Молекулярно-генетический и биоинформационный скрининг вирулентных бактериофагов Staphylococcus aureus на основе анализа CRISPR/Cas-системы бактерии

Бесплатно
Работа доступна по лицензии Creative Commons:«Attribution» 4.0
Борисенко Андрей Юрьевич
Бесплатно
Работа доступна по лицензии Creative Commons:«Attribution» 4.0

ВВЕДЕНИЕ …………………………………………………………………………………………………… 4
ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ …………………………………………………………………………………. 11
ГЛАВА 1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА БАКТЕРИЙ РОДА STAPHYLOCOCCUS
……………………………………………………………………………………………………………………. 11
1.1. Таксономическое положение, морфология, биологические и физико-
химические свойства, факторы патогенности бактерий рода Staphylococcus …….. 11
1.2. Бактериофаги Staphylococcus aureus: морфология, биологические и физико-
химические свойства, специфичность, препараты для лечения стафилококковой
инфекции, ограничения в применении …………………………………………………………… 24
ГЛАВА 2. CRISPR/CAS-СИСТЕМЫ БАКТЕРИЙ: СТРУКТУРА,
ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ МЕХАНИЗМЫ ДЕЙСТВИЯ, ТЕХНОЛОГИИ АНАЛИЗА
……………………………………………………………………………………………………………………. 29
2.2. CRISPR/Cas-система Staphylococcus aureus: формирование, генетическая
структура, функции ………………………………………………………………………………………. 42
2.3.Молекулярно-генетические и биоинформационные технологии анализа
CRISPR/Cas- системы …………………………………………………………………………………… 43
СОБСТВЕННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ …………………………………………………………….. 49
ГЛАВА 3. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ………………………………………………………….. 49
3.1. Материалы …………………………………………………………………………………………….. 49
3.2. Микробиологические методы ………………………………………………………………….. 52
3.3. Молекулярно-генетические методы исследования ……………………………………. 57
3.3. Биоинформационные методы поиска и анализа CRISPR/Cas-систем ………….. 62
ГЛАВА 4. ХАРАКТЕРИСТИКА УСТОЙЧИВОСТИ ВЫДЕЛЕННЫХ ОТ
БОЛЬНЫХ ШТАММОВ STAPHYLOCOCCUS AUREUS К ДЕЙСТВИЮ
АНТИБИОТИКОВ И БАКТЕРИОФАГОВ……………………………………………………… 66
4.1. Изучение чувствительности культур S. аureus к антибиотикам ………………….. 66
4.2. Изучение чувствительности штаммов S. аureus к препаратам на
основе бактериофагов …………………………………………………………………………………… 73
ГЛАВА 5. МОЛЕКУЛЯРНО-ГЕНЕТИЧЕСКОЕ И БИОИНФОРМАЦИОННОЕ
ИССЛЕДОВАНИЕ CRISPR/CAS-СИСТЕМЫ В ШТАММАХ S. АUREUS ……….. 81
ГЛАВА 6. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ АПРОБАЦИЯ РАЗРАБОТАННОЙ
МОДЕЛИ АЛГОРИТМА МОЛЕКУЛЯРНО-ГЕНЕТИЧЕСКОГО И
БИОИНФОРМАЦИОННОГО СКРИНИНГА БАКТЕРИОФАГОВ НА ОСНОВЕ
ИЗУЧЕНИЯ CRISPR-КАССЕТ В CRISPR/CAS-СИСТЕМАХ БАКТЕРИЙ ………. 91
ЗАКЛЮЧЕНИЕ ……………………………………………………………………………………………. 98
ВЫВОДЫ ………………………………………………………………………………………………….. 103
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ ……………………………………………………………………………. 105

