Мезоуровневые структуры управления инновационной деятельностью: оценка эффектов функционирования

Во введении обоснована актуальность темы диссертационной работы, проана- лизирована степень ее разработанности, определены цель и задачи, объект и предмет исследования, раскрыты положения научной новизны, теоретическая и практическая значимость, теоретико-методологическая и информационная база исследования, рас- крыта степень достоверности результатов.
В первой главе «Концептуальные основы функционирования структур управ- ления инновационной деятельностью на мезоуровне» раскрыта сущность и роль управления инновационной деятельностью мезоэкономических систем; выявлены особенности функционирования малых инновационных предприятий при вузах; определены экстерналии инновационной деятельности на мезоуровне.
Во второй главе «Тенденции формирования отраслевой инновационной сре- ды» проанализированы современные тенденции инновационного развития отраслей экономики; проведена оценка деятельности мезоуровневых структур управления ин- новационной деятельностью и их вклада в цифровую трансформацию промышлен- ности; осуществлено обобщение практики инфраструктурного обеспечения иннова- ционной деятельности мезоэкономических систем.
В третьей главе «Апробация подхода к оценке деятельности структур управ- ления инновационной деятельностью на мезоуровне» выявлены положительные экс- терналии инновационного развития экономики простых вещей; охарактеризована предлагаемая модель импортозамещения в условиях инновационной экономики; определена роль инжинирингового сектора в повышении эффективности функцио- нирования инновационного сектора экономики.
В заключении изложены основные результаты и выводы исследования, реко- мендации и перспективы дальнейшего развития темы.
ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ
1. Предложена авторская классификация структур управления инновационной деятельностью по типу возникающего внешнего эффекта (экстерналии).
Конкурентоспособное развитие экономических систем разного уровня детерминировано их инновационной активностью, осознанием преимуществ и потенциального синергетического эффекта, обеспечиваемых внедрением инноваций. Требуется мобилизаций усилий экономических систем по индустриализации, развитию инфраструктуры и инноваций. Однако в настоящее время данный потенциал используется слабо. Преодолеть данную проблему способны структуры управления инновационной деятельностью. Нами выделены ряд факторов,
препятствующих развитию российской инновационной экономики, противодействие которым целесообразно учитывать при проектировании структур управления инновационной деятельностью и их экстерналий.
Выявленные в работе ключевые факторы – слабое вовлечение малого бизнеса в инновационную деятельность, низкая доля бизнеса в финансировании НИОКР, проблемы коммерциализации инноваций, неразвитые рынки венчурного капитала, «утечка мозгов», затрудняющие инновационное развитие, является необходимым условием формирования эффективной методики оценки проектируемых институтов инноваций, поэтому мы сосредоточились на формировании системы критериев и ключевых показателей эффективности поддержки институтов развития в зависимости от приоритетов, и определения сильных и слабых сторон российских институтов развития по сравнению с аналогичными структурами, действующими в ведущих мировых инновационных экосистемах.
По результатам исследования нами предлагается классифицировать структуры управления инновационной деятельностью на мезоуровне по типу характера возни- кающего внешнего эффекта (экстерналий) (рисунок 1). Если при функционировании структуры управления инновационной деятельностью и сформированной экосисте- мы инноваций возникают положительные экстерналии, то предлагается считать та- кую структуру управления эффективной; при возникновении отрицательных экстер- налий вместе с преследованием целей протекционизма – считать такую структуру неэффективной, или поддерживающей, требующей совершенствования (реструкту- ризации).
Рисунок 1 – Классификация структур управления инновационной деятельностью на мезоуровне по типу характера возникающего эффекта (предложено автором)
Преимуществом предложенного нами признака классификации в сравнении с известными способами оценки эффективности деятельности мезоуровневых струк- тур управления на основе трансакционных издержек, сложно измеряемых с учетом существующих систем мониторинга в России, является его качественный характер и высокий управленческий потенциал. В работе предложен комплекс мер, направлен- ный на решение проблем функционирования структур управления инновационной
деятельностью.
