Управление интеллектуальным капиталом в интересах инновационного развития региона

Инновации преобразуют парадигму жизни людей, а компании, регионы и страны, сумевшие освоить новые методы и инструменты управления нематериальными ресурсами, получают осязаемые экономические выгоды, становясь лидерами изменений, отвечая на большие вызовы и задавая тренды дальнейшего развития.
В связи с этим вопрос инновационного развития становится одним из ключевых вопросов научной, технологической, экономической и социальной повестки государств и регионов.
Для более глубокого изучения причинно-следственных связей, закономерностей, ресурсов и ограничений, связанных с понятием, определены смысловые границы, особенности инновационного развития, введено понятие «интересы инновационного развития», что позволило обозначить категориально-понятийный аппарат, раскрывающий специфику инновационного развития региона в контексте данного исследования (рисунок 1).
Инновационная политика региона
Интеллектуальный капитал региона
Инновационный потенциал региона
Интересы инновационного развития
Риски инновационного развития
Инновационная инфраструктура региона
Рисунок 1 – Категориально-понятийный аппарат, раскрывающий специфику инновационного развития региона
Инновационный процесс
Инновационная деятельность

Опираясь на результаты проведенного анализа понятия «инновационное развитие», определено, что инновационное развитие региона, как составляющая социально-экономического развития хозяйствующего субъекта, представляющая собой поступательный процесс преобразования социально-экономической, производственно- промышленной, общественно-политической системы, основным ресурсом изменений которого является создание, использование инноваций и формирование и воспроизводство интеллектуального капитала, имеет непосредственные взаимосвязи с основополагающими категориями теории инноваций и выступает ключевым фактором перехода к инновационной экономике.
Вышесказанное обуславливает роль и значение интеллектуального капитала как объекта управленческого воздействия в интересах инновационного развития региона.
Анализ накопленной теоретической базы позволил определить интеллектуальный
капитал региона как нематериальный ресурс инновационного развития территории, формируемый и воспроизводимый в результате взаимодействия человеческого, структурного, отношенческого капиталов, составляющий основу конкурентоспособности и благосостояния региона в условиях перехода к инновационной экономике. Определения структурных компонентов интеллектуального капитала региона, их содержание, а также области интересов инновационного развития, соответствующие каждому компоненту, представлены в таблице 1.
Таблица 1 – Структурные компоненты капитала региона
Структурный компонент
Определение
Элементы компонента
Область интересов инновационного развития
Человеческий капитал
Ресурсы индивидов, обладающих всеми необходимыми для функционирования в условиях инновационного развития знаниями, способностями к быстрому и гибкому реагированию на изменяющуюся ситуацию
Кадровые ресурсы и кадровый резерв региона, высококвалифицированные специалисты, уровни образования, здравоохранения, социального обеспечения региона
Развитие человеческого капитала
Структурный капитал
Организационно-административные ресурсы региона в целом (процедуры, технологии, системы управления,
техническое и обеспечение, структура), кодификации знаний
программное административная способствующие
Процедуры, технологии, системы управления, техническое и программное обеспечение, политики и программы региона, оргструктура административных органов
Формирование научно-технического задела и развитие передовых технологий
Отношенческий капитал
Ресурсы выстраивания взаимодействия с внешними и внутренними контрагентами региона,
что затрагивает
экономические,
экономические,
организационные и психологические отношения, формирующиеся внутри социально-экономической системы
социально- торгово- политические,
Взаимоотношения региональной власти и бизнес- сообщества (в т. ч. внешнеэкономическая деятельность), региональной власти и гражданского общества (населения)
Активизации инновационной предпринимательской деятельности
На основе изучения трудов, посвященных проблематике формирования интеллектуального капитала на разных уровнях хозяйствования, выявлены принципы его формирования и трансформации, раскрывающие повторяющееся взаимосвязи и определяющие этапы и формы развития данного понятия, к которым относятся кумулятивность развития, дивергентность и конвергентность трансформации, усиление координационных связей, зависимость от требований формации, закон возвышающихся потребностей, цикличность воспроизводства интеллектуального капитала.
