Оценка интеллектуального потенциала высшего учебного заведения с позиций формирования возможностей его инновационного развития

Инновационное развитие любой экономической системы строится на ключевой
роли знаний, поэтому состояние интеллектуального потенциала вуза является
определяющим условием функционирования не только образовательной среды, но и
экономического пространства в целом.
По результатам проведенного исследования сущности и структуры
интеллектуального потенциала можно сделать вывод, что трактовка понятия
«интеллектуальный потенциал», представленная в различных исследовательских
работах, во многом совпадает, так как большинство авторов определяет
интеллектуальный потенциал как совокупность знаний, умений, навыков работников,
являющихся его носителями. Но такая трактовка является неполной и требует
углубления и дополнения. Для определения данного понятия необходимо исходить не
только из ресурсного или результативного подхода, а использовать комплексный
подход. И при этом нужно учитывать то, что интеллектуальный потенциал является
структурным элементом инновационного потенциала организации. В связи с этим в
ходе диссертационного исследования под инновационным потенциалом предлагается
понимать способность работников организации производить инновационные
продукты или инновационные технологии на основе имеющихся у них знаний,
умений, навыков, информации и находящихся в их распоряжении материальных,
финансовых и организационных ресурсов.
Вышеизложенный подход определяет интеллектуальный потенциал высшего
учебного заведения как совокупность способностей персонала и студентов высшего
учебного заведения, на основе имеющихся в их распоряжении материальных,
финансовых, информационных, организационных ресурсов, создавать и внедрять
новые разработки, технологии и информацию, превращая их в новые знания и
компетенции. В ходе исследования были выделены следующие особенности
интеллектуального потенциала вуза как ключевого элемента его инновационного
потенциала:
1) двойственная роль студентов, которая проявляется в том, что студенты, с
одной стороны, принимают участие в создании интеллектуального
потенциала вуза, а, с другой стороны, потребляют и используют его в
процессе обучения в вузе;
2) взаимосвязь и комплексное использование ресурсов и интеллектуальных
способностей сотрудников и студентов вуза в процессе формирования
интеллектуального потенциала с точки зрения комплексного подхода.
Исходя из предложенного определения, можно выделить следующую
структуру интеллектуального потенциала вуза как ключевого элемента его
инновационного потенциала, которая представлена на рисунке 1.

Интеллектуальный
потенциал

человеческийинформационныйресурсныйорганизационный
потенциалпотенциалпотенциалпотенциал

научно-
кадровый
технический
потенциал
потенциал
Рисунок 1 – Структура интеллектуального потенциала как ключевого элемента его
инновационного потенциала
При этом наиболее важными элементами интеллектуального потенциала вуза
являются организационная и информационная составляющие, которые отличают
интеллектуальный потенциал от человеческого потенциала.
Для учета выделенных особенностей и влияния внутренних и внешних
факторов систематизированы и дополнены принципы оценки интеллектуального
потенциала вуза как ключевого элемента его инновационного потенциала,
сгруппированные в таблице 1.
Сформированная система принципов учитывает особенности образовательных
учреждений, связанные с некоммерческим характером их деятельности,
осуществлением основных и дополнительных видов деятельности, необходимостью
их разграничения и обязательного осуществления научной деятельности в контексте
формирования возможностей инновационного развития не только вуза, но и
экономики в целом.
Таблица 1 – Принципы оценки интеллектуального потенциала вуза как ключевого
элемента его инновационного потенциала
ГруппаНаименование принципаХарактеристика принципа
принципов
Общиепринцип достоверностииспользование обоснованных данных при оценке потенциала
принципыпринципреальностиииспользование реальной и объективной информации
оценкиобъективности
принцип комплексностирасчетобобщающегопоказателяинтеллектуального
потенциала на основе частных показателей отдельных
элементов потенциала
принцип системностииспользование системы финансовых и нефинансовых
показателей
принцип научностиразработка методов оценки интеллектуального потенциала
на основе научных достижений и разработок в данной
области
принцип сопоставимостивозможность сравнения и сопоставления показателей оценки
интеллектуального потенциала за разные периоды и по
разным субъектам оценки
принцип оптимальностииприменение рациональных методов оценки потенциала с
экономичноститочки зрения минимизации затрат на проведение оценки
Принципыпринцип вкладаучет каждой составляющей интеллектуального потенциала
оценки,при оценке его общего уровня
отражающиепринцип предельной отдачиинтеллектуальныйпотенциалорганизацииимеет
компонентыпредельную точку максимум, до достижения которой
потенциалазатраты на его увеличение будут иметь отдачу
принцип сбалансированностивсе составляющие интеллектуального потенциала должны
быть сбалансированы так, чтобы уровень потенциала был
наивысшим
Принципыпринцип зависимости отинтеллектуальный потенциал предприятия зависит от
оценки,внешней и внутренней средыразличных внешних и внутренних факторов, влияющих на
связанныесдеятельность организации
внутреннейипринцип измененияинтеллектуальный потенциал предприятия изменяется с
внешнейтечением времени
средойпринципэффективногодля максимального использования интеллектуального
использованияпотенциала организации необходимо рассмотреть все
возможные варианты его использования