2. Разработана модель взаимодействия малых инновационных предприя- тий с бизнесом и вузами в рамках инновационного процесса, протекающего на фоне цифровизации экономики.
Одним из видов экосистем инноваций, характеризующихся наличием специ- фичных структур управления, являются сети малых инновационных предприятий (МИП), основанных на отличительных признаках учреждений высшего образования: взаимоотношения с промышленными предприятиями; модернизация существующих образовательных и научно-исследовательских технологий в деятельности универси- тета. Функционирование сетей малых инновационных предприятий на базе самих предприятий не вполне характерно в российских условиях. Соответственно, этим определяется характер трансформации отношений между государством, бизнесом и университетами, которая, как показало исследование, прошла путь от обособленного развития акторов, через модели «двойной спирали», «тройной спирали» и «четырех- звенной спирали» до «винтовой модели». В условиях цифровой экономики модель «четырехзвенной спирали» модифицируется путем включения пятого элемента – цифрового пространства, включающего в себя совокупность цифровых технологий, решений, инфраструктуры и т. п. В этих условиях университеты также меняют фор- мат предоставления инноваций. Взаимодействие университета, малых инновацион- ных предприятий и промышленных структур с учетом «винтовой модели» можно представить в виде рисунка 2.
Рисунок 2 – Модель структуры управления «вуз – бизнес – малое инновационное предприятие» в процессе создания инноваций (разработано автором)
Основные преимущества малых и средних предприятий (в значительной сте- пени преимущества малых предприятий касаются также инновационной сферы) бы- ли исследованы достаточно полно, подтверждены практикой хозяйственной деятель- ности всех стран с рыночной экономикой (рисунок 3).
Как показывает опыт развитых стран, чем более развита инновационная ин- фраструктура, тем больше возможностей создается для развития малого и среднего бизнеса. Инфраструктура, соответствующая конкретным условиям экономического
развития, становится катализатором долгосрочного инновационного роста малых и средних предприятий. Проведенный анализ научной литературы позволил формали- зовать процесс разработки инновационных продуктов до выведения их на рынок и выявить роль малых инновационных предприятий в нем (рисунок 4).
В работе обозначены актуальные элементы инновационной инфраструктуры университета – основа для их администрирования и стимулирования положительных экстерналий, прежде всего, за счет сетей малых инновационных предприятий.
Рисунок 3 – Преимущества малых инновационных предприятий в целом, и в частно- сти в инновационной сфере (обобщено автором)
Сети малых инновационных предприятий на базе университетов формируют положительные экстерналии как для вузов (повышение рейтинга и конкурентоспо- собности вуза, сохранение и привлечение высококвалифицированных кадров, разви- тие материально-технической базы в виде новых лабораторий, материальное стиму- лирование по коммерциализации РИД, использование производственных площадей в качестве базы практики и дальнейшего трудоустройства студентов), так и для нова- торов (льготное налогообложение, дополнительное финансирование, помощь бизнес- инкубаторов, высокая конкурентоспособность).
3. Предложена модель кадрового обеспечения отечественной промышлен- ности для целей инновационного развития с упором на опережающую адапта- цию, в том числе в условиях процессов импортозамещения.
Реализация модели взаимодействия (второй научный результат) требует адап- тации и обновления существующих технологий управления человеческим капиталом в интересах инновационного развития промышленности. Качественная подготовка специалиста, отвечающего требованиям инновационной экономики в условиях циф- ровизации, становится необходимым условием успешного развития во всех отраслях национальной экономики. В России подход к переходу к цифровой экономике осно- ван на целенаправленном построении множества индустриальных платформ с еди- ной архитектурой и стандартами. Такой подход позволит в будущем объединять все индустрии и отрасли и построить единое цифровое пространство, что, в свою оче- редь, приводит к повышению прозрачности, управляемости и гибкости экономики страны.