В обзоре литературы представлен анализ опубликованных работ отечественных и зарубежных ученых в первой главе по вопросам биологических и клинико-эпидемиологических особенностей S. aureus, о роли данной бактерии в развитии различных заболеваний человека, диагностики и тяжести борьбы с данным возбудителем, а во второй главе – изучению молекулярно-генетических особенностей строения генома и системы СRISPR бактерии.
Материалы и методы исследования (глава 3) Объекты и методы исследования
Диссертационное исследование выполнено на базе кафедры микробиологии, вирусологии и иммунологии ФГБОУ ВО ИГМУ Минздрава России в период с 2014 по 2019 г., а также микробиологические и молекулярно-генетические исследования проводили в НИИ Биомедицинских технологий ФГБОУ ВО ИГМУ, совместно с ведущим научным сотрудником НИИ БМТ ИГМУ, к.б.н. Джиоевым Юрием Павловичем; к.м.н., старшим научным сотрудником НИИ БМТ ИГМУ Степаненко Лилией Александровной; к.м.н., доцентом кафедры патологической физиологии и клинической лабораторной диагностики Карноуховой Ольгой Геннадьевной.
Объекты исследования.
Бактерии. В работе использовано 398 полногеномных последовательностей ДНК S. aureus из базы данных GenBank NCBI (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/) и 106 штаммов S. aureus, выделенных из различных биотопов (кишечник, зев, нос, эякулят) больных, обратившихся за медицинской помощью в лечебные учреждения г. Иркутска в 2015-2016 гг. на базе микробиологической лаборатории НИИ БМТ ИГМУ под руководством к.м.н. Карноуховой О.Г. Его забирали при
Название пар праймеров Primer pair1
Primer pair 2 Primer pair 3 Primer pair 4 Primer pair 5
Структура праймера (5′->3′)
F- AATCGGGTTGTTCAAGACCT
R- GTTGCGTTAATGGAGAGTGCT F- TGTCACAGTTTTTGACAGCCA R- CTATTACCGTTCTCGTCCCC
F- AATCGGGTTGTTCAAGACCT
R- GTTGCGTTAATGGAGAGTGCT F- TTTAGGAAGTATTTTACATG
R- CCAGAAAATTCACCAAACTTCA F- CACCTAACTCACTATCAAT
R- CCATCCCCTAAAAATAATC
поступлении пациентов с соблюдением этических принципов проведения медицинских исследований, изложенных в Хельсинской декларации Всемирной организации здравоохранения (WMA Declaration of Helsinki). Забор и доставку материала осуществляли в соответствии с Приказом Минздрава СССР от 22.04.1985 г. No 535.
Антибактериальные препараты. С целью определения чувствительности штаммов к антибиотикам в работе использовались диски, пропитанные антибиотиками (производство ФБУН НИИ эпидемиологии и микробиологии им. Пастера): бензилпенициллин – 10 мкг; оксациллин – 1 мкг; гентамицин – 10 мкг; эритромицин – 15 мкг; ципрофлоксацин – 5 мкг; клиндамицин – 2 мкг; офлоксацин – 5 мкг; ванкомицин – 30 мкг.
Препараты бактериофагов. У выделенных штаммов S. aureus определяли чувствительность к фаговым препаратам: 1) Пиобактериофаг поливалентный очищенный. Производитель: ФГУП «НПО» Микроген», Россия (г. Уфа); 2) Пиобактериофаг комплексный. Производитель: ФГУП «НПО» Микроген», Россия (г. Нижний Новгород); 3) Бактериофаг стафилококковый. Производитель: ФГУП «НПО» Микроген», Россия (г. Нижний Новгород); 4) Интести-бактериофаг. Производитель: ФГУП «НПО» Микроген», Россия (г. Нижний Новгород).
Праймеры. Используемые в работе олигонуклеотидные праймеры синтезировали в компании ООО «Биосинтез» г. Новосибирск. Представленные в таблице 1 праймеры для ПЦР были наработаны на основе проведенного анализа фланкирующих последовательностей CRISPR-кассет, обнаруженных в геномах S. aureus из базы GenBank, методами биоинформатики при помощи программы PrimerBlast (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/tools/primer-blast/).
Таблица 1. Нуклеотидные последовательности, использованные в качестве фланкирующих
праймеров CRISPR-кассет
Для детекции
основные генов cas в геномах S. aureus; данные праймеры представлены в таблице 2.
в геномах CRISPR-системы, были синтезированы праймеры на
Таблица 2. Нуклеотидные последовательности, использованные в качестве праймеров генов
CRISPR-системы S. aureus Название праймеров Структура праймера (5′->3′)
Cas 1
F – ACTCATTTCGAATCCATGTAAAGC R – AAACGTGGACGGTACAATGA
F- AGCACTCTCCATTAACGCAAC
R- TTCTTGCAGCCTGTGCTTCT
Cas 2
F – CGAGAGGTATGTCAGCGATGT R – TCGCACAACAACCTTAACCTCT F- ACGAGAGGTATGTCAGCGAT
R- TCGCACAACAACCTTAACCTC
Cas 6
F – AGGAAGTATTTTACATGGTGT
R – AACCTGAAAATTCGCCAAAC
F – AGATAGCCGAGCTATTCACTTCT R – TCGATTCAATTCCTCTGTTTCTAA
Секвенирование фрагментов CRISPR-кассет осуществляли на базе Государственного Бюджетного Учреждения Здравоохранения “Иркутский областной онкологический диспансер” по методу Сенгера на капиллярном секвенаторе Applied Biosystems 3500.
Методы исследования.
Бактериологическое исследование. Выделение и идентификация S. aureus проводились в соответствии с Приказом Минздрава СССР от 22.04.1985 No 535 «Об унификации микробиологических (бактериологических) методов исследования, применяемых в клинико-диагностических лабораториях лечебно- профилактических учреждений», с использованием метода посева биологического материала по Голду. Количественную оценку ДНК-зной активности проводили в соответствии с рекомендациями Е.М. Гординой (2015), гемолитической – Н.Г. Ходаковой (2008).
Определение чувствительности к антибиотикам проводили Диско- диффузионным методом (ДДМ) на поверхности агара Мюллера-Хинтон в соответствии с МУК 4.2.1890-04. В качестве тестируемых препаратов использовали основные группы антибиотиков, рекомендованных соответствующими методическими указаниями (МУК, 2004) и на основании литературных данных о встречаемой устойчивости штаммов S.aureus к препаратам. Определение чувствительности к препаратам бактериофагов проводилось в соответствии с МУК 4.2.1890-04.
Молекулярно-генетическое исследование. Для определения принадлежности выделенных бактерий к виду Staphylococcus aureus использовали набор реагентов «АмплиСенс MRSA-скрин-титр-FL», предназначенный для выявления ДНК метициллин-чувствительного и метициллин-резистентного S. аureus, в биологическом материале методом полимеразной цепной реакции (ПЦР) с гибридизационно-флуоресцентной детекцией. Для экстракции ДНК
использовали комплект реагентов «РИБО-преп» («АмплиСенс», Россия), рекомендованный ФБУН ЦНИИ Эпидемиологии Роспотребнадзора, в соответствии с инструкцией. Выделение ДНК проводили в присутствии внутреннего контрольного образца – ВКО STI-87, что позволило контролировать процедуру анализа каждого образца.
Выделенную ДНК непосредственно использовали для постановки ПЦР с детекцией в реальном времени на амплификаторе Rotor-Gene Q (QIAGEN, Германия). Для амплификации использовали комплект реагентов «MRSA-скрин- титр-FL» (АмплиСенс, Россия). Приготовление реакционных смесей проводили согласно инструкции к набору реагентов.
Электрофорез продуктов амплификации ДНК. Результат ПЦР-реакций с наработанными праймерами для получения фрагментов CRISPR-кассет и детекции генов cas подтверждали стандартным методом электрофореза в агарозном геле (Великов, 2013).
Разработка биоинформационного программного алгоритма. Поиск генов CRISPR-систем, повторяющихся последовательностей и спейсеров в расшифрованных геномных последовательностях S. aureus осуществляли при помощи ряда отобранных биоинформационных программ. В итоге был сформирован программный алгоритм поиска и анализа CRISPR, состоящий из ряда программ. Для поиска генов cas, определения их функциональных и структурных характеристик использовали три программных моделирования: Macromolecular System Finder (MacSyF, ver. 1.0.2), с вспомогательными пакетами makeblastDB (ver. 3.0) и HMMER (ver. 2.2.28), и онлайн доступных софтов: CRISPRCasFinder (https://crisprcas.i2bc.paris-saclay.fr/CrisprCasFinder/Index) и CRISPROne (https://omics.informatics.indiana.edu/CRISPRone/). Схема идентификации CRISPR- генов, основанная на обнаружении консенсусного варианта cas-генов в геномах S. aureus, представлена на рисунке 1.
Полногеномные последовательности S. aureus, загруженные из базы данных Genbank (NCBI)
Macromolecular System Finder (MacSyF, ver. 1.0.2)
Рисунок 1. Обнаружение консенсусного варианта cas-генов в геномах Staphylococcus aureus.
CRISPRCasFinder [online] CRISPROne [online]
Обнаружение повторяющихся последовательностей (CRISPR-кассет) осуществляли при помощи ряда программ: CRISPR RT (http://www.room220. com/crt/); CRISPI: CRISPR-interactivedatabase (http://crispi.genouest.org); CRISPRsFinder (http://crispr.u-psud. fr/); CRISPRDetect: A flexiblealgorithmtodefine CRISPR arrays (http://brownlabtools.otago.ac.nz/CRISPRDetect/ predict_crispr_ array.html), онлайн доступный софт CRISPRCasFinder (https://crisprcas.i2bc.paris- saclay.fr/CrisprCasFinder/Index). Результаты обнаружения считались достоверными только при совпадении повторов и спейсеров в ряде программ. Для детекции бактериофагов и плазмид в обнаруженных спейсерных участках посредством биоинформационных алгоритмов BLASTn по молекулярным базам Gen_Bank- Phage использовали программы CRISPRTarget (http:// bioanalysis.otago.ac.nz/CRISPRTarget/crispr_analysis.html) и Mycobacteriophage Database (http://phagesdb. org/blast/) (рис. 2).
Рисунок 2. Идентификация повторяющихся и спейсерных последовательностей при помощи биоинформационных программ. Красным выделена область результатов совпадений программных компонентов.
Анализ секвенированных фрагментов CRISPR-кассет осуществляли при помощи программ BioEdit v. 7.0.4, Applied BiosystemsSequencing Analysis Software v. 5.3.1, Genius prime 2019, v. 2.1
Методы статистического анализа данных. Статистическую обработку и анализ математических данных производили с помощью компьютерных программ Microsoft Excel, версия 7.0, STATISTICA, версия 7.0. Вычисляли средние арифметические значения, ошибки средних величин и доверительные интервалы. Достоверность различий между статистическими параметрами определяли с помощью t-критерия Стьюдента. Корреляционный анализ с целью изучения связи