Опираясь на результаты анализа интеллектуального потенциала высших
учебных заведений Приволжского федерального округа и особенностей управления
им, были выделены основные факторы, определяющие состояние интеллектуального
потенциала вуза в контексте формирования возможностей инновационного развития,
раскрывающие влияние внутренней среды: ресурсные, информационные,
организационные, научно-технические, кадровые; а также внешней среды:
политические, правовые, культурные, социальные, природные, технологические,
экономические.
На основании проведенного анализа зависимости интеллектуального
потенциала вузов от факторов внешней и внутренней среды становятся возможными
определение показателей, характеризующих величину интеллектуального потенциала
организации, и разработка рекомендаций по оценке интеллектуального потенциала с
учетом устойчивости тех или иных составляющих потенциала к влиянию внешних
условий.
Аналитический обзор имеющихся подходов к оценке инновационного и
интеллектуального потенциалов показал, что методик, применяемых для анализа и
оценкинепосредственноинтеллектуальногопотенциалаобразовательных
учреждений, явно недостаточно. Во многих изученных методиках применяются
преимущественно балльные, экспертные методы, которые обладают значительной
субъективностью оценки. Также в данных методиках используются разноразмерные
показатели, существенная часть из которых является абсолютными. В связи с этим
для оценки интеллектуального потенциала вуза более рациональным и обоснованным
является использование относительных показателей, которые легко можно рассчитать
на основе доступных данных.
Соблюдение принципа объективности оценки интеллектуального потенциала
образовательного учреждения возможно при обоснованном формировании системы
показателей, обеспечивающих оценку интеллектуального потенциала в разрезе
выделенных составляющих и в контексте воздействия выявленных факторов. Для
осуществления сбора информации, необходимой для оценки интеллектуального
потенциала, в организации необходим систематический учет и анализ ее
деятельности. Основным источником получения данных для оценки является
внутренняя документация учреждения, а также доступные источники статистических
данных.
С учетом вышеизложенного для оценки интеллектуального потенциала с
позиций обеспечения возможностей инновационного развития предлагается
следующая система показателей (таблица 2), сформированная на основе принципов
доступности, системности, минимальной и существенной достаточности.
Таблица 2 – Система показателей интеллектуального потенциала вуза с позиций
обеспечения возможностей инновационного развития
ФакторЭлементПоказателиОбозна-
микросредыинтеллектуаль-чение
ного
потенциала
1234
РесурсныеРесурсныйДоля доходов вуза от деятельности, приносящей доход, в общемРП 1
факторыпотенциалобъеме финансирования, %
Доля площади учебно-лабораторных зданий в общей площадиРП 2
зданий (помещений), %
Доля площади, предназначенной для научно-исследовательскихРП 3
подразделений, в общей площади зданий (помещений), %
Количество персональных компьютеров на 100 НПР, ед.РП 4
Удельный вес стоимости машин и оборудования, срокРП 5
использования которых не превышает 5 лет, в общей их
стоимости, %
Количество центров коллективного пользования научнымРП 6
оборудованием, ед.
КадровыеКадровыйУдельный вес работников научной сферы, без учета внешнихКП 1
факторыпотенциалсовместителей и работающих по договорам ГПХ, в общей
численности работников, %
Удельный вес кандидатов наук, в общей численности НПР, %КП 2
Удельный вес докторов наук, в общей численности НПР, %КП 3
Удельный вес численности НПР без ученой степени (до 30 лет),КП 4
кандидатов наук (до 35 лет), докторов наук (до 40 лет), в общей
численности НПР, %
Удельный вес НПР, защитивших кандидатские и докторскиеКП 5
диссертации за отчетный период в общей численности НПР, %
Доля штатных работников ППС в общей численности ППС, %КП 6
Продолжение таблицы 2
1234
Научно-НаучныйДоля публикаций организации, индексируемых в Web of Science,НП 1
техническиепотенциалв общем количестве публикаций в расчете на 100 НПР, %
факторыДоля публикаций организации, индексируемых в Scopus, вНП 2
общем количестве публикаций в расчете на 100 НПР, %
Доля публикаций организации, индексируемых в РИНЦ, вНП 3
общем количестве публикаций в расчете на 100 НПР, %
Доля доходов от НИОКР в общем объеме доходов вуза, %НП 4
Количество выигранных грантов за отчетный год в расчете наНП 5
100 НПР, ед.
Количество лицензионных соглашений, ед.НП 6
Количество зарегистрированных патентов, ед.НП 7
Информацион-Информацион-Количество научных журналов, в том числе электронных,ИП 1
ные факторыный потенциализдаваемых вузом, ед.
Наличие ЭБСИП 2
Наличие системы дистанционного обученияИП 3
Количество зарегистрированных свидетельств на программыИП 4
ЭВМ и БД
Доля персональных компьютеров, имеющих доступ кИП 5
Интернету, %
Использование вузом цифровых технологийИП 6
Организацион-Организацион-Число диссертационных советов в вузе, ед.ОП 1
ные факторыный потенциалСоотношение средней заработной платы ППСк среднейОП 2
заработной плате ППС по региону, %
Соотношение средней заработной платы научных работников кОП 3
средней заработной плате научных работников по региону, %
Наличие бизнес-инкубаторов вузаОП 4
Наличие технопарков вузаОП 5
Количество малых предприятий, созданных на базе вуза, ед.ОП 6