Рисунок 4 – Процесс разработки инновационных продуктов до выведения их на рынок и область деятельности малых инноваци- онных предприятий в нем (разработано автором)

Структуры управления такой деятельностью разнятся на мезоуровне. Напри- мер, задачей для Республики Татарстан как «пилотного региона» стало создание «цифровой республики», где каждый экономически активный гражданин владеет цифровой грамотностью, а бизнес активно применяет цифровые компетенции.
Адаптация и внедрение цифровых стандартов для отраслей промышленности Республики Татарстан поэтапно представлены на рисунке 5.
Рисунок 5 – Опережающая адаптация и внедрение цифровых стандартов для отрас- лей промышленности Республики Татарстан (разработано автором)
При трансформации человеческого капитала для цифровой экономики необхо- димо делать акцент на связь с единой промышленной политикой, неотъемлемой ча- стью которой является политика импортозамещения, направленная на снижение рис- ков при создании отрасли для замещения импорта, защиту внутреннего рынка от иностранной конкуренции. В современных условиях на выбор механизмов поддерж- ки и стимулирования процесса импортозамещения оказывает влияние ряд внешних (экзогенных) и внутренних (эндогенных) факторов (рисунок 6).
Инновационное импортозамещение позволит снизить импортозависимость, преодолеть нехватку импортных товаров путем целенаправленных системных мер со стороны государства и предприятий малого и среднего предпринимательства, кото- рым производство продукции на российских рынках и использование результатов НИОКР обеспечит дополнительную прибыль и стимул к развитию.
Процесс инновационного импортозамещения обеспечивается созданием новых методов, технологий и подходов к организации производственных процессов на ос- нове управленческих структур мезоуровня, которые в своей стимулирующей дея- тельности руководствуются следующими правилами: направленность на стимулиро- вание инновационной эффективности и снижение трансакционных издержек; повы- шение квалификации, профессиональных компетенций кадров; трансфер технологий, коммерциализация результатов интеллектуальной деятельности; способствование развитию бизнес-структур; снижение барьеров выхода на рынок новой продукции; со- здание стимулов к технологическому прогрессу, инвестированию средств.

В исследовании обозначены основные структурные элементы инновационного импортозамещения (инновации, институциональная среда и развитая инновационная инфраструктура, интеллектуальная собственность и целенаправленная государствен- ная политика), что необходимо учитывать при трансформации человеческого капи- тала для цифровой экономики.
Рисунок 6 – Классификация факторов, оказывающих влияние на механизмы под- держки и стимулирования импортозамещения в современных условиях (обобщено автором)
Рациональная реализация процессов импортозамещения будет способствовать ускорению инновационно-инвестиционной деятельности и повышению инновацион- ной активности; совершенствованию технологий существующих производств; по- вышению производительности труда; созданию и освоению производства новой наукоемкой высокотехнологичной продукции и др.
4. Выявлены положительные экстерналии инновационного развития эко- номики простых вещей (организационные, институциональные, социальные, когнитивные положительные экстерналии), обусловленные деятельностью промышленных кластеров.
Положительные внешние эффекты обеспечиваются деятельностью групп предприятий. Такими объединениями могут выступать промышленные кластеры. В частности, использование кластерного инструментария способствует активному раз- витию легкой промышленности, поскольку позволяет регионам сформировать экоси- стему предприятий, способных устойчиво развиваться за счет взаимного компетент- ностного обмена, кооперации на различных технологических переделах, организации совместного доступа к сырью и комплектующим, проведения совместных НИОКР, разработки отраслевых стандартов. Кластеры входят и в приоритеты российской национальной Стратегии развития легкой промышленности до 2025 года.