Место, занимаемое интеллектуальным капиталом в системе инновационного развития региона, а также выявленные принципы формирования и трансформации интеллектуального капитала обуславливают наличие как минимум трех, обладающих определенными особенностями, теоретических моделей, описывающих формирование и использование интеллектуального капитала, основанных:
1) на функционировании территориальных кластеров, когда уже имеющийся в распоряжении предприятий-участников кластера интеллектуальный капитал, конечной формой которого является формирование отдельных категорий интеллектуальных активов, в процессе использования становится источником интеллектуальной ренты и последующего воспроизводства интеллектуального капитала;
2) на определении системообразующего структурного компонента, способного стать драйвером воспроизводства остальных структурных компонентов интеллектуального капитала региона. Описаны два частых случая функционирования данной модели – на основе человеческого капитала и на основе структурного капитала. Обоснована невозможность использования отношенческого капитала в качестве системообразующего компонента формирования и использования интеллектуального капитала в современных социально-экономических условиях;
3)на межрегиональных миграционных потоках, когда отток человеческих ресурсов из одного региона в другой способствует стимулированию деятельности по
активизации формирования и воспроизводства структурных компонентов интеллектуального капитала.
Наличие и подробное рассмотрение данных моделей позволяет сделать вывод, что ключевым моментом формирования интеллектуального капитала является достижение структурными компонентами такого уровня, при котором они смогут обеспечить сбалансированность структуры интеллектуального капитала с учетом имеющего уровня инфраструктурного обеспечения инновационного развития региона. А основной особенностью управления интеллектуальным капиталом является процесс его циклического воспроизводства, когда приумножение интеллектуального капитала влияет на структурные компоненты как драйвер роста их качества.
Управленческие аспекты формирования и использования интеллектуального капитала вытекают из положения о том, что результат формирования интеллектуального капитала определяется не как сумма его структурных компонентов, а как свойство их взаимодействия, а эффективность использования, в свою очередь, напрямую зависит от сбалансированности структуры интеллектуального капитала. Поэтому основной задачей
управления интеллектуальным капиталом становится построение и оценка человеческого, структурного и отношенческого капиталов как основных ресурсов инновационного развития региона.
Учитывая это, под управлением интеллектуальным капиталом в интересах инновационного развития региона в исследовании подразумевается направленное на удовлетворение интересов инновационного развития воздействие субъекта управления в лице уполномоченных региональных органов власти на процессы формирования, использования, оценки интеллектуального капитала и обеспечения сбалансированности его структурных компонентов в рамках реализации инновационной политики в целях повышения их вклада в достижение количественных и качественных результатов инновационного развития региона.
Тем не менее, на данный момент сложно говорить о четко обозначенных направлениях совершенствования управления структурными компонентами интеллектуального капитала, за исключением человеческого. Однако федеральная и глобальная научно-технические и инновационные повестки уже запустили процессы постепенного осознания важности идентификации и управления интеллектуальным капиталом и его компонентами как самостоятельными видами нематериальных ресурсов инновационного развития, что определяет необходимость разработки соответствующей будущим запросам методической базы.
Вышесказанное определяет целесообразность разработки механизма формирования и реализации инновационной политики региона, основанного на управлении интеллектуальным капиталом, представленного на рисунке 2. В данном механизме в качестве основных агентов инновационного развития выделены: учреждения высшего и среднего образования как ключевой источник высококвалифицированных кадров и поставщик инноваторов; инноваторы; представители научного сообщества, научные институты, конструкторские бюро,
некоммерческие организации, лаборатории; региональные институты развития: фонды поддержки, венчурные фонды, бизнес-инкубаторы как акселерационные и экспериментальные площадки; инновационно ориентированные предприятия. С каждым из перечисленных выше агентов уполномоченный региональный орган имеет отношения, определенные инновационной политикой региона.
Рисунок 2 – Механизм формирования и реализации инновационной политики региона, основанный на управлении интеллектуальным капиталом
Помимо конкретизации механизма реализации инновационной политики региона в рамках разработки модели, отражающей суть процессов управления интеллектуальным капиталом в интересах инновационного развития региона, необходимо уточнить принципы управления интеллектуальным капиталом как основным ресурсом развития. Основываясь на проведенном анализе, учтены результаты ранее осуществленных исследований по данной проблематике, в частности системный подход Макарова П. Ю., который с учетом авторских дополнений составил систему принципов управления интеллектуальным капиталом региона в интересах инновационного развития.
Таким образом, модель управления интеллектуальным капиталом в интересах инновационного развития построена с учетом принципов управления интеллектуальным капиталом, дополненных принципами контекстуальности, эластичности компонентов относительно друг друга, цикличности воспроизводства, принципов формирования и трансформации, предложенных моделей формирования и использования интеллектуального капитала в интересах инновационного развития и механизма формирования и реализации инновационной политики (рисунок 3).
