Механизм кросс-отраслевого взаимодействия высокотехнологичных отраслей промышленности

Радайкин Алексей Геннадьевич
Бесплатно
В избранное
Работа доступна по лицензии Creative Commons:«Attribution» 4.0

Введение …………………………………………………………………………………………………………… 4
Глава 1 Основы управления развитием высокотехнологичных отраслей
промышленности …………………………………………………………………………………………….. 11

1.1 Управление развитием высокотехнологичных отраслей промышленности в
условиях цифровой трансформации ………………………………………………………………… 11
1.2 Кросс-отраслевая экосистема как механизм развития высокотехнологичных
отраслей ………………………………………………………………………………………………………….. 26
1.3 Отрасль БАС как объект управления стратегическим развитием на основе
механизма кросс-отраслевого взаимодействия …………………………………………………. 42
Глава 2 Формирование кросс-отраслевой экосистемы в высокотехнологичных
отраслях промышленности………………………………………………………………………………. 53

2.1 Разработка модели управления развитием высокотехнологичных отраслей на
основе механизма кросс-отраслевого взаимодействия ……………………………………… 53
2.2 Цифровая платформа как инструмент формирования кросс-отраслевой
экосистемы БАС ……………………………………………………………………………………………… 66
2.3 Организационно-экономические инструменты цифровой платформы
экосистемы БАС ……………………………………………………………………………………………… 74
Глава 3 Оценка эффективности механизма кросс-отраслевого взаимодействия … 92

3.1 Проект разработки и внедрения цифровой платформы экосистемы БАС …….. 92
3.2 Оценка эффективности проекта цифровой платформы экосистемы БАС …… 104
3.3 Оценка экономического эффекта использования сервиса цифровой платформы
по управлению интеллектуальной собственностью ………………………………………… 118
Заключение …………………………………………………………………………………………………… 129
Словарь терминов………………………………………………………………………………………….. 135
Список литературы ……………………………………………………………………………………….. 137
Приложение А (справочное) Семантический анализ подходов к определению
«экосистема» …………………………………………………………………………………………………. 162
Приложение Б (обязательное) Перечень технологий, обуславливающих кросс-
отраслевой характер промышленного производства БАС ………………………………. 165
Приложение В (обязательное) Стоимость оборудования и специального
программного обеспечения ……………………………………………………………………………. 167

Наиболее важные результаты, отражающие научную новизну исследования, заключаются в следующем:
1. Теоретически обоснован механизм стратегического развития высокотехнологичных отраслей промышленности, обеспечивающий межотраслевое взаимодействие промышленных предприятий, научно- исследовательских, образовательных организаций различного ведомственного подчинения, координируемый федеральными органами исполнительной власти во взаимодействии с институтами развития и предоставляющий участникам инструменты и сервисы для реализации инновационных проектов и ускоренного вывода на рынки высокотехнологичной продукции мирового уровня.
Рисунок 1 – Типы экосистем и их характеристики
В диссертации осуществлена предметная идентификация новых организационно-экономических форм хозяйствующих субъектов промышленного сектора экономики, которые соответствуют понятию «экосистема»: инновационная экосистема, промышленная экосистема, экосистема высокотехнологичных производств, цифровая экосистема (рисунок 1).