Развивая подходы к классификации экстерналий, предлагается типологизиро- вать их по субъектам, получающим положительные экстерналии. Среди них выделим внешние эффекты производства, связанные с выпуском инновационной продукции благодаря поддержке инновационных фирм со стороны институтов инновационного развития в мезосистеме, и эффекты потребления, возникающие вследствие использо- вания инновационных благ потребителями, повышения уровня их инновационной адаптивности, удовлетворенности и расширения спектра инновационных товаров, доступных для потребления.
В результате исследования нами обобщены экстерналии инновационного раз- вития в разрезе следующих классификационных признаков: по масштабам влияния, по направлению воздействия, по характеру влияния на внешний субъект, подробно охарактеризованные в диссертации и составляющие базу качественной оценки эф- фективности институтов инновационного развития. По итогам обобщения экстерна- лий функционирования структур управления инновационной деятельностью на ме- зоуровне нами сформирована таблица 1.
Таблица 1 – Потенциальные положительные и отрицательные экстерналии функцио- нирования структур управления инновационной деятельностью на мезоуровне (со- ставлено автором)
Положительные экстерналии Отрицательные экстерналии
– возникновение новых формальных и неформаль- ных правил игры на рынке инноваций, стимулиру- ющих развитие инновационного потенциала мезоси- стемы;
– стимулирование освоения нового технологическо- го уклада субъектами хозяйствования;
– повышение уровня конкуренции и соконкуренции в сфере инноваций на мезоуровне;
– развитие институционального обеспечения инно- вационной деятельности на мезоуровне;
– повышение значимости и эффективности институ- ционального проектирования и институционального управления в мезосистеме;
– динамизм институциональной матрицы мезоси- стемы;
– усиление вертикальной и горизонтальной интегра- ции между субъектами инновационной деятельно- сти;
– повышение эффекта эмерджентности, самооргани- зации и самоуправления мезосистемы;
– расширение сотрудничества в научно-технической сфере.
– вероятность формирования ин- ституциональных разрывов между старыми и новыми институцио- нальными траекториями в мезоси- стеме;
– институциональная неравномер- ность в сфере инноваций между ме- зосистемами;
– возникновение новых институци- ональных ловушек, свойственных новому технологическому укладу;
– повышение институциональных рисков, связанных с регулировани- ем институтов инновационного раз- вития со стороны государства;
– возникновение «эффекта храпо- вика»;
– возникновение эффекта «хоккей- ной клюшки»;
– возникновение эффекта «стати- стической иллюзии».
В результате разработанной классификации при оценке эффективности струк- тур управления инновационной деятельностью на мезоуровне становится возмож- ным учитывать не только основные показатели статистики инноваций, характеризу- ющие основные индикаторы инновационной деятельности в мезосистеме. Отметим важность вклада управляющих структур в формирование валовой добавленной сто- имости региона за счет развития инновационной сферы, а также учет возможных по-
ложительных и отрицательных экстерналий функционирования экосистем иннова- ций в соответствии с предложенной блок-схемой (рисунок 7).
Рисунок 7 – Блок-схема оценки эффективности структур управления инновационной деятельностью на мезоуровне (предложено автором)
По итогам исследования нами выявлены наиболее значимые положительные экстерналии в деятельности промышленно-инновационных кластеров (рисунок 8).
Рисунок 8 – Виды положительных внешних эффектов развития промышленных кла- стеров и их содержание (предложено автором)
Предлагаемая система оценки эффективности структур управления инноваци- онной деятельностью на мезоуровне будет способствовать повышению комплексно- сти и системности методологии оценки их деятельности, отражая вклад в достиже- ние инновационного развития мезосистемы с точки зрения не только положительных количественных индикаторов, но и сопровождающих их и не учитываемых в насто- ящее время как позитивных, так и негативных эффектов, оцениваемых качественно- количественными характеристиками.
5. Разработана модель управления эффективностью технологических платформ, основанная на стратегическом анализе и выявлении ключевых фак- торов их функционирования.