Предлагаемая система показателей, во-первых, дает возможность определить
состояние интеллектуального потенциала учреждения с позиций обеспечения
возможностей инновационного развития, а во-вторых, отражает наиболее важные
показатели по структурным элементам интеллектуального потенциала, что
гарантирует полноту и комплексность оценки.
Кроме того, выбранные показатели оценки интеллектуального потенциала вуза
напрямую связаны с факторами, влияющими на его формирование как на ключевой
элемент инновационного потенциала. Практически каждый показатель определенного
элемента интеллектуального потенциала отражает соответствующий фактор. Также
нужно отметить, что многие из предложенных показателей имеют относительный
характер, за счет чего обеспечивается их сопоставимость и возможность
интегрирования в единый показатель, отражающийуровень развития
интеллектуального потенциала вуза в контексте формирования возможностей
инновационного развития.
Таким образом, выбор показателей оценки интеллектуального потенциала
обусловленнеобходимостьюопределениявлияниянаформирование
интеллектуального потенциала вуза существующих в вузе условий и факторов,
зависящих от деятельности самой организации, и выявления реального уровня явной
части интеллектуального потенциала вуза как ключевого элемента его
инновационного потенциала.
Опираясь на сформированную систему показателей, предлагается проводить
оценку интеллектуального потенциала вуза следующим образом:
1 этап. Расчет частных показателей, характеризующих отдельные элементы
интеллектуального потенциала. Частные показатели интеллектуального потенциала
вузов определяются на основе данных отчетов о самообследовании вузов и
информации мониторинга вузов Министерством науки и высшего образования РФ.
2 этап. Пересчет частных показателей в сопоставимый вид. Для трансформации
частных показателей необходимо использовать метод «максимум-минимум». С
помощью метода попарного сравнения альтернатив (алгоритм Саати) предлагается
рассчитать коэффициенты (веса) значимости, характеризующие существенность
влияния частного показателя на соответствующий элемент интеллектуального
потенциала вуза.
3 этап. Агрегирование трансформированных частных показателей путем их
суммирования. В рамках данного исследования было допущено равнозначное участие
каждой составляющей в формировании интеллектуального потенциала вуза.
4 этап. Объединение агрегированных значений трансформированных частных
показателей, на основе которых осуществляется построение графических моделей.
Графическая модель интеллектуального потенциала представляет собой
многоугольник, состоящий из пяти треугольников.
5 этап. Расчет площади построенной модели интеллектуального потенциала.
Исходя из построенной графической модели интеллектуального потенциала каждого
вуза, его величина определяется как площадь многоугольника, состоящего из пяти
треугольников.
Площадь ( ) каждого треугольника рассчитывается по следующей формуле:

где– площадь треугольника;
, – стороны треугольника.
Расчет площади каждого треугольника производится на основе длин его
сторон,значениякоторыххарактеризуютсоответствующийэлемент
интеллектуального потенциала каждого вуза.
Величина интеллектуального потенциала вузов ( ) рассчитывается как сумма
площадей полученных треугольников:
,
где– площадь многоугольника.
Для принятия обоснованных управленческих решений как внутренними, так и
внешними пользователями результатов оценки интеллектуального потенциала вузов
целесообразно использование относительных показателей. Для этого предлагается
использовать сравнение расчетной величины интеллектуального потенциала с
пороговым значением.
На основе порогового значения величины интеллектуального потенциала и
фактической величины интеллектуального потенциала каждого вуза можно
определить уровень развития интеллектуального потенциала вуза () по
следующей формуле:
,
где– уровень развития интеллектуального потенциала;
– фактическая величина интеллектуального потенциала i-того вуза;
– пороговая величина интеллектуального потенциала.
Для выявления соответствия интеллектуального потенциала вузов
определенным уровням можно составить следующую их градацию на основе
принципа равномерного шкалирования:
1) от 0 до 0,20 – низкий уровень интеллектуального потенциала;
2) от 0,21 до 0,40 – ниже среднего уровень интеллектуального потенциала;
3) от 0,41 до 0,60 – средний уровень интеллектуального потенциала;
4) от 0,61 до 0,80 – выше среднего интеллектуального потенциала;
5) от 0,81 до 1 – высокий уровень интеллектуального потенциала.
Апробация предложенного подхода осуществлена по данным классических и
технических вузов Приволжского федерального округа. В таблицах 3, 4 представлены
значения показателей, характеризующие состояние и структуру интеллектуального
потенциала каждого вуза в контексте формирования возможностей инновационного
развития.
Таблица 3 – Результаты поэлементной оценки интеллектуального потенциала
классических вузов в контексте формирования возможностей инновационного
развития
ВузыКадровыйНаучныйИнформационныйРесурсныйОрганизационный
потенциалпотенциалпотенциалпотенциалпотенциал
123456
ВятГУ0,46550,31450,58800,27410,2379
ОГУ0,38890,36540,53650,27380,2932
ПГУ0,34530,28980,83560,44340,3705
БашГУ0,81410,61990,73100,46090,5545
МарГУ0,30350,23240,70860,52180,4261
КФУ0,62810,84160,74280,78480,7490
ТГУ0,26610,43920,59050,46750,4083
УдГУ0,19730,04140,56840,40800,0653
УлГУ0,34310,55680,65960,51110,4409
ЧувГУ0,13210,24800,58610,58080,3861

Таблица 4 – Результаты поэлементной оценки интеллектуального потенциала
технических вузов в контексте формирования возможностей инновационного
развития
ВузыКадровыйНаучныйИнформационныйРесурсныйОрганизационный
потенциалпотенциалпотенциалпотенциалпотенциал
НГТУ0,31290,63040,65150,15090,8225
УГНТУ0,27430,39870,77070,58790,4722
УГАТУ0,56040,41490,93230,22310,3573
СамГТУ0,17330,48010,66500,39310,5192
СГТУ0,68190,60990,89630,42920,3639
УлГТУ0,25710,77660,49460,28630,3375
ИжГТУ0,19410,03890,61600,47850,2099

На основе рассчитанных агрегированных показателей по элементам
интеллектуального потенциала осуществлена оценка величины интеллектуального
потенциала вузов ПФО как суммы площадей треугольников, полученных в данной
модели. Результаты проведенных расчетов представлены в таблице 5.
Таблица 5 – Интеллектуальный потенциал вузов ПФО в контексте формирования
возможностей инновационного развития
ВузыКП-НПНП-ИПИП-РПРП-ОПОП-КПИнтеллектуальный
потенциал
Классические вузы
ВятГУ0,01860,02350,02050,00830,01410,0848
ОГУ0,01800,02490,01860,01020,01450,0862
ПГУ0,01270,03070,04700,02080,01620,1275
БашГУ0,06410,05750,04280,03240,05730,2541
МарГУ0,00900,02090,04690,02820,01640,1214
КФУ0,06710,07930,07400,07460,05970,3547
ТГУ0,01480,03290,03500,02420,01380,1208
УдГУ0,00100,00300,02940,00340,00160,0385
УлГУ0,02420,04660,04280,02860,01920,1614
ЧувГУ0,00420,01840,04320,02850,00650,1007
Технические вузы
НГТУ0,02500,05210,01250,01570,03270,1380
УГНТУ0,01390,03900,05750,03520,01640,1621
УГАТУ0,02950,04910,02640,01010,02540,1405
СамГТУ0,01060,04050,03320,02590,01140,1216
СГТУ0,05280,06940,04880,01980,03150,2223
УлГТУ0,02530,04870,01800,01230,01100,1153
ИжГТУ0,00100,00300,03740,01270,00520,0593