между чувствительностью / устойчивостью к антибиотикам и бактериофагам проведен с применением коэффициента ранговой корреляции Спирмена (Шелудько, 2016).
РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ Характеристика устойчивости выделенных от больных штаммов
Staphylococcus aureus к действию антибиотиков и бактериофагов (глава 4). Исследование антибиотикорезистентности 106 штаммов S. aureus позволило выявить высокий удельный вес резистентных культур для исследуемых антибиотиков. Результаты исследования показали, что к антибиотикам группы пенициллинов – бензилпенициллину и его полусинтетическому аналогу оксациллину, резистентность S. aureus составляла 32,1±4,5% и 12,3 ± 3,2% соответственно. Чуть выше была резистентность к представителю первого поколения ряда макролидов – эритромицину, которая составляла 15±3,5%. Анализ резистентности штаммов к препарату группы гликопептидов – ванкомицину показал, что устойчивыми были 3,8±1,9% исследованных изолятов. К препаратам фторхинолонов второго поколения отмечался столь же высокий уровень чувствительности: для ципрофлоксацина резистентность оказалась равна 2,8 ± 1,6%, а для офлоксацина- 1,9±1,3%. Точно такой же уровень резистентности показал анализ и для линкозамидов, а именно клиндамицина – 1,9±1,3%. Наименьший уровень резистентности наблюдался для представителя группы аминогликозидов гентамицина, к которому оказались нечувствительны лишь 0,9 ±
0,9% исследованных штаммов.
Исследование устойчивости штаммов к препаратам бактериофагов
проводимые в соответствии с МУК 4.2.1890-04 позволили выявить максимальный уровень резистентности для стафилококкового бактериофага – 55,6 ± 4,8%. Резистентность к интести-бактериофагу составляла 43,4 ± 4,8%, к пиобактериофагу поливалентному очищенному – 42,5 ± 4,8%. Наименьшую резистентность изоляты показали к пиобактериофагу комплексному, к которому устойчивыми оказались 39,6 ± 4,7% штаммов.
С целью изучения тесноты связи между антибиотикорезистентностью и устойчивостью к бактериофагам была проведена сравнительная оценка штаммов по выборочному линейному коэффициенту корреляции (Таблица 3).
Таблица 3. Сводная таблица частоты устойчивых (R) и чувствительных (S) к антибиотикам
стафилококков и устойчивых (R) и чувствительных (S) к бактериофагам штаммов стафилококков и корреляции (r) между чувствительностью – устойчивостью к антибиотикам и бактериофагам (%).
Бактериофаг и
Антибиотики
Пен Окс Эри Ван Цип Офл Кл Ген SRSRSRSRSRSRSRSR
% 67, 32, 87, 12, 8 1 96, 3, 97, 2, 98, 1, 98, 1, 99, 0, % 9173552828191919