Представленная на рисунке 3 модель включает в себя ряд элементов и основана на предпосылках о том, что, во-первых, интеллектуальный капитал является основным ресурсом инновационного развития, а во-вторых, что сущность интеллектуального капитала, характеризующая эффективность его использования, лежит в основе образующих его операций, то есть во взаимодействии его структурных компонентов.
На входе интеллектуальный капитал и другие материальные ресурсы подвергаются воздействию управляющей подсистемы в соответствие с целями, задачами, интересами инновационного развития и приоритетами инновационной политики.
Факторы влияния внешней среды
Стратегии,
программы, планы,
распоряжения и т.д.
Отчеты о проделанной работе, предложения,
отказы и т.д.
Определение модели формирования и использования ИК
Инновационная инфраструктура
Рисунок 3 – Модель управления интеллектуальным капиталом в интересах инновационного развития региона
Инновационный потенциал
Результаты инновационной деятельности, уровень ИК и сбалансированность его компонентов
человеческий капитал структурный капитал отношенческий капитал
СК – структурные компоненты,
ИК – интеллектуальный капитал,
ИРР – инновационное развитие региона, ИП – инновационная политика.

Управляющие процессы, воздействующие на вектор инновационного развития через организацию инновационной деятельности, обеспечиваются через реализацию управленческих функций планирования, организации, оценки и контроля и систему обратной связи не только внутри системы управления инновационным развитием региона, но и с внешней средой. Региональные инфраструктурные условия и риски инновационного развития создают среду, в которой происходит формирование, использование и воспроизводство интеллектуального капитала за счет взаимодействия его структурных компонентов. На выходе – результаты, выражающиеся в удовлетворении интересов инновационного развития и выполнении приоритетов инновационной политики, что, в свою очередь, через обратную связь влияет на внешнюю среду и образует цикличную систему.
Учитывая это, для получения максимальной отдачи от использования интеллектуального капитала в интересах инновационного развития предлагается подход, позволяющий оценить уровень интеллектуального капитала и сбалансированность его компонентов.
Данный подход включает в себя алгоритм оценки уровня интеллектуального капитала, сбалансированности его структурных компонентов и принятия управленческих решений в интересах инновационного развития региона (рисунок 4), под которым подразумевается порядок принятия решений по обеспечению процесса, направленного на удовлетворение интересов инновационного развития, учитывающий принципы формирования и трансформации интеллектуального капитала и основанный на принципах дискретности, точности, массовости, понятности и результативности. Как видно на рисунке 4, алгоритм включает в себя поэтапное принятие решений по пяти последовательным шагам.
где СК – структурные компоненты; ИРР – инновационное развитие региона; ИК – интеллектуальный капитал.
Рисунок 4 – Алгоритм оценки уровня интеллектуального капитала, сбалансированности его структурных компонентов и принятия управленческих решений в интересах инновационного развития региона
Важным этапом алгоритма является определение показателей, характеризующих каждый структурный компонент интеллектуального капитала. Для их описания определен ряд индикаторов, которые обобщаются в сводный показатель, рассчитываемый как средняя взвешенная арифметическая (таблица 2).
Таблица 2 – Система показателей оценки компонентов интеллектуального капитала региона
Код
Индикатор Обоснование
Структурный капитал
Вес
региональной 0,33 инфраструктуры
человек населения
передовые Отражает состояние кодификации знаний
Человеческий капитал
СК1 Используемые
производственные технологии на 10 000 информационно-технической
СК2
Численность работников государственных органов и органов местного самоуправления на 10 000 человек постоянного населения
Отражает состояние административно- организационного управленческой структуры региона
0,17
СК3
Коэффициент
активности:
заявок на
изобретения и полезные модели на 10 000 человек населения
изобретательской количество поданных выдачу патентов на
Отражает уровень востребованности системы защиты интеллектуальной собственности в регионе
0,5
ЧК1 Ожидаемая продолжительность жизни
ЧК2 Динамика численности исследователей
с учеными степенями
Отражает общий уровень качества жизни 0,2 Отражает состояние научно-исследовательского 0,33 потенциала региона с точки зрения кадрового состава
Отражает степень привлекательности региона для 0,14
потенциальных кадровых ресурсов
ЧК3
Численность студентов, обучающихся по образовательным программам высшего образования – программам бакалавриата, специалитета, магистратуры, на 10 000 человек населения
Отражает конечный результат работы системы общего образования в регионе
0,2
ЧК4
Доля населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума, установленной в субъекте Российской Федерации
Отражает положение региона с точки зрения состояния факторов бедности и неравенства в обществе
0,13
ЧК5 Коэффициент миграционного прироста на 10 000 человек населения
Отношенческий капитал
ОК3 Динамика экспорта Отражает результаты построения 0,33 внешнеэкономических отношений
Индикаторы отобраны на основе обзора литературы, результатов анализа подходов к оценке интеллектуального капитала, исходя из полноты отражения существенных признаков структурных компонентов, а также принципов минимальной существенной достаточности, информационной доступности, универсальности, сравнимости.