В рамках исследования под «экосистемой» понимается организационно- экономическая модель взаимовыгодного функционирования неограниченного числа экономических агентов определенного отраслевого сектора экономики в организационном контуре на основе платформы, предоставляющей для всех участников возможности ускоренного роста и снижения издержек за счет синергии от многостороннего взаимодействия на основе единых для всех правил и принципов.
Проведенный анализ показал, что инновационные и промышленные экосистемы, а также экосистемы высокотехнологичных производств не обеспечивают полноценный охват всех участников цепочки создания высокотехнологичной продукции вследствие разобщенности акторов этих экосистем, дублирования функций, отсутствия предметного фокуса и стратегического целеполагания экосистем.
В настоящее время происходит трансформация вышеперечисленных экосистем в цифровые экосистемы, обеспечивающие бесшовную интеграцию мер поддержки инновационных проектов и более эффективное взаимодействие акторов экосистем.
Кросс-отраслевая экосистема – механизм стратегического развития высокотехнологичных отраслей, обеспечивающий межотраслевое взаимодействие промышленных предприятий, научно-исследовательских, образовательных организаций различного ведомственного подчинения, координируемый федеральными органами исполнительной власти во взаимодействии с институтами развития, обеспечивающий взаимодействие акторов экосистемы в едином цифровом пространстве и предоставляющий участникам инструменты и сервисы для реализации инновационных проектов и ускоренного вывода на рынки высокотехнологичной продукции мирового уровня.
Цифровая платформа кросс-отраслевой экосистемы – глобальная информационная платформа, которая обеспечивает сетевое взаимодействие субъектов различных отраслей экономики в рамках экосистемы, генерацию инновационных бизнес-моделей, запуск сквозных цифровых процессов на стыках традиционных отраслей и предоставление организационно- экономических инструментов и сервисов ее участникам.
Внедрение кросс-отраслевых экосистем в промышленности позволит активизировать инновационное развитие высокотехнологичных отраслей и обеспечить удержание лидерских позиций страны в высокотехнологичном секторе.
Перспективными направлениями тиражирования экосистемной модели кросс-отраслевого взаимодействия являются производства на основе технологий
В этих условиях проявляется феномен кросс-отраслевого взаимодействия – взаимодействия акторов различных отраслей экономики, основанного на создании новых бизнес-моделей и осуществляемого посредством сквозных цифровых процессов в едином информационном пространстве на принципах децентрализации и цифровой прозрачности.
Авторский тезаурус также включает в себя ряд следующих определений:
беспилотных авиационных систем, робототехники и искусственного интеллекта, нейротехнологий и интернета вещей, биоинженерии, квантовых технологий, интеллектуальной энергетики.
2. Предложена экосистемная модель кросс-отраслевого взаимодействия, обеспечивающая управление развитием высокотехнологичной отрасли БАС, отличающаяся от существующей модели отсутствием централизованного органа управления и наличием цифровой пространственно-распределенной структуры, обеспечивающей управление неограниченным числом предприятий вне зависимости от отраслевой или территориальной принадлежности, форм собственности и подчинения.
Ключевым недостатком современной модели управления развитием высокотехнологичных отраслей промышленности Российской Федерации является приоритетное развитие оборонной составляющей. Субъекты промышленной политики используют новые технологии в первую очередь для решения задач обороноспособности государства, игнорируя запрос глобальных рынков на высокотехнологичную продукцию гражданского назначения.
Действующая модель управления промышленным комплексом характеризуется отсутствием кросс-отраслевого взаимодействия, низкой степенью интеграции научно-образовательных организаций и промышленных предприятий, отсутствием трансфера новых технологий между субъектами различных отраслей. При этом разработаны и введены в действие механизмы обеспечения научно-технологического и инновационного развития промышленного производства, которые определены соответствующими Указами Президента России, национальными проектами, государственными программами и отраслевыми стратегиями, и образующие систему стратегического планирования в промышленном комплексе Российской Федерации. Обеспечение связанности всех программ и стратегий развития является очень актуальной проблемой системы государственного управления в Российской Федерации, от которой зависит достижение национальных целей развития и эффективное развитие высокотехнологичных отраслей.