S 63,1
0,9 0,88 0,89
0,73 0,44 0,47
0,9 0,77 0,64
0,9 0,78 0,81
0,83 0,82 0,82 0,82 0,81 0,35 0,35 0,34 0,34 0,33
0,71 0,53 0,52 0,52 0,52
0,73 0,72 0,71 0,71 0,70
R 39,6
2
3 4
S 44,4
R 55,6
S 56,6
R 43,4
S 57,2
R 42,5
Примечание: S (susceptible) – чувствительные микроорганизмы; R (resistant) – резистентные микроорганизмы; окс – оксациллин, ван – ванкомицин, пен – бензилпенициллин ген – гентамицин, эри – эритромицин, цип – ципрофлоксацин, кл -клиндамицин, офл – офлоксацин, 1 – комплексныйпиобактериофаг, 2 – стафилококковый бактериофаг, 3 – интести- бактериофаг, 4 – поливалентный очищенный бактериофаг.
Отсутствие взаимосвязи между множественной устойчивостью к бактериофагам и антибиотикорезистентностью подтверждается отсутствием статистически достоверной корреляции (р>0,05). Однако при анализе показателей чувствительности стафилококков в отношении отдельных антибиотиков и бактериофагов была выявлена связь у анализируемых штаммов. Полученные коэффициенты, сопоставленные со шкалой Чеддока, указали на высокую (0,7