По результатам оценки интеллектуального потенциала классических и
технических вузов ПФО получены следующие выводы. В целом, по величине
интеллектуального потенциала среди классических вузов на первом месте находится
Казанский (Приволжский) федеральный университет (0,3547), второе место занимает
Башкирский государственный университет (0,2541), на третьем месте находится
Ульяновский государственный университет (0,1614). В рейтинге технических вузов
на первом месте находится Саратовский государственный технический университет
имени Гагарина Ю.А. (0,2223), на втором месте – Уфимский государственный
нефтяной технический университет (0,1621), на третьем – Уфимский
государственный авиационный технический университет (0,1405).
В качестве порогового значения величины интеллектуального потенциала
может быть принят эталонный показатель, сформированный при его идеальном
состоянии. Такое состояние будет достигнуто при максимальных значениях частных
показателей, при которых величина структурных элементов потенциала, будет равна
единице.
Результат расчета эталонной величины интеллектуального потенциала
представлен в таблице 6.
Таблица 6 – Эталонная величина интеллектуального потенциала вуза в контексте
формирования возможностей инновационного развития
ПоказателиЭталон
КП – НП0,1269
НП – ИП0,1269
ИП – РП0,1269
РП – ОП0,1269
ОП – КП0,1269
Интеллектуальный потенциал (пороговое значение)0,6346
В таблице 7 представлен расчет уровня интеллектуального потенциала
классических вузов ПФО.
Таблица 7 – Уровень интеллектуального потенциала классических вузов ПФО в
контексте формирования возможностей инновационного развития
№ п/пНаименование вузаУровень интеллектуального
потенциала
1Вятский государственный университет0,13
2Оренбургский государственный университет0,14
3Пензенский государственный университет0,20
4Башкирский государственный университет0,40
5Марийский государственный университет0,19
6Казанский (Приволжский) федеральный университет0,56
7Тольяттинский государственный университет0,19
8Удмуртский государственный университет0,06
9Ульяновский государственный университет0,25
10Чувашский государственный университет0,16

По результатам расчета уровня интеллектуального потенциала классических
вузов ПФО можно составить их типологизацию в зависимости от полученного
значения (таблица 8).
Таблица 8 – Типологизация классических вузов ПФО по уровню интеллектуального
потенциала в контексте формирования возможностей инновационного развития
Уровни интеллектуаль-Значение уровняНаименование вуза
ного потенциалаинтеллектуального
потенциала
0–0,20НизкийУдмуртский государственный университет
Вятский государственный университет
Оренбургский государственный университет
Чувашский государственный университет
Тольяттинский государственный университет
Марийский государственный университет
Пензенский государственный университет
0,21–0,40Ниже среднегоУльяновский государственный университет
Башкирский государственный университет
0,41–0,60СреднийКазанский (Приволжский) федеральный университет
0,61–0,8Выше среднего-
0,81–1,0Высокий-

Результаты проведенного исследования свидетельствуют, что в Приволжском
федеральном округе отсутствуют классические вузы с высоким и выше среднего
уровнем интеллектуального потенциала. Казанский (Приволжский) федеральный
университет, имеющий наибольший интеллектуальный потенциал, имеет средний
уровень потенциала, Башкирский государственный университет и Ульяновский
государственный университет, находящиеся на втором и третьем местах в рейтинге
классических вузов по величине интеллектуального потенциала, имеют ниже
среднего уровень интеллектуального потенциала.
Все остальные классические университеты ПФО, по которым проведена
оценка, имеют низкий уровень потенциала. Данные результаты подтверждают, что
университетам, имеющим ниже среднего и низкий уровень потенциала, необходимо
осуществлять мероприятия по его наращиванию в целях формирования возможностей
инновационного развития.
В таблице 9 представлен расчет уровня интеллектуального потенциала
технических вузов ПФО.
Таблица 9 – Уровень интеллектуального потенциала технических вузов ПФО в
контексте формирования возможностей инновационного развития
№Наименование вузаУровень
п/пинтеллектуального
потенциала
1Нижегородский государственный технический университет0,22
2Уфимский государственный нефтяной технический университет0,26
3Уфимский государственный авиационный технический университет0,22
4Самарский государственный технический университет0,19
5Саратовский государственный технический университет0,35
6Ульяновский государственный технический университет0,18
7Ижевский государственный технический университет0,09