Таким образом, можно сделать вывод о структурном дисбалансе в подходах к реализации промышленной политики на государственном уровне в области создания и развития новых высокотехнологичных отраслей промышленности.
Очевидна необходимость разработки новой модели управления технологическим развитием. Сбалансированная государственная промышленная политика может явиться основой ускоренного перехода от промышленности оборонно-промышленного комплекса к созданию новых отраслей промышленности на стыке технологий.
Для решения перечисленных проблем необходимо осуществить внедрение современных подходов к управлению цифровыми и имеющими кросс- отраслевой характер процессами производства наукоемкой продукции (рисунок 2).
Лидерство
− достижение технологического лидерства в определенной области;
− создание конкурентноспособно го продукта на мировом рынке;
− создание совершенно новых продуктов и рынков.
Цифровизация
− создание цифровых производств;
− внедрение интеллектуальных систем управления производством;
− внедрение цифровых двойников выпускаемой продукции;
− повышение добавленной стоимости продукции за счет добавления цифровых функциональных характеристик.
Инновационность
− поиск и разработка инновационных решений;
− ускорение производства инновационной продукции;
− возможность принимать риски;
− привлечение сторонних организаций и научных групп для проведения исследований;
− внедрение технологических инноваций.
Сетевое взаимодействие
− создание кросс- отраслевых экосистем на основе цифровых платформ;
− организация взаимодействия научно- образовательных организаций, предприятий промышленности, инновационных компаний, институтов развития и государства;
− развитие международной кооперации.
Рисунок 2 – Современные подходы к управлению развитием высокотехнологичных производств
В процессе разработки и внедрения экосистемной модели управления развитием высокотехнологичных отраслей на основе механизма кросс- отраслевого взаимодействия (рисунок 3) следует учитывать недостатки современной модели и внешние процессы, оказывающие влияние на промышленный комплекс в целом, такие как цифровизация, экологичность, ограничительные меры.
Рисунок 3 – Схема трансформации современной модели управления промышленным комплексом Российской Федерации
Экосистемная модель управления позволяет каждому участнику экосистемы оптимизировать собственные бизнес-процессы, диверсифицировать производство, участвовать в цепочке создания добавленной стоимости продукции других участников, снижать трансакционные издержки, реализовывать инновационные проекты, получая при этом мощный синергетический эффект от взаимодействия с другими участниками экосистемы.
Структурно экосистемная модель управления состоит из следующих элементов:
1. Совет экосистемы – орган управления экосистемой, включающий представителей всех категорий участников, осуществляющий оперативное управление экосистемой и реализацию стратегии развития.
2. Цифровая платформа экосистемы – технологическая инфраструктура, обеспечивающая реализацию кросс-отраслевого и информационного взаимодействия и предоставление цифровых инструментов и сервисов участникам.
3. Цифровые инструменты и сервисы, предоставляющие доступ для участников к организационно-экономическим ресурсам.
4. Технологические кластеры экосистемы – центры технологических компетенций, осуществляющих сбор, анализ и обработку результатов научных исследований и разработок, проводимых участниками экосистемы.
5. Распределенная сеть участников экосистемы, получивших доступ к цифровой платформе экосистемы.
Экосистемная модель кросс-отраслевого взаимодействия может являться эффективным механизмом обеспечения стратегического развития производства БАС гражданского назначения в Российской Федерации.
Концептуальная модель управления развитием высокотехнологичной отрасли БАС на основе механизма кросс-отраслевого взаимодействия представлена на рисунке 4.
Рисунок 4 – Экосистемная модель управления развитием отрасли БАС на основе механизма кросс-отраслевого взаимодействия
Переход на экосистемную модель управления развитием высокотехнологичных отраслей позволит проводить консолидированную промышленную политику, которая повысит вовлеченность крупных предприятий в производство гражданской продукции и уровень диверсификации традиционных отраслей промышленности. Для успешного перехода к модели