Актуальность. Несмотря на большое число научных исследований, наличие
отечественных и зарубежных антибиотических препаратов для профилактики и
лечения бактериальных инфекций, в последние годы отмечается существенный
рост заболеваемости, вызванной золотистым стафилококком. Staphylococcus
aureus способен вызывать широкий спектр заболеваний – от кожных инфекций до
тяжелых септических состояний с возможным летальным исходом (Ефимова и
др., 2011, Nguyen et al., 2017; Giulieri et al., 2020). Открытие и использование в
практической медицине химиотерапевтических средств и антибиотиков сыграло
определяющую роль как в борьбе с инфекционными заболеваниями в течение
прошлого столетия, так и формировании резистентности к антибиотикам у
бактерии (Alós, 2015; Adeoye-Isijola et al., 2020). Повальное и не всегда
рациональное применение химиопрепаратов в клинической практике
способствовало распространению устойчивых к их действию штаммов. При этом
сложилась ситуация, когда необходимо дозировано подбирать несколько разных
типов антибиотиков, чтобы повлиять на бактериальную инфекцию, что в свою
очередь создало условия для формирования и распространения штаммов с
множественной устойчивостью к широко используемым антибиотикам и
химиопрепаратам (Santajit, Indrawattan, 2016). В настоящее время, согласно
данным литературы, происходит рост числа циркулирующих резистентных
стафилококков, являющихся причиной развития вторичных иммунодефицитов,
дисбактериозов и гнойно-воспалительных заболеваний (Кочетков, 2005; Дубовец,
2011; Никулина и др., 2016; Alvarez et al., 2010; David et al., 2017; Kadariya et al.,
2014; Park, Liu, 2020).
Анализ литературы показывает, что вопросы борьбы с возбудителем
разработаны недостаточно, и единственным выходом из сложившейся ситуации
является повышение доз и разработка новых поколений антибиотиков для
лечения инфекций, вызванных S. aureus. На фоне этой проблемы вновь
актуальной становится фаготерапия (Lin et al., 2017; Azam, Y. Tanji, 2019; Petrovic
Fabijan et al., 2020). Как показывают исследования препараты бактериофагов –
альтернатива антибиотикам по ряду причин: фаги уничтожают бактерию, не
повреждая клетки организма; прием бактериофагов не вызывает аллергии, не
снижает функции иммунной системы организма; производство препаратов
бактериофагов – экологически чистый процесс (Асланов, 2016, 2015; Бондаренко,
2013; Gordillo, Altamirano, 2019). Классическое определение чувствительности к
бактериофагам – представляет собой длительный процесс. Перед назначением
препарата бактериофага для решения вопроса о чувствительности к нему
возбудителя необходимо проводить оценку литических свойств бактериофага в
лабораторных условиях (Костюкевич, 2015). Современные геномные и
биоинформационные технологии позволяют целенаправленно моделировать
процесс отбора высокоспецифичных и вирулентных фагов против патогенных
микроорганизмов на основе геномных структур CRISPR/Cas бактерий.
Аббревиатура CRISPR/Cas переводится как «короткие палиндромные повторы,
регулярно расположенные группами». Посредством CRISPR-системы (Clustered

Заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 5 000 ₽

Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

    Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных и с правилами пользования Платформой

    Читать

    Читать «Молекулярно-генетический и биоинформационный скрининг вирулентных бактериофагов Staphylococcus aureus на основе анализа CRISPR/Cas-системы бактерии»

    Публикации автора в научных журналах

    Детекция и анализ CRISPR-CAS-систем в геноме плазмиды PYC-1 из штамма BACILLUS THURINGIENSIS YC-10
    Н.А. Арефьева, Ю.П. Джиоев, А.Ю. Борисенко, Л.А. Степаненко, Н.П. Перетолчина, Ю.С. Букин, В.И. Чемерилова, О.Ф. Вятчина, О.А. Секерина, Ю.А. Маркова, Г.В. Юринова, В.П. Саловарова, А.А. Приставка, В.А. Кузьминова, А.С. Мартынова, В.И. Злобин //24Известия Иркутского государственного университета. Серия: Биология. Экология. – 2–Т. –С. 3
    Поиск и анализ CRISPR-CAS системы в штамме ESCHERICHIA COLI HS и детектируемых спейсерами CRISPR-кассеты фаговых рас методами биоинформатики
    Е.И. Иванова, Ю.П. Джиоев, А.Ю. Борисенко, Н.П. Перетолчина, Л.А. Степаненко, А.И. Парамонов, Е.В. Григорова, У.М. Немченко, Т.В. Туник, Е.А. Кунгурцева // Вестник Российского государственного медицинского университета. – 2– No – С. 28–(Scopus, РИНЦ).Ivanova E.I. The search and analysis of a CRISPR-Cas system in Escherichia coli HS with subsequent scanning for the corresponding phage races based on the spacers of the detected CRIPSR array using bioinformatic methods / E.I. Ivanova, Yu.P. Dzhioev, A.Yu. Borisenko, N.P. Peretolchina, L.A. Stepanenko, A.I. Paramonov, E.V. Grigorova, U.M. Nemchenko, T.V. Tunik, E.A. Kungurtseva // Bulletin of Russian State Medical University. – 2– No С. 26–(Web of Science).
    Биоинформационный алгоритм поиска и анализа crispr
    cas-систем искрининга фагов через спейсеры CRISPR-кассет штаммов Staphylococcus aureus / А.Ю. Борисенко, Ю.П. Джиоев, В.И. Злобин, Н.П. Перетолчина, А.И. Парамонов, Л.А. Степаненко, О.В. Колбасеева, В.А. Кузьминова // МОЛЕКУЛЯРНАЯ ДИАГНОСТИКА 2017 сборник трудов IХ Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. – 2– С. 478–Борисенко А.Ю. Биоинформационный поиск и скрининг бактериофагов через спейсеры CRISPR/CAS-системы штамма Staphylococcus aureus mu3 / А.Ю. Борисенко, Ю.П. Джиоев, Н.П. Перетолчина, Л.А. Степаненко, В.М. Кузьминова, О.В. Колбасеева, Ю.М. Землянская, И.А. Филатова, В.И. Злобин // Актуальные проблемы науки Прибайкалья. – 2– С. 45