16

Формирование группы высокотехнологичных кластеров интеллектуальной экономики на базе новых технологических разработок и созданных инновационных заделов в российских условиях реализуется в формате Национальной технологиче- ской инициативы. Действенным инструментом инновационного развития экономики за рубежом являются технологические платформы, ориентированные на гармониза- цию интересов участников национальной инновационной системы в целом, и на ме- зоуровне, в частности.
Полагаем, что существующая система рейтингования технологических плат- форм требует своего развития с учетом полученных результатов типологии структур управления инновационной деятельностью. По итогам проведенного кластерного анализа нами выделены три категории исследуемых площадок (таблица 2), управле- ние развитием которых требует дифференцированного подхода.
Таблица 2 – Результаты кластеризации российских технологических платформ (по- лучены автором)
Типология технологических платформ Характеристика
Кластер 1 (по итогам анализа в него попало 12 платформ)
Текстильная и легкая промышленность (объект апробации)
СВЧ технологии
Технологии пищевой и перерабатывающей промышленности АПК –
продукты здорового питания
Авиационная мобильность и авиационные технологии
Глубокая переработка углеводородных ресурсов
Комплексная безопасность промышленности и энергетики Национальная информационная спутниковая система
Технологии мехатроники, встраиваемых систем управления, радио-
частотной идентификации и роботостроение
Технологии экологического развития
Легкие и надежные конструкции
Малая распределенная энергетика
Экологически чистая тепловая энергетика высокой эффективности
Высокий уровень адекватности Страте- гической программы исследований методи- ческим указаниям, более высокий уро- вень научно- технической коопера- ции и планирования дальнейшего разви- тия, но менее каче- ственное юридическое и организационное сопровождение дея- тельности
Кластер 2 (13 платформ)
Биоэнергетика
Новые полимерные композиционные материалы и технологии Технологическая платформа твердых полезных ископаемых Национальная космическая технологическая платформа
Материалы и технологии металлургии
Биоиндустрия и биоресурсы – БиоТех2030
Инновационные лазерные, оптические и оптоэлектронные техноло- гии – фотоника
Интеллектуальная энергетическая система России
Моделирование и технологии эксплуатации высокотехнологичных систем
Медицина будущего
Экологически чистый транспорт «Зеленый автомобиль» Инновационные машинные технологии сельского хозяйства Перспективные технологии возобновляемой энергетики
Высокий уровень адекватности Страте- гической программы исследований методи- ческим указаниям, более качественное юридическое и орга- низационное сопро- вождение деятельно- сти
Кластер 3 (7 платформ)
Замкнутый ядерно-топливный цикл с реакторами на быстрых
нейтронах
Технологии добычи и использования углеводородов
Освоение океана
Управляемый термоядерный синтез
Архитектура и строительство
Национальная суперкомпьютерная технологическая платформа Развитие российских светодиодных технологий
Требуется стимулиро- вание положительных экстерналий по дан- ному направлению
17

Особое внимание необходимо уделить наращиванию положительных экстер- налий площадок третьей категории.
В российской практике наиболее эффективно и организованно развивается технологическая платформа «Текстильная и легкая промышленность», которая зани- мала в 2020 году первое место в Рейтинге российских технологических платформ (по предварительным результатам мониторинга деятельности технологических плат- форм), на базе которой нами апробированы основные теоретико-методологические и организационно-экономические результаты нашего исследования.
Нами разработана методика расчета комплексного показателя развития легкой промышленности на основе результатов факторного анализа (методом главных ком- понент). Показатель сформирован в разрезе текстильного и кожевенного производ- ства. В обоих случаях высокие значения корреляции (выше 0,7) характерны для пе- ременных ХТ2-ХТ7, что обусловливает их включение в комплексный показатель (таб- лица 3).