управления на основе механизма кросс-отраслевого взаимодействия необходимо обеспечить формирование организационной структуры цифровой платформы кросс-отраслевой экосистемы, которая будет иметь потенциал масштабирования применительно к другим высокотехнологичным отраслям или способствовать их появлению.
3. Разработан механизм кросс-отраслевой экосистемы БАС, основанный на принципах кросс-отраслевого взаимодействия, цифровой прозрачности, сетевого взаимодействия, равноправия и взаимовыгодности отношений участников, технологической и продуктовой специализации, самоуправления и саморазвития.
Для организации кросс-отраслевого взаимодействия высокотехнологичных отраслей промышленности необходим соответствующий механизм, реализованный с использованием платформенных технологий на основе принципов, указанных на рисунке 5.
Рисунок 5 – Принципы функционирования механизма кросс-отраслевой экосистемы БАС
В процессе разработки механизма следует учитывать принципы ценообразования в контуре экосистемы, сетевые эффекты, вопросы платформенной конкуренции и стратегического планирования
Механизм кросс-отраслевой экосистемы БАС, реализованный на основе цифровой платформы (рисунок 6), является результатом эволюционного развития кластерных и сетевых моделей организации промышленного производства в условиях цифровой трансформации. Основное предназначение цифровой платформы – предоставление участникам экосистемы возможностей для организации кросс-отраслевого взаимодействия, для чего требуется соответствующая технологическая инфраструктура и определенный набор правил взаимодействия участников экосистемы, которые реализованы в контуре цифровой платформы.