По результатам расчета уровня интеллектуального потенциала технических
вузов ПФО также можно составить их типологизацию в зависимости от полученного
значения (таблица 10).
По результатам проведенных расчетов можно отметить, что среди технических
вузов не определились вузы с высоким, выше среднего и средним уровнем
интеллектуального потенциала.
Таблица 10 – Типологизация технических вузов ПФО по уровню интеллектуального
потенциала в контексте формирования возможностей инновационного развития
УровниЗначение уровняНаименование вуза
интеллектуальногоинтеллектуального
потенциалапотенциала
0–0,20НизкийИжевский государственный технический университет
Ульяновский государственный технический университет
Самарский государственный технический университет
0,21–0,40Ниже среднегоНижегородский государственный технический
университет
Уфимский государственный авиационный технический
университет
Уфимский государственный нефтяной технический
университет
Саратовский государственный технический университет
0,41–0,60Средний-
0,61–0,8Выше среднего-
0,81–1,0Высокий-

По данной типологизации выявлено, что Саратовский государственный
технический университет, имеющий наибольший интеллектуальный потенциал среди
технических вузов ПФО, имеет ниже среднего уровень потенциала. Уфимский
государственный нефтяной технический университет, Уфимский государственный
авиационный технический университет, находящиеся на втором и третьем месте в
рейтинге технических вузов, а также Нижегородский государственный технический
университет, имеют ниже среднего уровень интеллектуального потенциала.
Остальные технические вузы имеют низкий уровень интеллектуального потенциала.
Учитывая, что результаты оценки основаны на доступных данных из
официальных источников, можно сделать вывод о состоянии явного потенциала
рассматриваемых вузов. При этом, учитывая описательную характеристику
структурных элементов интеллектуального потенциала вузов, можно заключить, что
полученныерезультатыпоказываютнедоиспользованностьимеющегося
интеллектуального потенциала технических вузов и наличие в них резервов
повышения потенциала, что требует выполнения ими мероприятий по наращиванию
интеллектуального потенциала в целях формирования возможностей инновационного
развития.
Предлагаемый подход к оценке уровня интеллектуального потенциала высших
учебных заведений позволяет получить реальные и объективные данные о величине
имеющегося у каждого вуза интеллектуального потенциала как ключевого элемента
инновационного потенциала с позиций формирования возможностей инновационного
развития.
Кроме того, данная методика обладает следующими преимуществами:
1) позволяет отдельно выявить уровень кадрового, научного, ресурсного,
информационного и организационного потенциалов вузов;
2) показывает взаимосвязь всех факторов формирования и развития
интеллектуального потенциала как ключевого элемента инновационного потенциала;
3) позволяет определять и сравнивать уровни интеллектуального потенциала
разных вузов, что дает возможность определять меры по их повышению;
4) отличается от существующих методик оценки потенциала объективностью,
реальностью оценки и сопоставимостью показателей;
5) может рассматриваться как инструмент разработки управленческих решений
в контексте формирования возможностей инновационного развития.
В рамках настоящего исследования на основе динамической оценки уровня
интеллектуального потенциала вузов за 2015–2019 гг. в разрезе классических и
технических вузов определены перспективы развития интеллектуального потенциала
образовательных учреждений. Построенные на основе трендовых моделей прогнозы
свидетельствуют, что по большинству рассматриваемых классических вузов
наблюдается положительная тенденция, характеризующаяся ростом уровня
интеллектуального потенциала. По техническим вузам отмечается общий тренд к
стагнации и снижению уровня интеллектуального потенциала.
Учитывая результаты проведенного анализа, следует отметить, что ключевой
задачей развития современного университета является не только наращивание
интеллектуального потенциала, но и его эффективное использование. В этой связи
одним из ключевых инструментов управления интеллектуальным потенциалом вуза
может стать мониторинг его уровня.
Алгоритм мониторинга интеллектуального потенциала вуза можно представить
в виде следующей схемы (рисунок 2).
Согласно предложенному алгоритму для повышения интеллектуального
потенциала вуза с позиций формирования возможностей инновационного развития
необходимо установить целевые показатели элементов интеллектуального
потенциала, для достижения которых предлагается использовать определенные
методы и инструменты стимулирования. При этом для разных групп объектов
управления предлагается использовать разные инструменты.
Анализ структуры ИП вуза как ключевого
элемента инновационного потенциала

1. Определение элементов интеллектуального
потенциала вуза;
2. Определение показателей по каждому элементу
интеллектуального потенциала вуза.