Таблица 3 – Главные компоненты развития текстильного производства (рассчитано автором)
Показатели
Удельный вес инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, выполненных ра- бот, услуг, % (ХТ1)
Рентабельность проданных товаров, продукции, работ, услуг, % (ХТ2)
Удельный вес организаций, осуществляющих техноло- гические инновации, в общем числе обследованных организаций, % (ХТ3)
Затраты на инновационную деятельность, млрд руб. (ХТ4)
Удельный вес затрат на инновационную деятельность в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг, % (ХТ5)
Экспорт инновационных товаров, работ, услуг, млрд руб. (ХТ6)
Затраты на 1 руб. продукции (работ, услуг), руб. (ХТ7)
Фактор 1 «Инновацион- ное развитие»
0,65
0,16
0,83
0,90
0,96
0,07
0,20
Фактор 2 «Экономические показатели»
-0,68
-0,91
-0,20
0,09
0,04
-0,73 0,94
В рамках реструктуризации управления инновационной деятельностью тек- стильных производств выделено два комплексных фактора, характеризующих «Ин- новационное развитие» и «Экономические показатели» отрасли. Комплексный пока- затель развития К примет вид:
Kтекст. =(0,83ХТ3 +0,90ХТ4 +0,96ХТ5)+(−0,91ХТ2 −0,73ХТ6 +0,94ХТ7)
На рисунке 9 отражено изменение комплексного показателя и его составных элементов в динамике. В развитии текстильной промышленности выделяются 2 эта- па, что позволяет предположить положительное влияние функционирования техно- логической платформы на данный процесс. Внедрение такой структуры управления инновационной деятельностью в российской экономике приходится на 2011 год, од- нако начальный этап функционирования можно связать с проявлением осторожности потенциальных участников площадки к новому формату кооперации. Вплоть до 2015 года значение Ктекст снижалось, период с 2014 по 2016 годы можно обозначить как
«долину смерти», после преодоления которой наступила стадия стабильного роста и экономического развития отрасли в России.
25 15 5 -5 -15
Начальный этап функ- ционирования ТП
2013 2014
Заметный эффект от функционирования ТП
2012
2015 2016
2017 2018 2019
Фактор 1 “Инновационное развитие”
Фактор 2 “Экономические показатели”
Комплексный показатель развития промышленного комплекса
Рисунок 9 – Развитие текстильной промышленности в России (рассчитано автором)
Аналогичный анализ проведен по соответствующим показателям кожевенного производства, в результате также выделены 2 комплексных фактора «Инновацион- ное развитие» и «Экономические показатели». Комплексный показатель развития кожевенного производства будет иметь вид:
Kкож. =(0,95ХК4 +0,95ХК5)+(−0,72ХК2 −0,78ХК6 +0,9ХК7)
Данная отрасль характеризуется слабым развитием в сравнении с текстильной промышленностью (рисунок 10). Полагаем, что этой сфере производства уделяется мало внимания в рамках деятельности технологической платформы «Текстильная и легкая промышленность», поскольку уровень показателя не поднимается выше 0, что следует учитывать при формировании стратегической программы исследований тех- нологической площадки.
0 -5 -10 -15 -20
2012 2013 2014
Фактор 1 “Инновационное развитие”
Фактор 2 “Экономические показатели”
2017 2018 2019
2015 2016
Комплексный показатель развития промышленного комплекса
Рисунок 10 – Динамика развития кожевенного производства в России (рассчитано автором)
Апробация методики оценки эффективности функционирования технологиче- ской платформы «Текстильная и легкая промышленность» показала необходимость развития в рамках импортозамещения нескольких групп взаимосвязанных техноло- гий и материалов, таких как текстильные материалы нового поколения, новые техно- логии совершенствования материалов, направленные на создание уникальных свойств товаров, обеспечивая этим повышение качества и конкурентоспособности российской промышленности. Реструктуризация кластеров и технологических плат- форм должна осуществляться с учетом стратегии пространственного развития Рос- сийской Федерации и схем территориального планирования (рисунок 11).