Весовые коэффициенты значимости определены по методу парных сравнений. Применение данного метода целесообразно, когда известна лишь степень предпочтения одних показателей другим. Предпочтение одних индикаторов в составе каждого структурного компонента другим определено на основе оценок экспертов из числа
ОК1
Доля расходов на социально- культурные мероприятия в общем объеме расходов консолидированного бюджета субъектов
Отражает наличие ресурсов для построения доверительных отношений с местным населением через поддержку социальной сферы и общественной инфраструктуры
0,5
ОК2
Число малых предприятий на 10 000 человек населения
Отражает, насколько благоприятны в регионе условия для ведения предпринимательской деятельности и построения отношений между властью и местным бизнесом
0,17
14

представителей региональных отраслевых ведомств, образовательных и научных учреждений, некоммерческих организаций.
Поскольку все индикаторы имеют разную размерность, для приведения их к сопоставимому виду используется метод линейного масштабирования.
Расчеты сводных показателей структурных компонентов интеллектуального капитала региона произведены на основе данных 72 субъектов Российской Федерации за период с 2000 по 2019 годы.
Для расчета уровня интеллектуального капитала на основе имеющихся данных по сводным показателям структурных компонентов используется метод объемов, а именно, вычисление объема прямоугольного параллелепипеда, который образуется по осям XYZ показателями, отражающими уровни структурных компонентов.
При этом под уровнем интеллектуального капитала региона понимается величина, определяемая как произведение сводных показателей его структурных компонентов.
Для расчета объема образуемой фигуры используется формула:
(1)
где V – уровень интеллектуального капитала региона или ICr, в долях единицы;
a – сводный показатель человеческого капитала региона или HC, в долях единицы; b – сводный показатель структурного капитала региона; или SC, в долях единицы;
с – сводный показатель отношенческого капитала региона или RC, в долях единицы.
Полученная формула позволяет рассчитывать уровень интеллектуального капитала каждого рассматриваемого региона и анализировать полученные результаты как в динамике, так и в разрезе геопространственной оценки процессов формирования и использования интеллектуального капитала на территории страны.
Поскольку расчет производится на нормированных данных, то максимальные и минимальные границы, в которых могут лежать значения данного показателя, можно определить как 1 и 0, соответственно.
Градации и соответствующие им числовые значения уровня интеллектуального капитала региона можно определить, используя метод естественных границ. Так, критерии оценки уровня интеллектуального капитала выглядят следующим образом:
1) высокий уровень интеллектуального капитала – значение расчетного показателя лежит в диапазоне от 0,25 и выше;
2) средний уровень интеллектуального капитала – значение расчетного показателя лежит в интервале [0,045; 0,25];
3) низкий уровень интеллектуального капитала – значение расчетного показателя лежит в диапазоне от 0,045 и ниже.
В таблице 3 сведены данные, отражающие уровень интеллектуального капитала для 72 регионов России в 2019 году.
Значения уровня интеллектуального капитала, представленные в разрезе нескольких лет, дают возможность понять общую картину процессов формирования и использования интеллектуального капитала в России, а также оценить силу влияния его структурных компонентов на итоговый результат.
Однако как показали результаты проведенного на предыдущих этапах анализа имеющейся теоретической базы интеллектуального капитала, природа его формирования носит не столько аддитивный, сколько синергетический характер, что обуславливает оценку данного ресурса не только через сложение отдельных частей, но и через анализ структуры интеллектуального капитала.
Поэтому в целях более адекватной и полной оценки вводится критерий сбалансированности структурных компонентов интеллектуального капитала.