Оценка ИП вуза по предложенной методике

1.Расчетпоказателей интеллектуального
потенциала вуза;
2. Оценка величины и уровня интеллектуального
потенциала вуза с позиций формирования
возможностей инновационного развития.

Определение инструментов развития ИП вуза с позиций
формирования возможностей инновационного развития

Выбор инструментов развития ИП вуза в
зависимости от уровня достигнутого
(см. табл. 11)

ИнструментыИнструменты
Реализация мероприятий по развитию
развития ИПстимулирования
ИП вуза и активизации инновационных
администрации истудентов
процессов
преподавателей

Рисунок 2 – Алгоритм мониторинга интеллектуального потенциала вуза с позиций
формирования возможностей инновационного развития
В контексте формирования возможностей инновационного развития для
повышения интеллектуального потенциала административных и научно-
педагогических работников наиболее эффективными являются следующие методы
стимулирования: система эффективного контракта, система грантов, система
возмещения расходов на публикации, рейтинговая система как система оценки
трудовых достижений, программы по обучению персонала, создание творческих
коллективов, система планирования карьеры, корпоративная культура.
Основными инструментами развития интеллектуального потенциала студентов
вуза являются научно-исследовательские мероприятия, проводимые вузами,
рейтинговая система учета научных и учебных достижений, система вознаграждения
за достигнутые научные результаты, участие в различных внешних мероприятиях,
стартапах и др.
Контроль достижения целевых показателей должен осуществляться со стороны
субъектов управления на постоянной основе. При этом могут быть использованы все
формы контроля: предварительный, текущий и последующий. Наряду с
контрольными мероприятиями также необходим постоянный мониторинг
достигнутых показателей в целях еще более эффективного использования
интеллектуального потенциала вуза как ключевого элемента его инновационного
потенциала.
Таким образом, разработанный алгоритм мониторинга интеллектуального
потенциала вузов можно предложить в качестве инструмента управления
интеллектуальным потенциалом и, как следствие, активизации инновационных
процессов не только в образовательном пространстве, но и в экономике в целом за
счет повышения вклада университетов в реализацию модели «тройной спирали». На
основе представленной градации уровней интеллектуального потенциала вузов
необходимо конкретизировать применение определенных инструментов его развития
при разных уровнях (таблица 11).
Таблица 11 – Взаимосвязь уровня интеллектуального потенциала вуза и применяемых
инструментов развития
УровеньИнструменты стимулирования интеллектуального потенциала в целях
интеллектуальногоформирования возможностей инновационного развития
потенциалаадминистрации вуза и научно-студентов вуза
педагогических работников
Низкийсистема возмещения расходов на рейтинговая система учета научных и
публикации, система эффективного учебных достижений
контракта
Ниже среднегоучастие в грантовой деятельности, в участиевгрантовой,проектной
проектной деятельностидеятельности, в различных внешних
мероприятиях, стартапах
Среднийпрограммы по обучению персонала, программы по привлечению студентов
повышению квалификациикнаучнойиинновационной
деятельности
Выше среднегостажировки в ведущих российских и стажировки на ведущих российских
зарубежных вузах, научных центрахпредприятиях и организациях
Высокийсистемапланированиякарьеры, система планирования карьеры, система
корпоративная культуравознаграждениязадостигнутые
научные результаты

