертов уже готовы начать работу над твоим проектом!
5 (428 отзывов)
4.1 (20 отзывов)
4.2 (13 отзывов)
4.9 (66 отзывов)
4.7 (82 отзыва)
4.2 (25 отзывов)
4.6 (71 отзыв)
4.3 (248 отзывов)
4.6 (522 отзыва)