Таблица 3 – Значения уровня интеллектуального капитала регионов России в 2019 году
1 регион: г. Санкт-Петербург
Регионы РФ Уровень ИКР Высокий уровень
54 региона: Архангельская область, Белгородская область, Брянская область, Владимирская область, Волгоградская область, Вологодская область, Воронежская область, г. Москва, Ивановская область, Иркутская область, Калужская область, Камчатский край, Кировская область, Костромская область, Красноярский край, Курганская область, Курская область, Липецкая область, Московская область, Мурманская область, Нижегородская область, Новгородская область, Новосибирская область, Омская область, Орловская область, Пензенская область, Пермский край, Псковская область, Республика Башкортостан, Республика Калмыкия, Республика Коми, Республика Марий Эл, Республика Мордовия, Республика Саха-Якутия, Республика Северная Осетия-Алания, Республика Татарстан, Республика Чувашия, Ростовская область, Рязанская область, Самарская область, Саратовская область, Свердловская область, Смоленская область, Тамбовская область, Тверская область, Томская область, Тульская область, Тюменская область, Удмуртская Республика, Ульяновская область, Хабаровский край, Челябинская область, Ямало-Ненецкий автономный округ, Ярославская область
Средний уровень
17 регионов: Алтайский край, Амурская область, Астраханская область, Республика Бурятия, Забайкальский край, Калининградская область, Кемеровская область, Краснодарский край, Ленинградская область, Оренбургская область, Приморский край, Республика Дагестан, Республика Карелия, Республика Хакасия, Сахалинская область, Ставропольский край, Ханты-Мансийский автономный округ-Югра
Низкий уровень
Основываясь на результатах эмпирического исследования распределения фактических значений расчетных данных, сбалансированной структуру интеллектуального капитала следует считать в случае, если в результате расчета сводных показателей структурных компонентов интеллектуального капитала соблюдается хотя бы одно из следующих условий (таблица 4).
Таблица 4 – Условия сбалансированности компонентов интеллектуального капитала региона
Показатель
Сводный показатель человеческого капитала
Сводный показатель структурного капитала Сводный показатель отношенческого капитала
Условие сбалансированности Лежит в диапазоне от 0,45 до 0,6;
Лежит в диапазоне от 0,25 до 0,5; Лежит в диапазоне от 0,3 до 0,55
При определении попадания расчетного значения в установленные диапазоны следует рассматривать расчетное значение до сотых единиц, поскольку установленные диапазоны являются закрытыми. Таким образом, критериальная шкала сбалансированности структурных компонентов интеллектуального капитала региона, основанная на нескольких вариантах выполнении условий сбалансированности, представлена в таблице 5.
Таблица 5 – Критериальная шкала сбалансированности структурных компонентов интеллектуального капитала региона
Структурный компонент ИКР Человеческий капитал Структурный капитал Отношенческий капитал Сбалансированность
Условия
от 0,45 до 0,6; + + + 0,25 до 0,5 + +
от 0,3 до 0,55 + +
Высокая Средняя
Варианты выполнения условий +
+ +
+
+
Низкая
Рассматривая каждый регион по отдельности, можно выявить некоторые закономерности и особенности структуры интеллектуального капитала. Однако заметный дисбаланс влияния изменения структурных компонентов в сторону человеческого и структурного капиталов, позволяет говорить о необходимости разработки конкретных рекомендаций по управлению интеллектуальным капиталом в
интересах инновационного развития в зависимости от условий каждой конкретной социально-экономической региональной системы.
В случае, когда по результатам расчетов сводных показателей структурных показателей их значения не соответствуют значениям, лежащим в указанных диапазонах, то есть, когда не выполняется ни одно условие, структуру интеллектуального капитала можно охарактеризовать как несбалансированную.
По данным за 2019 год средней сбалансированностью характеризуются лишь 7 регионов – Владимирская, Калининградская, Калужская, Томская, Московская области, Пермский край и Ямало-Ненецкий автономный округ (таблица 6).