Информация, представленная в данной таблице, позволит выбрать
необходимыеинструментыстимулированияэффективногоиспользования
интеллектуального потенциала вузов и его развития в зависимости от того, на каком
уровне развития находится интеллектуальный потенциал того или иного высшего
учебного заведения.
При этом инструменты стимулирования интеллектуального потенциала
разбиты на две группы, в целях повышения интеллектуального потенциала как
персонала вуза, так и его студентов, что дает более широкие возможности их
применения для увеличения конкурентоспособности вуза и расширения
возможностей инновационного развития.
Апробация предложенных инструментов стимулирования интеллектуального
потенциала высших учебных заведений была осуществлена на базе Стерлитамакского
филиала Башкирского государственного университета в рамках выполнения научно-
исследовательской работы «Оценка интеллектуального потенциала образовательных
учреждений высшего образования» по внутреннему гранту СФ БашГУ. В результате
применения предложенных методов стимулирования было выявлено значительное
повышение интеллектуального потенциала СФ БашГУ.
Полученные результаты наглядно демонстрируют положительное влияние
предложенных инструментов на стимулирование интеллектуального потенциала
вузов в контексте формирования возможностей инновационного развития.
Таким образом, результаты проведенного исследования показали, что
предложенный подход к оценке интеллектуального потенциала вуза и использование
полученных результатов в процессе управления им позволит активизировать
инновационные процессы в образовательном пространстве и повысить
результативность вовлечения университетов в реализацию модели инновационного
развития экономики по принципу «тройной спирали».
Выводы. По результатам проведенного исследования получены следующие
научные выводы:
1. В ходе проведенного исследования уточнена сущность интеллектуального
потенциала вуза как ключевого элемента его инновационного потенциала, выделены
его основные элементы и раскрыты отличительные особенности. Систематизированы
принципы оценки интеллектуального потенциала высшего учебного заведения как
основного элемента инновационного потенциала, основанные на общей системе
принципов оценки и дополненные, во-первых, принципами, учитывающими
ключевые характеристики структурных компонентов интеллектуального потенциала,
во-вторых, принципами, раскрывающими влияние внутренней и внешней среды вузов
на состояние интеллектуального потенциала вузов.
2. Критический анализ методик оценки интеллектуального потенциала высшего
учебного заведения позволил выявить особенности их практического использования и
определить возможности их применения в практике принятия управленческих
решений с позиций формирования возможностей инновационного развития.
3. Обоснованы основные факторы макросреды и микросреды, влияющие на
развитие интеллектуального потенциала вузов, от которых в большей степени зависят
повышение возможности и способности вузов создавать новые знания, умения и
навыки, инновационные технологии и услуги. На основании проведенного анализа
зависимости интеллектуального потенциала вузов от факторов внешней и внутренней
среды становится возможным разработка подхода к оценке интеллектуального
потенциала как ключевого элемента его инновационного потенциала с учетом
устойчивости тех или иных составляющих потенциала к влиянию внешних условий.
4. Разработан подход к оценке интеллектуального потенциала вузов,
позволяющий, во-первых, осуществлять покомпонентный анализ в разрезе
структурных элементов интеллектуального потенциала вузов, во-вторых,
идентифицировать состояние интеллектуального потенциала вуза как в статике для
сравнения и определения позиции учебного заведения в конкурентной среде, так и в
динамике для стратегирования инновационного развития. Проведена апробация
предложенного подхода к оценке интеллектуального потенциала вузов, основанная на
характеристике его структурных элементов и учитывающая их взаимозависимость.
Основным достоинством предлагаемого подхода является простота применяемых
расчетов, сопоставимость полученных данных и возможность использования их для
управленческих целей в контексте формирования возможностей инновационного
развития. Недостатком можно считать невозможность определения скрытой части
потенциала. Предложена шкала идентификации состояния интеллектуального
потенциала вузов, позволяющая рассматривать вузы в рамках определенных групп со
сходными условиями формирования и использования интеллектуального потенциала.
Типологизация вузов по уровню их интеллектуального потенциала обеспечивает не
только выявление особенностей и тенденций их развития, но и результативную
реализацию управленческих воздействий.
5. Сформирована система мониторинга интеллектуального потенциала вуза с
позиций формирования возможностей инновационного развития, который
представляет собой непрерывный процесс наблюдения и регистрации параметров
интеллектуального потенциала, в сравнении с заданными критериями с целью
определения его соответствия желаемому результату. Разработанный алгоритм
мониторинга интеллектуального потенциала вузов можно предложить не только в
качестве инструмента управления интеллектуальным потенциалом вуза, но и в
качестве инструмента активизации инновационных процессов.
Основные выводы по результатам выполнения работы могут быть применены
при оценке состояния интеллектуального потенциала вузов, формировании
инновационного потенциала и составлении национальных или региональных
рейтингов, а также при разработке стратегических и программных документов как на
уровне вузов, так и на региональном и федеральном уровне в процессе активизации
инновационных процессов за счет расширения возможностей инновационного
развития (например, в рамках реализации программы «Приоритет-2030») и
обеспечения целей социально-экономического развития. Кроме того, предложенные
рекомендации могут стать основой внутреннего аудита возможностей активизации
инновационной деятельности вуза, а также могут быть включены в учебные
программы по соответствующим дисциплинам и применены в дальнейших
исследовательских работах по рассматриваемой проблематике.