    Помогаем с подготовкой сопроводительных документов

    Совместно разработаем индивидуальный план и выберем тему работы Подробнее
    Помощь в подготовке к кандидатскому экзамену и допуске к нему Подробнее
    Поможем в написании научных статей для публикации в журналах ВАК Подробнее
    Структурируем работу и напишем автореферат Подробнее

    Хочешь уникальную работу?

    Больше 3 000 экспертов уже готовы начать работу над твоим проектом!

    Дарья Б. МГУ 2017, Журналистики, выпускник
    4.9 (35 отзывов)
    Привет! Меня зовут Даша, я окончила журфак МГУ с красным дипломом, защитила магистерскую диссертацию на филфаке. Работала журналистом, PR-менеджером в международных ко... Читать все
    Привет! Меня зовут Даша, я окончила журфак МГУ с красным дипломом, защитила магистерскую диссертацию на филфаке. Работала журналистом, PR-менеджером в международных компаниях, сейчас работаю редактором. Готова помогать вам с учёбой!
    #Кандидатские #Магистерские
    50 Выполненных работ
    Андрей С. Тверской государственный университет 2011, математический...
    4.7 (82 отзыва)
    Учился на мат.факе ТвГУ. Любовь к математике там привили на столько, что я, похоже, никогда не перестану этим заниматься! Сейчас работаю в IT и пытаюсь найти время на... Читать все
    Учился на мат.факе ТвГУ. Любовь к математике там привили на столько, что я, похоже, никогда не перестану этим заниматься! Сейчас работаю в IT и пытаюсь найти время на продолжение диссертационной работы... Всегда готов помочь! ;)
    #Кандидатские #Магистерские
    164 Выполненных работы
    Сергей Н.
    4.8 (40 отзывов)
    Практический стаж работы в финансово - банковской сфере составил более 30 лет. За последние 13 лет, мной написано 7 диссертаций и более 450 дипломных работ и научных с... Читать все
    Практический стаж работы в финансово - банковской сфере составил более 30 лет. За последние 13 лет, мной написано 7 диссертаций и более 450 дипломных работ и научных статей в области экономики.
    #Кандидатские #Магистерские
    56 Выполненных работ
    Мария А. кандидат наук
    4.7 (18 отзывов)
    Мне нравится изучать все новое, постоянно развиваюсь. Могу написать и диссертацию и кандидатскую. Есть опыт в различных сфера деятельности (туризм, экономика, бухучет... Читать все
    Мне нравится изучать все новое, постоянно развиваюсь. Могу написать и диссертацию и кандидатскую. Есть опыт в различных сфера деятельности (туризм, экономика, бухучет, реклама, журналистика, педагогика, право)
    #Кандидатские #Магистерские
    39 Выполненных работ
    Шагали Е. УрГЭУ 2007, Экономика, преподаватель
    4.4 (59 отзывов)
    Серьезно отношусь к тренировке собственного интеллекта, поэтому постоянно учусь сама и с удовольствием пишу для других. За 15 лет работы выполнила более 600 дипломов и... Читать все
    Серьезно отношусь к тренировке собственного интеллекта, поэтому постоянно учусь сама и с удовольствием пишу для других. За 15 лет работы выполнила более 600 дипломов и диссертаций, Есть любимые темы - они дешевле обойдутся, ибо в радость)
    #Кандидатские #Магистерские
    76 Выполненных работ
    Елена С. Таганрогский институт управления и экономики Таганрогский...
    4.4 (93 отзыва)
    Высшее юридическое образование, красный диплом. Более 5 лет стажа работы в суде общей юрисдикции, большой стаж в написании студенческих работ. Специализируюсь на напис... Читать все
    Высшее юридическое образование, красный диплом. Более 5 лет стажа работы в суде общей юрисдикции, большой стаж в написании студенческих работ. Специализируюсь на написании курсовых и дипломных работ, а также диссертационных исследований.
    #Кандидатские #Магистерские
    158 Выполненных работ
    Лидия К.
    4.5 (330 отзывов)
    Образование высшее (2009 год) педагог-психолог (УрГПУ). В 2013 году получено образование магистр психологии. Опыт преподавательской деятельности в области психологии ... Читать все
    Образование высшее (2009 год) педагог-психолог (УрГПУ). В 2013 году получено образование магистр психологии. Опыт преподавательской деятельности в области психологии и педагогики. Написание диссертаций, ВКР, курсовых и иных видов работ.
    #Кандидатские #Магистерские
    592 Выполненных работы
    Анастасия Л. аспирант
    5 (8 отзывов)
    Работаю в сфере метрологического обеспечения. Защищаю кандидатскую диссертацию. Основной профиль: Метрология, стандартизация и сертификация. Оптико-электронное прибост... Читать все
    Работаю в сфере метрологического обеспечения. Защищаю кандидатскую диссертацию. Основной профиль: Метрология, стандартизация и сертификация. Оптико-электронное прибостроение, управление качеством
    #Кандидатские #Магистерские
    10 Выполненных работ
    Родион М. БГУ, выпускник
    4.6 (71 отзыв)
    Высшее экономическое образование. Мои клиенты успешно защищают дипломы и диссертации в МГУ, ВШЭ, РАНХиГС, а также других топовых университетах России.
    Высшее экономическое образование. Мои клиенты успешно защищают дипломы и диссертации в МГУ, ВШЭ, РАНХиГС, а также других топовых университетах России.
    #Кандидатские #Магистерские
    108 Выполненных работ