Таблица 6 – Оценка сбалансированности структурных компонентов интеллектуального капитала регионов России в 2019 году
Регионы РФ
7 регионов: Владимирская область, Калининградская область, Калужская область, Московская область, Пермский край, Томская область, Ямало- Ненецкий автономный округ
Оценка сбалансированности структуры ИК Средняя сбалансированность
65 регионов: Алтайский край, Амурская область, Архангельская область, Астраханская область, Белгородская область, Брянская область, Волгоградская область, Вологодская область, Воронежская область, г. Москва, г. Санкт- Петербург, Забайкальский край, Ивановская область, Иркутская область, Камчатский край, Кемеровская область, Кировская область, Костромская область, Краснодарский край, Красноярский край, Курганская область, Курская область, Ленинградская область, Липецкая область, Мурманская область, Нижегородская область, Новгородская область, Новосибирская область, Омская область, Оренбургская область, Орловская область, Пензенская область, Приморский край, Псковская область, Республика Башкортостан, Республика Бурятия, Республика Дагестан, Республика Калмыкия, Республика Карелия, Республика Коми, Республика Марий Эл, Республика Мордовия, Республика Саха (Якутия), Республика Северная Осетия – Алания, Республика Татарстан, Республика Хакасия, Ростовская область, Рязанская область, Самарская область, Саратовская область, Сахалинская область, Свердловская область, Смоленская область, Ставропольский край, Тамбовская область, Тверская область, Тульская область, Тюменская область, Удмуртская Республика, Ульяновская область, Хабаровский край, Ханты-Мансийский автономный округ, Челябинская область, Чувашская Республика, Ярославская область
Низкая сбалансированность или несбалансированная структура ИК
Таким образом, подход к оценке сбалансированности структурных компонентов интеллектуального капитала в интересах инновационного развития региона основывается на системе принципов оценки и включает в себя алгоритм оценки уровня интеллектуального капитала, сбалансированности его структурных компонентов и принятия управленческих решений в интересах инновационного развития региона, систему показателей и модель оценки структурных компонентов интеллектуального капитала региона, критериальную шкалу для определения степени сбалансированности структурных компонентов на основе принципа гармонизации.
Результаты оценки уровня интеллектуального капитала и сбалансированности его структурных компонентов в интересах инновационного развития региона позволяют определить для рассматриваемых объектов сценарии формирования и использования интеллектуального капитала и стратегии управления им, что способствует формированию эффективных управленческих решений, реализуемых в рамках предложенного механизма формирования и реализации инновационной политики.
Полученные данные предполагают формирование и использование интеллектуального капитала в интересах инновационного развития по трем сценариям: на основе системообразующего компонента в виде человеческого капитала; на основе системообразующего компонента в виде структурного капитала; ситуация, когда
выявление системообразующего компонента невозможно в силу низкого уровня интеллектуального капитала и несбалансированности его структурных компонентов.
С учетом вышесказанного, а также результатов оценки уровня интеллектуального капитала и сбалансированности его структурных компонентов, можно выявить несколько вариантов поведения региона в условиях данных сценариев, представленных на рисунке 7, где по оси ординат расположены критерии сбалансированности структурных компонентов интеллектуального капитала, по оси абсцисс – уровень интеллектуального капитала региона. Поле координат поделено на 9 секторов, предполагающих наличие 9разных стратегий управления интеллектуальным капиталом региона в интересах инновационного развития. Важным допущением является то, что в случае, когда по результатам оценки структура интеллектуального капитала региона характеризуется как несбалансированная (то есть не выполняется ни одно из условий сбалансированности), то для определения стратегии управления интеллектуальным капиталом рассматриваются квадранты матрицы, соответствующие низкой сбалансированности компонентов. Это связано с тем, что рекомендации по управлению интеллектуальным капиталом в обоих
случаях в зависимости от реализуемого сценария формирования и использования интеллектуального капитала будут во многом идентичны.
Наращивание
Стратегия
активного наращивания
Стратегия умеренного наращивания
Стратегия комплексного наращивания
Низкий
III
II
Поддержка
Стратегия умеренной поддержки
VI
Оптимизация
Стратегия умеренной оптимизации
Стратегия комплексной оптимизации
Стратегия активной оптимизации
IX
VI II
Стратегия активной поддержки
I IV VI I
Средний Высокий
Уровень интеллектуального капитала региона
Рисунок 7 – Матрица выбора стратегий управления интеллектуальным капиталом
Стратегия комплексной поддержки
V
региона в интересах инновационного развития
Таким образом, матрица, представленная на рисунке 7, позволяет определить положение региона и стратегию управления интеллектуальным капиталом на основе текущего состояния взаимодействия его структурных компонентов. Так, при низком уровне интеллектуального капитала регион стремится наращивать интеллектуальный капитал за счет наращения системообразующего структурного компонента, при среднем уровне – поддерживать его состояние, а при высоком – оптимизировать ресурсы.
Сбалансированность структурных компонентов интеллектуального капитала региона
Низкая / несбалансированное взаимодействие
Средня я
Высокая

Исходя из описанных выше сценариев формирования и использования и стратегий управления интеллектуальным капиталом в интересах инновационного развития, основываясь на расчетных данных за 2019 год (таблица 7) с учетом ретроспективы, начиная с 2000 года, разработаны рекомендации для анализируемых регионов, позволяющие стратегию управления интеллектуальным капиталом.
Таблица 7 − Варианты сценариев и стратегий управления интеллектуальным капиталом в интересах инновационного развития региона
Группы регионов Группа 1, 1 регион: г. Санкт-Петербург
Вероятный сценарий Сценарий развития на основе человеческого капитала
Стратегия Стратегия активной оптимизации
Группа 2, 49 регионов: Архангельская область, Белгородская область, Брянская область, Волгоградская область, Вологодская область, Воронежская область, г. Москва, Ивановская область, Иркутская область, Камчатский край, Кировская область, Костромская область, Красноярский край, Курганская область, Курская область, Липецкая область, Мурманская область, Нижегородская область, Новгородская область, Новосибирская область, Омская область, Орловская область, Пензенская область, Псковская область, Республика Башкортостан, Республика Калмыкия, Республика Коми, Республика Марий Эл, Республика Мордовия, Республика Саха (Якутия), Республика Северная Осетия – Алания, Республика Татарстан, Ростовская область, Рязанская область, Самарская область, Саратовская область, Сахалинская область, Свердловская область, Смоленская область, Тамбовская область, Тверская область, Тульская область, Тюменская область, Удмуртская Республика, Ульяновская область, Хабаровский край, Челябинская область, Чувашская Республика, Ярославская область
Сценарий развития на основе человеческого капитала либо структурного капитала
Стратегия активной поддержки
Группа 3, 15 регионов: Алтайский край, Амурская область, Астраханская область, Забайкальский край, Кемеровская область, Краснодарский край, Ленинградская область, Оренбургская область, Приморский край, Республика Бурятия, Республика Дагестан, Республика Карелия, Республика Хакасия, Ставропольский край, Ханты-Мансийский автономный округ
Сценарий развития на основе человеческого капитала
Стратегия комплексного наращивания
Группа 4, 6 региона: Калужская область, Московская область, Пермская область, Томская область, Ямало-Ненецкий автономный округ, Владимирская область
Сценарий развития на основе человеческого капитала либо структурного капитала
Стратегия комплексной поддержки
Группа 5, 1 регион: Калининградская область
Сценарий развития на основе человеческого капитала
Стратегия умеренного наращивания
Таким образом, в результате проведенного анализа определены сценарии формирования и использования интеллектуального капитала региона, описаны стратегии управления интеллектуальным капиталом и разработаны рекомендации по повышению сбалансированности структурных компонентов и приумножению интеллектуального капитала региона в интересах инновационного развития.
Научные выводы по результатам исследования представлены в тексте
диссертационной работы. Основные из них следующие:
1. Представлен категориально-понятийный аппарат, раскрывающий сущность понятия «инновационное развитие», включающий в себя такие категории как: «инновационная политика», «инновационная инфраструктура», «инновационный процесс», «инновационная деятельность», «риски инновационного развития», «инновационный потенциал», «интеллектуальный капитал» – находящиеся в определенных отношениях, взаимосвязях, имеющие отличительные черты и ограничения взаимодействия. Разграничены понятия «условия инновационного развития» и «интересы инновационного развития». Уточнено понятие «интеллектуальный капитал
региона», обоснована его роль в процессе инновационного развития региона как нематериального ресурса, формируемого и воспроизводимого в результате взаимодействия человеческого, структурного, отношенческого капиталов. Выявлены принципы формирования и трансформации интеллектуального капитала.
2. Уточнено понятие «управление интеллектуальным капиталом в интересах инновационного развития региона», под которым подразумевается направленное на удовлетворение интересов инновационного развития воздействие субъекта управления в лице уполномоченных региональных органов власти на процессы формирования, использования интеллектуального капитала и обеспечения сбалансированности его структурных компонентов в рамках реализации инновационной политики. На основе проведенного анализа управленческих аспектов формирования и использования интеллектуального капитала в интересах инновационного развития предложены и обоснованы три модели формирования и использования интеллектуального капитала региона, основанные:
1) на воспроизводстве интеллектуального капитала через процессы формирования, накопления и использования объектов интеллектуальной собственности внутри региональных кластеров;
2) на определении системообразующего структурного компонента, способного стать драйвером воспроизводства остальных структурных компонентов интеллектуального капитала региона. Описаны два частных случая функционирования данной модели – на основе человеческого капитала и на основе структурного капитала. Обоснована невозможность использования отношенческого капитала в качестве системообразующего компонента формирования и использования интеллектуального капитала в современных социально-экономических условиях;
3)на межрегиональных миграционных потоках, когда отток человеческих ресурсов из одного региона в другой способствует стимулированию деятельности по активизации формирования и воспроизводства структурных компонентов интеллектуального капитала.