Рисунок 6 – Механизм кросс-отраслевой экосистемы БАС
Цифровая платформа является инструментом создания экосистем для развития новых отраслей в промышленности и организации кросс-отраслевого взаимодействия участников этих отраслей. Структура цифровой платформы экосистемы БАС должна быть универсальной и обладать высокой степенью
тиражируемости для внедрения в других отраслях промышленности. Создаваемая цифровая платформа направлена на развитие кросс- отраслевого рынка БАС и должна интегрироваться с существующими IT- платформами федеральных органов власти, институтов развития, финансовых
организаций.
Цифровая платформа имеет ряд ключевых особенностей:
− ключевой бенефициар платформы – государство, которое
заинтересовано в устойчивом развитии новых отраслей промышленности и удержании технологического лидерства на открывающихся рынках;
− платформа функционирует на основе принципов цифровой прозрачности и достоверности информации;
− максимально широкий охват участников целевых отраслей;
− возможность интеграции сторонних платформ.
Особенностями кросс-отраслевой экосистемы БАС являются:
1. Отсутствие централизованного органа управления экосистемой.
Управление осуществляется коллегиальным органом – советом экосистемы, включающем представителей всех категорий участников.
2. Кросс-отраслевая экосистема является распределенным экономическим субъектом, осуществляющим деятельность в цифровом пространстве. Экосистема открыта для всех участников технологического направления вне зависимости от отраслевой или территориальной принадлежности, форм собственности и подчинения.
3. Экосистема является механизмом стратегического развития высокотехнологичных отраслей промышленности и обеспечивает кросс-
отраслевое взаимодействие участников в целях достижения синергетического эффекта от совместной деятельности. Экосистема является субъектом промышленной политики, но не несет в себе функции исполнительного или регулирующего органа.
4. Экосистема предоставляет равноценный доступ к ресурсам и возможности для участия в комплексных научно-технологических проектах как государственным, так и частным организациям. Это обеспечивает равноправное участие инициаторов инноваций во всех этапах жизненного цикла продукции.
5. Механизм кросс-отраслевого взаимодействия обеспечивает расширение горизонтальных и вертикальных связей среди участников экосистемы вне зависимости от их корпоративной и отраслевой принадлежности.
6. Реализация модели управления на основе экосистемы позволяет добиться получения максимально достоверной информации в разрезе отрасли в режиме «онлайн». Реализация принципа цифровой прозрачности позволит отслеживать всю цепочку создания добавленной стоимости каждого вида продукции и услуг, реализуемых участниками экосистемы.
Социально-экономический эффект от внедрения кросс-отраслевых экосистем в промышленности заключается в следующем:
1. Обеспечение роста акционерной и потребительской ценности компаний: синергия кросс-отраслевого взаимодействия позволяет компаниям выходить на новые рынки с наименьшими издержками и временными затратами.
2. Снижение трансакционных издержек: цифровая трансформация позволяет оптимизировать бизнес-процессы и структуру управления компаний.
3. Интенсификация инновационной деятельности: инструменты и сервисы цифровой платформы обеспечивают доступность ресурсов в экосистеме.
4. Доступность новых рынков: экосистемы открывают новые рынки и предоставляют выход на них своим участникам.
5. Снижение коррупционных рисков: принцип цифровой прозрачности повышает координацию хозяйственных отношений, обеспечивает прослеживаемость и прозрачность операций, позволяет оперативно устранять правовые и регуляторные барьеры, создающие коррупционные прецеденты.
Механизм кросс-отраслевого взаимодействия на основе цифровой платформы экосистемы БАС включает систему организационно-экономических инструментов, которые позволят участникам экосистемы иметь упрощенный доступ к финансовым ресурсам на реализацию инновационных проектов, к сервисам по защите и управлению интеллектуальной собственностью, к маркетинговым, кадровым и многим другим ресурсам.
4. Разработана система инструментов кросс-отраслевого взаимодействия экосистемы БАС, предназначенная для оптимизации бизнес-процессов участников и обеспечивающая организацию кооперационных связей, привлечение инвестиций, государственную поддержку проектов, управление интеллектуальной собственностью, взаимодействие со СМИ и государственными органами, продвижению
продукции на зарубежных рынках, кадровое обеспечение, лицензирование и сертификацию.
Организационно-экономические инструменты платформы предназначены для оптимизации бизнес-процессов и создания новых бизнес-моделей участников экосистемы БАС в единой информационной среде.
Разрабатываемая цифровая платформа также должна консолидировать сервисы сторонних платформ (государственных информационных систем, платформ институтов развития) и предоставлять для участников экосистемы доступ к сторонним платформам в режиме «одного окна» (рисунок 7).
В связи с тем, что степень цифровизации субъектов отрасли БАС значительно различается, система организационно-экономических инструментов цифровой платформы должна учитывать интеграционные и ресурсные возможности данных субъектов и быть максимально адаптивной.
В рамках исследования разработаны современные организационно- экономические инструменты, включающие, в том числе цифровые сервисы в области: промышленной кооперации; трансфера технологий; инжиниринга; финансирования инновационной и производственной деятельности; сертификации и стандартизации; организации НИОКР; поиска новых технологий и инновационных проектов; экспорта и продвижения на зарубежные рынки; патентования, защиты и управления интеллектуальной собственностью; юридического, инвестиционного, стратегического консалтинга; обучения и подготовки кадров; маркетинга и организации каналов продаж; связей с общественностью и государственными органами; публичного обсуждения и согласования нормативной документации; информационной безопасности и защиты данных; блокчейн-технологий (смарт-контракты); анализа бизнес- процессов и систем поддержки принятия решений; совместного использования основных средств (рисунок 8).
Рисунок 7 – Схема взаимодействия участников экосистемы со сторонними платформами в режиме «одного окна»