    Последние выполненные заказы

    Другие учебные работы по предмету

    Анализ формирования и микроструктуры биопленок Azospirillum baldaniorum
    📅 2022 год
    🏢 ФБУН «Государственный научный центр прикладной микробиологии и биотехнологии»
    Сульфатредуцирующие и нефтеокисляющие бактерии донных отложений северной части Японского моря
    📅 2022 год
    🏢 ФГБУН Пермский федеральный исследовательский центр Уральского отделения Российской академии наук
    Гены-регуляторы синтеза экзополисахаридов в формировании биопленок Rhizobium leguminosarum
    📅 2022 год
    🏢 ФГБУН Пермский федеральный исследовательский центр Уральского отделения Российской академии наук
    Поиск новых свойств эндофитных бактерий Bacillus subtilis Cohn.
    📅 2021 год
    🏢 ФГБУН Пермский федеральный исследовательский центр Уральского отделения Российской академии наук
    Конъюгативный перенос производной F-плазмиды в клетки штаммов экстраинтестинальной Escherichia coli
    📅 2021 год
    🏢 ФГБУН Пермский федеральный исследовательский центр Уральского отделения Российской академии наук
    Новые рекомбинантные белки – антигены TREPONEMA PALLIDUM для серологической диагностики сифилиса
    📅 2021 год
    🏢 ФГБУ «Национальный исследовательский центр эпидемиологии и микробиологии имени почетного академика Н.Ф. Гамалеи» Министерства здравоохранения Российской Федерации
    Оптимизация микробиологической диагностики инфекционных осложнений, вызванных нетуберкулезными микобактериями, у пациентов с муковисцидозом
    📅 2022 год
    🏢 ФГБОУ ВО «Южно-Уральский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации
    Оценка свойств пробиотических и аутопробиотических штаммов лактобацилл разными методами
    📅 2022 год
    🏢 ФГБНУ «Научно-исследовательский институт вакцин и сывороток им. И.И. Мечникова»