3. Проведен анализ инновационной политики российских регионов, определены особенности управления интеллектуальным капиталом в условиях инновационного развития, что позволило предложить механизм формирования и реализации инновационной политики региона, основанный на управлении интеллектуальным капиталом, ориентированный на развитие и консолидацию деятельности региональных центров внедрения и центров компетенций, что стимулирует организационные, технические, информационные, продуктовые инновации на основе разработок и идей инноваторов.
Проанализирован зарубежный опыт управления интеллектуальным капиталом региона, в ходе чего получены выводы относительно возможностей применения в России практик построения систем управления интеллектуальным капиталом региона, используемых в зарубежных странах.
Проанализированы подходы к оценке уровня инновационного развития и интеллектуального капитала, что позволило сделать вывод об отсутствии единого универсального подхода, обладающего всеми преимуществами рассмотренных подходов и нивелирующих их недостатки, в частности, касающиеся сбалансированности показателей и обоснованной равнозначности или неравнозначности структурных компонентов интеллектуального капитала. Кроме того, выявлено, что среди рассмотренных подходов не имеется ни одного, способного дать стоимостную оценку интеллектуального капитала региона, это связано с наличием некоторых особенностей стоимостной оценки.
4. Разработана модель управления интеллектуальным капиталом в интересах инновационного развития региона, базирующаяся на принципах многосубъектности, неоднородности, динамики, синергии, целесообразности, стратегической интеграции, сбалансированности, эластичности, цикличности воспроизводства. Модель раскрывает процессы использования основного нематериального ресурса инновационного развития для достижения обозначенных инновационной политикой целей и отражающих их показателей через обеспечение определенного уровня интеллектуального капитала и сбалансированности его компонентов. Основными элементами модели являются управляющие функции, направленные на использование и воспроизводство интеллектуального капитала через взаимодействие его структурных компонентов, процесс инновационного развития, характеризующие его показатели, региональные инфраструктурные условия и инновационные риски, система взаимосвязей между данными элементами и внешней средой. Цикличность модели обеспечивается через влияние полученных результатов и выполненных приоритетов инновационной политики на корректировку поставленных целей и выявление новых областей использования интеллектуального капитала.
5. Предложен подход к оценке уровня интеллектуального капитала и сбалансированности его структурных компонентов, включающий в себя алгоритм оценки уровня интеллектуального капитала, сбалансированности его структурных компонентов и принятия управленческих решений в интересах инновационного развития региона; систему показателей, характеризующих каждый компонент интеллектуального капитала; методику оценки сбалансированности структурных компонентов интеллектуального капитала региона на основе предложенной критериальной шкалы. Подход апробирован на базе 72 регионов Российской Федерации, по данным которых рассчитаны сводные показатели структурных компонентов интеллектуального капитала, рассчитаны показатели уровня интеллектуального капитала, а также оценена сбалансированность структурных компонентов за 20 лет в период с 2000 по 2019 годы.
6. Разработаны сценарии формирования и использования интеллектуального капитала в интересах инновационного развития: на основе системообразующего компонента в виде человеческого капитала; на основе системообразующего компонента в виде структурного капитала; ситуация, когда выявление системообразующего компонента невозможно в силу низкого уровня интеллектуального капитала и несбалансированности его структурных компонентов.
На основе оценки уровня интеллектуального капитала и сбалансированности его структурных компонентов разработана матрица выбора стратегии управления интеллектуальным капиталом в интересах инновационного развития. Это позволило сгруппировать рассматриваемые регионы в 5 групп, определить особенности формирования интеллектуального капитала для каждой группы и разработать рекомендации по повышению сбалансированности структурных компонентов интеллектуального капитала и более эффективному управлению им как ресурсом инновационного развития региона.
Таким образом, предложенные рекомендации по управлению интеллектуальным капиталом региона в интересах инновационного развития направлены на обеспечение повышения сбалансированности структурных компонентов интеллектуального капитала, что позволяет усилить конкурентоспособность региона.