Рисунок 8 – Система организационно-экономических инструментов и сервисов цифровой платформы
18
Система организационно-экономических инструментов и сервисов цифровой платформы обеспечивает требуемую синергию от взаимодействия участников экосистемы БАС и позволяет создать условия для исследований и разработок, развития промышленного производства и продвижения БАС российского производства на внутреннем и внешних рынках.
Эффективность организационно-экономических инструментов цифровой платформы предполагается оценивать в онлайн-режиме в рамках системы оценки эффективности кросс-отраслевой экосистемы.
5. Предложена система оценки эффективности кросс-отраслевой экосистемы, основанная на критериях и ключевых показателях эффективности инструментов и сервисов цифровой платформы, и учитывающая макроэкономические показатели, национальные цели развития и отраслевые индикаторы.
В рамках формирования системы оценки эффективности кросс- отраслевой экосистемы БАС проанализированы зарубежные и отечественные исследования показателей эффективности институтов развития, национальных программ, государственных мер поддержки промышленности и программ инновационного развития государственных компаний. По результатам анализа разработаны критерии и показатели оценки эффективности каждого инструмента и сервиса цифровой платформы, в совокупности формирующие систему из 52 показателей эффективности кросс-отраслевой экосистемы.
Эффективность экосистемы предлагается оценивать по критериям бюджетной эффективности, научно-технического потенциала, развития человеческого капитала, финансово-экономической эффективности и лидерского потенциала.
Алгоритмы оценки эффективности кросс-отраслевой экосистемы должны учитывать внешние параметры, включающие макроэкономические показатели, национальные цели развития и отраслевые индикаторы (рисунок 9).
Реализация алгоритмов оценки с использованием технологий искусственного интеллекта и Big Data позволит в перспективе сделать систему оценки эффективности интеллектуальной и саморазвивающейся.
Рисунок 9 – Алгоритм оценки эффективности кросс-отраслевой экосистемы
Структурная схема интеллектуальной системы оценки представлена на рисунке 10.
Рисунок 10 – Структурная схема интеллектуальной системы оценки эффективности кросс-отраслевой экосистемы
Оценка эффективности проводится по следующей методике: 1. Расчет эффективности показателей по формуле:
Pi=Kф/Кц×С, (1) где Кф – фактическое значение показателя за период;
Кц – целевое значение показателя за период;
С- вес показателя.
2. Определение эффективности по критериям – расчет индексов:
Qn=∑n P, (2) i=1 i
где Pi – значение эффективности показателей.
Система показателей оценки эффективности кросс-отраслевой экосистемы основана на данных, получаемых от участников экосистемы, и может экстраполироваться до уровня конкретного предприятия.
В рамках исследования была проведена оценка эффективности двух производственных компаний БАС полного цикла «Аэроксо» и «Кронштадт» по критериям человеческого капитала и лидерского потенциала. Выбор критериев обусловлен возможностью поиска исходных данных для оценки в открытых источниках.
На основе полученных результатов построена матрица оценки эффективности компаний по критериям человеческого капитала и лидерского потенциала (рисунок 11).
Рисунок 11 – Матрица оценки эффективности компаний по критериям человеческого капитала и лидерского потенциала
Проведенная оценка эффективности показывает, что небольшая, но более экспортоориентированная компания обладает преимуществом в лидерском потенциале, однако крупная компания «Кронштадт» более успешна в развитии человеческого капитала.
На основе оценки возможного кросс-отраслевого взаимодействия компаний «Аэроксо» и «Кронштадт» построены линии тренда индексов человеческого капитала и лидерского потенциала как результата синергетического взаимодействия компаний в контуре экосистемы (рисунок 12).
1 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3
Аэроксо Кронштадт
0,62; 0,54
0,65; 0,47
0,3 0,4
0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1 Индекс лидерского потенциала
Рисунок 12 – Прогнозируемые линии трендов индексов человеческого капитала и лидерского потенциала компаний в рамках кросс-отраслевого
взаимодействия
Методика оценки эффективности, включающая инструменты анализа внешних факторов и интеллектуальную систему обработки данных, позволит оценивать множество факторов, влияющих на эффективность экосистемы и ее
Можно сделать вывод, что синергия кросс-отраслевого взаимодействия двух компаний позволит нарастить разработку и производство экспортоориентированной продукции и обеспечить подготовку высококвалифицированных узконаправленных специалистов.
Индекс человеческого капитала
инструментов, и предоставлять данные в режиме «онлайн»для принятия управленческих решений на любом уровне.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В диссертации рассмотрен феномен возникновения новых высокотехнологичных отраслей на стыке технологий, перспективным механизмом развития которых является механизм кросс-отраслевого взаимодействия.
Основные выводы и предложения, полученные автором:
1. Теоретически обоснована модель управления развитием высокотехнологичных отраслей промышленности на основе экосистемы, которую следует рассматривать как механизм кросс-отраслевого взаимодействия неограниченного числа акторов определенного технологического сектора экономики в едином цифровом контуре на основе платформы, предоставляющей всем участникам цифровые инструменты и сервисы обеспечения ускоренного роста и снижения операционных издержек, что достигается за счет синергии процессов взаимодействия на основе единых правил и принципов самоуправления, цифровой прозрачности и сетевого взаимодействия.
2. Предложена экосистемная модель управления развитием высокотехнологичных отраслей промышленности на основе механизма кросс- отраслевого взаимодействия, которая учитывает недостатки действующей модели управления и создает одинаковые условия для развития всех участников высокотехнологичных отраслей на стыке технологий. Ключевыми преимуществами экосистемной модели являются децентрализация, функционирование в едином распределенном цифровом пространстве, обеспечение равноценного доступа для участников к ресурсам, цифровым инструментам и сервисам.
3. Разработан механизм кросс-отраслевого взаимодействия участников отрасли БАС на основе цифровой платформы. Механизм позволит обеспечить оперативную разработку нормативно-правовых актов, снятие административных барьеров на использование БАС в гражданском секторе, а также создаст условия для взаимодействия промышленных предприятий, научных и образовательных организаций. Разработка и внедрение цифровой платформы экосистемы БАС по проведенному анализу затрат может составить 1 203,55 млн рублей.
4. Разработаны двенадцать цифровых инструментов и сервисов для оптимизации бизнес-процессов участников экосистемы. Участники экосистемы достигают синергетического эффекта за счет снижения трансакционных издержек, увеличения добавленной стоимости продукции и услуг, получения упрощенного доступа к организационно-экономическим инструментам цифровой платформы. Осуществлен расчет потенциального экономического эффекта от использования участниками экосистемы БАС сервиса управления интеллектуальной собственностью, который мог составить около 84 млн рублей в 2021 году.
5. Разработана система показателей, оценивающих эффективность экосистемы и предприятий по критериям бюджетной эффективности, научно- технического потенциала, развития человеческого капитала, финансово- экономической эффективности и лидерского потенциала. Результаты оценки деятельности двух промышленных предприятий по критериям человеческого капитала и лидерского потенциала свидетельствуют о потенциале синергетического роста компаний в рамках экосистемы БАС в 1,2–1,5 раза.
Полученные результаты позволили разработать Дорожную карту внедрения кросс-отраслевой экосистемы БАС, в рамках которой определены этапы, цели, мероприятия и сроки их выполнения.