Коэффициент
Коэффициент

Рисунок 11 – Модель функционирования технологических платформ (разработана автором)

Помимо предложенных методических решений в работе также обобщен анализ зарубежной практики и выявлена специфика отечественного развития технологиче- ских платформ и кластеров, требующие своего оформления в виде систем управле- ния и правил инновационного развития, представленных в диссертации.
Таким образом, нами предложены направления совершенствования деятельно- сти технологических платформ и их мониторинга, что позволит улучшить в целом достаточно эффективный инструмент взаимодействия образования, науки и бизнеса. Они эффективно функционируют и в виде консорциумов – новой организационной модели структуры управления инновационной деятельностью в рамках Приоритета 2030 – которые способствуют реализации крупных целевых программ и проектов на основе общности экономических интересов, равноправия участников, свободы выбо- ра организационных форм объединения, самоуправления и организации отношений на договорной основе. Основной целью консорциумов является создание конкретно- го продукта или технологии, которая в дальнейшем будет коммерциализирована и выведена на международный рынок. Преимущества консорциумов заключаются в повышении технологической сложности рынков, повышении скорости инновацион- ного развития, улучшении возможностей для развития малых компаний. Проведен- ные анализы показывают, что 1/5 часть предприятий лидирующих отраслей Респуб- лики Татарстан обладают высоким потенциалом к формированию консорциумов с целью реализации совместных крупномасштабных проектов, основанных на передо- вых достижениях науки и техники, применяя технологии индустрии 4.0.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Реализация цели и задач, сформулированных в рамках диссертационного ис- следования, позволила получить ряд новых научно-обоснованных результатов, и сделать следующие выводы:
1. Предложено в качестве классификационного признака разделения структур управления инновационной деятельностью использовать тип характера возникающе- го эффекта (экстерналий). При функционировании управленческих структур если возникают положительные экстерналии, то предлагается считать такие структуры эффективными; при возникновении отрицательных экстерналий вместе с преследо- ванием целей протекционизма – неэффективными, или поддерживающими, которые требуют совершенствования.
2. Разработана модель структуры управления «вуз – бизнес – малое инноваци- онное предприятие» в процессе создания инноваций в современных условиях цифро- визации экономики, включающей в себя совокупность цифровых технологий, реше- ний, инфраструктуры и т. п., а также смоделирован процесс разработки инновацион- ных продуктов до выведения их на рынок, который определяет роль малых иннова- ционных предприятий в нем.
3. При трансформации кадрового обеспечения цифровой экономики необхо- димо делать акцент на ее связь с единой промышленной политикой, неотъемлемой частью которой является политика импортозамещения, направленная на снижение рисков при создании отрасли для замещения импорта, защиту внутреннего рынка от иностранной конкуренции.
4. Определена совокупность экстерналий функционирования структур управ- ления инновационной деятельностью на мезоуровне по характеру влияния. Сделан вывод, что при оценке эффективности структур управления инновационной деятель- ностью на мезоуровне необходимо учитывать не только основные показатели стати-

стики инноваций, характеризующие основные индикаторы инновационной деятель- ности в мезосистеме. Следует уделять пристальное внимание на вклад деятельности управленческих структур в формирование валовой добавленной стоимости в регионе за счет развития инновационной сферы.
5. В силу того, что технологическая платформа «Текстильная и легкая про- мышленность» занимает лидирующие позиции в рейтинге российских технологиче- ских платформ, исследована динамика развития отрасли на макроуровне, позволяю- щая оценить влияние функционирования коммуникационной площадки на развитие промышленного комплекса в России.
Перспективы дальнейшего развития темы состоят: в разработке методики оцен- ки эффективности структур управления инновационной деятельностью на основе ре- презентативности оптимальности состава участников в зависимости от сложности применяемой технологии; в разработке многоуровневых логико-информационных и математических моделей с целью оценки влияния экстерналий и интерналий на эф- фективность функционирования структур управления инновационной деятельностью на мезоуровне.