Актуальность темы исследования. Развитие научно-технического и
инновационного потенциала для многих передовых стран является залогом
обеспечения устойчивого экономического роста, политической стабильности и
мирового лидерства.
Правительства развитых стран реализуют крупномасштабные программы
технологического развития промышленности, такие как Industrial Internet
Consortium и Advanced Manufacturing Partnership (США), Industry 4.0 (Германия),
Factories of the Future (Европейский союз), Made in China 2025 (Китай),
направленные на обеспечение национального превосходства в целых отраслях или
технологических сегментах. В России в целях достижения технологического
лидерства с 2015 года реализуется программа «Национальная технологическая
инициатива» (НТИ 20.35), направленная на выращивание национальных компаний-
чемпионов и формирование новых перспективных отраслевых рынков.
Создание новых технологических рынков неразрывно связано с цифровой
трансформацией экономики, поэтому в 2019 году Правительством Российской
Федерации дан старт национальной программе «Цифровая экономика Российской
Федерации». Одними из целей программы являются повышение доли закупаемого
или арендуемого государственными корпорациями и компаниями с
государственным участием отечественного программного обеспечения до 70 % к
2024 году, а также привлечение до конца 2021 года более 120 млрд рублей частных
инвестиций в проекты по разработке продуктов и сервисов на базе «сквозных»
цифровых технологий, включающих в том числе искусственный интеллект.
Возникновение и развитие новых рынков обусловлено ускорением научно-
технического прогресса и новыми форматами этих рынков, имеющими кросс-
отраслевой характер. Широкое распространение цифровых технологий в

Заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 5 000 ₽

Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

    Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных и с правилами пользования Платформой

    Читать

    Помогаем с подготовкой сопроводительных документов

    Совместно разработаем индивидуальный план и выберем тему работы Подробнее
    Помощь в подготовке к кандидатскому экзамену и допуске к нему Подробнее
    Поможем в написании научных статей для публикации в журналах ВАК Подробнее
    Структурируем работу и напишем автореферат Подробнее

    Хочешь уникальную работу?

    Больше 3 000 экспертов уже готовы начать работу над твоим проектом!

    Дарья Б. МГУ 2017, Журналистики, выпускник
    4.9 (35 отзывов)
    Привет! Меня зовут Даша, я окончила журфак МГУ с красным дипломом, защитила магистерскую диссертацию на филфаке. Работала журналистом, PR-менеджером в международных ко... Читать все
    Привет! Меня зовут Даша, я окончила журфак МГУ с красным дипломом, защитила магистерскую диссертацию на филфаке. Работала журналистом, PR-менеджером в международных компаниях, сейчас работаю редактором. Готова помогать вам с учёбой!
    #Кандидатские #Магистерские
    50 Выполненных работ
    Олег Н. Томский политехнический университет 2000, Инженерно-эконо...
    4.7 (96 отзывов)
    Здравствуйте! Опыт написания работ более 12 лет. За это время были успешно защищены более 2 500 написанных мною магистерских диссертаций, дипломов, курсовых работ. Явл... Читать все
    Здравствуйте! Опыт написания работ более 12 лет. За это время были успешно защищены более 2 500 написанных мною магистерских диссертаций, дипломов, курсовых работ. Являюсь действующим преподавателем одного из ВУЗов.
    #Кандидатские #Магистерские
    177 Выполненных работ
    Елена Л. РЭУ им. Г. В. Плеханова 2009, Управления и коммерции, пре...
    4.8 (211 отзывов)
    Работа пишется на основе учебников и научных статей, диссертаций, данных официальной статистики. Все источники актуальные за последние 3-5 лет.Активно и уместно исполь... Читать все
    Работа пишется на основе учебников и научных статей, диссертаций, данных официальной статистики. Все источники актуальные за последние 3-5 лет.Активно и уместно использую в работе графический материал (графики рисунки, диаграммы) и таблицы.
    #Кандидатские #Магистерские
    362 Выполненных работы
    Анастасия Л. аспирант
    5 (8 отзывов)
    Работаю в сфере метрологического обеспечения. Защищаю кандидатскую диссертацию. Основной профиль: Метрология, стандартизация и сертификация. Оптико-электронное прибост... Читать все
    Работаю в сфере метрологического обеспечения. Защищаю кандидатскую диссертацию. Основной профиль: Метрология, стандартизация и сертификация. Оптико-электронное прибостроение, управление качеством
    #Кандидатские #Магистерские
    10 Выполненных работ
    Мария Б. преподаватель, кандидат наук
    5 (22 отзыва)
    Окончила специалитет по направлению "Прикладная информатика в экономике", магистратуру по направлению "Торговое дело". Защитила кандидатскую диссертацию по специальнос... Читать все
    Окончила специалитет по направлению "Прикладная информатика в экономике", магистратуру по направлению "Торговое дело". Защитила кандидатскую диссертацию по специальности "Экономика и управление народным хозяйством". Автор научных статей.
    #Кандидатские #Магистерские
    37 Выполненных работ
    Анна Н. Государственный университет управления 2021, Экономика и ...
    0 (13 отзывов)
    Закончила ГУУ с отличием "Бухгалтерский учет, анализ и аудит". Выполнить разные работы: от рефератов до диссертаций. Также пишу доклады, делаю презентации, повышаю уни... Читать все
    Закончила ГУУ с отличием "Бухгалтерский учет, анализ и аудит". Выполнить разные работы: от рефератов до диссертаций. Также пишу доклады, делаю презентации, повышаю уникальности с нуля. Все работы оформляю в соответствии с ГОСТ.
    #Кандидатские #Магистерские
    0 Выполненных работ
    Вики Р.
    5 (44 отзыва)
    Наличие красного диплома УрГЮУ по специальности юрист. Опыт работы в профессии - сфера банкротства. Уровень выполняемых работ - до магистерских диссертаций. Написан... Читать все
    Наличие красного диплома УрГЮУ по специальности юрист. Опыт работы в профессии - сфера банкротства. Уровень выполняемых работ - до магистерских диссертаций. Написание письменных работ для меня в удовольствие.Всегда качественно.
    #Кандидатские #Магистерские
    60 Выполненных работ
    Татьяна П. МГУ им. Ломоносова 1930, выпускник
    5 (9 отзывов)
    Журналист. Младший научный сотрудник в институте РАН. Репетитор по английскому языку (стаж 6 лет). Также знаю французский. Сейчас занимаюсь написанием диссертации по и... Читать все
    Журналист. Младший научный сотрудник в институте РАН. Репетитор по английскому языку (стаж 6 лет). Также знаю французский. Сейчас занимаюсь написанием диссертации по истории. Увлекаюсь литературой и темой космоса.
    #Кандидатские #Магистерские
    11 Выполненных работ
    Алёна В. ВГПУ 2013, исторический, преподаватель
    4.2 (5 отзывов)
    Пишу дипломы, курсовые, диссертации по праву, а также истории и педагогике. Закончила исторический факультет ВГПУ. Имею высшее историческое и дополнительное юридическо... Читать все
    Пишу дипломы, курсовые, диссертации по праву, а также истории и педагогике. Закончила исторический факультет ВГПУ. Имею высшее историческое и дополнительное юридическое образование. В данный момент работаю преподавателем.
    #Кандидатские #Магистерские
    25 Выполненных работ

    Последние выполненные заказы

    Другие учебные работы по предмету

    Разработка механизма совершенствования оплаты труда нефтегазовых компаний в условиях цифровой экономики
    📅 2022год
    🏢 ФГАОУ ВО «Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) имени И.М. Губкина».
    Совершенствование системы социальной защиты населения на основе повышения эффективности взаимодействия органов публичной власти и бизнеса
    📅 2022год
    🏢 ФГБУ «Всероссийский научно-исследовательский институт труда» Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации